数据的频数分布 知识讲解
第三章频数及其分布知识点整理
第三章频数及其分布知识点整理在统计学中,频数及其分布是非常重要的概念。
频数是指某一数值在数据集中出现的次数,而频数分布则是描述不同数值出现次数的统计表或图形。
1. 频数和频率频数是指某一数值在数据集中出现的次数,通常用符号f表示。
频率是指频数与总体或样本容量的比值,通常用符号f/n表示,其中n为总体或样本的容量。
2. 频数分布表频数分布表是一种统计表,用于总结和展示数据集中不同数值的频数和频率。
它通常分为两列,一列是数值,另一列是频数或频率。
可以根据具体情况选择按升序或降序排列数值。
3. 频数分布图频数分布图是一种用图形方式展示数据集中不同数值的频数或频率的方法。
常见的频数分布图形包括直方图、饼图和条形图。
4. 直方图直方图是一种用矩形条形表示频数或频率的频数分布图。
横轴表示数值的范围,纵轴表示频数或频率。
每个矩形条形的高度表示对应数值的频数或频率。
5. 饼图饼图是一种用圆形划分扇形区域表示频数或频率的频数分布图。
每个扇形区域的面积或角度表示对应数值的频数或频率。
6. 条形图条形图是一种用长方形条形表示频数或频率的频数分布图。
横轴表示数值,纵轴表示频数或频率。
每个长方形条形的高度表示对应数值的频数或频率。
7. 频数分布的形状频数分布的形状可以反映数据集的分布特征。
常见的频数分布形状包括对称分布、偏态分布和峰态分布。
对称分布指数据集呈现左右对称的形态,偏态分布指数据集在左侧或右侧具有较长的尾部,峰态分布指数据集的形态呈现尖峰或平坦。
8. 分组频数及其分布当数据集较大时,可以对数据进行分组处理,将连续的数值划分为若干个区间,计算每个区间的频数及频率。
这样可以更好地展示数据的特征和规律。
9. 累计频数及其分布累计频数是指某一数值及其前面数值的频数的总和,累计频率则是指某一数值及其前面数值的频率的总和。
累计频数及其分布可以帮助我们更全面地理解数据的积累情况和分布特征。
总结:频数及其分布是统计学中重要的概念,可以帮助我们更好地理解和分析数据集。
数据的频数分布知识梳理
01 知识结构图
02 重难点突破
重难点 1 频数与频率
【例 1】 某单位有职工 100 名,按他们的年龄分成 8 组,在 40~42(岁)
组内有职工 32 名,那么这个小组的频率是( C )
A.0.12
B.0.38
C.0.32
D.32
频率=频数÷总数.
1.已知样本:14,8,10,7,9,7,12,11,13,8,10,
频数(人) 60
45
25
20
(2)频数直方图如下:
03 复习自测
一、选择题(每小题 3 分,共 30 分)
1.在投掷一枚硬币的试验中,共投掷了 100 次,“正面朝上”的频数 51,
则“正面朝上”的频率为( B )
A.0.49
B.0.51
C.49
D.51
2.在一次选举中,某候选人的选票没有超过半数,则其频率( D )
答:获奖率是 37.5%.
20.(10 分)阅读对人成长的影响是巨大的,一本好书往往能改变人的一 生.如图是某校三个年级学生人数分布扇形统计图,其中八年级人数 为 408 人,下表是该校学生阅读课外书籍情况统计表.请你根据图表 中的信息,解答下列问题: (1)求该校八年级的人数占全校总人数的百分率; (2)求表中 a,b 的值; (3)该校学生平均每人读多少本课外书?
频率 b
c
20%
A.2
B.4
C.6
D.8
8.一组数据共 50 个,分为 6 组,第一组的频数为 5,第二组的频数为
7,第三组的频数为 8,第四组的频数为 10,第五组的频率是 0.2,则
第六组的频数是( A )
A.10
数学知识点总结之频数分布直方图
1.频数与频率:每个对象出现的次数为频数,而每个对象出现的次数与总次数的比值为频率。
2.频数分布表: 运用频数分布直方图进行数据分析的时候,一般先列出它的分布表,其中有几个常用的公式:各组频数之和等于抽样数据总数;各组频率之和等于1;数据总数某各组的频率=相应组的频数。
画频数分布直方图的目的,是为了将频数分布表中的结果直观、形象地表示出来。
3.频数分布直方图:(1)当收集的数据连续取值时,我们通常先将数据适当分组,然后再绘制频数分布直方图。
(2)绘制的频数分布直方图的一般步骤:①计算最大值与最小值的差(极差),确定统计量的范围;②决定组数和组距,数据越多,分的组数也应当越多;③确定分点;④列频数分布表;⑤画频数分布直方图。
初中数学知识点总结:平面直角坐标系下面是对平面直角坐标系的内容学习,希望同学们很好的掌握下面的内容。
平面直角坐标系平面直角坐标系:在平面内画两条互相垂直、原点重合的数轴,组成平面直角坐标系。
水平的数轴称为某轴或横轴,竖直的数轴称为y轴或纵轴,两坐标轴的交点为平面直角坐标系的原点。
平面直角坐标系的要素:①在同一平面②两条数轴③互相垂直④原点重合三个规定:①正方向的规定横轴取向右为正方向,纵轴取向上为正方向②单位长度的规定;一般情况,横轴、纵轴单位长度相同;实际有时也可不同,但同一数轴上必须相同。
③象限的规定:右上为第一象限、左上为第二象限、左下为第三象限、右下为第四象限。
相信上面对平面直角坐标系知识的讲解学习,同学们已经能很好的掌握了吧,希望同学们都能考试成功。
初中数学知识点:平面直角坐标系的构成对于平面直角坐标系的构成内容,下面我们一起来学习哦。
平面直角坐标系的构成在同一个平面上互相垂直且有公共原点的两条数轴构成平面直角坐标系,简称为直角坐标系。
通常,两条数轴分别置于水平位置与铅直位置,取向右与向上的方向分别为两条数轴的正方向。
水平的数轴叫做某轴或横轴,铅直的数轴叫做Y轴或纵轴,某轴或Y轴统称为坐标轴,它们的公共原点O称为直角坐标系的原点。
理解统计学中的频数分布与频率分布
理解统计学中的频数分布与频率分布统计学是现代科学研究中一门重要的学科,通过对数据的收集、整理和分析,可以帮助我们了解和描述现象的规律和特征。
而频数分布与频率分布是统计学中常用的描述数据分布的方法。
本文将详细介绍频数分布与频率分布的概念、计算方法以及其在实际应用中的意义。
一、频数分布的概念及计算方法频数分布是指将数据按照不同的取值范围进行分类,并统计每个取值范围内数据出现的次数。
通过频数分布,我们可以清晰地看到各个取值范围内数据的分布情况,帮助我们了解数据的集中趋势和离散程度。
计算频数分布的方法如下:1.确定数据的取值范围并进行分类。
2.统计每个分类中数据出现的次数,得到频数。
3.用表格或图形的形式呈现频数分布,使数据更具可视化。
举例说明,假设我们想要统计某班级学生的数学考试成绩,已知数据如下:65、78、82、70、85、90、78、85、80、75、92、88我们可以将数据分成60-69、70-79、80-89、90-99四个取值范围,并统计每个取值范围内数据出现的次数。
最终得到的频数分布如下:取值范围频数60-69 070-79 280-89 490-99 2通过上述频数分布表,我们可以清楚地了解到数学考试成绩在不同分数段的分布情况。
例如,80-89分数段有4个学生,是人数最多的分数段,说明该班级中大部分学生数学成绩中等。
二、频率分布的概念及计算方法频率分布是指将频数除以总数据量,得到各个分类的频率。
通过频率分布,我们可以了解到每个分类数据在整体中所占的比例。
计算频率分布的方法如下:1.计算每个分类的频数。
2.将频数除以总数据量,得到频率。
3.用表格或图形的形式呈现频率分布,使数据更具可视化。
继续以前述数学考试成绩为例,已知总人数为12人,将频数除以总人数,得到频率分布如下:取值范围频率60-69 070-79 2/1280-89 4/1290-99 2/12通过上述频率分布表,我们可以看到每个分数段在整体中所占的比例。
频数分布表知识点
频数分布(frequency distribution),亦称“次数分布”。
数据的统计整理方式之一。
频数:数据出现的频率不同,我们称每个对象出现的次数为频数。
频率:每个对象出现的次数与总次数的比值称为频率。
分布数列的种类:根据分组标志的不同分为属性分布数列和变量分布数列;变量分布数列又有单项式数列和组距式数列。
任何一个分布都必须满足:
1、各组的频率大于0;
2、各组的频率和等于1(或者说100%)
对于有序分类变量,除了给出各类别的频数和频率外,还有一个很重要的一方面:低于或者高于某类别的取值的案例的频数和频率。
因为,个案之间是有等级的,知道比它们高的或者比它们低的频数或者频率,是有用的。
但是,特别注意的是,统计软件只能按照类别编码从小到大进行频数和百分比的累计,如果编码不符合要求,就需要手工统计。
所以,正确的编码至关重要。
专题7-7 频数分布表和频数分布直方图(知识讲解)-八
专题7.7 频数分布表和频数分布直方图(知识讲解)【知识回顾】频数:一般我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数。
频率:一般我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数。
【学习目标】1. 会正确列出一组数据的制作频数分布表,并据此绘制频数分布直方图;2. 理解频数分布直方图的意义和作用.【要点梳理】要点一、组距与频数分布表的概念1.组距:每个小组的两个端点之间的距离(组内数据的取值范围).2.频数分布表:把各个类别及其对应的频数用表格的形式表示出来,所得表格就是频数分布表.1. 频数分布直方图的画法制作频数分布直方图的一般步骤是:(1)找出所给数据中的最大值和最小值,确定统计量的范围;(2)确定组数和组距(每组两个端点之间的距离叫组距)进行分组. 数据个数在 100 以内,一般分 5 到 12 组. 为了使每个数据都落在相应的组内,可以把第一组的起点略微减小一点;(3)统计每组中数据出现的次数(这个次数被称为频数);(4)根据分组和频数,绘制频数分布直方图用小长方形的高直接表示频数的分布.2.直方图和条形图的联系与区别:(1)联系:它们都是用矩形来表示数据分布情况的;当矩形的宽度相等时,都是用矩形的高来表示数据分布情况的;(2)区别:由于分组数据具有连续性,直方图中各矩形之间通常是连续排列,中间没有空隙,而条形图中各矩形是分开排列,中间有一定的间隔;直方图是用面积表示各组频数的多少,而条形图是用矩形的高表示频数.要点二、频数分布折线图频数分布折线图的制作一般都是在频数分布直方图的基础上得到的,具体步骤是:①取直方图中每一个长方形上边的中点;②再在横轴上取两个频数为0的点(直方图最左及最右两边各取一个,它们分别与直方图左右相距半个组距);③再将这些点用线段依次连接起来,得到了频数分布折线图.【典型例题】类型一、组距、频数与频数分布表的概念1.(2020·百色市·)市某视力健康管理中心对全市初中生的视力情况进行了一次抽样调查,如图是利用调查所得数据绘制的频数直方图,则这组数据的组数与组距分别是()A.4和0.20B.4和0.30C.5和0.20D.5和0.30【答案】D【分析】根据把所有数据分成若干组,分成的组的个数称为组数,每个小组的两个端点之间的距离称为组距,看图即可.解:观察图形可得:有五组数据,因此组数为5;组距=4.25 3.95=0.30故答案选D【总结升华】本题主要考查了频数分布直方图组数与组距的概念,熟悉理解频数直方图的概念是解题的关键.举一反三:【变式1】(2020·山东烟台市·期末)如图,这组数据的组数与组距分别为()A.5,9 B.6,9 C.5,10D.6,10【答案】D解:频率分布直方图中共有6个直条,故组数是6,每组的最大值和最小值的差都是10,因此组距是10,故选:D.【总结升华】考查频率分布直方图的制作方法,明确组距、组数的意义是绘制频率分布直方图的两个基本的步骤.【变式2】(2020·北京人大附中八年级期末)2016年4月30日至5月2日,河北省共接待游客1708.3万人次,实现旅游收入106.5亿元,旅行社的小王想了解某企业员工个人的旅游年消费情况,他随机抽取部分员工进行调查,并将统计结果绘制成如表所示的频数分布表,则下列说法中不正确的是()A.小王随机抽取了100名员工B.在频数分布表中,组距是2000,组数是5组C.个人旅游年消费金额在6000元以上的人数占随机抽取人数的22%D.在随机抽取的员工中,个人旅游年消费金额在4000元以下(包括4000元)的共有37人【答案】C解:A、小王随机抽取了12+25+31+22+10=100人,故正确;B、观察统计表发现频数分布表中,组距是2000,组数是5组,故正确;C、个人旅游消费金额在6000元以上的人数占随机抽取人数的2210100%32% 100+⨯=,故错误;D、在随机抽取的员工中,个人旅游年消费金额在4000元以下的共有25+12=37人,故正确;故选:C.【总结升华】本题考查了频数分布表的知识,解题的关键是能够仔细读表并从中进一步整理出解题的有关信息,难度不大.类型二、频数分布表或直方图2.随着车辆的增加,交通违规的现象越来越严重.交警对某雷达测速区监测到的一组汽车的时速数据进行整理,得到其频数及频率如表注:30~40为时速大于30千米而小于40千米,其他类同.(1)请你把表中的数据填写完整;(2)补全频数分布直方图;(3)如果汽车时速不低于60千米即为违章,则违章车辆共有多少辆?【答案】(1)第二行0.18,第三行78,第四行0.28;(2)见解析;(3)76【分析】(1)根据频数÷总数=频率进行计算即可;(2)结合(1)中的数据补全图形即可;(3)根据频数分布直方图可看出汽车时速不低于60千米的车的数量.(1)解:(1)36÷200=0.18,200×0.39=78,200-10-36-78-20=56,56÷200=0.28;故第二行0.18,第三行78,第四行0.28(2)如图所示(3)违章车辆数:56+20=76(辆).答:违章车辆有76辆.【总结升华】本题考查了读频数分布直方图的能力和看频数分布表的能力;利用频数分布表获取信息时,必须认真仔细,才能作出正确的判断和解决问题.举一反三:【变式1】某校数学活动小组对经过某路段的小型汽车每车乘坐人数(含驾驶员)进行了随机调查,根据每车乘坐人数分为五类,每车乘坐1人、2人、3人、4人、5人分别记为、、、、.A B C D E由调查所得数据绘制了如下的不完整的统计图表,请根据图中信息,解答下列问题:小型汽车每车乘坐人数统计表(1)求本次调查的小型汽车数量.(2)求mn 、的值. (3)补全条形统计图.解:(1)320.2160÷=(辆),所以本次调查的小型汽车数量为160辆;(2)481600.3m =÷=,1(0.30.350.20.05)0.1n =-+++=;(3)B 类小汽车的数量为1600.3556,D ⨯=类小汽车的数量为1600.116⨯=.补全条形统计图如下:.【总结升华】本题考查了条形统计图和频率分布表,从条形统计图和频率分布表中获取所需信息是解答本题的关键.类型三、频数分布折线图3.抽样检查40个工件的长度,收集到如下一组数据(单位:cm):23.26 23.27 23.52 23.51 23.43 23.42 23.54 23.55 23.6623.67 23.31 23.30 23.27 23.28 23.41 23.40 23.55 23.5623.44 23.43 23.38 23.39 23.63 23.64 23.54 23.56 23.4623.44 23.48 23.46 23.50 23.53 23.55 23.46 23.44 23.4523.47 23.49 23.50 23.46试列出这组数据的频数分布表.画出频数分布直方图和频数折线圈.【分析】利用频数分布直方图画频数折线图时,折线图的两个端点要与横轴相交,其方法是在直方图的左右两边各延伸一个假想组,并将频数折线两端连接到轴两端假想组的组中点,就形成了频数折线图.【答案与解析】解:列频数分布表如下:根据上表,画出频数分布直方图;连接各小长方形上面一条边的中点及横轴上距直方图左右相距半个组距的两个频数为0的点得到频数折线图(如图所示).【总结升华】本例分组采用了“每组端点比数据多一位小数”,即第一组的起点比数据的最小值再小一点的方法.体会这种分组方法的优势,对我们今后的学习很有帮助.类型四、综合应用4.为庆祝中华人民共和国成立70周年,郑州市某校组织八年级学生进行“方阵表演”.为了整齐划一,需了解学生的身高,现随机抽取该校八年级学生进行抽样调查,根据所得数据绘制出如下统计图表根据图表提供的信息,回答下列问题:(1)这次抽样调查,一共抽取学生_________人;(2)扇形统计图中,扇形E 的圆心角度数是_________;(3)请补全频数分布直方图;(4)已知该校八年级共有学生400人,请估计身高在160170x ≤<的学生约有多少人?【答案】(1)40;(2)54︒;(3)见解析;(4)估计身高在160170x ≤<的学生约有80人【分析】(1)用A 组人数×其所占的百分数即可得到结论;(2)利用360︒乘以对应的比例即可求解;(3)根据题意补全频数分布直方图即可;(4)利用总人数400乘以对应的比例.解:(1)这次抽样调查,一共抽取学生410%40÷=(人);(2)扇形统计图中,扇形E 的圆心角度数是63605440︒︒⨯=, 故答案为:40;54︒;(3)身高在165170x ≤<的人数为:4020%8⨯=人,补全频数分布直方图如图所示;(4)()40025%20%180⨯+=(人),答:估计身高在160170x ≤<的学生约有180人.【总结升华】本题考查读频数分布直方图的能力和利用统计图获取信息的能力;利用统计图获取信息时,必须认真观察、分析、研究统计图,才能作出正确的判断和解决问题.举一反三:【变式】小明是一名健步走运动的爱好者,他用手机软件记录了他近期健步走的步数(单位:万步),绘制出如下的统计图①和统计图②,请根据相关信息,解答下列问题:(Ⅰ)本次记录的总天数为_____________,图①中m的值为______________;(Ⅱ)求小名近期健步走步数的平均数、众数和中位数;(Ⅲ)根据样本数据,若小明坚持健步走一年(记为365天),试估计步数为1.1万步的天数.解:(Ⅰ)2+5+7+8+3=25,100-32-28-20-8=12;(Ⅱ)∵=1.02 1.15 1.27 1.38 1.431.2225783⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=++++;∴这组数据的平均数为1.22万步;∵在这组数据中,1.3万步出现了8次,出现的次数最多;∴这组数据的众数为1.3万步;∵将这组数据按从小到大的顺序排列,其中处于中间的数是1.2万步; ∴这组数据的中位数为1.2万步;(Ⅲ)∵在统计的健步走的步数样本数据中,步数为1.1万约占20%; ∴估计365天中,步数为1.1万约占20%;365×20%=73;。
频数分布类型和分布特征
频数分布类型和分布特征《频数分布类型和分布特征》嘿,亲爱的小伙伴们!今天咱们来聊聊频数分布类型和分布特征,这可有趣啦!你知道吗?频数分布有好几种类型呢!比如说,有正态分布。
这就像是一个超级乖的宝宝,数据分布得很均匀,两边对称,看起来可漂亮啦!大多数情况下,很多自然现象和人类的特征都接近这种分布哦。
还有偏态分布,它就有点小调皮啦!要么是右边拖着个“小尾巴”,叫右偏态;要么是左边拖着“小尾巴”,那就是左偏态。
这就好像是一群小伙伴排队,总有几个不在正中间,跑到一边去啦。
再说说双峰分布,这就像是有两个特别突出的“小团体”,两边的数据都比较多,中间相对少一些。
感觉就像两个好朋友带着各自的小伙伴一起玩耍。
那这些分布特征能告诉我们啥呢?比如说正态分布,能让我们知道大部分数据都在中间,比较集中。
偏态分布呢,能让我们看到数据的偏向,是不是有一边特别突出。
双峰分布就提醒我们可能有两种不同的情况或者群体存在。
呀,了解这些频数分布类型和特征,就像是给我们一个神奇的眼镜,能让我们更清楚地看懂数据背后的故事!怎么样,是不是挺有意思的?《频数分布类型和分布特征》嗨呀,朋友们!今天咱们接着唠唠频数分布类型和分布特征。
先来说说均匀分布,这就好比是把一堆糖果平均地分给大家,每个部分都差不多,很公平哟!这种分布在一些特定的情况下会出现,比如说随机抽取的样本。
还有一种叫 U 形分布,是不是听起来有点特别?它呀,两头的数据多,中间少,就像一个弯弯的 U 字。
想象一下,是不是有点可爱?每种分布类型都有自己独特的魅力和特点。
通过观察分布特征,我们能发现很多有趣的东西。
比如数据是集中在一起还是分散得很开,是对称的还是偏向某一边。
而且哦,这些分布类型和特征在生活中用处可大啦!比如商家可以根据顾客购买商品的频数分布来决定进货量;老师可以通过学生考试成绩的分布了解大家的学习情况。
频数分布就像是一个隐藏在数据背后的小秘密,等着我们去发现和解读。
只要我们用心去看,就能从中找到很多有用的信息,是不是很棒呀?好啦,今天就聊到这儿,下次咱们再一起探索更多好玩的知识!。
频数分布的特征
频数分布的特征频数分布是统计学中常用的一种数据分析方法,用于描述和展示数据的分布情况。
频数分布的特征包括中心趋势、离散程度和形状。
一、中心趋势中心趋势是描述数据集中程度的统计量,常用的中心趋势有平均值、中位数和众数。
1. 平均值(mean)是将所有数据相加后除以数据个数得到的结果,它可以反映数据的总体水平。
平均值具有对异常值敏感的特点,当数据中存在极端值时,平均值的计算结果会受到影响。
2. 中位数(median)是将数据按照大小顺序排列后,处于中间位置的数值。
中位数不受极端值的影响,更能反映数据的典型水平。
3. 众数(mode)是数据集中出现次数最多的数值。
众数可以用来描述数据的最常见取值,特别适用于描述离散型数据。
二、离散程度离散程度是描述数据分散程度的统计量,常用的离散程度有范围、方差和标准差。
1. 范围(range)是描述数据集中最大值和最小值之间差异的度量。
范围越大,数据的离散程度越大。
2. 方差(variance)是各数据与平均值之差的平方的平均数。
方差越大,数据的离散程度越大。
3. 标准差(standard deviation)是方差的算术平方根。
标准差可以描述数据的离散程度,标准差越大,数据的离散程度越大。
三、形状形状是描述数据分布形态的统计特征,常用的形状特征有偏度和峰度。
1. 偏度(skewness)是描述数据分布偏斜程度的统计量。
偏度为正表示数据分布右偏(右侧尾部较长),偏度为负表示数据分布左偏(左侧尾部较长),偏度为0表示数据分布对称。
2. 峰度(kurtosis)是描述数据分布峰态的统计量。
峰度大于0表示数据分布的峰部较尖,峰度小于0表示数据分布的峰部较平,峰度等于0表示数据分布的峰部与正态分布相同。
频数分布的特征可以帮助我们更好地了解数据的整体情况。
通过分析中心趋势,我们可以知道数据的典型取值;通过分析离散程度,我们可以了解数据的分散程度;通过分析形状特征,我们可以判断数据的分布形态。
数据的频数与频率
数据的频数与频率在统计学中,频数和频率是描述数据集中每个数值出现次数和概率的两个重要概念。
频数表示某个数值在数据集中出现的次数,而频率则表示该数值出现的概率占整个数据集的比例。
本文将深入探讨数据的频数和频率,并介绍它们在数据分析中的应用。
一、频数的概念和计算方法频数是指某个数值在数据集中出现的次数。
在统计学中,我们常常需要统计某个现象发生的次数,频数就可以提供这个信息。
计算频数的方法简单直接,只需要统计数据集中出现某个数值的次数即可。
例如,有如下一组数字:5, 2, 3, 5, 1, 2, 4, 5, 3, 2。
我们可以计算出每个数字的频数如下:数值频数1 12 33 24 15 3从上述例子中可以看出,数字2出现的次数最多,频数为3。
二、频率的概念和计算方法频率是指某个数值出现的概率,即该数值出现的次数与整个数据集数量的比例。
频率可以用来描述某个数值在数据集中的重要性和普遍程度。
计算频率的方法是将某个数值的频数除以数据集的总数,然后将结果乘以100,得到以百分比表示的频率。
以前文中的数字为例,我们可以计算出每个数字的频率如下:数值频数频率1 1 10%2 3 30%3 2 20%4 1 10%5 3 30%从上述例子中可以看出,数字2和5的频率都为30%,出现的概率相等,而其他数字的频率较低。
三、数据频数和频率的应用数据的频数和频率在实际应用中有着广泛的应用。
以下是一些常见的应用场景:1. 数据分析和统计在数据分析和统计过程中,我们通常需要了解各个数值的出现次数和概率分布情况。
通过计算数据的频数和频率,我们可以得到数据集的概要信息,帮助我们更好地理解和描述数据的特征。
2. 调查和统计报告在调查和统计报告中,我们经常需要向读者提供某个现象的发生次数和概率信息。
通过使用频数和频率,我们可以清晰地展示数据的分布情况,使读者更容易理解和比较不同数值之间的差异。
3. 市场研究和营销策略在市场研究和营销策略中,数据的频数和频率可以帮助我们了解市场需求和用户偏好。
数据的频数分布
20.1数据的频数分布知识技能:1.理解频数与频率的实际意义。
2.能根据需要合理分组并填写频数分布表、画出频数直方图数学思考:经历调查、收集、整理、分析数据的活动过程,体会数据在解决实际问题中的作用,发展数感和统计观念。
问题解决: 利用数据分布表与频数直方图进行具体的数据分析。
情感态度:通过师生共同活动,了解数据分析在生产生活中的重要作用,培养学生应用数学的意识和面对复杂设计勇于探索的精神。
教学重点:合理分组并填写频数分布表。
教学难点:能根据需要合理分组并填写频数分布表、画出频数直方图。
教学设计:一、旧知回顾1、学过的三种统计图的各自特点。
(条形统计图、折线统计图、扇形统计图)2、生活实际,食堂早餐品种的喜爱情况分析。
某校八(1)班同学在校园内随机调查了部分同学,对学校食堂提供的早餐品种的喜爱情况(只选一种),制成了如下统计图:(1)根据统计图,说出两条你所获得的信息.(2)结合统计情况,给学校食堂提一条合理性建议。
二、新知探究出示教材中的问题一:某校学生在假期进行“空气质量情况调查”的课题研究时,他们从当地气象部门提供的今年上半年的资料中,随意抽取了30天的空气综合污染指数,数据如下:根据国家环保总局公布的《空气质量级别表》如下:把数据按上述级别分成0~50,51~100,101~150,151~200,201~250共5个组,进行整理,得下表:(1)根据国家公布的级别,这30天的空气质量,各级别各占多大比例?(2)你能估计该地今年(365天)空气质量达到优级别的天数吗?⑶思考:根据上面的统计方法,面对大量数据时,如何获得它的整体分布情况?(数据分组→列表统计→整理结果)出示教材中的问题二:某校体卫组想对该校八年级全体学生一周内平均每天参加课外锻炼的时间(单位:min)有所了解,从中随机抽查了40名学生,结果如下:通过这组数据,你能了解到什么情况?一般情况下,如何对一组数据进行分析呢?数据分组→列表统计→整理结果(1)求最大值与最小值的差(2)确定组距与组数(这是教学难点,应重视引导学生思考、讨论。
初中数学 什么是数据的频数分布 如何绘制数据的频数分布图
初中数学什么是数据的频数分布如何绘制数据的频数分布图数据的频数分布是指将数据按照不同数值的出现频率进行分类和统计的过程。
频数分布可以帮助我们更好地了解数据的分布情况和特征。
绘制数据的频数分布图可以采用以下步骤:1. 收集数据:首先需要收集一组数据,例如学生的考试成绩、某个地区的降雨量等。
2. 确定数据的范围:根据数据的特点和取值范围,确定统计的数据范围。
例如,考试成绩的范围可以是0-100,降雨量的范围可以是0-500毫米。
3. 划分数据的区间:根据数据的范围,将数据划分为若干个区间。
每个区间应该具有相同的宽度,以便进行比较。
例如,考试成绩可以按照10分为一个区间,降雨量可以按照50毫米为一个区间。
4. 统计频数:对于每个区间,统计数据落在该区间内的频数,即该区间内有多少个数据。
5. 绘制频数分布图:在纵轴上表示频数,横轴上表示数据的区间。
根据统计的频数数据,将每个区间的频数绘制成柱状图。
柱状图的高度表示该区间的频数大小。
6. 添加坐标轴和标签:在频数分布图上添加纵轴和横轴的坐标轴,并标明各个区间的范围。
7. 添加标题和图例:为频数分布图添加标题,用以描述图表的内容。
如果有多组数据的频数分布图,可以添加图例以区分不同的数据。
8. 分析频数分布图:通过观察频数分布图,可以了解数据的分布情况和特征。
例如,可以观察到频数分布图是否呈现正态分布、偏态分布或峰态分布等特征。
需要注意的是,频数分布图适用于离散型数据和连续型数据。
对于离散型数据,每个区间应该对应一个具体的数值;对于连续型数据,每个区间应该表示一个数值范围。
总结起来,数据的频数分布是指将数据按照不同数值的出现频率进行分类和统计的过程。
绘制数据的频数分布图可以通过确定数据的范围、划分数据的区间、统计频数、绘制柱状图等步骤完成。
通过观察频数分布图,可以了解数据的分布情况和特征。
数据的频率分布与统计
数据的频率分布与统计数据的频率分布与统计是统计学中重要的概念和方法,用于描述和分析数据的特征和趋势。
通过对数据进行统计和频率分布的分析,我们可以更好地理解数据的分布情况,并从中推断出一些结论和规律。
一、频率分布频率分布是将数据按照不同取值范围或者区间进行分类,并计算每个分类中数据出现的频率。
它可以通过制作频率表或直方图来可视化展示。
例如,对某班级的学生身高进行调查,并将数据按照一定的范围进行分类,得到以下频率分布表:身高范围(cm)频数150 - 155 2155 - 160 5160 - 165 8165 - 170 7170 - 175 4通过频率分布表,我们可以看出身高在160-165cm范围内的学生最多,而身高在170-175cm范围内的学生最少。
二、统计分析在频率分布的基础上,我们可以进行一些统计分析,以进一步理解数据的趋势和特征。
1. 平均数平均数是一组数据的总和除以数据的个数,用来表示数据的集中趋势。
通过计算频率分布表中每个分类中的平均值,可以得到整个数据的平均数。
在上述例子中,我们可以计算出学生的平均身高。
2. 中位数中位数是将一组数据按大小排列后,位于一半的数值。
对于频率分布表,我们可以通过找到频数的累积和达到一半时所对应的分类,来确定数据的中位数。
这有助于了解数据的集中位置。
3. 众数众数是一组数据中出现次数最多的数值。
在频率分布表中,众数可以通过找到频数最大的分类所对应的取值来确定。
4. 极差和标准差极差和标准差是用来衡量数据的离散程度。
极差是最大值与最小值之间的差异,而标准差则是数据偏离平均值的平均差异。
通过计算频率分布表中每个分类的极差和标准差,我们可以对数据的离散情况有更深入的认识。
三、推断统计除了对数据进行频率分布和统计分析外,我们还可以利用已有的数据进行一些推断统计,以对总体进行估计。
1. 抽样抽样是从总体中挑选出一部分样本来进行调查和分析。
通过合理地选择样本,我们可以通过样本来推测总体的特征和规律。
频数及其分布
频数及其分布频数是指某一特定数值在数据集中出现的次数,它对于描述和分析数据的分布特征具有重要的意义。
频数分布则是将数据按照不同数值的出现次数进行统计和分类,以便更好地理解数据的分布规律。
本文将探讨频数及其分布在统计学中的应用和相关概念,帮助读者更好地理解数据分析的基本原理。
1. 频数的定义频数是指某一特定数值在数据集中出现的次数。
例如,一个班级中学生的身高数据为:160cm、170cm、160cm、175cm、165cm、165cm、160cm。
其中,160cm出现的次数为3次,170cm和175cm各出现1次,165cm出现2次。
这些出现次数就是频数。
2. 频数分布与频数分布表频数分布是将数据按照不同数值的出现次数进行统计和分类,以便更好地描述数据的分布规律。
频数分布表则是将频数按照不同数值列出来的一种形式,通常包括两列:一列是数值的取值范围或者分类区间,另一列是对应的频数。
通过频数分布表,我们可以更直观地了解数据的分布情况。
3. 构建频数分布表的步骤构建频数分布表的步骤如下:(1) 确定数据的取值范围或者分类区间。
针对数据的特点,可以选择将数据按照一定的区间划分,或者直接列出每个数值的频数。
(2) 统计各个区间或数值的频数。
对数据集中每个数值进行计数,得到该数值出现的次数,即频数。
(3) 汇总频数,并填入频数分布表。
将各个区间或数值的频数汇总,并填入频数分布表中。
(4) 绘制频数分布图。
通过绘制直方图、饼图或者折线图等形式,将频数分布可视化,更直观地显示数据的分布情况。
4. 频数分布的应用频数分布可应用于各个领域的数据分析和研究中。
以下是几个典型的应用场景:(1) 调查统计在进行调查或者抽样调查时,通过统计各个选项的频数分布,可以了解样本群体的偏好和倾向性。
例如,某调查问卷中的问题是“您每周锻炼的次数”,通过统计每个选项的频数,可以得知大多数人的锻炼频率在哪个范围内。
(2) 市场营销在市场调研中,通过统计消费者对不同产品或服务的评价,得到评价的频数分布,可以了解产品或服务的受欢迎程度和改进方向。
统计方法与数理统计学频数与频率
统计方法与数理统计学频数与频率统计方法是研究收集、整理、分析和解释数据的一种方法论。
而数理统计学是指运用概率论和数理逻辑的原理,在统计学基础上进行理论推导和应用的数学分析方法。
在统计学中,频数与频率是两个重要的概念。
频数是指在一些范围内或者一些区间内其中一事件出现的次数。
例如,一个班级的学生考试分数如下:60、70、80、80、90、90、95、100。
我们可以对分数进行统计,将不同的分数出现的次数进行计数如下:60分出现1次,70分出现1次,80分出现2次,90分出现2次,95分出现1次,100分出现1次。
这里60分的频数是1,80分的频数是2,以此类推。
频率是指其中一事件发生的次数与总次数的比值。
在统计中,频率常常用于揭示一组数据中的分布规律。
频率可以用绝对频数除以总的观测次数得到。
例如,在上述例子中,学生考试分数的总频数是8,60分的频率是1/8=0.125,80分的频率是2/8=0.25,以此类推。
频率的单位是比例或者百分比。
频数与频率可以用来描述一组数据的分布情况,帮助我们理解数据中的规律和趋势。
例如,对于上述例子中的学生成绩,我们可以绘制成直方图,将分数作为横轴,频数或者频率作为纵轴进行绘制。
通过直方图我们可以很直观地看到分数的分布情况,比如是否存在一些区间的分数较多,或者一些分数出现的次数较多。
在进行统计分析的过程中,可以采用频数与频率来对数据进行描述和分析。
通过统计方法,我们可以得到关于数据的一些重要指标,比如均值、中位数、众数等。
这些指标可以帮助我们理解数据的中心趋势和分布形状。
而频数与频率则可以帮助我们更直观地描述和呈现数据的分布情况。
总的来说,统计方法和数理统计学是研究数据分析和推理的重要方法。
而频数与频率则是统计分析中常用的概念,用于描述数据的分布情况,帮助我们理解数据的规律和趋势。
通过统计方法和数理统计学的应用,我们可以对数据进行更深入、更全面的分析和解释。
数据统计中的频数分布直方的解读与应用
数据统计中的频数分布直方的解读与应用数据统计是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的学科。
在实际应用中,我们经常会遇到需要对数据进行整理和分析的情况。
其中,频数分布直方图是一种重要的数据可视化工具,它能够直观地展示数据的分布情况,为我们提供了解数据、发现规律、做出决策的重要依据。
一、频数分布直方图的构成频数分布直方图由横轴和纵轴构成,横轴代表数据的取值范围或者数据的分组区间,纵轴代表每个取值范围或分组区间内的频数(数据出现的次数)。
每个区间的宽度一般是相同的,纵轴上的刻度表示频数的数量。
二、频数分布直方图的解读通过观察频数分布直方图,我们可以获得以下信息:1. 数据的集中趋势:直方图的峰度和对称性可以反映数据的集中趋势。
如果直方图的峰度高,表明数据集中在某个值附近;如果直方图左右对称,表明数据呈现正态分布。
2. 数据的离散程度:直方图的分布宽度可以反映数据的离散程度。
如果直方图的分布宽度较小,表明数据比较集中;如果直方图的分布宽度较大,表明数据比较分散。
3. 数据的异常值:直方图上突出的柱状条可以表示数据的异常值,即与其他数据相比较为明显偏离的值。
通过观察直方图,我们可以很容易地发现数据集中是否存在异常值。
三、频数分布直方图的应用频数分布直方图在实际应用中具有广泛的用途,主要包括以下几个方面:1. 数据分析:通过观察直方图,我们可以了解数据的分布情况,找出数据的特征和规律。
例如,在市场调研中,可以通过绘制产品销售额的直方图,了解销售额的分布情况,从而调整产品定位和市场推广策略。
2. 质量控制:在生产过程中,通过绘制产品尺寸、重量等指标的直方图,可以判断产品是否符合规格要求,及时发现生产过程中的异常情况,并采取相应的控制措施。
3. 风险评估:在金融领域,可以通过绘制股票价格变动的直方图,了解价格的波动情况,评估投资风险。
在保险领域,可以通过绘制保单理赔金额的直方图,了解理赔金额的分布情况,为保险公司制定合理的保费收取策略提供参考。
频数分布表的构成_解释说明以及概述
频数分布表的构成解释说明以及概述1. 引言1.1 概述在数据分析和统计学中,频数分布表是一种常见的数据展示方法,它可以用于对数据进行整理、总结和描述。
频数分布表能够将大量的数据按照具体数值或者数量范围进行分类,并统计每个类别中的观测次数或占比情况。
通过频数分布表,我们可以直观地了解数据的集中趋势、离散程度以及异常值等重要特征,帮助我们更好地理解和分析数据。
1.2 文章结构本文将围绕频数分布表展开讨论,首先在引言部分介绍概述、文章结构和目的。
接下来,在第二部分中,我们将详细探究频数分布表的构成,包括定义和目的、表格格式和布局以及组距和组数选择等方面。
在第三部分中,我们将详细说明如何解释和说明频数分布表,包括总体描述性统计量、数据分布特征分析以及异常值检测与处理等内容。
第四部分将提供频数分布表的概述与应用场景讨论,包括常见应用场景介绍、数据可视化方法与工具使用以及实际案例的分析与讨论。
最后,在结论部分对文章进行总结。
1.3 目的本文的目的是帮助读者全面理解和掌握频数分布表的构成、解释说明以及概述,以及其在数据分析中的应用。
通过阅读本文,读者将能够了解频数分布表的基本概念和构成要素,学会如何解读和分析频数分布表,并了解其在实际问题中的应用场景。
同时,本文还将介绍一些常见的数据可视化方法和工具,帮助读者更好地展示和传达数据统计结果。
2. 频数分布表的构成:2.1 定义和目的频数分布表是一种用于展示数据分布情况的统计工具。
它将一组数据按照不同数值范围进行划分,然后记录每个范围内的数据数量,以及对应的频数(即出现次数)。
其目的是为了更好地理解数据的特征和统计性质,并通过直观的方式呈现给读者。
2.2 表格格式和布局频数分布表通常以表格形式进行呈现,其中包含若干列和行。
首先,第一列通常标识出各个区间(也可以称为组距)或类别,并且这些区间应该是互不重叠、完全覆盖整个数据集。
第二列则表示每个区间内数据出现的频数。
此外,还可以包含其他列来显示累积频率、相对频率等统计指标。
统计学 第二章 数据频数的分布
第二章 数据频数的分布第一节 数据的预处理与统计分组一、数据的预处理 (主要包括三个方面内容) (一)数据审核——针对可修补的数据1.准确性审核审核的对象:登记性误差(非抽样误差),这是审核的重点 。
审核方法:逻辑检查和计算检查 。
2.全面性审核:是否有遗漏,应调查的内容是否齐全。
3.及时性审核:是否按规定的时间获取数据资料。
(二)数据筛选——针对不可修补的数据 (三)数据排序 二、统计分组(一)统计分组的意义1.含义:使组与组之间具有差异性(对客观现象总体而言是“分”),而同一组内保持相对的同质性(对构成总体的每个个体而言是“合”) 2.作用:①划分现象类型②研究现象的内部结构③分析现象之间的依存关系 (二)统计分组的原则1.组内同质性和组间差异性原则;2.“穷举”性原则;3.“互斥”性原则。
(三)统计分组的方法1.定性数据分组和定量数据分组A 定性数据分组:根据分析研究目的科学合理的列出所分的类别B 定量数据分组:(1)单变量值分组——适用于离散型变量、变量较少(2)组距分组——适用于连续型变量,但往往以离散型变量值的形式出现①确定组数:N K lg 32.31+= N :总体容量或总体数据个数 K :先取整再+1 ②确定组距(一个组的上限和下限之差)等距分组(多为自然现象):Nxx K R d lg 32.31min max +-==R :全距 异距分组(多为社会现象) ③确定组限组中值:每组上、下限之间的中点位置的变量值闭口组:组中值=(上限+下限)÷2开口组:首组开口组组中值=首组上限-邻组组距/2末组开口组组中值=末组下限+邻组组距/2 ④统计频数:“不重不漏”的总原则,“上限不在内”的处理方法2.简单分组和复合分组第二节 一、频数分布1.含义: 把数据分成的各个组以及相应的频数依一定的次序全部列出来,就形成了频数分布,又称为次数分布。
2.两个基本构成要素:(1)对现象总体的分组(2)各组所出现的元素数或数据数,即频数3.百分比形式——频率(1)含义:频数以相对数的形式,即各组频数占频数之和比重的形式出现,这种频数被称为频率 (2)作用:映了各组频数的大小对总体所起作用的相对强度 (3)性质:①任何频率都介于0和1之间 ②各组频率之和等于1。
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数据的频数分布——知识讲解
撰稿:杜少波责编:张晓新
【学习目标】
1. 理解组距、频数、频率、频数分布表的概念;
2. 会制作频数分布表,理解频数分布表的意义和作用;
3. 体会样本和总体的关系,会用样本的频数分布估计总体的频数分布;
4. 掌握画频数直方图的一般步骤,会画频数直方图,理解频数直方图的意义和作用. 【要点梳理】
要点一、组距、频数、频率与频数分布表
1.组距:每个小组的两个端点间的距离叫做组距.
2. 频数:一批数据中落在某个小组内数据的个数称为这个组的频数.
3. 频率:如果一批数据共有n个,而其中某一组数据是m个,那么m
n
就是该组数据在这批
数据中出现的频率. 即每一组数据频数与数据总数的比叫做这一组数据的频率. 4.频数分布表:通常用选举时唱票的方法,对落在各个小组内的数据个数进行记录,计算出每个小组的频数,并制成频数分布表.
要点诠释:
(1)各组频数总和等于样本容量,各组数据的频率之和等于1;
(2)频数分布表能清楚地反映一组数据的大小分布情况.将一批数据分组,一般数据越多,分的组也越多.
要点二、频数直方图
1.频数直方图
画出相互垂直的两条直线,用横轴表示分组情况,纵轴表示频数,绘出相应的长方形条,就得到了频数直方图.
2.频数直方图的画法
(1) 计算数据中最大数与最小数的差.
(2)决定组距和组数;组数通常取大于最大值-最小值
组距
的最小整数. 当数据在100个
以内时,通常可按照数据的多少分成5~12组.
(3) 决定分点.为了使数据不落在分点上,一般地把表示分点的数比原数据多取一位小数. 并把第一组的起点值定为比最小的数据稍小一点的数.
(4)列频数分布表.
(5)画频数直方图.
要点诠释:
频数直方图是条形统计图的一种,但由于分组数据具有连续性,频数直方图中各“条形”之间通常是连续排列,中间没有间隙,而条形图中各“条形”是分开排列的,中间有一定的间隙.
【典型例题】
类型一、组距、组数、频数、频率
1. (1)对某班50名学生的数学成绩进行统计,90~99分的人数有10名,这一分数段的频数为_________.
(2)有60个数据,其中最小值为140,最大值为186,若取组距为5,则应该分的组数
是________.
【答案】(1)10; (2)10.
【解析】
解:(1)利用频数的定义进行解答;(2)利用组数的计算方法求解.
【总结升华】组数的确定方法:设数据总数目为n,一般地,当n≤50时,则分为5~8组;
的整数部分+1.
当50≤n<100.则分为8~12组较为合适,组数等于最大值-最小值
组距
举一反三:
【变式】一个样本中有80个数据,最大值是141,最小值是50,取组距为10,则样本可分成()
A.10组 B.9组 C.8组 D.7组
【答案】A.
2. 我校八年级学生在生物实验中抽出50粒种籽进行研究,数据落在37~40之间的频率是0.2,则这50个数据在37~40之间的个数是()
A.1 B.2 C.10 D.5
【思路点拨】根据频率、频数的关系:频率=频数÷数据总和,可得频数=频率×数据总和.【答案】C.
【解析】解:∵在生物实验中抽出50粒种籽进行研究,数据落在37~40之间的频率是0.2,∴这50个数据在37~40之间的个数=50×0.2=10.故选C.
【总结升华】本题考查频率、频数、总数的关系:频率=频数÷数据总和.
举一反三:
【变式】有一个样本容量为20的样本,其数据如下:29,42,58,37,53,52,49,24,37,45,42,55,40,38,50,26,54,26,44,32.根据以上数据填写下表:
分组划记频数频率
21~30
31~40
41~50
51~60
合计1
【答案】
解:如下表:
分组划记频数频率
21~30 4 0.20
31~40 正 5 0.25
41~50 正一 6 0.30
51~60 正 5 0.25
合计1 20 1.00
类型二、频数分布表
3.某中学为了解学生的课外阅读情况,就“我最喜爱的课外读物”从文学、艺术、科普和其他四个类别进行了抽样调查(每位同学仅选一类),并根据调查结果制作了尚不完整的频数分布表:
类别频数(人数)频率
文学m 0.42
艺术22 0.11
科普66 n
其它28
合计 1
(1)表中m=______,n=______;
(2)在这次抽样调查中,最喜爱阅读哪类读物的学生最多?最喜爱阅读哪类读物的学生最少?
(3)根据以上调查,试估计该校1200名学生中最喜爱阅读科普类读物的学生有多少人?【思路点拨】
(1)由频率统计表可看出艺术类的频数22,频率是0.11,由频率=频数÷数据总数计算,可得到总数;根据频数的总和为200,可求出m的值;
(2)频数分布表中可以直接看出答案;
(3)用样本估计整体:用整体×样本的百分比即可.
【答案与解析】
解:(1)学生总数:22÷0.11=200,
m=200-22-66-28=84,
n=66÷200=0.33,
(2)从频数分布表中可以看出:最喜爱阅读文学类读物的学生最多84人,最喜爱阅读艺术类读物的学生最少22人.
(3)1200×0.33=396(人).
【总结升华】此题主要考查了读频数分布表的能力,利用图表得出正确的信息是解决问题的关键.
类型三、频数直方图
4.某地区对八年级的英语教学情况进行期末质量调查,从中抽出的20个班级的英语期末平均成绩如下(单位:分):
80 81 83 79 64 76 80 66 70 72
71 68 69 78 67 80 68 72 70 65
试列出频数分布表并绘出频数直方图.
【思路点拨】按照画频数直方图的步骤进行解答.解答时,应注意每个步骤中需要注意的事项.
【答案与解析】
解:(1)计算最大值与最小值的差.
83-64=19.
(2)决定组距与组数.
若取组距为4,则有19
4
≈5,所以组数为5.
(3)列频数分布表.
(4)画频数直方图.
【总结升华】按步骤进行操作.因选取的组距不同,所列的频数分布表及所画的频数直方图也不一样.在统计时,数据不能出现重复或遗漏的现象.
【高清课堂:数据的描述369923 例1】
举一反三:
【变式】如图是某校九年级部分男生做俯卧撑的成绩(次数)进行整理后,分成五组,画出的频率分布直方图.已知从左到右前4个小组的频率分别是0.05,0.15,0.25,0.30,第五小组的频数为25,若合格成绩为20,那么此次统计的样本容量和本次测试的合格率分别是().
A.100,55% B.100,80% C.75,55% D.75,80%
【答案】B.
5. 低碳发展是深圳市政府工作报告提出的发展理念,近期,某区与某技术支持单位合作,组织策划了该区“低碳先锋行动”,开展低碳测量和排行活动,根据调查数据制作了频数直方图(每组均含最小值,不含有最大值)和扇形统计图,下图中从左到右各长方形的高度之比为2:8:9:7:3:1.
(1)已知碳排放值5≤x<7(千克/平方米·月)的单位有16个,则此次行动共调查了________个单位;
(2)在图②中,碳排放值5≤x<7(千克/平方米·月)部分的圆心角为_________度;
(3)小明把图②中碳排放值1≤x<2的都看成1.5,碳排放值2≤x<3的都看成2.5,依此类推,若每个被检查单位的建筑面积均为10000平方米,则按小明的办法,可估算碳排放值x≥4(千克/平方米·月)的被检单位一个月的碳排放总值约为________吨.
【思路点拨】
(1)先算出碳排放值在5≤x<7范围内所对应的比例,再求一共调查了多少个单位;
(2)由碳排放值在5≤x<7范围内所占的比例,可计算出圆心角度数;
(3)先计算碳排放值4≤x<5的单位、碳排放值5≤x<6的单位,碳排放值6≤x<7的单位个数,再算出碳排放值x≥4(千克/平方米·月)的被检单位一个月的碳排放总值.
【答案与解析】
解:(1)16÷4
30
=120(个),故填120;
(2)4÷30×360°=48°,故填48;
(3)碳排放值x≥4(千克/平方米·月)的被检单位是第4,5,6组,分别有28个、12
个、4个单位,10000×(28×4.5+12×5.5+4×6.5)÷1000=10×(126+66+26)=2180(吨).所以,碳排放值x≥4(千克/平方米·月)的被检单位一个月的碳排放总值约为2180吨.
【总结升华】解答本题的关键是将直方图提供的信息转化为频数分布表.这种“转化”过程对解题大有帮助.
举一反三:
【变式】随着车辆的增加,交通违规的现象越来越严重,交警对某雷达测速区检测到的一组汽车的时速数据进行整理,得到其频数及频率如表(未完成):
(1)请你把表中的数据填写完整;
(2)补全频数直方图;
(3)如果汽车时速不低于60千米即为违章,则违章车辆共有多少辆?【答案】
解:(1)36÷200=0.18,
200×0.39=78,
200-10-36-78-20=56,
56÷200=0.28;
(2)如图所示:
(3)违章车辆数:56+20=76(辆).答:违章车辆有76辆.。