智慧养殖智慧监管平台建设方案

智慧渔业信息化服务平台建设综合解决方案

智慧渔业水产信息化服务管理平台建设方案1目录第1章概述 (10)第2章智慧渔业信息化服务管理平台总体设计 (12)2.1、智慧渔业信息化服务管理平台的系统整体架构 (13)2.1.1、多媒体应急指挥调度 (13)2.1.2、网上水产医院 (13)2.1.3、养殖技术培训 (13)2.1.4、病虫害图谱 (14)2.1.5、行情资讯 (14)2.1.6、养殖过程监控板块 (14)2.1.7、电子交易服务管理板块 (14)2.1.8、大数据分析板块 (15)2.2、系统整体架构 (16)2.3、建设效果 (17)第3章多媒体应急指挥调度系统 (19)3.1、智慧渔业应急指挥调度需求分析 (19)3.1.1、海洋渔业通信主要存在问题 (19)3.1.2、应急指挥调度系统优势分析 (21)3.2、整体解决方案 (26)3.2.1、方案设计原则 (26)3.2.2、系统建设目标 (27)3.2.3、系统建议方案 (29)23.3、系统组网说明 (32)3.3.1、省级应急调度中心 (32)3.3.2、市级应急调度中心 (32)3.3.3、县级调度现场 (33)3.4、应急指挥调度业务 (33)3.4.1、日常各部门内部通信 (33)3.4.2、紧急状态音视频统一调度 (35)3.5、主要硬件选型 (37)3.5.1、调度台 (37)3.5.2、MDS多媒体调度机 (41)3.5.3、MDS-PCT专用触摸屏调度台 (43)3.5.4、MDS-CR录音服务器 (45)3.5.5、GTS104集群接入网关 (48)3.5.6、GPC101广播网关 (50)3.5.7、GS8无线中继接入网关 (52)3.5.8、GA90模块化网关 (54)3.5.9、MDS-8228调度电话 (56)第4章鱼类养殖智能管理系统 (60)4.1、鱼类养殖中需要监测的几个方面 (60)4.1.1、养殖水域环境监测 (60)4.1.2、养殖水域水质监测 (61)4.2、智能化控制系统 (62)4.3、配置构成 (62)3第5章现代渔业技术远程服务管理系统 (63)5.1、系统组成 (63)5.2、系统功能 (63)5.2.1、提升渔业信息化管理手段 (63)5.2.2、查看渔业信息资讯 (64)5.2.3、水质在线监测与控制 (64)5.2.4、生产日志档案管理 (64)5.2.5、实现养殖病害远程诊断 (65)5.2.6、视频安全防护 (65)5.3、水质监测系统 (65)5.3.1、系统作用 (65)5.3.2、核心技术 (66)5.3.3、平台搭建 (67)5.3.4、功能概述 (67)5.3.5、基数数据保障 (67)5.3.6、产品设备 (68)5.3.7、系统说明 (74)5.4、智能数据采集系统 (76)5.4.1、系统概述 (76)5.4.2、数据采集系统组成 (77)5.4.3、系统设计方案 (77)第6章水样预处理系统 (88)6.1、水样预处理系统各单元介绍 (89)46.1.1、本水样预处理系统 (89)6.1.2、高效率、低维护过滤系统 (90)6.1.3、清洗单元 (91)6.2、自动辅助系统 (92)6.2.1、自动控制系统 (92)6.2.2、数据采集和传输系统 (93)第7章水产品质量安全管理系统 (107)7.1、保障水产品安全的必要性和紧迫性 (107)7.2、目前面临的主要难题 (108)7.2.1、渔业水域污染严重 (108)7.2.2、生产环节滥用不良投入品 (108)7.2.3、标准化生产滞后 (109)7.2.4、可追溯信息集成困难 (109)7.2.5、水产品安全监管体制存在缺陷 (110)7.2.6、水产品质量安全意识淡薄 (111)7.2.7、基础技术研究薄弱 (112)7.3、系统目标 (113)7.4、系统设计 (114)7.4.1、日常操作管理 (115)7.4.2、检疫检验管理 (115)7.4.3、基础设置管理 (115)7.4.4、日常监管管理 (116)7.4.5、统计分析管理 (116)57.4.6、绩效考核管理 (116)7.4.7、电子地图管理 (116)7.4.8、论坛管理 (117)第8章养殖环境视频监控系统 (119)8.1、系统介绍 (119)8.2、系统功能 (120)第9章鱼病远程诊断系统 (123)9.1、鱼病诊断系统分析 (124)9.1.1、现行系统功能调查及其诊断流程调查 (125)9.1.2、用户需求分析及其现行系统剖析 (125)9.2、系统可行性分析 (126)9.2.1、系统的知识来源可靠性分析 (126)9.2.2、系统的资金、环境、技术可行性分析 (127)9.2.3、系统推广与应用可行性分析 (127)9.2.4、系统的逻辑模型 (128)9.3、鱼病诊断知识获取 (129)9.3.1、问题识别阶段 (131)9.3.2、知识概念化阶段 (133)9.3.3、知识形式化阶段 (134)9.3.4、知识实现阶段 (134)9.3.5、知识测试阶段 (137)9.4、鱼病诊断系统设计 (138)9.4.1、系统总体结构设计 (138)69.4.2、系统功能模块设计 (141)9.5、鱼病诊断处理流程设计 (146)9.5.1、系统实现 (151)9.5.2、系统开发软件环境 (152)第10章渔场网箱GIS综合信息管理系统 (162)10.1、数据收集与预处理 (164)10.2、研究方法和步骤 (165)10.3、海岸带网箱养殖选址 (166)10.4、网箱养殖环境对海岸带旅游业影响评价 (168)10.5、讨论与结论 (168)第11章智慧渔业物联网系统 (171)11.1、系统概要 (171)11.2、系统特征 (171)11.3、实用新型内容 (174)11.4、技术方案 (174)11.5、有益效果 (176)第12章渔业云数据减灾数据库平台建设 (176)12.1、数据库设计原则 (176)12.2、数据库命名规范 (178)12.3、数据库逻辑划分 (181)12.4、基础信息库 (181)12.5、地理信息库 (184)712.6、灾情信息库 (187)12.7、事件信息库 (189)12.8、预案信息库 (190)12.9、预警信息库 (192)12.10、渠道信息库 (193)12.11、为农服务信息库 (194)12.12、该项目渔业养殖产业综合服务数据库 (196)第13章管理综合指挥中心建设 (209)13.1、计算机网络系统 (209)13.1.1、建设要求 (209)13.1.2、系统设计 (209)13.1.3、系统功能 (210)13.1.4、设备选型与配置 (210)13.2、数字会议及音响系统 (213)13.2.1、建设要求 (213)13.2.2、系统设计 (213)13.2.3、系统功能 (214)13.2.4、设备选型与配置 (215)13.3、显示系统 (222)13.3.1、建设要求 (222)13.3.2、系统设计 (222)13.3.3、系统功能 (223)13.3.4、设备选型与配置 (223)813.4、机房工程 (226)13.5、外围设备 (226)第14章信息安全中心设计 (230)14.1、XXX云安全风险分析 (230)14.1.1、XXX云环境面临的传统安全威胁 (230)14.1.2、XXX云环境面临的新型安全威胁 (232)14.2、XXX云安全建设方案 (291)14.2.1、IaaS层安全建设方案 (291)14.2.2、PaaS平台安全 (299)14.2.3、DaaS层安全建设方案 (311)14.2.4、SaaS层安全建设方案 (316)14.2.5、安全服务中心建设方案 (324)9第1章概述鱼类养殖已经是十分普遍的养殖项目，但因其肉类鲜美，营养丰富，种类繁多，养鱼业不仅没被众多水产养殖业淘汰，反而呈现出发展上升的态势。

智慧养殖管理解决方案

智慧养殖管理解决方案智慧养殖管理解决方案目录1.前言1.1 引言1.2 项目概述2.项目功能概述前言引言智慧养殖管理解决方案是一款集智能化养殖管理、数据分析、预警提醒于一体的综合性软件，旨在为养殖业提供高效、科学、可持续的管理方案。

该软件采用先进的物联网技术，实现了对养殖场的全面监控和数据采集，为农户提供了实时的养殖数据和智能化的管理决策。

项目概述智慧养殖管理解决方案是一项基于物联网技术的智能化养殖管理系统。

该系统包括硬件设备和软件平台两部分。

硬件设备主要包括传感器、控制器、通信模块等，用于实现对养殖场的全面监控和数据采集。

软件平台则是对采集到的数据进行处理和分析，为农户提供实时的养殖数据和智能化的管理决策。

项目功能概述智慧养殖管理解决方案主要包括以下功能：1.实时监测：通过传感器实时监测养殖场的温度、湿度、气体浓度等参数，为农户提供实时数据。

2.数据分析：对采集到的数据进行处理和分析，为农户提供科学的养殖建议和管理决策。

3.预警提醒：通过预设的阈值，对异常情况进行预警提醒，帮助农户及时采取措施，避免损失。

4.移动端管理：提供移动端APP，方便农户随时随地进行养殖管理和数据查看。

5.云端存储：采用云端存储技术，保证数据的安全和可靠性。

2.1 建设内容本项目旨在建设一套智能化的养殖场监测管理系统，包括生产监测管理中心和养殖场环境监测两大部分。

其中，生产监测管理中心主要负责对养殖场生产过程中的各项数据进行监测和管理，包括但不限于饲料投放、养殖密度、水质监测等；养殖场环境监测则主要负责对养殖场内的环境数据进行实时监测，包括但不限于温度、湿度、氧气含量等。

2.2 项目架构本项目的整体架构包括硬件和软件两部分。

系统硬件方面，主要包括传感器、数据采集器、服务器等设备，用于实现对养殖场生产和环境数据的实时监测和采集。

系统软件方面，主要包括数据分析、决策支持、报警管理等功能，用于对采集到的数据进行分析和处理，并提供决策支持和报警管理等服务。

智慧渔业信息化服务平台建设综合解决方案

智慧渔业水产信息化服务管理平台建设方案1目录第1章概述 (10)第2章智慧渔业信息化服务管理平台总体设计 (12)2.1、智慧渔业信息化服务管理平台的系统整体架构 (13)2.1.1、多媒体应急指挥调度 (13)2.1.2、网上水产医院 (13)2.1.3、养殖技术培训 (13)2.1.4、病虫害图谱 (14)2.1.5、行情资讯 (14)2.1.6、养殖过程监控板块 (14)2.1.7、电子交易服务管理板块 (14)2.1.8、大数据分析板块 (15)2.2、系统整体架构 (16)2.3、建设效果 (17)第3章多媒体应急指挥调度系统 (19)3.1、智慧渔业应急指挥调度需求分析 (19)3.1.1、海洋渔业通信主要存在问题 (19)3.1.2、应急指挥调度系统优势分析 (21)3.2、整体解决方案 (26)3.2.1、方案设计原则 (26)3.2.2、系统建设目标 (27)3.2.3、系统建议方案 (29)23.3、系统组网说明 (32)3.3.1、省级应急调度中心 (32)3.3.2、市级应急调度中心 (32)3.3.3、县级调度现场 (33)3.4、应急指挥调度业务 (33)3.4.1、日常各部门内部通信 (33)3.4.2、紧急状态音视频统一调度 (35)3.5、主要硬件选型 (37)3.5.1、调度台 (37)3.5.2、MDS多媒体调度机 (41)3.5.3、MDS-PCT专用触摸屏调度台 (43)3.5.4、MDS-CR录音服务器 (45)3.5.5、GTS104集群接入网关 (48)3.5.6、GPC101广播网关 (50)3.5.7、GS8无线中继接入网关 (52)3.5.8、GA90模块化网关 (54)3.5.9、MDS-8228调度电话 (56)第4章鱼类养殖智能管理系统 (60)4.1、鱼类养殖中需要监测的几个方面 (60)4.1.1、养殖水域环境监测 (60)4.1.2、养殖水域水质监测 (61)4.2、智能化控制系统 (62)4.3、配置构成 (62)3第5章现代渔业技术远程服务管理系统 (63)5.1、系统组成 (63)5.2、系统功能 (63)5.2.1、提升渔业信息化管理手段 (63)5.2.2、查看渔业信息资讯 (64)5.2.3、水质在线监测与控制 (64)5.2.4、生产日志档案管理 (64)5.2.5、实现养殖病害远程诊断 (65)5.2.6、视频安全防护 (65)5.3、水质监测系统 (65)5.3.1、系统作用 (65)5.3.2、核心技术 (66)5.3.3、平台搭建 (67)5.3.4、功能概述 (67)5.3.5、基数数据保障 (67)5.3.6、产品设备 (68)5.3.7、系统说明 (74)5.4、智能数据采集系统 (76)5.4.1、系统概述 (76)5.4.2、数据采集系统组成 (77)5.4.3、系统设计方案 (77)第6章水样预处理系统 (88)6.1、水样预处理系统各单元介绍 (89)46.1.1、本水样预处理系统 (89)6.1.2、高效率、低维护过滤系统 (90)6.1.3、清洗单元 (91)6.2、自动辅助系统 (92)6.2.1、自动控制系统 (92)6.2.2、数据采集和传输系统 (93)第7章水产品质量安全管理系统 (107)7.1、保障水产品安全的必要性和紧迫性 (107)7.2、目前面临的主要难题 (108)7.2.1、渔业水域污染严重 (108)7.2.2、生产环节滥用不良投入品 (108)7.2.3、标准化生产滞后 (109)7.2.4、可追溯信息集成困难 (109)7.2.5、水产品安全监管体制存在缺陷 (110)7.2.6、水产品质量安全意识淡薄 (111)7.2.7、基础技术研究薄弱 (112)7.3、系统目标 (113)7.4、系统设计 (114)7.4.1、日常操作管理 (115)7.4.2、检疫检验管理 (115)7.4.3、基础设置管理 (115)7.4.4、日常监管管理 (116)7.4.5、统计分析管理 (116)57.4.6、绩效考核管理 (116)7.4.7、电子地图管理 (116)7.4.8、论坛管理 (117)第8章养殖环境视频监控系统 (119)8.1、系统介绍 (119)8.2、系统功能 (120)第9章鱼病远程诊断系统 (123)9.1、鱼病诊断系统分析 (124)9.1.1、现行系统功能调查及其诊断流程调查 (125)9.1.2、用户需求分析及其现行系统剖析 (125)9.2、系统可行性分析 (126)9.2.1、系统的知识来源可靠性分析 (126)9.2.2、系统的资金、环境、技术可行性分析 (127)9.2.3、系统推广与应用可行性分析 (127)9.2.4、系统的逻辑模型 (128)9.3、鱼病诊断知识获取 (129)9.3.1、问题识别阶段 (131)9.3.2、知识概念化阶段 (133)9.3.3、知识形式化阶段 (134)9.3.4、知识实现阶段 (134)9.3.5、知识测试阶段 (137)9.4、鱼病诊断系统设计 (138)9.4.1、系统总体结构设计 (138)69.4.2、系统功能模块设计 (141)9.5、鱼病诊断处理流程设计 (146)9.5.1、系统实现 (151)9.5.2、系统开发软件环境 (152)第10章渔场网箱GIS综合信息管理系统 (162)10.1、数据收集与预处理 (164)10.2、研究方法和步骤 (165)10.3、海岸带网箱养殖选址 (166)10.4、网箱养殖环境对海岸带旅游业影响评价 (168)10.5、讨论与结论 (168)第11章智慧渔业物联网系统 (171)11.1、系统概要 (171)11.2、系统特征 (171)11.3、实用新型内容 (174)11.4、技术方案 (174)11.5、有益效果 (176)第12章渔业云数据减灾数据库平台建设 (176)12.1、数据库设计原则 (176)12.2、数据库命名规范 (178)12.3、数据库逻辑划分 (181)12.4、基础信息库 (181)12.5、地理信息库 (184)712.6、灾情信息库 (187)12.7、事件信息库 (189)12.8、预案信息库 (190)12.9、预警信息库 (192)12.10、渠道信息库 (193)12.11、为农服务信息库 (194)12.12、该项目渔业养殖产业综合服务数据库 (196)第13章管理综合指挥中心建设 (209)13.1、计算机网络系统 (209)13.1.1、建设要求 (209)13.1.2、系统设计 (209)13.1.3、系统功能 (210)13.1.4、设备选型与配置 (210)13.2、数字会议及音响系统 (213)13.2.1、建设要求 (213)13.2.2、系统设计 (213)13.2.3、系统功能 (214)13.2.4、设备选型与配置 (215)13.3、显示系统 (222)13.3.1、建设要求 (222)13.3.2、系统设计 (222)13.3.3、系统功能 (223)13.3.4、设备选型与配置 (223)813.4、机房工程 (226)13.5、外围设备 (226)第14章信息安全中心设计 (230)14.1、XXX云安全风险分析 (230)14.1.1、XXX云环境面临的传统安全威胁 (230)14.1.2、XXX云环境面临的新型安全威胁 (232)14.2、XXX云安全建设方案 (291)14.2.1、IaaS层安全建设方案 (291)14.2.2、PaaS平台安全 (299)14.2.3、DaaS层安全建设方案 (311)14.2.4、SaaS层安全建设方案 (316)14.2.5、安全服务中心建设方案 (324)9第1章概述鱼类养殖已经是十分普遍的养殖项目，但因其肉类鲜美，营养丰富，种类繁多，养鱼业不仅没被众多水产养殖业淘汰，反而呈现出发展上升的态势。

智慧水产养殖解决方案

智慧水产养殖解决方案水产养殖业是一个很有潜力的行业，国内养殖规模庞大，但科技程度并不高，养殖方式多处于靠天收的状态。

如何走向以数字为依据的智慧水产养殖，是水产养殖业发展以及打入国际市场的瓶颈因素。

在归纳总结生产经验基础上，利用大量机械设备，精准养殖、科学管理、疫病控制、产品安全，实现高效生产，是水产养殖下一阶段发展的目标与方向。

智慧水产养殖解决方案，融互联网、物联网和智能化于一体的智慧渔业平台。

该平台运用互联网、大数据、云计算物联监控、养殖管理、运营监管、商品交易、行情趋势和金融保险，其中养殖管理涵盖水质监测、精准增氧、智能投喂饲料和自动化控制，实现了设备全智能，数据全可视，场景全打通，过程全溯源，成本全覆盖，赋能全产业链，让传统的养殖渔业获得一飞冲天，实现了现代化该方案具有广泛的适应性，既可以在半封闭式的池塘工程化养殖中运用，也可以在全开放式的江河、湖泊、海洋之类的大水域网箱养殖中运用，更可以在全封闭式的工厂化流水线循环水零排放养殖运用，成活率高，成为水产养殖行业发展的新标准、风向标。

主要功能：①环境监测：24小时在线监测养殖水域的溶解氧、水温、PH、氨氮、浊度等水质数据，数据可精确至一分钟;②自动控制：支持逻辑控制功能，通过安装在安卓/IOS手机、电脑端的管理云平台，设定养殖管理策略。

根据检测结果，由系统决定是否要开启增氧机、投放环境改良剂、投喂饲料及其营养增强剂、免疫加强剂，自行运行;③远程示警：结合管理者设定的养殖策略，对养殖环境参数超限、水泵状态开关、账号登录等事件，以短信、微信公众号消息、云平台消息推送等形式示警;④账号管理：支持多账号登录，同时对账号进行分群组管理，不同群组授予管理、编辑、操作、只读等权限;应用价值：主要围绕大数据“预警、预测、决策、智能”的四大要素，实现汗水渔业向智慧渔业转变，养殖技术、装备技术和信息技术的高度融合。

在“管理一张图”，实现了实时监测养殖生产过程环境、生长状态等数据，包括不同时期水质参数、投喂品种类和数量，对养殖环境进行智能预测。

智慧农业：智慧畜牧养殖系统解决方案

一、畜牧企业的挑战与需求随着畜牧业产业的飞速发展，规模化、专业化水平的不断提高。

改造和提升传统畜牧业、开拓创新现代智慧畜牧业，加快推进畜牧业的现代化、信息化建设已成为畜牧业发展越来越重要的因素。

智慧畜牧养殖系统采用条码标签(条形码、二维码)和RFID电子标签等识别技术、智能移动终端技术、大型数据库和WEB技术以及android应用开发技术等诸多相关移动互联网技术和物联网技术，充分利用现代信息化技术管理和服务于现代畜牧业。

智慧畜牧养殖系统从农业养殖、收购、加工、运输、销售等各个环节的标识、识别、追踪和查询，以及仓库、资产和企业信息等相关管理，实现了畜牧业重点核心业务的全面信息化、业务管理信息化、管理信息资源化和信息服务规范化，为畜牧企业提供了重要的信息化支撑和服务使得企业的信息化水平跟得上企业的迅速发展。

二、智慧畜牧养殖系统核心系统介绍智慧畜牧养殖生产管理系统以物联网关键技术应用为基础，利用条码技术和RFID技术对动物和物品进行标识，利用集成相关识别器的移动智能终端通过android应用进行生产管理。

并通过移动终端将数据发送到后台系统。

以此达到生产移动办公化，智慧畜牧养殖系统主要流程：1.饲养环节：在牲畜出生饲养的时候，在牲畜的身上安装上RFID标签(如做成耳标或脚环)，这些电子标签在牲畜一出生时就打在耳上，此后饲养员用一个手持设备，不断地设定、采集或存储它成长过程中的信息，从源头上对生产安全进行控制。

同时记录牲畜在各个时期的防疫记录、疾病信息及养殖过程关键信息的记录。

在牲畜屠宰前，首先要通过手持机读取RFID标签，以确认无疾病牲畜才能出栏。

2.屠宰环节：在屠宰前，读取牲畜身上的RFID标签信息，确认牲畜是有过防疫记录并切实健康的，才可以屠宰并进入市场，同时将该信息写入包装箱标签、货物托盘标签和价格标签之中去。

3.主管部门监管环节：监管部门在进行市场监管的过程中，要求所有销售网点的货物托盘、包装箱和价格标签都内含RFID电子标签，将肉类的产地、品名、种类、等级、价格等相关数据写进电子标签。

智慧养殖解决方案

xxx智慧养殖建设方案目录一、背景及需求 (1)1.产业背景 (1)2.产业现状 (2)3.需求分析 (4)二、建设目标 (5)1.总体目标 (5)2.项目实施目标 (5)2.1信息化目标 (5)2.2数字化目标 (5)2.3生产智能化目标 (6)三、建设思路 (6)四、项目技术路线及架构 (7)五、建设内容 (9)1.智慧水产养殖基地 (9)1.1水质环境在线监测系统 (9)1.2智能联动控制系统 (12)1.3养殖基地可视化视频监控系统 (13)1.4水下行为监视与识别系统 (14)1.5综合管理平台 (14)2.智慧水产质量保障与追溯系统 (16)2.1主体及产品信息备案管理系统 (16)2.2水产品控管理系统 (19)2.3产品标识管理系统 (31)2.4农产品追溯查询管理系统 (33)3.指挥决策中心 (36)3.1预警防控指挥 (36)3.2消息管理系统 (37)4水产智慧养殖大数据中心 (38)4.1综合数据 (38)4.2生产基地管理数据 (39)4.3生产基地物联网数据 (39)4.4产品生产数据 (39)4.5产品出入库数据 (40)4.6产品销售数据 (40)4.7溯源查询数据 (41)六、投资清单 (41)1.软件清单 (42)1.1智慧水产养殖云平台 (42)1.2水产养殖质量保障与安全追溯追溯系统 (42)2.硬件投入及参数 (43)2.1追溯系统设备 (43)2.2物联网设备及指挥中心建设 (44)一、背景及需求1.产业背景水产养殖业是人类利用可供养殖（包括水生动植物）的水域，按照养殖对象的生态习性和对水域环境条件的要求，运用水产养殖技术和设施，从事水生经济动、植物养殖，是渔业的重要组成部分。

工业化和信息化的深度融合成为实现水产养殖现代化的必由之路，工业化养鱼是指集现代工业技术与信息技术于一体的工厂化、集约化养殖模式。

现代工业化养鱼则涵盖了陆基工厂、大塘循环水养殖、海洋牧场、现代化深水网箱等生产模式，通过信息化技术的集成，实现生产、管理、营销的智能化。

智慧畜牧农产品质量安全监管平台解决方案

实施运营管理策略
通过具体的运营活动，将运营管理策略转化为实际操作，包括市场推广、销售促进、客户服务等。
平台维护与升级计划安排
平台维护
定期对平台进行维护，包括系统更新、数据备份、故障排除等，确保平台的稳定性和安全性。
平台升级
根据市场需求和技术发展，对平台进行升级和改进，提高平台的性能和功能，满足用户的需求。
升。
质量安全问题突出
02
然而，畜牧农产品的质量安全问题也日益突出，如农药残留、
兽药残留等，给人们的健康带来潜在威胁。
监管手段落后
03
传统的监管手段存在诸多不足，如监管效率低下、信息不透明
等，难以满足现代畜牧业发展的需求。
目的和意义
目的
为了提高畜牧农产品的质量安全水平，保障人们的健康，需要建立智慧畜牧农产品质量安全监管平台。
3
同时，该平台将更加注重与政府、企业、消费者的互动和沟通，推动形成全社会共同参与的农产品质量安全监管格局。
CHAPTER 05
平台运营管理与维护方案
运营管理策略制定与实施
制定运营管理策略
根据智慧畜牧农产品的特点和发展趋势，制定相应的运营管理策略，包括市场定位、目标客户、产品策略、价格策略、渠道策略等。
屠宰环节监管：对屠宰场的检疫检验、加工过程、产品追溯等进行全面监控，确保肉品质量安全。
溯源管理：通过建立农产品溯源系统，实现农产品从生产到消费的全过程可追溯，保障消费者权益。
成功案例分析
某大型畜牧企业通过引入智慧畜牧农产品质量安全监管平台，实现了对养殖、屠宰、流通等环节的全面监控。该平台通过实时采集和分析数据，及时发现并处理问题，有效提高了产品质量和安全水平。

畜禽养殖监控系统_禽畜养殖物联网系统_智慧养殖解决方案

畜禽养殖监控系统_禽畜养殖物联网系统_智慧养殖解决
方案
托普云农畜禽养殖监控系统也叫畜禽养殖物联网系统，该养殖监控系统是专业用于参与智能化养殖的。

众所周知，随着农村畜禽养殖业规模化、集约化程度不断提高,产生的大量废弃物给周围环境带来了较大的影响,导致农村生态环境问题日益突出,为了加强畜禽养殖污染综合治理,切实减轻畜禽粪便对生态环境的影响,特别是水质污染,实现畜牧业的可持续发展,促进农民增收。

我公司研发了一款畜禽养殖监控系统，利用GPS、无线通讯、计算机网络技术，实现温度、湿度、H2S、CO2、NH3、COD及BOD的系统监控，同时结合养猪防疫、猪场管理、产品追朔制度，建立猪场数据中心，对于整个生猪产业的发展具有重要意义。

那畜禽养殖业的不合理治理，对环境产生哪些危害呢？首先，含有大量氮、磷等有机污染物的高浓度畜禽养殖污水排入河流和水库中，会造成水质恶化，水体严重富营养化，使对有机物污染敏感的水生生物逐渐死亡，严重时导致鱼塘及河流丧失使用功能; 其次，畜禽粪便在微生物的作用下，发酵时会产生大量的氨气、二氧化硫、粪臭素、甲烷、二氧化碳等有害恶臭气体，不仅会造成畜禽应激，影响生长发育，降低畜禽产品质量，而且严重影响畜禽养殖场周围的空气质量，危害饲养人员及周围居民的身体健康；还有，含有大量的病原微生物、寄生虫卵以及滋生的蚊蝇的畜禽废弃物的排放，会使环境中病原种类增多，造成人、畜传染病的蔓延。

所以，我们在关注农村畜禽养殖业经济发展的过程中，要严格注意产业的合理化管理，应用畜禽养殖监控系统等先进的技术和设备促进产业发展的同时要保护生态环境，保护我们自己的家园。

畜禽养殖监控系统的重要组成部分：1、畜禽养殖智能监测系统通过。

智慧养猪信息化综合解决方案

建设内容
该平台整合了物联网、云计算、大数据等技术，提供了猪只溯源、养殖技术指导、饲料采购、兽医服务等功能，同时为政府管理部门提供数据分析和决策支持。
建设效果
通过该平台的建设，养殖户得到了更优质的技术支持和市场信息，政府管理部门也实现了对养猪业的科学管理和监管，推动了区域养猪业的可持续发展。
案例三：某智慧养猪App的开发与应用
01
智慧养猪信息化综合解决方案概述
背景介绍
传统养猪模式面临的问题
传统养猪模式存在诸多问题，如养殖效率低、疾病防控能力弱、资源浪费严重等。
信息化技术的发展
近年来，信息化技术的高速发展为养猪业提供了新的解决方案，通过信息化手段可以实现对养猪过程的全面监控和管理，提高养殖效率和质量。
解决方案的必要性
按照方案进行设备采购、系统集成及调试。
培训与推广
对客户进行培训和推广，确保客户掌握使用方法。
项目验收
项目完成后进行验收测试，确保满足客户需求。
运维服务
提供长期的运维服务，确保系统稳定运行并持续优化。
06
智慧养猪信息化综合解决方案案例分析
案例一：某大型养猪场的智慧化改造
改造背景
随着养猪业的发展，传统养殖方式已经难以满足现代农业的需求，某大型养猪场决定进行智慧化改造，以提高生产效率和管理水平。
安装调试
在养猪场内进行设备的安装和调试，确保设备正常运行并满足客户需求。
培训与推广
对养猪场管理人员和员工进行培训，推广智慧养猪信息化的理念和操作技能。
运行维护
提供长期的系统运行维护和升级服务，确保系统稳定运行并持续优化。
实施团队与分工
项目经理
负责整个项目的统筹规划、资源调配及风险管理。

农产品质量安全智慧监管建设方案

农产品质量安全智慧监管建设方案随着人们生活水平的提高和健康意识的增强，农产品质量安全监管日益引起人们的关注。

为了确保农产品质量安全，需要采取全面、科学、智能化的监管措施。

本文将介绍一份农产品质量安全智慧监管建设方案。

一、智慧监管的意义1.提升质量安全监管能力。

传统的监管方式主要依靠人工，效率低下且监管难度大，而采用智慧监管则可以大大提升监管能力，实现实时监测和快速反应。

2.保障人民健康安全。

农产品是人们每日生活中必不可少的食品，提升农产品质量安全监管能力可以确保人民的生命健康安全。

3.促进农产品产业升级。

智慧监管需要用到大量的信息技术手段，引导农业向智能化和信息化方向发展，促进农业现代化和产业升级。

二、智慧监管的实施步骤1.数据采集技术的应用。

采用传感器等技术设备，监测农产品全过程中的各项指标，如土壤水分、气象因素、植物健康状况等，形成数据系统。

2.大数据分析技术的应用。

在数据采集的基础上，应用大数据分析技术进行数据挖掘和分析，形成农产品质量安全的判断和预测模型，预测农产品是否存在安全隐患。

3.应用物联网技术。

通过物联网技术实现全程监管，管控农产品生产和流通环节的质量安全状况。

同时还可以通过手机APP等形式，让消费者了解食品信息，增强公众食品安全意识，推动网上消费。

4.远程视频监控技术。

在生产环节中，采用远程视频监控技术，实时观察生产过程中的各项指标，保障生产过程质量和食品安全。

5.信息公开和信息互通。

对于涉及农产品的信息，应当及时公开，为行业和公众提供数据支持。

同时，不同部门之间应当建立信息互通机制，实现跨部门和跨行业的信息共享。

三、智慧监管的建设重点1.建立质量安全标准。

制定适合本地灌溉、农作物生长等环境的合格生产规范和基本标准。

2.排查食品品种和原材料，保障原材料的质量安全。

对于畜禽肉类、水产、蔬菜、果品等不同品种和原材料，要掌握其种植、养殖、加工等信息，保障原材料的质量安全。

3.落实责任，建立监管机制。

【全文】智慧农牧解决方案

1
智慧农牧（猪场）解决方案
背景介绍 01
02
解决方案
Part 01
背景介绍
中央政策：畜牧业促复产、抓转型、强监管
2019年以来，受非洲猪瘟等多种因素影响，全国生猪供应面临“大考”，为了推动各地生猪养殖进入复产、扩产，一系列政策措施陆续出台。
2019年12月《农业农村部关于加快畜牧业机械化发展的意见》：到2025年，畜牧业机械化率总体达到50%以上；生猪、蛋鸡、肉鸡规模化养殖机械化率达到70%以上，肉牛、肉羊规模化养殖机械化率达到50%以上，大规模养殖场基本实现全程机械化。 2019年12月《加快生猪生产恢复发展三年行动方案》：像抓粮食生产一样抓生猪生产；确保2020年年底前产能基本恢复到接近常年的水平，2021年恢复正常。 2020年2月《关于压实“菜篮子”市长负责制做好农产品稳产保供工作的通知》：市级政府要负责辖区内蔬菜、肉蛋奶、水产品等供应，统筹抓好生产发展、产销衔接、流通运输、市场调控、质量安全等各项工作。 2020年2月《2020年畜牧兽医工作要点》：全力完成生猪生产恢复发展和畜禽粪污资源化利用两大硬任务，大力推进畜牧业转型发展，加快构建现代化畜禽养殖体系、动物防疫体系、畜禽产品流通体系，不断强化饲料、兽药、生鲜乳和屠宰行业质量安全监管，稳步提高畜产品供应保障能力，持续增强畜牧业质量效益和竞争力。
顶层设计
行业趋势
生猪复产形势：2020年新投产规模场超10000个
全国：截至2020年9月，年内新建规模养殖场投产累计达11123个，上年空栏的规模养殖场已有11844个复养。
广东：截至2020年前8月累计新建、改扩建规模养殖场615个；至2025年将建30个10万头以上养殖场，300个万头以上养殖场。

智慧畜牧养殖方案2021

智慧畜牧养殖方案一、方案说明通过监测智能设备收集养殖现场实时数据，如氨气浓度、二氧化碳浓度、温湿度等，并实时将数据上传到云平台，通过系统提供的多级预警机制、历史数据分析就了解到养殖场实时情况；当数据指标超出正常范围时，用户可以通过自动化控制养殖环控设备，手机控制排风、降温、投料等生产设备，及时解决养殖场存在的各种问题，降低养殖场生产成本，方便养殖户监控，降低禽畜患病风险。

二、系统框架智慧畜禽养殖云平台以汇聚养殖户应用、农业产业链上下游支撑、物联网智能监测设备，大数据和AI技术，整合农业全产业链的生产与监督体系，以实现畜禽养殖品种的生产智能化，经营网格化，管理高效化，服务便捷化为目标，采用手机APP、PC门户等为服务界面，构建同时服务于养殖户、专家、监管机构的智慧畜禽养殖大平台。

三、功能特点1.养殖环境监控实现养殖场的综合监控，包括养殖场内的温度,湿度、二氧化碳浓度、H2S浓度、氨气浓度,光照强度及时长、饮食状况、体温以及很直观的养殖区视频图像信息等。

2.智慧疫病预防及时发现并发布新舆情，提醒养殖户加强预防，以及预防处理手段；并且对监管部门提供区域分布大图，利于整体疫情控制，统一协调处理。

3.智能联动控制可实现根据养殖预设条件，自动控制喂食、测温、预警、拍摄等设备的运行，满足严苛的畜牧养殖,环境条件要求，减少不必要的损失，同时可以节省用电，降低生产成本。

4.监控功能实时监控各个养殖区域的情况，远程观察养殖动物是否出现生病、发情状况以及区域内安全问题，无需到现场，即可远程监控画面。

5.组网方式数据采集设备通过NB-IoT或4G网络传输的方式，定时将采集的数据发送到云平台，最终完成数据采集的目的。

6.智能AI牛脸识别自动采集牛只正后方、左侧后方、右侧后方的图像信息，借助AI算法对牛只体况进行智能综合评分。

7.自动喂料功能显示屏和语音实时显示当前的投料进度，引导操作工精准投料。

在整个操作过程中，所有抓取的数据将会第一时间上传云平台数据中心，核算料肉比，作为精准饲喂的评判依据。

智慧畜牧养殖云平台产品解决方案

智慧畜牧养殖云平台产品解决方案目录一、背景及需求分析 (1)1.1畜牧业发展现状 (1)1.2痛点需求分析 (1)二、建设意义 (2)三、解决方案 (3)3.1系统架构 (3)3.2产品功能 (3)3.2.1通用使能子系统 (3)3.2.1.1数据采集 (3)3.2.1.2数据管理 (4)3.2.1.3设备管理 (4)3.2.1.4安全管理 (4)3.2.1.5规则引擎 (4)3.2.1.6应用管理 (4)3.2.1.7能力开放 (5)3.2.2应用使能子系统 (5)3.2.2.1发情监测 (5)3.2.2.2养殖管理 (5)3.2.2.3环境监测 (5)3.2.2.4定位系统 (5)3.2.2.5视频整合 (5)3.2.2.6应用使能 (6)3.2.3运营管理子系统 (6)3.2.3.1运营管理 (6)3.2.3.2平台管理 (6)3.2.3.3用户管理 (6)3.3产品优势 (6)3.4应用场景 (7)四、业务模式 (7)五、典型案例 (8)5.1内蒙古自治区x养殖合作社项目 (8)5.1.1项目概述 (8)5.1.2应用效果 (8)一、背景及需求分析1.1畜牧业发展现状近些年来，随着强农惠农政策的实施，畜牧业呈现出加快发展势头，畜牧业生产方式发生积极转变，规模化、标准化、产业化和区域化步伐加快。

目前，畜牧业产值已占中国农业总产值的34%，畜牧业发展快的地区，畜牧业收入已占到农民收入的40%以上。

中国畜牧业在保障城乡食品价格稳定、促进农民增收方面发挥了至关重要的作用，许多地方畜牧业已经成为农村经济的支柱产业，成为增加农民收入的主要来源，一大批畜牧业优秀品牌不断涌现，为促进现代畜牧业的发展作出了积极贡献。

1.2痛点需求分析1.牧场管理混乱管理者无法实时掌握牲畜的生长环境及生长情况；科技支撑不足，无法实现牧场的自动化管理，大量人工成本投入，导致生产效率底下；牲畜放牧时无法了解每个牲畜的实时位置信息，导致可能丢失，造成经济损失。

智慧畜牧平台建设完整解决方案

03
科研机构
智慧畜牧平台可以提供大量的实验数据和研究支持，促进科研工作的
开展。
政策支持方向
数字化转型
政府将出台相关政策鼓励畜牧企业进行数字化转型，提供技术支持和人才培养等方面的支持。
智能化升级
政府将鼓励企业进行智能化升级，包括智能饲喂、智能环境控制等方面的投入，提高企业竞争力。
绿色发展
政府将重视环保和可持续发展，鼓励企业采用环保技术和设备，实现绿色养殖。
建立疫病诊断与治疗方案数据库，为养殖户提供专业的疫病防治指导和服务。
疫情上报与追溯
及时上报疫情信息，实现疫情的追溯和管理，有效控制疫情的传播和影响。
质量监管系统
饲料添加剂管理
对饲料添加剂进行严格监管，确保饲料的安全和有效使用。
兽药管理
对兽药的使用进行全面监管，防止兽药残留和药物滥用问题的发生。
经济收益分析
降低养殖成本
通过智能化的饲养管理，优化饲料配方和减少浪费，有效降低饲养成本。
提高养殖效率
实时监控动物健康状况，及时发现疾病，提高养殖效率和出栏率。
增加收益
通过对市场行情的精准分析，合理安排销售计划，提高收益。
社会效益分析
保障食品安全
通过可追溯系统，确保食品安全和质量，提高消费者信心。
养殖过程监管
对养殖过程中的卫生、安全、环保等方面进行全面监管，确保产品质量和食品安全。
产品检测与认证
建立完善的产品检测与认证体系，对产品进行严格的质量检测和认证，确保产品的质量和安全。
智能分析系统
数据挖掘与分析
预测模型构建
通过对采集的养殖环境数据、养殖生产数据等进行分析，为养殖户提供优化建议和

智慧养殖智慧监管平台建设方案

汇报人：日期:•项目背景•项目建设目标与内容•技术方案与实施路径•平台架构与功能设计•资源整合与运营模式目•项目建设风险及应对措施•项目效益评估与可持续发展录项目背景03产品质量难以保障当前养殖业存在的问题01养殖管理效率低下02疾病防控能力不足智慧养殖智慧监管平台的建设需求030201项目建设意义与价值推动农业现代化智慧养殖智慧监管平台是农业现代化的重要组成部分，有利于提高农业生产的效率和品质。

提高农民收入通过提高养殖效率和防控能力，增加农民收入，提高农村经济发展水平。

保障消费者健康通过保障产品质量，有利于保障消费者的健康权益。

项目建设目标与内容建设目标提高养殖业生产效率加强监管和防控促进产业升级和发展主要建设内容建设智慧养殖管理系统包括养殖档案管理、饲料管理、防疫管理、环境监控等方面的系统建设。

建设智慧监管平台包括视频监控、疫病预警、食品安全等方面的监管系统建设。

建设智能化硬件设备包括智能传感器、智能控制器、智能仪表等设备。

建立数据共享平台实现各环节的数据共享和交流，提高数据利用效率。

重点任务和措施加强技术研发完善顶层设计加强培训和宣传推进示范应用选择部分地区和养殖企业进行示范应用，探索适合不同地区和养殖品种的技术方案与实施路径养殖场信息管理系统技术方案选择智能化监控系统自动化喂养系统废弃物处理与资源化利用系统需求调研与分析与养殖企业深入沟通，了解其需求和痛点，为后续技术方案设计提供依据（2个月）。

根据需求调研结果，设计智慧养殖智慧监管平台的技术方案，并进行开发（6个月）。

对开发完成的系统进行测试，发现并修复潜在的问题，持续优化系统性能（2个月）。

选取部分养殖企业作为试点，推广智慧养殖智慧监管平台，收集用户反馈，进一步完善平台（4个月）。

在试点成功的基础上，全面推广智慧养殖智慧监管平台，提高养殖业智能化水平（4个月）。

实施路径及时间安排技术方案设计与开发试点推广与应用全面推广与应用系统测试与优化具体实施措施和方法组织专家团队01合作伙伴选择02培训与宣传03平台架构与功能设计应用层提供面向不同用户角色的应用功能，包括养殖户、监管部门、服务商等。

智慧养殖计划实施方案

智慧养殖计划实施方案一、背景介绍。

随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，人们对食品质量和安全的需求也越来越高。

养殖业作为食品生产的重要环节，面临着诸多挑战和机遇。

为了提高养殖业的效益和可持续发展能力，制定智慧养殖计划实施方案势在必行。

二、目标。

1. 提高养殖业的生产效率和质量，确保生产的食品安全、健康；2. 降低养殖成本，提高养殖企业的盈利能力；3. 推动养殖业的绿色、可持续发展。

三、实施步骤。

1. 引进先进的养殖技术和设备，提高生产效率和质量。

通过引进先进的养殖技术和设备，如智能养殖设备、远程监控系统等，实现对养殖环境、水质、饲料等关键因素的实时监测和调控，提高养殖效率和产品质量。

2. 优化养殖管理，提高养殖企业的管理水平和效益。

建立科学的养殖管理制度，包括养殖计划、生产计划、质量控制等，加强对养殖过程的监管和管理，提高养殖企业的管理水平和效益。

3. 开展智慧养殖技术培训，提升从业人员的专业技能。

组织开展智慧养殖技术培训，包括养殖技术、设备操作、养殖管理等方面的培训，提升从业人员的专业技能，推动养殖业的技术进步和发展。

4. 加强养殖业的信息化建设，提升养殖企业的数字化管理水平。

推动养殖企业信息化建设，包括建立养殖生产数据平台、建设养殖智能化管理系统等，提升养殖企业的数字化管理水平，提高生产效率和质量。

四、保障措施。

1. 政府部门加大对智慧养殖计划的支持和扶持力度，提供政策支持和资金扶持。

2. 养殖企业加强自身建设，提高自身的技术水平和管理能力。

3. 加强行业协会和科研机构的合作，共同推动智慧养殖计划的实施和发展。

五、预期效果。

通过智慧养殖计划的实施，预计将实现以下效果：1. 养殖业的生产效率和质量将得到显著提高，为消费者提供更加安全、健康的食品；2. 养殖成本将得到有效控制，养殖企业的盈利能力将大幅提升；3. 养殖业的绿色、可持续发展将迈出坚实的步伐，为环境保护和可持续发展做出积极贡献。

六、结语。

智慧养殖生猪大数据中心建设方案

内容
技术
技术设计原则
1、实用易用、便于维护原则 2、先进性原则 3、遵循标准、开放共享原则 4、可扩展性原则 5、运行稳定、安全保障原则
建设内容——建设目标
汇聚生猪全产业链数据资源，
1
实现行业数据共享交换
构建生猪产业监测预警模型，
2
服务政府宏观调控监管
3
开发生猪产业大数据应用服务产品，服务生猪产业主体
国家生猪大数据资源中心通过对生猪数据的采集、交换、清洗等，建立多个专题数据库和主题数据库。
生猪大数据应用平台搭建面向政府和生猪企业的生猪大数据应用平台，为政府提供生猪行业监测预警服务；为生猪企业提供生产、物流、交易等应用服务。
生猪大数据服务门户依托国家生猪大数据资源中心和生猪大数据应用平台中具有普适价值的数据，面向公众和企业开放，服务生猪全产业链。
大数据的存储、计算、建模、可视化等技术成熟，在农业领域已经有成熟应用，因此具备建设国家生猪大数据中心的技术基础。
02 建设内容国家生猪大数据中心
建设内容——建设原则
内容设计原则
1、坚持以市场为主、政府为辅的原则以市场化手段推进国家生猪大数据中心建设与业务开展。 2、坚持以点带面、逐步发展的原则为保障中心建成后迅速投入运转并尽快产生效益，确保国有资产保值增值，应以点带面、逐步发展。 3、坚持唯一性、前瞻性、全局性的原则开展的业务在全国范围内要具有唯一性和不可替代性；同时，突出国家生猪大数据中心业务链的高度与广度。 4、坚持大数据应用四个基本要素的原则 “预警、预测、决策和智能”四个基本要素。
问题
• 供应链稳定性较差 • 市场价格波动较大 • 资源环境压力加大
原因
• 生猪供需错位问题十分明显 • 政府对供应链投资的引导方向不明确 • 污染处理技术与粪便资源供给对接渠道