函数依赖导致的XML路径冗余的判定和消除

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消除XML键数据冗余的相关规则

消除XML键数据冗余的相关规则


要 : M L数 据 已 经 成 为 It tE 主 流 数 据 , 目前 大 部 分 XML规 范 化 理 论 局 限 在 层 次 的 冗 余 上 , 数 据 库 的 角度 出发 , X ne . me . 但 从
以 XML键 为 中心 结合 函 数 依 赖 F D和 多值 依 赖 MVD描 述 XML数 据 间 的 约 束 ; 于 主 键 、 键 分 析 不 同 情 况 下 的 数 据 冗余 , 出 基 副 给
1 放军理工 大学 理学 院 , . 解 南京 术系 , . 上海 2 0 3 043
3 . 南京师 范大学 计 算机 科学与技术学 院 , 南京 2 0 9 107
1 p.fF n a na y Eet nc ,L iesy o cec n eh oo y Naj g 2 1C ia . t u dme t l lc o i P A Unv ri fS i e a dT cn lg , ni , hn De o l r s t n n 11 l0
1 引 言
X 数据 已经成为 Itrc上 的主 流数据 , ML ne t a XML(Xtni e es —
beMak p L n ug ) l ru ag a e 语言作为 一种 It t ne 上主要 的数据表 me 示和 交换 标准 , 用 范围非 常广 , 应 这就 对 XML数据 库 的模式 提 出了更高 的要 求 。和 关系数据 库类似 , 如果 XML数据模式 设计 的不 好 , 就会 引起 插入 、 除和 更新 等异常 , 删 由于 We b的 开放 性 , ML数 据异常 的危 害性往往 远大于 关系数 据库异 常 X
n e i g a d A p iain 。 0 0 4 ( 6 : 2 —2 . e rn n p l t s 2 1 . 6 2 ) 1 5 1 8 c o

数据库冗余与冗余消除的技术与实践

数据库冗余与冗余消除的技术与实践

数据库冗余与冗余消除的技术与实践数据冗余是指在一个数据库系统中存在重复、多余的数据,这种情况在很多数据库系统中都是普遍存在的。

数据冗余不仅占据了数据库系统的存储空间,还增加了数据维护的复杂性,同时也会导致数据的一致性和完整性问题。

因此,数据库中的冗余数据需要及时识别和消除。

冗余数据产生的原因有多种,例如错误的数据录入、重复的数据插入操作、数据集成过程中的冗余等等。

为了解决数据库冗余问题,可以采用以下几种常见的技术与实践方法。

第一,规范化。

规范化是最常用、也是最基础的消除冗余的方法。

规范化是通过将关系型数据库中的数据分解成两个或更多的关系,通过各个关系之间的关联来消除冗余数据。

在规范化的过程中,通常采用了一系列的规则和范式来定义关系模式的合理构造。

常见的规范化范式有第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)等等。

第二,数据清洗。

数据清洗是通过对数据库中的数据进行筛选、过滤和清理的过程,以便去除冗余数据。

数据清洗的过程包括识别和删除重复的数据、删除无效的数据记录和修正错误的数据等。

数据清洗可以通过合理的筛选条件和算法来实现,例如使用唯一标识符去识别重复数据,使用合理的规则和模型去修正错误数据。

第三,索引优化。

建立合适的索引可以提高数据库的查询速度和效率,减少数据检索过程中的冗余和重复。

索引是一种数据结构,通过对数据库表中的键值进行排序和分组,将数据的访问路径优化到最佳状态。

在数据库中,可以根据查询的需求创建不同类型的索引,例如B树索引、哈希索引等。

适当的索引设计可以有效地消除冗余数据,提高数据库的性能。

第四,数据归档。

数据归档是一种将不经常使用的数据移动到独立存储介质或文件中的方法。

通过将冗余数据进行归档处理,不仅可以节约数据库的存储空间,还可以减少数据检索和维护的负担。

归档数据可以采用压缩、加密等技术进行存储,以确保数据的安全性和完整性。

除了以上技术与实践方法,还有一些其他的策略和技术可以用于消除数据库冗余。

XML多值依赖及其消除冗余模式的算法

XML多值依赖及其消除冗余模式的算法

o D ,n eX ce a l ia d n at n s n a s elsesonp pr 、 f MV sadt MLsh m s i nt r u d n o e adstf t s s i r e y h em e e iy h o l j o t K yw r s o azt n fnt nl ee dny u i uddp n ec( D) e od :nr l ao ; uci a dpn ec ;m hv e eedny MV m i i o l a
QU We .Z A G L-h n I i H N i e c
( . et fCm u r c ne Tcnlg"JaigU i rt, & o un dn 10 5, hn 2 Sho C m ue, u nd n n- 1Dp.o o p t i c & eh o y iy nv sy Me h uG a go g54 1 C i eS e o , n ei a; . col o t G a g ogU i f o p r e syo eh o ,G a gh uG a go g5 0 9 vrt f Tcnl y un zo u n dn 100,C i ) i o g hn a
Ab t a t sr c :T e n r l ai n p o l m o ML w s su id,wh c h u d a od t e o c re c f r d n a t if r ain i h o mai t r b e f X z o a tde ih s o l v i h c u r n e o e u d n n o t n m o d c me t、F r t h a e a e t e d f i o f u cin ld p n e c e n ah frXML,t e c n e t f e u d n y w s o u ns i e p p rg v h e i t n o n t a e e d n isa d p t o st ni f o h o c p so d n a c a r p vd d e o d B s d o u ci n l e e d n y,t e c n e to o aie D a d n r a i t n r ls fr XML s h ma o r i e 、S c n a e n f n t a p n e c o d h o c p fn r l d DT n o l z i u e m z m ao o c e w r r vd d L s n a g rt m fr c n e i g XML i t o e p n i g n r a ie n a r v d d I s o e n ag - e e p i e 、 a ta o h o v r n o l i o t no a c r s o dn o l z d o e w s p i e 、 t h w d a o m o l rt m fhe a c ia c e s d s n f rXML s h ma o aiai n d sg o o h r r s a c e n n r l a o e in fr i h o ir r hc l s h ma e i o g c e s n r l t e i n t t e e e h s o oma i t n d s m z o r zi g o

数据库设计中的数据冗余和冗余消除策略(六)

数据库设计中的数据冗余和冗余消除策略(六)

数据库设计中的数据冗余和冗余消除策略引言:数据库设计是数据管理的核心环节,在设计过程中,数据冗余是一个常见的问题。

过多的数据冗余不仅浪费存储空间,还可能导致数据一致性的问题。

因此,消除数据冗余成为数据库设计中一个重要的课题。

本文将探讨数据冗余的原因和影响,并介绍一些常用的冗余消除策略。

一、数据冗余的原因数据冗余主要有以下几个原因:1. 存储需求不一致:不同的表可能对同一数据具有不同的存储需求,导致相同的数据在多张表中重复出现。

2. 数据更新引起的冗余:当某一张表中的数据更新时,并不会同步更新其他相关表中的数据,导致了数据冗余。

3. 数据重复输入:在数据录入过程中,由于人为因素或系统限制,可能导致同样的数据在不同的表中重复输入。

二、数据冗余的影响数据冗余对数据库管理造成了以下几方面的影响:1. 存储空间浪费:过多的数据冗余会占用宝贵的存储空间,增加了数据库的成本。

2. 数据更新异常:由于数据冗余,更新一处数据可能需要同步更新多处数据,容易引发数据不一致的问题。

3. 查询效率降低:数据冗余使得表中的数据增加,查询时需要处理更多的数据,导致查询效率下降。

4. 数据一致性问题:冗余数据容易导致数据不一致,例如同一概念的数据在不同的表中被修改、删除等,会给数据的使用和维护带来困扰。

三、冗余消除策略为了消除数据冗余,提高数据库的性能和可维护性,可以采取以下策略:1. 规范命名规则:通过命名规则统一字段名称、表名,避免同一概念在不同表中出现不同的字段名,减少数据冗余。

2. 合理设计表结构:通过合理的表设计,将重复的数据放在一个表中,通过外键关联到其他表,减少数据在不同表中的冗余。

3. 数据标准化:将相同的数据放在一个表中,通过引用关系代替冗余数据,减少数据冗余。

4. 数据库视图:通过创建视图,将需要冗余的数据通过视图显示,而不是实际存储冗余数据。

5. 范式设计:范式设计可以有效地消除数据冗余。

将数据分解为多个表,通过主键、外键关联来维护数据的一致性。

数据库冗余与冗余清除方法

数据库冗余与冗余清除方法

数据库冗余与冗余清除方法在各种信息化应用的背后,数据库被广泛使用来存储和管理大量数据。

然而,随着数据规模的不断增长,数据库中的冗余数据问题变得越来越突出。

冗余数据不仅浪费存储空间,还增加了数据管理和维护的复杂性。

本文将介绍数据库冗余的概念、原因以及一些常见的冗余清除方法。

数据库冗余是指在数据库中存在多个相同或相似的数据副本的情况。

这种冗余可能发生在一个表中的不同记录之间,也可能发生在不同表之间的关联数据中。

冗余数据的存在可能是由于数据录入错误、业务流程的设计问题,或是由于系统的设计缺陷等原因引起的。

无论是哪种原因导致的冗余数据,都需要采取相应的清除方法来减少或删除这些冗余数据。

在解决数据库冗余问题之前,首先需要明确不同类型的冗余数据。

有两种常见的冗余数据类型,分别是重复冗余和嵌套冗余。

重复冗余指在同一表中存在多个记录,它们的某些字段具有相同的值。

嵌套冗余则是指在不同表之间的关联数据中,某个表中的字段值可以通过关联表查询得到。

冗余数据的存在带来了一系列问题。

首先,冗余数据占用了数据库的存储空间,导致数据库的整体性能下降。

其次,当需要更新冗余数据时,需要同步更新多处的数据,增加了维护的难度和风险。

此外,存在冗余数据还可能导致数据一致性的问题,当多处冗余数据中的某一处数据发生变动时,其他冗余副本可能无法及时更新,导致数据的不一致。

为了解决数据库冗余问题,下面介绍一些常用的冗余清除方法。

1. 数据范式化数据范式化是一种常见的冗余清除方法,它通过将重复的数据拆分成多个表来消除冗余。

范式化的过程中,需要对数据库设计进行重新调整,将关联的属性划分到不同的表中,并通过外键进行关联。

这样,每个表中的数据都是唯一的,不会存在冗余。

2. 索引优化索引是数据库中提高查询速度的重要机制。

在存在冗余数据的情况下,可以通过优化索引来减少查询时的冗余数据读取量。

通过仔细分析和设计索引,可以减少不必要的数据访问,提高查询效率。

3. 视图创建创建视图是另一种处理冗余数据的方法。

消除XML亚强多值依赖引起冗余的一种分解方法

消除XML亚强多值依赖引起冗余的一种分解方法
殷 丽凤 , 金 宇。 , 邱 占芝
( 1 . 大 连 交通 大学 软 件 学 院 ,辽 宁 大 连 1 1 6 0 2 8 ; 2 . 大 连 装备 制 造 职 业 技 术 学院 辽 宁 大 连 I 1 6 1 1 0 )
摘 要 :数 据 约 束 是 数 据 库 规 范化 理 论 的基 础 。 不 完 全 信 息 引入 X ML文 档 后 , 需要 重 新 定 义数 据 约 束 。 本 。研 究 成 果 可 较 好 的 处 理 不 完全 X ML文 档 中存 在 X ML亚 强 多值 依 赖 引起 的 数 据 冗余 问题 , 避 免 了数 据
冗余 所 带 来 的操 作 异 常 。 关键词 : 不 完全 信 息 ;子树 信 息 等 价 ; 子 树 信 息 相容 ; X ML亚 强 多值 依 赖 ; X ML亚 强 多值 依 赖 弱 范 式 中图分类号 : T P 3 1 1 . 1 3 文献 标识 码 : A 文 章 编 号 :1 6 7 4 - 6 2 3 6 ( 2 0 1 4 ) 0 4 — 0 0 0 5 — 0 4
s t on r g mu l t i - v a l u e d d e p e n d e n c i e s we a k n o r ma l f o m r w e r e g i v e n . T h e r e a s o n s o f d a t a r e d u n d a n c i e s a r o u s e d b y XML i fe n i r o r
( 1 . S o t f w a r e T e c h n o l o g y o f D a l i a n J i a o t o n g U n i v e r s i t y , D a l i a n 1 1 6 0 2 8 , C h i n a ;

数据库设计中的数据冗余和冗余消除技巧(九)

数据库设计中的数据冗余和冗余消除技巧(九)

数据库设计中的数据冗余和冗余消除技巧在数据库设计中,数据冗余是一个经常面临的问题。

数据冗余指的是同样的数据在不同的存储位置上多次出现,造成数据冗余的主要原因是为了提高数据的性能和可用性。

然而,数据冗余也带来了一些问题,如数据不一致、更新困难等。

因此,在数据库设计中,我们需要合理地处理数据冗余,以尽量减少数据冗余的影响。

首先,为了理解冗余的问题,我们需要明确数据冗余的类型。

数据冗余可以分为水平冗余和垂直冗余两种类型。

水平冗余指的是相同记录的拷贝在同一个表格中多次出现。

例如,如果有一个学生表格,其中包含学生的姓名、学号和年龄,而某些学生同时是成绩表格中的一部分,那么学生的姓名、学号和年龄就在这两个表格中出现了两次,造成了水平冗余。

垂直冗余指的是相同的属性在不同的表格中多次出现。

例如,如果有一个学生表格和一个成绩表格,而学生表格中包含学生的姓名、学号和学校,而成绩表格中也包含学生的姓名、学号以及成绩,那么学生的姓名和学号就在这两个表格中多次出现了,造成了垂直冗余。

对于水平冗余和垂直冗余,我们可以采取一些技巧来消除冗余。

下面介绍几种常用的冗余消除技巧。

1. 拆分表格最直观的方法是将包含冗余数据的表格拆分成多个表格,每个表格只包含必要的数据。

这样可以减少表格中数据的冗余。

例如,可以将上面的学生表格和成绩表格拆分成“学生信息表格”和“成绩信息表格”,每个表格只包含必要的信息。

2. 使用关联表格关联表格是一种通过关联键将多个表格连接在一起的方法。

通过使用关联表格,我们可以在不同的表格中存储不同的数据,从而避免了垂直冗余。

例如,可以将上面的学生表格和成绩表格分别作为“学生信息表格”和“成绩信息表格”,并在两个表格中使用学号作为关联键进行连接。

3. 使用视图视图是基于数据库中一个或多个表的查询结果组成的虚拟表格。

通过使用视图,我们可以将数据的不同部分合并在一起,避免了数据的水平冗余。

例如,可以创建一个视图,将学生表格和成绩表格中的必要数据合并在一起,以便查询时方便使用。

数据库存储系统中的数据冗余与冗余消除策略

数据库存储系统中的数据冗余与冗余消除策略

数据库存储系统中的数据冗余与冗余消除策略数据冗余是指在数据库中存在多个相同或类似的数据副本的现象。

虽然数据冗余可以提高查询效率和系统可靠性,但也会造成存储空间的浪费和数据更新的困难。

因此,数据库管理系统需要采取冗余消除策略来减少冗余数据的存储和维护成本。

一、数据冗余的原因和影响1. 数据库连接方式多样数据库存储系统中的数据冗余主要是由于多个应用程序或模块使用不同的数据库连接方式导致的。

例如,同一份数据可能在关系型数据库中有一份副本,在NoSQL数据库中又有一份副本或者是通过外部文件进行存储。

不同的连接方式使得数据在不同介质之间重复存储,产生了数据冗余。

2. 数据更新和同步困难数据冗余导致了数据的分散存储,当数据需要更新时,需要在所有重复的副本中修改,增加了数据同步和维护的难度。

如果某个副本未能及时更新,将导致数据一致性问题和数据不准确性。

3. 存储空间的浪费数据冗余意味着相同数据的重复存储,浪费了存储空间。

尤其在大型数据库系统中,数据冗余可能占据大量的存储空间,增加了存储成本。

二、冗余消除策略为了减少数据冗余带来的问题,数据库管理系统采取了一系列的冗余消除策略来提高存储空间利用率和数据维护的效率。

1. 规范化规范化是数据库中最常用的冗余消除策略之一。

通过将重复的数据拆分成多个表,并使用关系型数据库的关联机制进行连接,可以有效减少冗余的数据存储。

规范化可以分为一至五个不同的规范形式,每个形式都有不同的要求和适用场景。

规范化可以减少数据冗余,但会增加查询时的连接开销。

2. 压缩压缩是通过压缩算法减少数据存储空间的冗余。

常用的压缩算法有哈夫曼编码、LZ77和LZ78等。

通过这些算法,可以将重复的数据序列编码成较短的序列,并将压缩后的数据存储在数据库中,达到减少存储空间占用的效果。

3. 水平分割和垂直分割水平和垂直分割是将数据按照某种规则切分成多个独立的数据表。

水平分割是按照行进行数据拆分,将表中的一部分行存储在一个表中,通过唯一标识的引用关系来连接。

数据库设计中的数据冗余和冗余消除策略(八)

数据库设计中的数据冗余和冗余消除策略(八)

数据库设计中的数据冗余和冗余消除策略引言:数据冗余是数据库设计中常见的问题,它不仅会造成存储资源的浪费,还会增加数据更新、维护和管理的复杂度。

因此,冗余消除策略的选择和实施对于数据库的性能和可维护性至关重要。

本文将探讨数据库设计中的数据冗余问题以及如何选择和实施冗余消除策略。

一、数据冗余的概念和影响数据冗余是指在数据库中多次存储相同的数据。

通常情况下,数据冗余是无意识产生的,比如在不同的表中存储相同的数据、在同一表中重复存储数据等。

数据冗余的存在可能会导致以下问题:1. 存储资源浪费:相同的数据被多次存储,占用了数据库的存储空间,增加了存储成本。

2. 数据更新异常:当数据存在冗余时,如果某个冗余数据更新了,但其他冗余数据并未更新,就会导致数据不一致的问题,降低数据的可靠性。

3. 数据不一致:由于数据冗余导致数据更新异常,可能会出现不一致的数据。

当数据发生变化时,无法保证所有的冗余数据都能及时更新,导致数据间的差异。

二、冗余消除策略的选择为了解决数据冗余带来的问题,需要选择合适的冗余消除策略。

常见的冗余消除策略包括以下几种:1. 垂直分割:将原表的列按照某种逻辑关系分割成多个表。

这种策略可以减少单个表的存储冗余,提高数据库的查询效率。

但是,这种策略增加了查询的复杂性,可能需要进行多次表关联操作。

2. 水平分割:将原表的行按照某种逻辑关系分割成多个表。

这种策略可以减少单个表的数据量,提高数据库的存储效率。

但是,这种策略也增加了查询的复杂性,可能需要进行多次表关联操作。

3. 引入关联表:通过引入关联表来消除数据冗余。

关联表将多个表中的相同数据提取出来,形成一个新的表,其他的表通过外键与该表建立关联关系。

这种策略可以减少数据冗余,提高数据的一致性和查询效率。

4. 建立索引:通过建立索引来减少查询时的数据冗余。

索引可以提高查询效率,避免全表扫描,减少数据的冗余存储。

选择合适的冗余消除策略需要根据具体的情况来进行评估。

XML环的定义、判定和消除

XML环的定义、判定和消除

在 关 系数 据 库 中 , 环 数 据 库 有许 多优 良特 性 , 环 成 为 无 无 判 断 数 据 库模 式 优 劣 的 又 一 重要 标 准 。 里 的 环 指 的是 在关 系 这
多缺点 , 查询二义性等。 如 同样 , 的 X 有 ML文 档 中 也 存在 环 , 但
对 X L文 档 中 的环 的研 究 还 很 少 , 于 起 步 阶段 。X M 处 ML数 据 可 以 表 示 为 树 型 结 构 . ML数 据 的查 询 以路 径 为基 础 , 果 从 X 如 某 一节 点 出发 , 通过 不 同 的路 径 , 达 了相 同 的节 点 , 到 就会 产 生
析 了此 类 文档 的特 征 , 出 了 X 给 ML文 档 中是 否 存 在 环 的 判 定 算 法 , 最后 提 出重 新 定 义 元 素 . 而 消除 元 素 二 义 性 的 方 法 来 消 除 从
X ML文 档 中 的环 。
关 键 词 : : 义性 ; 环 二 XML; D DT
文 章 编 号 : 0 2 8 3 (0 7 1 — 1 0 0 文 献标 识码 : 中图 分 类 号 :P 0 1 0 — 3 1 2 0 )7 0 7 — 4 A T 39
E— mai:u e s l@ 1 c n l s ns tmie 63.or
L U W e — u n,HA ig n , A a d n ,ta. e mf n, d me ta d ei n t n o M L cci.o ue I n y a Z NG We— a g W NG Y — o g e 1 f i j g n n l Di o u miai fX o - yl C mp tr c
刘 文远 , 章伟 刚 王 亚东 , 忠孝 , 郝

数据库设计中的数据冗余和冗余消除技巧(四)

数据库设计中的数据冗余和冗余消除技巧(四)

数据库设计中的数据冗余和冗余消除技巧在数据库设计中,数据冗余是指多个数据实体中存在相同或相似的数据。

数据冗余可能会导致数据不一致性、空间浪费以及更新困难等问题。

因此,在数据库设计过程中,消除数据冗余是一个重要的任务。

本文将探讨数据库设计中的数据冗余和冗余消除技巧。

一、数据冗余的问题数据冗余可能会导致多个问题。

首先,数据不一致性是一个常见的问题。

当多个实体中存在相同或相似的数据时,如果更改了一个实体的数据,但没有及时更新其他实体中的相同数据,则会导致数据不一致性。

其次,数据冗余还消耗了存储空间。

如果多个实体中存在相同的数据,就会占用更多的存储空间,造成空间浪费。

此外,数据冗余还会增加数据更新的难度。

当需要更新某个数据时,必须在多个实体中进行更新,增加了数据管理的复杂性。

二、去冗余的原则在数据库设计中,消除数据冗余的核心原则是遵循以下三个范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)。

1. 第一范式(1NF)要求在数据库中的每个实体中,任何属性的值都是原子的,也就是不可再分的。

这样可以确保数据不会出现重复现象。

2. 第二范式(2NF)在满足1NF的基础上,要求每个非主属性完全依赖于关键属性,而不是依赖于其他非主属性。

这样可以消除冗余的关系。

3. 第三范式(3NF)在满足2NF的基础上,要求每个非主属性不能传递依赖于主属性。

这样可以确保每个实体的属性之间没有依赖关系,进一步减少冗余数据。

三、冗余消除的技巧1. 垂直分割垂直分割是通过将实体的属性拆分成多个表,从而消除部分冗余。

例如,在一个包含用户信息的表中,如果某个属性只与用户的基本信息有关,而不与其它信息关联,可以将该属性单独拆分成一个表。

2. 水平拆分水平拆分是将一个实体的记录拆分成多个表,从而消除冗余。

例如,在一个包含订单信息的表中,如果订单包含多个商品信息,可以将每个商品信息单独拆分成一个表,减少重复的数据。

3. 引入关联表通过引入关联表,可以将多对多的关系拆分成两个一对多的关系,从而减少数据冗余。

去除依赖库的依赖路径

去除依赖库的依赖路径

去除依赖库的依赖路径
要去除依赖库的依赖路径,您可以使用以下方法之一:
1. 删除不必要的依赖项:检查您的项目,查找不必要的依赖项,并将其从项目配置或依赖文件中删除。

这样,您可以减少项目中的依赖路径数量。

2. 更改依赖项版本:如果您的项目使用的依赖项有多个版本可用,尝试更改其中一个依赖项的版本,以与其他依赖项相匹配。

这样,您可以减少不同依赖项之间的冲突,并减少依赖路径的数量。

3. 使用打包工具:如果您使用的打包工具允许您将所有依赖项打包成一个单独的文件,则可以将所有依赖项整合到一个文件中,从而减少依赖路径的数量。

4. 使用容器化技术:通过使用容器化技术(如Docker),您
可以将运行环境和依赖项打包到一个容器中。

这样,您可以使用相同的容器来运行您的应用程序,而无需担心依赖路径的问题。

这些方法中的某一个或多个可能适用于您的项目。

请根据您的具体情况选择适合您的方法,并根据需要进行调整。

数据库设计中的数据冗余和冗余消除策略

数据库设计中的数据冗余和冗余消除策略

数据库设计中的数据冗余和冗余消除策略在数据库设计中,数据冗余旨在减少数据传输的开销和提高查询的性能。

然而,过量的数据冗余可能会造成数据不一致和低效的存储空间利用。

本文将探讨数据库设计中的数据冗余问题,并介绍一些常用的冗余消除策略。

1. 数据冗余的定义和影响数据冗余指的是在数据库中多次存储相同的数据。

这种冗余的存在可能导致数据不一致性,因为当冗余数据更新时,可能会遗漏某些副本的更新操作。

此外,数据冗余还浪费了存储空间,增加了数据更新和维护的成本。

2. 冗余消除策略规范化规范化是一种广泛用于消除数据库中数据冗余的策略。

它通过将数据分解为更小的表,消除重复的数据存储。

规范化通常采用范式理论,将数据分成不同的范式级别,以便更好地组织数据结构。

然而,过度规范化可能导致查询性能下降,因为查询需要更多的联接操作。

垂直分割垂直分割是一种将表中的列按照不同的业务功能划分为多个表的策略。

通过垂直分割,可以将高度关联的数据集中存储于同一张表中,减少数据冗余。

这种策略适用于那些包含大型稀疏属性的表,其中只有少数列经常使用,而其他列很少使用。

水平分割与垂直分割不同,水平分割是将表中的行按照某种预定义条件分隔为多个表的策略。

通过水平分割,可以将数据分布在不同的物理位置上,实现数据的并行访问和处理。

这种策略适用于那些包含大量行的表,其中只有部分数据被频繁访问。

聚集聚集是一种通过自动或手动方式将相关的数据物理上存储在一起的策略。

通过聚集,可以减少数据的查询时间和网络传输开销,提高查询性能。

聚集策略通常根据查询需求和访问模式进行优化,将经常一起查询的数据放在相同的存储单元中。

索引索引是一种常用的冗余消除策略,它通过创建索引结构来加速数据的检索操作。

索引可以减少查询时的扫描开销,提高数据访问效率。

然而,索引也会增加数据插入和更新的开销,并占用额外的存储空间。

3. 冗余消除策略的选择与权衡在选择冗余消除策略时,需要综合考虑数据库的使用场景、查询需求和存储资源等因素。

数据库设计中的数据冗余和冗余消除技巧(七)

数据库设计中的数据冗余和冗余消除技巧(七)

数据库设计中的数据冗余和冗余消除技巧引言:在数据库设计过程中,数据冗余是一个常见且不可忽视的问题。

数据冗余指的是同一份数据在数据库中多次出现的情况,这样会占用过多的存储空间,增加数据更新的复杂性,同时也容易导致数据不一致的问题。

为了解决这个问题,本文将探讨数据库设计中的数据冗余以及冗余消除的技巧。

一、数据冗余的原因和危害数据冗余的原因数据冗余的原因可能有多种,例如:数据表的字段设计不合理,同一份数据在不同表中重复存储,数据拷贝时未及时删除未被使用的冗余数据等。

数据冗余的危害数据冗余给数据库带来了一系列的问题。

首先,冗余的数据占用了过多的存储空间,降低了数据库的效率,增加了数据读取和写入的时间。

其次,对于已被冗余的数据,如果需要进行更新或者修改,就需要修改所有的副本,增加了数据维护的复杂性,并且容易导致数据不一致的问题。

二、冗余消除的方法规范化数据库设计规范化是消除数据冗余的有效手段。

通过规范化,我们可以把数据表设计为合理有机的关系,避免了重复存储相同数据的情况。

常用的数据库规范化有三范式(1NF、2NF、3NF)、BCNF等。

规范化数据库设计不仅有助于减少冗余数据,还能提高数据库的性能和可维护性。

建立关联在数据库设计中,建立关联是消除冗余的重要手段之一。

通过建立关联,可以将数据表之间的关系建立起来,减少了重复存储数据的问题。

我们可以使用外键来建立关联,将一张表中的某个字段与另一张表的主键或唯一键进行关联。

使用视图视图是一个虚拟的表,根据特定的查询定义,返回指定的数据集。

使用视图可以将数据表中需要频繁查询的数据提取出来,并且在需要时可以通过视图进行读取,可以减少数据冗余和提高查询效率。

合理的数据类型选择和字段设计在数据库设计中,合理的数据类型选择和字段设计也可以减少数据冗余。

合理选择数据类型可以节省存储空间,并且提高数据的读取和写入效率。

另外,字段设计时要尽量避免不必要的冗余数据,例如将不变的数据存储在单独的表中,并通过外键进行关联。

数据库冗余数据的自动化检测与清理方法

数据库冗余数据的自动化检测与清理方法

数据库冗余数据的自动化检测与清理方法随着互联网的迅猛发展和数据量的不断增加,数据库中的冗余数据问题变得越来越突出。

冗余数据不仅占据了宝贵的存储空间,还会引发数据错误和业务逻辑的混乱。

因此,自动化检测和清理数据库中的冗余数据是一项非常重要的任务。

本文将介绍一些常用的方法和技术,帮助您轻松解决数据库冗余数据的问题。

首先,我们需要明确什么是数据库中的冗余数据。

在数据库中,当有多条记录包含相同属性值时,我们就可以称之为冗余数据。

冗余数据的存在可能是由于数据导入错误、数据复制或其他不当的操作所致。

它们往往会导致查询结果的不准确和性能下降。

一种常见的自动化检测冗余数据的方法是使用SQL查询语句。

我们可以编写一条简单的SQL查询语句,对数据库表进行分组计数,以确定是否存在冗余数据。

例如,对于一个用户表,我们可以使用以下查询语句:SELECT column1, column2, ..., COUNT(*)FROM tablenameGROUP BY column1, column2, ...HAVING COUNT(*) > 1;这条查询语句将返回一组有相同值的记录,并且计数器大于1。

这些记录就是被认为是冗余的数据。

通过定期运行这样的查询,我们可以自动检测并定位冗余数据。

然而,仅仅检测冗余数据并不能解决问题。

我们还需要自动化清理冗余数据,以保证数据库的正常运行和性能优化。

一种常见的自动化清理方法是使用DELETE语句删除冗余数据。

在上述的SQL查询结果中,我们可以得到冗余数据的主键值或唯一标识符。

我们可以使用这些值来编写DELETE语句,从数据库中删除重复的记录。

以下是一个示例:DELETE FROM tablenameWHERE column1 = value1 AND column2 = value2 ...;通过运行这样的DELETE语句,我们可以自动删除冗余数据,使数据库恢复到没有重复记录的状态。

函数依赖导致的XML路径冗余的判定和消除

函数依赖导致的XML路径冗余的判定和消除

作者: 曹路舟
作者机构: 池州职业技术学院信息技术系,安徽池州247000
出版物刊名: 湖北科技学院学报
页码: 209-211页
年卷期: 2014年 第3期
主题词: DTD;函数依赖;键;路径冗余
摘要:XML数据冗余存在着很多种可能,其中路径冗余只是XML数据冗余的一种,消除XML数据冗余的方法也有很多种,如规范化的方法、基于函数依赖的方法等。

本文将在已有研究的基础之上,结合XML层次结构特点,分析了路径冗余与XML树结构中结点之间语义约束的关系,并进一步给出了XML函数依赖( FD)导致的数据冗余问题的判定定理及其消除算法。

XML路径表达式的查询优化技术(一)

XML路径表达式的查询优化技术(一)

XML路径表达式的查询优化技术(一)摘要:XML查询语言的共同特点是利用路径表达式来导航XML文档的查询并返回指定路径所能访问到的节点集,因此路径表达式的查询优化是XML数据库查询优化的关键,本文详细分析了当前路径表达式查询的几种优化技术,指出了它们要解决的关键问题和主要技术特点。

1基本概念1.1XML数据模型和XML数据模式一个XML文档树是一个有序标签树(如果考虑元素之间的应用关系则以XML文档的基本结构为图),每个节点与一个元素或值(文本)相对应,边表示元素和子元素(或值)之间的嵌套关系。

XML文档的数据模式是一个有向图,它为XML数据提供完整性约束。

1.2XML数据的编码方法到目前为止处理路径表达式查询有两种方法:一种是基于树遍历的方法,另一种不遍历文档树就可以快速决定节点之间结构关系的方法,元素之间结构关系的确定主要依赖于有效的XML节点编码方法。

1.2.1基于区域的编码方案目前,最常用的编码方法是区域编码方法,最先使用区域编码确定树节点之间的结构关系的是Dietz。

它给每个节点赋予一个(pre,post)编码,其中,pre是节点的前序遍历值,post是节点的后序遍历值,对于任意两个不同的节点x和y,x是y的一个祖先当且仅当x.pre除了区域编码以外还有另外一种相对区域编码方,每个节点被赋予一个到其父节点的相对位移。

这种编码可以转换成区域编码,其主要缺点是为了确定节点的绝对位置查询代价沿着查询路径从祖先节点到被查询节点逐步增加。

1.2.2基于前缀的编码方法不同于区域编码方法,基于前缀的编码方式保存路径信息。

在这种编码方法中祖先后代关系和前缀子串的包含关系相对应。

文献提出了K-ary编码,该方法通过增加虚节点把文档看成一个完全k分树,根据树的层次遍历顺序给树中的节点编码,在这种编码方法中节点的编码带有文档的结构信息。

类似于K-ary编码,文献提出了一种特殊的PBiTree编码,这种编码方案是通过增加虚拟节点将文档树嵌入到一个完全二叉树中。

XML多值依赖及其消除冗余模式的算法

XML多值依赖及其消除冗余模式的算法

XML多值依赖及其消除冗余模式的算法
丘威;张立臣
【期刊名称】《计算机应用研究》
【年(卷),期】2007(24)6
【摘要】从消除XML文档内数据冗余的角度出发研究了文档的规范化问题.首先引入XML上的数据冗余及其消除处理示例,同时基于函数依赖,提出了规范化的DTD概念和XML DTD 规范化处理规则;其次通过XML多值依赖的定义,给出用于消除冗余模式的算法;最后给出用于XML模式及其消除冗余模式的算法.该算法相应于其他XML模式的研究,在算法产生的层次模式中,完全MVD和嵌入MVD的集合由给出的MVD集合导出;并且产生的XML模式具有消除冗余模式和满足无损连接的特性.
【总页数】5页(P61-65)
【作者】丘威;张立臣
【作者单位】嘉应学院,计算机科学与技术系,广东,梅州,514015;广东工业大学,计算机学院,广东,广州,510090
【正文语种】中文
【中图分类】TP311
【相关文献】
1.消除多值依赖导致的XML路径冗余算法研究 [J], 曹路舟;王梅娟;周爱武
2.消除XML亚强多值依赖引起冗余的一种分解方法 [J], 殷丽凤;金宇;邱占芝
3.消除数据冗余的XML模式设计方法 [J], 宋晓芸;乐嘉锦
4.消除结构冗余的XML数据库模式规范化设计 [J], 吴永辉
5.消除XML路径冗余算法 [J], 曹路舟;吴海峰;王梅娟
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XML 函数依赖 数据冗余 模式设计 模糊XML函数依赖 频繁子树

XML 函数依赖 数据冗余 模式设计 模糊XML函数依赖 频繁子树

XML论文:XML函数依赖研究【中文摘要】目前,XML数据在互联网上的应用已经越来越广泛,国内外对XML上的数据挖掘过程做出了大量的研究,主要集中在以下几个方面:1.具有动态特征的半结构化数据模型的建立;2.在数据模型上的模糊XML函数依赖;3.构造XML数据库的结构(交换过程的规范化);4.XML文档相似度量方法;5.抽取半结构化数据的模式和模式应用方法。

面对如此众多的研究方向,本文主要从XML数据上的函数依赖方向上入手,主要实现了在XML数据上的函数依赖查找算法,定义了模糊的XML函数依赖,利用这种基于树元组的方法,重新建立了XML函数依赖上的数据模型,在实现了表内元素间的函数依赖查找的同时,对缺失元素的函数依赖查找也提供了一个好的解决方案,这个算法改善了查找的效率,利用这种算法,消除了数据交换过程中的数据冗余问题。

XML数据的函数依赖研究为整个数据挖掘提供了很好的支撑作用,对XML数据的聚类,分类提供了极大地帮助。

【英文摘要】In recent years,with the rapid progress and development of technology and society. Computer technology has been deep into all aspects of human study, work and entertain ment.At the same time XML becomes increasingly popular, XML schema design has become an increasingly important issue.One of the central objectives of good schema design is to avoid data redundancies:redundantly stored information can lead not justonly to a higher data storage cost but also to increased costs for data transfer and data manip...【关键词】XML 函数依赖数据冗余模式设计模糊XML函数依赖频繁子树【英文关键词】XML Functional dependency Data redundancy Schema design Fuzzy XML functional dependencies Frequent subtrees【索购全文】联系Q1:138113721 Q2:139938848【目录】XML函数依赖研究提要4-5摘要5-6Abstract6-7第1章绪论10-16 1.1 引言10 1.2 研究背景及选题意义10-12 1.3 国内外研究现状12-14 1.4 论文的主要工作14-15 1.5 论文的组织结构15-16第2章 XML函数依赖基础知识16-25 2.1 XML数据挖掘16-18 2.1.1 KDD与数据挖掘16-17 2.1.2 XML与数据挖掘17-18 2.1.3 XML函数依赖18 2.2 XML 函数依赖相关定义18-22 2.2.1 基于路径的XML函数依赖定义20 2.2.2 基于树元组的XML函数依赖定义20-21 2.2.3 良性结构的XML函数依赖21-22 2.2.4 XML函数依赖与在关系数据库中的区别22 2.3 XML的种类22-25 2.3.1 平凡的XML函数依赖23 2.3.2 部分XML 函数依赖23-24 2.3.3 XML多值函数依赖24-25第3章XML函数依赖的数据模型25-35 3.1 引言25 3.2 基于树元组的XML模型定义25-29 3.3 基于树元组的XML函数依赖29-32 3.4 基于树元组的函数依赖推理规则32-33 3.5 XML的子树模型33-34 3.6 模糊的XML函数依赖34-35第4章 XML函数依赖查找和冗余检测35-45 4.1 XML数据的表示方法35-37 4.2 XML表内函数依赖查找37-41 4.3 消除XML数据的冗余存储41-43 4.4 实验与结果分析43-45第5章总结与展望45-46 5.1 工作总结45 5.2 未来展望45-46参考文献46-49作者简介49-50致谢50。

XML数据库模式中的数据依赖、结构冗余和不规则

XML数据库模式中的数据依赖、结构冗余和不规则

XML数据库模式中的数据依赖、结构冗余和不规则
黄鋆;吴永辉
【期刊名称】《计算机研究与发展》
【年(卷),期】2007(044)0z3
【摘要】XML数据库模式规范化设计是产生一组相关联的、能表示数据间依赖关系、而且消除了冗余的XML模式或DTD,其目的是为了互联网上的信息检索能够避免异常. XML数据库模式中某些数据依赖的存在是冗余存在的原因,因此在XML 数据库模式中数据依赖与冗余的关联是其规范化设计研究的关键问题. XML数据库模式的数据依赖包括属性间数据依赖和元素间的数据依赖,与之关联的结构冗余和不规则是指在XML模式的结构上存在冗余和不规则的情况.给出综合了属性间和元素间数据依赖的XML数据库模式数据依赖的定义,分析与之关联的结构冗余以及不规则的情况,基于此定义消除结构冗余和不规则的规范的XML模式森林作为范式,给出并验证其规范化设计算法.
【总页数】5页(P357-361)
【作者】黄鋆;吴永辉
【作者单位】中国科学院计算机科学重点实验室,北京,100080;复旦大学计算机科学与工程系,上海,200433
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.131
【相关文献】
1.XML数据库模式中的数据依赖和结构冗余 [J], 翟亚刚
2.XML文档中的数据依赖及其规范化 [J], 李高仕;刘先锋
3.消除结构冗余的XML数据库模式规范化设计 [J], 吴永辉
4.建筑结构设计中不规则结构设计问题分析 [J], 谢桂林[1]
中基于XML的数据访问技术和对XML结构化数据的加密 [J], 王涛;杨德明
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否 良好 呢?其主要依 据 是检 查该 D T D有 没有存 在 着数 据 冗余信息 , 如果存在着 数据冗余 信息 , 它就和关 系数 据库一 样, 会 引起 X 1 V I L文档 的 插入 、 删除、 更 新 等操作 异 常 , 这 势
必影 响到 X ML在不 同应用程 序之 间 的数 据 表示 和交 换上 的使用 。
第3 4卷 第 3期 2 0 1 4年 3月
湖 北 科 技 学 院 学 报
J o u r n a l o f t l u b e i Un i v e r s i t y 0 f S c i e n c e a n d T e c l mo
Vo 1 . 3 4, No . 3
C Pa t hs r 2。
应用非 常广 泛 , 因此 X I  ̄ I L在具体使用过程 中为 了得 到高质
量 的数据 , 对其模 式 的设 计 就显 得特 别重 要 , 而其 中 D T D
( D o e t t me n t T y p e D e i f n i t i o n ) 模 式 的设 计一直 倍受 广大 X ML 研究者关注 。D T D模 式的研究主要包括 以下几 个方面的 内 容: 怎样判定一个 D T D模 式设 计 是否 良好 ; 如果 是 一个 设 计不好 的 D T D, 我们 要通过什 么样方法 将其转化 成一个 满 足要求 的好 的 D T D模式等 。如何来 判定一 个 D T D设计 是
出了由 X M L函数依赖 引起 的 X M L 文档树有路 径冗余 的几
种 可能存在 的情 形 , 并 相应 的给 出 了消 除冗余 的方 法 及其 相关 的正确性 证明 , 最 后通 过具体 的实例 验 证 了定 理 的正
确性 和有效 性。

组t 被定义 成 P a t h s ( D ) 到 Vus u{ j _ } 的映射 , 则t 会满足 以下 , l 肿 可1 i I } 隋况 : ( 1 诺q EE P a t h s ( D ) , 则t [ q ] ∈ Vt . J { 上} , 且t [ q ]≠上; 否则 t [ q ]∈S U{ 上} ; ( 2 ) 若t [ q 1 ]=t [ q 2 ] 且t [ q ] ∈V, 则q 1 = q 2 ; ( 3 ) 若t [ q ]=上且 q l 是q 2 的前缀 , 则t
[ q : ] =上; ( 4 ) { q∈P a t h s ( D) I t [ q ]≠ 上} 不 是无 限的 , 而是
有 限的。
上述定义 中的 s表示为字符 串值 , 上表示为空值 , 树元 组t [ q ] 也可以表示为 t . q , 同时本文用 T [ T]={ t l t ∈T} 来 表 示所 有树 元组的集合 。
本 文利用 X b l L层 次结构 特点 , 从路 径 的角度 出发 , 提
定义 3 ( 树 元组 )给定 D T D D:( E , A, P , R, r ) 和满足 D的 X ML文档树 T=( V, l a b, e ] e,a r t , v a l, r o o t ) , 树元

相 关 定 义 及 符 号 声 明
定义 1 ( X I  ̄ I L路径 ) 给定 D T D D( E, A, P , R, r ) 和满足 D 的X I  ̄ I L文档树 T (V, l a b , e l e , a t t , v a l , r o o t ) , 文 档树 T中 的 路径 可以定 义如 下 : 路径 q=v 1 . . 一 .v , 其 中, v 。:r o o t , v k ∈e l e ( v k 一 1 ) ,( k: 2 , …, n一1 ) 。若 l a b ( v )∈E , v ∈ e 1 e ( v 一 ) , P ( 1 a b ( v ) ) ≠S , 则称该路径 q为元 素节 点型路 径; 若l a b ( v )∈A, v i i a r t ( v Ⅱ . 1 ) 或l a b( v )∈E, v ∈e l e ( v ) , P ( 1 a b ( v ) )=s , 则 称该路径 q为值类 型路 径。 x ML路径 说明 : ( 1 ) 令l a s t ( q )=v , 表示 路径 q中的最后一 个节 点 , q

文献标 识码 : A
( T )、 V P a t h s ( T ) 分别表 示元 素 节点类 型路径 的集 合 、 属 性 值类型路 径 的集 合 和 文本 值 类 型 路 径 的 集 合 , 即E P a t h s ( T ):{ q l q ∈P a t h s ( T ) 且l a b ( 1 a s t ( q ) )∈E} 、 A P a t h s ( T )= { q l q ∈P a t h s ( T ) 且l a b ( 1 a s t ( q ) )∈A} 和V P a t h s ( T )={ q I q ∈P a t h s ( T ) 且l a s t ( q )∈E, P ( 1 a b ( 1 a s t ( q ) ) )=S } 。 定义 2( 路 径 包 含 )两 条 路 径 , r 2 , ( r | , l " 2∈P a t h s ( D ) ) , 如果 r 只是 r 2 的一部分 , 则可表示为 r , CP a t h s r 2 ; 如 果r , 可能是 r 2 的一 部分 也可能是 完全一 样 , 则 可表示 为
点, 分析 了路径 冗余与 X ML树结构 中结点之 间语义 约束 的关 系, 并进 一步 给 出 了 X NL函数依 赖( F D) 导 致的数 据 冗余 问题 的判定 定理及其 消除算法。
关键 词 : D T D; 函数 依 赖 ; 键; 路 径 冗余
中图分 类号 : T P 3 1 1 . 1 3 由于 X I  ̄ I L ( X t e n s i b l e Ma r k u p L a n g u a g e ) 在I n t e me t 上 的
要: X I  ̄ I L数据 冗余存在着很 多种可 能 , 其 中路径 冗余 只是 X ML数据 冗余 的一种 , 消除 X I  ̄ I L数 据冗余 的方 法
也有很 多种 , 如规 范化的方法、 基 于函数依 赖 的方 法等 。本 文将在 已有 研 究 的基 础之 上 , 结合 X I  ̄ I L层 次 结构特
1i l l " . 2 01 4
文章 编 号 : 2 0 9 5— 4 6 5 4 ( 2 0 1 4) 0 3—0 2 0 9- 0 3
函数依赖导 致的 X M L路 径冗 余 的判定和 消除
曹路 舟
( 池州 职 业技术 学院 信 息技术 系, 安徽

池州
2 4 7 0 0 0)
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