金融危机前后中国房价指数对CPI的影响

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房价指数与CPI、PPI之间的相互影响

房价指数与CPI、PPI之间的相互影响

房价指数与CPI、PPI之间的相互影响房地产不仅是消费品,还是投资品。

通货膨胀的变化,会影响房地产市场价格,从而影响我们的日常生活。

消费者价格指数(CPI)和生产者价格指数(PPI)是测度通货膨胀或紧缩的两个重要指标,因而研究CPI、PPI与房地产之间的关系非常重要。

本文以一线城市上海市为例,以房价指数、CPI、PPI为研究变量,通过单位根检验、格兰杰检验、建立脉冲响应函数以及一元线性回归函数最终得出结论:CPI、PPI之间不存着先后顺序的因果关系、CPI与房价指数不存在因果关系和PPI与房价指数存在相互引导关系。

标签:房价指数;CPI;PPI;线性回归1、前言自1998年房地产市场化改革以来,我国房地产市场进入突飞猛进的发展时期,房地产市场在人们生活中占据着越来越重要的地位,房价波动与宏观经济的关系越来越受到人们的关注。

我国货币政策的目标之一是维持物价稳定,我国实际经济状况下,通货膨胀是否受房价波动的影响?房价波动又是否受通货膨胀变动的影响?这是个值得研究的问题。

在房地产市场占据国民经济越来越重要地位的今天,房价波动与通货膨胀之间存在着复杂的联系,研究两者之间的关系及其相互影响机制具有理论和现实方面的双重意义。

消费者价格指数(CPI)和生产者价格指数(PPI)是测度通货膨胀或紧缩的两个重要指标。

从我国CPI指数构成来看,中国CPI包括八个大类,每个大类在其中所占权重不同,根据日前我国公布的CPI权数情况来看,居住类权重为13%,而食品价格权重为34%。

因此,中国的CPI更多的受到食品价格的影响,因此CPI反映的居民生活水平对房价贡献不大;但是房价的上涨通过13%的权重对CPI的上涨却有一定的拉动作用。

对于我国PPI,指数生产价格指数是衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数,是反映某一时期生产领域价格变动情况的重要经济指标,也是制定有关经济政策和国民经济核算的重要依据。

它与房地产开发的建造成本密切相关,存在着螺旋式的关系。

中国两次金融危机

中国两次金融危机

谈谈两次金融危机对中国房地产的影响1997年亚洲金融危机和2008年爆发的全球经济危机,都对中国经济社会的发展造成不同程度的冲击。

面对两次危机的冲击,在党中央国务院正确领导下,各级政府和各个市场主体沉着应对,积极采取了多种措施,保持了国民经济的稳定和发展。

自1997年7月,由于国际金融大鳄索罗斯发动的投机活动,以及亚洲国家自身的经济现状呈现一种狂热的泡沫经济状态,各种原因导致最后爆发了一场始于泰国、后迅速扩散到整个东南亚并波及世界的东南亚金融危机,使许多东南亚国家和地区的汇市、股市轮番暴跌,金融系统乃至整个社会经济受到严重创伤,1997年7月至1998年1月仅半年时间,东南亚绝大多数国家和地区的货币贬值幅度高达30%~50%,受汇市、股市暴跌影响,这些国家和地区出现了严重的经济衰退。

中国的房地产业也深受这次金融危机的影响:中国房地产市场在1997年经历了不同寻常的一年,从1991年以来的房地产开发投资的增长势头在1997年受到了明显的抑制,根据国家统计局的数据表明,在1997 年1—10月,全国共完成房地产开发1840亿元,比上年同期下降1.0%,其中土地开发投资153亿元,比上年同期下降4.6%。

虽然在经历了1992—1993年的开发高潮以后,房地产投资额的增幅有所降低。

虽然整个的投资额并没有明显的增加,但房地产市场却呈现出了一派喜人景象,这主要表现在销售情况有明显改善,1997年1—10月,全国其销售建筑面积3510 万平方米,比上年同期增长13.3%,商品房销售额达712亿元,增长31.1%。

其中销售给个人的为421亿元,增长41.8%,所占比重为59.1%。

这说明通过近年来的结构调整,商品房的有效供给开始增加,而在各方面的推动下,个人购房热情高涨,并开始成为市场的主力军。

当然,1997年的房地产市场仍然存在着不少问题。

主要是由于前几年大量的房地产项目在近年来集中上市对整个市场产生的很大压力,虽然1997年的商品房销售情况较好,但仍然赶不上上市的规模使得大量的商品房积压,1996 年底积压量为6600万平方米,而1997年底估计将超过7000万平方米,这是我国房地产市场最大的问题所在,而由此所引起的楼盘的价格始终处于盘整乃至小幅的滑落,更使房地产开发商的经营情况趋于困难。

2008金融危机对中国房地产行业的影响

2008金融危机对中国房地产行业的影响

2008金融危机对中国房地产行业的影响来源:一、金融危机前国内房地产市场状况2008年7月到10月,我在重庆房地产市场“一哥”—龙湖地产做置业顾问,有幸在一线见证了国内房地产市场的实际销售状况。

我所在的项目是龙湖MOCO中心,一个占地26亩的小户型高层住宅,在毛坯房和延缓两年交房的条件下,还卖到了7000左右的均价,且不论重庆地区的人均收入在全国的靠后排名,单看这个销售价格已经超过了绝大部分老百姓的承受能力了,重庆地区的房市如此,就更不用讨论北京、上海、深圳等一级城市的房市了,其火爆程度可见一斑。

金融危机在2008年逐渐向房地产等资金密集型行业产生影响,我们暂且先讨论2008年前的房地15年16.9%上涨,前季度各季2增加7.31-10月的4个和0.617.3103在2007和901-10月的4.5%和21.46%,90平方米以下住宅投资比重每月增加1个百分点左右。

据初步统计,全国36个直辖市、计划单列市、省会城市,2006-2007年年度新开工商品住房中90平方米以下普通商品住房占总开发面积的55.8%。

二、金融危机形成及影响1、什么是次贷危机次贷即“次级按揭贷款”(subprimemortgageloan),“次”的意思是指:与“高”、“优”相对应的,形容较差的一方,在“次贷危机”一词中指的是信用低,还债能力低。

次级抵押贷款是一个高风险、高收益的行业,指一些贷款机构向信用程度较差和收入不高的借款人提供的贷款。

与传统意义上的标准抵押贷款的区别在于,次级抵押贷款对贷款者信用记录和还款能力要求不高,贷款利率相应地比一般抵押贷款高很多。

那些因信用记录不好或偿还能力较弱而被银行拒绝提供优质抵押贷款的人,会申请次级抵押贷款购买住房。

在房价不断走高时,次级抵押贷款生意兴隆。

即使贷款人现金流并不足以偿还贷款,他们也可以通过房产增值获得再贷款来填补缺口。

但当房价持平或下跌时,就会出现资金缺口而形成坏账,形成次贷危机。

城市房价波动对经济的影响

城市房价波动对经济的影响

城市房价波动对经济的影响随着城市化的不断推进,城市房价一直是人们关注的热点话题。

房价的波动对经济有着深远的影响,不仅关系到民众的居住条件和生活质量,也涉及到国家经济的稳定和发展。

以下从消费经济、产业转移、金融投资和社会秩序四个方面来分析城市房价波动对经济的影响。

一、消费经济方面房价波动对消费结构和消费水平有重要影响。

当房价处于上涨阶段时,房屋财富会造成一种“富有感”,一些消费者会觉得财富增加,消费能力提升,从而倾向于进行高消费。

这种高消费在一定程度上刺激了城市消费市场,往往带来一些消费热点的产生,如娱乐、旅游等,这对于发展城市消费经济,尤其是服务业,会产生良好的促进作用。

但是,当房价长时间处于高档位时,居民的负担会逐渐增加,消费能力相应减弱。

当一些人不能负担高昂的购房成本时,他们可能会选择租房,这会对首付房屋等消费产生影响,从而促使消费模式和消费结构的调整。

此时,城市消费市场往往会出现新的趋势,如偏向于储蓄和保守消费,以及购买次一级商品等。

二、产业转移方面由于房价波动的不确定性,以及城市产业发展的随机性,城市吸引企业和人才的能力也将受到影响。

一方面,高房价会造成企业和人才的离开,导致城市产业的转移和发展受到阻碍。

一些低成本的城市会因为具有较低的房价吸引企业和人才,而高成本的城市则相反。

在国外,当城市房价过高时,企业和人才会选择离开,导致城市经济的巨大损失,同时也会带来更大的社会问题。

另一方面,如果城市房价处于相对低位,企业和人才流入将明显增加,利润空间和消费能力也会随之增加,促进城市经济的发展。

如在我国,一些认为房价相对较低的城市依然拥有强劲的产业发展和经济实力,比如西安、成都等城市。

三、金融投资方面房价波动对金融市场也会有影响。

房价的上涨意味着很多人开始炒房,将资金大量流入房地产市场,导致资金越来越倾向于这个领域的投资。

因此,房地产与股票、债券、保险等其他金融投资的竞争也越来越大。

另外,金融投资对于房价的波动也有反作用。

我国房地产投资影响CPI的机理及实证研究——来自上市公司的样本数据

我国房地产投资影响CPI的机理及实证研究——来自上市公司的样本数据

建筑经济CONSTRUCTION ECONOMY第 41 卷第 S2 期2020 年 12 月Vol.41 No.S2Dec. 2020摘要:根据2009年6月至2018年6月上市公司的样本数据,通过对于房地产投资影响CPI 的机理及实证分析,探讨两者的影响机理和计量关系,实证研究表明民间房地产投资对CPI 的拉动作用系数为0.0025,民间房地产投资每增加1个单位对CPI 的拉升作用为0.0025个单位,为房地产政策的提出和实施提供参考。

关键词:房地产;投资;CPI ;产业关联度中图分类号:F407.9 文献标识码:A 文章编号:1002-851X (2020)S2-0260-06DOI :10.14181/ki.1002-851x.2020S2260Mechanism and Empirical Study of the Impact of China ’s Real Estate Investment onCPI :Sample Data from Listed CompaniesLU Jianyi 1,XIAO Lu Saixi 2(1.China Construction Xinhe Real Estate Co.,Ltd ,Changsha 410004,China ;2.School of Economics ,Hunan Agricultural University ,Changsha410128,China )Abstract :Based on the sample data of listed companies from June 2009 to June 2018,this paper analyzes the mechanism of the impact of private real estate investment on CPI ,explores the impact mechanism and quantitative relationship between the two. The coefficient of pulling action is 0.0025,and the increase in CPI of each unit of private real estate investment is 0.0025 units ,in order to provide reference for the formulation and implementation of real estate policies.Keywords :real estate ;investment ;CPI ;industry related degree 房地产投资作为推动国民经济发展的重要引擎,是反映经济发展活力,增强经济内生动力的关键要素。

房价波动对居民消费影响效应的实证检验

房价波动对居民消费影响效应的实证检验

房价波动对居民消费影响效应的实证检验房价波动是指房屋市场价格在一定时期内出现的剧烈变化,对于居民的消费行为有着重要的影响。

房价波动不仅会影响居民的购房行为和房屋投资,还会对居民的消费水平和消费结构产生一定的影响。

本文将通过实证检验来探讨房价波动对居民消费的影响效应。

一、房价波动对居民消费的理论影响房价波动对居民消费有着多方面的影响。

房价的上涨会使居民感到财富增加,从而提高其消费欲望,促进居民的消费水平提高。

房价的波动会对居民的投资行为产生影响,当房价上涨时,居民倾向于将资金投入房地产市场,而不是其他领域的投资,从而削弱了其对其他产品和服务的消费需求。

房价的波动还会对居民的借贷行为产生一定的影响,当房价上涨时,居民更容易获得贷款,从而提高了其消费能力。

二、实证检验方法本文采用面板数据模型对房价波动对居民消费的影响效应进行实证检验。

我们将房价指数作为解释变量,居民消费水平作为被解释变量,控制居民收入、财富和信贷条件等因素,建立面板数据模型。

然后,通过固定效应和随机效应模型的比较,确定最适宜的模型,进一步分析房价波动对居民消费的影响效应。

通过计量模型的拟合度和显著性检验等方法,验证实证结果的可靠性。

三、实证结果分析四、政策建议根据实证结果,我们可以得出以下建议:政府应加强对房地产市场的监管,遏制房价的过快上涨,以减少其对居民消费的负面影响。

政府可以通过调整贷款政策和税收政策,引导居民的投资和消费行为,提高其对其他行业的消费需求。

政府还应加大对低收入群体的支持力度,通过扶贫政策和社会福利政策,缓解房价波动对低收入群体的消费影响。

房价波动对居民消费有着显著的影响效应,政府和社会应加强对房价波动的监测和调控,引导居民的消费行为,实现房价波动和居民消费的良性互动。

我国房价的货币因素与宏观影响的动态传导研究——基于TVP-SV-VAR模型的分析

我国房价的货币因素与宏观影响的动态传导研究——基于TVP-SV-VAR模型的分析

收稿日期:2020-11-02修回日期:2020-12-30作者简介:李凯,男,安徽潜山人,中国社会科学院大学博士研究生,研究方向为货币政策传导、宏观审慎管理、房地产市场和金融风险;樊明太,经济学博士,中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员,博士生导师,中国社会科学院大学教授,研究方向为金融结构、货币传导机制和金融一般均衡分析;叶思晖,男,中国社会科学院大学博士研究生,研究方向为金融监管、宏观审慎政策和DSGE 模型。

我国房价的货币因素与宏观影响的动态传导研究——基于TVP-SV-VAR 模型的分析李凯1樊明太1、2叶思晖1(1.中国社会科学院大学,北京102488;2.中国社会科学院,北京100005)摘要:我国房地产和金融市场发展使房价进入到货币政策传导渠道中,房价与货币政策中介变量、宏观目标变量间的关系呈动态变动。

本文通过TVP-SV-V AR 模型研究发现:与M 2和信贷相比,社会融资规模与房价的关系更稳定,且对彼此波动的反应更强;近些年房价波动对产出、物价波动的边际效应减弱,对金融稳定的影响仍较大,房价对外部因素波动的敏感性有所降低。

建议国家应坚持稳定房价的总基调,把好货币供给闸门,合理管控社会融资规模增量,加强房地产各项融资监管;各地方政府应根据本地人口流入和住房库存等实际情况,合理推进房地产业发展,在发挥其积极作用的同时,防范区域金融风险。

关键词:房地产价格;社会融资规模;贝叶斯估计;边际效应;TVP-SV-V AR 模型中图分类号:F832.0文献标识码:A 文章编号:1674-2265(2021)01-0029-09DOI :10.19647/ki.37-1462/f.2021.01.004一、引言2008年金融危机后,房地产业发展对我国经济运行产生重要影响,房价的货币因素以及房价与产出、物价、金融市场的关系受到政府部门的极大关注。

除自有资金以外,房地产开发资金主要来自金融市场,银行贷款是主要来源。

金融危机前后中国房价指数对CPI的影响

金融危机前后中国房价指数对CPI的影响
DlnREPI与DlnCPI各滞后变量组合对DInCPI的回归结果,如表2所示.
表2 DInREPi与DInCPi各滞后变量组合对DInCPI的回归结果
由表2可以得出以下结论,根据AIC与SIC信息准则,在DlnCPI滞后2阶,DlnREPI滞
后1阶时,AIC与SIC信息准则的值均达到最小值,各变量系数显著且无序列自相关,由此本
综上所述,以前学者们在研究房价变动对CPI的影响时,大多采用经典的线性模型如一 元或多元回归(OI,S)、误差修正模型(ECM)、向量自回归(VAR)等等推导出房价增长与CPI 变化固定的回归方程.然而有学者发现二者并不是简单的线性关系,现实中由于人们心理预 期、政策传导的时效性等影响,两者之间往往表现为非线性关系.本文运用具有转化机制的非 线性STR模型研究房价指数对于CPI变化的影响,首先房价指数变化对于CPI的变化在不 同的时期是否是一致的,即在金融危机前后房价指数变化对CPI产生变化的影响比较.其次, 试图发现两者之间的动态转化机制,找出转换函数,最后确定相应的传导形式,并提出建议.
胀与房价的关系¨』. 国内研究:田益祥等(1995)从定性和定量两个方面分析了中国通货膨胀的深层次原因,对
反通货膨胀代价做出了系统的分析LsJ.田江海考察(1996)了房地产投资扩张引发、加剧通货膨 胀的过程『6].高红(1996)研究了房地产投资对通货膨胀的传导机制一].谢冰等(2003)全面回顾 了近几年来中罔资产价格与通货膨胀的关系【8].王维安等(2005)通过构建房地产均衡市场模 型,在风险中性的假设前提下,利用无套利均衡定价原理,发展了从房地产价格波动中分离出 市场通货膨胀预期的新方法.通过对中国房地产市场的实证研究发现,房地产预期收益率与通 货膨胀预期之间确实存在稳定的函数关系19].王婧文(2007)通过选取1998年到2006年间中 国的相关数据,运用计量经济学的研究方法,证明了中国房地产价格波动与未来的通货膨胀之 间具有长期稳定的关系[1….彭稀彦(2008)将通货膨胀分解为预期和未预期部分,加入一个与 通货膨胀和资产收益都联系紧密的宏观变量货币供给,采用了误差修正模型(VEC)对两者进 行了实证分析|1¨.张红等(2008)以计量经济学模型为基础,运用北京、上海的居民消费价格指 数(CPI)和中房住宅价格指数(REPI)的时间序列数据,研究了通货膨胀和商品住宅价格的关 系i1引.郜浩等(2009)探讨了房价变动影响CPI变化的作用机制,利用2006年1月至2009年8 月的数据,运用格兰杰检验对房价影响CPI的效应进行实证检验,得出了房价推动CPI变动 的结论‘1“.

金融危机前后我国CPI涨跌的路径分析——基于结构突变理论的实证研究

金融危机前后我国CPI涨跌的路径分析——基于结构突变理论的实证研究
坚 坚等 (09 对 20 20 ) 06年 1月 至 20 0 9年 2月 的我 国月度 C I 据进 行 了标 准 的单 位根 检 验 ( D P数 A F检 验 ) 检验结 果表 明 C I 列是 一个 非 平稳 的二 阶单 整过 程 ; 月等 (09 采 用 A I A模 型 分 析 了金 , P序 高 20 ) RM 融危 机前后 我 国 C I P 序列 的非平 稳波 动及 变化原 因 , 为食 品价格 下跌 是 导致 20 认 09年 2月份 以来 C I P
《 产经评论)oo年 1 2l 月第 1 期
金融危机前后我国 C I P 涨跌的路径分析
基 于结 构 突变理 论 的实 证研 究
贺凤 羊 刘建平
[ 摘要] 本文从结构突变的视 角对金 融危机前后我 国 C I P 涨跌 ( 序 列进 行 了内生结构 变动 的单位 根检 耵) 验, 明了其数据 生成过程 ( G ) 两次结构突变的趋势平稳过程 而非单位根过程。并运用考虑结构突变的 证 D P为 时序模 型对 盯序列进行 了拟合 , 拟合优度达到 了9 .8 , 7 2 % 克服 了简单地用 差分序 列进 行建模 而造成数 据信 息大量损 失的缺 陷, 同时, 对模 型的残差序列进行 A C R H效应检验 , 结果显 示, 融危机前 后我 国 C I 金 P 涨跌 的
究方 向为计量经济理论与方法。
①文 中“ 金融危机 ” 均指由美 国2 0 年 的次贷危机引发的全球性金融危机 , 07 我国股市在 2 0 年下半年出现了持续暴跌 。 08

1 6・ 0
位根检验 , 并结合实际经济背景分析结构突变的成 因; 第三部分对我 国 C I P 涨跌时问序列建立不考虑结 构突变的疏系数模型 ; 第四部分对 C I P 涨跌序列建立考虑结构突变的时序模型并对其波动性进行条件

全球经济危机对中国经济的影响分析

全球经济危机对中国经济的影响分析

全球经济危机对中国经济的影响分析2008年的金融危机,使全球经济陷入了崩溃性的低谷。

从此,我们迎来了一个全球化时代的渐行渐远。

中国经济作为一个不可或缺的重要经济体,自然也难以幸免于经济危机的影响。

本文将对全球经济危机对中国经济造成的影响进行分析。

一、全球经济危机前的中国经济2008年之前,中国经济一直保持着高速增长。

据国家统计局数据显示,2007年我国的GDP增长率达到了13.4%,而2008年一季度的增长率更是达到了10.6%。

与此同时,中国也成为了全球最大的出口国之一,使用低人力成本和大量的出口,占据了国际市场份额的不小比例。

二、全球经济危机对中国经济的影响然而,全球经济危机的到来,破坏了中国经济的快速发展。

在危机期间,中国的出口市场大幅缩小,国内市场的需求量也开始下降。

到了2009年,中国的GDP增长率降到了6.6%。

1. 出口市场疲软中国是全球制造业大国,出口占据中国经济的重要份额。

危机来临后,全球大量的订单消失,中国出口市场极度疲软,出口量大幅下降。

2009年,全球出口总额下降了18.4%,而中国的出口下降了16.22%。

出口量下降对于中国的GDP增长和就业市场带来了较大的冲击。

尤其是工厂关闭,许多劳动者失去了收入来源,增加了社会的压力和不稳定因素。

2. 国内需求缩减全球经济危机的影响深远,不仅影响到了出口市场,同时也对国内市场的需求造成了不小的冲击。

2008年12月份我国CPI(居民消费价格指数)和PPI(生产价格指数)分别下降了1.9%和6.5%,CPI的下降被认为是近十年来首次经历了同比下降。

由于居民收入和工资水平没有得到提高,政府政策层面对于刺激内需的举措短期效果十分有限,因此就会出现整体内需下降的情况。

3. 国际投资趋冷在全球经济危机之后,许多跨国公司调整了在华投资计划。

由于国际市场的萎缩,中国经济的利润空间和投资回报率下降。

对于那些大量依赖跨国企业投资的产业,情况尤为复杂。

房地产价格波动对城镇居民消费的影响

房地产价格波动对城镇居民消费的影响

房地产价格波动对城镇居民消费的影响1. 引言1.1 背景介绍房地产价格波动对城镇居民消费的影响是一个备受关注的问题。

随着经济的发展和城市化进程的加快,房地产市场已经成为影响居民消费行为的重要因素之一。

房地产价格波动直接影响着居民的购房、消费观念和消费水平。

近年来,房地产市场的价格波动频繁,一些城市出现了房价大幅上涨的现象,这不仅给居民带来购房压力,也影响到他们的消费决策。

深入研究房地产价格波动对城镇居民消费的影响,对于加强房地产市场调控,促进居民消费升级,保障经济稳定发展具有重要意义。

本文将从正面影响、负面影响、影响因素和调控措施等方面进行分析,以期全面掌握房地产价格波动对城镇居民消费的影响机制,为相关部门决策提供参考依据。

1.2 研究目的研究目的部分的内容如下:研究目的是为了探讨房地产价格波动对城镇居民消费的影响,并分析其正面影响和负面影响。

通过深入研究,可以帮助我们更好地了解房地产市场与消费市场之间的关系,为相关政策的制定提供依据。

还可以帮助城镇居民更加理性地处理房地产价格波动对消费的影响,提高消费水平和生活质量。

通过研究,可以总结出影响因素,为相关部门提供参考,制定更加有效的调控措施,稳定房地产市场,促进经济发展。

1.3 研究意义房地产价格波动是当前社会经济中一个备受关注的问题,其对城镇居民消费产生了重要影响。

研究房地产价格波动对城镇居民消费的影响,有着重要的现实意义和理论意义。

研究房地产价格波动对城镇居民消费的影响,有助于我们深入了解房地产市场与消费市场之间的相互关系。

房地产价格波动会直接影响居民的消费行为,进而对整个宏观经济产生重要影响。

通过研究这一问题,可以更好地把握和理解经济运行的规律,为未来经济发展提供重要参考。

研究房地产价格波动对城镇居民消费的影响,有助于政府制定有效的政策措施。

在当前我国经济下行压力增大的情况下,正确处理房地产市场与消费市场的关系显得尤为重要。

只有充分了解房地产价格波动对城镇居民消费的影响机制,政府才能更好地制定调控政策,引导居民合理消费,稳定经济发展。

CPI和通货膨胀对房价和房地产投资的影响

CPI和通货膨胀对房价和房地产投资的影响

CPI消费物价指数(Consumer Price Index)消费物价指数英文缩写为CPI,指的是衡量所选定的一篮子消费品购买价格的指数。

是根据与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标,通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。

是世界各国普遍编制的一种指数,它可以用于分析市场价格的基本动态,是政府制定物价政策和工资政策的重要依据。

如果消费者物价指数升幅过大,表明通胀已经成为经济不稳定因素,央行会有紧缩货币政策和财政政策的风险,从而造成经济前景不明朗。

因此,该指数过高的升幅往往不被市场欢迎。

例如,在过去12个月,消费者物价指数上升2.3%,那表示,生活成本比12个月前平均上升2.3%。

当生活成本提高,你的金钱价值便随之下降。

也就是说,一年前收到的一张100元纸币,今日只可以买到价值97.70元的货品及服务。

一般说来当CPI>3%的增幅时就是通货膨胀;而当CPI>5%的增幅时就是严重的通货膨胀。

通货膨胀什么叫通货?就是市面上流通的货币,是对现实流通中一切流通手段的总称。

它既包括硬币和纸币,也包括支票、债券、信用卡等信用工具。

因为,在资本主义社会,它们和纸币一样也在市面上流通。

什么是通货膨胀?它是指货币流通中出现的这样一种情况:投入流通中的货币,主要是纸币发行量过多,大大超过流通实际需要的数量,以致引起货币贬值。

通货膨胀的原因造成通货膨胀的直接原因是国家财政赤字的增加。

政府为了挽救经济危机或弥补庞大的财政赤字,不顾商品流通的实际需要,滥发纸币,并以此对劳动人民进行掠夺。

他们之所以要利用这种办法来弥补财政赤字,是因为这种办法比起增加税收、增发国债等办法富于隐蔽性,并且简便易行。

当它们用滥发的纸币向厂商订货,向农民收购农产品,向政府职员、军人等发放薪饷时,即是通过这种种渠道把大量的纸币投入流通之时,一般人并不会马上知道这些纸币是不代表任何价值的纸片。

CPI通货膨胀与房价上涨有无直接联系房地产该如何投资连续八个月CPI涨幅超过3%,市民对于CPI的关注程度甚至超过了银行利率。

金融危机对中国房地产市场影响的研究

金融危机对中国房地产市场影响的研究

金融危机对中国房地产市场影响的研究一、引言全球金融危机对全世界经济产生了不可估量的影响,而这种影响不仅仅限于金融行业,房地产行业同样也受到了波及。

在中国,由于经济制度的特殊性和位于全球经济的位置,房地产市场一直是许多人关注的焦点。

本文主要研究全球金融危机对中国房地产市场的影响和变化。

二、全球金融危机对中国市场的影响全球金融危机对中国经济的影响不仅局限于国内市场,同样影响了中国企业的海外经营和跨国并购,并对全球市场的流动性和稳定性造成严重影响。

同时,由于中国的大量外汇储备和近年来的经济增长,中国成为全球金融危机爆发后资本的主要吸引点。

与此同时,全球市场对中国业务的信心也得到了提高。

三、房地产市场受到的影响1. 价格金融危机后,银行不再像以前一样愿意贷款给房地产开发商,投资者变得谨慎,房价下跌。

截至 2020 年底,中国房价已连续三年下降。

同时,政府在全国各省市实施了房地产调控政策,如土地政策、房贷政策等措施限制了内地房地产市场。

2.交易量在全球金融危机爆发之前,中国的房地产市场交易量一直处于高位。

然而,由于危机期间产生的财务压力,投资者的需求变得谨慎,不敢冒险,导致交易量下降。

此后,中国房地产市场的交易量逐步恢复。

3.商业地产由于全球金融危机导致许多企业陷入困境,逾期还款或倒闭,商业地产租赁市场受到严重打击,这对整个房地产市场产生了负面影响。

4.高端市场在金融危机中,中国的高端房地产市场的确定性受到了不小的影响。

此时,国内外富人集中出售房地产资产,以应对危机。

导致合同不确定性和交易量的大幅下降。

四、政府应对的政策和策略为提高整个房地产市场的抗风险能力,中国政府开展了一系列政策来引导市场,稳定市场,包括:1. 基础设施建设:中国政府加大了基础设施建设的投资,以带动其他行业的发展,加快了房地产市场的建设。

2. 调控市场:多个市政府驱动了房地产投机市场的规范。

在土地管理、房贷和税收等方面禁止了投机性行为,并对购房人采取了严格的身份证和资产验证措施。

金融危机对中国房价的影响

金融危机对中国房价的影响

金融危机对中国房价的影响内容摘要:目前欧美国家的金融危机已经愈演愈烈了,美国金融危机产生的根本原因是美国次级住房抵押贷款危机,但美国即使发生了次贷也不像中国高的离谱危机发生的根本原因在于银行向没有贷款能力的人发放了贷款,并把这一情况在金融创新衍生品中不断的放大杠杆比例。

而我国的情况不同与此的原因在于,固定资产投资过快,一些地方政府牺牲土地,能耗和环境换取拉动本地GDP的高增长,制中国房地产的发展,进而制造房地产崩盘氛围,为其资本低价抢滩中国房地产铺路,以达到对中国经济进行资本掠夺的目的。

国家新政是“遏制房价过快上涨”。

国家是要求房价继续上涨,但不要涨得太快。

房价下跌不符合国家新的政策,新政本来就是不需房价下跌,但需和谐的温和上涨。

关键词:房价泡沫宏观调控金融危机在全球发展的今天,金融业正快速的发展,2008年的国际金融危机发轫于美国的次贷危机,并逐渐演变成全球性的经济衰退。

从更深层次上看,现代金融市场理论的固有缺陷及其在金融实践中的作用,是本次金融危机在美国爆发并渐次影响全球经济发展的内在动因。

一、金融危机的上演造成当今住房的震荡金融危机,是指一个国家或几个国家与地区的全部或大部分金融指标(如:短期利率、货币资产、证券、房地产、土地(价格)、商业破产数和金融机构倒闭数)的急剧、短暂和超周期的恶化。

目前欧美国家的金融危机已经愈演愈烈了,对我国的影响则是刚开始,美国金融危机产生的根本原因是美国次级住房抵押贷款危机(简称次贷危机),持续已经有1年多了,危机对美国乃至世界经济的影响不但没有减弱,反而愈演愈烈,不仅重创美国经济,还造成了全球金融市场的巨烈震荡和全球经济的衰退。

(一)美国是全世界经济的纽带一个国家之所以造成今天的局面,美国政府和百姓的过渡的放贷借贷问题产生的,首先,超前消费长期积累酿成的恶果。

美国长期盛行超前消费,鼓励人民买房子、买汽车、买高档消费品,银行为追求高额利润,向居民发放这样那样的信用卡,鼓励超前消费。

2011年广东工业大学第三届大学生数学建模竞赛(最终版)

2011年广东工业大学第三届大学生数学建模竞赛(最终版)

2011年广东工业大学第三届大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了2011年广东工业大学数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛的题目是:CPI中的数学模型我们的参赛报名号为:16参赛队员(打印并签名) :姓名陈千文学号3110008367___参赛院系应用数学学院姓名陈静旋学号_3210008502___参赛院系应用数学学院姓名杜泽霖学号_3110008369___参赛院系应用数学学院日期:2011年4月24日CPI中的数学模型陈千文陈静旋杜泽霖一、摘要本文针对不同问题分别利用统计回归模型、线性相关系数方法、ARMA模型等,以我国2008年7月到2010年12月的居民消费指数为例建立合理的数学模型进行预测分析。

针对问题一,通过建立统计回归模型和以主成分分析法相结合分析各个指标的相关性,来说明影响CPI的主要三大因素及原因。

针对问题二,通过以线性相关系数方法来分析新增的五个因素(即房屋销售价格指数、固定资产购买价格指数、土地交易价格指数、国房景气指数和物业管理价格指数)的线性相关性,以及是否把居民住房消费指数纳入CPI的前后数据对比进行分析,找出充分有说服力的论据,从而说明不把居民住房消费指数纳入CPI 的重要原因。

针对问题三,通过分析08年1月—11年3月CPI指数的统计数据,建立时间序列模型,对今年即2011年CPI指数的走势进行数据上的验证,并进行短期预测;并且建立ARMA模型对数据序列进行平稳性检验,看起是否具有季节性,来说明今年的通货膨胀及波动高度。

我国居民消费价格指数(CPI)影响因素的分析

我国居民消费价格指数(CPI)影响因素的分析

一、研究背景及意义1.研究背景CPI 是度量通货膨胀的一个重要指标。

通货膨胀是物价水平普遍而持续的上升。

CPI 的高低可以在一定水平上说明通货膨胀的严重程度。

近年来,我国的通货膨胀问题非常值得重视。

一方面,多年来我国强烈的固定资产投资需求冲动,使经济实际增长率高于潜在增长率。

过高的增长需求必然伴随信贷货币的超量发行从而构成通胀压力;另一方面,有数据表明中国1990年的货币总量为1.53万亿元,2011达到89.56万亿元,是1990年的58.5倍。

近年来我国央行为缓解人民币升值过快压力给经济带来的问题不得不大量投放人民币进行对冲,现阶段我国面临的通胀压力仍不容小觑。

2.研究意义CPI 是一个滞后性的数据,但它往往是市场经济活动与宏观经济政策的一个重要参考指标,长期以来,随着人们对通胀成因以及市场形势认识的深入与发展,CPI 稳定成为了最重要的宏观经济目标之一。

因此,为了让我国消费者价格指数在合理预期内稳定变动,了解分析其影响因素并通过相关政策与手段加以控制是至关重要的。

本文意在通过相关数据处理与分析,对变量因素之间的相关关系进行一定的论证,为我国CPI 影响因素的分析提供一定的理论基础。

二、我国CPI 现状整理数据我们可以发现,近20年来,物价飞涨问题一直困扰着我国政府,也是国内外关注和研究的焦点。

1998年-2003年我国CPI 变动相对平稳,至2007年-2018年全球金融危机爆发之前我国使用了“从紧的货币政策”,金融危机爆发后我国的通货膨胀问题逐渐开始严重,当年居民消费价格指数达到了493.6(1978=100)。

2008年,为了应对全球性的金融危机,我国采取宽松的货币政策更是让通货膨胀进一步加剧,当年达到522.7。

金融危机过后,随着国家总体经济状况的发展,中国近几年CPI 指数增长率相对稳定,如2015年12月CPI 为101.6,同比增长1.6%;2014年12月CPI 为101.5,同比增长1.5%;2013年12月CPI 为102.5,同比增长2.5%;2012年12月CPI 为102.5,同比增长2.5%,CPI 变动处于一个相对平稳的状态。

金融危机对中国房地产市场的影响及其对策分析

金融危机对中国房地产市场的影响及其对策分析

金融危机对中国房地产市场的影响及其对策分析次贷引发的全球金融危机已经不可避免地波及到了中国房地产市场,受宏观经济减速影响,房地产企业陷入资产贬值、商品房成交量大幅萎缩、消费预期不足、市场缺乏信心、企业融资困难等诸多困境中。

为尽快消除金融危机带来的不利影响,房地产企业必须及时调整经营理念,积极采取一切可能的应对措施。

标签:金融危机次贷危机房地产市场1金融危机与次贷危机从美国第二大次贷机构——新世纪金融宣布2006年第4季度业绩出现亏损,到美国“两房”危机、雷曼兄弟申请破产、美林银行被收购、美国最大的保险公司AIG濒临破产,再到全球股市的持续下跌,次贷引发的信用风险已经演变为全球性的金融大海啸。

中国也不可避免地受到这场金融危机的波及。

为了应对金融危机带来的不利影响,将损失降到最低,我国政府在不足百日内连续五次降息,并出台了力度空前的“4万亿投资计划”,表明了国家促内需保增长的决心。

国际宏观环境的剧变,使得中国房地产市场遭遇资产贬值、消费预期不足、融资困难、商品房成交量大幅萎缩等不利影响。

房地产企业必须及时调整经营理念,采取一切措施积极应对。

次贷又称次级按揭贷款,是给信用状况和还款能力较差的个人的住房按揭贷款。

次级按揭贷款的利率更高,因此风险大、收益也大。

次贷危机又称次级房贷危机,是指因次级抵押贷款机构破产、投资基金被迫关闭、股市剧烈震荡引起的风暴。

美国次贷危机的主要原因就是过于宽松的房贷政策和住房抵押贷款的证券化,而利率的上升和房价的下跌使得房地产市场泡沫破灭,最终导致这场危机爆发。

金融危机又称金融风暴,是指一个国家或几个国家与地区的全部或大部分金融指标(如短期利率、货币资产、证券、房地产、土地价格、商业破产数和金融机构倒闭数)的急剧、短暂和超周期的恶化。

其特征是人们基于经济未来将更加悲观的预期,整个区域内货币值出现幅度较大的贬值,经济总量与经济规模出现较大的损失,经济增长受到打击。

同时,还伴随着企业大量倒闭,失业率升高,社会普遍的经济萧条,甚至有些时候伴随着社会动荡或国家政治层面的动荡。

经济危机对房价的影响?

经济危机对房价的影响?

经济危机对房价的影响?经济危机对房价的影响1. 宏观经济因素宏观经济因素是影响房价的重要因素之一。

全球金融危机时期,房地产市场遭受了沉重打击,许多国家的房价大幅下跌。

此外,通货膨胀、利率、就业市场等因素也会对房价产生影响。

如果经济环境疲软,房产需求减少,那么房价可能会下跌。

然而,如果经济开始复苏,房价也可能会回升。

2. 政策因素政策制定也对房价产生影响。

例如,政府的货币政策、税收政策和监管政策都会影响房屋供应和需求以及房价水平。

当政府加强监管时,可能通过限制投资、提高购房门槛等方式抑制过度投机,进而减缓房价上涨速度。

相反,如果政府政策鼓励购房,可能会刺激房价上涨。

3. 土地供应与开发土地供应量的增加会增加房屋供应,进而可能减缓房价上涨速度。

同时,如果城市的规划和开发是有序和合理的,那么市场比较稳定,房价也相对不容易大幅波动。

但是,如果土地资源严重短缺或者市场过度投机,那么房价很可能会攀升。

城市超高地标建筑对周围房价的影响有多大?一座城市的地标,往往都是资源与人流的集中地,依托于地标所形成的高规格、高价值的3公里都会生活圈,更是未来的价值水涨船高之地。

1、上海中心大厦上海中心大厦位于上海市浦东新区陆家嘴金融贸易区,建筑总高度约632米,是目前已建成项目中的中国第一与世界第二高建筑。

如今的上海中心大厦,已成为上海金融服务业的重要载体。

其周边的房价更是从开建之初的约3.7万元/㎡左右,到如今已经突破约10万元/㎡大关,涨幅超过200%,其区域中心的带动力由此可见。

2、北京国贸大厦北京国贸大厦位于建国门外大街,如今以国贸中心为轴心,办公商厦、酒店会所云集,浓厚商业氛围带动而起,不断扩展,形成京城首屈的黄金商业地带,一片繁荣气象蔚然大观。

自项目全面投入使用以来,其周边房价已从过去的约3万元/㎡涨到现在的约13万元㎡左右,价值涨势仅为可观。

3、南京紫峰大厦南京紫峰大厦,地处鼓楼中央商务区,东可眺望玄武湖和紫金山、西可望长江和江北新区、南有雨花台和新街口、北有幕府山,是世界第一座完全中国投资、中国建设的超级摩天大楼。

中国市场资产价格对CPI的影响分析

中国市场资产价格对CPI的影响分析
投资。
近年来 , 通 货 膨 胀 对 中 国 经 济 的 影 响 已经 Байду номын сангаас 得 日渐 严 重 。
2 0 0 8 年至今 , 中国经济一直存在严 重的通货 膨胀压 力。根据最新
公布的 C P I 数据 , 中国通货膨 胀问题逐 渐凸显。在 1 9 9 7 之后 的很 长一段 时问 , 中 国经历了一个高增长 、 低通胀 的黄金时期 。1 9 9 7年 亚洲 金融 危机 造成 中 国长期 的通货 紧缩 , 但 与此 同时 , 资 产市 场 ( 包括房地产市场和股票市场) 价格也遭受 了重创 。 对经济学家 、 政府部 门以及广大消费者而言 , 如何取得货 币供 应和价格 稳定 的双重效 果 , 已经 成为 一个 至关重 要 的经济 问题 。 经济学家认为 , 通货膨胀 本质上是 一种货 币现象 。货 币主义 者认 为, 货 币应 当按 照一个 固定的 比率增长 , 从而保持 经济稳 定增 长, 同时不会产生通胀 问题 。按 照货 币主义逻辑 , 在大多数国家 , 货币 当局应当将控制货币供应和维持 物价稳定作 为货 币政策 的首 要 目
据, 来 源 于 中 国人 民银 行 。
三、 结论
随着个人投资者资产 的增 加 , 资产价格 波动对货 币市场 均衡 的影响逐渐增大 。资产价格 波动将影 响货币供需 结构 , 从而使 货 币供给与货币政策 的目标相差甚远 。通过货币供应来达 成货币政
策 目标 的 方 法 , 已经 饱 受 人 们 质 疑 。 因 此 , 在2 0世 纪 9 0年 代 , 许

种货币现象 , 所 以货币供给应该被包含 到模 型中 。实际 G D P衡
相 关性进 行 了 实证 分析 , 结果显 示我 国 A股 市场 上证 指数 与 C P I 存 在
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试 图发现 两者之 间 的动态 转化 机制 , 出转 换 函数 , 后 确定相 应 的传 导形式 , 找 最 并提 出建议 .
2 S R 模 型 与 方 法 T
2 1 S R模 型 的 构 建 . T
根据 S TR模 型原理 , 并结 合本 文要 研究 的具体 问题 , 构建 S TR模 型 , 如方 程 ( ) 1:
第 2 7卷
第 3期




V o . 7, o 3 12 N .
Se . 2 0 p 10
2 0 0 年 9 月 l
M A TH EM A TI N CS I EC( N (M I ) ) CS
金 融 危 机 前 后 中 国房 价 指 数 对 C I 影 响 P 的

收稿 日期 : 0 0 0 7 2 1 20 基 金 项 目:教 育 部 人 文 社 会 科 学 研 究 项 目资 助 ( 9 J 7 o 2 ) 大 连 理 工 大 学 软 件 + X 研 究 基 金 项 目 资 助 oY C 905 ;
( DU T 8 2 01 4 3 )
作 者 简 介 : 飞雪 ( 9 1 ) 黄 1 7 ,男 , 辽宁 辽 阳, 士 , 教 授 博 副
出来. 是 延迟参 数 , 为一 正整数 .
S TR模 型大致分 为 两类 , 即逻辑 函数 型 ( S I TR) 和指 数 函数 型 ( S E TR) ,
经 济 数 学
第 2 7卷
逻辑 函数型 的转换 函数 形式如方 程 ( ) 2: G( ,,一 )一 [ + e p( ) d f ) , > 0. y f Sd , 1 x 一 , ( — )] y 指数 函数型转换 函数形式 如方程 ( ) 3:
京、 上海 的年人均 可支配收入 只能买 不到 1 5平方米 的住 宅 , . 而世 界各 主要大都 市则都 在 3 平 米到 1 0平米 之 间. 中国 的租售 比则 一般到 了 4 0 以上 , 出发 达 国家平 均值一 倍 以上. 0倍 高 另一
方面, 中国大多房地 产商跟 购房者 大多数都 是从银 行贷 出的资金 , 房地产 泡沫 的破裂无 疑会对 中国的银行 业乃 至国 民经 济带来 巨大的 冲击 . 中国房地 产 发展 拉 动 了 GD 在 P增 长 的 同时 , 房
行 了实证分 析 ~ 张红 等 (0 8 以计量 经济 学模 型为基 础 , 用北 京 、 海 的居 民 消费 价格 指 ”. 20 ) 运 上 数 (P) C I 和中房 住宅价 格指 数 ( E I 的时间序 列 数 据 , 究 了通货 膨 胀 和 商 品住 宅价 格 的关 R P) 研 系l 】郜 浩等 ( 0 9 探讨 了房 价变 动影 响 C I _. 】 20 ) P 变化 的作用 机制 , 利用 2 0 0 6年 1月至 2 0 0 9年 8 月 的数据 , 用格 兰杰 检验对 房 价影 响 C I 运 P 的效 应进 行 实证 检 验 , 出 了房 价推 动 C I 动 得 P变
பைடு நூலகம்
线 性部分 的参 数 向量 , “ } 独立 同分 布 的误 差序 列. ) C S )即 为转 换 函数 , 文用 它来 { ,是 G(, , , 本
表示 居 民价格 指数 变化 与房地 产价 格指数 变 化的非 线性 转 化机 制 . 函数 是 转换 变量 5 的连 该 , 续 函数 , 取值 在 0 1 间 , 到 之 随着 的变化 , y f ) 0 1 间平滑转 换. G( ,, 在 到 之 转换变 量 S
价 的居高不 下也使得 中 国居 民消 费指数 C I P 进一 步升 高.2 0 0 9年 统计 数据 显 示 , 国房 地产 中
销售 占全社会 消 费支出 比重达一半 以上 , 因为房价 上涨带 动 了地 产商对 房地产业 的大量投 资 ,
使得 原材料 的价格 进一步 升高 , 全社 会购买 同样数 量 的商品和服 务 , 需要 支付 比一年 甚至半 年
既可 以是 , 中的一个元 素 或多个 元 素的组 合 , 可 以是随机 变量 或者 线性 时 间趋 势等 先 决变 也 量 的一个 线性组 合 . 为转换 速 度 , 就是房 地产 价格 指数 变化 对 于居 民价 格指 数 变化 的 非线 ) , 也
性部 分影 响转换 速度 , 速度 越快 , 非 线性 部 分 表 现 出来 的时 间 越 短. 为转 换 发 生 的位 置 参 则 c 数 , 就是 门 限值 , 也 当转换 变量 的值 大于 门限值 时 , 型 中动 态 的非 线性 影 响 部分 就 完 全表 现 模
的结论E .
综上 所述 , 以前 学 者们在 研究 房 价 变 动对 C I 影 响 时 , P的 大多 采 用 经 典 的线 性 模 型如 一
元 或多元 回归( ) 误差 修 正模 型 ( C OI 、 S E M) 向量 自回归 ( 、 VAR) 等 推 导 出房 价 增 长与 C I 等 P 变 化 固定 的 回归方 程. 而有 学者 发 现 二 者并 不 是 简 单 的线 性 关 系 , 实 中 由 于人 们 心理 预 然 现
期、 政策传 导 的时效 性等 影响 , 两者 之 间往往表 现 为非 线 性 关 系. 文 运用 具 有 转化 机 制 的非 本
线性 S TR模型研 究 房价指 数对 于 C I P 变化 的影 响 , 先房 价 指 数 变 化对 于 C I 变化 在 不 首 P 的
同 的时期 是否 是一致 的 , 即在金 融危 机前 后房 价指 数 变化 对 C I P 产生 变 化 的影 响 比较. 次 , 其
格 的长期 影响 . wiga dP y e2 0 ) ]E n n a n ( 0 5 利用 VAR模 型研 究 了宏观 经济 的 4个变 量对 房 地
产市场 的影响口 .Ku nMi ] a — n和 Wa g 2 0 ) 利用非 线性 VE M 模 型 研究 了台湾 的通 货 膨 n (08年 C
分, 当其 转 换 变量超 过 1 限值 时 , 地 产 价 格指 数 每 增 加 1单位 , P 将 增 加 0 3 " 1 房 C I . 5个 单 位 . 因此 , 关 的 部 相
门制 定 政 策 时 , 考 虑到 该 关 系 中的 非 线性 部 分 ; 强 房 地 产 市 场 宏 观 调 控 与 房 地 产 市 场 的 监 管 力 度 , 应 加 保 持 房 价 稳 定进 而抑 制 C I 快 上 涨 . P过 关键词 房 地 产 价 格 指数 ( E I ; 滑转 换 自回 归( T 模 型 ; 换 函 数 ; P R P)平 S R) 转 C I
前 超 出 2 %甚 至更 多的货 币 , 0 全社会 的货 币购 买力 普遍 都下 降 了 , 新一 轮 的通 货 膨胀 的势 头 有所 抬头 . 对于房 地产价格 指数 ( E I与居 民消费指 数 ( P ) R P) C I的研 究 :
国外 文献 主要 有 : o h r 等 ( 0 1 的研究 表 明 , Go d at 20 ) 股价 以及汇率 与滞 后的产 出与通 货 膨
胀 的过程 . 红 ( 9 6 研究 了房地产 投 资对通 货膨胀 的传 导机 制[ 谢 冰 等( 0 3 全 面 回‘ ]高 19 ) . 20 ) 顾 了近几年 来 中国资产 价格 与通 货膨胀 的关 系 ]王 维 安 等 ( 0 5 通 过 构建 房 地产 均 衡 市场 模 . 20 ) 型 , 在风 险 中性 的假设 前提 下 , 利用 无 套利均 衡定 价原 理 , 发展 了从 房地 产 价格 波 动 中分离 出
黄 飞雪, 建 东 金
( 连理工 大学 管 理与 经济学 部经 济学 院 , 大 辽宁 大连 1 62 10 4)
摘 要 针 对 房 地 产价 格 指 数 ( E I 变化 对 C I 响 关 系的 问 题 , 出运 用 S R 模 型 进 行 实证 . R P) P 影 提 T 通 过 选 取 2 0 年 7月 到 2 0 05 0 9年 1 1月 的 月度 数 据 , 果 发 现 : 地 产 价格 指 数 以及 C I 结 房 P 变化 之 间 关 系适 用 于
E i: u n fi u @ y ho . n malh a g ex e a o c
第 3 期
黄 飞雪 等 : 融 危 机 前 后 中 国 房 价 指 数 对 C I 金 P 的影 响
6 5
胀 与 房 价 的 关 系 j .
国内研 究 : 田益祥 等 (9 5 从 定性 和定量 两个 方面分 析 了 中国通货 膨胀 的深层 次原 因 , 19 ) 对 反通 货膨胀 代 价做 出 了系统 的分析 I田江海考 察 ( 9 6 了房地 产投 资扩 张引发 、 j. 19 ) 加剧 通货 膨
胀 之 间 的联 系 较 弱 , 房 地 产 价 格 变 动 与 滞 后 的 产 出 与 通 货 膨 胀 之 间 的 联 系 则 要 紧 密 得 而
多 . ai k lr 2 O ) ] An r 和 oai 0 2 利用 自回归分布 滞后模 型和递 归 回归模 型研究 通货 膨 胀对 住宅 价 (
Y,一 , + ( 锣) 7, S )+ “ , G( c,t - r. () 1
式 中, 为居 民价格 指 数变化 ,"为房 地产 价格指 数变 化 , , a t , 包括 居 民价 格 指数 的滞 后 变量 以及
房地 产价 格指 数 当期 以及滞后 变量 , 一 ( , ・ )和 0一 ( , ・ ・ )分 别 为 线 性 和 非 ・
G ( c S- ) 一 1一 e y, , td xp ( y ( t ~ c ),, 一 S ) ) > 0 .

() 2
( 3)
种非单 调类转换 函数 : G( ,, d y C )一 [ + e p( y S — f) Sd C) ] , > 0 c ≤ f. 1 x 一 ( 1 ( — 2 )一 ) , ,1 2 () 4
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