数据分析与应用

第三章 分析七工具
三找一看分别用什么工具来分析
• 找异常 • 看稳定 • 找趋势 • 找通性
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魚骨圖
客服代表滿意
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客服代表 滿意
均值函数
（1）算术平均数 （2）调和平均数 （3）几何平均数
离中趋势的测定与分析
❖离中趋势的测定内容 ❖用Excel函数计算标准差
3．GROWTH增长函数
❖该函数根据现有的数据预测指数增长值。 ❖语法：
GROWTH(known_y's,known_x's,new_x's,c onst)
4．LINEST线性拟合函数
❖该函数使用最小二乘法对已知数据进行最 佳直线拟合，并返回描述此直线的数组。
❖语法： LINEST(known_y's,known_x's,const,stats)
着手共同原因的改善，提高均值
控制图的应用
特殊原因的识别 • 6、8 • 1、3、5
案例分享 哪一个用户的使用量产生异常
主要因素分析
➢ 排行榜分析 ➢ 20/80法则分析
技巧篇
第一章 Excel用于数据分析的主要功能
Excel基础知识
Excel基本操作 工作表的操作 公式与函数的操作 分类汇总与数据透视表 图形与图表的操作
2．直方图分析
❖Excel提供了一个直方图分析工具，可用于 确定数据的频数分布、累计频数分布等。 直方图分析工具是Excel分析工具库中的一 种
“加载宏”对话框
“数据分析”对话框
“直方图”对话框
直方图选项设置
第三章 统计分析方法与应用
统计分析方法
数据排列 均值离差方法 趋势分析方法 相关性分析方法
1．FORECAST预测函数
❖该函数根据已有的数值计算或预测未来值 。此预测值为基于给定的 x 值推导出的 y 值。
❖语法： FORECAST(x,known_y's,known_x's)
2．TREND趋势函数
❖该函数返回一条线性回归拟合线的值。 ❖语法：
TREND(known_y's,known_x's,new_x's,co nst)
数据分类汇总
将数据归类，将计算结果显示出来，以便 对数据进行进一步分析
图2-24 “函数参数”对话框
多级分类汇总
先按主要关键字建立第一级分类汇总 再按次要关键字建立第二级分类汇总 依此类推
透视分析
1．数据透视表 2．数据透视图
数据透视表和数据透视图向导步骤1
数据透视表和数据透视图 向导步骤2
数据分析与应用
许乃威
理论篇
第一章 数据分析的目的与方向
数据分析的目的 一只猴子 三根香蕉
一般的数据分析流程
统计分析过程 （1）数据准备 （2）方法选择 （3）数据运算 （4）判断预测
分析工作的四大循环
确定分析主 题、方向与
目标
建立假设
收集数据
检验假设
观察数据
小组练习
请选择研究主题、方向与目标 请建立假设
控制图分析
➢ 戴明于1950年开始提倡 ➢ 对质量管理产生极大影响 ➢ 利用标准偏差和上下限进行管控
戴明企业管理四步骤
1. 企业管理，先要让企业进入控制状 态
2. 波动来源分成共同原因和特殊原因， 企业必须建立一套监控机制，称为 统计管制
3. 企业最大的敌人是特殊原因 4. 消除了特殊原因之后，就可以开始
时间数列分析与预测
时间数列的基本特征 移动平均法分析与预测 回归法分析与预测 季节变动的测定与分析
移动平均法分析与预测
移动平均法的概念及特点 趋势图直接预测法 利用Excel创建公式预测 利用移动平均分析工具预测
时间数列预测工作表函数
Excel提供的回归分析函数主要有： ❖1．FORECAST预测函数 ❖2．TREND趋势函数 ❖3．GROWTH增长函数 ❖4．LINEST线性拟合函数 ❖5．LOGEST函数
样本标准差
❖ 样本标准差函数用来估算样本的标准偏差，反映相对于平 均值（mean）的离散程度，Excel计算样本标准差采用不 偏估计式（亦即自由度＝n-1），其计算公式为
n x2 x2
s
nn1
语法：STDEV(number1,number2,...)
分布形态
约 68% 数值分布在距离平均值 1 个标准差的范围 约 95% 数值分布在距离2 个标准差的范围 约 99.7% 数值分布在距离3 个标准差之内的范围 称为 "68-95-99.7 rule"
公式与函数的操作
公式的创建与编辑 Excel常用函数
表1-4 Excel公式中运算符的优先级顺序
优先级顺序 1（高） 2 3 4 5 6 7 8 9 10（低）
运算符 :（冒号） （空格） ,（逗号） % ^ *和/ +和& =、>、<、>=、<=、<>
说明
引用运算符
负号 百分号 乘幂 乘和除 加和减 连续两串文本（连接符） 比较运算符
数据分析的角度：方向的选择
数据分析的三找一看
• 找异常 • 看稳定 • 找趋势 • 找通性
第二章 数据分析在企业运营中的运用
了解企业运营，了解数据
1. 运营方面： 有哪些运营环节 有哪些数据 运营管理中的KPI指标
2. 业务方面： 业务包括哪些 有哪些数据
小组讨论 了解企业运营，了解数据
• 能做哪些分析 • 为什么做这些分析
第二章 数据整理技巧
Leabharlann Baidu
数据整理
数据整理的内容 数据的排序与筛选 数据的分类汇总 数据的透视分析 统计图与直方图分析
数据排序与筛选
（1）按单字段排序 （2）按多字段排序
“排序”对话框
数据筛选
（1）自动筛选 （2）高级筛选
“自动筛选前10个”对话框 “自定义自动筛选方式”对话框
设定筛选条件 自定义筛选结果
数据透视表的雏形
工具栏按钮的作用
图形与图表的操作
图形操作 图表操作
图形操作
“绘图”工具栏
绘制图形
自选图形－基本图形
统计图与直方图分析
1．统计图 ❖使用统计图可以更加直观形象地描述大量
统计数据所体现出的现象的发展规律与发 展趋势，以及现象之间的相互关系和现象 内部的结构。
选择图表类型
确定数据区域
工作表的操作
建立工作表 编辑单元格 设置行与列 数据的查找与替换 多工作表间的操作
单元格地址
•相对地址 •绝对地址 •混合地址
•跨工作表的三维地址
•链接数据
图1-16 “插入”对话框 图1-17 “删除”对话框
多工作表间的操作
增减工作表 选定多张工作表 同时修改多张工作表 保存工作表 移动和复制工作表