RSS的标准例述

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超高性能混凝土配合比设计及搅拌工艺研究综述

引言随着社会的发展及人们对建筑物安全性、功能性要求的日益增长，以及混凝土应用领域的逐渐扩大和越来越复杂的混凝土工程环境，工程结构朝着更深、更长的方向发展，并对混凝土性能提出了更高的要求，如更高的强度和更好的耐久性。

为满足这些要求，超高性能混凝土（Ultra-high Performance Concrete，UHPC）应运而生。

UHPC的抗压强度在120 MPa以上，是普通混凝土的3倍[1]，韧性为高性能混凝土的300倍以上[2-3]，拉伸强度不小于5 MPa，弹性模量约为40～60 GPa[4-6]，这些性能使其结构在地震中具有优异的可靠性，并且在拥有优异力学性能的同时自重较轻，广泛应用于预制构件，道路、桥梁以及核工程等工程项目[7-9]。

但目前仍缺乏相关配合比标准设计规范，因此大量学者对UHPC配合比设计展开研究，并得到较多相对可靠的配合比设计方法[10]。

在配合比方法确定后，开始制备超高性能混凝土，而在此过程中搅拌工艺的改变，对UHPC的流动性及力学性能都会产生影响[11-12]。

因此，本文根据配合比设计理念的不同，将多种配合比设计方法归为2类，分别为紧密堆积理论和经验公式，并分析其优缺点，最后给出适用于当前UHPC制备的配合比设计方法；同时，对比分析不同搅拌工艺对UHPC 流动性及力学性能的影响，确定对其流动性及力学性能提升最明显的搅拌方式，为日后UHPC配合比设计研究及制备提供参考依据。

超高性能混凝土配合比设计及搅拌工艺研究综述宋天威1,2　左彦峰1,2　姚　越1,21. 中国地震局建筑物破坏机理与防御重点实验室河北廊坊 0652012. 防灾科技学院土木工程学院河北廊坊 065201摘要：本文总结了超高性能混凝土（UHPC）配合比的设计原理，综述了依照不同设计原理产生的UHPC配合比设计方法，将其归为2类，分别为堆积模型和经验公式，分析了不同配合比设计的优缺点，选择出适用于当前UHPC 制备的配合比设计方法。

RSS2.0标准

什么是RSS？RSS是一种网页内容联合格式（web content sydication format）。

它的名字是Really Simple Syndication的缩写。

RSS是XML的一种。

所有的RSS文档都遵循XML 1.0规范，该规范发布在W3C网站上。

在一个RSS文档的开头是一个<rss>节点和一个规定的属性version，该属性规定了该文档将以RSS的哪个版本表示。

如果该文档以这个规范来表示，那么它的version属性就必须等于2.0。

在<rss>节点的下一级是一个独立的<channel>节点，该节点包含关于channel的信息和内容。

关于本文档该文档是在2002年秋天撰写的，当时的RSS版本为2.0.1。

它包含从RSS 0.91规范(2000年)开始的所有的修改和添加，以及包含在RSS 0.92（2000年12月）和RSS 0.94（2002年8月）中的新的特性。

必需的频道节点下面有一份必须包含的频道(channel)节点的列表，每一个都有一个简单的描述、一个例子、应该出现的位置和更详细描述的超链接。

可选的频道元素下面是可选的频道元素列表<channel>子节点<image><image>是一个可选的<channel>子节点，该节点包含三个必需的子元素和三个可选的子元素。

<url>是GIF、JPEG或PNG图像文件的URL地址，该图像代表整个频道<title>用于描述上面的图像，等同于HTML语言中的<img>的alt属性<link>是要连接的站点的url，当显示频道时，图像的连接指向该站点。

<title>和<link>应该与频道的<title>和<link>有相同的值可选的节点包括<width>和<height>，它们是数字类型，指定图像的宽度和高度，单位为像素<description>就是link的TITLE属性中文本，它将在调用网页时显示出来。

ASTM D7545中间馏出燃料氧化稳定性的标准试验方法--快速小型氧化试验(RSSOT) 中文

名称：D7545−14中间馏出燃料氧化稳定性的标准试验方法--快速小型氧化试验(RSSOT)1本标准是在固定名称D7545下发出的；紧随编号之后的是指定日期，表示原采用的年份，或者，在修订的情况下，是上次修订的年份。

括号中的数字表示最后重新批准的年份。

超上标（‘）表示自上次修订或重新批准后的编辑变更。

1。

范围*1.1本实验室测试方法涵盖了由一个自动仪器在加速氧化条件下定量测定中间馏出燃料（或者中间馏分油，译者注）的稳定性，中间馏出燃料诸如柴油燃料和取暖油、直到100%的生物柴油等。

注1--这个测试方法在技术上相当于EN16091的测试方法。

1.2本试验方法是针对符合D975规格的柴油的产品设计的，等级为1D和2D；燃烧器燃料规格D396，等级1号和2号；B6至B20的柴油、B100和规格D7467规格D6751。

1.3本试验方法在规定的条件下测量诱导期，可作为中间馏分油的氧化和贮存稳定性的指标。

1.4 SI单位所述的值应视为标准。

本标准不包括其他计量单位。

1.5本标准并不适用于所有与使用有关的安全问题。

这一标准的使用者有责任建立适当的安全和卫生习惯，并在使用之前确定监管限制的适用性。

2。

引用的文件2.1 ASTM标准：2D396燃料油规范。

D975柴油机燃料规范。

D4057石油和石油产品手工取样的实践。

D4177用于石油和石油产品的自动取样。

D6751生物柴油燃料混合料(B100)规范。

D7467 柴油燃油规范，生物柴油混合(B6至B20)2.2其他标准：CEN/TR 16366：2012 液体石油产品--- 中间馏分油和脂肪酸甲酯(FAME)燃料和混合物--- 快速小型氧化试验方法的适用性的一系列报告3。

EN 590汽车燃料-柴油需求和试验方法3。

EN 16091液体石油产品-中间馏分油和脂肪酸甲酯(FAME)燃料和混合物-通过快速小型氧化法测定氧化稳定性3。

ISO4259石油产品-与试验方法有关的精度数据的测定和应用4。

宏观上的CMS（内容管理系统功能架构图分解）

宏观上的CMS 内容管理系统的功能架构CMS，Content Management System，一个很普通的网站内容管理系统，本文章旨在从一定的高度把CMS的功能概念做一个分解论述，希望读者可以有所感！1.前台前台是网站中给用户浏览或交互的网页信息页面（如一般浏览到网站信息的页面都是网站的前台界面），一般由系统调用或生成。

用户在网站中注册成会员后，即可通过所注册的用户名与密码登录网站，进入会员中心发表和管理自己的文章、软件等信息（包含发送站内短消息等功能操作，一般也称为会员后台）。

在管理员设定会员组或会员权限后，会员也可浏览和管理所属权限范围内的文章、软件等站内信息。

这里的会员其实也是由超级管理员分配的网站管理员，一个挺有意思的想法（此文章以We7CMS作原型）。

2.后台后台是网站中用来进行管理的系统功能模块。

管理后台是给网站管理员管理网站的节点、栏目、模板，对文章、公告、软件等信息进行添加、修改、审核、发布等管理操作。

注册会员可发表文章的会员中心其实也属于后台。

系统将前台和后台完全分开进行管理，最大化保证了网站的安全性。

3.内容模型内容模型（Contents Model）是网站内某类功能管理的集合体。

内容模型根据不同的应用需求，快捷、有效地设置和管理不同类型、不同属性的信息。

本系统内置了“文章”、“产品”、“图片”、“公告”等常用内容模型以方便直接使用，所有模型的字段都由管理员进行自由控制。

即使是内置的内容模型，管理员也可对模型的字段进行管理（包括添加、删除、修改、排序等管理操作），或根据需要随时添加和管理新的内容模型（如添加F l a s h 模型、影视模型、音乐模型、课件模型、教案模型……等内容模型）。

就像Web从1.0到2.0一样，CMS也需要用户可以自主的工作，工欲行其事，必先利器嘛！4.反馈模型反馈模型是网站内互动类功能管理的集合体。

在内容模型的基础通过We7CMS加上简单工作流设定就可得到，需前台提交表单后台审核表单再呈现到前台；内容模型仅仅是后台有表单发布信息即可。

GBT 4214.1-200 声学、家用电器及类似用途器具噪声测试方法第1部分

声学家用电器及类似用途器具噪声测试方法第1部分：通用要求GB/T 4214.1－2000国家质量技术监督局2000－03－16批准 2000－12－01实施前言本标准是根据国际标准IEC 60704-1：1997《家用电器及类似用途器具噪声测试方法第1部分：通用要求》对GB/T 4214—1984进行修订。

本标准在技术内容上与该国际标准等效。

由于家用电器的种类繁多，而且将来还会有新的用途和种类的产品出现，为每一个产品单独制订一个独立的噪声测试标准，不仅工作量很大，而且标准体系本身也会显得零乱。

为此，IEC 60704-1：1997采用了以下办法，即家用电器的噪声测试标准分为两大部分。

第一部分为通用要求，该部分适用于所有器具。

第二部分为特殊要求部分，即为某种产品（如洗衣机）制订。

第二部分可在第一部分的基础上，通过某条目的增补、删除、替代、适用等方法制订。

因此，第一部分和第二部分的联合使用构成某一器具完整的噪声测试标准。

本标准采用了这一制订方法。

本标准是《声学家用电器及类似用途器具噪声测试方法》系列标准的第一部分。

本标准从生效之日起，同时代替GB/T 4214—1984。

本标准的附录A是标准的附录。

本标准提出单位：中国科学院。

本标准归口单位：全国声学标准化技术委员会。

本标准起草单位；中国家用电器研究所，广州电器科学研究所。

本标准主要起草人：杨伟成、许庆方。

本标准1984年03月24日首次发布。

IEC前言1）国际电工委员会（IEC）是由所有国家电工委员会（IEC国家委员会）组成的世界范围联合组织。

IEC 旨在促进电气与电子领域标准化问题的国际合作。

为实现这一目标，IEC出版有关国际标准，并委托技术委员会负责这些标准的起草工作。

任何IEC国家委员会在对某标准感兴趣时，有权参加该项目的起草准备工作。

与IEC 有联系的政府和非政府国际性组织也可参加该项工作。

国际电工委员会（IEC）与国际标准化组织（ISO）在双方达成协议的各个方面均保持密切合作。

RSS标准

它的目的是允许通过注册一个cloud来处理获得频道的更新通知，从而为RSS feeds实现一个轻量级的发布订阅协议.
<cloud domain="" port="80" path="/RPC2" registerProcedure="myCloud.rssPleaseNotify"protocol="xml-rpc" />
</item>
</channel>
</rss>
******************************************************************
必需的频道元素
下面是一个必须包含的频道(channel)元素的列表，每一个都有一个简单的描述、一个例子、应该出现的位置和更详细描述的链接地址。
03.●description
名称：description
描述：关于频道的描述。
例子：The latest news from , a Spartanburg Herald-Journal Web site。
可选的频道元素
下面是一个可选的频道(channel)元素的列表。
01.●language
名称：language
描述：频道使用的语言。比如，在一个网站上，允许聚合所有的意大利语站点到相应的分组。对于这个元素，可使用的值，参阅Netscape提供的清单。或者可以参阅W3C定义的清单。
例子：en-us。
02.●copyright
名称：copyright
描述：频道内容的版权声明。
例子：Copyright 2002,SpartanburgHerald-Journal

计量经济学讲义第八讲(共十讲)

第八讲平稳时间序列与单位根过程一、随机时间序列模型概述在严格意义上，随机过程{}t X 的平稳性是指这个过程的联合和条件概率分布随着时间t 的改变而保持不变。

在实践中，我们更关注弱意义上的平稳或者所谓的协方差平稳：2();();(,)t t t t j j E X Var X Cov X X μδδ+===显然20δδ=。

在本讲义中，平稳皆指协方差平稳。

当上述条件中的任意一个被违背时，则称{}t X 是非平稳的。

（一）平稳随机过程的例子 1、白噪声过程{}t ε：20()0;();(,)0,t t t t j j E Var Cov εεδεε+≠===2、AR(1)过程：011,11t t t y a a y a ε<-=++，{}t ε是白噪声过程为了验证上述过程满足平稳性条件，我们首先通过迭代得到：1111010t t i it ii i t t y a a a y a ε---===++∑∑。

接下来注意到，111)0(t i i t t E y a a a y -==+∑，进一步假设数据生成过程发生了很久，即t 趋于无穷大，则01)1(t a E y aμ-==；其次也有110()()t it i i t Var y Var a ε--==∑，当t 趋于无穷大时，21221()11()i t Var a a Var y εδ-=-=；最后，当t 趋于无穷大时，有：1211111111222 (1241)11121......(...)[()()][()()]s s t t s t s t t s t s t s t t s s s s s a a a a a E y y E a a a a μμδδεεεεεεε+-----------++--+++++++++++=== 关于AR(p)过程的平稳性，见附录。

3、MA(P)过程：11...pt t t p t y a a εεε--=+++，{}t ε是白噪声过程显然，任意有限阶MA 过程都是平稳的。

公差分析中的统计公差方法综述

Revie w of Statistical Tolerancing Methods in Tolerance Analysis
Wang Ping Shen Xiaoyang
Abstract : T olerance analysis is an important problem in tolerance design. The methods of tolerance analysis can be divided into two kinds : worst case and statistical tolerancing , and most of the methods are statistical tolerancing methods which are based upon principles of probability and statistics. The paper introduce firstly tolerance analysis methods in common use , which include Worst Case , Root Sum Squared , Modified Root Sum Squared , Monte Carlo Simulation , Taguchi Test Method , Convolution Method and so on , then it carried on the analysis and comparison to these methods , and finally it expounds an applicability of each statisti2 cal tolerancing method. Keywords :tolerance analysis , Statistical T olerancing , Root Sum Squared , Modified Root Sum Squared , Monte Carlo Simulation , Taguchi Test Method , Convolution Method

RSS介绍

3、RSS-14的数据符结构

每个数据符的模块组配为（n, k）结构，其中n为模块数，k是组成数据字符的条空对的数目。外侧数据符的n值是16，k值是 4；内侧数据符的n值是15，k值是4。在图2中，箭头表明每个字符的单元排序的方向。数据符1和数据符4的单元从左到右排序，数据符2和数据符3的单元是从右到左排序。因此，数据符的单元是朝着相邻的定位符排序的。每个数据符单元的集合包含奇和偶两个子集，这里的奇和偶指的是每个子集中单元序号的奇、偶。奇子集由第一、第三、第五和第七单元组成，偶子集由第二、第四、第六和第八单元组成在数据符1和数据符2中，奇数单元是空，偶数单元是条。在数据符3和数据符4中，奇数单元是条，偶数单元是空。
模块组配法和宽度调节都是以一定的条、空组合表示编码字符集中的某一位数字或字母。编码思路：要表示的数据→编码字符集→条码表示
3.新型编码算法
数与码的区别：123，一百二十三 6 9012 3456 7892

数值方式编码方法
RSS以数值方式编码。两种方式：十进制数值编码与二进制数值编码

数据符值的范围
组
前面各组所能表示的数据符值总数（GSUM）
奇/偶子集模块数
奇数/偶数最宽单元
奇子集值的总数（TODD）
偶子集值的总数（TEVEN）
0～335
1
0
5/10
2/7
4
84
336～1035 1036～1515
1516～1596
2 3
4
336 1036
1516
7/8 9/6
11/4
RSS条码符号系列有以下附加特征：

Rss程序自我总结

1. 什么是 RSS?什么是 RSS 呢？RSS(Really Simple Syndication)是一种描述和同步网站内容的格式，是目前使用最广泛的 XML 应用。

RSS 搭建了信息迅速传播的一个技术平台，使得每个人都成为潜在的信息提供者。

发布一个 RSS 文件后，这个 RSS Feed 中包含的信息就能直接被其他站点调用，而且由于这些数据都是标准的 XML 格式，所以也能在其他的终端和服务中使用。

2. RSS 对网站的益处？对网站的益处？1. 您可以看到没有广告和图片的标题或文章的概要阅读，这样你不必阅读全文即可知文章讲的一个意思是什么，为您节省时间。

2. RSS 阅读器会自动更新你定制的网站内容，保持新闻的及时性。

要订阅新闻，可以直接点击 seo 博客上的 XML 图标，或到专栏作者点击订阅文章，即完成订阅，每天你就可以打开 RSS 阅读最新文章，而不必打开网页了。

3. 使用 RSS 可以根据你自已的喜好定制多个 RSS 提要，这样做的好处是从多个新闻来源搜集，然后整合新闻到单个数据流当中。

4. RSS 提交给 RSS 网站后，不但容易带来网站流量，而且能加快搜索引擎收录与信息的推广。

推荐使用博客的 RSS 地址提交收录，博客的 RSS 功能可以使搜索引擎更快的发现博客的更新，进行快速收录，同时能更准确的提供信息，不但提高网站权重，还能让搜索引擎更快的收录,加快 seo 推广.3. RSS 文件语法？文件语法？1. Rss 是一个特殊的 XML 文件，也必须遵循 XML 的规则。

所有的元素必许拥有关闭标签元素对大小写敏感元素必需被正确地嵌套属性值必须带引号 2. 一个 RSS 实例文档让我们看一个简单的 RSS 文档： <?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1" ?> <rss version="2.0"> <channel> <title>W3School Home Page</title> <link></link> <description>Free web building tutorials</description><item> <title>RSS Tutorial</title> <link>/rss</link> <description>New RSS tutorial on W3School</description> </item> <item> <title>XML Tutorial</title> <link>/xml</link> <description>New XML tutorial on W3School</description> </item> </channel> </rss> 文档中的第一行：XML 声明 - 定义了文档中使用的 XML 版本和字符编码。

golang rss解析 -回复

golang rss解析-回复[GoLang RSS解析] - 一步一步回答RSS（简易消息聚合）是一种用于聚合和传输网页内容的标准格式。

RSS 源提供了网站的更新，订阅者可以通过订阅RSS源来接收新的内容。

Go 是一种强大的编程语言，并且有一系列强大的库和工具，使得解析RSS源变得非常简单。

在这篇文章中，我将带你了解如何使用GoLang解析RSS 源。

第一步：导入必要的包首先，我们需要导入以下包：gopackage mainimport ("encoding/xml""fmt""io/ioutil""net/http")上面的代码中，我们导入了`encoding/xml`用于解析XML的包，`fmt`用于打印输出，`io/ioutil`用于读取文件内容，以及`net/http`用于发送HTTP 请求。

第二步：获取RSS源数据接下来，我们需要获取RSS源的数据。

可以通过发送HTTP GET请求来获取RSS源数据。

下面是获取RSS数据的代码：gofunc getRSSData(url string) ([]byte, error) {resp, err := http.Get(url)if err != nil {return nil, err}defer resp.Body.Close()data, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)if err != nil {return nil, err}return data, nil}上述代码定义了一个名为`getRSSData`的函数，该函数接受一个URL参数并返回一个字节数组和一个错误（如果有）。

在函数内部，我们发送一个HTTP GET请求，并将响应数据读取到一个字节数组中。

第三步：定义数据结构在解析RSS源之前，我们需要定义数据结构来保存解析后的数据。

MashUp是什么？

一种新型的基于Web 的数据集成应用程序Mashup是将多个不同的支持web api的应用进行堆叠而形成的新型web 服务。

这种新型的基于Web 的数据集成应用程序正在Internet 上逐渐兴起。

它利用了从外部数据源检索到的内容来创建全新的创新服务，将来自不止一个数据源的内容进行组合，创造出更加增值的服务。

Mashup及其典型应用从上面的案例中，可以总结出Mashup的含义就是"糅合"、"聚合"。

Mashup这个单词来源于音乐，将两首不同歌曲（通常是不同的音乐类型）的声乐或者器乐混合在一起，形成一首新的歌曲，就是Mashup。

在Web开发中，Mashup就是将两种或两种以上的数据或者服务融合在一起，形成一种新的应用。

通过对开发的API的二次开发，Mashup 能够快速简易地开发出的新的应用，是源数据/服务提供者想不到的，好比本章开头的案例，天气服务的开发者没有想到天气服务开发出的API会被整合进春运地图并且发挥了巨大的作用。

对Web 2.0应用的"糅合"，Mashup成为了闪亮的智慧2.0。

Mashup不需要特别高的Web开发能力，也不需要非常强的架构能力，只要熟悉Web服务的API应用以及Web应用的工作方式，即可进行Mashup的开发。

很多的网络服务提供商都提供了自己的API及相应的使用方法，相信读者阅读并理解第4章后，都有能力开发出自己的Mashup应用来。

Mashup的概念很简单，但是迸发出来的力量却不简单。

IBM的这篇文章详细地解读了Mashup（）。

Mashup的典型应用主要包括以下几种。

地图Mashup。

公交、地铁、自驾、旅游都需要地图，网络电子地图极大地方便了人们的出行。

Google Maps API的开放推动了电子地图mashup应用的发展，比如公交公司将线路、站台信息与城市交通图结合起来，人们便可以方便地查询公交线路。

score检验

score检验一.LinearRegression(.score方法关于LinearRegression(.score(self, X, y, sample_weight=None)方法，官方描述为：Returns the coefficient of determination R^2 of the prediction.The coefficient R^2 is defined as (1 −(u)/(v)), where u is the residual sum of squares ((y_true - y_pred) ** 2).sum( and v is the total sum of squares ((y_true - y_true.mean() ** 2).sum(. The best possible score is 1.0 and it can be negative (because the model can be arbitrarily worse). A constant model that always predicts the expected value of y, disregarding the input features, would get a R2 score of 0.0.其返回值为决定系数R^2，计算公式为：其中u的计算公式为：RSS为residual sum of squares即残差平方和。

其中v的计算公式为：TSS为total sum of squares，即总体平方差其中，是实际的观察值，是模型预测的输出值。

是表示的是所有观察值的均值。

二.决定系数在统计学中，决定系数反映了因变量y 的波动，有多少百分比能被自变量x（用机器学习的术语来说， x 就是特征）的波动所描述。

简单来说，该参数可以用来判断统计模型对数据的拟合能力（或说服力）。

java使用Rome解析Rss的实例（转）

java使⽤Rome解析Rss的实例（转）Rome是为RSS聚合⽽开发的开源包，它可以⽀持0.91、0.92、0.93、0.94、1.0、2.0，可以说rss的版本基本上都⽀持了。

RSS是站点⽤来和其他站点之间共享内容的⼀种简易⽅式（也叫聚合内容），通常被⽤于新闻和其他按顺序排列的⽹站，例如Blog。

RSS就是⼀种⽤来分发和汇集⽹页内容的XML格式！RSS =Really Simple Syndication（真正简单的聚合）或Rich Site Summary（丰富站点摘要）Rss⽬前已经被⼴泛的应⽤也是xml应⽤中的最成功的⼀项。

RSS 没有统⼀标准，⽬前被使⽤的版本主要有0.91、1.0、2.0拿⼀个新闻⽹站来说，如果这个⽹站使⽤了RSS技术，也即表⽰这个⽹站按照RSS标准将其新闻罗列出来，⽣成⼀个RSS⽂件通常称为（RSS Feed，其实也就是⼀个*.xml⽂件）。

其他⽹站或个⼈就订阅该新闻⽹站的新闻，其实也就是读取了新闻⽹站提供的RSS⽂件，既然说是”订阅“即表⽰这个过程是动态的，即主要体现在新闻⽹站上的内容更新了，浏览者也同时得到了更新后的内容。

当然这要借助⼯具。

⽬的及作⽤⽹站内容资源共享可以⾃由选择想要浏览的新闻不⽤⼀个⽹站⼀个⽹站，⼀个⽹页⼀个⽹页去逛了。

只要这将你需要的内容订阅在⼀个RSS阅读器中，这些内容就会⾃动出现你的阅读器⾥，你也不必为了⼀个急切想知道的消息⽽不断的刷新⽹页，因为⼀旦有了更新，RSS阅读器就会⾃⼰通知你！发布⼀个RSS⽂件（⼀般称为RSS Feed）后，这个RSS Feed中包含的信息就能直接被其他站点调⽤，⽽且由于这些数据都是标准的XML格式，所以也能在其他的终端和服务中使⽤，如PDA、⼿机、邮件列表等。

⽽且⼀个⽹站联盟（⽐如专门讨论旅游的⽹站系列）也能通过互相调⽤彼此的RSS Feed⾃动的显⽰⽹站联盟中其他站点上的最新信息，这就叫着RSS的联合。

这种联合就导致⼀个站点的内容更新越及时、RSS Feed被调⽤的越多，该站点的知名度就会越⾼，从⽽形成⼀种良性循环所谓RSS聚合，就是通过软件⼯具的⽅法从⽹络上搜集各种RSS Feed并在⼀个界⾯中提供给读者进⾏阅读。

定题服务案例

定题服务案例
定题服务是一种图书馆或信息服务机构为满足特定用户群体对于某一特定主题的深度信息需求，进行针对性的信息搜集、整理、筛选和推送的服务。

以下是一个定题服务案例：
案例描述：某高校科研团队正在开展一项关于“新能源汽车电池技术”的课题研究，由于涉及的专业文献多且更新速度快，课题组成员在查找相关资料时面临巨大挑战。

为此，他们联系了学校图书馆的信息服务中心寻求定题服务。

服务过程：
1.需求分析：图书馆信息服务人员首先与课题组进行深入沟通，了解其研究的具体方向、需要的关键信息类型（如最新研究成果、行业标准、专利技术等）以及时间周期要求。

2.制定方案：根据需求分析结果，信息中心制定了详细的定题服务方案，包括定期检索国内外主要数据库以获取最新的研究论文、报告、标准等，并通过RSS订阅、关键词监控等方式实时追踪相关领域的最新动态。

3.实施服务：按照方案，信息中心定期将筛选后的高质量文献资料以邮件、内部共享平台等形式推送给课题组，同时提供文献传递、原文获取等服务，确保课题组能够及时获得所需信息。

4.跟踪反馈：在整个服务过程中，信息中心不断与课题组保持沟通，对服务效果进行评估并根据反馈调整搜索策略和服务内容，以确保最大程度满足课题组的研究需求。

5.后期总结：课题完成后，信息中心还进行了服务总结，对此次定题服务的效果、存在的问题及改进措施进行了详细记录，以便未来提供更优质的服务。

通过这样的定题服务，该科研团队能够在短时间内获取到大量有针对性的专业信息资源，大大提升了研究效率和质量。

基于WSNs的RSS无源被动定位算法评述

基于WSNs的RSS无源被动定位算法评述王满意;丁恩杰【摘要】与传统有源定位技术相比,接收信号强度(RSS)定位技术无需目标携带任何电子标签,在需快速部署、紧急救灾等方面的应用前景广阔.阐述了RSS无源被动定位原理;详细介绍了RSS无源被动定位技术的几种定位算法;总结了当前算法存在不足之处,并展望了RSS无源被动定位技术的研究趋势.【期刊名称】《传感器与微系统》【年(卷),期】2015(034)003【总页数】4页(P1-3,7)【关键词】无源被动定位;算法;无线传感器网络;接收信号强度【作者】王满意;丁恩杰【作者单位】中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221116;中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221116【正文语种】中文【中图分类】TN925自2007年接收信号强度(received signal strength，RSS)无源定位技术[1]被提出以来，该定位技术极大拓展了无线传感器网络(WSNs)定位领域的研究视野。

与传统WSNs的有源定位系统相比，RSS无源定位技术无需目标佩戴任何电子标签，只需要在监测区域的周围部署无线传感器节点，即可完成对该区域目标的定位和跟踪，该定位技术极其适合需要快速部署、紧急救灾场合的定位。

例如[2,3]：1)火灾、地震发生后的快速救援中，无源被动定位系统无需救援人员携带监测设备进入建筑物内部，通过灾害现场周围快速部署的无线传感器节点，即可帮助搜救人员在充满浓烟、火焰的大楼中快速定位被困人员或遇难者的位置，有助于救援人员有针对性地展开救援工作；2)RSS无源定位技术有助于智能家居的节能降耗，它通过监测家中是否有人来控制灯、暖气、空调等家用设备的开停；3)医疗体系的运用中，RSS无源定位技术帮助医护人员在不侵扰病人隐私的情况下，远程追踪老年人或者病人生活情况；4)在遇恐怖袭击，警察解救人质的过程中，警察借助RSS无源定位技术，无需进入遭恐怖袭击的楼宇，即可实时掌握恐怖人员的人数及其相应位置，为营救人质的快速救援部署，提供有效的参考。

声学家用电器及类似用途器具噪声测试方式第1部份通用要求

声学家用电器及类似用途器具噪声测试方式第1部份：通用要求GB/T －2000国家质量技术监督局2000－03－16批准 2000－12－01实施前言本标准是依照国际标准IEC 60704-1：1997《家用电器及类似用途器具噪声测试方式第1部份：通用要求》对GB/T 4214—1984进行修订。

本标准在技术内容上与该国际标准等效。

为此，IEC 60704-1：1997采用了以下办法，即家用电器的噪声测试标准分为两大部分。

第一部分为通用要求，该部分适用于所有器具。

第二部分为特殊要求部分，即为某种产品（如洗衣机）制订。

第二部分可在第一部分的基础上，通过某条目的增补、删除、替代、适用等方法制订。

因此，第一部分和第二部分的联合使用构成某一器具完整的噪声测试标准。

本标准采用了这一制订方法。

本标准是《声学家用电器及类似用途器具噪声测试方法》系列标准的第一部分。

本标准从生效之日起，同时代替GB/T 4214—1984。

本标准的附录A是标准的附录。

本标准提出单位：中国科学院。

本标准归口单位：全国声学标准化技术委员会。

本标准起草单位；中国家用电器研究所，广州电器科学研究所。

本标准主要起草人：杨伟成、许庆方。

本标准1984年03月24日首次发布。

IEC前言1）国际电工委员会（IEC）是由所有国家电工委员会（IEC国家委员会）组成的世界范围联合组织。

IEC旨在增进电气与电子领域标准化问题的国际合作。

为实现这一目标，IEC出版有关国际标准，并委托技术委员会负责这些标准的起草工作。

任何IEC国家委员会在对某标准感爱好时，有权参加该项目的起草预备工作。

与IEC有联系的政府和非政府国际性组织也可参加该项工作。

国际电工委员会（IEC）与国际标准化组织（ISO）在两边达到协议的方方面面均维持紧密合作。

线性回归模型检验方法拓展-三大检验

线性回归模型检验⽅法拓展-三⼤检验第四章线性回归模型检验⽅法拓展——三⼤检验作为统计推断的核⼼内容，除了估计未知参数以外，对参数的假设检验是实证分析中的⼀个重要⽅⾯。

对模型进⾏各种检验的⽬的是，改善模型的设定以确保基本假设和估计⽅法⽐较适合于数据，同时也是对有关理论有效性的验证。

⼀、假设检验的基本理论及准则假设检验的理论依据是“⼩概率事件原理”，它的⼀般步骤是（1）建⽴两个相对（互相排斥）的假设（零假设和备择假设）。

（2）在零假设条件下，寻求⽤于检验的统计量及其分布。

（3）得出拒绝或接受零假设的判别规则。

另⼀⽅⾯，对于任何的检验过程，都有可能犯错误，即所谓的第⼀类错误P（拒绝H|H0为真）=α和第⼆类错误P（接受H|H0不真）=β在下图，粉红⾊部分表⽰P（拒绝H0|H0为真）=α。

黄⾊部分表⽰P（接受H0|H0不真）=β。

⽽犯这两类错误的概率是⼀种此消彼长的情况，于是如何控制这两个概率，使它们尽可能的都⼩，就成了寻找优良的检验⽅法的关键。

下⾯简要介绍假设检验的有关基本理论。

参数显著性检验的思路是，已知总体的分布(,)F X θ，其中θ是未知参数。

总体真实分布完全由未知参数θ的取值所决定。

对θ提出某种假设001000:(:,)H H θθθθθθθθ=≠><或，从总体中抽取⼀个容量为n 的样本，确定⼀个统计量及其分布，决定⼀个拒绝域W ，使得0()P W θα=，或者对样本观测数据X ，0()P X W θα∈≤。

α是显著性⽔平，即犯第⼀类错误的概率。

既然犯两类错误的概率不能同时被控制，所以通常的做法是，限制犯第⼀类错误的概率，使犯第⼆类错误的概率尽可能的⼩，即在0()P X W θα∈≤ 0θ∈Θ的条件下，使得()P X W θ∈，0θ∈Θ-Θ达到最⼤，或1()P X W θ-∈，0θ∈Θ-Θ达到最⼩。

其中()P X W θ∈表⽰总体分布为(,)F X θ时，事件W ∈{X }的概率，0Θ为零假设集合（0Θ只含⼀个点时成为简单原假设，否则称为复杂原假设）。

公差计算方法大全

公差计算⽅法⼤全公差设计的RSS分析2012年12⽉20⽇不详关键字：公差设计的RSS分析1.动态统计平⽅公差⽅法RSS没有充分说明过程均值的漂移，总是假设过程均值在名义设计规格的中⼼，这就是为什么能⼒最初看起来⽐较充分，但实际中这种情况是很少的原因，特别是在制造过程中⼯具受到磨损的时候。

因此就有必要利⽤C来调整每⼀个名义设计值已知的或者估计的过程标准偏差，以此来说明过程均值的⾃然漂移，这⼀⽅法就称为动态统计平⽅公差⽅法(DynamicRoot-Sum-of-SquaresAnalysis,DRSS)。

实际上，这种调整会使标准偏差变⼤，因⽽会降低装配间隙概率。

调整后就以⼀个均值累积漂移的临界值是否⼤于等于4.5来衡量六西格玛⽔平，即时，DRSS模型就简化为⼀个RSS模型，这⼀特征对公差分析有许多实际意义。

从这⼀意义上讲，DRSS模型是⼀个设计⼯具，也是⼀个分析⼯具。

因为DRSS模型考虑均值随时间的随机变异的影响，所以称之为动态模型。

有缘学习更多关注桃报：奉献教育（店铺）2.静态极值统计平⽅公差⽅法当假设的均值漂移都设定在各⾃的极值情况时，这种⽅法称为静态极值统计平⽅公差⽅法(Worse-CaseStaticRaot-Surn-of-SquaresAnlysis,WC-SRSS)，这⼀⽅法可以认为是⼀种极值情况的统计分析⽅法。

为了有效地研究任意假定的静态条件，需要将公式(2-10)分母项中的偏倚机制转移到分了项中(注意:当均值漂移⼤于2σ时，就不能应⽤上述转换)，同时必须⽤Cp，代替分母中的Cpk:实际上，所有偏倚机制都可以利⽤?来表⽰，但是当过程标准偏差改变时，如果利⽤?作为转换⽇标，名义间隙值也会改变，这样就违背了均值和⽅差独⽴的假设。

也就是说，⽤?作为描述均值漂移的基础使得均值和⽅差之间正相关。

⽽利⽤k为动态和静态分析提供了⼀个可⾏的和灵活的机制，同时保证了过程均值和⽅差的独⽴性。

3.设计优化利⽤IRSS作为优化基础，当考虑5RS5和WC-SRSS作为基础时其逻辑和推理是相同的。