基于描述逻辑的物资管理领域本体模型研究
基于UML 的库存物资管理信息系统建模
3.1 应 用 UML 建立系 统需 求模 型 3.1.1 问 题描 述
要为一个复杂系统建立模型只靠一种图面是难以实现 的，因为一个图形无法全面 具体地描述系统包含的所有信息。 一 个系统通常 从其功能、静态结 构、动 态行为、并发性以 及物 理 部署等方面 描述。这些 描述就构成 系统的不 同视图，每个 视 图描述系统 结构的不同 特征。库 存物资的管 理主要是 指以 物 资的接收、保管保养、发出为核 心而构成的 一系列作 业阶 段，即物资的入库阶段、物资的保 管保养阶段和物资的出库阶 段。
由此可以 看出，一 个完整的库 存物资管理 系统是一 个庞 大 的信息系统 。我们只 对这一系统 的合同入库 模块分别 从用 例 图、类图、顺 序图、活动 图进行描 述。
3.1.2 参 与者 与用例 视图 首先，要 确定系统 的参与者。 从上面的分 析中我们 可以
知道，业务主管负责合同登录 、生成 入库计划和入账的主要使 用者 。另 外，系统的 参与者还 有上级、发 方和保管员 。通 过分 析他 们与系统 的交互过程 ，可以分 析出每个参 与者使用 的用 例。所谓用例 就是参与 者与系统的 一次对话中 所执行的 一系 列相 关事务序 列。系统 中各用例间 及用例和参 与者间的 关系 可由 用例图表示。本系统 合同入库模块的用 例图如图 2 所示。
－ 2211 －
对 象，进而画 出类图，用 以表示系统 静态模型。寻找对象 的基 本规则是名词和名词 词组成为候选对象，动词是对象的服务， 形 容词可能暗 示存在子类 。当然，由于自然语 义并不十 分精
确，所以不能机械地套用基 本规则，还须做进一步的分析与调 整 库存管理系 统合同入库 模块的类图 ，如图 3 所 示。
领域本体建模技术在知识管理中的应用
领域本体建模技术在知识管理中的应用知识管理是一个以信息与知识为核心的复杂领域，随着信息社会的发展，知识管理的重要性也日益凸显。
在企业应对竞争的过程中，加强知识管理的重要性不言而喻。
知识管理需要从各方面入手，其中最重要的一点就是建立一套完整的本体模型，来清晰地描述和组织企业内部的知识体系。
而对于这方面的实现，领域本体模型技术就是非常重要的一种解决方案。
领域本体建模技术，就是通过对于特定领域的知识进行归纳和抽象，将其组织成为一个层次结构，建立一个体系化的知识模型，为知识管理提供了非常好的工具和支持。
在知识的组织、分类、检索等方面，领域本体模型是充分利用了知识本身的结构性质和语义特征，逐步建立起一个更加清晰、易于管理的知识体系。
领域本体建模技术在知识管理中的应用主要包括以下几个方面：1、以知识为基础的本体模型建立领域本体建模技术的核心就是将知识的特征和本质进行分析和抽象，然后建立一个完整的本体模型。
在知识管理的过程中，本体模型不仅仅是一个工具，更是知识管理的核心。
一个好的本体模型不仅要包括各种层次的知识构成，还要能够反映清晰地知识之间的关系、主次关系、相关关系等。
通过采用领域本体模型建立锚定技术，就能够使得本体模型更加直观、易于理解。
2、知识关系挖掘和抽取重要特征在知识管理中，往往需要挖掘知识之间的相互关系，这也是本体建模技术中非常重要的一个方面。
通过对知识的提取、分类和组织，就能够得到一种基于知识本身，较为直观的表示方式，这不仅可以使得知识管理更加方便快捷，而且还可以实现知识的版本控制和情境管理等功能。
3、知识加工、组织、检索和应用当企业实现本体建模之后，就可以根据本体模型来进行知识的加工、组织、检索和应用。
这样做的好处在于，可以据此实现知识的沉淀和积累，同时提高知识的利用效率，更好地支持企业的业务决策和管理。
在实际应用中，企业可以建立一个企业知识图谱，来实现这些基于知识本体模型的操作，由此构建统一的知识体系和管理体系。
广西师范大学计算机科学与技术硕士研究生培养方案
2012级计算机科学与技术硕士学位研究生培养方案一、学科概况计算机科学与技术一级学科是我校重点建设学科，拥有一个自治区高校重点实验室（智能数据处理实验室）。
在长期的教学、科研过程中，本专业形成了几个相对稳定的研究方向，主要研究方向有：数据库、智能软件和网络与信息安全等研究方向。
数据库方向主要应用数据库方法与理论研究大型数据的处理以及从大型数据集中挖掘有用的知识，内容有多媒体数据库、数据库应用系统开发和数据挖掘。
智能软件方向主要研究人工智能的基础理论、方法及其应用，内容有机器学习、知识工程、近似推理、粗糙集理论及其应用、模糊集理论及其应用、遗传算法、神经网络和决策树等智能算法。
网络与信息安全方向主要研究新一代计算机网络的各种技术及其应用，内容有网络信息安全、网格计算、拥塞控制和复杂性网络。
图象处理方向主要研究图像处理领域的前沿技术及其应用，研究内容有图象检索、基于图像的信息隐藏技术和非真实感图像绘制等。
智能教学系统研究基于本体的领域知识库、基于描述逻辑的教学专家模型与基于本体与规范的通用智能教学系统模型，基于自然语言接口的智能问答、自动出题与自动判卷等智能系统，教学信息数据仓库的构建、教学信息中的知识发现与基于数据挖掘的学生学习行为分析。
计算机基础理论方向主要进行随机数据的统计分析和数理逻辑等方面的研究。
二、培养目标培养适应国家建设需要的、热爱祖国、遵纪守法、德智体全面发展、具备严谨科学态度和敬业精神的计算机科学与技术的研究和应用人才，通过硕士阶段的学习，较全面地掌握计算机科学与技术的基础知识和理论，了解相关领域的研究动态，能胜任在某一计算机科学与技术领域内从事教学、科研与开发工作。
三、主要研究方向和学习年限主要研究方向有：1、数据库系统；2、智能软件；3、网络与信息安全；4、图象处理；5、智能教学系统；6、计算机基础理论。
一般三年，特别优秀的学生经批准可提前至两年半毕业。
四、学制硕士研究生实行弹性学制，学制为3年，鼓励和允许学习优秀者提前半年或者一年毕业。
本体研究的内容本体研究内容主要有三方面本体基础研究
（5）分布式本体库（Large Scale Knowledge Management）
当本体数据量很大，或者特殊原因不得不把本体库存储在不同的服
务器上，如何实现分布式，以及如何进行分布式本体检索。
（6）本体库数据持久化（Database Technologies for the
(search)六种模型：
语义网搜索引擎(Semantic Web search engines) 语义网浏览工具(navigation tools)
语义网知识库(Semantic Web repositories)
RDF 收集器(specialized RDF data collections) 本体标注检索模型(ontology annotation)
2 本体库研究 （1）本体建库，本体建模（Ontology Construction，Ontology Engineering）
本体库构建的方法论：如 IDEF-5、Skeletal Methodology（骨架法）、 TOVE（企业建模法）、METHONTOLOGY以及Cyclic Acquisition Process方 法等等。
领域本体检索模型
（2）本体可视化（Ontology Visualization）
本体可视化按照可视化结果分类，可以分为三类： 本体动态图形可视化、本体静态图形可视化和本体静 态文字可视化。 （3）本体推理(Ontology Reasoning , Ontology
Entailment)
本体推理的实质是根据规则对原始本体库 (asserted)进行逻辑推理生成新的三元组，从而形成
Semantic Web）
这个方向研究怎么样用传统DataBase对本体库做数据持久。
基于本体的领域知识建模研究共3篇
基于本体的领域知识建模研究共3篇基于本体的领域知识建模研究1领域知识建模是一种在特定领域内捕获，组织和管理知识的过程。
本体是目前最流行的知识表示和处理技术之一，可以用于领域知识建模。
本文旨在介绍本体及其如何用于领域知识建模。
本体是一种用于知识管理和语义Web的技术。
它是一个共享的、形式化的概念结构，描述了一组概念和它们之间的关系。
本体由一组术语、定义和规则组成，用于表达领域中的概念、事实和关系。
本体的核心思想是将概念和关系概括成一个共享的、标准化的组件，使得它们能够被计算机程序理解、计算和操作。
领域知识建模是利用本体技术获取、表示、组织和应用特定领域的知识。
首先，我们需要分析该领域的知识，并将其表示为本体的形式。
本体的构建需要遵循本体设计的规则和原则。
在本体构建期间，我们需要考虑以下因素：1.领域的范围和边界：确定实体和概念覆盖的范围和边界。
2.概念的抽象级别：选择最适合领域内概念描述的抽象层次。
3.相关概念的关系：确定研究领域内概念的关系。
4.应用场景：为特定应用场景更新本体的设计，使其更贴近应用需求。
当本体构建完成后，我们可以使用它来表示领域知识，并将其用于领域相关的应用程序中。
本体可以支持各种知识管理应用，例如：1.智能搜索：用于对领域内有关信息和资源进行发现和搜索。
2.决策支持：基于领域本体的决策支持系统。
3.语义网应用：支持语义Web应用的本体基础架构。
总之，领域知识建模是一种利用本体技术获取、表示、组织和应用特定领域的知识的过程。
本体是目前最流行的知识表示和处理技术之一，可以用于领域知识建模。
构建本体需要考虑领域的范围和边界、概念的抽象级别、相关概念的关系和应用场景。
对于应用程序，可以使用本体来支持各种知识管理应用，例如智能搜索、决策支持和语义网应用。
基于本体的领域知识建模研究2随着人工智能技术的快速发展，基于本体的领域知识建模模型成为了研究热点之一。
在众多的领域应用中，基于本体的领域知识建模技术能够帮助实现智能分类、推荐、搜索等任务，同时还能够为人们提供更加准确的知识查询和决策支持。
本体建模的研究综述
必须学会欣然面对的一种结果----被接纳
以具体的形式感谢招聘单位的接纳，如邮件、短信 考虑怎样使自己的知识能力更适应工作需要 把走进工作岗位当作职业生涯的重要的第一步，认真 思考如何为以后的发展开好头。
Thank you
体等4类。
本体的分类（三）
1999年，Perez和Benjamins在分析和研究了
各种本体分类法的基础上，归纳出10种本 体： 知识表示本体、普通本体、顶级本体、元 （核心）本体、领域本体、语言本体、任 务本体、领域-任务本体、方法本体和应用 本体。 这种分类法是对Guarino提出的分类方法的 扩充和细化，但划分的界限较为模糊，10 种本体之间有交叉，层次不够清晰。
（3）GUM （4）SENSUS （5）Mikromos
本体的分类（二）
比较著名的分类方法是Guarino 于1997年提
出的以详细程度和领域依赖度两个维度作 为对本体进行划分。 详细程度高的称为参考（reference）本体； 详细程度低的称为共享（share）本体。
按照领域依赖程度，又可将本体分为顶级 （top-level）本体、领域（domain）本体、 任务（task）本体和应用（application）本
基于本体的企业建模
不同研究小组提出了不同的本体构建方法，
这些方法主要有： IDEF5提供了两种语言形式，即图表语言和 细化说明语言来获取某个领域的本体论； 骨架法； TOVE企业本体建模方法；循环获取法； Methontology方法； Berneras方法和基于领域知识重用的虚拟领 域本体构造方法等。
的创始人Tim Berners- Lee首次提出。语义Web 是在RDF基础上，对Web上的数据所进行的一 种抽象表示。语义Web所指的“语义”是“机 器可处理的”语义，而不是自然语言语义和人 的推理等目前计算机所不能处理的信息。
基于本体推理的知识管理系统研究
基于本体推理的知识管理系统研究随着互联网和信息技术的不断发展，人们在获取信息的数量和速度上取得了巨大的进步。
然而，信息的过于庞杂和冗琐也成为了人们面临的一大问题。
为了解决这个问题，知识管理系统应运而生，而本体推理正是在知识管理系统中发挥巨大作用的技术之一。
一、知识管理系统架构及其作用知识管理系统是一个涵盖了知识获取、知识处理、知识传递、知识应用、知识评价等多个环节的大系统，其主要功能包括：（1）对组织内部的知识进行整理、梳理和分析，从而形成稳定、可靠、易于管理的知识库。
（2）将知识库中的知识按照特定的方式组合，构建成新的知识体系，以便用户的使用。
（3）为组织培训、决策、创新等提供支持，从而提高企业的核心竞争力。
为了实现这些功能，知识管理系统通常包括多个层次的架构，如下：【知识管理系统架构】现实生活中的各种信息、数据、文献资料等都可以形成本体库，并通过知识表达语言对其进行描述和标注。
本体商业授权、语义推理等技术可以帮助我们发挥本体库的最大价值，进一步推进人工智能、大数据分析等相关领域的发展。
二、本体推理的概念与含义本体是指对某个领域内所有实体、概念、属性、关系等知识进行概括和总结的系统。
本体推理是基于本体知识库的逻辑推理和智能计算。
本体推理系统就是对本体进行推理运算和数据计算的系统，其範疇也包括推理分类、推理匹配、推理学习等多个方面。
本体推理在知识管理系统中的作用主要体现在以下几个方面：（1）知识检索：本体推理可以通过语言理解技术，将用户的自然语言搜索请求转化为符合本体语法规则的查询语句，从而实现更加精准的知识检索。
（2）知识推理：基于本体推理的系统可以自动提炼隐含的知识关联，发现新的知识点，实现分布式的知识资源整合。
（3）知识推荐：本体推理可以通过对用户的兴趣、历史搜索、等多种信息的分析，为用户个性化推荐相关的知识论文、电子书籍、学术论文等资源。
三、本体推理技术的研究现状本体推理技术作为新兴技术，在大数据、语义Web等多个领域都有着重要的应用和作用。
本体研究
• 具体描述本体的方法很多，按照表示和描述的形式化的程度不同，可 以将本体分为：完全非形式化本体、半非形式化本体、半形式化本体 和严格形式化的本体。 • 自然语言、框架、语义网络或逻辑语言等都可以用来描述本体。本体 建模语言大致可分为两类：传统的本体建模语言和面向Web的本体建 模语言。他们之间的区别在于面向Web的建模语言语法一般采用XML 作为语法基础，常用于表达Web信息的语义。 • 传统的本体建模语言有KIF、Ontolingua、Cycl、OKBC、OCML、 Frame Logic和LOOM等。 • 面向Web的建模语言有XOL、SHOE、OML和OWL等。 • 目前使用最普遍的方法是Ontolingua 、CycL 和Loom 等。
• 应用本体描述的是依赖于特定领域和任务的概念及概念之 间的关系。
The Classification of Ontology
• 1999年，Perez和Benjamins在分析和研究了各种本体分 类法的基础上，归纳出10种本体： • 知识表示本体、普通本体、顶级本体、元（核心）本体、 领域本体、语言本体、任务本体、领域-任务本体、方法 本体和应用本体。 • 这种分类法是对Guarino提出的分类方法的扩充和细化， 但划分的界限较为模糊，10种本体之间有交叉，层次不够 清晰。 • 2005年，又有学者提出按照是否具备逻辑推理功能，把本 体分为：轻量级本体，中级本体和重量级本体。
The Concept of Ontology
知识工程界认为本体是一种engineering artifact（工程人造物）。 尽管本体论的研究日益成熟，但“本体究竟是什么”仍是一个争论中 的话题。随着对本体认识和研究的深入，本体的定义描述一直在不断 的变化发展中： – 1991/Neches等：给出构成相关领域词汇的基本术语和关系，以 及利用这些术语和关系构成的规定这些词汇外延的规则的定义； 该定义只是给出了建立一个本体的基本要素； – 1993/Gruber：概念模型的明确的规范说明；该定义得到人们的 广泛人认可； – 1997/Borst：共享概念模型的形式化规范说明； – 1998/Studer：共享概念模型的明确的形式化规范说明； – 1999/William和Austin：本体是用于描述或表达某一领域知识的 一组概念或术语，可用于组织知识库较高层次的知识抽象，也可 用来描述特定领域的知识； – 1999/Chandrasekaran等人：认为本体是属于人工智能领域中的 内容理论，它研究特定领域知识的对象分类、对象属性和对象间 的关系，为领域知识的描述提供术语。
本体建模的研究综述
OILed
OILed是一个基于OIL的本体编辑工具，使用 DAML+OIL来构建本体，结合了框架表示和描 述逻辑表示两者的长处。 OILed提供源代码，为用户构建本体提供足够 的功能，并示范应如何利用事实推理来核查本 体的一致性。 OILed采用的是Windows风格的图形化界面， 比较容易使用。它的本体编辑功能较多，既可 以对类、属性、个体、公理等进行定义和描述， 还可以进行框架描述，而且允许匿名框架描述。
基于本体的企业建模
不同研究小组提出了不同的本体构建方法，
这些方法主要有： IDEF5提供了两种语言形式，即图表语言和 细化说明语言来获取某个领域的本体论； 骨架法； TOVE企业本体建模方法；循环获取法； Methontology方法； Berneras方法和基于领域知识重用的虚拟领 域本体构造方法等。
（3）GUM （4）SENSUS （5）Mikromos
本体的分类（二）
比较著名的分类方法是Guarino 于1997年提
出的以详细程度和领域依赖度两个维度作 为对本体进行划分。 详细程度高的称为参考（reference）本体； 详细程度低的称为共享（share）本体。
按照领域依赖程度，又可将本体分为顶级 （top-level）本体、领域（domain）本体、 任务（task）本体和应用（application）本
Protégé-2000
Protégé-2000既是本体编辑工具，也是基于知 识的编辑器。它是用Java编写的，可以免费下 载。Protégé-2000工具本身没有嵌入推理工具，
不能实现推理，但它具有很强的可扩展性，可 以插入插件来扩展一些特殊的功能，如推理、 提问、XML转换等。 Protégé-2000开放源码，支持多重继承，提供 本体构建的基本功能。同OILed一样，Protégé2000也采用Windows风格的图形化界面，模块 划分清晰，用户比较容易学习使用。Protégé2000中文支持良好，用户可以使用中文来编辑 本体。
基于描述逻辑推理的本体构建方法
（ １ ． 武汉音 乐学院公共基础课部 ， 湖北 武汉 ４ ３ ０ ０ ６ ０ ； ２ ． 华中师范大学计算机科 学系， 湖北 武汉 ４ ３ ０ ０ ７ ９ ）
摘要 ： 本 体 是 语 义 网 中知 识 重 现 和 信 息检 索 查 询 的研 究 热 点 ， 而作 为本 体 描 述 语 言基 础 的描 述逻 辑 则 是 知 识 表 示 和 推 理
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｏｎ ｔ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ｉ ｓ ｂ ｅ ｃ ｏ ｍｉ ｎ ｇ ｏ ｎ ｅ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｉ ｍｐ ｏ ｒ ｔ ａ ｎ ｔ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｐ ｏ ｉ ｎ ｔ ｓ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ａ ｒ ｅ ａ ｏ ｆ ｓ ｅ ｍａ ｎ ｔ ｉ ｃ Ｗｅ ｂ。ｗ ｈ ｉ ｃ ｈ ｉ ｓ ｅ ｎ ａ ｂ ｌ ｅ ｔ ｏ ｆ ｕ ｌ ｆ ｉ ｌ ｌ ｋ ｎ ｏ ｗｌ ｅ ｄ ｇ ｅ ａ ｐ ｐ ｅ ａ ｒ ｎｃ ａ ｅ ，ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｒ ｅ ｔ ｉ ｒ ｅ ｖ １ ．Ａｎ ａ ｄ ａ ｓ ｔ ｈ ｅ ｂ ａ ｓ ｉ ｓ ｏ ｆ ｏ ｎ ｔ ｏ ｌ ｏ ｙ ｇ ｄ ｅ ｓ ｃ ｉ ｒ ｐ ｔ ｉ ｏ ｎ ｌ ａ ｎ ｇ ｕ ａ ｇ ｅ，ｄ ｅ ｓ ｃ ｉ ｒ ｐ ｔ ｉ ｏ ｎ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ｉ ｓ ｔ ｈ ｅ ｆ ｏ ｍ ａ ｒ ｌ ｔ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ ｋ ｎ ｏ ｗ ｌ ｅ ｄ ｇ ｅ ｒ ｅ ｐ ｒ ｅ ｓ ｅ ｎ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｒ ｅ ａ ｓ ｏ ｎ ｉ ｎ ｇ ，ｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｄ ｉ ｎ ｇ ｓ ｔ ｒ ｏ ｎ ｇ ｃ ａ ｐ ｂｉ ａ ｌ ｉ ｔ ｉ ｅ ｓ ｏ ｆ ｒ ｅ ｐ ｒ ｅ ｓ ｅ ｎ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｅ ｆ ｆ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｒ ｅ ａ ｓ ｏ ｎ ｉ ｎ ｇ ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ ｍｅ ｃ ｈ ａ ｎ ｉ ｓ ｍ ，ｗｈ ｉ ｃ ｈ ｈ ａ ｓ ｂ ｅ ｅ ｎ ｅ ｘ ｔ ｅ ｎ ｓ ｉ ｖ ｅ ｌ ｙ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｅ ｄ ｔ ｏ ｖ ａ ｉ ｒ ｏ ｕ ｓ ｉ ｆ ｅ ｌ ｄ ｓ ｏ ｆ ｃ ｏ ｍｐ ｕ ｔ ｅ ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ，ｓ ｕ ｃ ｈ ａ ｓ ａ ｒ ｔ ｉ ｉ ｆ ｃ ｉ ａ ｌ ｉ ｎ ｔ ｅ ｌ ｌ ｉ ｇ ｅ ｎ ｃ ｅ ，ｄ ａ ｔ ｂａ ａ ｓ ｅ，ｉ ｎ － ｆ ｏ ｍａ ｒ ｔ ｉ ｏ ｎ ｃ ｏ ｌ ｌ ｂｏ ａ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ａ ｎ ｄ ｋ ｎ ｏ ｗｌ ｅ ｄ ｇ ｅ ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ．Ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ｄ ｅ ｔ ａ ｉ ｌ ｅ ｄ ｌ ｙ ｓ ｔ ｕ ｄ ｉ ｅ ｓ ｔ ｈ ｅ ｔ ｈ ｅ ｏ ｒ ｙ ｏ ｆ ｄ ｅ ｓ ｃ ｉ ｒ ｐ ｔ ｉ ｏ ｎ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｎ ｄ ｉ ｔ ｓ ｒ ｅ ａ ｓ ｏ ｎ ｉ ｎ ｇ ｍｅ ｃ ｈ ａ ｎ ｉ ｓ ｍ ，ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｓ ａ ｎ ｅ ｗ ｌｇ ａ ｏ ｉ ｒ ｔ ｈ ｍ ｎ ａ ｍｅ ｄ Ｔ ｂｌ ａ ｅ ａ ｕ ｘ － ＲＡＬ Ｕ， ａ ｎ ｄ ｉ ｆ ｎ ｌｌ ａ ｙ ｖ ｅ ｉ ｒ ｉ ｆ ｅ ｓ ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｃ ｌ ａ ｒ ｅ ａ ｓ ｏ ｎ ｉ ｎ ｇ ｉ ｎ ｈｅ ｔ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｆ ｏ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｎ ｃ ｒ ｅ ｔ ｅ ｏ ｎ ｔ ｏ ｌ ｏ ｙ ｇ ｃ ｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ． Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ：ｄ ｅ ｓ ｃ ｒ ｉ ｐ ｔ ｉ ｏ ｎ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ；ｒ ｅ ａ ｓ ｏ ｎ ｉ ｎ ｇ ｍｅ ｃ ｈ ａ ｎ ｉ ｓ ｍ ；ｏ ｎ ｔ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ｃ ｏ ｎ ｓ ｔ ｕｃ ｒ ｔ ｉ ｏ ｎ
制造企业物资管理领域本体模型的构建
关 键词 ： 资管理 ； 物 本体 ； 体模 型 ； 本 知识 管 理
中图分 类号 ：２ ３ Ｔ ３ Ｆ ５ ；Ｐ编号 ：６ ２ ６ ６ ２０ ）１ ０ １ ５ １ ７ —１ １ （０ ６ １ —０ １ —０ 概念 框架 。基 于本 体 论 的 企 业建 模 方 法 是 一种 结 构化 的建模 方 法 ， 于对 其扩 充和 重用 。另外 在信 便 息 系统对 企业 内部 资源进 行管 理 的同时 ， 对企 业知 识进 行 管理 已成 为一种 趋势 ， 即从 知识 的角 度来 对 企业 资 源进行 管理 ， 体论被认 为是进 行企 业知识 本
业建模 方法 、 作 流建 模 方 法 、 向对 象建 模 方 法 工 面 等 … 。企业 模 型 是 对 企 业 对 象 的 抽 象 描 述 ， 为 是 了帮助人们 理解 企 业 的 运作 过 程 ， 活 动 、 程 的 用 过 概 念来描 述企 业全 局或 局部活 动 的一部分 或 全部 。 如今 ， 企业 模型 技 术 被 广泛 应 用 于 企业 流程 再 造 ， 企 业选择 和实 施 Ｉ Ｔ方 案 、 术 方 案 或 方 案 实施 之 技
中。
ｌ 本体 模 型
本 体是 对研 究对 象 的概 念化 的精 确描 述 ， 由一 系列 被精 确定 义 的表 示词 汇 、 系列 约束 这些 词汇 一 的理 解和使 用 的形式 化公 理组成 ， 面 向知识 的层 在
面关 注 了领 域 中对象 、 象属性 及对 象 间关 系的研 对
对 比研 究以上 多种 企业建 模方 法 ， 发 现每种 可 建模 方 法都有 其 优 缺 点 。但 现 有企 业 模 型 大 多采 用 多视 图 的建 模方 法来 描述企 业 ， 于 对企业 复杂 便 系统 的理 解 ， 企 业 是一 个 有 机 的 整体 ， 同视 图 但 不 只反 映企业一 个 不 同的侧面 ， 缺乏 一个 实现 不 同视
领域本体的构建方法研究
该支持 与其定义相一致 的推理 。它所定义的公理 以及 用 自然
语 言 进 行 说 明 的 文档 都 应 该 具 有 一 致 性 。ｃ可 扩 展 性 。 本 体 ．
应该 为可 预料 到的任务 提供概念基础 。它应该可 以支 持在 已
有 的概念基础 上定义新 的术语 ， 以满足特殊 的需 求 ， 而无 需修
构 建 领 域 本 体 的 知 识 Ｊ ￣ Ａ 法 。该 方 法很 符 合 人 类 的 恩 维认 知 ， 辑 性 强 ， 具 有 很 强 的 可 操 作 性 以 及 可 拓 展 性 ， ： － 逻 并 可
以被 一 些 领 域 本 体 在 建 立 时 所采 用 。 关键词 领域本体 构 建方法 知 识 工程
２ ２ Ｇ ｔｉｇｒ＆ Ｆ ｘ本 体 建 立模 式 ， ｒｎｎｅ ｉ ｏ
这 个 方 法 也是 从 一
个具 体的本体构造过程 中总结 出来 的， 用于构 造虚拟企 业本 体工程 。由多伦多 大学企 业集 成实 验 室的 Ｇｒｎｎ ｅ ｔ ｉ ｒ与 Ｆ ｘ ｉ ｇ ｏ 等人在多伦 多大 学进 行 Ｔ Ｖ Ｏ Ｅ项 目（ Ｏ ｏ ｔ ｒｕｌ ｎｅ— Ｔ ｒｎｏＶｉ ａ Ｅ ｔ ｔ ｒ
目前 大家 公 认 在 构 造 特 定领 域 本 体 的 过程 中需 要 领 域 专
家 的参与。 ２ 当前 已有 的 领 域 本 体 构 建 模 式 ．
都建立 了 自己标准 的本体 ， ｂ上有许 多可重用 的本体 资源 Ｗｅ 库， 这使得诸多领域专 家能够使用 它们来 共享和评 注领 域 中
的信 息 。
２ １ Ｕ ｅｏ ， ｓｈ ｌ ｄ＆ Ｋｉ ｎ ｇ本体 建立模 式 这个模式是 Ｕ ｅｏｄ ｓｈ ｌ 等人 在爱丁堡 大学 开发企业本体（ ｎｅｐｉ ｔｌ ｙ 的过程 Ｅ ｔｒｒｅ ｏ ｇ ） ｓ Ｏｎ ｏ 中总结 、 提炼形成的［ 。企业本体 的 目的是通过一 个集成框 ３ １ 架， 集成企业建模 的方法 和工具 ， 以改进和代替现有 的建 模方 法。该集成框架以企业建模本体为基础 ， 通过提供一组工具 ，
本体论研究方法
本体论研究方法1介绍本体论是哲学研究的一个分支领域，研究的是实在的性质和属性，以及它们如何与其它实体相互关联。
在计算机科学领域，本体论被广泛用于语义网和人工智能等领域。
本文将介绍一些本体论的研究方法。
2研究方法在本体论研究中，有许多不同的方法被用来探究实体的本质。
以下是其中一些方法：2.1描述性方法描写实体的性质和特征是最基本的本体论方法，这种方法被称为描述性本体论。
这种方法主要关注实体的规范定义和分类，用形式化的逻辑语言来描述实体的基本属性和关系。
描述性本体论可用于从不同的方面来理解实体的含义和本质。
2.2基于实例的方法基于实例的本体论方法是从实例出发来描绘本体的性质和属性。
这种方法的主要优点是，它可以直观地理解本体中的概念和关系。
但是，其缺点是不能完全描述实体的本质，因为实体之间的关系是难以归纳出规律的。
2.3形式化方法形式化方法是一种基于数学逻辑的本体论研究方法。
其主要特点是，它能够用精确而形式化的语言来描述不同实体之间的关系，从而使得本体的定义更为精准。
和描述性本体论不同，形式化方法更强调本体的表达和推理性质。
2.4本体工程方法本体工程是将本体论应用于现实问题解决的一种技术。
在本体工程中，本体被构建为一个计算机体系结构，来表示和管理实体和实体之间的关系。
其主要优点是，它可以自动化地处理不同实体之间的信息，从而促进了信息的共享和交换。
3结论本体论的研究方法并不是唯一的，以上所提出的方法只是其中的几种。
随着计算机科学领域的不断发展，更多的本体派生方法也将被发明出来，用来进一步探究实体的本质。
对于我们来说，熟练掌握这些方法，对于研究和实践都具有非常重要的意义。
基于本体论的知识库管理模型研究
基于本体论的知识库管理模型研究随着互联网技术的不断迭代和发展，人们日常生活和工作中所面对的信息日益庞杂和复杂。
为了有效地管理和利用这些大量信息，需要建立一种智能化的知识库管理模型。
基于本体论的知识库管理模型便成为了理想的选择。
什么是本体论？本体论是一种理论体系，旨在研究如何描述和组织概念或概念体系。
单词“本体”源自希腊语“ontos”，意为“存在”。
本体论是一种哲学学说，主要研究哲学和元学问题。
然而，本体论也被应用于信息科学领域，以创建一个概念层次结构体系。
基于本体论的知识库管理模型基于本体论的知识库管理模型是面向知识管理的一种技术手段，采用本体作为知识库中信息的组织载体。
本体是一种规范的语义共享体系，以图形结构表达语义概念，是知识表示和共享的基本方式。
在知识库管理模型中，本体被用于描述和组织知识。
本体论模型的基本组成部分包括：实体、属性、关系和约束等。
实体是任何有意义的个体或类别，例如人、物体、事件等。
属性是描述实体的特征或属性，例如颜色、大小、形状等。
关系是实体之间的联系，例如父子关系、包含关系、成员关系等。
约束是指限制或定义实体或关系的规则集合，例如范围、合法值等。
在基于本体论的知识库管理模型中，知识被存储在结构化的本体中，以形成可读、可移植、可扩展的知识库。
通过本体的丰富语义表达能力，对知识进行精细的描述和分类，从而实现更加智能化和高效的知识管理与应用。
基于本体论的知识库管理模型的应用基于本体论的知识库管理模型已经被广泛应用于各个领域，例如医疗、教育、农业、金融等。
以下是一些实际案例：1. 医疗在医疗领域，基于本体论的知识库管理模型被用于协助医生对疾病的诊断和治疗。
例如，一个医学本体库可以包含各种疾病、药物、治疗方法、症状等实体，以及它们之间的关系和属性。
通过这种形式的知识库管理，医生可以更快地找到正确的诊断，并选择最佳的治疗方案。
2. 财务在金融领域，基于本体论的知识库管理模型可以被用于管理复杂的金融产品和交易。
《科学知识图谱：工具、方法与应用》记录
《科学知识图谱：工具、方法与应用》阅读笔记目录一、简介 (1)（一）定义与背景 (2)（二）知识图谱的重要性 (2)二、知识图谱工具 (4)（一）数据挖掘工具 (5)1. 数据收集与预处理技术 (6)2. 数据清洗与转换工具 (7)（二）知识表示工具 (8)1. 概念与实体表示方法 (10)2. 关系与路径表示方法 (10)（三）知识推理工具 (12)1. 推理算法介绍与应用场景分析 (13)2. 推理模型训练与优化方法探讨 (14)三、知识图谱构建方法与应用场景分析 (16)（一）构建流程与方法概述 (17)（二）行业应用场景案例分析 (19)（三）挑战与解决方案探讨 (21)四、知识图谱的应用价值及案例分析 (22)一、简介《科学知识图谱：工具、方法与应用》是一本深入探讨科学知识图谱的书籍，它详细阐述了科学知识图谱在现代科学研究中的重要性、发展历程以及具体的构建方法和应用实例。
科学知识图谱是一种以图形化的方式展现知识的结构和关系的工具，它能够帮助研究者更好地理解科学知识的本质和规律。
本书首先介绍了科学知识图谱的基本概念和构成要素，包括实体、关系和网络等。
书中详细讲解了科学知识图谱的构建方法，包括数据采集、数据处理、数据挖掘和可视化等步骤，并通过实例展示了这些方法的可行性和有效性。
除了理论介绍，本书还着重探讨了科学知识图谱在实际应用中的价值。
通过分析多个领域的案例，如生物信息学、化学、物理学等，本书揭示了科学知识图谱在促进科学交流、推动科学进步方面的巨大潜力。
书中还讨论了科学知识图谱在人工智能、数据库管理等领域中的应用前景。
《科学知识图谱：工具、方法与应用》不仅为读者提供了丰富的理论知识，还通过实际案例展示了科学知识图谱的实用价值。
这本书对于想要深入了解科学知识图谱及其应用的读者来说，无疑是一本极具参考价值的著作。
（一）定义与背景在信息爆炸的时代，知识的积累速度远超以往任何时期，而如何有效地组织和利用这些知识，成为科研工作者面临的重要挑战。
基于解释结构模型化的防汛物资管理体系构架
基于解释结构模型化的防汛物资管理体系构架戴玮;刘永强;方圆【摘要】As an important material condition for flood control, flood defense materials play key roles in fighting against the flood disaster. In order to allocate the flood defense materials effectively, timely and reasonably in flood season, the characteris-tics and functions of related elements of materials management system in Minjiang River Basin, a upper tributary of Yangtze Riv-er, are analyzed by hierarchical structure model of flood defense materials system that is constructed by interpretative structural model. The calculating results show that the flood defense materials management system acts as the most influential factor, the flood defense materials reserve, arrangement and transportation are the keys to flood fighting work. Thus, the countermeasures to strengthen the flood defense materials management is put forward.%防汛物资作为防洪抢险的重要物质条件，在有效应对洪涝灾害中起着关键性作用。
基于本体的知识管理模型研究的开题报告
基于本体的知识管理模型研究的开题报告一、研究背景及意义随着知识经济时代的到来，知识管理已成为企业发展的重要战略。
在企业运营中，知识是最重要的资产之一。
如何利用企业自身的知识、获取外部的知识，形成企业自身的核心竞争力，成为企业面临的重要问题。
然而，尽管商业智能技术的不断发展，但从海量数据中抽取知识等问题存在一定难度。
本体技术能帮助解决这一问题。
本体是指表现某一特定领域知识的概念体系，它将领域知识进行结构化表示，以便于信息的共享和重用。
随着本体技术的不断发展和完善，逐步形成了基于本体的知识管理模型。
本研究旨在深入研究基于本体的知识管理模型，探索本体技术在知识管理中的应用，为企业的知识管理提供一种新的思路和模型。
二、研究内容和方法本研究将从以下几个方面展开：1. 本体技术概述：对本体技术的发展现状、基本原理、应用领域等进行概述。
2. 基于本体的知识管理模型构建：通过对企业知识体系的建立，利用本体技术对企业知识进行结构化表示，形成基于本体的知识管理模型。
3. 基于本体的知识检索与推荐：利用基于本体的知识管理模型，实现知识检索和推荐功能，提高企业知识的利用率和共享效率。
4. 实验验证：通过实例验证本研究构建的基于本体的知识管理模型是否能够提高企业知识管理效率和利用率。
本研究将采用文献综述、案例分析、实验验证等方法进行研究。
三、研究进度本研究计划的进度如下：1. 研究计划书编写：2021年10月。
2. 相关文献调研：2021年11月-2022年2月。
3. 基于本体的知识管理模型构建：2022年3月-2022年5月。
4. 基于本体的知识检索与推荐：2022年6月-2022年8月。
5. 实验验证：2022年9月-2022年12月。
6. 撰写论文：2023年1月-2023年4月。
四、预期成果本研究预期取得以下成果：1. 深入研究基于本体的知识管理技术，探索本体技术在企业知识管理中的应用。
2. 构建基于本体的企业知识管理模型，并实现知识检索以及推荐功能。
领域本体管理及其在电力系统中的应用
领域本体管理及其在电力系统中的应用
随着信息技术的发展,各企业、组织内部信息越来越多样化。
如何使得企业、组织有效地维护海量信息、整合分布异构数据资源并实现领域数据共享,是当前各领域深化信息系统建设发展的重要方向。
作为领域数据集成及规范核心的领域数据项标准术语体系——领域本体,是实施领域数据集成和数据共享的基础。
如何直观的构建领域本体,满足各领域专家的工程应用需求是本课题研究的重点。
本文在研究现有本体构建方法的基础上,结合课题组项目“基于数据服务匹配的数据集成系统”的研发需求,设计并初步实现了一套可适合各领域专家使用的领域本体管理工具,并将该工具应用于电力领域本体管理,取得了初步成果。
主要工作和贡献如下:1.初步实现了一个操作简单、直观、可满足不同领域专家使用的领域本体管理工具。
主要使用Protégé-OWL API进行二次开发,并增加了操作直观的树形图本体编辑模块。
目前该工具完成了整体框架搭建和核心算法调试,可以提供多种本体编辑、多推理机推理及数据库存储等功能。
2.深入研究了当前电力领域公用信息模型(CIM)和电力领域本体的构建设计方法。
提出了一种自动转化CIM描述语言到基于描述逻辑的标准本体语言(OWL DL)的算法,并将此算法实现为一个功能模块挂接到领域本体管理工具中。
有关测试表明:通过该模块转换后的CIM基本没有概念丢失,并且可以很好满足机器自动
推理计算要求。
3.利用本文工作已实现的领域本体管理工具,结合关于电力领域本体构建的研究成果以及CIM转换工具,构建了一套初步的电力领域本体知识库。
基于UML的库存物资管理信息系统建模
基于UML的库存物资管理信息系统建模
张春雷;李文生;张玉柱
【期刊名称】《计算机工程与设计》
【年(卷),期】2005(026)008
【摘要】库存物资管理信息系统是整个企业供应链节点中的一个重要环节,其效率的高低直接影响着整个供应链的性能.该文分析了库存管理系统的业务需求,结合软件工程和面向对象技术(UML),提出以合同为整个库存管理信息系统核心的观点,基于UML类图和顺序图设计库存管理系统模型,并运用UML活动图描述其工作流程.【总页数】3页(P2210-2212)
【作者】张春雷;李文生;张玉柱
【作者单位】军械工程学院,装备指挥与管理系,河北,石家庄,050003;军械工程学院,装备指挥与管理系,河北,石家庄,050003;军械工程学院,装备指挥与管理系,河北,石家庄,050003
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.52
【相关文献】
1.基于UML的科研项目管理信息系统建模 [J], 周岩;王旭辉
2.基于UML的化纤行业物流自动化包装线管理信息系统建模 [J], 许随馨;王丽丽;贾沛;耿运祥;员俊峰
3.基于UML建模的驾校学员培训管理信息系统的概要设计 [J], 罗昊
4.基于UML的创新基金管理信息系统分析建模 [J], 陈元华;陈锋
5.基于UML的PDA管理信息系统建模研究 [J], 刘克胜;刘大伟;纪红任;王铁宁因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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葛世伦 ， 蒋 璐
（ 江苏科技 大 学 经济 管理 学院 ，江 苏 镇 江 ２ １ ２ ０ ０ ３ ）
摘
要 ：为解 决企业异 构数据 的共 享 问题 ， 提 出利 用本体 模 型和描 述 逻 辑对 元数 据 进行 形 式 化 的方 法 ， 通 过形
式化 元数 据 交互 实现 异构数 据 的共 享 。以大型 单件 小批 制造 企 业为研 究对 象 ， 首 先对物 资管理 领域 数 据模 型进 行分 析 ， 抽 象 出相 关概念 类构建领 域本 体模 型。 然后 ， 结合描 述逻辑 对物 资管理 领域 本体模 型进 行 形式化 描 述 。
．
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最后 ， 以领料 申请 为 实例说 明物 资管理 领域 本体模 型在 异 构数据 共 享 中的应 用 。实证表 明 ， 构 建的 本体 模 型 能 有 效解 决企业 异构数 据的共 享 问题 。模 型具有 一定 的通 用性可 重用 于企业 的其 他主 题领 域 ， 为企 业业 务信 息 的
无歧 义共 享提供 了一 种有 效途径 。 关键 词 ：本体 ；描 述逻辑 ； 元 数据 ； 形 式化 ； 物 资 管理 中图分类 号 ：Ｔ Ｐ ３ １ ５ 文献标 志码 ：Ａ 文章 编号 ：１ ０ ０ １ ． ３ ６ ９ ５ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ５ ， １ ４ ４ ８ — ０ ４
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第３ ０卷 第 ５期 ２ ０ １ ３年 ５月
计 算 机 应 用 研 究
Ａｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｏ ｆ Ｃ ｏ ｍｐ ｕ ｔ ｅ ｒ ｓ
Ｖｏ １ ． ３ ０ Ｎｏ ． ５
Ｍａ ｖ ２ ０１ ３
基 于 描 述 逻辑 的物 资管 理领 域 本 体 模 型 研 究