《统计学》完整袁卫-贾俊平PPT课件
统计学(贾俊平)人大精品PPT课件
现象在不同时间上取值的平均数,又称序时平均数 说明现象在一段时期内所达到的一般水平 不同类型的时间序列有不同的计算方法
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经济、管理类 基础课程
统计学
绝对数序列的序时平均数
(计算方法)
时期序列
n
计算公式:
Y Y1 Y2 Yn
Yi
i 1
n
n
【例11.1】 根据表11.1中的国内生产总值 序列,计算各年度的平均国内生产总值
3. 平均数时间序列
一系列平均数按时间顺序排列而成
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时间序列的水平分析
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发展水平与平均发展水平
(概念要点)
1. 发展水平
现象在不同时间上的观察值 说明现象在某一时间上所达到的水平 表示为Y1 ,Y2,… ,Yn 或 Y0 ,Y1 ,Y2 ,… ,Yn
2. 形式上由现象所属的时间和现象在不同时 间上的观察值两部分组成
3. 排列的时间可以是年份、季度、月份或其 他任何时间形式
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时间序列
(一个例子)
年份
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998
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表11- 1 国内生产总值等时间序列
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统计学
时间序列的分类
1. 绝对数时间序列
一系列绝对数按时间顺序排列而成
时间序列中最基本的表现形式
反映现象在不同时间上所达到的绝对水平
分为时期序列和时点序列 • 时期序总量的排序
贾俊平统计学ppt正式完整版
假设检验
假设检验的基本思想
单样本t检验
阐述假设检验的原理、步骤和类型,包括原 假设和备择假设的设立、检验统计量的选择 等。
介绍单样本t检验的原理、方法和应用场景, 包括检验步骤、p值的计算和解释等。
双样本t检验
方差分析
阐述双样本t检验的原理、方法和应用场景, 包括独立双样本t检验和配对双样本t检验的 区别和联系。
要点三
其他综合评价方法的 比较
除了上述方法外,还有如层次分析法、 模糊综合评价法等多种综合评价方法。 这些方法在原理、适用范围和优缺点等 方面各有不同,需要根据具体问题和需 求进行选择和使用。
THANKS
感谢观看
数据分析流程
明确分析目的、收集数据、 数据预处理、数据分析、 结果呈现。
统计软件简介
常用统计软件
01
SPSS、SAS、Stata、Excel等。
软件选择原则
02
根据分析目的、数据类型和统计分析方法选择合适的统计软件。
软件使用技巧
03
熟练掌握软件的基本操作,了解常用命令和函数,注意数据的
导入和导出格式。
08
统计指数与综合评价
Chapter
统计指数的编制原理与方法
统计指数的概念
统计指数是用于反映复杂现象总 体数量上的变动,分析现象总体 变动中受各个因素变动影响的程 度。
统计指数的编制原理
统计指数编制的基本原理是综合 比较法和平均法。通过选定同度 量因素,对不能直接相加的现象 进行过渡性综合,以得到总量指 标,再通过对比分析揭示现象之 间的数量差异和程度。
几种常见的综合评价方法比较
要点一
主成分分析法与因子 分析法的比较
主成分分析法通过降维技术将多个指标 转化为少数几个综合指标,而因子分析 法则是通过寻找公共因子来解释原始变 量之间的相关关系。两种方法在原理和 目的上有所不同,但都可以用于综合评 价。
统计学课件ppt(全)
统计是以数据为食物的动物 统计的本业是消化数据, 并产生有营养的结果。
Data—— Statistics ——Information
经济学家、教育家、人口学家 原北京大学校长 马寅初
• 学者不能离开统计而研究 • 政治家不能离开统计而施政 • 企业家不能离开统计而执业
第一节 统计与统计学
• 统计与统计学的含义 • 统计数据的规律与统计方法
二、统计数据的规律与统计方法
以上例子说明,通过多次观察或试验可 以得到大量的统计数据,利用统计方法是 可以探索其内在的数量规律性。因为客观 事物本身是必然性与偶然性的对立统一, 必然性反映了事物的本质特征,偶然性反 映了事物表现形式的差异。(举例学生的 平均分,标准差)
举例3:《2011年武汉地区高校毕业 生就业报告》
• 即使入职相同行业,不同部门间的收入差 距也较大。从总体看,高校毕业生薪资起 点呈现“研发岗”>“销售岗”>“职能 岗”>“行政岗”的总体态势。 • 在不同性质的企业中,应届高校毕业生工 资最高的是外资企业,达2500元以上的占 到62.3%,达5000元以上的占到8.2%。接 近半数的应届毕业生,工资水平集中在 1500元-2500元之间。
举例5:文学也与统计有关
据统计学家(复旦大学李贤平教授)对《红 楼梦》各回的虚词(47个虚词:之,其,或,呀, 吗,可,便,就……)出现的频率进行统计分析 (原因是由于个人写作特点和习惯的不同,所用 的虚词是不会一样的),采用聚类分析,(物以 聚类,人以群分)发现前80回和后40回明显不同, 出自不同的人,进一步运用判别分析,发现前80 回是曹雪芹缩写,后40回不是高鹗一人所写,而 是曹雪芹亲友将其草稿整理而成,宝黛故事为一 人所写,贾府衰败情景为另一人所写等等,这个 论证在红学界轰动很大。
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agriculture (农业) anthropology (人类学) auditing (审计学)
crystallography (晶体学)
demography (人口统计学)
dentistry (牙医学)
ecology (生态学)
econometrics (经济计量学)
education (教育学)
geology (地质学)
historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
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统计学
应用统计的领域(续)
hydrology (水文学)
Industry (工业)
linguistics (语言学)
literature (文学)
2. 数据整理:例如,分组
3. 数据展示:例如, 图和表
4. 数据分析:例如,回归分析
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统计学
Statistics的定义 (不列颠百科全书)
Statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data.
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统计学
统计学
1 -1
作者:中国人民大学统计系
贾俊平
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统计学
第一章 绪 论
1 -2
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统计学
第一章 绪论
第一节 统计与统计学 第二节 统计学的分科 第三节 统计学与其他学科的关系 第四节 统计学的产生与发展
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2024版统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件
统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件•引言•数据收集与整理•描述性统计分析目录•概率论基础•推断性统计分析•方差分析与回归分析•时间序列分析与预测•统计决策与风险管理目录•总结与展望01引言统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的科学。
统计学的定义统计学的历史统计学的分支统计学的发展经历了古典统计学、近代统计学和现代统计学三个阶段。
统计学可以分为描述统计学和推断统计学两大分支。
030201统计学概述社会科学医学与健康工程与技术商业与经济统计学应用领域01020304在社会科学领域,统计学被广泛应用于调查研究、民意测验、市场分析等方面。
在医学和健康领域,统计学被用于临床试验、流行病学研究、健康风险评估等方面。
在工程和技术领域,统计学被用于质量控制、可靠性分析、信号处理等方面。
在商业和经济领域,统计学被用于市场分析、财务分析、经济预测等方面。
通过学习,学生应掌握统计学的基本概念和方法,包括数据收集、整理、描述和分析等方面的内容。
掌握统计学基本概念和方法具备数据处理和分析能力了解统计学的应用领域培养批判性思维学生应具备独立处理和分析数据的能力,能够运用适当的统计方法进行数据分析和解释。
学生应了解统计学的应用领域,能够运用所学知识解决实际问题。
学生应培养批判性思维,能够对统计结果进行合理的解释和评估。
学习目标与要求02数据收集与整理数据来源及类型数据来源包括原始数据和二手数据,原始数据是通过直接调查、实验或观察获得的数据;二手数据则是已经经过他人收集、整理和处理过的数据。
数据类型包括定性数据和定量数据,定性数据是描述性的、非数值的,如文字、图像等;定量数据则是可以用数值表示的,如年龄、收入等。
此外,还可以根据数据的测量尺度将其分为名义型数据、顺序型数据、间隔型数据和比率型数据。
调查法实验法观察法大数据收集数据收集方法通过问卷、访谈、电话调查等方式收集数据,可以获取大量的、详细的信息。
直接观察研究对象的行为、状态等,记录相关数据,适用于无法控制或干预的情况。
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课件•引言•统计数据的收集与整理•统计描述目•概率论基础•统计推断录•统计指数与因素分析•相关与回归分析•统计决策目•统计学的应用与发展录引言统计学概述统计学的定义统计学的发展历史统计学的分支领域1 2 3统计学在决策中的应用统计学在科学研究中的应用统计学在社会生活中的应用统计学的重要性统计学的研究对象01020304数据的收集数据的整理数据的分析数据的解释统计数据的收集与整理原始数据二手数据定性数据定量数据时序数据030201数据的收集方法观察法调查法实验法数据的整理与显示数据整理数据显示通过图表、图像等方式将数据呈现出来,以便于直观理解和分析。
常见的数据显示方式包括表格、条形图、折线图、饼图等。
统计描述集中趋势的描述算术平均数适用于数值型数据,反映数据的平均水平。
中位数适用于顺序数据,反映数据的中等水平。
众数适用于分类数据,反映数据的多数水平。
离散程度的描述四分位数间距极差上四分位数与下四分位数之差,反映中间50%数据的离散程度。
方差与标准差分布形态的描述偏态峰态统计图表的应用适用于分类数据,表示各类别的频数或频率。
适用于时间序列数据,表示事物随时间的变化趋势。
适用于分类数据,表示各类别在总体中的占比。
适用于两个数值型变量,表示它们之间的相关关系。
条形图折线图饼图散点图概率论基础随机事件与概率随机试验与样本空间随机试验是具有某些基本特点的试验,其所有可能结果构成的集合称为样本空间。
随机事件随机试验的某个(些)样本点构成的集合称为随机事件。
概率的定义概率是描述随机事件发生的可能性大小的数值,常用P(A)表示。
概率的性质与运算法则概率的性质01概率的加法公式02概率的乘法公式03事件的独立性如果事件A 与事件B 相互独立,则P(A∩B)=P(A)P(B)。
条件概率在事件B 发生的条件下,事件A 发生的概率称为条件概率,记作P(A|B)。
多个事件的独立性如果事件A1,A2,...,An 相互独立,则对于任意k 个事件Ai1,Ai2,...,Aik(1≤i1<i2<...<ik≤n),都有P(Ai1∩Ai2∩...∩Aik)=P(Ai1)P(Ai2)...P(Aik)。
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STATISTICS (第三版)
统计名言
统计思维总有一天会像读与写一 样成为一个有效率公民的必备能 力。
——H. G. Wells1-12008年8月
第 1 章 统计和统计数据
1.1 统计及其应用领域 1.2 怎样获得统计数据?
统计学
STATISTICS (第三版)
学习目标
统计学的含义 统计学的研究内容 统计的应用领域 统计数据的类型 获得统计数据的途径
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2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
统计学研究什么?
统计学是一门科学
统计学提供一套方法和技术,这些方法和技术不能用于固定模式, 使用者在给定的情况下必须根据所掌握的专门知识选择使用的方 法,而且,如果需要还要进行必要的修正
统计方法是通用的数据分析方法。这些方法不是为某个特定的问 题领域而构造的
没有第二个聪明,依此类推
学生们在听了莫扎特钢琴曲10分钟后的推理测试会比 他们听10分钟娱乐磁带或其他曲目做得更好
上课坐在前面的学生平均考试分数比坐在后面的学生 高
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2008年8月
第 1 章 统计和统计数据
1.1 统计及其应用领域
1.1.1 统计学研究什么? 1.1.2 统计的应用
1.1 统计及其应用领域 1.1.1 统计学研究什么?
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2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
统计是一种思维方式
统计思维总有一天会像读与写一样成为一个 有效率公民的必备能力(H.G.Wells)
在终极的分析中,一切知识都是历史;在抽 象的意义下,一切科学都是数学;在理性的 基础上,所有的判断都是统计学(C.R.Rao)
统计学(第四版)袁卫 庞皓 贾俊平 杨灿 第4版《统计学》第9章_统计指数(课件)2_杨灿
9 -2
统计学
STATISTICS
9.1
指数的概念与分类
9.1.1 指数的概念 一种专门的对比分析指标,具有相对数形式(%) 对比方式:不同时间、不同空间、实际与计划
9.1.2 指数的分类 1.质量指标指数 与 数量指标指数 2.个体指数 与 总指数 3.动态指数 与 静态指数 4.其他,如综合指数与平均指数、简单指数与 加权指数、环比指数与定基指数等
p0q1
p1q1
p0q0 ( q1 p0
q0 p0) (
p1q1
p 0 q1 )
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统计学
9.4 STATISTICS 几种常用的经济指数
9.4.1 消费者价格指数 和 商品零售 价格指数
9.4.2 生产指数 和 生产者价格指数 9.4.3 股票价格指数
9 - 14
统计学
个因素指数的乘积。 指数体系的分析作用:因素分析、指数
推算
9 - 12
统计学
STATISTIC9S.3.2
总量变动的因素分析
通常考虑以下的连锁替换顺序:
q0 p0 q变化 q1 p0 p变化 q1 p1
其相对数和绝对数分析体系为:
p1q1
q1 p0
p1q1
p0q0
q0 p0
的问题,必须引入一个媒介因素,使其转化为相 应的价值总量形式;
⑵为了在综合对比过程中单纯反映对比指标的变动 或差异程度,又必须将前面引入的媒介因素的水 平固定起来。
综合指数的两个问题:同度量因素指标的确定,同 度量因素固定水平的选择。
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S统TAT计IS2T学IC. S加权平均指数的编制原理
⑴为了对复杂现象总体进行对比分析,首先对构成 总体的个别元素计算个体指数,所得到的无量纲 化的相对数是编制总指数的基础;
统计学(第四版)袁卫 庞皓 贾俊平 杨灿 第4版《统计学》第9章_统计指数(课件)2_杨灿
统计学
STATISTICS
9.4 几种常用的经济指数
9.4.1 消费者价格指数 和 商品零售
价格指数
9.4.2 生产指数 和 生产者价格指数 9.4.3 股票价格指数
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STATISTICS 9.4.1
统计学
消费者价格指数和商品零售价格指数
消费者价格指数CPI:综合反映一定时期内居民所购买
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统计学
STATISTICS
本章小结
指数的概念、形式和种类;
总指数的两种编制方法:基本原理和
异同关系;
指数体系及其因素分析的内容和方法;
常用经济指数:CPI、PPI、生产指数、
股价指数,等等。
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第 9 章 结束
1 0
1 1
统计学
STATISTICS
3. 拉氏与帕氏指数的比较
PL PP QL QP
计算结果的差异:
分析意义的差异:侧重基期或计算期的同度量
因素(物量或价格)水平和结构。 一般数量比较关系:
PL PP
QL QP
原因或条件:数量指标个体指数与质量个体指 数之间一般存在负相关关系(反之则反是)。
⑵为了在综合对比过程中单纯反映对比指标的变动 或差异程度,又必须将前面引入的媒介因素的水 平固定起来。 综合指数的两个问题:同度量因素指标的确定,同 度量因素固定水平的选择。
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统计学
STATISTICS
2. 加权平均指数的编制原理
⑴为了对复杂现象总体进行对比分析,首先对构成 总体的个别元素计算个体指数,所得到的无量纲 化的相对数是编制总指数的基础; ⑵为了反映个别元素在总体中的重要性的差异,必 须以相应的总值指标作为权数对个体指数进行加 权平均,就得到说明总体现象数量对比关系的总 指数。 平均指数的两个问题: 平均数“型”的选择,指数“权”的选择。
统计学ppt课件贾俊平完整版
时间序列预测的评价指标
平均误差、均方误差、均方根误差和平均绝 对误差等。
08
统计计算与软件应用
统计计算基础
描述性统计
计算数据的中心趋势( 均值、中位数、众数) 和离散程度(方差、标 准差、四分位距)。
概率论基础
理解概率、期望、方差 等基本概念,掌握常见 概率分布(如正态分布 、t分布、F分布等)。
数据分布的图形表示
介绍直方图、箱线图等图形表示方法 ,用于直观展示数据的分布形态。
03
概率论基础
随机事件与概率
随机事件
在一定条件下,并不 总是发生,也不总是 不发生的事件。
概率
描述随机事件发生的 可能性大小的数值。
பைடு நூலகம்
概率的性质
非负性、规范性、可 加性。
条件概率
在给定另一事件发生 的条件下,某一事件 发生的概率。
专注于数据管理和统计分析,提供丰富的计量经济学方法,适 合经济学和金融学等领域。
开源且易学的编程语言,拥有强大的数据处理和可视化库(如 pandas、matplotlib等),适合数据科学和机器学习领域。
R语言在统计学中的应用实例
数据清洗和整理
使用R中的dplyr等包进行数据清洗、 筛选和变换。
02
统计学的研究方法
描述统计方法
描述统计方法是统计学中最基础 的方法,它通过对数据进行整理 、概括和可视化,帮助我们了解
数据的基本情况和分布特征。
推断统计方法
推断统计方法是统计学中更高级 的方法,它基于概率论和数理统 计的理论,通过对样本数据的分 析来推断总体数据的特征和规律
。
实验设计方法
实验设计方法是统计学中用于研 究因果关系的方法,它通过设计 和实施实验来控制和观察各种因 素的变化,从而揭示出因素之间
2024版统计学课件(贾俊平)人大课件
统计学课件(贾俊平)人大课件contents •统计学概述•统计数据的收集与整理•统计描述分析•统计推断分析•统计决策分析•统计软件应用与实践目录统计学概述统计学的定义与特点定义统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的方法论科学,旨在探索数据内在的数量规律性。
特点统计学具有广泛的应用性、严密的数学性和明确的目的性。
它通过收集和分析数据来揭示总体特征,为决策提供依据。
03现代统计学时期计算机技术的广泛应用,使得大规模数据处理和复杂模型分析成为可能,推动了统计学的快速发展。
01古典统计学时期主要关注国家管理和人口统计,如古希腊、罗马和中国的古代统计实践。
02近代统计学时期概率论和数理统计学的形成与发展,为现代统计学奠定了基础。
统计学的发展历史统计学的研究对象与分类研究对象统计学的研究对象是数据,包括各种类型、来源和形式的数据。
分类根据研究目的和方法的不同,统计学可分为描述统计学和推断统计学两大类。
描述统计学主要关注数据的整理、描述和可视化;推断统计学则通过样本数据推断总体特征。
社会经济领域生物医药领域工程技术领域环境科学领域统计学的应用领域人口普查、经济分析、市场调研等。
质量控制、可靠性分析、优化设计等。
临床试验、基因测序、流行病学调查等。
环境监测、生态评估、气候变化研究等。
统计数据的收集与整理数据的来源与类型数据来源包括直接来源(如调查、实验)和间接来源(如文献资料、网络数据)。
数据类型包括定性数据和定量数据,其中定量数据又可分为离散型和连续型。
数据收集的方法与步骤方法包括问卷调查、访谈、观察、实验等。
步骤明确调查问题、确定调查对象、选择调查方法、设计调查问卷或实验方案、实施调查或实验、收集并整理数据。
数据整理的原则与方法原则确保数据的准确性、完整性、及时性和一致性。
方法包括数据清洗(如去除重复、异常值处理)、数据转换(如标准化、归一化)、数据分组与编码等。
数据质量的评估与控制评估指标包括准确性、完整性、及时性、一致性、可比性和可解释性等。
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定比数据
定距测定的量可以进行加或减的运算,但 却不能进行乘或除的运算。
也称比率数据,是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算,而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民
货币收入和支出、银行存款余额等。
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统计数据四个层次的概括
测定层次 特征
运算功能 举例
1. 定类测定 分类
计数
产业分类
2. 定序测定 分类;排序 计数;排序 企业等级
3. 定距测定 分类;排序; 计数;排序;温度
有基本测量单位 加减
4. 定比测定 分类;排序; 计数;排序;商品销售
有基本测量单位;加减
额
有绝对零点 乘除
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4. 截面数据和时间序列数据
截面数据:所搜集的不同单位在同一时间的数据。例 如,所有上市公司公布的2004年年度的净利润。
(三)数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据:用文字描述的 。
如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
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定量数据:用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值,则可称这种数据为变量。
定序数据,也称序列数据,是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
例如,对企业按经营管理的水平和取得 的效益划分为一级企业、二级企业等。
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定距数据
也称间距数据,是比定序数据的描述功能 更好一些的定量数据。
如10℃、20℃等。它不仅有明确的高低 之分,而且可以计算差距,如20℃比 10℃高10℃,比5℃高15℃等。
离散型变量:数据只能取整数。 类型 如一家公司的职工人数。
连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。
如销售额、经济增长率等。
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3. 数据的四个等级 定类数据 也称定名数据,这种数据只对事物的某
种属性和类别进行具体的定性描述。
例如,对人口按性别划分为男性和女性 两类。
定类数据
能够进行的唯一运算是计数,即计算每一 个类型的频数或频率(即比重)。
统计学
第一章 统计和统计数据的收集 第二章 统计数据的整理和展示 第三章 数据的描述性分析 第四章 概率基础 第五章 区间估计和假设检验 第六章 相关与回归分析 第七章 非参数统计 第八章 时间数列分析 第九章 指数 精品ppt
结束 1
一、什么是统计 ?
(一)统计包含三种涵义,两重关系
1. 统计工作:对统计数据进行搜集、整理和分析的过 程。
佳。
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3.从观察研究中获取。研究人员通常是在自然状态下, 进行直接的观察。
例如,观察路口的交通流量、观察顾客在商场的购买 行为和观察流水线上的产品质量等。
4. 进行一次调查。它对所调查人们的行为不进行任 何控制,仅提出诸如出生年月、爱好、消费习惯、对 某一事件的看法和其他特征方面的问题,然后对他们 回答的结果进行整理、编码、列表和分析。
•经济学家想估计我国国内生产总值今年的增长速度。
•生产部门的经理按惯例要检查生产过程,以检验其 生产的产品质量是否符合公司的标准。
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(二)数据分类的原则
互斥原则:每一个数据只能划归到某一类型中,而 不能既是这一类,又是那一类 。 穷尽原则:所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中,没有一个数据无从归属。
2. 统计数据:统计工作所产生的成果,用以描述我们所 研究现象的属性和特征 。如统计图表,统计分析报告 等。
3. 统计学:一门研究总体数量特征的方法论科学。
统计工作 统计资料 统 计学
工作与工作成果关系
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实践与理 论关系
3
(二)四个重要的术语
总体 所研究的具有某些相同性质的全部单位或 事件的整体。
时间序列数据:所搜集的同一总体或单位在不同时间 的数据。
某公司公布的1993年到2004年的年度净利润就是时间 序列数据。
5. 原始数据和次级数据
原始数据:指直接从各个调查单位搜集的、尚未经过 整理的统计数据资料,也称一手数据。
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次级数据:指那些已经加工整理过的,往往是公开发表 的数据,也称二手数据。
例如: •市场研究者需要对产品的特性进行评估,以区分不 同的产品。
•药品制造厂商需要判别一种新药是否比现在正使用 着的药更有效。
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•审计人员想通过查看某家公司的财务报表,以确认 这家公司是否是依据了通行的会计准则做报表。 •财务金融分析人员想判断在未来的五年中,哪些行 业中的哪些公司最具有成长性。
范围
无限总体:含无限多个单位。
有限总体:含有限个单位。
样本: 亦可称为抽样总体,是从总体中抽取部分单 位所组成的整体,用以分析总体。
参数: 亦可称为总体指标,是综合测量的整个总体 的某个数量特征。
统计量:亦可称为样本指标,是根据样本数据计算
的综合测量值,可用以反映或估计、推断总体的某
个数量特征。
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如从报纸杂志、统计年鉴、会计报表上取得的数据 。
(四)数据的来源
1. 从政府机构、各种行业组织、公司和企业所公布的 数据中获取。
就是把政府机构、各种组织和公司所公布的数据作为 来源,这种数据往往是次级数据。
2. 设计一次试验以获取必要的数据。
例如,在检验洗衣机洗净程度的研究中,研究人员通
过实际洗涤脏衣服,来研究哪种牌子的洗衣机效果最
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(三)统计学的内容
1. 描述统计
关于搜集、展示一批数据,并反映这 批数据特征的各种方法,其目的是为 了正确地反映总体的数量特点。
2. 推断统计 根据样本统计量估计和推断总体参 数的技术和方法。
描述统计是推断统计的前提, 推断统计是描述统计的发展。
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5
二、数据
(一) 为何需要数据 ?
统计学要研究各种随机变量,通过对这些随机变量的 观察所获取的数据包含了我们所需的信息,这些信息 能有助于我们在许多场合中做出更为正确的决策。
调查方 案的主 要内容
确定调查目的 确定调查对象和调查单位 拟订调查提纲 确定调查时间
编制调查的精品组ppt织计划
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三、数据搜集的组织方式
(一)普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点:工作量大,时间性强,需要大量人力和财力。
任务:搜集重要的国情国力和资源状况的全面资 料,为政府制定规划、方针政策提供依据。