使用Oracle全文索引搜索文本

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oracle 查询索引关联字段的方法

oracle 查询索引关联字段的方法在Oracle数据库中，索引是用来加速查询操作的一种数据结构。

通过使用索引，可以快速定位到包含特定值的数据行，从而提高查询的执行效率。

当需要查询索引关联字段时，可以使用以下方法。

1. 使用EXPLAIN PLAN：使用EXPLAIN PLAN可以查看查询计划，包括使用的索引和执行顺序等信息。

通过查看查询计划，可以确定是否使用了索引以及使用的索引类型。

以下是使用EXPLAIN PLAN查询索引关联字段的示例：```sqlEXPLAIN PLAN FORSELECT *FROM table_nameWHERE indexed_column = 'some_value';SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);```在执行以上语句后，可以查看查询计划中的相关信息，例如是否使用了索引、使用的索引类型等。

2. 使用索引提示：索引提示是一种指导查询优化器使用特定索引的方法。

可以使用索引提示来强制查询优化器使用特定的索引。

以下是使用索引提示查询索引关联字段的示例：```sqlSELECT /*+ INDEX(table_name index_name) */ *FROM table_nameWHERE indexed_column = 'some_value';```在以上示例中，使用了索引提示将查询优化器强制指定使用特定的索引。

3. 使用索引相关的动态视图：Oracle数据库中提供了一系列动态视图，用于查询数据库的内部信息。

以下是使用索引相关的动态视图查询索引关联字段的示例：```sqlSELECT index_name, column_nameFROM all_ind_columnsWHERE table_name = 'table_name';```在以上示例中，使用了动态视图all_ind_columns来查询指定表的索引相关的字段信息。

oracle索引查询语句

oracle索引查询语句Oracle索引是一种用于加快查询速度的数据结构，它能够提高数据库的性能和效率。

索引查询语句是使用索引来搜索和获取数据的查询语句。

下面列举了一些常用的Oracle索引查询语句。

1. 查询表中的所有索引```sqlSELECT index_name, table_nameFROM user_indexes;```2. 查询索引的定义和属性```sqlSELECT index_name, table_name, column_name, uniqueness FROM user_ind_columnsWHERE table_name = '表名';```3. 查询表中某个索引的使用情况```sqlSELECT index_name, table_name, statusFROM all_indexesWHERE table_name = '表名' AND index_name = '索引名';```4. 查询使用了索引的SQL语句```sqlSELECT sql_textFROM v$sqlWHERE sql_text LIKE '%索引名%';```5. 查询索引的大小和碎片情况```sqlSELECT index_name, leaf_blocks, num_rows, clustering_factor FROM user_indexesWHERE table_name = '表名';```6. 查询索引的统计信息```sqlSELECT index_name, distinct_keys, num_rows, clustering_factorFROM user_indexesWHERE table_name = '表名';``````sqlEXPLAIN PLAN FORSELECT * FROM 表名WHERE 索引列 = 值;SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);```8. 查询索引的创建时间和最后修改时间```sqlSELECT index_name, created, last_ddl_timeFROM all_indexesWHERE table_name = '表名';```9. 查询索引的统计信息和优化建议```sqlSELECT index_name, table_name, column_name, num_distinct, density, histogramFROM dba_optstat_indexesWHERE table_name = '表名';``````sqlSELECT index_name, table_name, column_name, usage, effectivenessFROM v$index_usage;```以上是一些常用的Oracle索引查询语句，可以帮助我们了解和优化索引的使用情况，提高数据库的性能和效率。

Sphinx+Python+Oracle构建全文检索系统

Sphinx+Python+Oracle构建全文检索系统摘要目前，很多大型企业的CRM系统在构建时都是采用Oracle作为数据库，本文正是为这类系统提供一个可以作为参考实现的基于Sphinx的站内全文检索系统的实现方法。

关键词全文检索；Sphinx；站内检索1 Sphinx简介Sphinx是一个在GPLv2下分发的全文检索软件包，是SQL Phrase Index的缩写。

它最初开发的目的是为了在数据库驱动的网站中寻找解决索引质量、搜索性能等各方面的问题而开发的一个高性能独立的全文搜索软件包，所以它可以非常容易的与SQL数据库集成，为数据库驱动的网站提供高质量、高性能的站内搜索。

当前，Sphinx系统内置了MySQL和PostgreSQL数据库数据源的支持，也支持从管道标准输入读取特定格式的XML数据。

但是，目前Sphinx还不支持直接将Oeacle数据库作为数据源，但在最新的版本中，添加了Python数据源支持，这极大的扩展了数据源的来源，我们可以操作Python脚本作为数据源来获取Oracle中的数据。

2 Python数据源操作Oracle数据库的设计与实现考虑到安全、性能等因素，目前，很多大型的网站，尤其是大型企业的CRM 系统，在数据库构建方面都采用了Oracle数据库。

基于此，我的研究正是基于Oracle构建的大型企业CRM系统，借助Sphinx软件包提供全文搜索功能，同时结合MMSeg中文分词软件包来为网站生成一个功能强大的站内搜索引擎。

2.1系统目标本系统要实现一个基于Oracle数据库构建的企业CRM系统的高效的全文检索系统，并保证查询性能和查询结果的准确性，具体应满足以下两方面要求：1）在数据量较大时具有较高的查询性能，在海量数据检索时仍能保持较快的响应速度和准确率；2）以CRM系统在Oracle数据库中所存储的数据为检索目标，系统提供易于操作和使用的查询接口，用户可以通过该系统检索CRM系统上所有的网页内容。

oracle 查询索引语句

oracle 查询索引语句一、查询索引定义1. 查询Oracle数据库中所有的索引```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes;```2. 查询指定表中的所有索引```SELECT index_name FROM all_indexes WHERE table_name = '表名';```3. 查询指定索引的定义```SELECT index_name, table_name, column_name FROM all_ind_columns WHERE index_name = '索引名';```4. 查询索引的类型```SELECT index_name, table_name, index_type FROM all_indexes;```5. 查询索引的存储方式```SELECT index_name, table_name, index_type, index_subpartition_name, index_partition_name FROM all_indexes;```二、查询索引状态与统计信息1. 查询索引的状态（有效/无效）```SELECT index_name, status FROM all_indexes;```2. 查询索引的使用情况（最后一次访问时间、读取次数等）```SELECT index_name, last_analyzed, num_rows, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor FROM all_indexes;```3. 查询索引的大小```SELECT index_name, table_name, index_type, ROUND(bytes/1024/1024, 2) AS size_mb FROM dba_segments WHERE segment_type = 'INDEX';```4. 查询索引的碎片化情况```SELECT index_name, table_name, index_type, blevel, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor FROM all_indexes; ```5. 查询索引的使用情况（是否被频繁访问）```SELECT index_name, table_name, user_reads, user_updates FROM all_indexes;```三、查询索引的相关约束1. 查询索引所属的表的主键约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'UNIQUE';```2. 查询索引所属的表的外键约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'NONUNIQUE';```3. 查询索引所属的表的唯一约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'NONUNIQUE';```4. 查询索引所属的表的检查约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'NONUNIQUE';```5. 查询索引所属的表的默认值约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'NONUNIQUE';```四、查询索引的相关操作1. 查询索引的创建语句```SELECT dbms_metadata.get_ddl('INDEX', '索引名') FROM dual; ```2. 查询索引的重建语句```SELECT 'ALTER INDEX ' || index_name || ' REBUILD;' FROM all_indexes;```3. 查询索引的重命名语句```SELECT 'ALTER INDEX ' || index_name || ' RENAME TO 新索引名;' FROM all_indexes;```4. 查询索引的删除语句```SELECT 'DROP INDEX ' || index_name || ';' FROM all_indexes;```5. 查询索引的禁用语句```SELECT 'ALTER INDEX ' || index_name || ' UNUSABLE;' FROM all_indexes;```五、查询索引的相关性能优化1. 查询索引是否需要重新构建```SELECT index_name, table_name, last_analyzed FROM all_indexes WHERE last_analyzed < SYSDATE - 30;```2. 查询未使用的索引```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE status = 'VALID' AND (user_reads = 0 OR user_updates = 0); ```3. 查询索引碎片化严重的情况```SELECT index_name, table_name, blevel, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor FROM all_indexes WHERE blevel > 3;```4. 查询索引的大小是否过大```SELECT index_name, table_name, index_type, ROUND(bytes/1024/1024, 2) AS size_mb FROM dba_segments WHERE segment_type = 'INDEX' AND bytes/1024/1024 > 100;```5. 查询索引的选择性是否低```SELECT index_name, table_name, distinct_keys, num_rows, (distinct_keys/num_rows) AS selectivity FROM all_indexes WHERE selectivity < 0.1;```六、查询索引的相关性能统计1. 查询索引的读取次数与更新次数```SELECT index_name, table_name, user_reads, user_updates FROM all_indexes;```2. 查询索引的平均访问时间```SELECT index_name, table_name, blevel, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor, num_rows, (leaf_blocks/clustering_factor) AS avg_access_time FROM all_indexes;```3. 查询索引的存储效率```SELECT index_name, table_name, blevel, leaf_blocks,distinct_keys, clustering_factor, (leaf_blocks/clustering_factor) AS storage_efficiency FROM all_indexes;```4. 查询索引的选择性```SELECT index_name, table_name, distinct_keys, num_rows, (distinct_keys/num_rows) AS selectivity FROM all_indexes;```5. 查询索引的碎片率```SELECT index_name, table_name, blevel, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor, (leaf_blocks/clustering_factor) AS fragmentation FROM all_indexes;```以上是关于Oracle查询索引的一些常用语句，通过这些语句可以方便地查询索引的定义、状态、统计信息以及进行相关操作和性能优化。

Oracle索引详解

2）<column_name> | <expression> ASC | DESC：可以对多列进行联合索引，当为expression 时即“基于函数的索引”3）TABLESPACE：指定存放索引的表空间(索引和原表不在一个表空间时效率更高)4）STORAGE：可进一步设置表空间的存储参数5）LOGGING | NOLOGGING：是否对索引产生重做日志(对大表尽量使用NOLOGGING来减少占用空间并提高效率)6）COMPUTE STATISTICS：创建新索引时收集统计信息7）NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>：是否使用“键压缩”(使用键压缩可以删除一个键列中出现的重复值)8）NOSORT | REVERSE：NOSORT表示与表中相同的顺序创建索引，REVERSE表示相反顺序存储索引值9）PARTITION | NOPARTITION：可以在分区表和未分区表上对创建的索引进行分区1.2 索引特点：第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

详解Oracle数据库中文全文索引

详解Oracle数据库中文全文索引Oracle数据库的全文检索技术已经非常完美，Oracle Text使Oracle9i具备了强大的文本检索能力和智能化的文本管理能力。

Oracle Text是Oracle9i采用的新名称，在Oracle8/8i中它被称作Oracle interMedia Text，在Oracle8以前它的名称是Oracle ConText Cartridge。

二、Oracle Text 索引文档时所使用的主要逻辑步骤如下：(1) 数据存储逻辑搜索表的所有行，并读取列中的数据。

通常，这只是列数据，但有些数据存储使用列数据作为文档数据的指针。

(2) 过滤器提取文档数据并将其转换为文本表示方式。

存储二进制文档(如Word 或Acrobat 文件) 时需要这样做。

过滤器的输出不必是纯文本格式-- 它可以是XML 或HTML 之类的文本格式。

(3) 分段器提取过滤器的输出信息，并将其转换为纯文本。

包括XML 和HTML 在内的不同文本格式有不同的分段器。

转换为纯文本涉及检测重要文档段标记、移去不可见的信息和文本重新格式化。

(4) 词法分析器提取分段器中的纯文本，并将其拆分为不连续的标记。

既存在空白字符分隔语言使用的词法分析器，也存在分段复杂的亚洲语言使用的专门词法分析器。

(5) 索引引擎提取词法分析器中的所有标记、文档段在分段器中的偏移量以及被称为非索引字的低信息含量字列表，并构建反向索引。

倒排索引存储标记和含有这些标记的文档。

三、需要的权限要使用Oracle Text，必须具有CTXAPP角色或者是CTXSYS用户。

Oracle Text为系统管理员提供CTXSYS用户，为应用程序开发人员提供CTXAPP角色。

具有CTXAPP角色的用户可执行以下任务：创建索引，管理Oracle Text 数据字典，包括创建和删除首选项，进行Oracle Text 查询，使用Oracle Text PL/SQL程序包。

oracle 全文索引处理字母

oracle 全文索引处理字母English Answer:Oracle Full-Text Indexing for Alphabetical Characters.Oracle Full-Text Indexing is a powerful feature that allows users to search for words and phrases within text columns. It can be used to improve the performance of queries that search for specific terms, and it can also be used to create powerful search applications.Oracle Full-Text Indexing supports a variety of languages, including English, Chinese, Japanese, and Korean. When indexing text in a language that uses an alphabet, Oracle Full-Text Indexing will automatically break the text into individual words. This process is known as tokenization.The tokenization process is language-specific. For example, when indexing English text, Oracle Full-TextIndexing will break the text into individual words by spaces. When indexing Chinese text, Oracle Full-Text Indexing will break the text into individual words by characters.Once the text has been tokenized, Oracle Full-Text Indexing will create an index of the words. This index is used to speed up the process of searching for specific terms.When a user searches for a term, Oracle Full-Text Indexing will use the index to find all of the documents that contain that term. The results of the search will be ranked according to the relevance of the documents to the search term.Oracle Full-Text Indexing is a powerful tool that can be used to improve the performance of queries that search for specific terms. It can also be used to create powerful search applications.中文回答：Oracle 全文索引处理字母。

oracle数据库约束、索引，enable和disable用处

oracle数据库约束、索引，enable和disable⽤处1.数据库索引索引：索引是对数据库表中⼀列或多列的值进⾏排序的⼀种结构索引分类：主键索引（PRIMAY KEY）、唯⼀索引（UNIQUE）、常规索引（INDEX）、全⽂索引（FULLTEXT）常规索引 CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (字段名)唯⼀索引 CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名 (字段名)2.数据库约束约束：数据库约束时防⽌⾮法记录的规则约束分类：主键约束（Primay Key Coustraint）：唯⼀性，⾮空性，⼀个表只能有主键，创建主键时会⾃动创建主键索引ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 主键名 PRIMARY KEY (字段名)唯⼀约束（Unique Counstraint）：唯⼀性，可以空，但只能有⼀个空，⼀张表可以有多个唯⼀约束，创建唯⼀约束时会⾃动创建唯⼀索引ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 UNIQUE (字段)检查约束（Check Counstraint）：对该列数据的范围、格式的限制（如：年龄、性别等）ALTER TABLE 表名 CHECK （字段约束）默认约束（Default Counstraint）：该数据的默认值ALTER TABLE 表名 ALTER 字段名 SET DEFAULT '默认值'外键约束（Foreign Key Counstraint）：需要建⽴两表间的关系并引⽤主表的列ALTER TABLE 表名1 ADD CONSTRAINT 外键名 FOREING KEY (表1字段) REFENCES 表名2（表2字段）3.disable与enable约束控制约束的约束，控制表的约束时禁⽌还是激活状态disable:禁⽌状态，相当于该列没有约束，使⽤disable默认为Novalidateenable:激活状态，默认新创建的约束状态是激活状态，使⽤enable默认为ValidateValidate Novalidate已有记录新增/删除记录已有记录新增/删除记录Enable Yes（表⽰需要受到约束条件限制）Yes No YesDisable Yes No No No。

数据库管理与维护工程师认证试卷

数据库管理与维护工程师认证试卷（答案见尾页）一、选择题1. 数据库管理系统中最基本的功能是什么？A. 数据存储B. 数据查询C. 数据更新D. 数据管理2. 在关系型数据库中，索引的主要目的是什么？A. 提高数据检索速度B. 增加数据冗余C. 降低数据完整性D. 减少数据量3. 关系型数据库中的事务是如何处理的？A. 隔离的、不可分割的B. 不隔离的、可分割的C. 隔离的、可分割的D. 不隔离的、不可分割的4. 在数据库备份策略中，全备份和增量备份有什么区别？A. 全备份是完整的数据库副本，而增量备份只备份自上次备份以来更改的数据B. 增量备份是完整的数据库副本，而全备份只备份自上次备份以来更改的数据C. 全备份和增量备份都是完整的数据库副本D. 全备份和增量备份都不是完整的数据库副本5. 什么是数据库范式？请列举前五个范式。

A. 第一范式（1NF）：列不可再分B. 第二范式（2NF）：满足1NF，且所有非主键列完全依赖于主键C. 第三范式（3NF）：满足2NF，且所有非主键列不依赖于其他非主键列D. 第四范式（4NF）：满足3NF，且不存在多对多关系E. 第五范式（5NF）：满足4NF，且不存在连接依赖6. 什么是数据库优化？有哪些常见的优化方法？A. 查询优化：通过重新组织查询语句和使用更高效的查询算法来提高查询性能B. 索引优化：通过创建合适的索引来加速数据检索C. 存储优化：通过调整数据库物理结构来提高存储空间利用率和访问速度D. 表结构优化：通过修改表结构来减少数据冗余和提高数据一致性7. 在数据库安全性中，什么是强密码策略？它包括哪些要求？A. 密码长度至少为8个字符B. 密码必须包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符C. 密码不能包含用户名或与个人信息相关的内容D. 密码必须定期更换8. 什么是数据库的事务日志？它有什么作用？A. 记录数据库的所有更改操作，以便在故障发生时进行恢复B. 提供数据库的审计功能C. 存储数据库的备份数据D. 加速数据库的查询性能9. 什么是数据库的隔离级别？它们之间的区别是什么？A. 读未提交（Read Uncommitted）：允许脏读、不可重复读和幻读B. 读已提交（Read Committed）：不允许脏读，但允许不可重复读和幻读C. 可重复读（Repeatable Read）：不允许不可重复读和幻读，但允许脏读D. 串行化（Serializable）：完全防止脏读、不可重复读和幻读10. 什么是数据库的性能调优？有哪些常见的调优方法？A. 硬件升级：提高CPU、内存等硬件资源的性能B. 软件配置：调整数据库软件的参数和设置以提高性能C. 查询优化：通过优化SQL语句和使用更高效的查询算法来提高查询性能D. 索引优化：通过创建合适的索引来加速数据检索E. 数据库结构优化：通过修改数据库表结构来减少数据冗余和提高数据一致性11. 数据库管理系统的主要功能是什么？A. 数据存储B. 数据处理C. 数据库设计D. 数据库管理12. 在数据库设计中，哪个阶段不是需求分析的一部分？A. 需求获取B. 需求分析C. 需求规格说明书编写D. 系统设计13. 在数据库优化中，哪种类型的查询通常是最慢的？A. 选择查询B. 聚合查询C. 连接查询D. 插入查询14. 关系数据库中的主键约束用于什么？A. 确保记录的唯一性B. 确保记录的完整性C. 确保字段的值不为空D. 确保字段的值唯一15. 在数据库备份策略中，哪种备份类型是定期执行的，且恢复速度最快？A. 全备份B. 增量备份C. 差异备份D. 物理备份16. 在数据库安全性中，哪种权限允许用户读取和写入数据库中的所有数据？A. SELECTB. INSERTC. UPDATED. READ17. 在数据库复制中，哪种类型的复制用于实现实时数据同步？A. 镜像复制B. 传统复制C. 增量复制D. 行级复制18. 在数据库性能调优中，哪种方法用于提高查询性能？A. 增加索引B. 减少索引C. 更改数据类型D. 添加注释19. 在数据库容错中，哪种技术用于确保在硬件故障后数据仍然可用？A. 备份B. 多重副本C. 负载均衡D. 冗余20. 在数据库审计中，哪种类型的审计用于检查数据库中的不当行为或违反策略的行为？A. 系统审计B. 用户审计C. 物理审计D. 应用审计21. 在数据库设计中，哪种关系模型最适合表示复杂的数据关系？A. 关系模型B. 面向对象模型C. 业务规则模型D. 数据流程图模型22. 数据库的完整性是指什么？A. 数据的一致性和准确性B. 数据的安全性C. 数据的可靠性和可用性D. 数据的备份和恢复能力23. 在数据库优化中，索引的主要作用是什么？A. 提高数据检索速度B. 减少数据存储空间C. 加强数据安全性D. 支持数据完整性24. 在数据库备份策略中，全备份的优点是什么？A. 备份速度快，占用资源少B. 恢复数据最完整C. 适用于数据量小的情况D. 无需定期执行25. 事务的ACID特性包括哪些？A. 原子性（Atomicity）B. 一致性（Consistency）C. 隔离性（Isolation）D. 持久性（Durability）26. 在数据库复制技术中，主从复制的工作模式有哪些？A. 基于状态复制B. 基于行复制C. 基于序列复制D. 基于混合模式复制27. 数据库性能优化中，索引优化通常涉及哪些方面？A. 索引的选择和使用B. 数据库结构的设计C. 查询语句的编写D. 硬件资源的配置28. 在数据库安全审计中，审计日志的主要作用是什么？A. 记录系统运行情况B. 监控系统漏洞C. 证明系统安全性D. 追踪和识别潜在威胁29. 在数据库管理中，如何确保数据的可靠性？A. 使用备份和恢复策略B. 实施访问控制措施C. 定期进行数据备份和验证D. 限制用户对数据的操作权限30. 在数据库设计中，以下哪个阶段不是必需的？A. 需求分析B. 概念设计C. 逻辑设计D. 物理设计31. 关系型数据库中的数据完整性是指什么？A. 数据的唯一性B. 数据的一致性C. 数据的完整性约束D. 数据的备份和恢复32. 在SQL语言中，用于查询表中数据的命令是？A. INSERTB. SELECTC. UPDATED. DELETE33. 在数据库备份策略中，全量备份和增量备份有什么区别？A. 全量备份是备份所有数据，而增量备份只备份自上次备份以来更改的数据。

Oracle 全文索引(Oracle Text )

Create index ftidx_n_ban_banlettpiny on n_ban(banlettpiny) indextype is ctxsys.ctxcat
parameters ('lexer cn_lexer index set n_ban_iset') tablespace TBS_INDEX_NAME;
Begin
ctx_ddl.create_index_set('n_ban_iset');
ctx_ddl.add_index('n_ban_iset','recdate');--备案日期加入到索引集，便于排序时使用
End;
--建立索引: n_ban的banlettpiny
-- drop index ftidx_n_ban_banlettpiny force;
--start D:/oracle/product/11.2.0/dbhome_2/ctx/admin/defaults/drdefus.sql
--start D:/oracle/product/11.2.0/dbhome_2/ctx/admin/defaults/drdeffrc.sql
--2、sys 登录赋权
Grant resource, connect, ctxapp to gsywjz;
Grant execute on ctxsys.ctx_cls to gsywjz;
Grant execute on ctxsys.ctx_ddl to gsywjz;
Grant execute on ctxsys.ctx_doc to gsywjz;
ctx_ddl.add_index('n_base_iset','apprauth');

oracle索引及使用原则

oracle索引及使用原则一、索引类型B-tree indexes 平衡二叉树，缺省的索引类型B-tree cluster indexes cluster的索引类型Hash cluster indexes cluster的hash索引类型Global and local indexes 与patitioned table相关的索引Reverse key indexes Oracle Real Application Cluster使用Bitmap indexes 位图索引，索相列的值属于一个很小的范围Function-based indexes 基于函数的索引Domain indexes二、使用索引的原则尽量在插入数据完成后建立索引，因为索引将导致插入数据变慢，特别是唯一索引在正确的表和列上建索引优化索引列顺序提高性能限制每个表的索引个数删除不需要的索引指定索引的block设置估计索引的大小设置存储参数指定索引使用的表空间建索引时使用并行使用nologing建立索引二，各种索引使用场合及建议（1）B*Tree索引。

常规索引，多用于oltp系统，快速定位行，应建立于高cardinality列（即列的唯一值除以行数为一个很大的值，存在很少的相同值）。

Create index indexname on tablename(columnname[columnname...])（2）反向索引。

B*Tree的衍生产物，应用于特殊场合，在ops环境加序列增加的列上建立，不适合做区域扫描。

Create index indexname on tablename(columnname[columnname...]) reverse（3）降序索引。

B*Tree的衍生产物，应用于有降序排列的搜索语句中，索引中储存了降序排列的索引码，提供了快速的降序搜索。

Create index indexname on tablename(columnname DESC[columnname...])（4）位图索引。

oracle索引创建及使用

oracle索引创建及使用摘要：1.Oracle 索引的定义与作用2.Oracle 索引的类型3.Oracle 索引的创建方法4.Oracle 索引的使用方法5.Oracle 索引的维护与优化正文：【Oracle 索引的定义与作用】Oracle 索引是Oracle 数据库中一种重要的对象，它可以提高查询数据的速度，有效地减少查询时间。

索引的作用类似于书籍的目录，可以让我们快速定位到需要的信息。

在数据库中，索引可以让数据库系统快速找到所需的数据，从而提高查询效率。

【Oracle 索引的类型】Oracle 索引分为以下几种类型：1.B-Tree 索引：B-Tree 索引是最常用的索引类型，适用于大多数场景。

它将数据分布在多个节点上，通过平衡树的结构来提高查询效率。

2.Bitmap 索引：Bitmap 索引适用于数据量较小且列值分布较为集中的场景。

它将每个列的值用二进制位表示，从而减少存储空间和提高查询速度。

3.Function-Based 索引：基于函数的索引，可以通过对函数结果进行索引来提高查询效率。

适用于对复杂计算结果的查询加速。

4.Global Temporary Index：全局临时索引，适用于需要在多个表空间之间进行查询的场景。

5.Partition Index：分区索引，适用于将大表按照一定规则划分为多个分区的场景，可以提高查询效率。

【Oracle 索引的创建方法】创建Oracle 索引可以使用CREATE INDEX 语句，基本语法如下：```CREATE INDEX index_nameON table_name (column_name)INDEX_TYPE index_type(column_name, column_name,...)EXTENTS (number_of_extents)LOGGING logging_optionOLOGGING nologging_optionSTORAGE (storage_option);```其中，index_name 为索引名称，table_name 为表名，column_name 为需要创建索引的列名，index_type 为索引类型，number_of_extents 为索引分区数量，logging_option 和nologging_option 分别为是否启用日志记录和是否禁用日志记录，storage_option 为存储选项。

oracle索引。其中全文检索最变态

oracle索引。

其中全⽂检索最变态全⽂检索位图索引B全⽂检索很少使⽤，如果产品上使⽤⼤家可以⽤Lcunce这些应⽤如果⾮要在数据库做这个采⽤就把⽤⼀个全⽂检索索引检索索引不会像其他的索引创建⼀个对象他会创建⼗个相关的对象。

⼗张的其中⼀张表存在形式如下Dtaken_text token_last tokent_count是 1 1是⼀个 1 1我是 1 1我是⼀个 1 1通过形式就猜到冗余存储如果表数据10M 索引表估计要50m⼤家会想问like 会⽤全⽂索引实际是不会的下⾯⽅法使⽤select * form t where contains("name","DBA")>0我插⼊⼀条sql 会直接有索引吗答案可能你猜错了没有的需要⼿⼯同步alter index t_idx_rebuild parameters('sync');⼿⼯同步有时间也是优势，以后讲sql优化⽅案会讲到的。

删除更新同样需要公共同步当然oracle 可以⾃动同步，只是默认没有开启。

全⽂索引操作量太⼤。

位图索引在⼤量相同数据时B树索引是⾮常低效的。

位图索引存款空间⼩对 or⽐较⾼效。

位图索引适合数据仓库不适合 oltp位图索引⽤在下⾯情况1.重复率⾼的数据2.特定类型的查询。

对 or⽐较⾼效。

3.联合索引B树索引唯⼀索引和主键的区别。

主键侧重的外键，唯⼀索引强调索引。

采⽤数据结构B树索引。

⼤量插⼊压⼒很⼤。

Hive索引的弊端：– 每次查询时候都要先⽤⼀个job扫描索引表，如果索引列的值⾮常稀疏，那么索引表本⾝也会⾮常⼤– 索引表不会⾃动rebuild，如果表有数据新增或删除，那么必须⼿动rebuild索引表数据索引是传统RDBMS的标准技术，⽤来加速查询Hive⾃0.7版本开始⽀持索引，但提供的功能很有限，效率也并不⾼，因此Hive索引很少使⽤Hive索引原理：– 在指定列上建⽴索引，⽣成⼀张索引表（Hive的⼀张物理表），记录以下三个字段：索引列的值、该值对应的HDFS⽂件路径、该值在⽂件中的偏移量– 在执⾏索引字段查询时候，⾸先额外⽣成⼀个MapReduce job，根据对索引列的过滤条件，从索引表中过滤出索引列的值对应的hdfs⽂件路径及偏移量，输出到hdfs上的⼀个⽂件中，然后根据这些⽂件中的hdfs路径和偏移量，筛选原始input⽂件，⽣成新的split,作为整个job的split,达到不⽤全表扫描的⽬的。

oracle全文检索

全文检索(oracle text)Oracle Text使Oracle9i具备了强大的文本检索能力和智能化的文本管理能力，Oracle Text是Oracle9i采用的新名称，在oracle8/8i中被称为oracle intermedia text，oracle8以前是oracle context cartridge。

Oracle Text的索引和查找功能并不局限于存储在数据库中的数据。

它可以对存储于文件系统中的文档进行检索和查找，并可检索超过150种文档类型，包括Microsoft Word、PDF和XML。

Oracle Text查找功能包括模糊查找、词干查找（搜索mice 和查找mouse）、通配符、相近性等查找方式，以及结果分级和关键词突出显示等。

你甚至可以增加一个词典，以查找搭配词，并找出包含该搭配词的文档。

Oracle text 需要为可检索的数据项建立索引，用户才能够通过搜索查找内容，索引进程是根据管道建模的，在这个管道中，数据经过一系列的转换后，将其关键字会添加到索引中。

该索引进程分为多个阶段，如下图1.数据检索（Datastore）：只是将数据从数据存储（例如web页面、数据库大型对象或本地文件系统）中取出，然后作为数据流传送到下一个阶段。

2. 过滤(Filter)：过滤器负责将各种文件格式的数据转换为纯文本格式，索引管道中的其他组件只能处理纯文本数据，不能识别 Ms word 或 excel 等文件格式。

3. 分段(Sectioner)：分段器添加关于原始数据项结构的元数据。

4. 词法分析(Lexer)：根据数据项的语言将字符流分为几个字词。

5. 索引(Index)：最后一个阶段将关键字添加到实际索引中。

测试环境：Linux AS release 4 (Nahant Update 3)， oracle10g（10.2.0.2.0）内容简介：本文档主要以实验为主，文档中包含了大量的实验例子，部分测试用例来自document，部分来自网友的测试，所有的例子都在oracle10g中测试通过。

oracle 索引类型大全

表26-1 位图索引的格式
行
值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Male 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1
Female 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0
Null 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0
如果搜索where gender=’Male’,要统计性别是”Male”的列行数的话，Oracle很快就能从位图中找到共3行即第1，9，10行是符合条件的；如果要搜索where gender=’Male’ or gender=’Female’的列的行数的话，也很容易从位图中找到共8行即1，2，3，4，7，8，9，10行是符合条件的。如果要搜索表的值的话，那么Oracle会用内部的转换函数将位图中的相关信息转换成rowid来访问数据块。
2 union all select 'number',dump(reverse(2),16) from dual
3 union all select 'number',dump(reverse(3),16) from dual;
'NUMBE DUMP(REVERSE(1),1
------ -----------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=100 Bytes=400)
1 0 INDEX (RANGE SCAN) OF 'IND_DESC' (NON-UNIQUE) (Cost=2 Card=100 Bytes=400)
我们看到排序过程消失了，这是因为创建降序索引时Oracle已经把数据都按降序排好了。
提交完成。
SQL> select /*+ RULE*/* FROM test.testindex where upper(a)='A';

oracle全文检索示例语句

"PUBLISH_TIME" DATE,
"TITLE" VARCHAR2(400) NOT NULL ENABLE,
"BOOK_ABSTRACT" VARCHAR2(2000) NOT NULL ENABLE,
"PATH" VARCHAR2(200) NOT NULL ENABLE
)TABLESPACE "FORCEVIEW";
BEGIN
ctx_ddl.optimize_index('forceview.idx_aritcle_content','FULL');
END;
call forceview.cont_sync_index();
call forceview.cont_optimize_index();
INSERT INTO forceview.ctx_content VALUES ห้องสมุดไป่ตู้4,'the four doc');
INSERT INTO forceview.ctx_content VALUES (5,'the five doc');
INSERT INTO forceview.ctx_content VALUES (6,'the six doc');
('DATASTORE mymds FILTER CTXSYS.INSO_FILTER LEXER forceview.main_lexer WORDLIST forceview.mywordlist');
--索引同步存储过程
CREATE or replace procedure forceview.cont_sync_index as

oracle 全文检索索引类型

Oracle支持多种全文检索索引类型，包括：
1. 简单全文索引（Basic Text Index）：适用于常规的全文搜索需求，将文本内容分解为单词，存储在索引中，并提供搜索、排序和过滤功能。

2. 范围索引（Range Index）：针对XML数据类型的索引，用于对XML文档的路径进行全文搜索，支持基于XSLT风格模式的查询和范围搜索。

3. 空间索引（Spatial Index）：用于支持基于空间关系的查询，例如地理位置或几何形状的搜索，可以加速地理信息系统（GIS）或位置相关应用的查询操作。

Oracle索引类型按照物理可划分为分区索引和非分区索引，按照索引结构可划分为正常索引、Bitmap索引、Reverse索引和Domain 索引。

Oracle下查看索引的语句

Oracle下查看索引的语句
1. 查询⼀张表⾥⾯索引
select*from user_indexes where table_name=upper('bills');
2. 查询被索引字段
select*from user_ind_columns where index_name=('in_bills');
3. 给某⼀字段创建索引
create index in_bills on bills(account_id);
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使用Oracle全文索引搜索文本不使用Oracle text功能,也有很多方法可以在Oracle数据库中搜索文本.可以使用标准的INSTR 函数和LIKE操作符实现。

SELECT *FROM mytext WHERE INSTR (thetext, 'Oracle') > 0;SELECT * FROM mytext WHERE thetext LIKE '%Oracle%';有很多时候，使用instr和like是很理想的, 特别是搜索仅跨越很小的表的时候.然而通过这些文本定位的方法将导致全表扫描,对资源来说消耗比较昂贵,而且实现的搜索功能也非常有限，因此对海量的文本数据进行搜索时，建议使用oralce提供的全文检索功能建立全文检索的步骤步骤一检查和设置数据库角色首先检查数据库中是否有CTXSYS用户和CTXAPP脚色。

如果没有这个用户和角色，意味着你的数据库创建时未安装intermedia功能。

你必须修改数据库以安装这项功能。

默认安装情况下，ctxsys用户是被锁定的，因此要先启用ctxsys 的用户。

步骤二赋权在ctxsys用户下把ctx_ddl的执行权限赋于要使用全文索引的用户，例：grant execute on ctx_ddl to pomoho;步骤三设置词法分析器(lexer)Oracle实现全文检索，其机制其实很简单。

即通过Oracle专利的词法分析器(lexer),将文章中所有的表意单元(Oracle 称为term)找出来，记录在一组以dr$开头的表中，同时记下该term 出现的位置、次数、hash 值等信息。

检索时，Oracle 从这组表中查找相应的term，并计算其出现频率，根据某个算法来计算每个文档的得分(score),即所谓的‘匹配率’。

而lexer则是该机制的核心，它决定了全文检索的效率。

Oracle 针对不同的语言提供了不同的lexer, 而我们通常能用到其中的三个：n basic_lexer: 针对英语。

它能根据空格和标点来将英语单词从句子中分离，还能自动将一些出现频率过高已经失去检索意义的单词作为‘垃圾’处理，如if , is 等，具有较高的处理效率。

但该lexer应用于汉语则有很多问题，由于它只认空格和标点，而汉语的一句话中通常不会有空格，因此，它会把整句话作为一个term,事实上失去检索能力。

以‘中国人民站起来了’这句话为例，basic_lexer 分析的结果只有一个term ,就是‘中国人民站起来了’。

此时若检索‘中国’，将检索不到内容。

n chinese_vgram_lexer: 专门的汉语分析器，支持所有汉字字符集(ZHS16CGB231280 ZHS16GBK ZHT32EUC ZHT16BIG5 ZHT32TRIS ZHT16MSWIN950 ZHT16HKSCS UTF8 )。

该分析器按字为单元来分析汉语句子。

‘中国人民站起来了’这句话，会被它分析成如下几个term: ‘中’，‘中国’，‘国人’，‘人民’，‘民站’，‘站起’，起来’，‘来了’，‘了’。

可以看出，这种分析方法，实现算法很简单，并且能实现‘一网打尽’，但效率则是差强人意。

n chinese_lexer: 这是一个新的汉语分析器，只支持utf8字符集。

上面已经看到，chinese vgram lexer这个分析器由于不认识常用的汉语词汇，因此分析的单元非常机械，像上面的‘民站’，‘站起’在汉语中根本不会单独出现，因此这种term是没有意义的，反而影响效率。

chinese_lexer的最大改进就是该分析器能认识大部分常用汉语词汇，因此能更有效率地分析句子，像以上两个愚蠢的单元将不会再出现，极大提高了效率。

但是它只支持utf8, 如果你的数据库是zhs16gbk字符集，则只能使用笨笨的那个Chinese vgram lexer.如果不做任何设置，Oracle 缺省使用basic_lexer这个分析器。

要指定使用哪一个lexer, 可以这样操作：第一．当前用户下下建立一个preference(例：在pomoho用户下执行以下语句)exec ctx_ddl.create_preference ('my_lexer', 'chinese_vgram_lexer');第二．在建立全文索引索引时，指明所用的lexer:CREATE INDEX myindex ON mytable(mycolumn) indextype is ctxsys.contextparameters('lexer my_lexer');这样建立的全文检索索引，就会使用chinese_vgram_lexer作为分析器。

步骤四建立索引通过以下语法建立全文索引CREATE INDEX [schema.]index on [schema.]table(column) INDEXTYPE IS ctxsys.context [ONLINE] LOCAL [(PARTITION [partition] [PARAMETERS('paramstring')][, PARTITION [partition] [PARAMETERS('paramstring')]])][PARAMETERS(paramstring)] [PARALLEL n] [UNUSABLE];例：CREATE INDEX ctx_idx_menuname ON pubmenu(menuname)indextype is ctxsys.context parameters('lexer my_lexer')步骤五使用索引使用全文索引很简单，可以通过：select * from pubmenu where contains(menuname,'上传图片')>0全文索引的种类建立的Oracle Text索引被称为域索引(domain index)，包括4种索引类型：l CONTEXT2 CTXCAT3 CTXRULE4 CTXXPATH依据你的应用程序和文本数据类型你可以任意选择一种。

对多字段建立全文索引很多时候需要从多个文本字段中查询满足条件的记录，这时就需要建立针对多个字段的全文索引，例如需要从pmhsubjects(专题表)的subjectname(专题名称)和briefintro(简介)上进行全文检索，则需要按以下步骤进行操作：Ø建议多字段索引的preference以ctxsys登录，并执行：EXEC ctx_ddl.create_preference(' ctx_idx_subject_pref','MULTI_COLUMN_DATASTORE');Ø建立preference对应的字段值(以ctxsys登录)EXEC ctx_ddl.set_attribute(' ctx_idx_subject_pref ','columns','subjectname,briefintro');Ø建立全文索引CREATE INDEX ctx_idx_subject ON pmhsubjects(subjectname)INDEXTYPE ISctxsys.CONTEXT PARAMETERS('DATASTORE ctxsys.ctx_idx_subject_pref lexer my_lexer')Ø使用索引select * from pmhsubjects where contains(subjectname,'李宇春')>0全文索引的维护对于CTXSYS.CONTEXT索引，当应用程序对基表进行DML操作后，对基表的索引维护是必须的。

索引维护包括索引同步和索引优化。

在索引建好后，我们可以在该用户下查到Oracle自动产生了以下几个表：(假设索引名为myindex)：DR$myindex$I、DR$myindex$K、DR$myindex$R、DR$myindex$N其中以I表最重要，可以查询一下该表，看看有什么内容：SELECT token_text, token_count FROM dr$i_rsk1$I WHERE ROWNUM <= 20;这里就不列出查询接过了。

可以看到，该表中保存的其实就是Oracle 分析你的文档后，生成的term记录在这里，包括term出现的位置、次数、hash值等。

当文档的内容改变后，可以想见这个I表的内容也应该相应改变，才能保证Oracle在做全文检索时正确检索到内容(因为所谓全文检索，其实核心就是查询这个表)。

这就用到sync(同步) 和optimize(优化)了。

同步(sync): 将新的term 保存到I表；优化(optimize): 清除I表的垃圾，主要是将已经被删除的term从I表删除。

当基表中的被索引文档发生insert、update、delete操作的时候，基表的改变并不能马上影响到索引上直到同步索引。

可以查询视图CTX_USER_PENDING查看相应的改动。

例如：SELECT pnd_index_name, pnd_rowid,TO_CHAR (pnd_timestamp, 'dd-mon-yyyy hh24:mi:ss') timestampFROM ctx_user_pending;该语句的输出类似如下：PND_INDEX_NAME PND_ROWID TIMESTAMP------------------------------ ------------------ --------------------MYINDEX AAADXnAABAAAS3SAAC 06-oct-1999 15:56:50同步和优化方法: 可以使用Oracle提供的ctx_ddl包同步和优化索引一. 对于CTXCAT类型的索引来说，当对基表进行DML操作的时候，Oracle自动维护索引。

对文档的改变马上反映到索引中。

CTXCAT是事务形的索引。

索引的同步在对基表插入，修改，删除之后同步索引。

推荐使用sync同步索引。

语法：ctx_ddl.sync_index(idx_name IN VARCHAR2 DEFAULT NULLmemory IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,part_name IN VARCHAR2 DEFAULT NULLparallel_degree IN NUMBER DEFAULT 1);idx_name 索引名称memory 指定同步索引需要的内存。