项目质量控制工具(新老七种工具)

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质量管理新老七种工具

质量管理新老七种工具

4
帕累托图
概念:帕累托图是一种将问题按照重要性进行排序的图表,用于识别和解决质量问题
制作方法:首先,收集质量问题的数据,然后按照问题发生的频率进行排序,最后将排序结果绘制成帕累托图
作用:通过帕累托图,可以找出导致质量问题的主要原因,并采取相应的措施进行改进
应用:帕累托图广泛应用于质量管理、生产管理、项目管理等领域,帮助识别和解决问题,提高工作效率和质量水平
质量管理新老七种工具
演讲人
01.
老七种工具
02.
新七种工具
目录
老七种工具
1
因果图
因果图是一种用于分析问题的工具,通过分析原因和结果之间的关系,找出问题的根本原因。
1
因果图可以帮助我们识别问题的关键因素,从而制定有效的解决方案。
2
因果图可以应用于各种领域,如质量管理、生产管理、项目管理等。
3
因果图可以帮助我们更好地理解问题,从而提高解决问题的效率和质量。
关联图可以应用于质量管理、项目管理、风险管理等领域,帮助我们更好地分析和解决问题。
关联图可以帮助我们识别关键因素,找出问题的根本原因,从而制定有效的解决方案。
关联图的绘制步骤包括:确定问题、列出因素、绘制关联图、分析关联图、制定解决方案。
系统图
定义:系统图是一种描述系统内部各部分之间关系的图形工具
网络图
网络图是一种用于描述项目进度和资源分配的图形化工具。
网络图可以清晰地展示项目各个任务之间的逻辑关系和依赖关系。
02
网络图可以帮助项目管理者更好地理解和控制项目进度,及时发现和解决问题。
网络图可以应用于各种类型的项目,如软件开发、建筑工程、市场营销等。
04
谢谢

质量管理新老七种工具解析

质量管理新老七种工具解析

质量管理的办法、技术和工具进行了整理,主要包括:传统的检查、测试、统计抽样和6σ。

另外,业界在开展全面质量管理的过程中,通常将因果图、流程图、直方图、检查表、散点图、排列图和控制图称为“老七种工具”,而将相互关系图、亲和图、树状图、矩阵图、优先矩阵图、过程决策程序图和活动网络图称为“新七种工具”。

传统工具:1 检查指对工作产品进行检视来判断是否符合预期标准。

检查的结果含有度量值,检查常常也叫做评审、审计、走查。

检查的目的是检测和识别软件产品异常。

一次检查通常针对产品的一个相对小的部分。

发现的任何异常都要记录到文档中,并提交。

2 测试是用来确认一个项目的品质或性能是否符合需求说明书所提出的一些要求。

示例:在项目质量监控过程中,在完成每个模块编码工作之后就要做的必要测试,称为单元测试。

3 统计抽样从感兴趣的群体中选取一部分进行检查统计抽样(适当的抽样调查可降低质量控制成本)、趋势分析、缺陷修复审查等。

4 6σ采用以顾客为中心的评测方法,驱动组织内各个层次开展持续改进,包括:单位产品缺陷(DPU);每百万次运作所存在的缺陷(DPMO);组建项目团队,提供积极培训;注重支持团队活动的倡导者;培训具有高素质的过程改进专家;确保在持续改进过程初期确定合理的测评标准;委派有资历的过程专家指导项目团队工作。

6σ管理(每一百万个机会里面有3.4个瑕疵)老七种工具:1 因果图(鱼刺图)定义:石川图、鱼骨图问题的特性总是受到一些因素的影响,我们通过脑力激荡找出这些因素,并将它们与特性值一起,按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚,并标出重要因素的图形就叫特性要因图。

因其形状如鱼骨,所以又叫鱼骨图(以下称鱼骨图),它是一种透过现象看本质的分析方法。

又叫因果分析图、鱼刺图或石川图;该图的“鱼头”代表质量问题,每个“鱼刺”代表了一个可能的差错原因或检验点。

因果图(又叫因果分析图、石川图或鱼刺图)直观地反映了影响项目的各种潜在原因或结果及其构成因素同各种可能出现的问题之间的关系。

新老七大质量工具简介-高人总结讲解

新老七大质量工具简介-高人总结讲解

Ç·Öý 1746 36.23 36.23
Àä ¸ô 1537 31.89 68.12
С É°ÑÛ 913 18.95 87.07
Õ³ É° 493 10.23 97.3
Æä Ëû
130 2.7 100
ºÏ ¼Æ 4819 100
废 品
数4000
3000
2000
1000 0
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他
三、亲和图
亲和图实例:
三、亲和图
亲和图模板:
四、矩阵图
定义:矩阵图法就是由问题的事项中找出相对的要素,以行与列 配置。以其交点表示各要素是否相关联,依其形式可分为:
L型矩阵图 T型矩阵图 Y型矩阵图 X型矩阵图 C型矩阵图 其中最常见的是L型矩阵图
四、矩阵图
用途: 为了设定系统产品的开发及改良的着眼点 制品的品质展开 产品的品质保证与管理机能的相关联 品质评价体质的强化与效率低 制造工程中不良原因的追求 市场与制品的关系的连接,使技术的关联明确化 现有技术或材料,单元等的应用范围加以探索
一、检查表
定义:又称调查表,统计分析表等。 注意事项:1、用在对现状的调查 2、明确项目名称 3、确 定数据 收集人、时间、场所、范围
二、柏拉图
定义:柏拉图是为寻找主要问题或影响质量的主要原因所 使用的图。它是由两个纵坐标、一个横坐标、几个按高低 顺序依次排列的长方形和一条累计百分比折线所组成的图.
五、PDPC法
PDPC法实例
六、箭条图(网络图)
定义:为了让各式各样的作业依照复杂的顺序,在实施的同时也 能顺利地达成目的,所采取的将顺序与日程计划予以明确化, 且让进度被有效管理的一种方法。它能促使单项作业所需工时 的缩短。

新老七种工具的区别)

新老七种工具的区别)

因果图 排列图 直方图 检查表 分层法 散布图 控制图
2020年3月25日11时0分
追原因 抓重点
集数据 作解析
显分布 看相关
找异常
七工具的概述
1.4七工具使用情形简析
序号
(旧)七工具
使用情形
(旧) 一 检查表(Check List) 根据事实数据发言

散布图(Scatter )
工 具
二 特性要因图
就不能失败”的观念。 (3) 要注意因地制宜地趋向于“良好状态”。 (4) 要注意突出重点。 (5) 要注意按系统的概念开展活动。 (6) 要积极促“变”,进行革新。 (7) 要具备预见性,进行预测。
2020年3月25日11时0分
QC新七种工具的背景
由此,对于质量管理的方法也提出了以下几点新 的要求:
2020年3月25日11时0分
1 七工具的概述
1.2新旧七工具
序号 旧七工具
新七工具(1972-1976)
一 检查表 关连图法

二 直方图 三 层别法
工 四 柏拉图
具 五 散布图
KJ法 (亲和图法) 系统图法(目的—手段 ) 矩阵图法
矩阵数据解析法(主成份分析法)
六 特性要因图 PDPC法 (过程决定计划图)
2020年3月25日11时0分
QC新七种工具的背景
70年代以来,特别是1973年“石油危机”后,日本一些 质量管理专家学者、公司经理提出“要转向思考性的 TQC”。而思考性的TQC则要求在开展全面质量管理时, 应注意如下几点:
(1) 要注意进行多元评价。 (2) 不要满足于“防止再发生”,而要注意树立“一开始
2020年3月25日11时0分
QC新七种工具的背景

新老7种QC工具

新老7种QC工具
-38=25,区间 [38,63] 称为数据的散布范围,全体数据在此范围内变动 。 确定组数:本题中 n = 100,则组数 k 为:
为方便分组,取 k = 9; 确定组距:
确定组界:第一组的组界为(38-1.5,38+1.5),即(36.5,39.5), 第二组的组界为(36.5+3,39.5+3),即(39.5,42.5) 依此类推,求出9个组的边界。见下表
▪ 正常型:图形中央有一顶峰,左右大致对 称,这时工序处于稳定状态。
▪ 非正常型:图形有偏左、偏右的情形 造成这种状况的原因有
①一些形位公差要求的特性值是偏向分布 ②生产者受到心理因素的影响,导致加工
中心偏位
▪ 双峰形:图形出现两个顶峰 可能是由于不同加工者生产的,
或是不同材料、不同加工方法、不同 设备生产的两批产品混在一起造成的 。
最大值用Xmax表示, 最小值用 Xmin 表示,极差用R表示
C、确定组数 (k) 组数通常用k表示, k与数据量有关,数据多,多分组;数据
少,少分组。有人用下面的经验公式来确定组数:
由于正态分布成对称形,故常取 k 为奇数 D、求出组距 (h)
组距即组与组之间的间隔量,等于极差除以组数,即:

E、确定组界 组界为组的边界,通常最小值开始,先将最小值放在第一组的中间
通过分析,得知造成漏气的原因有以下两个: ① 该工序中负责涂胶剂的三个工人A、B、C的操作方法有差异 ② 气缸垫的两个供货厂家使用的原材料有差异。 针对两个因素,将数 据进行分类列表,得到以下的表格:
从右边的两个表格中,我们似乎可以得到 这样的结论:降低气缸漏气率的办法可以采 用乙厂提供的气缸和工人B的操作方法。但 是实践证明,这样做的结果是漏气率非但没 有降低,反而增加到43%,这是什么原因呢 ?

新老七种工具的区别

新老七种工具的区别

直方图
检查表 分层法
作解析
显分布 看相关
散布图
控制图
2013年6月10日6时3分
找异常
七工具的概述
1.4七工具使用情形简析
序号
(旧) 七 工 具 的 用 途
(旧)七工具
使用情形
一 二 三
检查表(Check List) 散布图(Scatter ) 特性要因图
Characteristic Diagram)
2013年6月10日6时3分
1 七工具的概述
1.2新旧七工具
序号 旧七工具

新七工具(1972-1976)
七 工 具
二 三 四
五 六 七
检查表 直方图 层别法 柏拉图 散布图
关连图法 KJ法 (亲和图法) 系统图法(目的—手段 ) 矩阵图法 矩阵数据解析法(主成份分析法)
特性要因图 PDPC法 (过程决定计划图) 管制图 箭形图法 (日程计划与进度管理)
2013年6月10日6时3分
QC新七种工具的背景
由此,对于质量管理的方法也提出了以下几点新
的要求: (1) 要有利于整理语言资料或情报。 (2) 要有利于引导思考。 (3) 要有助于充实计划的内容。 (4) 要有助于促进协同动作。 (5) 要有助于克服对实施项目的疏漏。 (6) 要有利于情报和思想的交流。 (7) 要便于通俗易懂地描述质量管理的活动过程。 “新七种工具”就是在这样的要求下逐渐形成的。
根据事实数据发言 整理原因与结果之间的关系,以 探讨潜伏性问题
直方图(Histogram) 凡事物不能完全单用平均值来考 管制图(Control Chart) 虑,应了解事物均有变异存在,
须从平均值与与变异值来考虑。

新老七种质量管理工具

新老七种质量管理工具

新老七种质量管理工具老的七种工具1、检查表(Check Sheet):也有叫查检表、检查单……。

用于现场收集数据。

内容应当考虑满足以下用具的使用。

也可以作防错工具,提醒操作者应当如何做。

2、层别法(Stratification):将数据按照不同类别、层次进行分类统计、分析的方法。

以便查出问题。

为此,利用检查表收集数据时就要设计好类别、层次。

3、特性要因图(Characteristic Diagram):也叫因果图、鱼刺图。

针对结果、现象问题分析可能的原因。

原因的原因……,一直分解到根本原因。

通常结合层别法,针对不同层别分别进行分析。

4、排列图(Pareto Diagram):也叫帕累图。

根据20:80规律,把各种原因根据某个统计数据从多到少、从大到小排列,确定关键的少数。

抓主要原因的主要方面。

根据这个原理也可以用来确定其他的分析工作,确定主要因素。

5、散布图(Scatter Diagram):采用层别法做分析时,如果发现A和B两个因素可能相关,可加以利用,譬如,只要控制A也就控制B了。

散布图两个坐标分别代表两个因素,把数据点上,很容易发现是否相关,如何相关的。

6、控制图(Control Chart):也叫管制图。

用来分析过程是否稳定。

稳定后用来控制过程是否发生特殊原因,也可以和前面各种工具结合用来验证改进过程的效果。

7、直方图(Histogram):用来检查数据的分布状态,判别是否正常。

常常结合控制图使用。

新的七种工具1、亲和图(Affiliate Chart):也叫KJ法。

把大量的意见、资料、事实、构思、方案等利用这中方法,根据相近性,把相同、相近的归在一起,形成统一的认识。

2、系统图(System Chart):把目的和实现目的的措施、手段根据系统展开,绘制成图形,从中发现最佳的措施、方法。

主要把目标分解成措施,把措施当成下层次的目标,再确定措施,如此下去。

图形可以用阶梯类型,也可以用树状的。

七种基本质量工具

七种基本质量工具

七种基本质量工具七种基本质量工具,用于在PDCA循环的框架内解决与质量相关的问题。

分为老七工具和新七工具。

1)老七工具老七工具包括因果图、流程图、核查表、帕累托图、直方图、控制图和散点图。

(1)因果图,又称鱼骨图或石川馨图,用来追溯问题来源,回推到可行动的根本原因。

(找根本原因)(2)流程图,也称过程图,用来显示在一个或多个输入转化成一个或多个输出的过程中,所需要的步骤顺序和可能分支。

(可能有助于了解和估算一个过程的质量成本)(3)核查表,又称统计表,用于收集数据的核对清单。

(4)帕累托图,是一种特殊的垂直条形图,用于识别造成大多数问题的少数重要原因。

(二八法则:80%的问题是由20%的原因导致,找主要原因)(5)直方图,是一种特殊形式的条形图,用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。

与控制图不同,直方图不考虑时间对分布内的变化影响。

(显示问题次数)(6)控制图,是一张实时展示项目进展信息的图表。

用来确定一个过程是否稳定,或者是否具有可预测的绩效。

虽然控制图最常用来跟踪批量生产中的重复性活动,但也可用来检测成本与进度偏差。

对于重复性过程,控制界限通常设在离过程均值(0西格玛)正负3西格玛的位置。

如果(1)某个数据点超出控制界限,或(2)连续7个点落在均值的同一侧,就认为过程已经失控。

(7)散点图,又称相关图,显示两个变量间的关系。

(找共同原因,找相关性)2)新七工具新七工具包含亲和图、过程决策程序图、关联图、树形图、优先矩阵、活动网络图和矩阵图。

(1)亲和图。

亲和图与心智图相似。

针对某个问题,产生出可联成有组织的想法模式的各种创意。

在项目管理中,使用亲和图确定范围分解的结构,有助于WBS的制订。

(2)过程决策程序图(PDPC)。

用于理解一个目标与达成此目标的步骤之间的关系。

PDPC有助于制订应急计划,因为它能帮助团队预测那些可能破坏目标实现的中间环节。

(3)关联图。

它是关系图的变种,有助于在包含相互交叉逻辑关系(可有多达50个相关项)的中等复杂情形中创新性地解决问题。

新旧七种质量管理常用七种工具专业管理权威

新旧七种质量管理常用七种工具专业管理权威

所谓全面质量管理常用七种工具,就是在开展全面质量管理活动中,用于收集和分析质量数据,分析和确定质量问题,控制和改进质量水平的常用七种方法。

这些方法不仅科学,而且实用,作为班组长应该首先学习和掌握它们,并带领工人应用到生产实际中。

新七大手法主要应用在中高层管理上,而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。

因此,新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。

QC新七大手法:关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。

一、检查表检查表又称调查表,统计分析表等。

检查表是中最简单也是使用得最多的手法。

但或许正因为其简单而不受重视,所以检查表使用的过程中存在的问题不少。

使用检查表的目的:系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。

也就是确认有与没有或者该做的是否完成(检查是否有遗漏)。

二、排列图法法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。

制作排列图的步骤:1、收集数据,即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。

如,可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。

2、进行分层,列成数据表,即将收集到的数据资料,按不同的问题进行分层处理,每一层也可称为一个项目;然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数);按频数的大小次序,从大到小依次列成数据表,作为计算和作图时的基本依据。

3、进行计算,即根据第(3)栏的数据,相应地计算出每类问题在总问题中的百分比,计入第(4)栏,然后计算出累计百分数,计入第(5)栏。

4、作排列图。

即根据上表数据进行作图。

需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧,然后从原点开始,点与点之间以直线连接,从而作出帕累托曲线。

三、因果图法又叫特性要因图或鱼骨图。

按其形状,有人又叫它为树枝图或鱼刺图。

它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。

七大手法

七大手法

品管的七大手法“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“老七种”和“新七种”之分。

“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

“老七种”:1、分层法(分类法、分组法)质量问题的原因多方面,来源于不同条件(4M1E)。

为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律,须将大量综合性统计数据按数据的不同来源(需要进行追溯)进行分类,再进行质量分析的方法。

2、调查表用于收集和记录数据的一种表格形式,便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析3、排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。

4、直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。

它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形,是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。

直方图适用于对大量计量数值进行整理加工,找出其统计规律,也就是分析数据分布的形态,以便对其整体的分布特征进行推断。

5、因果图(Causeand effectdiagram)——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性,以原因为因素,将原因和结果用箭头联系,表示因果关系。

6、控制图也叫质量管理图或监控图。

它是通过把质量波动的数据绘制在图上,观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。

这种方法是在1924年由美国的休哈特首创,应用简单、效果较佳、极易掌握,能直接监视控制生产过程,起到保证质量的作用。

控制图的一般格式如图8-7所示。

7、相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。

它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系,来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。

相关图是把两个变量之间的相关关系,用直角坐标系表示的图表,它根据影响质量特性因素的各对数据,用小点表示填列在直角坐标图上,并观察它们之间的关系。

“新七种”:1、系统图表示某个质量问题与组成要素之间的关系,从而明确问题的重点,寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的树状图形(倒立逻辑关系因果图)2、关联图把几个问题及涉及这些问题的关系极为复杂的因素之间的因果关系用箭头连接起来的图形。

新、老七种质量管理工具介绍

新、老七种质量管理工具介绍

8
新、老七种质量管理工具介绍
第二章: QC质量控制七种手法介绍
二、 QC质量控制七种手法介绍 1.检查表-收集、整理资料 收集本月产品质量检验记录,进行数据整理,列成数据调查表
序号 不良项目 不良数 累计不良数 占总不良% 累计%
1
2 3 4
堵管
漏水 管损 表面油漆不光亮
20
12 6 3
20
32 38 41
操作工 堵管 不堵管 发生率 配件厂家 堵管 不堵管 发生率
A
B C 合计
6
3 10 19
13
16 9 38
0.32
0.16 0.53 0.5

乙 合计
9
10 19
14
17 31
0.39
0.37 0.38
17
新、老七种质量管理工具介绍
第二章: QC质量控制七种手法介绍
二、 QC质量控制七种手法介绍
14
新、老七种质量管理工具介绍
第二章: QC质量控制七种手法介绍
二、 QC质量控制七种手法介绍
4.因果图-寻找引发结果的原因

新工人

模具磨损,管子 壁厚不均匀 封头焊接不良

Cu≤95%
模具盒内有杂质
铜管有杂质 铜管拉机跳动
铜管有脆性 铜管不直,镰刀弯
焊接气压过高
焊接工艺不明确 焊接工区需隔离
焊接区室温过高
18
新、老七种质量管理工具介绍
第二章: QC质量控制七种手法介绍
二、 QC质量控制七种手法介绍
6.直方图-展示过程的分布情况 直方图的操作介绍 第一步:从生产过程中收集100个以上数据,分成若干组,每组5个数据,编 制成数据表 第二步:找出数据中最大值L、最小值S和极差R L=MaxLi=15.9,S=MinSi=14.2,R=S-L=1.7区间[S,L]称为数据的散布范围 第三步:确定数据的大致分组数k 分组数可以按照经验公式k=1+3.322R 确定。本例取k=7 R 第四步:确定分组组距h= K-1 =1.7/6=0.3

质量管理的新七种工具

质量管理的新七种工具

关联图的绘制步骤 1 针对问题收集资料 2 用短句词汇归纳要素 3 根据关系连接要素 4 改进图形表明问题要因
关联图主因和问题判别 1 箭头只进不出是问题 2 箭头只出不进是末端因素 3 箭头有进有出是中间因素 4 箭头出多于进可作为主因
亲和图的绘制步骤 1 确定主题 2 收集资料 3 资料卡片化 4 汇总整理卡片 5 制作标签卡片 6 作图
亲和图应用的常见错误 1 应用范围错误 2 问题复杂化 3 用作因果图论证 4 采用逻辑思维画成关联图
系统图 系统图就是倒立状态的因果图,是根据目的找出手段,而又将上一级手段作为目的找出手段,按顺序层层展开的树状图。 系统图有从左到右单侧展开型和自上而下宝塔型两种形式。 主要用途有: 1 用于措施展开; 2 用于因果分析; 3 矩阵图配合使用。
水平对比法 水平对比法又叫标杆管理,是把产品或服务的过程及性能与公认的领先者进行比较,以识别改进机会的一种方法。 其应用程序: 1 确定对比目标; 2 确定对比对象; 3 收集资料; 4 归纳、整理和分析资料; 5 进行对比分析; 6 制订改进措施和实施计划。
新七工具概述 20世纪70年代末80年代初,日本“质量管理研究会”根据推进全面质量管理的需要,经过多年研究和实践,提出“质量管理新七种方法”,简称“新七种工具”。 “新七种工具”结合统计方法和思考过程,充分体现全面质量管理特点,完善了质量管理理论。 “老七种工具”偏重统计分析,而“新七种工具”偏重思考分析。
矩阵图的应用程序 1 确定事项 2 选择对应的因素群 3 选择适用的矩阵图 4 分析评价各因素的关联 5 行列终端统计并明确解决问题关键
矩阵数据分析法 当矩阵图上各要素之间的关系能够定量表示时,通过计算来分析整理数据的方法。主要是数量化方法和主成分分析法等的具体应用,属于数学上的多元分析方法。 主要用途: 1 预测定型; 2 质量分析; 3 满意度调查; 4 新产品用途分析; 5 理化性能光电特性分析。 (案例:食品爱好、成教满意度等)

新老七种工具简介

新老七种工具简介
单边
分层法
滤问题
直方图
定义: 直方图是一种直观展示数据分布特征的(一组)条形图。按照分组方法不 同,可以绘制两类直方图:等概直方图、等距直方图,其中,等距直方图更 为常用。 它为直角坐标系中若干个顺序排列的高低不尽相等的矩形(其排列有可能 间断),各矩形底边相等(均为设定的等距数据区间),矩形的高低表示全 部数据落入各相应区间内的频数或频率。 作用: 发现杂乱无章的数据背后蕴藏的统计规律性,并籍此对过程特性的总体分 布进行统计推断。 1. 显示质量波动的状态; 2. 粗略检验数据分布的正态性; 3. 掌握过程状况,从而确定在什么地方进行质量改进; 4. 调查过程能力和设备能力 。 小结: 直方图可以快速判断数据分布情况及是否满足顾客要求; 分析直方图的形态可以发现改进的机会。 直方图
号 1 2 3 件 件 件 件
检查表
摆现象
外径 中径 内径
分层法
定义:它是按照一定的标志,把收集的质量数据中,性质相同、 条件相同的归为一组(层)。又叫分类法、分组法; 通过分层,把错综复杂的数据进行归类汇总,把同一特性的数 据归在一起,便于找出规律、说明问题。 基本原则:使同一层内的数据波动尽可能小,而层与层之间的差 别尽可能大。 应用程序: 1. 收集数据; 2. 根据目的的不同选择分层标志; 3. 按层分类。一般采用人、机、料、法、环、时间等进行分 层; 4. 画分层归类图(直方图、排列图、控制图、散布图)。 小结: 缺陷 一车 二车 三车 四车 名称 间 间 间 间 1. 分层法是整理数据的有效手段; 2. 要根据不同的目的确定分层标志; 断头 抽丝 3. 分层法是其他工具的必经阶段。 裂口
呈分布
直方图常见形态
C3
C2
4
的直方图

质量工具箱-新老QC七种工具介绍

质量工具箱-新老QC七种工具介绍

手段1
7
手段5
2
目 的
手段6 手段2
手段7
3
4
手段8
8
手段3 手段9
5
手段10
6
9
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2 3
4
工程3 5
6
7
工程4
8
9
30
三、关联图
(五)关联图做法:
•决定题目—以标记写出主题; •小组组成—集合有关部门人员组成小组; •资料收集—运用脑力激荡,寻找原因; •用简明通俗的语言作卡片; •连接因果关系制作关联图; •修正图形—讨论不足,修改箭头; •找出重要专案、原因並以标记区别; •形成文章—整理成文章使别人易懂; •提出改善对策;
15
一、质量管理七种工具简介
直方图示例
SL=130 20
15 10
与要求相比偏高
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
过程波动少
过程波动大
规范
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一、质量管理七种工具简介
(七)控制图 ❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种 方法。 ❖控制是一种带有控制界限的反映过程质量 的记录图形,图的纵轴代表产品质量特性值 (或由质量特性值获取的某种统计量);横轴 代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本 号;图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记 为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下 图)。
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二、质量管理新七种工具概述
(一)质量管理新七种工具的来源 ❖ 1972年日本科技联盟整理出七个新工具 ❖1977年在日本开始在企业中推选实施 ❖1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召 开研讨会命名为“质量管理新七种工具” ❖1979年日本科技联盟正式公布质量管理 新七种工具。

统计技术(新老七种工具)

统计技术(新老七种工具)
• 4、根据控制图的判断准则对过程进行分析判断。对初 次使用的人员来说,如有异常则应从样品的取法是否随 机,数据的读取是否正确,计算有无错误,描点有无差 错等方面进行检查,然后再来调查过程方面的原因。
控制图
• 5、对于异常情况的处理,应执行“查出原因, 采取措施,保证消除,纳入标准,不再出现”。
• 6、控制图只起报警作用,而不能告知造成异 常的因素是什么。
控制图
• 五、使用常规控制图的注意事项:
• 1、所控制的过程必须具有可重复性,即具有统计规律。 • 2、在使用控制图时应选择能代表过程的主要质量指标
作为控制对象。
• 3、根据所控制质量指标的数据性质来选择控制图类型。 如数据为计量值的,应选择X-R图、X-Rs图等,数据为 计件型的,应选择P或nP图,数据为计点的,应选择C或 u图。
因果图 ①定义:表示质量特性波动与其潜在原因关系的一种图 表,又称石川图,特性要因图、树枝图、鱼刺图。 ②作用:分析和寻找影响产生质量问题的原因。 ③应用程序: a. 确定需要解决的一个主要质量问题(特性) 1)主要质量问题不能笼统不具体。 2)不能确定多个主要质量问题。 b. 画出主干线,并在右端方枢内填入质量问题(特性) c. 确定潜在原因的主要为类别并作为大技分别画于主干 线两侧。 类别因素主要有:人、机、料、法、环、测等
0污 染
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7 4
裂 油电 纹 漆镀
0
其 它
直方图(频数直方图)
• 1、定义:用一系列宽度相等,高度不等的矩 形表示数据分布的图。
• 2、用途: • ⑴显示质量波动分布的状态。 • ⑵较直观地传递有关过程质量状况的信息。 • ⑶通过直方图了解质量数据波动状况,从而掌
握过程的状况,确定质量改进的方向。

老七种工具和新七种工具

老七种工具和新七种工具

二组的上界限值是第二组的下界限值加上组距,以此
类推。
✓ 例4-2中数据最小值xmin=38,组距(h)=3,故第一组
的组界为: ( xmin
h 2
)~(
xmax
h) 2
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➢ (6)
(wi)。
✓ 所谓组中值,就是处于各组中心位置的数值,又叫中
心值。
✓ 某组的中心值(wi)=(某组的上限+某组的下限)/2 ✓ 第一组的中心值(w1)=(36.5+39.5)/ 2=38 ✓ 第二组的中心值(w2)=(39.5+42.5 2)/2=41 ✓ 其它各组类推,组中值如表4-7中所示。
✓ 作直方图分层不好时,就会出现双峰型和平顶型。 ✓ 排列图分层不好时,无法区分主要因素和次要因素,
也无法对主要因素作进一步分析。 ✓ 散布图分层不好时,会出现几簇互不关连的散点群。 ✓ 控制图分层不好时,无法反映工序的真实变化,不能
找出数据异常的原因,不能作出正确的判断。 ✓ 因果图分层不好时,不能搞清大原因、中原因、小原
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表4-7:频数统计表
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➢ (7)

✓ 统计频数的方法,如表4-7所示。
➢ (8)

✓ 以分组号为横坐标,以频数为高度作纵坐标,作成直
方图,如图4-2所示。
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频数 20 15
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例如:
➢ 棉纱的水分含量与伸长度之间的关系; ➢ 喷漆时的室温与漆料粘度的关系; ➢ 零件加工时切削用量与加工质量的关系; ➢ 热处理时钢的淬火温度与硬度的关系(如图4-9)
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老七种工具
因果图:又叫石川图或鱼骨图,它说明了各种要素是如何与潜在的问题或结果相关联。

流程图:几个基本要素:活动、决策点、过程顺序
有助于应对方法的制定
直方图:直方图/柱形图指一种横道图,可反映各变量的分布,通过各栏的形状和宽度来确定问题的根源
检查表:通常用于收集反映事实的数据,便于改进。

特点:容易记录数据并能自动地分析这些数据。

散点图:显示两个变量之间的关系和规律
两个点越接近对角线,关系越紧密
排列图:也叫帕累托图。

是按照发生频率大小顺序绘制的直方图,表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成的。

附:帕累托法则:相对来说数量较小的原因往往造成绝大多数的问题或者缺陷。

也叫二八原理,即80%的问题是20%的原因造成的。

控制图:又叫管理图、趋势图,是一种带控制界限的质量管理图表。

通过观察图上产品质量特性值的分布状况,分析和判断生产过程是否发生异常,以便及时采取必要措施。

图上有中心线和上下控制界限,中心线是所控制的统计量的平均值,上限控制界限
与中心线相距数倍标准差。

一般分为计量值和记数值两大类。

新七种工具
相互关系图:是指用连线图来表示事物相互关系的一种方法。

也叫关系图法。

亲和图:也称“KJ法”是从错综复杂的现象中,用一定的方式来整理思路、抓住思想实质、找出解决问题新途径的方法。

主要用事实说话,靠“灵感”发现新思想,解决新问
题。

树状图:由方块和箭头构成,形状似树枝,又叫系统图,家谱图,组织图等等,是系统地分析、探求实现目标的最好手段的方法。

是系统工程理论在质量管理中的一种具体应
用。

矩阵图:借助数学上矩阵的形式,把与问题有对应关系的各个因素列成一个矩阵图,然后根据矩阵图的特点进行分析,从中确定关键点(着眼点)的方法。

条理清楚,重点突出。

可用于寻找新产品研制和老产品改进的着眼点。

优先矩阵图:区别于矩阵图的是:不是在矩阵图上面填符号而是填数据,形成一个分析数据的矩阵。

过程决策程序图:(PDPC)
在制订达到研制目标的计划阶段,对计划执行过程中可能出现的各种障碍及结果作出预测,并相应地提出多种应变计划的一种方法。

活动网络图:又叫箭条图法,矢线图法。

用箭线表示活动,活动之间用节点(称作事件)连接,表示“结束------开始”关系。

也可以用需工作线表示活动间逻辑关系。

每个活
动必须用唯一的紧前事件和唯一的紧后事件描述:紧前事件编号小于紧后事件编号;
每个事件必须有唯一的事件号。

它是计划评审法在质量管理中的具体应用。

使质量
管理的计划安排具有时间进度内容的一种方法。

它有利于从全局出发、统筹安排、
抓住关键路线,集中力量,按时和提前完成计划!
总结:一般,老七种工具强调用数据说话,重视对制造过程的质量控制;而新七种工具则基本是整理、分析语言文字资料的方法,着重解决全面质量管理PDCA循环的P(计
划)阶段的有关问题。

整理问题可以用相互关系图和亲和图。

展开方针目标可以用
树状图、矩阵图和有限矩阵图;安排时间进度可以用PDPC法和活动网络图法。

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