D2-3决策
D2_3无穷小与无穷大
例如, 例如
机动
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说明: 说明 设对同一变化过程 , α , β 为无穷小 , 由等价 无穷小的性质, 可得简化某些极限运算的下述规则. (1) 和差取大规则 若 v = o(u) , 则u± v ~ u. 和差取大规则: x 1 sin x = = lim 例如, lim 3 3 x→0 3x x→0 x + 3x (2) 因式代替规则: 若u ~ v , 且(x) 极限存在或有 因式代替规则 界, 则
v u = o(u) , 即 v = u + o(u)
例如, 例如 x →0时 ,
～
tan x～x, 故
x →0 时 ,
tan x = x + o(x)
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定理5 定理 . 设
且
存在 , 则
v lim u
证:
v v v u lim = lim u v u u v v u v = lim lim lim = lim u v u u
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约定:
定义2. 定义 设 u, v 是自变量同一变化过程中的无穷大, 若 v = o(u) 则称 v 是比 u 低阶 低阶的无穷大； 若 u ~ v 则称 v 是 u 的等价 等价无穷大。 等价
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例 . 证明 证: 任给正数 M , 要使 即 的一切 x , 有
x→x0
lim f (x) = A
证: lim f (x) = A
维生素d2论文维生素d3论文25-羟基维生素d2论文25-羟基维生素d3论文
维生素d2论文维生素d3论文25-羟基维生素d2论文 25-羟基维生素d3论文维生素D补充与药物选择摘要近10多年来，液相色谱-质谱法（lc-ms）已能精确区分且定量测定血清25-羟基维生素d2（25(oh)d2）和25-羟基维生素d3（25(oh)d3）水平，由此发现维生素d3的营养能力优于维生素d2。
本文介绍用25-羟基维生素d水平评估维生素d营养状况的理由及定量测定25(oh)d2和25(oh)d3方法的演变过程，综述比较维生素d2和维生素d3提高血清25(oh)d2和25(oh)d3水平能力的临床数据，并得到如下结论：为了预防和治疗维生素d不足或缺乏，临床医师应该首选维生素d3补充剂。
关键词：维生素d2 维生素d3 25-羟基维生素d2 25-羟基维生素d3vitamin d supplementation and its supplements selection zhou jian-lie1*，christopher yang2（1. “vitamin d today” website，shanghai，200234；2. department of chemistry，university of southern california，los angeles，ca90007）abstractlc-ms has been able to accurately distinguish and quantify serum levels of 25(oh)d2 and 25(oh)d3 over the last decade. it is found that the nutritional effects of vitamin d3 are better than those of vitamin d2. this article describes the reasons for using 25(oh)d as assessment for nutritionalstatus of vitamin d and an evolution of quantitative determination of 25(oh)d2 and 25(oh)d3 levels，and reviews clinical research data on improvement of 25(oh)d2 and25(oh)d3 levels in serum by supplementation of vitamin d2 and vitamin d3. therefore，clinicians should prefer vitamin d3 supplements in order to prevent and treat vitamin d insufficiency and deficiency.key wordsvitamin d2；vitamin d3；25(oh)d2；25(oh)d3世界各地有近10亿人维生素d不足，需要补充维生素d[1]。
多阶段决策问题与动态规划
s1=1000, x1*=0 s2=900, x2*=0 s3=810, s4=576, x4*=576 s5=397, x5*=397 x3*=810
4.4 动态规划的应用(一)
1 求解静态规划问题
某些静态规划问题可用动态规划法来求解。
例 用动态规划法求解 max z=x12.x22.x3 x1+x2+x3=c xi≥0 i=1,2,3
值函数； (6) 写出递推方程和边界条件，建立基本方程； (7) 按照基本方程递推求解。
以上步骤是动态规划法处理问题的基本步骤，其中 的前六步是建立动态规划模型的步骤。
例：机器负荷问题 某种机器可以在高低两种 不同的负荷下进行生产．在高负荷下进行生产 时，产品的年产量g和投入生产的机器数量u的 关系为 g＝8u, 这时机器的年完好率为a=0.7 ．在低负荷下生产时，产品的年产量h和投入 生产的机器数量v的关系为h＝5v, 这时机器的 年完好率为b=0.9．假定开始生产时完好的机 器数量为s1，要求制定一个五年计划,在每年 开始时决定机器在两种不同负荷下生产的数量 ,使五年内产品的总产量最高。
解: (1)按年数划分为5个阶段，k=1,2,3,4,5
(2)取第k年初完好的机器数sk为状态变量, s(31)=取10第00k年投入高负荷的机器数xk为决策变量, 0≤xk≤sk (4)状态转移方程为 sk+1=0.7xk+0.9(sk-xk)=0.9sk-0.2xk
(5)指标函数为Vk,5=∑[8xj+5(sj-xj)]=∑(5sj+3xj)
(6)基本方程为
fk(sk)＝ max {5sj+3xj +fk+1(sk+1)}
k=5,4,3,2,1
D2_3多元函数微分学(32p)
处可微(全微分存在) 存在; (必要但不充分) 连续. (充分但不必要)
(2)全微分形式的不变性: 设 自变量还是中间变量都有 (3)可导函数z = f (x ,y) 在点 只需验证: 若等于零,则z 若等于零,则z = f (x , y) 在点 则z 若不等于零, = f (x , y) 在点
则不论u与v是
则称 z = f (x ,y) 在点
3.有界闭区域上二元连续函数的性质 最值定理、有界性定理、介值定理 4.偏导数的概念与计算法 (1) 概念:
(2) 计算法: 计算偏导函数 计算偏导函数 5.全微分
时把 y 当作常数, 时把 x 当作常数.
(1)二元函数z = f (x, y) 在点 必要条件: 在点 充分条件:在点 处 处
解得
或
根据几何意义,曲线 C 上存在距离 xoy 面最远的点和 最近的点. 故所求的点依次为(–5 ,–5 , 5) 和 (1 ,1 , 1). 注释 : 本题考查求条件极值的拉格朗日乘数法.
的极小值点, 极小值为z (9,3) = 3.
∂2z 1 ∂2z 1 类似地: 由于 A = 2 |(−9,−3,−3) =− , B = |(−9,−3,−3) = , ∂x 6 ∂x∂y 2
∂2z 5 C = 2 |(−9,−3,−3) =− . 所以 ∂y 3
从而点(–9,–3)是 z = z (x , y)的极大值点, 极大值为 z (–9,–3) = –3. 注释:本题考查方程决定的二元隐函数的极值点与 注释 极值. 解题的关键是求方程确定的隐函数的一阶与二 阶偏导数.
k = . 2 k 取不 x→ x + (kx)2 0 x→ y→ x + y 0, 0 1+ k xy k lim 同值时, 1+ k2 的值不同, 故极限 x→0, y→0 x2 + y2 不存在,
儿童 维生素d2 d3 标准
儿童维生素d2 d3 标准儿童期是生长发育的关键阶段，对于骨骼和牙齿的健康形成尤为重要。
在这一阶段，维生素D的摄入是一个值得关注的营养问题。
维生素D主要有两种形式：维生素D3（胆钙化醇）和维生素D2（麦角钙化醇）。
这两种形式的维生素D在结构和功能上略有不同，但对于儿童健康的影响都是不可忽视的。
首先，让我们了解一下维生素D的主要功能。
维生素D有助于人体吸收钙和磷，这两种矿物质是构建骨骼和牙齿的基本成分。
通过促进钙和磷的吸收，维生素D有助于维持血钙和血磷的水平，从而支持儿童的正常生长发育。
维生素D2主要来源于植物性食物，如蘑菇和一些强化食品。
虽然维生素D2能够提高机体对钙的吸收，但其效果不如维生素D3显著。
尽管如此，对于不吃动物性食品的儿童来说，维生素D2是一个重要的营养来源。
合理搭配饮食，确保摄取足够的维生素D2，有助于这些儿童的健康成长。
相比之下，维生素D3主要存在于动物性食品中，如鱼肝油、蛋黄和奶制品。
维生素D3在提高机体对钙的吸收方面效果更佳，因此对于儿童的骨骼和牙齿发育尤为重要。
母乳喂养的婴儿通常需要额外补充维生素D3，因为母乳中的维生素D 含量可能不足以满足婴儿的需要。
合理的膳食补充或者口服维生素D3的方式，可以确保儿童摄取到足够的维生素D3。
那么，儿童摄取维生素D的标准是多少呢？这要根据儿童的年龄和饮食状况来判断。
一般来说，0-3岁的儿童每天需要摄取400IU（国际单位）的维生素D。
家长可以通过合理的饮食补充或者口服维生素D的方式，确保孩子摄取到足够的维生素D。
同时，定期带孩子晒太阳也是一个很好的补充维生素D的方法，因为阳光中的紫外线能够促进皮肤合成维生素D。
总结来说，维生素D对于儿童的健康成长至关重要。
家长应该关注孩子的饮食状况，确保孩子摄取到足够的维生素D2和维生素D3。
合理的饮食补充、口服维生素D以及晒太阳都是有效的补充维生素D的方法。
同时，家长也应该定期带孩子进行体检，以便及时发现并纠正可能出现的营养缺乏问题。
8D工作方法的8个步骤
8D工作方法的8个步骤8D是解决问题的8条基本准则或称8个工作步骤，但在实际应用中却有9个步骤：D0：征兆紧急反应措施D1：小组成立D2：问题说明D3：实施并验证临时措施D4：确定并验证根本原因D5：选择和验证永久纠正措施D6：实施永久纠正措施D7：预防再发生D8：小组祝贺D0：征兆紧急反应措施目的:主要是为了看此类问题是否需要用8D来解决，如果问题太小，或是不适合用8D来解决的问题，例如价格，经费等等，这一步是针对问题发生时候的紧急反应。
关键要点: 判断问题的类型、大小、范畴等等。
与D3不同，D0是针对问题发生的反应，而D3是针对产品或服务问题本身的暂时应对措施。
D1：小组成立目的:成立一个小组,小组成员具备工艺/产品的知识,有配给的时间并授予了权限,同时应具有所要求的能解决问题和实施纠正措施的技术素质。
小组必须有一个指导和小组长。
关键要点:成员资格，具备工艺、产品的知识目标分工程序小组建设D2：明确问题目的:用量化的术语详细说明与该问题有关的内/外部顾客抱怨,如什么、地点、时间、程度、频率等。
“什么东西出了什么问题”方法：质量风险评定，FMEA分析关键要点:收集和组织所有有关数据以说明问题问题说明是所描述问题的特别有用的数据的总结审核现有数据，识别问题、确定范围细分问题，将复杂问题细分为单个问题问题定义，找到和顾客所确认问题一致的说明，“什么东西出了什么问题”，而原因又未知风险等级。
D3：实施并验证临时措施目的:保证在永久纠正措施实施前，将问题与内外部顾客隔离。
（原为唯一可选步骤，但发展至今都需采用）方法：FMEA、DOE、PPM关键要点:评价紧急响应措施找出和选择最佳“临时抑制措施”决策实施，并作好记录验证（DOE、PPM分析、控制图等）D4：确定并验证根本原因目的:用统计工具列出可以用来解释问题起因的所有潜在原因，将问题说明中提到的造成偏差的一系列事件或环境或原因相互隔离测试并确定产生问题的根本原因。
天津大学管理运筹学课件第三章_决策论
0.4 0.5 0.1
-200 -300
2019/3/29
管理运筹学
一、期望值准则
1 . 最大期望收益（EMV）准则
收益 方案 状态及概率
d1 100 0
d2 150 50 65
d3 600 -250
畅销 中等
0.4 0.5
滞销
0.1
-100
30
-200 -300
85
d* = d 3
EMV
E(d1)=100×0.4+ 0×0.5 +(-100)×0.1=30 E(d2)=150×0.4+ 50×0.5 +(-200)×0.1=65 E(d3)=600×0.4+ (-250)×0.5 +(-300)×0.1=85 m 结论： max { P ( i ) uij } j j i 1 2019/3/29 管理运筹学
不要预 报资料
-0.2
0.9042
3.62 3.62
施工 不施工
θ1 (0.77) θ2 (0.23)
5 -1 -0.2
要预报 资料 天气预报好（x1） 0.31
天气预报不好（x2） 信息 - 0.2 费 0.69 0.08
2019/3/29
-0.2 -0.46
θ1 (0.09) θ2 (0.91)
0.06 0.63 0.69
0.77 0.23
0.09 0.91
2
0.1
P ( x1 ) P ( x2 ) 其中： 1 : 好天气 2 : 坏天气 x1 : 预报好天气 x2 : 预报坏天气
2019/3/29 管理运筹学
0.8 0.8
施工
θ1 (0.3)
d2_3两个重要极限
1 3n ⋅ 2 = lim n →∞ 1 3 3n sin x 例6 求 lim x
x →0 2
解
1 − cos x lim x →0 x2
x 2 sin 2 = lim 2 x→0 x
2
2 x x sin sin 1 1 2 2 = 1 = lim = lim 2 x →0 x 2 2 x →0 x 2 2 2
24
xk = 2 + xk −1 < 2 + 2 = 2
再证该数列单调. 用数学归纳法: 再证该数列单调. 用数学归纳法: x2 = 2 + 2 > 2 = x1 ,
xk +1 = 2 + xk > 2 + xk −1 = xk 证得数列 {xn } 单调有界,故极限存在. 设 lim xn = a 单调有界,故极限存在.
5 3
15
练习一
sin x − 1 1. lim x →1 x −1
2
(
)
sin (sin x ) 2. lim x →0 x
=1
16
=2
提高题目
1 + sin x − 1 − sin x 例11求极限 lim 求极限 x →0 x
17
2.
1 lim 1 + = e x →∞ x
∆DOC的面积
1 1 1 即 2 sin x < 2 x < 2 tan x
即 sin x < x < tan x,
8
Q0 < x < ,∴sin x > 0, sin x < x < tan x 2 sin x (1) ∴ cosx < < 1, x
第三章-对策论
纳什简介
1994年诺贝尔经济学奖获得者， 纳什在普林斯顿读博士时刚刚20岁出 头，他的一篇关于非合作对策的博士 论文和其他两篇相关文章确立了他博 奕论大师的地位。到上世纪50年代末， 他已是闻名世界的大牌科学家了。
然而，正当他的事业如日中天的时候，天妒英才，他得了 严重的精神分裂症。多亏前妻艾莉西亚的爱心呵护和普林 斯顿大学诸多朋友和同事无私的帮助才没有使他流落街头， 并最终把他推上诺贝尔经济学奖宝座（1994年获奖）。
一、纯策略与混合策略 二、纯策略对策 三、混合策略对策
一、纯策略与混合策略
纯策略是指确定的选择某策略；而混合策略 则指以某一概率分布选择各策略。
§2 二人有限零和对策
一、纯策略与混合策略 二、纯策略对策
引例 纯策略分析 纯策略对策模型的解 优超原理
三、混合策略对策
二、纯策略对策
1. 引例
例 设一对策 G S, D, A，其中 S s1, s2 , s3，
{坦白，抵赖}
（3）局势
坦白 抵赖
坦白 抵赖 -9，-9 0，-10 -10，0 -1，-1
当每个局中人从各自策略集合中选择一策略而组 成的策略组成为一个局势，用 (si , d j )来表示。
（4）赢得（支付）
局中人采用某局势时的收益值。
例:当局中人甲选择策略si ，局中人乙选策略 dj 时，局中人甲的赢得值可用 R甲（si , d j )表示。
D d1, d2 , d3 ，其赢得矩阵为：
d1 d2 d3
A
s1 s2
3 6
1 0
2 - 3
s3 - 5 - 1 4
前提： 对策双方均理智
结论： 最不利中选最有利
问：双方局中人采用何策略最佳。
DMD-2-决策分析
u(a1, n)
u(a2, n) ... u(am, n)
23
数 据
模 型
决 策
1、悲观准则（max – min 准则）
决策者将从最不利的结果中选择最有利的结果
则最优方案 ak* 满足：
u（ak* ）=
1≤i ≤m
max
1≤j ≤n
min u（ai , j ）
其中 u（ai , j ）表示决策收益值
16800
No V’ Offer D
Likelihood C Likelihood D Likelihood E
12000 6000 0
数 据
Accept John's Offer
12000 0.6
模 型
决 策
12000
逆序递推求解决策树
Accept V's Offer
14000 C 14000
＝
在决策过程中，当某一种可能状态出现时，决策者必然会 选择使收益最大的方案。但如果决策者由于决策失误而没有选 择最优方案，则会感到遗憾或后悔。遗憾准则就是使决策者的 后悔降到最小程度。基本方法是基于收益矩阵构造“后悔矩阵” B =（bij ）。
27
数 据
模 型
决 策
后悔矩阵的后悔值bij的计算方法
状态 方案 a1 1 p1 u(a1, 1) 2 p2 u(a1, 2) ... ... ... n pn u(a1, n)
模 型
决 策
如果前面分析的简单案例是一个真实的商业决策问题， 尽管我们已经构建了很好的决策树模型，收集整理了必要的数 据，求解出了最优的策略。我们就可以这样接受此策略了吗？ 事实上，在几乎所有的隐含不确定性的决策树模型中，都存在 着一些关键数据，它们的变化将会对最优决策产生重大的影响。 对于这种影响，决策者必须了解和掌握，做到心中有数。 分析一个决策树模型中的某些关键数据对最优策略所产生 的影响，或者说，最优策略不发生改变的条件下，允许这些数 据在什么范围内改变——敏感性分析。
维生素D3和维生素D2对预防儿童佝偻病的疗效观察
维生素D3和维生素D2对预防儿童佝偻病的疗效观察
李云彪;朱云
【期刊名称】《吉林医学信息》
【年(卷),期】1994(000)005
【总页数】1页(P48)
【作者】李云彪;朱云
【作者单位】白城中心医院;白城中心医院
【正文语种】中文
【中图分类】R723.244
【相关文献】
1.一维反相高效液相色谱法测定保健食品中维生素D2和维生素D3 [J], 刘剑;易路遥;晏亮;吉伟佳;虞雪军
2.化妆品中维生素D2、维生素D3含量的测量不确定度评定 [J], 王涛;刘鹏鸣;杜晖;范菲;杨会鸽;李静静;郑妍
3.维生素D2联合活性维生素D3治疗慢性肾脏病继发性甲状旁腺功能亢进的临床效果观察 [J], 孙婉婷
4.高效液相色谱-串联质谱法检测干血点样品中25-羟基维生素D2和25-羟基维生素D3的方法 [J], 高洁;李静;王刚;文婷;卢晓宇
5.稳定同位素稀释-液相色谱串联质谱法测定血清中的25-羟基维生素D2和25-羟基维生素D3含量 [J], 刘艳琴;张璇;彭莹莹;刘圆圆;赵少志;张欣文
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lingo-多目标规划模型
在生产系统、工程系统、社会经济系统中， 多目标决策问题更是屡见不鲜。比如在炼油厂的 生产计划中，基本的决策问题是如何根据企业的 外部环境与内部条件，制定出具体的作业计划。 该计划应能使企业的各种主要的经济指标达到预 定的目标。这些指标包括：利润、原油量、成本、 能耗等。其他企业一般也有类似的多目标计划决 策问题。 多目标决策问题有两个共同的特点，即各目 标的不可公度性和相互之间的矛盾性。所谓目标 的不可公度性指各目标之间没有统一的量纲，因 此难以作相互比较。
多目标决策问题的案例及特点 我们介绍两个日常生活中常见的决策问题。第 一个是顾客到商店购买衣服。对于顾客而言，购买 衣服就是一个决策问题，顾客本人是决策者，各种 各样的衣服是行动方案集。该决策问题的解就是顾 客最终买到一件合适的衣服（或选择一个满意的方 案）。那么，一件衣服（即一个方案）合适否（满 意否）应该根据几个指标来评价，比如衣服的质量、 价格、大小、式样、颜色等。 因此，顾客购买衣服的问题是多目标决策问题。 又如，公务人员外出办事总要乘某种交通工具。这 也是一个决策问题，决策者是公务员，备选方案是 可利用的交通工具。公务员为了选择合适的交通工 具，需要考虑几个指标，比如：时间、价格、舒适 性、方便程度等。显然这也是一个多目标决策问题。
图5
d 对应于第三优先等级，将 1 ＝0，d 2 6 作为约束条件，建立
线性规划问题：
min z d 3 10x1 15x2 d1 d1 40 x x d d 1 2 2 2 10 x2 d 3 d 3 7 s.t. d1 0, d 2 6 x , x , d , d 1 2 j j 0, j 1,2,3
由于模型的不准确性和单一目标的片面性，这 种所谓最优的方案并不一定是决策者满意的。自然， 用这种最优方案作为决策者的最终决策具有强迫性 质，往往难以为决策者接受。另一方面，多目标方 法向决策者提供经过仔细选择的备选方案（多种方 案）。这样使得决策者有可能利用自己的知识和经 验对这些方案进行评价和判断，从中找出满意方案 或给出偏好信息以及寻找更多的备选方案。 概括起来，多目标决策方法处理实际决策问题 有三个方面的优点：（1）加强了决策者在决策过程 中的作用；（2）可以得到范围更为广泛的备选决策 方案；（3）决策问题的模型和分析者对问题的直觉 将更加现实。
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第三章 第四章 决 策 计 划
第三章 决 策
第一节 决策与决策理论
“从两个以上的备选方案中选择一个的过程就 是决策”。
明天 我要 嫁给 谁 ?
一、决策的定义
决策主体
决策目的
管理者识别并解决问题以及利用机会 的过程 决策的本质
二、决策的原则 是满意原则，还是最优原则？ 满意原则：（1）能实现目标就行；（2）能充 分利用机会和条件；（3）尽量减低和规避风险。
三、决策的依据 管理者在决策时离不开信息。信息的数量和质 量直接影响决策水平，适量的有质量信息是决策 的依据。
四、决策理论 （一）古典决策理论 是基于“经济人”假说提出来的。认为应该从 经济的角度来看待决策问题，即决策的目的在于 为组织获取最大的经济利益。假设决策人是完全 理性的，决策者在充分了解信息情报的情况下， 是完全可以做出最佳决策的。 遵循“最佳原则”和“完全理性原则”
提高合法性
责任不清
【管理学游戏】迷失丛林
假如你是一名飞行员，但你驾驶的飞机在飞越 非洲丛林上空时飞机突然失事，这时你必须跳伞。 与你们一起落在非洲丛林中有14样物品，这时你 们必须为生存作出一些决定。作为一个求生者， 你的重要选择顺序是什么？ 1、药箱；2、手提收音机；3、打火机；4、三只 高尔夫球杆；5、七个大的绿的垃圾袋；6、指南 针；7、蜡烛；8、手枪；9、一瓶驱虫剂；10、 大砍刀；11、蛇药箱；12、一盒轻便食物；13、 一张防水毛毯；14、一个热水瓶。
述线性规划问题的解为T＊＝12和C＊＝6，即生产12张桌子 和6把椅子使企业的利润最大。
（二） 风险型决策方法
在比较和选择活动方案时，如果未来情况不止 一种，管理者不知道到底哪种情况会发生，但对 每种情况发生的概率可以作出客观估计，则须采 用风险型决策方法。 决策树法：是指借助树形分析图，根据各种自 然状态出现的概率及方案预期损益，计算与比较 各方案的期望值，从而抉择最优方案的方法。
例：某公司计划未来3年生产某种产品，需要确定产品批 量。根据预测估计，这种产品的市场状况的概率是：畅 销为0.2；一般为0.5；滞销为0.3。现提出大、中、小三 种批量的生产方案，求取得最大经济效益的方案。有关 数据如表所示。
畅 大批量 中批量 小批量
销（0.2）一 40 30 20
般（0.5） 30 20 18
单位：万元
方案
状态 销路好 销路一般 销路差
收益值
后悔值
甲方案 乙方案 丙方案 甲方案乙方案丙方案 60 40 -10 40 30 5 25 20 15 0 0 25 20 10 10 35 20 0
最大后悔值
25
20
35
三、拟订方案 要求管理者列出能成功解决问题的可行性方案。 四、筛选方案 找出各方案的的差异，比较优劣；选出具有综 合优势的方案；准备备用方案，应付环境变化。 五、执行方案 六、评估效果 将方案实际的执行效果与管理者当初所设立的 目标进行比较，看它是否已解决了问题，是否已 取得了理想的效果。如果存在偏差，则要找出偏 差产生的原因，并采取相应的措施。
（二）行为决策理论 西蒙在《管理行为》一书中指出：理性的和经 济的标准都无法确切说明管理的决策过程，进而 提出“满意度”原则和“有限理性”标准。
第二节 决策的过程
一、诊断问题（识别机会） 决策的制定过程始于一个存在的问题，或组织 存在着现实与期望状态之间的差异。 二、明确目标 目标体现的是组织想要获得的结果。
（2）“明星”业务
特点：市场增长率和企业相对竞争地位都较高。 无论所回笼的现金，还是所需要的现金投入，数 量都非常大，两者相抵后的现金流量可能出现零 或者负值状态。 战略：巩固和提高其市场占有率。增加投资， 以便跟上总体市场的增长速度。 目的：使其在今后一段时间内成为企业的“金 牛”类业务。
（3）“幼童”业务
（二）确定活动方向和内容的决策方法
经营单位组合分析法（四象限法）
高 市 场 增 长 率 低 高 相对竞争地位
“明星”业务
“幼童”业务
“金牛”业 务
“瘦狗”业务 低
（1）“金牛”业务
特点：较高的市场占有率，相对竞争地位强， 能从经营中获得高额利润和高额现金回笼，但该 项业务的市场增长率低，前景并不好。 战略：不宜投入很多资金盲目追求发展，而应 该将其当前市场份额的维护和增加作为经营的主 要方向。 目的：使“金牛”类业务成为企业发展其他业 务的重要资金来源
决策树的构成要素
决策点 用 表示，有几次决策，就有几个决策点
方案枝
表示，从决策点引出的分枝，并与 用 状态结点相连， 每一个分枝代表一个方案。
表示，处于方案枝的末端，每一方案
状态结点 用
都有可能面临几种自然状态，由此结点引出
各种状态。 概率枝 从状态结点引出的分枝，每一分枝代表一种自 然状态。每一种自然状态的概率可以估算，并 在概率枝上标出。
例：某企业生产两种产品：桌子和椅子，它们都要经过制 造和装配两道工序，有关资料如表所示。假设市场状况良 好，企业生产出来的产品都能卖出去，试问何种组合的产 品使企业利润最大？
工序可利用时间 （小时）
桌子
椅子
在制造工序上的时间（小时） 在装配工序上的时间（小时） 单位产品利润（元）
2 4 8
4 2 6
专家建议：
1． 大砍刀 2． 打火机 3． 蜡烛 4． 一张防水毛毯 5． 一瓶驱虫剂 6． 药箱 7． 7个大的绿色垃圾袋 8． 一盆轻便食物 9． 一个热水瓶 10. 蛇咬药箱 11. 3支高尔夫球杆 12. 手枪 13. 手提收音机 14. 指南针
1、头脑风暴法
一种通过会议的形式，让所有参加在自由愉快、 畅所欲言的气氛中，自由交换想法或点子，并以 此激发与会者创意及灵感，以产生更多创意的方 法。五大原则 ： （1）禁止评论他人构想的好坏； （2）最狂妄的想象是最受欢迎的； （3）重量不重质，即为了探求最大量的灵感， 任何一种构想都可被接纳； （4）鼓励利用别人的灵感加以想象、变化、组 合等,以激发更多更新的灵感； （5）不准参加者私下交流，以免打断别人的思 维活动。
特点：市场增长率较高，但市场占有率相对较 低，很少量的现金回笼。可能是企业刚进入该项 经营领域。有可能成为“明星”，也有可能成为 “瘦狗”。 战略：要么投入大量现金到该项“幼童”业务 中，扩大生产经营规模，提高市场份额。要么采 取放弃。 目的：使“幼童”业务尽快转变成“明星”业 务。减少资源浪费。
（4）“瘦狗”业务
特点：市场销售增长比较低，企业不拥有相对 有利的竞争地位的经营业务。销售前景和市场份 额都比较小，只能给企业带来极微小甚至负值的 利润。 战略：采取缩小规模或者清算、放弃的战略。 目的：将资源投到有前途的经营领域，减少资 源浪费。
二、定量决策方法
（一）确定型评价方法 在比较和选择活动方案时，如果未来情况只有 一种并为管理者所知，采用确定型决策方法。常 用的确定型决策方法有线性规划和量本利分析法 等。
决策制定过程
我需要买一辆车
诊断问题
•价格 •车内舒适性 •耐用性 •性能 •操纵性 •价格 •车内舒适性 •耐用性 •性能 •操纵性 10 8 5 3 1
确定目标
给标准分配权重
拟订方案
福特
福特 本田
马自达 尼桑
本田
马自达
尼桑
分析评价
•价格 •车内舒适性 •耐用性 •性能 •操纵性
筛选方案
经过考虑， 我决定买本田！
14.你可靠吗，对自己有信心吗？ 15.当你真正相信某人某事时，你能够不在乎别人的判断吗？ 16.你具有影响他人的能力吗？ 17.别人认为你是一个充满活力、积极向上的人吗？ 18.你喜欢绝大多数时间单独工作吗？ 19.你喜欢在电话中和陌生人交谈吗？ 20.每天早晨你都是怀着积极的态度醒来吗？ 21.你的财务情况稳定吗？（在创业前，你应该有足够支撑你 过一年的储蓄。） 22.你做完案头准备工作——研究与所要创建公司相关的一切 资料了吗？ 23.你知道如何自嘲吗？ 24.你能轻易地控制自己的脾气吗？ 25.你很容易就会感到厌倦吗？ 如果以上问题对你来说都只是小菜一碟，那么你就是一名 天生的企业家！
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第一步，确定影响目标大小的变量。在本例中，目标是利润， 影响利润的变量是桌子数量T和椅子数量C。 第二步，列出目标函数方程：π＝8T＋6C。 第三步，找出约束条件。在本例中，两种产品在一道工序上 的总时间不能超过该道工序的可利用时间，即 制造工序：2T＋4C≤48 装配工序：4T＋2C≤60 除此之外，还有两个约束条件，即非负约束： T≥0 C≥0 从而线性规划问题成为如何选取T和C，使π在上述四个约束 条件下达到最大。 第四步，求出最优解—最优产品组合。通过图解法，求出上
2、大中取大法（乐观决策法、最大最大法） （1）找出每个方案的最大收益 （2）找出最大收益中的最大值 （3）决策。
销路好 ①甲方案 ②乙方案 ③丙方案 60 40 25 销路一般 40 30 20 销路差 -10 5 15
3、大中取小法（最小最大后悔值法） （1）计算在每种状态下选择不同方案的后悔值； 后悔值=该情况下的各方案中的最大收益-该方 案在该情况下的收益 （2）找出每个方案的最大后悔值； （3）从最大后悔值中找出最小值； （4）决策。
2、名义小组法 在集体决策中，如对问题的性质不完全了解且 意见分歧严重，则可采用名义小组技术。在这种 技术下，小组成员互不通气，也不允许一起讨论、 协商，因而被称为名义小组
3、 德尔菲法
是专家会议法的一种发展，它是以匿名方式通 过几轮函询征求专家们的意见，组织决策小组对 每一轮的意见都进行汇总整理，作为参考资料再 发给每一个专家，供他们分析判断，提出新的意 见。如此反复，专家的意见渐趋一致，最后做出 最终结论。 4、电子会议 是最新的群体决策方法。将名义小组法与计算 机技术结合的会议。