基于GIS的煤与瓦斯突出预测系统研究

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基于GIS的煤与瓦斯突出综合模糊预测系统

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ＩＳ１７ｌ一２９０ＳＮ６０ＣＮ — １４ＴＤ４３３７／
采矿技术
第８卷
第５期
２００８年９月
Ｓ．００ｅｐ２８
ＭｉｉｇＴｅｈｌｇｎｎｃｎｏｏｙ，Ｖｏ．Ｎｏ５１８，．
形表示等方面其功能略显不足。ＧＳ正好弥补了此Ｉ缺憾。因此，探讨ＧＳ系统与专家系统的衔接技术Ｉ
尤为重要。
于篇幅，本文仅以区域预测系统说明模糊预测系统
运行过程。
煤与瓦斯突出是地应力、瓦斯压力和煤体结构
图１系统总体结构
２系统实现及预测的关键技术
２１综合模糊预测系统的关键技术．
工作面预测。通过综合因素分析，置指标及权重，设对各工作面进行预测。图形显示系统主要包括原始
图形显示系统和预测结果显示系统，通过调用是ＧＳ中原始图形，合预测系统，其进行预测并显Ｉ结对
示结果；策建议系统包括无突出预防系统、出危决突险建议系统及突出威胁建议系统。其功能是对预测结果提出相应的专家解决处理方案及方式方法，其
运行机理是建立在专家知识库的创建及处理上。辅助系统主要包括数据库管理系统，帮助系统和视频
１系统的总体设计

基于WebGIS的瓦斯预测信息管理系统

基于WebGIS的瓦斯预测信息管理系统郝富昌,郝天轩,刘明举,张振华(河南理工大学资源与材料工程系,河南焦作454003)摘要:针对瓦斯地质数据等信息资源共享中存在的问题,提出了采用WebGIS(网络地理信息系统)技术,以ArcView为平台,以ArcIMS4.0为发布工具的解决方案。

介绍了瓦斯预测信息管理系统的设计目标,阐述了系统的体系结构、开发环境、技术流程,并对系统开发过程中的关键技术进行了详细分析。

关键词:瓦斯预测;WebGIS;管理信息系统;ArcIMS中图分类号:TD76文献标识码:B文章编号:1003-496X(2006)03-0023-03基金项目:国家“十五”科技攻关项目(2001BA803B0402)煤与瓦斯突出是煤矿生产中最大的自然灾害之一,准确科学地预测矿井瓦斯突出危险区是确保煤矿安全生产的关键。

对瓦斯突出区域的预测,涉及数据多,信息量大,且反映突出条件的瓦斯地质数据随煤矿生产而不断变化,如何有效地将这些数据管理起来,是体现矿井安全管理水平和先进程度的重要标志。

目前,煤矿企业各个部门积累了大量的瓦斯地质数据,但存在着数据标准不一致,兼容性与可比性差,利用率低,造成了瓦斯区域预测资源的极大浪费现象。

而在信息时代,如何获取大量数据并从中提取需要的信息是十分重要的。

资源共享就是一条重要且极其有效的途径。

WebGIS(网络地理信息系统)是指基于Internet平台、客户端应用软件、采用WWW协议、运行在万维网上的地理信息系统〔1-2〕。

与传统GIS 软件相比,最大特点是在空间框架下实现图形、图像数据与属性数据的动态链接,提供网上可视化查询和空间分析功能,使原来基于单机的GIS 扩展到整个因特网,使得地学数据和地学模型有可能在全球范围内共享〔3〕。

本软件系统以一个瓦斯涌出量大,煤与瓦斯突出频繁的矿井———淮南煤业集团潘三煤矿的瓦斯地质资料和突出信息为例,在ArcView的基础上,利用WebGIS软件ArcIMS,开发出了功能较强、数据可普遍共享的瓦斯预测信息管理系统。

基于GIS的煤与瓦斯突出预测系统的设计

广阔的推广应用空间。
关键词
ＧＩＳ；煤与瓦斯突出；预测系统；应用
中图分类号：ＴＤ７１３文献标识码：Ａ文章编号：１６７２— ０６５２（２０１３）０９— ００２２— ０３
煤与瓦斯突出是一种严重的井下地质灾害，常造
杨坤，宋维宾，毕科柯
（１．河南理工大学能源科学与工程学院，河南焦作４５４０００；２．晋煤集团长平矿，山西高平０４８４００）
摘
要
将ＧＩＳ运用于煤与瓦斯突出危险性预测中，可以提高预测的准确性、时效性和可视化程
危险区和突出威胁区，预测结果以图形的形式显示出来，并且给出相应的煤与瓦斯突出防治决策建
议。通过在四川叙永煤矿实际应用，结果表明：该系统预测结果准确，操作简单，可视化程度高，具有
之间的关系；陈文学、聂百胜基于ＡＳＰ技术，建立
煤
与
瓦
了煤与瓦斯突出危险性预测系统；郝吉生、袁宗孚
基于黑箱理论，提出了模糊神经网络技术在煤与瓦斯突出预测中应用方法。大家或从瓦斯地质角度、
或从煤体结构角度，或把其它学科理论与煤与瓦斯突
出特点相结合，进行煤与瓦斯突出的研究，但是煤与瓦斯突出既需要瓦斯地质知识，同时需要动态分析和实时监控，还需要图形显示，ＧＩＳ具有强大的数据分

GIS在采掘工作面瓦斯涌出预测中运用研究

GIS在采掘工作面瓦斯涌出预测中运用研究摘要：本文首先进行了GIS平台的构建，然后研究了瓦斯涌出预测关键技术及实现，对提高采掘工作面瓦斯涌出预测的准确性、决策科学性和直观性具有较强意义和价值，供借鉴参考。

关键词：采掘工作面；瓦斯涌出；GISAbstract: this paper first on the GIS platform building, and then studied the gas emission forecasting the key technology and realize, to improve the tunnelling face the gas emission forecasting accuracy, decision-making scientific and intuitive with strong meaning and value for reference.Keywords: mining face; The gas emission; GIS煤炭开采过程中，瓦斯一直是威胁安全生产的重要因素之一，尤其是一些高瓦斯矿井，问题更加突出。

工作面瓦斯涌出量是一个受到上覆岩层、开采方式、煤层厚度、埋深、地质构造、瓦斯含量等多种因素影响的变量。

对瓦斯涌出规律进行系统研究涉及到大量信息和地理坐标相关的多种因素，仅仅用常规数学方法难以解决。

随着计算技术的发展，国内外学者已经把GIS和可视化技术应用矿业领域，在区域瓦斯涌出预测、煤与瓦斯突出预测等方面进行了可视化研究。

文中将GIS(Geographic Information System)技术和方法引入到采掘工作面瓦斯涌出预测中，应用C++Builder软件，结合采掘瓦斯涌出量性能化预报方法，介绍一套煤矿采掘工作面瓦斯涌出预测系统。

该系统集合了计算机技术、地学理论、数学理论、立体空间科学、信息管理系统技术，为采掘工作面瓦斯预测提供了集成的数据环境和可视化的分析平台，利用多源信息复合和多源数据无缝对接，实现瓦斯涌出预测与煤矿安全管理决策的一体化，使瓦斯涌出预测向多参数、多目标、多维、自动化方向发展，能科学指导生产矿井工作面的风量分配与瓦斯管理，能提高采煤工作面瓦斯涌出预测的准确性、决策科学性和直观性。

基于GIS的煤与瓦斯突出预测系统研究

与瓦斯突出预测工作中的实际应用奠定了理论基础。
关键词ＧＩＳ煤与瓦斯突出预测
１绪论
措施必须效率高成本低，因此防突研究的发展趋势必然是采用高科技手段来预测煤层的突出危险性和提高措施的有效性。突出危险性局部预测是一项系统工程，目前国内外在局部检测和解危措施方面的研究已近成熟，从防治煤与瓦斯突出方面看，这些方法都是有效的，但就实施而言仍存在一定的难度，处于一种被动的低层次治理状态。目前国内外许多专家做过煤与瓦斯突出的区域预测，而在瓦斯突出的局部预测方面做的工作却很少，因此，本论文在这种情况下，对瓦斯突出的局部预测方面做一点工作。这也是今后煤与瓦斯突出预测的发展趋势。
・ห้องสมุดไป่ตู้
工业科技・
基于ＧＩＳ的煤与瓦斯突出预测系统研究
邓万涛
（贵州省劳动保护科学技术研究院５６３０００）
摘要本煤与瓦斯突出预测系统以ＧＩＳ为平台，运用ＶＢ编程技术，以神经网络算法为基础，根据
对煤与瓦斯突出有重大影响的四个参数的分析，建立了对矿井工作面的煤与瓦斯突出预测，为以后在煤
３．２系统设计所采用的软件

基于COMSOLMultiphysics的煤与瓦斯突出预测研究.pdf.doc

分类号：论文编号：T D 7 1 2密级：公开2007020899贵州大学2010届工学硕士研究生学位论文基于C O M S O L Mul t iphys ics的煤与瓦斯突出预测研究学科专业：安全技术及工程研究方向：矿山灾害防治导师：袁梅副教授李希建教授研究生：韦善阳中国贵州贵阳﹒﹒2010年5月贵州大学硕士论文基于C O M S O L Mult iphys ics的煤与瓦斯突出预测研究目录目录目录 (1)摘要 (Ⅰ)Abst rac t (Ⅱ)1绪论 (1)1.1问题的提出 (1)1.2论题研究的目的和意义 (2)1.2.1研究的目的 (2)1.2.2研究意义 (3)1.3国内外煤与瓦斯突出研究现状 (3)1.3.1煤与瓦斯突出机理研究现状 (3)1.3.2基于流固耦合理论的煤与瓦斯突出研究发展与现状 (4)1.3.3突出流固耦合理论发展趋势 (6)1.4研究的主要内容及技术路线 (7)1.4.1研究主要内容 (7)1.4.2研究技术路线 (7)2突出影响因素分析 (9)2.1引言 (9)2.2地质构造对煤与瓦斯突出的影响[29] (9)2.3地应力对煤与瓦斯突出的影响 (10)2.4煤体结构及煤质对煤与瓦斯突出的影响 (11)2.5瓦斯压力对煤与瓦斯突出的影响 (11)2.6煤层透气性系数对煤与瓦斯突出的影响 (12)2.7其他影响因素 (13)2.8本章小结 (13)3突出流固耦合失稳理论及突出数学模型的建立 (13)3.1引言 (13)3.2流固耦合失稳理论及其判据 (14)3.2.1流固耦合失稳理论 (14)3.2.2煤与瓦斯突出的判据 (15)3.3含瓦斯煤岩体突出的数学模型的建立 (16)3.4初始条件和边界条件设定 (20)3.5本章小结 (21)4含瓦斯煤岩体突出过程中煤岩体内瓦斯气体流动数值模拟 (21)4.1引言 (21)4.2 4.3 C O M S O L Mul t iphys ic s的设计原理和特点 (22)C O M S O L Mul t iphys ic s软件基本建模过程 (23)4.4含瓦斯煤岩体突出过程中煤岩体内瓦斯气体流动数值模拟 (24)4.4.1煤与瓦斯突出物理模型的基本假设和相关参数 (24)4.4.2突出模拟 (26)4.4.3最后求解结果及分析 (40)Ⅰ贵州大学硕士论文基于C O M S O L Mult iphys ics的煤与瓦斯突出预测研究目录4.5本章小结 (49)5工程实际应用 (49)5.1引言 (49)5.2小屯矿“6.26”煤与瓦斯突出事故 (49)5.2.1矿井建设及通风基本情况 (49)5.2.2煤岩体构造综合评价及瓦斯基本情况 (50)5.2.3副平硐工作面通风、瓦斯治理情况 (53)5.2.4事故发生经过 (54)5.2.5现场勘查和事故原因分析 (56)5.2.6防范措施 (57)5.3本章小结 (57)6主要结论及展望 (60)6.1主要结论 (60)6.2展望 (61)7致谢 (62)8主要参考文献 (62)9附录 (65)Ⅰ贵州大学硕士论文基于C O M S O L Mult iphys ics的煤与瓦斯突出预测研究摘要基于C O M S O L Mult iphysics的煤与瓦斯突出预测研究摘要煤与瓦斯突出一直以来都是煤矿安全生产的重大威胁。

基于神经网络的煤与瓦斯突出预测系统的开发的开题报告

基于神经网络的煤与瓦斯突出预测系统的开发的开
题报告
一、研究背景
煤与瓦斯突出是煤矿开采过程中产生的一种危险事故，其发生往往
带来严重的伤亡和财产损失。

目前，煤炭行业正积极推进安全生产，加
强对煤与瓦斯突出预防的研究和控制。

传统的煤与瓦斯突出预测方法主
要依赖于经验判断和统计分析，其局限性较大，且精度难以提高。

随着
深度学习技术的不断进步，基于神经网络的煤与瓦斯突出预测系统逐渐
引起了人们的关注。

通过建立神经网络模型，可以更准确地识别煤与瓦
斯突出的危险信号，并提高预测精度，从而有效降低煤矿事故风险。

二、研究目的
本研究旨在开发一种基于神经网络的煤与瓦斯突出预测系统，探索
其可靠性和精度，为煤炭行业的安全生产提供技术支持。

三、研究内容
（1）煤与瓦斯突出预测系统的需求分析：确定煤与瓦斯突出预测系统的基本功能和性能需求。

（2）神经网络算法的选择与建模：选择合适的神经网络算法，并通过数据预处理、特征提取等方法构建神经网络模型。

（3）煤与瓦斯突出预测系统的实现与测试：开发煤与瓦斯突出预测系统，并进行实际测试，同时对预测结果进行分析和优化。

四、研究方法
本研究主要采用实证分析方法，通过数据采集、预处理、模型建立、实验测试等方法，对基于神经网络的煤与瓦斯突出预测系统进行研究和
开发。

五、预期成果
本研究预期实现一种基于神经网络的煤与瓦斯突出预测系统，并通过实验测试评估该系统的性能和可靠性。

同时，本研究将为煤炭行业提供一种新型的煤与瓦斯突出预测方法，可为煤炭行业的安全生产提供技术支持。

煤矿瓦斯灾害预警GIS系统的研究

收稿日期:2012-05-24;修订日期:2012-10-18作者简介:胡奇（1981-），男，沈阳人，讲师，硕士，研究方向：物理电子学。

0引言我国煤层瓦斯资源比较丰富，据相关资料统计，目前已经查明的煤炭地质存储量达到了10多亿t ，其中厚煤层的存储量达到了45%。

可以说，煤炭是我国经济发展以及社会发展的基础之一。

但是，对于煤炭行业的安全性，我国的现状不容乐观，尤其是近几年，煤炭瓦斯事故频发，给国家财产以及人们生命带来了巨大的损失，也严重影响了社会稳定增长。

可见，加强煤矿瓦斯灾害的预防以及控制是至关重要的，将是煤炭行业永远的工作重心。

本文针对于煤矿瓦斯，研究瓦斯灾害预警GIS 系统的设计与实现。

1煤炭瓦斯灾害预警GIS 系统实现的关键技术1.1WebGIS 技术WebGIS 是基于互联网的地理信息系统，主要思想是借助于地理信息，实现让用户通过WWW 站点获取系统中的数据以及服务功能，是应用于GIS 开发的产物之一。

WebGIS 中的大部分功能，甚至是全部功能都是GIS 软件应具备的功能，客户终端并不需要安装特定的GIS 软件，只需要连上互联网，登陆到相关的URL 地址，就可以远程访问系统的GIS 数据以及应用程序，还可以通过GIS 分析实现与地图以及数据之间的交互。

WebGIS 的主要特点是：空间资料发布、空间模型分析、查询检索以及空间资料可视化。

其中，空间资料发布是通过图形的方式显示相关信息，与传统的FTP 相比较更易获得远程用户所关心的信息；空间模型分析是通过规范的模型参数，进行计算以及分析，并最终将计算结果以图形或者附加文字等方式进行反馈显示。

同时GIS 工具本身就具备浏览查询功能，这也进一步促进了GIS 功能的应用与普及；空间资料可视化是指将空间图形以及资料结果以Web 传输的方式反馈到客户端的浏览器上，可实现空间框架的动态连接。

1.2系统开发工具煤炭瓦斯灾害预警GIS 系统是在TopMap 平台上进行设计与实现的，该平台采用的是.net 技术，系统主要开发语言选择的是c#.net 。

基于组件GIS的煤矿瓦斯管理信息系统的研究与开发

１１系统功能结构．在分析和研究了煤矿瓦斯资料输入、查询、成图、分
析的整个过程后，将系统分为三个子系统：数据管理子系统、图形管理子系统和风险分析预测子系统。系统功能结
构如图１示。所
基于组件ＧＳ的煤矿斯信息管理系统Ｉ
辅相成的关系，其中数据管理子系统是基础，它为图形管理子系统和风险分析预测子系统提供数据支持。
集上来的数据没有做到真正意义上的科学管理、分析，一般只能显示数据而不能显示图形，更不能做到数据与图形
的紧密结合，瓦斯的分布与坐标、图纸并没有很好的结合起来，在矿区瓦斯宏观管理上存在瓶颈。随着空间信息技术和计算机科学的飞速发展，ＧＳ特Ｉ所
５０平台和ＳＬＳｒｅ２０．Ｑｅｒ００数据库管理系统，应用相应的编程语言完成。重点讨论了该系统的总ｖ体结构与功能，以及系统的实现技术，解决了专题空间数据与属性数据的集成问题，为煤矿瓦斯
信息的管理与可视化、管理部门辅助决策提供了有力支持。
１２系统各模块功能．
１２１数据管理子系统．．
数据输入——实现对属性数据和图形数据的录入。图
形数据主要来自煤矿现有的煤采掘工程平面图，同时添加与瓦斯有关的图形数据，另外还有部分其他涉及瓦斯预测方面的图。属性数据主要来自键盘录入，而瓦斯的相关属性信息主要来自瓦斯监测站传到地面中心站的数据库。

基于ArcIMS的煤与瓦斯突出预测WebGIS研究与开发

维普资讯
第３４卷第６期
２００６年１２月
煤田地质与勘探
ＣＡＬＧＥＬＧＹ＆Ｅ１０００ＸＰＯＲＡＩ０Ｎｒ１
ｖ１３ｏ６０．４Ｎ．Ｄｅ．Ｏ６Ｃ２ｏ
文章编号：０１１８｛０６０－０５０１０—９６２０）６０１．４
Ｋｅｒｓｒｌ；ｃａｄｇｓｏｔｕｓｐｄｃｉｎｙｗｏｄ：ＡｃＭＳｏｌｎａａｕｂｒｔｒｉｔ；ＷｅＧＳ；ｒｓａｃｅｏｂＩｅｅｒｈ
收稿日期：０６０—８２０－５０
关
突出预测ＷｅＧＳ的开发和应用表明，ｂＩ构建方案切实可行，可以在“ 字矿山” 数进程中采用。键词：ｒＭＳ煤与瓦斯突出预测；ｂＩ；究Ａｃ；ＩＷｅＧＳ研
中图分类号：Ｐ９；Ｄ１Ｔ３９Ｔ７３文献标识码：Ａ
Ｒｅｅｒｈａｅｅｏｍｅｔｏ７ＧＩｏｏｌａｄｇｓｏｔｕｓｅｉｔｏａｅｏｃＭＳｓａｃｎｄｄｖｌｐｎｆ、ｂｓｆｒｃａｌｎａｕｂｒｔｐｒｄｃｉｎｂｓｄｎＡｒｌ
ｄｓｕｓｄｔｏｏｇｌ．ＴｅｄｖｌｐｎｄｉｐｌａｏｆｔｅｃａｎａｕｂｒｔｒｄｃｉｅＧＩｈｗｔａｅｃｎｔｅｉｓｅｒｕｈｙｈｅｅｏｍｅｔａｔａｐｉｔｎｏｏｌｄｇｏｔｕｓｐｅｉｔｎＷｂＳｓｏｔｈｏｓｒ — ｃｈｎｓｃｉｈａｓｏｈｔｕｔｎｓｈｍｅｉｐａｔａｄＣｌｂｓｄｉｅｐｏｅｓｏｈｉｉ１ｎｏｍｅｏ．ｉｃｅｒｃｉｌａａｅｕｅｔｒｃｓｆｔｅｄｇｆｅｃｍｔｆｎｏｓｃｎｌｎｈ且ｍｉｉ

基于WebGIS煤矿瓦斯监测预警系统的设计

１系统构建思路
每年都有不少的煤矿瓦斯爆炸的事故发生．新中国成立以来煤矿发生的死亡百人以上事故的９５％为瓦斯事故Ⅲ ．因此在矿井开采过程中对瓦斯灾害的监测预警特别重要构建基于ＷｅｂＧＩＳ并结合ＷＳＮ的瓦斯监测预警系统．使系统具备实时监测和预警可视化．对瓦斯进行分析和事先预警：同时结合现有网络技术将系统功能模块扩展到网络上．使监测预警系统使用的范围更为广泛．数据的集成管理、分析和空间决策支持等功能更强．对瓦斯的监测预警就更加实用口煤矿瓦斯监测预警系统的构建原则要遵从设备安装简单、系统使用容易的原则。ＷＳＮ是ＷｉｒｅｌｅｓｓＳｅｎｓｏｒＮｅｔ Ⅵ ｏｒｋ的简称．即无线传感器网络。无线传感器网络采用无线通信手段．可应用于布线和电源供给困难的区域、人员不能到达的区域或危险的远程环境中、一些临时场合和一些工作地点经常变换的区域等［３１无线传感器网络中除少数节点需要移动外．大部分节点都是静止的Ｈ。在矿井开采过程中．使用瓦斯传感器组成的ｗｓＮ（无线传感器网络）对瓦斯进行监测。ＷＳＮ将监测数据传输至地面控制中心进行分析、决策和预警。无线传感网有着显著可移动性强、无线传感网组网快和成本低的优点。无线传感网的节点由传感器、处理器和无线收发模块组成。在瓦斯无线传感监测网络中．瓦斯传感器通过自由组合成网络，将信息发送至中心节点，再通过中心节点传送至计算机终端。未来可能的趋势是瓦斯传感器将通过ｉｎｔｅｍｅｔ将这些数据发送到远程服务器上．客户终端只要联网即可访问到相关监测数据。在终端，通过ＷｅｂＧＩＳ的空间分析处理甚至可以反映出整个开采区域的瓦斯

基于WEB-GIS的瓦斯突出预测系统设计

—
我国煤矿地质构造及煤层赋存条件比较复杂，目前开采的矿井中５％左右是高瓦斯或煤与瓦斯突出矿井。尽管０近年来我国对煤炭安全生产投入了大量的人力和物力，但煤炭行业的安全生产形势依然不容乐观，尤其是重、特大伤亡事故屡见报端，在这些事故中，瓦斯事故又占绝大多数。新中国成立以来，煤矿发生的死亡百人以上事故９％５为瓦斯事故，瓦斯灾害始终是我国煤矿安全的最大威胁。煤矿面临的重大灾害事故依然严峻，造成的损失极其惨重。瓦斯灾害已经成为煤矿群死群伤的头号杀手。由于影响煤与瓦斯突出因素的复杂性、观测的间接性和研究程度的局限性，导致煤与瓦斯突出预测的实际效果常不尽如人意。专家系统作为人工智能最为活跃的一个分支，它能准确表
上，电容两端的电压（开关两端的电压）为零，使得功率器
件在零电压下开通，避免在开关期间电容的充放电电流和电感电流通过负载，以减小和开关有关的Ｅ。ＭＩ３可以大大提高开关频率。软开关技术的实现，开关）频率的提高，就能够避免音频噪音，减小转矩和电流的毛刺，提高响应速度。
中图分类号：Ｔ７３Ｄ１
文献标识码：Ｂ
文章编号：１７ — ９９２０）５（０＿３６１０５（０８０＿１６（））
科学的１｛ｌ展，ＧＳ地理信息系统）速发Ｉ（所特有的图形、属性数据的集成管理、空间分析和空间决策支持等功能日益增强，使得ＧＳ对煤矿瓦斯灾害预警成为了现实。基于ＷＥＩＢ

基于GIS技术的煤矿瓦斯事故应急救援管理系统应用研究修订

基于GIS技术的煤矿瓦斯事故应急救援管理系统应用研究论文题目：基于GIS技术的煤矿瓦斯事故应急救援管理系统应用研究专业：安全技术及工程硕士生：许永刚（签名）指导教师：田水承（签名）摘要煤炭企业是我国国民经济和社会发展的基础，一直以来其在我国一次能源生产和消费结构中始终占据70%左右。

近几年，煤矿重特大事故频繁发生，其中瓦斯事故尤为突出，在瓦斯事故发生后，往往由于缺乏必需的应急救援管理系统或救援管理系统不完善、不畅通而延误了最佳救援时机，导致瓦斯事故范围扩大，伤害程度加重，给企业带来了深重灾难。

因此需要制定发生瓦斯事故时，应该采取的紧急措施和应急方法，将瓦斯事故对人员、财产和环境造成的损失降低至最小程度。

建立瓦斯事故应急救援管理系统是煤矿有效控制瓦斯事故的有效手段。

本文将地理信息系统（(Geogaphic Information System，简称：GIS）运用于煤矿瓦斯事故应急救援管理工作中，结合煤矿生产实际情况，介绍了基于GIS技术的煤矿瓦斯事故应急救援管理系统的设计方法及其GIS技术中快速响应技术。

论文结合我国煤矿企业的生产现状和安全形式，从实际应用的层面，分析了煤矿重大危险源数据采集，安全预警等危险源监控技术及井下的空间和属性信息。

通过对GIS软件的对比分析，最终选取了美国MapInfo公司的组件式地理信息软件MapX，应用通用开发语言Visual Basic，采用了Microsoft SQL Server关系型数据库实现了系统的集成，详细介绍了基于GIS技术的煤矿瓦斯事故应急救援管理系统的设计过程，阐述了GIS中图形快速显示的几种策略和基于R树的空间索引框架，通过控制读入内存的图形数据量和减少绘制图形本身的数据量相结合的策略，实现了图形的快速、动态显示。

论文还对最短路径算法进行了研究及优化，缩短了系统对事故的响应时间，提高了系统的实用价值。

关键词：GIS；应急救援；空间索引框架；最短路径；研究类型：应用研究目录摘要 (1)ABSTRACT.................................................................................错误！未定义书签。

基于WebGIS的瓦斯事故预警系统设计

基于WebGIS的瓦斯事故预警系统设计摘要：瓦斯事故是极具危险性的一种安全隐患。

为了更好地提升对瓦斯事故的预警能力，我们开发了一套基于WebGIS的瓦斯事故预警系统。

该系统基于地理信息系统（GIS）和Web服务技术，使用了定位和实时监控技术，建立了多种监测预警模型，以检测、分析、预警、防治瓦斯事故。

本文简要介绍了该系统的『流程设计、数据存储、实现技术及应用示例』等内容。

结果表明，相比传统的瓦斯事故预警方法，基于WebGIS的瓦斯事故预警系统更加精准且实时，可以更好地提高瓦斯事故的预警能力。

关键词：WebGIS；瓦斯事故预警；定位；实时监控；GIS本文应用WebGIS技术，使用GIS和Web服务技术，设计了一套可靠的瓦斯事故预警系统，以检测、分析、预警、防治瓦斯事故。

为了使预警更加及时准确，我们在系统中采用了定位和实时监控技术，并通过物联网和传感器等手段设置了多种监测模型。

接下来，通过WebGIS系统对所有数据进行统一管理，从而构建一个数据传输、分析、监测和预警的完整框架。

为了验证该系统的有效性和可行性，我们将瓦斯事故预警系统引用到实际的瓦斯事故应用中，实现了对瓦斯污染的实时监控和预警功能。

其中，通过WebGIS平台将不同类型的地理数据进行集成，使用GIS技术对地图数据进行可视化分析，从而发挥瓦斯事故预警系统的功能。

此外，我们还根据实际需求为系统开发了相应的应用软件，以便在手机和网页端上实时接收预警信息。

通过本研究，我们设计了一个基于WebGIS的瓦斯事故预警系统，该系统遵循GIS和Web服务技术，能够实时监测瓦斯事故的发生，并可以及时预警，从而提高瓦斯事故的预警能力。

在未来，基于WebGIS的瓦斯事故预警系统还将发挥更大的作用。

例如，我们可以使用空间分析技术，根据地理位置和其他环境因素，评估瓦斯事故的风险；此外，还可以根据实际需求拓展分析范围，构建一个多功能面向瓦斯事故预警的GIS系统；此外，由于WebGIS系统可以通过Internet连接，使不同地区的用户可以共享信息，也可以通过大数据分析技术，更好地预测瓦斯事故的发生趋势。

基于GIS的煤与瓦斯突出预测系统研究

基于GIS的煤与瓦斯突出预测系统研究
邓万涛;尹智雄;张明
【期刊名称】《煤矿现代化》
【年(卷),期】2008(000)006
【摘要】本煤与瓦斯突出预测系统以CIS为平台,运用VB编程技术,以神经网络算法为基础,根据对煤与瓦斯突出有重大影响的四个参数的分析,建立了对矿井工作面的煤与瓦斯突出预测,为以后在煤与瓦斯突出预测工作中的实际应用奠定了理论基础.
【总页数】3页(P45-46,49)
【作者】邓万涛;尹智雄;张明
【作者单位】贵州省劳动保护科学技术研究院;贵州省劳动保护科学技术研究院;贵州省劳动保护科学技术研究院
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
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孙斌
5.基于GIS的煤与瓦斯突出预测系统研究 [J], 邓万涛;
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