关于教育统计与测量实践考查方案

关于教育统计与测量实践考查方案

学校：赣南教育学院

专业：教育管理

课程名称：教育统计与测量

姓名：郭峰

学号：360113300509

表一、表二分别是某高校A专业和某高校B专业的高等数学上册、高等数学下册、线性代数、概率论与数理统计三门公共数学课程的期末考试成绩数据，请根据数据试着分析并解决以下几个问题：（1）针对每门课程分析，两个专业学生的分数是否有明显差异？（2）针对专业分析，两个专业学生的数学水平有无明显差异？（3）通过数据分析说明：高等数学成绩的优劣，是否影响线性代数、概率论与数理统计的得分情况？（4）根据你所作出的以上分析，阐述你对于大学数学课程学习方面的看法。二、问题的分析第一问针对每门课程要求分析不同专业学生成绩是否显著不同。可以先把专业当作变量，成绩当成因变量，利用k-s检验原理证明样本服从正态分布。再利用单因素方差分析判断不同专业各学科之间差异是否显著。以上分析采用spss软件均可轻松处理。第二问和第一问原理基本一样，但要先对数据进行处理，要求数学水平，先要求出总的数学成绩，这需要用层次分析求出权重从而得出总成绩的表达式，再用第一问的单因素方差分析模型判断差异是否显著。第三问是判断高数1，高数2与线代、概率论间成绩的相关性问题。首先我们要分别整合出四门学科的一组综合指标作为样本，然后通过对样本数据进行spss的“双变量相关检验”来判断它们之间的相关性。第四问是分析归纳问题。先归纳前三问的分析结果，然后求出各科目的平均值，并用excel绘图观测各科目之间的关系，综合分析并提出看法及合理化建议。三、模型假设与约定1、本题显著性水平 默认为0.05。2、假设两个班学生的整体程度和基础差异不大。3、假设0分当缺考处理，有0分的那组数据没有处理意义。4、假设样本准确，处理做出的分析是接近实际，能够反映实际状况的。5、学生和学生之间，班级和班级之间的成绩是相互独立的，没有影响的。四、模型的建立与求解第一问求解：第一问要求对每门课程进行分析不同专业学生成绩是否显著不同。判断显著不同，可以通过先比较平均值，如果数值相近再比较方差。方差数值越大差异越显著,即平均偏离程度越大。首先，对已给的数据进行处理，筛选数据并剔除掉包含“0”成绩的每组数据，先根据K-S检验原理判断各班成绩是否服从正态分布，再根据单因素方差分析法，对各学生成绩作显著性检验。我们将专业看做因子，讨论专业对成绩高低的影响。A和B看做因子所处的两个不同水平。而每个班的成绩即是试验的样本值。根据实际情况，学校评价相关成绩指标时均用平均成绩计算。我们在比较不同专业学生各科成绩是否显著性不同时，把每科该专业各班所有人的平均成绩作为该班的综合成绩。本文中处理数据均用平均值计算。首先证明样本是否服从正态分布。可以运用spss的1样本K-S检验进行处理。先用excel表格得出各班平均成绩（结果保留小数点后两位）如下表：

运行“分析-> 非参数检验-> 旧对话框-> 1样本K-S”运行结果如下：