基于正态云模型和熵权法的旅游服务_省略_易国际竞争力评价_以西南四省为例_甘罗佳

总体来看,目前对旅游竞争力的评 价研究已经取得一定进展,但研究区域 局限于发达国家、地区或城市，而且 对旅游服务贸易竞争力的实证研究十 分有限，尚未建立一套统一的评价指 标体系，其主观性较强。本文拟从旅 游贸易发展规模及速度、旅游产业竞 争力、旅游贸易环境建设三个方面构 建比较系统全面的旅游竞争力评价指 标体系,并进行旅游服务贸易竞争力水 平进行定量评价和分析。
步骤 2：采用熵权法对指标的权重 进行计算，得到 M = {m1, m2 ,..., mn} ；
步骤 3，在评估对象的因素论域与 评语论域之间进行单因素评估，建立
模糊关系矩阵 R 。 R 中元素 rij 表示论 域 U 中第 i 个因素 ui 对应于评语论域 V 中第 j 个等级 vj 的隶属度。设因素 i(i = 1, 2, 3", n) 对应的等级 j 的上下边
矩阵 U = (Uij )n×m ,值得注意的是，由云 模型得出的隶属度矩阵不同于传统模
糊数学中的隶属矩阵，因此，为提高
评估的可信度，需要重复运行正向云
发生 N 次，计算在不同隶属度情况下 的平均综合评估值：
∑ zij =
z N k
k =1 ij
/
N
(5)
步骤 5，利用权重集与隶属度矩阵
Z 进行模糊转换得出评价集上的模糊
摘要: 本文从旅游贸易发展规模及速度、旅游产业竞争力、旅游贸易环境建设等 3 个重要因 素考虑，选取人力资源、交通、旅游资源、旅游收入等方面的 22 个指标，构建了入境旅游 服务贸易竞争力评价指标体系。针对入境旅游服务贸易竞争力评价指标定量描述的不确定性 和评价结果等级判定的不确定性，建立了基于正态云模型和熵权法的入境旅游服务贸易竞争 力评价模型，并利用历史数据对贵州、重庆、四川、云南的入境旅游服务贸易竞争力进行了 实证测评，从而为各级政府更为有效的制定入境旅游服务贸易发展政策提供了决策依据。有 助于更为有效的提升区域入境旅游服务贸易竞争力。 关键词: 旅游服务贸易；旅游竞争力；云模型；熵权法
引言
随着经济全球化和贸易自由化的 加深，旅游服务贸易同时得到了突飞 猛进的发展，其对各国的经济发展贡 献不可估量。我国西南作为我国的旅 游资源大区，岩溶、瀑布为主的多样 自然景观和丰富多彩的民族风情是其 两大旅游资源优势和特色，同时也逐 渐成为全国重要的旅游目的地 [2]。然 而，西南地区旅游资源的进一步开发 和旅游国际竞争力的进一步提升成为 西南旅游产业的当务之急。对旅游服 务贸易国际竞争力进行科学地、有效 地评价，能为提高旅游服务贸易国际 竞争力而制定正确的产业政策打下牢 实的基础,而筛选合理有效的评价指 标，构建完整的指标评价体系则是科 学评价旅游服务贸易竞争力的理论前 提。[1]
界值为 xi1j , xi2j ，则因素 i 对应的等级 j 这一定性概念可以用正态云模型表
示，其中
Exij = (xi1j + xi2j ) / 2
(2)
边界值是从一种等级到另一种等
级的过渡值，是一种模糊边界，则其
隶属于两种等级的概率应相等，所以
有：
exp[− (xi1j − xi2j ) 2 ] = 0.5
3. 基于正态云模型和熵权的综合评估 模型的构建
权重是评价体系评估的关键，采
取熵权法确定的权重，能客观反映出
指标重要性大小。熵权和正态云模型
的结合评价过程，如下步骤所示。
步骤 1：对待评估对象的因素建立 论域 D = {D1, D2 ,..., Dn} ,同时建立评价 论域 F = { f1, f2 ,..., fn} ；
Keywords
Tourism service trade; Travelling competition; Cloud model; Entropy method
基于正态云模型和熵权法的旅游服务贸 易国际竞争力评价-以西南四省为例
甘罗佳1 贺颖2 李伟2
1贵州财经大学 国际经济学院, 贵阳 550004, 中国 2贵州财经大学 金融学院, 贵阳 550004, 中国
权 重 0.0411 0.0452 0.0404 0.0386 0.0408 0.0433 0.0479 0.0405
C6旅游接待能力
C7资源丰裕度
B2旅游产业竞 争力
C8人力资源
C9旅游企业经营能力
B3旅游贸易环 境建设
C10交通承载能力
D9星级宾馆数量 D10 旅行社数量 D11客房出租率
（家） （家）
本文在借鉴国内外旅游服务贸易 竞争力相关研究成果的基础上，根据 实际情况构建了一个入境旅游竞争力 理论指标评价体系。该指标评价体系 主要是由贸易规模及速度、贸易产业 竞争力、贸易环境建设等三组要素组 成，每一要素又通过若干不同的指标 来衡量，共有 10 个二级指标和 22 个 三级指标。根据前述熵权法计算出各 个指标的权重并表示在下表。
子集 B = U • M = (b1,b2 ,",bm ) ,其中
n
∑ bj = mi zij , j = 1,", m
(6)
i =1
表示待评价对象对第 j 条评语的
隶属度。最后依据最大隶属度原则，
选择最大的隶属度所对应的第 i 个评价
等级作为综合评价的结果。
4. 旅游服务贸易竞争力综合评价
4.1. 评价指标体系与评价等级
表 1 旅游服务竞争力评价体系及权重[11]
一级指标
二级指标
三级指标B1旅游贸易发 展规 Nhomakorabea及速度C1入境旅游规模 C2入境消费者满意度 C3入境旅游增长速度 C4入境旅游的经济影响度
D1旅游入境总人数 （万） D2旅游入境总收入 （万美元） D3旅游入境人均消费（美元/天） D4旅游入境平均逗留天数（天） D5旅游入境人数增长速度（%） D6旅游入境收入增长速度（%） D7旅游贸易的经济贡献度 (%) D8对旅游贸易的依赖度 (%)
1. 相关研究回顾
我国学者黎洁、赵西萍（1999）[3] 指出旅游国际竞争力主要受旅游生产 要素状况、国内旅游需求、旅游相关 及辅助产业、旅游企业战略、结构与 竞争、机遇以及政府等六大要素影 响。万绪才、张安(2001)[4]等在旅游服 务贸易竞争力的定量研究上具有开创 性作用，他们认为评价一国或者地区 的旅游服务贸易竞争力不仅取决于当 前市场占有率，还必须考虑旅游的发
(3)
8(Enij )2
即
Enij
=
xi1j − xi2j 2.355
(4)
超熵表示对熵的不确定性度量，
反映出云滴的凝聚程度，可以通过经
验或试验取值，超熵值越小，云的厚
度越小，反之亦然，本文根据经验选
取超熵。
步骤 4：根据待评价项目的各个指
标值，利用正向云发生器，确定出各
个指标对应每个等级的云模型隶属度
图 1 正态云及数字特(Ex=5,En=1.5,He=0.07)
2.2. 正向正态云发生器
正向正态云发生器构建了定性到 定量的映射关系，根据正态云的数字 特征 (Ex, En, He) 产生云滴,并确定一个 特定点处于某种概念的确定度分布[9]。 其具体算法为：
（1）给定熵 En 和超熵 He ,生成 正态分布的随机数 En' ~ N (En, He2 )
2. 云模型及熵权法原理
2.1. 正态云模型数字特征概述
云模型是通过用语言值表示定性 与定量之间的不确定性转换模型。 云 模型是具有普遍适用性正态云，其数 字特征用期望 Ex (Expected value)， 熵 En (Entropy) ， 超 熵 He (Hyper Entropy)三个数值来表征[8]，其中：
The Evaluation of International Competitiveness of Southwest ChinaTourism Service Trade Based on Cloud Model & Entropy Method
Luojia Gan1 Ying He2 Wei Li2 1 School of International Economics, University of F&E, Guiyang, 550004, China
（2）利用输入值 x 、 Ex 及 En' 得 出隶属度
μ
(x)
=
exp[−
(x − Ex)2 2En '2
]
(1)
2.3. 熵权法概述
熵权法是把各个评价指标的信息 进行量化与综合的方法。采用熵权法 对各因子赋权，可以将评价过程简 化，并具有客观性强的特点。某项指 标携带的信息越多，表示该项指标对 决策的作用越大，此时熵值越小，即 系统的无序度越小。利用熵来计算出 各指标权重，再对所有指标进行加 权，从而得出较客观的综合评价结 果。
(%)
D12旅游风景区数
(处)
D13 开设旅游专业院校数（所）
D14旅游院校学生数 （人）
D15旅游业从业人数 （人）
D16 职工培训比例
(%)
D17旅游企业固定资产（万元）
D18全员劳动生产率 （万元/人）
D19平均利润率
(%)
期望 Ex 表示云滴在论域空间分布 的期望，是最能够代表定性概念的 点，或者说是这个概念量化的最典型 样本。熵 En 代表定性概念 的可度量 度，熵越大，定性概念不确定性越 大，由概念的随机性和模糊性共同决 定。用同一个数字特征来反映随机性 和模糊性，也必然反映他们之间的关 联性。超熵 He 是熵的不确定性度量， 即熵的熵，由熵的随机性和模糊性共 同决定，反映了云滴的离散程度。如 图 1 所示:
展潜力，他们从旅游资源、旅游基础 环境、社会经济条件以及其他条件方 面建立了一套旅游服务贸易竞争力指 标评价体系，并运用德尔菲法和层次 分析法对江苏省旅游服务贸易竞争力 进行了定量评价。苏伟忠、杨英宝、 顾朝林（2003）[5]等人从旅游竞争规模 速度、旅游竞争潜力、旅游竞争环境 建设方面构建了区域旅游竞争力评价 指标体系．张争胜、周永章(2005)[6]采 取SPSS10.0 会经济统计软件中的主成 分法分析广东省 21 个地级市旅游竞争 力的市际差异，分别从旅游发展规 模、外出旅游能力(出游力)、旅游组 织能力和旅游接待能力 4 个方面选取 15 项指标，建立城市旅游竞争力评价 指标体系。吴晓涵（2008）[7]从贸易规 模、贸易环境、贸易发展速度、产业 竞争力等四个方面建立旅游服务贸易 竞争力指标体系运用层次分析法对上 海、北京旅游竞争力进行比较，发现 上海旅游竞争力弱于北京。