系统聚类和重心法在多节点配送中心选址中的研究
基于重心法的配送中心选址研究
基于重心法的配送中心选址研究配送中心的选址在物流系统中起着至关重要的作用,它直接影响到整个物流网络的效率和运营成本。
因此,基于重心法的配送中心选址成为一种较为常用的研究方法。
本文将探讨基于重心法的配送中心选址研究,并对其优势和应用进行分析。
重心法是一种基于地理位置的定量分析方法,它通过计算分布物体的重心位置来进行空间分析。
在配送中心选址研究中,重心法可以用来确定最佳的配送中心位置,以便最大限度地降低运输距离和成本,并提高物流效率。
在进行基于重心法的配送中心选址研究时,可以按照以下步骤进行:第一步,确定所有潜在的配送点位置。
这些潜在的配送点可以是已经存在的仓库、物流中心或市场,也可以是根据需求和市场分析确定的新的潜在位置。
第二步,收集有关每个潜在配送点的数据。
这些数据可以包括物流流量、运输成本、物流时间等信息。
此外,还可以考虑其他因素,如供应链可行性、市场需求等。
第三步,根据收集到的数据计算每个潜在配送点的重心。
重心是通过计算各点的加权平均值得到的。
具体计算方法可以根据不同的指标进行权重设置,来反映不同指标对于选址的重要程度。
第四步,通过比较不同配送点的重心位置,选择与最终目标最接近的位置作为最佳配送中心位置。
可以使用GIS软件等工具来进行空间分析和可视化。
首先,基于重心法的选址研究基于空间数据的分析,能够直观地反映不同配送点的分布情况和地理位置关系,从而提供客观的选择依据。
其次,基于重心法的选址研究充分利用了已有的数据和信息,通过计算和分析可以从大量的数据中挖掘出有用的信息,为选址决策提供科学依据。
再次,基于重心法的选址研究是一种定量分析方法,可以对不同的配送点进行比较和评估,从而快速选择最佳位置,减少决策时间和成本。
最后,基于重心法的选址研究具有一定的灵活性和适应性,可以根据实际情况进行权重设置和计算方法的调整,从而更好地满足特定需求。
在实际应用中,基于重心法的配送中心选址研究可以用于各种物流系统中,例如电商物流、城市物流等。
改进的重心法在多节点物流配送中心选址中的应用
Consume Guide ·Management Vision
改进的重心法在多节点物流配送中心选址中的应用
■ 李强利 杨茂盛 西安建筑科技大学管理学院
[摘 要]通过基于聚类的方法和重心法的综合运用,对重心法进行改进。将改进的重心法应用于多节点选址问题当中,弥补了重心法的不足 之处,并结合实例进行了验证。 [关键词]聚类 重心法 多节点选址 相似度
针对重心法的这些不足,文献[2]在考虑 运输成本、配送中心的可变运营成本和固定 成本的基础上提出了如下所示的模型和方 法。
(5)
(6)
其 中 : h j— 从 配 送 中 心 到 零 售 店 j 的 发 送 费 率 ; wj— 从 配 送 中 心 向 零 售 店 j 的 发 送 量 ; dj— 从配送中心到零售店j的距离;Ij— 由重心法得
参考文献 [1]J.H.Greenhaus and N.J.Beutell,Sources of conflict between work and family roles.Academy of Management Review 10(1985),pp.76-88 [2]S.C.Clark, Work/family border theory: A new theory of work/family balance.Human Relations 53(2000),pp.747-770 [3]Cinamon,G.R.(2006)Anticipated work-family conflict: Effects of gender, self-efficacy, and family background. The Career Development Quarterly,54,202-215 [4]Kelly D.H.Work-family balance: an exploration of conflict and enrichment for women in a traditional occupation[D]The University of Maryland,2007
基于重心法的配送中心选址
详细描述
该零售企业需要将配送中心设置在销售状况最好的区 域,并选择该区域的中心点作为配送中心的位置。同 时还需要考虑该地区的交通网络,以确保配送效率。
05
基于重心法的选址的优缺点及改 进方向
优点:简便易行、计算量小、无需复杂软件
简便易行
基于重心法的配送中心选 址模型相对简单,易于理 解和实施。
计算量小
03
配送中心选址的步骤
确定需求和目标
确定配送中心的服务对象和需求,如覆盖的客户范围、配送频率、订单量等。
明确配送中心的目标,如成本最低、服务最好、覆盖范围最广等。
收集和分析数据
收集有关客户分布、交通状况、地价、政策等方面的数据。
分析数据以确定配送中心的最佳位置。
选择合适的地点
根据分析结果,选择合适的地点作为 配送中心,考虑因素包括交通状况、 地价、政策等。
案例三:某冷链物流的冷藏库选址
总结词
考虑地域的气候条件、交通状况、客户分布等因素。
详细描述
该冷链物流公司需要将冷藏库设置在气候条件适宜的区 域,并选择该区域的中心点作为冷藏库的位置。同时还 需要考虑该地区的交通状况,以确保冷藏品的安全运输 。
案例四:某零售企业的配送中心选址
总结词
以配送效率为重点,考虑区域内的交通网络和各地区 的销售状况。
重心法将配送中心选址问题转化为数学模型,通过计算各个因素的综合权重,确定 最优的配送中心位置。
重心法的基本原理是假设物流网络中的运输成本与距离成正比,而运输量与距离成 反比。
计算公式和方法
计算公式
设有一个n个候选点的集合,每个候选点都有x, y坐标以及与之相关的运输量和运 输成本,通过计算可得到一个最优解。
VS
重心法在配送中心选址中的运用研究
重心法在配送中心选址中的运用研究摘要:重心法是配送中心选址比较常用的方法,文章首先介绍了重心法的概述,接着分析了重心法的具体实施步骤,最后结合实际的案例,运用重心法对配送中心的选址进行具体计算,得出最终的配送中心位置。
关键词:重心法;配送中心;选址1 重心法概述重心法是配送中心选址中比较常用的到科学分析的方法,重心法将物流系统中的配送需求点和配送中心看成是分布在某一平面范围内的物流配送系统;将各个配送点的配送需求量分别看成是物流系统中产品的重量,各个配送点的重心位置作为物流配送中心的最佳设置点。
重心法在配送中心的选址的运用主要是考虑了配送中心到各个配送点的距离以及需要配送到各个配送点的货物重量,在结合相应的单位运输费用的基础上,满足在完成配送任务的基础上,如何设置最优的配送中心点会使得整体的配送成本最低,从而找到设置配送中心的最佳位置。
2 重心法实施步骤在某一区域配送范围内,有n个需要配送的目的地,这n个配送目的地所需的配送量为wi(i=1,2,...,n),各个配送点的位置坐标为(xi,yi)(i=1,2,...,n)。
根据重心法选址的原理可以得到配送中心位置坐标如下公式所示:接着,对所完成所有的配送任务所需的成本进行计算,计算公式如下:上式中ai表示单位运费;wi表示运输量;di表示运输距离。
要选择出最合理的配送中心位置即是满足总的配送成本最低,即是对x和y 进行一阶求导,并使得其为0,具体的计算公式如下所示:即可以求出最合适的x0和y0,具体如下:以此类推,直至计算出最小D值时对应的坐标(x,y),即为最优解。
3 重心法在选址中的具体运用分析某配送中心需要完成四个目的地的配送任务,四个配送点的配送量分别为2、3、2.5、1吨,单位运输费用均为5元,四个配送点的坐标分别为(2,2)、(11,3)、(10,8)、(4,9)。
用重心法確定配送中心的坐标位置。
代入上诉公式求出对应的x0和yo位置,可得因此四个配送点的重心坐标为(7.8,4.9),用迭代法进行改善,使得总配送成本最低。
基于聚类分析和重心法的第三方物流企业配送中心选址分析——以邯运物流为例
赵
( 北京交 通大学
【 摘
芹
经 济管理学院 , 北京 10 4 ) 0 0 4
要】 先从模糊聚类的角度对邯运物流划分 区域, 同时考虑更多与选址相关 的定性 因素 , 然后结合 简捷的重心法确定最终
的区域配送 中心选址 , 这样不仅 降低 了计算 量 , 而且使 选址模 型更具有实际意义。
[ 关键词】 聚类分析; 重心法; 第三方物流; 配送中心; 选址 [ 中图分类号】 5 . ;2 4 F 21 F 2 2 4 【 文献标识 码】 A 【 文章编 号】 o 一 5 x 2 l )8 0 0 - 3 1 5 l 2 (O 10 - 1 1 0 o
A s a y i o c t n P o l m f3 t r rs s rb t n Ce t r a Cl s r An l s n a iy Ca e An l ss fLo a i r b e o PL En e p ie Dit i u i n e : u t a y i a d Gr v t o o e s
部关于不 同情 况 、不同规模下 区域 配送 中心选址 问题 的著作
等[ 1 】 。在国 内, 许多学者对 配送 中心选 址问题进行 了较为 也有 深入的研究, 如王家聚等对重心法解决 区域配送 中心选 址问题
进 行 了研 究 。
法等 。本文运用系统聚类 中的最 短距 离法 , 其基 本步骤和原理
e l s h ipeades-o uegai o e t eio ntelct n f e o a dsr uincnes mpo es l n ayt- s v ym dlod c ino a oso g n l i i t e t . yt m r t s h o i ri tb o r
基于重心法的配送中心选址研究及应用
第 3 1卷
第 4期
长江大学学报( 会科学版) 社
J u n lo n t e Un v r iy S ca ce c s o r a f Ya g z i e st ( o il in e ) S
V o131 No. . 4
作者简 介: 王家聚( 9 2 , , 1 7 一) 男 河南泌 阳人 , 讲师 , 士, 硕 主要从事管理信息 系统 、 企业信息 化及现代物流管理研究 。
维普资讯
第 3 卷 第 4 1 期
王 家聚 : 基于重 心法的配送 中心选址研究 及应用
6 5
Au g. 2 8 00
20 0 8年 O 8月
基 于 重 心 法 的 配 送 中 心 选 址 研 究 及 应 用
王 家 聚
( 美 大 学 工 商 管 理 学 院 ,福 建 厦 门 3 1 2 ) 集 6 0 1
摘 要 : 配送 中心选址是 发展电子 商务和现代 物流 规划 中的一个重要环 节 , 它决定 了整 个物流 系 统的模 式、 结构和形 状。重心 法是利用确定 物体重心 的方法来确定 物流 网点 的位 置 , 最 大优 点是 计 其 算快捷。 关键 词 : 重心 法 ; 配送 中心 ; 址 选
得 了 显 著 效 果 。经 过 公 司 实 际 运 行 证 明 , 美 国 本 土 将
配送 中心 的选 址决 策对 于整 个 物流 系 统 的优 化是 个
十分重要的问题[ 。在实 际物流 系统 中 , 2 ] 配送 中心并 不是单一 的, 能有 不 同的 种类 和 层 次 , 且 不 同种 可 并
心提供 的服务 范围会 更完 善 一 些 。由 于不 同种 类 配 送 中心的建设 代价不 同, 实际 中需 要 同时考 虑两层 配 送 中心 的定位选 址问题 , 当然 这样 选址定 位模 型会 变
重心法在配送中心选址中的应用
Abstract: The chain operation is a very important mode of operation and organization. The core of the chain operation distribu tion system is to set up a reasonable logistics distribution center and rational distribution center selection can greatly reduce op eration cost. In this paper, it is to use of improved gravity method, according to distribution center with the choice of sites char acteristics and the condition it should meet, through specific exemples, combined with the characteristics of food, to achieve the chain supermarket's location of logistics distribution center optimization. Key words: chain operation; distribution center; gravity methord
刘
LIU Fei
摘
飞
( 西南交通大学 交通运输学院 , 四川 成都 610031)
(College of Traffic and Transportation, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China)
关于配送中心重心法选址的研究
关于配送中心重心法选址的研究一、本文概述随着电子商务和物流行业的快速发展,配送中心作为物流网络中的关键节点,其选址问题日益受到业界的关注。
合理的配送中心选址不仅能够降低物流成本,提高物流效率,还能有效地优化供应链的整体性能。
重心法作为一种经典的设施选址方法,在配送中心选址中具有广泛的应用。
本文旨在对重心法在配送中心选址中的应用进行深入的研究和探讨。
本文首先介绍了配送中心选址的重要性,以及重心法的基本原理和计算方法。
在此基础上,通过文献综述的方式,对国内外关于重心法在配送中心选址中的研究进行了梳理和评价。
随后,结合具体案例,详细阐述了重心法在配送中心选址中的实际应用过程,包括数据收集、处理、模型构建和求解等步骤。
本文总结了重心法在配送中心选址中的优势与不足,并提出了相应的改进策略和建议。
本文的研究对于提高配送中心选址的科学性和合理性具有重要的理论意义和实践价值。
通过深入研究重心法在配送中心选址中的应用,不仅可以为企业提供更加科学和有效的选址决策支持,还能为物流行业的健康发展提供有力的理论支撑和实践指导。
二、文献综述配送中心选址问题是物流管理和供应链优化中的核心问题之一。
重心法作为一种经典的选址方法,在理论和实践层面均得到了广泛的研究和应用。
本文旨在对重心法在配送中心选址中的应用进行深入研究,通过对现有文献的梳理和评价,为后续的实证研究提供理论基础。
在文献综述部分,首先回顾了重心法的发展历程和基本原理。
重心法起源于物理学中的重心概念,后被引入到运筹学和物流管理中,用于解决多目标、多约束的选址问题。
该方法通过构建数学模型,将配送中心的选址问题转化为求解成本最小化或效率最大化的问题。
本文梳理了国内外学者在重心法选址研究方面的主要成果。
国内外学者在重心法的基础上进行了大量的改进和创新,如引入不同的成本函数、考虑多层次的约束条件、结合其他优化算法等。
这些研究不仅丰富了重心法的理论体系,也提高了其在实际应用中的效果。
关于配送中心重心法选址的研究(精)
文章编号 :1000-1506(2000 06-0108-03关于配送中心重心法选址的研究鲁晓春 , (北方交通大学经济管理学院 ,摘要 :, , 合理的配送中心选址可以大大降低其运营成本 , 认为重心法选址 . :; 配送中心 ; 选址 F259. 22文献标识码 :AStudy on Address Selection of DistributingCenter Using B arycentric MethodL U Xiao 2chun , ZHAN He 2sheng(College of Economics and Management , Northern Jiaotong University , Beijing 100044,ChinaAbstract :Distributing center is an important part of modern logistics system. In the process of distributing center designing or planning , running expense could be reduced greatly by selecting appropriate address of distributing center. In this paper , analysis is applied to the barycentric method , which is used to select address of single distributing center. Conclusion is given out that this method isn ’ t sui table for address selection. The reason is also discussed.K ey w ords :logistics ; barycentric method ; distributing center ; address selection 配送中心是现代物流系统的重要组成部分 , 它是以组织配送性销售和供应 , 执行实物配送为主要职能的流通型结点 . 为了降低流通成本 , 提高流通效率 , 科学地建立配送中心 , 是市场竞争的必然结果 . 配送中心的分布 , 对现代物流活动有很大的影响 , 配送中心合理的选址能够减少货物运输费用 , 从而大幅度地降低运营成本 . 为了实现配送中心的合理分布 , 必须规划配送中心的布局 , 也就是要根据物流现状和预期发展 , 在特定条件下确定配送中心的地址 .单一配送中心是最简单的配送中心 , 对众多配送点只设置一个配送中心组织货物配送 . 人们一般认为 , 对单一配送中心进行选址 , 重心法是一种有效的选址方法 , 如参考文献 [1,3]将重心法视为一种可以在实践中加以应用 , 无需证明的、正确的选址方法 . 这种观点和看法 , 已被大多数人接受和认可 .收稿日期 :2000201219作者简介 :鲁晓春 (1968—, 男 , 江苏江阴人 , 博士生 . em ail :mf000696@staff.njtu. edu. cn 2000年 12月北方交通大学学报Dec. 2000但我们对重心法推导过程加以研究 , 并用数值验证其计算公式 , 发现重心法存在着问题 , 它不是最优选址方法 . 我们应对这种已成为定论的方法进行重新审视 , 用更为科学的流通费用偏微分方程来取代它 .1配送中心选址计算方法. 多 , 例如 :竞争原则、交通原则、 . , 统筹兼顾 , 充分考虑 , 设置配送中心 .目前 , . 这些方法和计算公式主 , 所以低运费原则常常简化成最短距的问题 , , 以作为配 .对于单一配送中心选址 , 根据运输费用最低的原则进行 . 在选址计算时 , 作两个假设 :①运输费用只与配送中心和配送点的直线距离有关 , 不考虑城市交通状况 ; ②选择配送中心时 , 不考虑配送中心所处地理位置的地产价格 . 运输费用计算方法简述如下 :设有 n 个配送点 , 分布在不同的坐标点 (x j , y j 上 , 现假设配送中心设置在 (x 0, y 0 处 . 总运输费用 H 可表示为H =∑ nj =1a jw jdj(1式中 a j 为配送中心到配送点 j 每单位重量、单位距离所需运输费 ; w j 为到配送点 j 的运输量 ; d j 为配送中心到顾客 j 的直线距离 , d j =x 0-x j 2+(y 0-y j 21配送中心在选址时 , 应当保证总运输费用最小 , 即 H 最小 .为分析重心法存在的问题 , 必须研究重心法的数值计算公式推导过程 . 其推导过程如下 :对于式 (1 中 , 若令 :g j =a j w j , 则式 (1 表示为 H =∑ nj =1g j d j.按重心法 , 将各配送点视为有重量的质点 , g j 为各质点的等效重量 , 重心是到各质点距离最短距离的点 . 这样 , 寻求配送中心的地址问题 , 转化为求重心坐标的问题 . 根据重心法的思路 , 可以容易求出重心坐标 .设各质点的等效重量为 G , 即∑ nj =1gj=∑ nj =1g jdj1根据重心的特性 , 可知 , 等效重量在重心对原点在 XO Y 平面产生的力矩等于各质点对原点在 XO Y 平面产生的力矩 , 用物理方程表示为Gd 0=∑ nj =1g jdj=∑ nj =1a jw jdj(2将力矩沿 X , Y 轴分解 , 重心对 X 、 Y 轴产生的力矩 , 分别等于各质点对X 、 Y 轴产生的力矩 , 用下列两式表示Gx 0=∑ nj =1g jxj=∑ nj =1a jw jdj, Gy 0= ∑ nj =1g j yj=∑ nj =1a jw jdj,最终得到重心坐标第 6期鲁晓春等 :关于配送中心重心法选址的研究x 0=∑ nj =1a jw j x j∑ nj =1a jwj, y 0=∑ nj =1a jw j y j∑ nj =1a jwj(3由式 (3 得到的坐标点 (x 0, y 0 即是各质点的重心 , 一般文献认为该点便是配送中心坐标 , 且该点到各配送点的距离最近 , 但并非如此 .2重心法的分析为了验证重心法 , 我们将参考文献 [1]第 (13 计算 . 原始数据如下 :从工厂到配送中心货物运输费为 t 5000日元 /t .表 1配送点和坐标分布与送货量配送点和工厂坐标 (x j , y jw jR 1R 2R 3R 4R 5R 6R 7P (工厂(4, 14 (3, 9 (7, 11 (13, 8 (7, 6 (3, 4 (11, 4 (21, 1210515520151080(输出量(3为 :x 010, y 0. , :4108千日元 . (8. 39, 7. 86 , 该点的总流通费用为 3973千日元 . 与我们用重心法得到的值相差很多 .这说明 , 按重心法求出的配送中心的地址不是最优点 . 也就是说 , 重心不是到各个配送点流通费用最少的点 .对重心法的数值计算公式进行研究分析 , 我们认为其产生差错的原因为 :在重心法中 , 使用了力矩的概念 , 在物理学中 , 力矩是一个矢量 , 所以 , 应用矢量方程表示重心和各质点的力矩关系 , 式 (2 应该是一个矢量表达式G ×d 0=∑ nj =1g j× d j =nj =1a j wjd j 1很显然 , 运输费用 H 不是矢量表达式 , 即H =∑ nj =1a jw jdj≠nj =1a jwjd j 1所以 , 用重心法求出的重心坐标不是最佳配送中心值 . 应用重心法存在着矢量运算 , 无法用于计算配送中心地址 . 我们认为选择最优配送中心地址 , 应当使得配送距离最短 , 运费最低 .配送中心地址数值计算的验证 , 也应当依据式 (1 进行 .3结论经过分析和数据验证 , 我们认为 , 在一些文献中 , 将重心法作为单一配送中心选址方法是不妥当的 , 正确的计算方法是对总运输费用式 (1 式求偏导 , 得到微分方程 , 进行迭代计算 , 得到最佳配送中心地址值 . 详细方法参见文献 [1]及文献 [2].参考文献 :[1][日 ]日通综合研究所 1物流手册 [M ].吴润涛等译 1北京 :中国物资出版社 ,1986. [2][日 ]日通综合研究所 , 物流• [M ].[日 ]白桃书房 ,1991.[3][美 ]唐纳德 J 鲍尔索克斯 1物流管理 :供应链过程一体化 [M ].林国龙等译 . 北京 :机械工业出版社 ,1999.北方交通大学学报第24卷。
基于重心法的物流配送选址研究
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毕 业 论 文学院:经济与管理学院专 业: 物流管理学 生: 栾 超学 号: 07021指导教师: 马 佳 讲 师二○一二年五月题目:基于重心法的物流配送中心选址策略研究基于重心法的物流配送中心选址策略研究Based on gravity method of logistics distribution center location strategy research院系经济与管理学院专业物流管理班级学号07021姓名栾超指导教师马佳职称讲师负责教师荆浩沈阳航空航天大学2012年5月摘要随着生产技术的飞速发展和经济全球化,“地球村”和“世界工厂”的出现,在现代化生产中,通过降低原材料成本和提高设备本身生产能力的手段,来提高企业的效益已经变得极其有限。
于是,现代物流成为了一个新的经济增长点,物流是企业的第三利润源泉,整个物流系统中却蕴藏着巨大的潜在经济效益。
这就是本文研究适应企业实际业务的物流中心选址问题的理由。
在传统的物流中心选址模型中,大都假设物流系统中所涉及的库存费用、运输费用、需求量、运输时间等关键因素为已知常数,然后根据要求确定一个或多个物流中心。
但在实际情况中,有些影响物流中心选址的因素是不确定的,例如地理因素,经济因素,环境因素,运输时间受交通状况影响等,从而形成了物流中心选址的不确定环境。
在复杂的物流系统设计时,应该把这些不确定因素考虑进去。
本文全面介绍了物流中心及网点布局的相关概念;阐述在重心法理论指导下的物流中心选址的方法,其中讲述了重心法的发展情况、优势、基本原理和应用重心法的基本步骤;着重阐述了影响实际选址问题的因素、模型构建和求解算法,最后将重心法应用到实例之中,求出最优的物流中心地址是有效地、符合实际情况的。
关键词:物流配送中心;选址方法;重心法;物流规划AbstractWith the producti on technology and the rapid development of economic globalization, the "global village" and" world factory ", in modern production, by reducing the cost of raw materials and equipment to improve their own means of production capacity, to improve the efficiency of enterprises has become very limited. Therefore, modern logistics has become a new economic growth point, logistics is the third profit source of enterprises, and the whole logistics system contains the enormous potential economic benefits. This is the article research to the actual business enterprise logistics center location problem.In the traditional logistics center location model, mostly assumptions that are involved in the logistics system of inventory costs, transportation costs, demand,transportation time, and other key factors as the known constant, and then based on the required one or more logistics center. But in practice, some influence logistics center location factor is not certain, such as geography, economic factors, environmental factors, the transportation time by traffic influence to wait, thus formed the location of the logistics center uncertain environment. In the complex logistics system design, should these uncertain factors into consideration.This paper introduces the logistics center and outlets of the layout of the relevant concepts; This paper illustrates the theory of gravity method under the guide of the logistics center location method, which tells the story of the development of the method of gravity, advantage, the basic principle and application of the analytic hierarchy process (ahp) basic steps; Focuses on the actual site selection factors, the model is built and the solving algorithm and will last a gravity method is applied to an example in, find out the best logistics center address is effectively, accord with the actual situation.Key word:Logistics center; Location; Gravity method; Logistics planning目录前言.............................................. 错误!未定义书签。
基于聚类和重心法的区域配送中心选址应用研究
基于聚类和重心法的区域配送中心选址应用研究作者:叶浔宇来源:《中国市场》2009年第23期[摘要]区域配送中心是物流系统中的设施枢纽,区域配送中心的合理选址具有重要意义。
针对区域配送中心选址问题,将聚类与重心法相结合,首先用最大树聚类法对整个配送区域进行划分,然后用重心法求解出各区域配送中心地址。
最后,以河北某物流公司为例进行实证。
[关键词]区域配送中心选址;模糊聚类;最大树;重心法[中图分类号]F274 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432(2009)23-0083-031 引言区域配送中心是物流系统中的设施枢纽,它通过影响配送的成本、时间等因素来影响整个系统的运营效率。
合理进行区域配送中心选址,对建设高效的物流系统具有重要意义。
国外一些学者对区域配送中心选址进行了较深入的研究。
例如Neebe & Rao等建立了一个配送中心供应一个客户一个产品的选址模型。
Klose & Drexl于2003年发表了一部关于不同情况、不同规模下区域配送中心选址问题的著作,等等。
在国内,也有许多学者对配送中心选址问题进行了较为深入的研究,如王家聚等对重心法解决区域配送中心选址问题进行了研究。
各种配送中心选址方法各有其特点、优势、适应场合和实施条件。
许多经典配送中心选址算法能够为我们解决RDC问题提供强有力的支持。
但大部分模型都是在算法上引进了更新的思想,而对选址的诸多影响因素考虑得不多。
本文先从模糊聚类的角度来划分区域,可以考虑更多与选址相关的定性因素,而后结合简捷的重心法确定最终的区域配送中心选址,这样不仅降低了计算量,而且使选址模型更具有实际意义。
2 区域配送中心选址模型本文首先用最大树聚类法对整个配送区域进行划分,将“在一个区域内建多个配送中心的选址问题”转化为“多个区域内分别进行单一配送中心选址问题”,然后用重心法求解出各区域配送中心位置。
2.1 最大树模糊聚类进行区域划分最大树模糊聚类算法是模糊聚类算法中具有代表性的一种,其基本思想是:用无向图来表示结点之间的关系,以一个结点对应表示一个聚类对象。
改进的重心法在多节点物流配送中心选址中的应用
改进的重心法在多节点物流配送中心选址中的应用作者:李强利杨茂盛来源:《消费导刊》2009年第17期[摘要]通过基于聚类的方法和重心法的综合运用,对重心法进行改进。
将改进的重心法应用于多节点选址问题当中,弥补了重心法的不足之处,并结合实例进行了验证。
[关键词]聚类重心法多节点选址相似度一、引言物流节点的合理布局以物流系统和社会的经济效益为目标,用系统学的理论以及系统工程的方法,综合考虑诸如货物流通的供需状况、运输条件、自然环境等因素,对节点的位置、规模、数量等进行研究设计和分析论证,以期达到成本最小、效益最高、服务最优的目的。
多节点选址指的是在存在m个现有节点的情况下,为多于一个的新节点进行选址,同时新节点(如n个新节点)需服务于现有节点的问题。
当m = n时,只需在每个现有节点的旁边增加一个新节点即可;当m > n时,则需考虑开放连续解空间以及运输费用。
针对多节点选址问题,到目前为止,已有诸如鲍摩瓦尔夫模型、多阶段CFLP模型等多种方法和模型,且各有优缺点。
本文提出了较早使用的重心法的改进方法,将基于聚类的方法和重心法结合起来应用于多节点选址问题的研究当中。
二、重心法模型的建立如果要配送的货物范围较小,可以考虑建设一个物流配送中心。
一般来讲配送货物的目的地都非常明确,在这种情况下,选址的因素主要考虑运输费用和该点的货物吞吐量。
该方法很简单,用运费乘以到该点的货物运输量,再乘以到该点的距离,求出上述乘积之和(即总运输成本)选择计算结果最小的位置点[1]。
(一)模型的假设1.运输费用只与配送中心和配送点的直线距离有关,不考虑城市交通状况;2.选择配送中心时,不考虑配送中心所处地理位置的地产价格;3.各需求点的需求量已知。
(二)重心法模型设有n 个零售店,它们各自的坐标是(xj,yj)(j=1,2,3,⋯,n),配送中心的坐标是(x0,y0),有(1)式中H-从配送中心到零售店的总发送费用;hj-从配送中心到零售店j的发送费率;wj-从配送中心向零售店j的发送量;dj-从配送中心到零售店j的距离。
基于重心法的配送中心选址研究
通过重心法选址,该零售 企业成功地将区域配送中 心设置在该区域的中心位 置,缩短了配送距离,提 高了配送效率,降低了运 营成本。
案例三:某生产型企业原料配送中心选址
背景介绍
选址目标
选址方法
选址过程
案例总结
某生产型企业需要从多 个供应商处采购原材料 ,为降低运输成本和提 高生产效率,需新建原 料配送中心以集中采购 和配送。
选址优化
利用重心法模型,能够优化配送中心的地理位置,降低运输成本,提高物流效率。
实践价值
研究成果对于企业进行配送中心选址具有较高的实践价值。
研究不足与展望
01
局限性
研究仅局限于静态情况下的选址问题研究未充分考虑数据支持和算法优化的重要性,未来可进一步引入大
03
04
交通条件:选择交通便利的地理位置,便于 货物的进出货和运输。
土地价格:考虑土地价格因素,在满足选址 要求的前提下,选择价格合理的土地。
05
06
政策环境:了解当地政策环境和相关法规, 确保符合政府规划和环保要求。
03
基于重心法的选址模型
重心法的基本原理
01
重心法是一种通过优化方法确定物流网络中心节点的选址方法。它基于物理学 中的重心概念,通过数学计算得出最优选址点,以实现物流网络总成本最低的 目标。
先收集各个区域的快递 业务量数据,根据数据 确定各区域的权重,再 结合该城市的地图和交 通路网,确定配送中心 的位置。
通过重心法选址,该城 市成功地将快递配送中 心设置在重要商圈和居 民区附近,提高了快递 的配送效率和覆盖范围 。
案例二:某零售企业区域配送中心选址
01
背景介绍
02
选址目标
03
基于改进的重心法在配送中心选址中的应用
,则待建配送中
最大者是最佳位置。 二、实证分析 某市需建一个物流配送中心,为该市的 5 个物流中心提供配 送服务。5 个物流中心的运输费率 分别为:0.03,0.055,0.04,
0.06,0.025;需求量 :1600,6150,5000,7450,3600;坐标
:(8,2),(4.7,5),(1.1,3),(5.3,6.2),(2,1.8)。
心坐标
:
,
由公式(1)得:
。但此坐标点在实际中不可
(1标
实际中可能不可行,考虑市政
规划和地理条件等因素后我们在以坐标
为圆心,以 R 为半
径的圆形区域中选择 个可行的备选点,然后利用位置度量法从
备选点中选出最佳配送中心建设点。
位置度量法是评价综合因素的另一类选址方法,步骤如下:
3.确定非成本因素度量值 :
(3)
客观因素
,所以
点是建该配送中心的最佳位置。
三、结语
本文对传统的重心法进行了改进研究。改进后的重心法优点
在于选址时通过考虑实际情况、成本因素和非成本因素的影响,
从而使选址研究更加科学和合理。该方法的不足之处在于需要大
量的数据支持,部分权系数的确定过于定性化等,这些问题有待
[关键词] 重心法 配送中心 选址
重心法是一种考虑运输成本对配送中心选址影响的解析方法。
运用重心法进行配送中心选址简单方便,但计算出的最佳地点实
际中可能很难找到。本文针对重心法这一缺陷进行改进,将位置
度量法和重心法相结合从而得到最佳的配送中心建设地点。
一、改进重心法的原理及步骤
设有 个需求用户,它们的坐标分别为
商业研究
基于改进的重心法在配送中心选址中的应用
《聚类算法在物流配送中心选址问题中的研究与应用》
《聚类算法在物流配送中心选址问题中的研究与应用》一、引言随着物流业的迅猛发展,物流配送中心选址问题已成为物流系统优化中至关重要的环节。
一个合适的配送中心选址不仅能提高物流效率,降低运营成本,还能有效提升客户满意度。
传统的选址方法往往依赖于经验判断和定性分析,难以满足日益复杂的物流需求。
近年来,聚类算法作为一种有效的数据分析工具,在物流配送中心选址问题中得到了广泛的应用。
本文将详细探讨聚类算法在物流配送中心选址问题中的研究与应用。
二、聚类算法概述聚类算法是一种无监督学习方法,它将数据集划分为若干个簇,使得同一簇内的数据具有较高的相似性,而不同簇间的数据相似性较低。
在物流配送中心选址问题中,聚类算法可以通过分析地理位置、交通状况、客户需求等数据,将潜在的选址地点划分为不同的簇,从而为决策者提供更为科学的选址依据。
三、聚类算法在物流配送中心选址中的应用1. 数据准备与处理:首先,收集与物流配送中心选址相关的数据,包括地理位置、交通状况、客户需求等。
然后,对数据进行预处理,如数据清洗、格式化等,以便于聚类算法的分析。
2. 聚类算法选择:根据数据的特点和问题的需求,选择合适的聚类算法。
常见的聚类算法包括K-means聚类、层次聚类、DBSCAN等。
3. 聚类分析:运用选定的聚类算法对数据进行聚类分析,将潜在的选址地点划分为不同的簇。
在聚类过程中,可以通过调整聚类参数来优化聚类效果。
4. 结果评估与决策:对聚类结果进行评估,如簇的紧凑性、分离性等。
根据评估结果,结合实际情况,为决策者提供科学的选址依据。
四、案例分析以某城市物流配送中心选址为例,采用K-means聚类算法对潜在选址地点进行分析。
首先,收集该城市的地理位置、交通状况、客户需求等数据。
然后,运用K-means聚类算法对数据进行聚类分析,将潜在的选址地点划分为不同的簇。
最后,根据聚类结果和实际情况,选择合适的簇作为物流配送中心的候选地点。
经过实际运营验证,该选址方案有效提高了物流效率,降低了运营成本。
《聚类算法在物流配送中心选址问题中的研究与应用》
《聚类算法在物流配送中心选址问题中的研究与应用》一、引言随着电子商务的飞速发展,物流配送的需求和复杂性逐渐增长。
有效的配送中心选址对于企业运营的效率、成本及客户服务质量具有关键性的影响。
近年来,聚类算法在物流配送中心选址问题中得到了广泛的应用和研究。
本文旨在探讨聚类算法在物流配送中心选址问题中的研究进展、应用实例及未来发展趋势。
二、聚类算法概述聚类算法是一种无监督学习方法,其目标是将数据集划分为几个不同的组或簇,使得同一簇内的数据具有相似性,而不同簇间的数据差异较大。
在物流配送中心选址问题中,聚类算法可以通过分析地理位置、交通状况、客户需求等因素,将潜在选址地点划分为不同的簇,从而帮助决策者选择最合适的配送中心位置。
三、聚类算法在物流配送中心选址中的应用1. 数据准备与处理:首先,收集与物流配送中心选址相关的数据,包括地理位置、交通状况、客户需求、成本等因素。
然后,对数据进行预处理,如数据清洗、标准化等,以便于聚类算法的应用。
2. 聚类算法选择:根据问题的特点和数据的性质,选择合适的聚类算法。
常见的聚类算法包括K-means聚类、层次聚类、DBSCAN等。
3. 聚类分析与解释:运用选定的聚类算法对数据进行聚类分析,得到各个簇的选址地点。
然后,对聚类结果进行解释和评估,如计算各簇的密度、距离等指标,以确定最合适的配送中心位置。
4. 决策支持:根据聚类分析的结果,为决策者提供选址建议和方案。
决策者可以根据企业的实际情况和需求,选择最合适的配送中心位置。
四、研究与应用实例1. K-means聚类算法在物流配送中心选址中的应用:某物流公司采用K-means聚类算法对潜在选址地点进行聚类分析。
通过分析地理位置、交通状况、客户需求等因素,将潜在选址地点划分为几个簇。
然后,计算各簇的密度、距离等指标,确定最合适的配送中心位置。
最终,该公司成功选择了新的配送中心位置,提高了物流配送的效率和服务质量。
2. 层次聚类算法在快递企业物流网络优化中的应用:某快递企业采用层次聚类算法对物流网络进行优化。
基于-重心法的配送中心选址研究方案
本科毕业论文课题名称:基于重心法的配送中心选址研究——以广州航空邮件处理中心为例学 号:_____________________姓 名:_____________________ 学 院:_____________________专 业:_____________________ 戴诗泳广州大学华软软件学院 1340516142物流管理(国际贸易与物流营运)指导教师:_____________________ 开题时间:_____________________周卫标老师2016年11月5日摘要20世纪以来,物流业呈现出蓬勃发展的态势,成为我国经济增长的重要行业。
我国加入世界贸易组织意味着进入一个尚未开发的市场,贸易和外国投资增加迅速。
政府和其他机构在这种情况下进行了改进,为了提升EMS快递业务的派送水平,给物流配送中心的发展带来契机,得出企业的最优选址方案,有利于企业对外发展,实现资源配置和优化服务。
故物流园区选址时使用重心法,以全面提升快递业务的竞争力。
本文以广州航空邮件处理中心为例,运用重心法科学合理地计算出的配送中心位置。
主要考虑的因素是距离和运输量,而且其计算简单便捷,对于企业物流配送中心的选址有一定参考作用。
关键词物流配送中心,重心法,选址,广州航空邮件处理中心ABSTRACT Since the 20th century, the logistics industry shows a tendency of vigorous development, has become an important industry of our country's economic growth. China's accession to the wto means into an untapped market, trade and foreign investment increased rapidly. Although the government and other institutions in this case was improved. In order to improve the delivery of EMS express delivery business, bring opportunities to the development of the logistics distribution center, it is concluded that the optimal location plan of the enterprise, is advantageous to the development of foreign enterprises and realize the resource allocation and optimization services. So the logistics park location when using gravity method, in order to improve the competitiveness of the express business. This paper, taking GuangHang air mail processing center as an example, using center of gravity method is scientific and reasonable to calculate the distribution center location. Distance is the main factor and volume, and its calculation is simple and convenient, for enterprise logistics distribution center location has a certain reference role.KEY WORDS Logistics distribution center; gravity method; location; Guang Hang Mail Processing center目录摘要 (Ⅰ)ABSTRACT (Ⅱ)1绪论 (5)1.1选题相关的研究 (5)1.1.1研究背景 (5)1.1.2研究价值与意义 (5)1.2国内外研究和发展概况 (6)1.2.1国外研究状况 (6)1.2.2国内研究状况 (6)1.2.3发展状况 (7)2 相关理论概述 (8)2.1物流配送中心的定义 (8)2.2物流配送中心的产生与发展 (8)2.3物流配送中心的选址原则 (9)2.4配送中心的功能 (9)2.5物流配送中心布局选址考虑因素 (10)3 广州航空邮件处理中心相关分析 (11)3.1广州航空邮件处理中心的简介 (11)3.2广州航空邮件处理中心配送中心选址现状及存在的问题 (11)3.2.1广州航空邮件处理中心配送中心选址现状 (12)3.2.2广州航空邮件处理中心配送中心选址存在的问题 (12)4 重心法 (13)4.1.重心法的概念 (13)4.2重心法计算公式 (14)4.3重心法计算的假设条件 (14)5 基于重心法的广州航空邮件处理中心配送中心选址 (15)5.1.1 广州航空邮件处理中心配送点在广州市分布情况 (16)5.1.2 基于重心法进行配送中心选址 (17)5.1.3 重心法选址前后对比 (17)6 结论 (15)6.1结论 (15)6.2研究中存在的问题 (15)参考文献 (23)致谢 (24)1绪论1.1选题相关的研究1.1.1研究背景在可持续发展的基础上,物流行业将提供基础动力给国民经济,因此各界对现代物流的重视程度逐步上升。
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配送中心在物流系统中具有极其重要的作用,其建设和 运营也需要消耗大量的资源。因此,配送中心的合理选址对于 物流系统的规划起着至关重要的作用。本文将系统聚类和重 心法相结合,提出基于最短距离法和重心法的配送中心选址 流程,并设计重心法选址程序,有效地解决了多节点配送中心 的选址问题。对于重心法求解的过程,在费率与距离存在相关 性的前提下,先以某个固定的运输费率代替,完成一次重心法 的求解,得出初始最优坐标;然后计算初始待建点到各节点的 距离,重新选择运输费率;多次进行重心法选址,直到得到最 终的最优坐标;此求勰方法称为多次重心法选址。
注:由于配送车辆在不同的距离区间行驶时的收费标准不同,故 折合计算出的运输费率差距较大。
下面具体阐述基于最短距离法和重心法的多节点配送中 心选址的实施步骤。
3。1最短距离法对14个区域进行聚类
将14个区域分为14类,将两点间的绝对值距离作为矩
一引一
选择距离最近的两个类合并为一个新类:样本间距离矩 阵的最小元素为4,则合并类9和类13为新类15,即I区域和 M区域聚为一类。
本文的方法也存在待完善的方面,比如在聚类的计算方 面,可以选用SPSS软件来完成。在极端数据的情况下,子区域 的选址结果可能与已知节点重合,此时需要根据实际情况,采 用其他选址方法进行灵活调整。
【参考文献】 【1】王家聚.基于重心法的配送中心选址研究及应用叨.长江大学学报
(社会科学版),2008,31(4):“一66. 【2】李强利,杨茂盛.改进的重心法在多节点物流配送中心选址中的应
技术与方法
图4重心法程序选址结果
4结论
围3区域划分结果 3.2利用重心法程序对I类区和II类区进行配送中 心选址
以I类区为例,进行阐述。假设拟建点与I类区域内各节 点的距离在40km-60km之间,查表3,则运输费率为3.3,设置 初始坐标为(O,0),即可用编写的重心法选址程序计算出I类 区域的拟建点坐标,进一步得到拟建点与I类区各节点的距 离,其距离和运输费率的对应结果见表5。 表5 I类区域第一次计算后各节点与待建点的距离及运输费率
Sourem Problem[Jljournal of Operational Research Society。1983,(34):1 107—1 113.
【摘要l为解决“一个区域内多个配送中心的选址”问题,提出系统聚类和重心法相结合的方式,完成多节点配送中心选址。
首先利用系统聚类法中的最短距离法进行多节点分类,将整个配送区域划分成不同的子区域;然后利用重心法确定各子区域配
送中心的具体位置。提出了多次重心法选址的概念,并设计出基于最短距离法和重心法的配送中心选址流程。最后,以一个实例
basedon shortestdistancemethodandgravitymethod;finallyitoffersae8u0,e,studyindetailtoverifythefeasibilityoftheapproach.
Keywords:distribution center location allocation;hierarchical clustering;shortest distance method;gravity method;multiple gravity 10c,a-
孔继利,等:系统聚类和重心法在多节点配送中心选址中的研究 doi:lO.39691j.issn.1005-152)(.2010.05.027
技术与方法
系统聚类和重心法在多节点配送中心选址中的研究
孔继利,.顾芋,。孙欣,,冯爱兰z (1.北京科技大学 天津学院,天津301830;2.北京科技大学机械工程学院,北京100083)
国内外众多学者∞从不同角度对配送中心的选址问题进 行了深入的研究。本文是用系统聚类和重心法相结合的方法, 完成多节点配送中心的选址一首先利用系统聚类法中的最短 距离法完成节点分类,将整个配送区域划分成不同的子区域, 将“在一个区域内建多个配送中心的选址问题”转化为“在多 个区域内分别进行单一配送中心选址问题”悯;然后利用重心 法确定各子区域配送中心的具体位置。对于重心法求解的过 程,通过设计的重心法选址程序来实现;同时,由于初始待选 点的位置不能确定,故与距离相关的运输费率未知,因此初始 求解过程以某个固定的费率代替,当N(N>I)次求解时,可用 真实费率来替换,此求解方法称为多次重心法选址。
Abstract:InviewoftIlelocation allocmtionproblemofmultipledistributioncenterswithinonearea,thepaperproposestocombinehierar-
chical clustering with gravity method to assist the site selection ofmuhi-nodal distribution centers.Firstly it cl鹪8i6髓the nodes using theshort-
(1)以绝对值距离作为样本间的距离,以最短距离作为类 间的距离;
(2)计算N个样本两两之间的距离,得到距离矩阵;
(3)构造个类,每类只含有一个样本; (4)合并符合类间距离定义要求的两类为一个新类; (5)计算新类与当前各类的距离。若类的个数为I,则转到 步骤6,否则回到步骤4; (6)画出聚类图; (7)决定类的个数和类。 绝对值距离和类间的最短距离分别表示如下:
进行详细分析,验证了该方法的可行性。
【关键词】配送中心选址;系统聚类;最短距离法;重心法;多次重心法选址
【中图分类号】F224.0
f文献标识码】A
【文章编号】1005—152X(2010)05珈83-03
Research On theLocation Allocation ofMuiti-nedal Distribution Center Based on Hierarchical Clustering and GravityMethod
2.3基于最短距离法和重心法的配送中心选址流程
基于最短距离法和重心法的配送中心选址流程如图l所 示。该流程分为两个阶段:第一阶段,利用系统聚类中的最短 距离法将众多物流节点划分成几类;第二阶段.利用重心法选 址程序分别为各子区域确定配送中心的具体位置。
物流技术2010年3月刊(总第212期)
阵元素,构造14+14的样本间距离矩阵,见表4。 表1 14个区域的原始坐标
表2各区域的年需求量
表3运输费率
距离(k-)
o_6 6—15 15—40
4旷60 6p100
>100
运输费事
16.7 10 4.4 3.3 3.1 3
表4样本间距离矩阵
图1 基于最短距离法和重心法的配送中心选址流程
3多节点配送中心选址实例分析
某物流企业欲为14个区域的工业企业完成部分材料的 配送业务。拟在14个区域建立几个配送中心,以达到客户对 材料的时间要求。14个区域的原始坐标数据(km)见表1,各区 域的年需求量(t)见表2,运输费率(元/t·km)见表3。
一83—
万方数据
技术与方法
2.2重心法的基本原理
重心法又称网格法或精确重心法,它能利用物理学中对
一组离散质点求解重心的原理来解决设施选址的问题㈣。在生
产成本中运输费用占有较大比重的情况下,由一个工厂向多
个配送中心或仓库发货,或由一个配送中心或仓库向多个销
售点运货,都适宜于采用重心法州。其目标函数为:
利用聚合指数,计算新类与其它类的类间距离。如D (15,1)=min{d(9,1),d(13,1)}=rain{37,55.4}=37,即新类15到 类1的距离为:类9到类1间距离与类13到类1间距离的较 小者。可得出类间距离矩阵。
将』二述步骤进行循环,可得出14个区域的聚类谱系图, 如图2所示。
万方数据
土
MinTC=>’,』:矿∥c‘,来自,(3)r=I
其中,吐=√(x。一丸)2+(匕一岛)‘ (4)
对d。和如求偏导,令偏导数为零,即笔;:o,罢三:o。
uul^
Ou峥
由此可求X和Y。的船为:
(∑ZK丸/4)
x’,=』}——一 (5) (∑ZK/d,) I=1
(∑ZK如/Z)
r+。=』%——一 (6) (∑ZK/矾)
2基于系统聚类和重心法的配送中心选址原 理及流程
2.1 聚类分析的基本原理 聚类分析是根据事务本身的特征研究个体分类的基本方
法,其基本原则就是同一类中的个体有较大的相似性,而不 同类的相似性较差或者较大同。聚类方法主要有系统聚类法、 有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类 预报法等。本文运用系统聚类中的最短距离法,其基本步骤和 原理表述如下:
am est distance method of hierarchical clustering to segment the distribution
into various subareas;then it ascertains the specific locations of
the subareas witIl gravity method;then it puts forward the concept of multiple gravity location allocation and develops the operation procedures
此时,xI和YIr所对应的目标函数能取到最小值。 其中,待建物流设施的坐标为c(x。,Y。),有n个配送中
心、仓库或原材料供应地Di的坐标分别为(d。~d),£为待建物
流设施到各处i(配送中心、仓库或原材料供应地)的运输费率 (单位产品运输单位距离的费用),V;为运输到各处i的物流 量,di为工厂和各处i引入d。后运输距离。TC为总运输成本。