主成分分析在军工企业绩效评价中的应用

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基于主成分分析法的企业绩效评价研究

基于主成分分析法的企业绩效评价研究作者：李建忠来源：《财会通讯》2013年第11期2010年的统计数据显示内蒙古有20家上市公司，分布在电力、煤炭、稀土、医药、乳制品等多个行业。

上市公司的发展对于地方经济的发展起到了一定的促进作用，上市公司的多少以及绩效在某种程度上反映了一个地区的经济实力。

上市公司的绩效评价涉及到营业总收入、利润总额、净利润、总资产等多个财务指标，因此，对其绩效评价是多个指标的综合评价。

利用主成分分析法可以提取上市公司财务数据的整体信息，因此本文采用主成分分析法对内蒙古20家上市公司绩效进行评价。

一、主成分分析法概述使用主成分分析法应注意以下问题：原始变量度量单位或取值范围相同时，使用协方差矩阵进行分析，不需同时使用相关矩阵进行分析；原始变量相关性较弱，主成分浓缩原始变量信息的能力也较弱，不宜采用主成分分析；主成分分析适宜相关性较强的变量，但这种情况下会出现原始变量多重共线性问题，主成分对于重叠信息的处理无能为力。

因此，此类问题应考虑最初原始变量的筛选或注意对主成分的解释，主成分分析可以通过SPSS软件来完成。

二、实证研究本文以内蒙古地区全部20家上市公司为研究对象，最初将相关财务指标全部纳入绩效综合评价，其中包括：营业总收入、利润总额、净利润、总资产、股东权益、资产负债率、每股收益、每股净资产、净资产收益率9个指标，分别记为x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7，x8，x9具体数据见表1。

首先，利用SPSS13.0软件进行原始变量的相关分析，分析结果见表2。

20个原始变量求解相关系数，共得到36个结果（变量本身自相关除外），其中相关系数大于0.3的24个。

一般认为，原始数据大部分变量的相关系数都小于0.3，运用主成分分析不会取得很好的效果，本文2/3的相关系数大于0.3，适合进行主成分分析。

由于9个指标度量单位、数据取值范围存在较大差异，因此，研究前将原始数据进行标准化处理，由于股东权益X5与其他8个变量中多数变量高度相关，为避免信息重叠，将股东权益指标从研究中筛除，将标准化处理后的8个指标作为新的变量全部纳入分析，采用主成分分析法，利用相关矩阵分析，采用SPSS软件默认的特征根大于1的原则，收敛迭代最大次数25次，具体见表3。

主成分分析在企业安全评价中的应用

ＷＡＮＧａ — ｕＸｉｏｑｎ，ＺＨＡＮＧｎｇｒｎＸｉ —ｏｇ
（ｈｎｈｉｎｔｕｅｏｅｈｏｇ，Ｓａｇａ２０３，ｈａＳａｇａＩｓｔｔｆｃｎｌｙｈｈｉ０２５Ｃｉ）ｉＴｏｎｎ
ＡｂｔａｔＴｅｐｎｉｌｃｍｏｅｔｎｌｓＰＡ）ｃｎｒｃｍｉｅｔｅｏｇａｉｅｅｏｆｍｕｃｒｌｅｓｒｃ：ｈｒｃａｏｐｎｎａａｉＣｉｐｙｓ（ａｅｏｂｎｈｒｉｌｎｘｓｔｏｎｏｒａｄｉｎｄｒｅｔ
ｔｅｃｍｐｅｅｓｖｘｒｓｉｎｏｔｔｅｒｓｌ，ａｄｔｅｈｗｔｅｓｔａｉｎｏｒｄｃｉｎｓｅｙｈｏｒｈｎｉｅｅｐｅｓｏ，ｓｒｈｅｕｔｓｎｈｎｓｏｈｉｔｆｐｏｕｔａｔ，ｗｈｃｓｈｌｆｌｔｕｏｏｆｉｈｉｅｐｕｏ
ｃｍｐｅｅｓｅｉｄｘｓａｄｕｅａｆｗｏｏｒｈｎｉｅｉｄｘｓｔｒｖａｈｎｏａｉｎｏｒｉａｎｅｅｖｒｏｒｈｎｉｎｅｅｎｓｅｆｃｍｐｅｅｓｖｎｅｅｏｅｅｔｅｉｆｒｔｆｏｇｎｉｄｘｓｏｅｖｌｍｏｉｌ８％．Ｔｈａｅｙｅａｕｔｎｗａａｒｄｏｔｔｈｓｍｅｈｄｆｒｓｍｅｃｅｃａｔｒ．Ｗｉａｈｗｒｅｔｎｎ５ｅｓｆｔｖａｉｓｃｒｉｕｈｔｉｌｏｅｗｉｔｏｏｏｈｍｉａｆｃｏｙｌｔｅｃｏｋｓｃｉｓｉｈｏｔｅｐｏｅｓｏＶＣｓｎｈｓｓａｓｍｐｅ，ｔｅｒｌｖｎｄｘｓｗｒｏｌｃｅｏｅｔｂｉｖｕｔｎｓｓｍ，ｃｃｌｔｈｒｃｓｆＰｙｔｅｉａａｌｈｅａｔｎｅｅｅｅｃｌｔｄｔｓａｌｈｅａａｉｙｔｓｅｉｅｓｌｏｅｌａｕａｅ

主成分分析在建筑企业经济效益评价中的应用

主成分分析在建筑企业经济效益评价中的应用石纯北京交通大学经济管理学院，北京（100044）E-mail ：sctch1114@摘要：主成分分析也称主分量分析，是由霍特林于1933年首先提出的。

主成分分析是利用降维的思想，是一种将多个指标化为少数互相无关的综合指标的多元统计方法。

而这种转化思想是设法将原来众多的具有一定相关性的指标，重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来指标，从而使评价过程大大简化。

本文结合股份制建筑企业经济效益指标，进行了主成分分析，给出了相关的评价。

关键词: 多元统计分析；主成分分析；贡献率1. 引言党的十六届三中全会作出的«中共中央关于完善社会主义市场经济体制若干问题的决定»指出：“要适应经济市场化不断发展的趋势，进一步增强公有制经济的活力，大力发展国有资本、集体资本和非公有资本等参股的混合所有制经济，实现投资主题多元化，使股份制成为公有制的主要实现形式”。

根据这一精神，我国很多国有企业通过改组、改制、改造，相继实现了股份制化。

目前，股份制已经作为一种先进的企业组织形式被世界各国广泛采用。

同时，在建筑行业也不例外。

我国评价股份制建筑企业主要经济效益指标很多，如产值利润率，产值利税率，资本利润率，资本利税率，人均利润，人均利税，资产负债率等等。

这些指标虽然从不同侧面评价了股份制建筑企业的经济效益，但综合分析没有得到体现。

正是基于这一点，我们运用主成分分析法，对31个地区股份制建筑企业的7项经济指标进行处理，求得原指标的主成分，从而对企业的经济效益做出评价。

2. 主成分分析法基本原理2.1主成分分析法的基本思想[1]把各变量之间互相关联的复杂关系进行简化分析的方法。

试图在力保信息丢失最少的原则下，对这种多变量的截面数据表进行最佳综合简化，也就是说，对高维变量空间进行降维处理。

这样在研究复杂问题时就可以只考虑少数几个主成分而不至于损失太多信息，从而更容易抓住主要矛盾，揭示事物内部变量之间的规律性，同时使问题得到简化，提高分析效率。

主成分分析法在工作评价中的应用

主成分分析法在工作评价中的应用作者：顾明苏园园来源：《科教导刊》2010年第16期摘要本文运用主成分分析法对工作评价技术进行了改造,并结合实例介绍了方法运用的过程。

关键词工作评价主成分分析法中图分类号:C97文献标识码:A0 引言工作评价是在设立企业内部各项工作共同付酬因素的基础上,根据一定的评价方法,按每项工作对企业贡献的大小,确定其具体价值的过程。

以工作或岗位在企业组织中的相对重要性和相对贡献,间接确定任职者的报酬,它综合考虑了三种劳动形态(潜在形态、流动形态、物化形态),如果员工能够胜任岗位要求,则说明如岗位职责所要求的,为企业做出了相应的贡献,从而间接地确定员工对企业的贡献。

工作评价有助于统一内部分配政策,确定合理的分配等级,对评价外部均衡工资率也有一定的参考价值。

工作评价较为常用的方法有:简单排序法、分类套级法、元素比较法、评分法。

评分法是目前薪酬设计中运用最广泛的一种工作评价法,这种方法也是一种定量化的工作评价方法。

它是通过设计出一套能够区分工作相对价值的指标体系,对待评价岗位进行评分,依照评分结果进行排序并划分相应等级的工作评价方法。

这种方法与其他方法相比比较客观,而且也更利于评价结果的利用。

一般来说,评分法的具体步骤是:(1)收集岗位信息。

(2)进行岗位分类。

通过岗位分类可以减少信息收集、评价要素确立和评价过程中的信息量;二是便于把不同的工作族分开评价。

(3)选择和定义指标、指标分等。

通过对指标进行适量的等级划分以使得所有岗位都置于按重要性排列的序列中去。

(4)指标赋权。

根据特定的岗位类别确定各个指标的相对重要性,并赋予相应的权重。

(5)对指标进行打分,形成评价方案。

(6)依照评价结果进行分级。

传统的工作评价方法主要通过人为赋值来确定各个指标的权重,无疑增加了评价结果主观性。

同时,过多的评价指标也增加了评价过程的复杂性。

主成分分析是一种十分有效的降维和浓缩信息的多元统计分析方法,它在尽可能多地保留原始信息的前提下,将多个指标转化为少数几个互不相关的综合指标——主成分,不仅可以由主成分的得分去分析、比较被评对象某方面的特征,而且为进行综合评价提供了一种客观赋权的方法。

基于主成分分析法的企业员工绩效评价

基于主成分分析法的企业员工绩效评价刘磊崔会保（山东理工大学山东淄博 255049）摘要：人力资源是企业实现生产经营目标的决定性因素之一，是社会实现经济发展和人类进步的重要力量。

科学合理的绩效评价体系是企业制定人力资源战略和有效实施人力资源管理的重要基础。

本文利用问卷调查法并参照相关文献总结了一个具有代表性的员工绩效评价指标体系，对济南、德州等地的二十个企业进行了实际调查，运用SPSS中的主成分分析法对这些因素进行了分析，把影响员工绩效的诸多因素简化成几个综合成分，从而为企业进行人力资源开发与管理提供一个简单有价值的方法。

关键词:绩效评价影响因素主成分分析法1、引言随着经济全球化、市场国际化等带来的竞争范围的不断扩大，竞争程度的不断加剧，企业对员工的管理和激励变得越来越重要，因而员工的绩效评价逐渐被重视起来。

员工绩效评价是企业改进人力资源管理工作的一个关键环节，是决定企业员工晋升、奖酬的基础。

绩效评价(Performance Appraisal)是对员工工作业绩的评定，即根据工作目标或一定的绩效标准，采用科学的方法，对员工的工作完成情况、职责履行程度等进行定期的评定，并将评定结果反馈给员工的过程[1]。

目前我国大多数企业普遍推行的绩效评价手段，仍然是建立在传统的以经验判断为主体的绩效评价手段基础上的，因此主观随意性较大，科学性较差，缺乏客观的评价标准，评价结果容易产生偏差。

本文阐述了绩效评价体系设计的方法，参照被调查企业的绩效评价指标及相关文献综合出了一个绩效评价指标体系，利用调查问卷进行了实际调查，然后运用主成分分析法对调查所得到的原始数据进行了分析，为我国企业构建及评价员工的绩效提供参考。

2、员工绩效指标体系设计的方法及内容2．1绩效评价体系设计的方法绩效评价指标体系设计的方法是采用的问卷调查法。

根据相关文献拟定了一个绩效评价指标体系，确定了6个绩效评价指标，即环境、个性、业绩、能力、学识、品德，并且对这6个指标进行了详细的说明。

主成分分析在上市公司绩效评价中的应用

主成分分析在上市公司绩效评价中的应用内容摘要：本文将主成分分析应用于上市公司绩效评价。

在简要介绍主成分分析方法后，针对2003年我国上市公司财务报告数据进行了实证分析。

结果表明，主成分分析是进行公司绩效评价的有效方法，它能为经营者的绩效评价提供依据。

关键词：主成分分析绩效评价实证分析现代企业制度中，企业所有权与经营权相分离，因此所有者和委托经营者从事经营管理活动中，两者之间存在信息不对称问题，因而经营者报酬制定方面存在一个非常棘手的问题就是如何对经营者的经营绩效做出评价，如何合理地度量经营者绩效，将经营者绩效与公司真实绩效挂钩，有效地激励和约束经营者，降低代理成本，成为企业管理亟待解决的问题。

经营绩效评价的最终目的在于全方位地了解企业经营理财的状况，并对企业经济效益的优劣做出系统、合理评价。

本文应用主成分分析对我国上市公司的经营绩效进行综合分析，以便为信息使用者提供决策信息，为经营者的绩效评价提供一定的依据。

主成分分析法的基本原理目前国内外关于多指标综合评价的方法很多，根据权重确定方法的不同，大致可分为两大类：一类是主观赋权法，如综合评分法、层次分析法、德尔菲法等，多是采用综合咨询评分的定性方法，这类方法因受到人为因素的影响，往往会夸大或降低某些指标的作用，致使排序的结果不能完全真实地反映事物间的现实关系；另一类是客观赋权法，即根据各指标间的相关关系或各项指标值的变异程度来确定权数，避免人为因素的影响，如主成分分析、因子分析法等。

我国目前的绩效评价体系都是人为地赋予指标一定的权数，这具有一定的主观性。

鉴于主观赋权法专家选择的困难，加上人为赋权的主观性，本文将采用主成分分析。

其优点是不仅赋权客观，而且相对简单，容易掌握。

主成分分析，Principal Components Analysis，也称为主分量分析，是利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标的多元统计分析方法。

主成分分析研究的目的是如何将多指标进行最佳综合简化，最终转化为较少的综合指标。

基于主成分分析法的我国国防军工企业财务能力综合评价

．
ｅｖｌｕａａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｈａｖｅｓｉｇｎｉｉｆｃａｎｔｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｄｅｃｉｓｉｏｎ — ｍａｋｉｎｇｏｆｈｅｔｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ，ｅｎｔｅｐｒｒｉｓｅｓａｎｄｓｏｃｉｌａｉｎｖｅｓｔｏｓ．ｒ
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价值工程
基于主成分分析法的我国国防军工企业财务能力综合评价
ＦｉｎａｎｃｉａｌＣａｐａｂｉｌｉｔｙＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＭｉｌｉｔａｒｙＥｎｔｅｒｐｒｉｓｅｉｎＣｈｉｎａＢａｓｅｄｏｎＰＣＡ
．
ｈｉｔｓｐａｐｅｒａｐｐｌｉｅｓＰＣＡａｎａｌｙｓｉｓｔｏｅｖａｌｕａｔｅｈｅｔｉｆｎａｎｃｉａｌｃａｐａｃｉｔｉｅｓｏｆｔｈｏｓｅｍｉｌｉｔａｒｙｅｎｔｅｒｐｉｓｒｅｓａｎｄｓｈｏｗｓｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｒａｎｋｉｎｇＴｈｅ
０引言
法、多元判别分析法、聚类分析法、人工神经网络法、基于
优化后效果
在中铁六局增城项目部球墨铸铁管统一招标在合理流标以后项目部组织了第二次招标，第二次报价过程中，在第一次招标过程中，由于未设置最项目部依据前期市场调查通过最高限价的方式，招的了符做了合理的最高合市场价格的厂家投资阶段高限价，致使很大～部分供应厂家报价均偏限价给公司节省了５Ｏ多万元在第二次报价工程中，绝大多数厂家的的材料成本

主成分分析在综合评价中的应用

四川农业大学商学院课程论文《数据处理方法》课程论文论文题目：主成分分析在综合评价中的应用成员1：工作：分数：成员2：工作：分数：成员3：工作：分数：成员4：工作：分数：2013-5-14主成分分析在综合评价中的应用摘要本文根据2007年各地区国有及国有控股工业企业主要经济效益指标的统计数据，进行主成分分析并选取三个主成分，运用主成分对各地区进行综合排名。

运用K均值聚类，得出的结果与主成分综合排名进行比较，结果相当吻合，主成分分析可广泛运用于经济指标数据分析。

关键字：主成分分析经济效益指标综合排名分类Application of Principal Component Analysis in the analysis of Economic Data Xionghao, Information and Computing Science, 20109271Yang Xiaotao, Information and Computing Science, 20109281Zou Huimin, Financial Management, 20118795Zhao Wenqin, Financial Management, 20118793Abstract: according to the 2007 state-owned and state holding industrial enterprises in various areas of the main economic benefit index statistics, principal component analysis and three principal components and using the principal component comprehensive ranking for all regions. Using k-means clustering, and the results comparing with principal component comprehensive ranking and the results are consistent, principal component analysis data analysis can be widely used in economic indicators.Key words: principal component analysis ;Comprehensive ranking ;Classification1.问题描述经济数据分析结果对国家的宏观调控与企业决策有着至关重要的作用。

主成分分析法在工业企业经济效益综合评价中的应用

457626 2. 44 4. 64
1518160 3. 69 18. 37
1705581 0. 09 32. 47
1802642 0. 02 44. 9
天数
234 250 212 237 171 170
每百元占
用的ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ动
资金 (元) 62 72 63 59 41 40
全员劳
动生产
率 (元) 10486 11841 17698 18019 12421 13888
B4 0. 006957 0. 112034 0. 032282 - 0. 107288 - 0. 091397 0. 102007
X7 - 0. 205885 - 0. 200375 - 0. 205886 - 0. 206029 X8 - 0. 133962 - 0. 131544 - 0. 133962 - 0. 132847 X9 0. 033849 0. 036571 0. 033849 0. 030171 X10 0. 312473 0. 301774 0. 312473 0. 315045 X11 0. 289657 0. 277991 0. 289658 0. 293701
89
51406
1. 2283 - 0. 7061 - 0. 8751 - 0. 481
9203000 9852048 429047 8957175 457626 52. 59
212
63
92
1. 2510 1. 5302 - 0. 5113 - 1. 0486 - 0. 7601 1. 7002 - 0. 0096 0. 5301
14
数理统计与管理
16卷 6期 1997年11月
主成分分析法在工业企业经济效益综合评价中的应用Ξ

主成分分析法在公司综合评价中的应用

主成分分析法在公司综合评价中的应用文章主要介绍了主成分分析法的基本思想和计算步骤，并用主成分分析法在公司综合评价方面进行了实证分析。

标签：主成分分析法指标综合评价目前国内外关于多指标综合评价的方法很多，根据权重确定方法的不同，大致可分为两类：一类是主观赋权法，如层次分析法、德尔菲法，等等，多是采用综合咨询评分的定性方法。

这类方法因受到人为因素的影响，往往会夸大或降低某些指标的作用，致使排序的结果不能完全真实地反映事物间的现实关系。

另一类是客观赋权法，即根据各指标间的相关关系或各项指标值的变异程度来确定权数，避免由于人为因素带来的偏差，如主成分分析法、因子分析法，等等。

本文介绍的主成分分析法在将原始变量转变为主成分的过程中，同时形成了反映主成分和指标包含信息量的权数，以计算综合评价值。

这样在指标权重选择上克服了主观因素的影响，客观地反映了样本间的现实关系。

一、主成分分析法的基本思想和分析步骤主成分分析就是设法将原来众多的具有一定相关性的指标(比如P个指标)，重新组合成一组新的相互无关的综合指标来代替原来的指标。

通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，若没有限制条件作为新的综合指标，这样的线性组合会有很多，那么如何去选取呢?主成分分析的基本思想是：如果将选取的第一个线性组合即第一个综合指标记为F1，自然希望尽可能多的反映原来指标的信息。

这里的“信息”最经典的方法就是用F1的方差来表达，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。

因此在所有的线性组合中所选取的F1应该是方差最大的，故称F1为第一主成分。

如果第一主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2 即选第二个线性组合,为了有效地反映原来信息,F1已有的信息就不再需要出现在F2中，用数学语言表达就是要求Cov(F1,F2)=0,称F2为第二主成分，依次类推可以造出第三，第四…第P个主成分。

不难想象这些主成分之间不仅不相关，而且它们的方差依次递减，因此在实际工作中，就挑选前几个最大主成分。

沪市军工企业财务业绩主成分分析评价

一
中船股份２０３９５３．７
１３２．４２０．Ｏ７３３２０．１１２２７
１８８１
０．３７
０．５ｌ０６ｌ０６４０６９
０３６
７６６８
１４１．０
ｌ９５
０６５０７２０２５０４３０．３３
８９０６
７０１．０２．５２７
１％
一３％
１３％
８００９１３００７６．４１ｌ５ — １５９６
９４０６５５ｌ３３ — １１％一ｌ５％
系和精确的业绩评价方法，以此来评价企业的经营成果和
预测企业今后的发展走向。而目前，理论界和实务界在研究
数据库或巨潮资讯网中样本
公司披露的年报资料，采用
ＳＰＳＳ７．０统计软件进行分析，其中样本基础数据如表３所示。
口唐晓瑭曾献亮周洁瑜（广东电网公司佛山供电局广东佛山５２８０００）
摘要：本妻选取＿工沪＿市一一家王企业作＿为一样本．，．通过构
一
表１
重要性判断赋值规则
一般重要较不重要不重要
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沪市军工企业财务业绩主成分分析评价

沪市军工企业财务业绩主成分分析评价作者：唐晓瑭曾献亮周洁瑜来源：《商业会计》2013年第17期摘要：本文选取了沪市29家军工企业作为样本，通过构建基于现金流量的财务业绩评价指标体系作为原始变量，依靠主成分分析法提取出反映公司财务业绩状况的主成分，得出沪市军工上市公司的综合排名，以期为外部信息使用者在进行投资决策、内部管理者进行财务评价时提供参考。

关键词：财务业绩主成分分析军工企业沪市鉴于军工类上市公司在股市中不断展现出来的强劲态势，投资者需要有一个较为完整的财务业绩评价体系和精确的业绩评价方法，以此来评价企业的经营成果和预测企业今后的发展走向。

而目前，理论界和实务界在研究企业业绩评价体系构建时通常会忽视以下几方面的问题：一是企业业绩评价的概念界定，而概念的澄清是研究企业业绩评价的前提条件。

二是企业业绩评价体系构建的行业特色问题。

不同行业的企业经营过程有很大的差异，如果不加区别地比较其现实意义较低。

三是财务业绩评价方法的选择问题。

精确度高、客观性强的方法对取得有价值的评价结果至关重要。

对军工企业财务业绩评价的最终目的在于全方位地了解企业经营理财的状况和对社会的贡献，并籍以对企业经济效益的优劣作出系统的、合理的评价，为决策者提供更加真实可靠的业绩评价依据。

一、研究设计（一）财务业绩指标选取在对大量相关文献中已涉及的企业财务指标进行搜集整理的基础上，本文初步选取了5个衡量企业偿债能力的财务指标、4个盈利能力财务指标、4个营运能力财务指标、4个发展能力指标。

此次调查问卷根据上述初选指标，对于每个指标设置五个选项，均以“非常重要、较重要、一般、较不重要、不重要”形式列示，按照5，4，3，2，1赋予每个选项得分值。

重要性判断赋值规则如表1所示。

利用专家调研法（Delphi法）调整后的财务业绩评价指标体系如表2所示。

（二）样本选取根据中国证监会颁布的《上市公司行业分类指引》，剔除2011年度被ST和PT的公司，本文选取了中国船舶、航天机电、中航重机、航天机电等29家在上海证券交易所上市的军工企业作为样本。

基于主成分分析法的我国国防军工企业财务能力综合评价

基于主成分分析法的我国国防军工企业财务能力综合评价【摘要】本文基于主成分分析法对我国国防军工企业的财务能力进行综合评价。

首先介绍了主成分分析法的概念，然后分析了我国国防军工企业财务能力评价的重要性。

接着详细描述了数据来源和处理方法，以及主成分分析法在财务能力评价中的应用。

最后通过实证分析给出了评价结果。

研究表明主成分分析法在我国国防军工企业财务能力评价中具有一定的有效性，但仍存在改进空间。

未来应进一步完善评价体系，提高评价精度，以更好地指导国防军工企业的财务管理。

本研究对于提升我国国防军工企业的整体竞争力具有积极意义。

【关键词】主成分分析法、我国国防军工企业、财务能力评价、数据处理、有效性评价、改进展望1. 引言1.1 研究背景随着我国国防军工企业的不断发展壮大，其在国家安全和经济发展中的重要性日益凸显。

财务能力作为企业经营管理的核心指标之一，对于国防军工企业的发展起着至关重要的作用。

传统的财务能力评价方法往往只能从表面上对企业的财务状况进行简单评估，难以全面、准确地反映企业的财务风险和绩效。

1.2 研究意义本研究旨在通过基于主成分分析法对我国国防军工企业的财务能力进行综合评价，为军工企业提供科学的财务管理决策支持。

具体来说，本研究在以下几个方面具有重要的研究意义：我国国防军工企业作为国家安全的重要支撑力量，其财务能力直接关系到国家安全和军工技术的发展。

对军工企业的财务能力进行科学评价，有助于及时了解企业的运行状况，为企业的管理和监督提供客观的依据。

本研究的结果可以为国防军工企业提供改进财务管理的方向和建议，促进企业的健康发展。

也可以为相关学科领域提供借鉴和参考，推动我国财务能力评价方法的发展和完善。

1.3 研究目的研究目的是为了通过主成分分析法来对我国国防军工企业的财务能力进行综合评价，以提供决策者和管理者一个全面客观的评估工具。

具体包括以下几个方面的内容：通过主成分分析法可以将多个相关的财务指标进行综合评价，避免了单一指标评价的片面性和主观性，从而更加客观地反映企业的财务健康状况。

利用主成分分析法对航天产品质量评估

利用主成分分析法对航天产品质量评估
利用主成分分析法对航天产品质量评估
航天产品系统庞大而复杂,影响质量的因素也多种多样,量化评估一直是难题.针对航天产品在靶场测试发射时出现的质量问题进行分析研究,利用主成分分析法有效地实现了产品质量评估模型的建立和量化评估分析,对航天产品的质量快速评估有很好的实用价值.
作者：游彦雯张平王宇虹郭先锋 YOU Yanwen ZHANG Ping WANG Yuhong GUO Xianfeng 作者单位：太原卫星发射中心,试验技术部,山西,太原,030027 刊名：装备指挥技术学院学报ISTIC英文刊名：JOURNAL OF THE ACADEMY OF EQUIPMENT COMMAND & TECHNOLOGY 年，卷(期)：2008 19(2) 分类号：V417.7 关键词：主成分分析航天产品质量。

主成分分析法在企业经济效益分析中的应用

摘要：企业经济效益分析的传统方法有：比较分析法、比率分析法、趋势分析法、比重分析法、因素分析法等，这些方法的缺点是不精确，也不能反映财务指标间的内在联系，也不太适合投资者在投资决策时使用. 本文运用主成分分析法对中国电力、钢铁、煤炭行业的经济效益进行了分析，按综合经济效益进行了排序，其计算结果与市场实际表现完全一致. 这种分析方法计算简单，意义明确，可为投资者的投资决策提供有效的参考，具有很强的实际意义. 关键词：主成分；相关矩阵；特征值；效益分析；股票交易中图分类号：O2ll .6 文献标识码：A 文章编号：l 6 -7 43（2 5 ）5 - 693 - 4
）.
求解出样本的主成分，见表1 .
表1 样本数据与主成分数据 Table 1 Sa mple data and pri nci pal component data
样本号
原变量 …
12
主成分 …
12
1
…
11 21
1
1
… 12 22
2
…
11 21
1
… 12 22
2
1 = "1T!，"1
o.
一切形如 "= !T! 且与 1 不相关，使方差达到极大者称为 ! 的第二主成分，记为 2 = "2T!，
Z m 的信息量分别为!1 ，!2 ，…，!m ，且累计贡献率很
大（超过85% ），
m
取 Wa = Z !a! !j ，a = 1 ，2 ，…，m ， j -1 m
则：Wa >0 ，且 ZWj = 1 . j =1
可以把Z a 的权重取为 Wa ，所以可构造综合评
价函数为
m
Z f = f（Z 1 ，Z 2 ，…，Z m ）=

主成分分析法在工业经济效益指标评价中的应用

主成分分析法在工业经济效益指标评价中的应用
赵海青
【期刊名称】《保定学院学报》
【年(卷),期】2004(017)004
【摘要】主成分分析法能够在保证原始数据信息损失最小的情况下,以少数的综合变量取代原有的多维变量,使数据结构简化,并且客观地确定权数,避免主观随意性,是经济效益综合评价的一种简单易行的有效方法.运用第一主成分分析,对全国16个省、直辖市的主要工业经济效益进行排序.
【总页数】3页(P12-14)
【作者】赵海青
【作者单位】华北电力大学,应用数学系,河北,保定,071003
【正文语种】中文
【中图分类】O221.67
【相关文献】
1.主成分分析法在江苏省工业经济效益评价中的应用 [J], 顾大环;赵建强
2.主成分分析法在农村公共卫生指标评价中的应用 [J], 李晓燕;谢长青;吕杰;韩巍
3.主成分分析法在江苏省工业经济效益评价中的应用 [J], 顾大环;赵建强
4.基于SPSS的主成分分析法在经济效益评估中的应用——以西部12省份工业经济效益实证研究 [J], 张雪峰
5.层次分析法（AHP）在效益评价中的应用：1995年河南省各地市工业经济效益… [J], 金明
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基于主成分分析法的我国国防军工企业财务能力综合评价

基于主成分分析法的我国国防军工企业财务能力综合评价Abstract： According to the current financial situation of China's military enterprises which listed on Shanghai and Shenzhen A shares， this paper applies PCA analysis to evaluate the financial capacities of those military enterprises and shows the comprehensive ranking. The evaluation results have significant reference for decision-making of the government， enterprises and social investors.Key words： military enterprises；PCA；evaluation of financial capacity中图分类号：F275.5 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2015）18-0004-030 引言随着军队的深化改革和军民融合的不断发展，国防军工企业的发展开始备受社会各界关注，社会各界投资者希望投资国防军工企业获得一定的投资收益，军队希望引入社会资金、技术以及先进的管理方法将国防军工企业做大做强。

国防军工企业在发展的同时也呈现出一些问题，例如财务状况不清楚，使得各方难以判断其发展趋势。

目前，应用于企业财务综合能力评价方法较多，包括回归分析方法、多元判别分析法、聚类分析法、人工神经网络法、基于企业核心竞争力的财务能力评价等方法，但上述方法存在被分析的财务指标有限、引入分析的各财务指标之间存在很大相关性等弊端。

本文运用主成分分析法对国防军工企业进行综合财务能力评价，通过降维思想把评价企业财务能力的多指标简化为几个能反映企业财务能力的综合指标，避免了各指标间的相关性给统计分析带来问题，采用贡献率和累计贡献率说明各指标对评价企业财务能力的贡献程度，给各利益相关者传递真实有效信息，有助于其进行下一步决策。

基于主成分分析和模糊综合评价的机场员工绩效评价研究

基于主成分分析和模糊综合评价的机场员工绩效评价研究基于主成分分析和模糊综合评价的机场员工绩效评价研究绪论随着机场业务的快速发展，如何准确评估和提高机场员工的绩效成为了一个重要的问题。

机场员工绩效评价不仅直接关系到机场运营效率和服务质量，还对员工激励、培训和晋升决策具有指导意义。

因此，对机场员工绩效评价方法的研究具有重要的理论和实践意义。

一、主成分分析在机场员工绩效评价中的应用1.1 主成分分析原理及其优势主成分分析是一种通过线性变换将多个变量转化为少数几个主成分的统计方法。

它可以减少变量之间的相关性，提取出主要的信息，从而简化评价指标体系。

在机场员工绩效评价中，主成分分析可以帮助提取出表征员工绩效的关键因素，为后续的评价和决策提供依据。

1.2 主成分分析在机场员工绩效评价中的指标构建通过对机场员工绩效评价指标进行主成分分析，可以将原始指标转化为几个无相关的主成分。

首先，通过对机场员工绩效评价指标的收集和整理，建立评价指标体系。

然后，利用主成分分析方法提取出能够解释原始指标变异的主成分。

最后，根据主成分分析结果确定具体的评价指标和权重，构建机场员工绩效评价模型。

二、模糊综合评价在机场员工绩效评价中的应用2.1 模糊综合评价原理及其优势模糊综合评价是一种用于处理不确定性和模糊性的方法，可以更好地反映实际情况。

在机场员工绩效评价中，由于评价指标具有模糊性和不确定性，模糊综合评价方法可以进行集成处理，提高评价结果的可靠性和准确性。

2.2 模糊综合评价在机场员工绩效评价中的模型构建首先，通过对机场员工绩效评价指标的模糊描述，确定各指标的隶属函数。

然后，建立模糊综合评价模型，计算出每项评价指标的模糊综合评价值。

最后，根据模糊综合评价值确定机场员工的绩效等级。

三、基于主成分分析和模糊综合评价的机场员工绩效评价模型通过综合运用主成分分析和模糊综合评价方法，可以构建一种基于主成分分析和模糊综合评价的机场员工绩效评价模型。