《统计学》完整袁卫-贾俊平PPT课件

如从报纸杂志、统计年鉴、会计报表上取得的数据 。
（四）数据的来源
1. 从政府机构、各种行业组织、公司和企业所公布的 数据中获取。
就是把政府机构、各种组织和公司所公布的数据作为 来源，这种数据往往是次级数据。
2. 设计一次试验以获取必要的数据。
例如，在检验洗衣机洗净程度的研究中，研究人员通
过实际洗涤脏衣服，来研究哪种牌子的洗衣机效果最
调查方 案的主 要内容
确定调查目的 确定调查对象和调查单位 拟订调查提纲 确定调查时间
编制调查的精品组ppt织计划
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三、数据搜集的组织方式
（一）普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点：工作量大，时间性强，需要大量人力和财力。
任务：搜集重要的国情国力和资源状况的全面资 料，为政府制定规划、方针政策提供依据。
•经济学家想估计我国国内生产总值今年的增长速度。
•生产部门的经理按惯例要检查生产过程，以检验其 生产的产品质量是否符合公司的标准。
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（二）数据分类的原则
互斥原则：每一个数据只能划归到某一类型中，而 不能既是这一类，又是那一类 。 穷尽原则：所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中，没有一个数据无从归属。
定序数据，也称序列数据，是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
例如，对企业按经营管理的水平和取得 的效益Hale Waihona Puke Baidu分为一级企业、二级企业等。
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定距数据
也称间距数据，是比定序数据的描述功能 更好一些的定量数据。
如10℃、20℃等。它不仅有明确的高低 之分，而且可以计算差距，如20℃比 10℃高10℃，比5℃高15℃等。
统计学
第一章 统计和统计数据的收集 第二章 统计数据的整理和展示 第三章 数据的描述性分析 第四章 概率基础 第五章 区间估计和假设检验 第六章 相关与回归分析 第七章 非参数统计 第八章 时间数列分析 第九章 指数 精品ppt
结束 1
一、什么是统计 ？
（一）统计包含三种涵义，两重关系
1. 统计工作：对统计数据进行搜集、整理和分析的过 程。
例如： •市场研究者需要对产品的特性进行评估，以区分不 同的产品。
•药品制造厂商需要判别一种新药是否比现在正使用 着的药更有效。
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•审计人员想通过查看某家公司的财务报表，以确认 这家公司是否是依据了通行的会计准则做报表。 •财务金融分析人员想判断在未来的五年中，哪些行 业中的哪些公司最具有成长性。
佳。
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3.从观察研究中获取。研究人员通常是在自然状态下, 进行直接的观察。
例如，观察路口的交通流量、观察顾客在商场的购买 行为和观察流水线上的产品质量等。
4. 进行一次调查。它对所调查人们的行为不进行任 何控制，仅提出诸如出生年月、爱好、消费习惯、对 某一事件的看法和其他特征方面的问题，然后对他们 回答的结果进行整理、编码、列表和分析。
范围
无限总体：含无限多个单位。
有限总体：含有限个单位。
样本： 亦可称为抽样总体,是从总体中抽取部分单 位所组成的整体，用以分析总体。
参数： 亦可称为总体指标,是综合测量的整个总体 的某个数量特征。
统计量：亦可称为样本指标,是根据样本数据计算
的综合测量值，可用以反映或估计、推断总体的某
个数量特征。
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定比数据
定距测定的量可以进行加或减的运算，但 却不能进行乘或除的运算。
也称比率数据，是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算，而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民
货币收入和支出、银行存款余额等。
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统计数据四个层次的概括
测定层次 特征
运算功能 举例
1. 定类测定 分类
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（三）统计学的内容
1. 描述统计
关于搜集、展示一批数据，并反映这 批数据特征的各种方法，其目的是为 了正确地反映总体的数量特点。
2. 推断统计 根据样本统计量估计和推断总体参 数的技术和方法。
描述统计是推断统计的前提， 推断统计是描述统计的发展。
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二、数据
（一） 为何需要数据 ？
统计学要研究各种随机变量，通过对这些随机变量的 观察所获取的数据包含了我们所需的信息，这些信息 能有助于我们在许多场合中做出更为正确的决策。
时间序列数据：所搜集的同一总体或单位在不同时间 的数据。
某公司公布的1993年到2004年的年度净利润就是时间 序列数据。
5. 原始数据和次级数据
原始数据：指直接从各个调查单位搜集的、尚未经过 整理的统计数据资料，也称一手数据。
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次级数据:指那些已经加工整理过的，往往是公开发表 的数据，也称二手数据。
2. 统计数据：统计工作所产生的成果，用以描述我们所 研究现象的属性和特征 。如统计图表，统计分析报告 等。
3. 统计学：一门研究总体数量特征的方法论科学。
统计工作 统计资料 统 计学
工作与工作成果关系
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实践与理 论关系
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（二）四个重要的术语
总体 所研究的具有某些相同性质的全部单位或 事件的整体。
（三）数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据：用文字描述的 。
如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
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定量数据：用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值，则可称这种数据为变量。
离散型变量：数据只能取整数。 类型 如一家公司的职工人数。
连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。
如销售额、经济增长率等。
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3. 数据的四个等级 定类数据 也称定名数据，这种数据只对事物的某
种属性和类别进行具体的定性描述。
例如，对人口按性别划分为男性和女性 两类。
定类数据
能够进行的唯一运算是计数，即计算每一 个类型的频数或频率（即比重）。
计数
产业分类
2. 定序测定 分类；排序 计数；排序 企业等级
3. 定距测定 分类；排序； 计数；排序；温度
有基本测量单位 加减
4. 定比测定 分类；排序； 计数；排序；商品销售
有基本测量单位；加减
额
有绝对零点 乘除
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4. 截面数据和时间序列数据
截面数据：所搜集的不同单位在同一时间的数据。例 如，所有上市公司公布的2004年年度的净利润。