GloMoSim中DSR协议实现分析
MANET网络中的单播路由协议AODV和DSR比较
MANET网络中的单播路由协议AODV和DSR比较许双朋北京邮电大学电信工程学院，北京（100876）E-mail：datuzi_81@摘要：本文对MANET及其单播路由协议AODV与DSR进行介绍。
同时，通过仿真软件GloMoSim对AODV与DSR性能进行仿真，通过对结果的分析，比较两个协议的优缺点，给出两个协议适用的环境。
关键词：移动分布式多跳无线网，AODV，DSR，路由协议1.引言近年来，随着通信技术的发展,人们对于网络更大的移动性的要求使得MANET(Mobile Ad hoc Networks)成为整个社会研究的热点，尤其MANET中的路由问题受到广泛关注。
到目前为止提出了许多MANET路由协议，例如AODV和DSR。
通过使用一些仿真软件(如GloMoSim等)可以对路由协议进行仿真评估。
本文着重对MANET分析及对MANET路由协议AODV与DSR进行介绍，并对AODV与DSR仿真和定量比较。
2.MANET及其路由协议2.1 MANET综述MANET(Mobile Ad hoc Network)是一组自治的移动节点或终端的集合,这些节点之间通过形成一个多跳的临时性无线自治网络以无中心的方式来维持通信，即节点间的通信不需要固定基站的转接。
MANET又称为移动自组织网络。
下一代的无线通信系统中有快速部署独立的移动用户的需求，在没有任何通信设施的情况下,或者虽然有一定的网络设施但是太昂贵、不方便使用时,比如为救火抢险、灾难恢复和军事作战等环境,临时建立有效可靠的动态无线通信设施。
这种网络不能依靠中心控制而只能采用分布式的MANET来建立通信。
2.2 MANET路由协议分类根据发现路由的驱动模式的不同，MANET的路由协议大致可以分为表驱动路由协议和按需路由协议。
在表驱动路由协议中,每个节点维护一张包含到达其它节点的路由信息的路由表。
当检测到网络拓扑结构发生变化时,节点在网络中发送更新消息,收到更新消息的节点将更新自己的路由表,以维护一致的、及时的、准确的路由信息,所以路由表可以准确地反映网络的拓扑结构。
基于DSR的移动自组网多路径路由协议的研究与分析
２１ ０ ２年第 ８期
Ｃｍ ｕ ｅ ＤＳ ｆ ｗ ｒ ｎ ｐ ｌ ｃ ｔ ｏ ｓ ｏ ｐ ｔｒＣ ｏ ｔａ ｅａ ｄＡ ｐ ａ ｉｎ ｉ 工 程 技 术
基于 Ｄ Ｒ的移动 自组网多路径路 由协议的研究与分析 Ｓ
李悦 （ 长沙师范学校教 育技 术 中心 ，长 沙 ４ ０ ０ １ １０）
摘要 ：ＤＳ． Ｐ 动态源路 由协议是一种典型 的按 需路 由协 议 ，它只在有 需求的时候 才启动路 由发现过程 ，也 是 目前 移动 自组 网网络 的一种 主要路 由协议。本文 阐述 了 ＤＳｋ的工作 原理并分析 了多种基 于 ＤＳ 的移动 自组 网的多路 径 ｔ Ｒ 路 由协 议 的 工作 原 理 与 特 点 。 关键 词 ：ＤＳ 协 议 ；移 动 自组 网 ；动 态 源路 由协 议 ；路 由发 现 Ｒ
一
、
算法中 ，这是不允许 的，Ｄ Ｒ算法 的这种机制极大 的降低 了寻 Ｓ
找 最 大 不 相 关 多 路 由 的可 能性 。
１ Ｓ Ｒ算法的路 由发现过程 ．Ｍ 网络 中。它 由两个部分组成：路 由发现 以及路 由维护过程 。路 在 Ｓ Ｒ算法的路 由发现过程 中， Ｍ 中间节 点接 收重复的 Ｒ Ｅ ＲＱ 由发现过程负责搜寻可能 的传播路径 ， 而路 由维护 过程 则维持 包 （ 即从 同一个源 节点发来的具有相同 Ｒ Ｅ Ｄ的 Ｒ Ｅ ＲＱ Ｉ Ｒ Ｑ包） 并 着 已有路 由。 筛选 ，如 果该 Ｒ Ｅ Ｒ Ｑ包 是从不 同的前一节 点发送过 来并且 该 二 、基于 Ｄ Ｒ的多路径路 由协 议 Ｓ ＲＥ Ｒ Ｑ包 中路径 的跳 数小于或等于先前收到 的 Ｒ Ｅ Ｒ Ｑ包 中的跳 （ ）多路径路 由的相关概念及特 点 一 数，则接受这个 Ｒ Ｅ ，并进 行处理，然后转发 ，反之 ，则将 ＲＱ 什么是多路径路 由， 即指在源节 点和 目的节 点之 间存在 着 这个 Ｒ Ｅ 弃 。 Ｒ Ｑ丢 多条可用路径 。 能够在源节点和 目的节点之 间确定 多条路径 的 ＳＲ算法 在选 择路 由的过程中，目的节点首先选择最早收 Ｍ 算法，称之为多路径路 由算法 。 多径路 由算法 可以形成 多条路 到的 Ｒ Ｅ Ｒ Ｑ中的路径作为主路 由，然后设定一个计 时器 ，在计 由，并确认其中一条路 由为主要路 由， 其他一条或 多条路 由为 时器 未清 零的情况继续接收 Ｒ Ｅ Ｒ Ｑ包 ，并从 中选定一条与主路 备 份路 由。执行多路径路 由算法 的网络 即为多路 径路 由网络 。 径 不相关性最大的一条路径作为备选路 由。 但是这种机制导致 由于多路径路 由算法 的特 点， 多路径路 由网络与运行单路径 路 必须要发送大量的 Ｒ Ｅ Ｒ Ｑ包，这极大地增加 网络 的负担 ，而且 由算法的网路相 比，具有分配通信量 、平衡 网络 负载的特 点， 最 后形成 的主路 由与 备选路 由之间仍然存 在着路径 重叠 的现 同时更加稳定、容错能力更强 ，并且 能实现均衡 负载 。 象。 目前基于 Ｄ Ｒ的多路径路 由协议主要有 Ｍ Ｒ Ｓ Ｓ 协议 、 Ｍ Ｓ Ｒ协 ２Ｓ Ｒ ． Ｍ 算法 中的路 由维护 议 等。本文主要是介绍 Ｍ Ｒ协议与 Ｓ Ｒ协议 。 Ｓ Ｍ 在无 线网络中，特别是 Ａ Ｏ Ｄ Ｈ Ｃ网络，节点 的移动性非常 （ ）Ｍ Ｒ（ｕ ｔ ｐ ｔ ｓ ｕ ｅＲ ｕ ｉ ｇ 协议 － Ｓ Ｍ —ｉａｈｏｒｅ０ｔｎ） 大 ，网络 的拓扑结构可 能会经 常变化 ，链路 因节点 的移动 、网 Ｍ Ｒ是基 于 Ｄ Ｒ协 议的一种多路径路 由协议 ， Ｄ Ｒ协议 络拥塞等 原因可能会断链 。 Ｓ Ｓ 和 Ｓ 因此在多路径路 由算法 中， 由维 路 相 比，降低 了分组发送延迟 ，提高整个 网络 的吞吐率。在路 由 护过程是 非常重要的， 因为它关系到如何快速的恢复 中断 的路 发现阶段 ，Ｍ Ｒ协议 以延迟 作为路径规格 的度量 。并使用主动 由。 Ｓ Ｒ协议 中，当一个节 点如果判定与下 个传输节点失 Ｓ 在 Ｍ 探 测 （ｒ ｂ ｎ ） 的 方 式 和 带 权 重 的 循 环 调 度 去 了联系 ， Ｐ ｏ ｉｇ 则会朝路 由上行方 向发送 一个路 由错误分组 （Ｅ Ｒ ＲＲ） （ｅ ｇ ｔ ｄ ｏ ｎ Ｒｂ ｎ 算法，来确定多条可能路径 。 ｗ ｉｈｅＲｕｄｏｉ） 通过 多条 分组 。在 Ｒ Ｅ Ｒ Ｒ分组 中包含 了到达源节 点的路 由、断链的紧邻 路径 的负载均衡 来改善节点的通信质量 。Ｍ Ｒ是一种按需 的， Ｓ 上行节 点和紧邻 下行节 点的信息。当源节点接收到 Ｒ Ｒ Ｅ Ｒ分组 源路 由的协议 ， 它只在节 点之 间需要通信 的时候才发起路 由发 后 ，根据 Ｒ Ｅ Ｒ Ｒ分组 中所携带 的信 息更新路 由表 ，将 和该条中 现过程 ， 源路 由可 以充分发挥多径路 由的优点 ， 降低多径通信 断链路有关 的路由全 部删 除。如果路 由表中 ，还有有效路 由， 和计算 的复杂性 ，并通过 主动探测 的结果来进行合理 的分配 ， 则源节点将使用 该有效 路 由继续 传递数据分组。 达到实现拥塞控制 的 目的。 当一条路 由中断以后 并且被 源节点知晓， 节点可以采取 源 Ｍ Ｒ采用特定节 点对 范围上的独 立路径算法 ，Ｍ Ｒ独立路 以下两种策略 中的一种 重新 寻找路 由。 Ｓ Ｓ 径算法 的具体步骤如下 ： （） １ 只要任 何一条路 由发生 了中断 ， 则开始路 由发现过程 ； １ 设置一个极 限跳数 ， ． 即源节 点与 目的节 点之间最大的节 （） ２ 当主路 由与备份路 由全部发生 了中断，才 开始路 由发
基于黑洞攻击的AODV及DSR路由协议模拟分析(IJMECS-V5-N10-3)
I.J. Modern Education and Computer Science, 2013, 10, 19-26
20
Simulation and Analysis of AODV and DSR Routing Protocol under Black Hole Attack
M, Park S [4] used two techniques to avoid the black hole attack in mobile ad hoc networks. The first technique would find at least two routes from the source to the destination node. The second technique is related to number of unique sequence used. The authors simulated the proposed approach by NS2 and they confirmed that these techniques have less numbers of RREQ and RREP in comparison with current AODV.A study has been conducted by Latha Tamilselvan [5] who proposed a solution to enhance the original AODV protocol. This concept was designed by setting timer in the RimerExpiredTable to collect the other request from other nodes when receiving the first request. The packet’s sequence number and the received time will be stored in a Collect Route Reply Table (CRRT), calculating the timeout value based on the arriving time of the first route request then it judges the validation of the route based on the threshold value. The author simulated this solution by (GloMoSim) and results indicate that packet delivery ratio was improved with low delay and overhead. Tsou ,Chang , Lin , Chao andpproach entitled Bait DSR (BDSR) scheme to defend the collaborative black hole attacks. This approach has been composed of both proactive and reactive method to create a hybrid routing protocol. The basis routing protocol utilized is the Dynamic Source Routing ondemand routing. In this approach, firstly the source node sends bait RREQ packet. A similar technique that was used in DSR is used here to prevent the traffic jam problem which will be generated by bait RREQ. These sent bait RREQs could easily detect malicious nodes and defend against black hole attacks. RREPs additional field is able to keep the identity of malicious nodes. Therefore, the source node could simply discover the situation of malicious nodes and Remove all the RREPs coming from that location. The authors discovered that this approach has higher PDR in compare with existing DSR and the communication overhead was improved when compared with DSR routing protocol. Finally, Rutvij, Sankita and Deves h [7] investigated on some of the existing approaches for black hole and gray hole attack and presented a novel solution against these attacks which is able to find effectively short and secure routes to destination. Their theoretical analysis illustrated that this approach properly can increase packet delivery ratio (PDR) with negligible difference in routing overhead. The authors believed that this algorithm could be used for the other reactive protocol and finds and eliminates malicious nodes within the route finding phase. Nodes receiving RREP confirm the truth of routing information; source node broadcasts a list of malicious nodes when sending RREQ. Nodes update route tables when they get any information of malicious nodes from received routing packets. No additional control packet can be mentioned as benefit of this algorithm and there is minor difference in routing overhead which is the ratio of the number of routing related transmissions to the number of data related transmissions. Additionally, the malicious nodes would be isolated and packet delivery ratio (PDR) will greatly be improved. Copyright © 2013 MECS
【小型微型计算机系统】_dsr_期刊发文热词逐年推荐_20140724
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基于Ad hoc的DSR协议与仿真研究的开题报告
基于Ad hoc的DSR协议与仿真研究的开题报告一、研究背景与意义Ad hoc网络是一种无线自组织网络，它由多个移动节点组成，这些节点通过无线通信建立起临时的网络，实现互相之间的数据交换。
与传统的有线网络不同，Ad hoc网络无需任何基础设施，具有自组织、灵活、可扩展等优点，因此在军事、应急救援等领域具有广泛的应用前景。
在Ad hoc网络中，节点可以根据需要自发地创建拓扑结构，但这也就使得网络的拓扑结构非常动态和不稳定，需要一种高效的路由算法来确保消息的传递。
因此，路由协议是Ad hoc网络中的关键技术之一。
DSR（Dynamic Source Routing）是广泛应用于Ad hoc网络中的一种路由协议，它采用了源路由机制，即每个数据包携带完整的源节点到目的节点的路径信息。
这种方式可以减少广播信息的数量，节省了网络资源，但同时也增加了路由协议的复杂度。
因此，我们需要对DSR协议进行仿真研究，以评估其性能和改进策略，提高Ad hoc网络的效率和稳定性。
二、研究内容本研究将以DSR协议为基础，考虑以下方面的内容：1. 设计DSR协议的仿真模型，实现基于DSR协议的Ad hoc网络节点之间的数据传输和路由选择功能。
2. 考虑不同网络拓扑、传输距离、信噪比等因素对DSR协议的性能影响，分析其优劣势，并评估协议在不同场景下的性能表现。
3. 针对DSR协议在Ad hoc网络中存在的问题，提出优化策略，并对其进行基于仿真的实验验证，以提高网络的性能和稳定性。
三、研究方法本研究将采用以下方法：1. 实现基于DSR协议的Ad hoc网络仿真模型，构建仿真平台，模拟不同场景下的数据传输和路由选择过程，并记录相关数据。
2. 对比分析DSR协议与其他路由协议的性能表现，探究其差异和影响因素，并进一步提出优化策略。
3. 针对DSR协议的性能问题，通过仿真实验验证优化策略的有效性，并对其进行评估和比较。
四、预期成果1. 设计并实现基于DSR协议的Ad hoc网络仿真模型，能够反映不同场景下的路由选择和数据传输效果，为路由协议性能的分析提供依据。
基于OPNET的路由协议仿真教程(AODV、OLSR、DSR等)
基于OPNET的路由协议仿真教程（AODV、OLSR、DSR等）前⾔：⽬前由于项⽬需要，学习了基于opnet的⽹络仿真⽅法，发现该软件的学习资料少之⼜少，所以将⾃⼰搜集到的学习资料进⾏整理，希望能帮助后来的⼈。
主要参考资料：OPNET⽹络仿真(清华陈敏版)仿真软件介绍：主流仿真软件如下：OPNET：OPNET是商业软件，所以界⾯⾮常好。
功能上很强⼤，界⾯错落有致，统⼀严格。
操作也很⽅便，对节点的修改主要就是对其属性的修改。
由于OPNET14.5及以前的版本都是免费的，所以⽤户量是三种⽹络仿真软件中最多的，这⼀点很像Windows。
QualNet：QualNet是美国Scalable Networks Technologies公司的产品，前⾝是GloMoSim，根源于美国国防部⾼级研究计划署(DARPA)的全球移动通信计划，主要对⽆线移动通信⽹络进⾏了优化处理，从仿真速度上得到了很⼤的提升，同时通过对⽆线信道和射频技术的建模也保证了较⾼的仿真精度。
QualNet基于已经过验证的PARSEC并⾏仿真内核。
每个结点都独⽴进⾏运算，这也和现实相符合。
允许⽤户在真正的并⾏仿真环境当中优化并⾏仿真性能。
对⼩规模同种复杂度的⽹络模型仿真，QualNet仿真速度是其它仿真器的⼏倍，对于⼤规模⽹络，QualNet仿真速度是其它仿真器的⼏⼗倍，如果QualNet采⽤并⾏仿真机制，能达到⽐其它仿真器快千倍的速度。
相⽐与其他仿真软件，QualNet有其过⼈之处，界⾯友好，功能强⼤，接⼝特别灵活（单从接⼝这⼀点上来说，QualNet倒像Windows，⽽OPNET像Mac），在⽤到多系统的联合仿真是特别⽅便，物理层的建模可借助于Matlab实现。
NS：NS的最好⼀个优点就是开源的，当然也是免费的（像Linux吧），由于是开源的，所以可以⽤于构建某些特殊的节点。
但个⼈感觉，如果你不是编程⾼⼿的话，⽤NS仿真的话，会让你头⼤。
GloMoSim中DSR协议实现分析
２０ １ ０年 ９月
计 算
技
术
与 自 动
化
ＶＯ ． ９， ． １ ２ Ｎｏ ３
Ｃｏ ｐ ｔ ｇ Ｔｅ ｈ ｏ ｏ ｙ ａ ｄ Ａｕ ｏ ｔ ｎ ｍ ｕ ｉ ｃ ｎ ｌ ｇ ｎ ｔ ｍａ ｉ ｎ ｏ
Ｓ ｐ ｅ ．２ ０ １ ０
ｏ ｅ ａ ｉ ｎ ｒ ｉ ｕ ｓ ｄ ｐ ｒｉｕ ａ ｌ ｐ ｒ ｔ ｓａ ｅ ｄ ｓ ｓ ｅ ａ ｔ ｌ ｒ ｏ ｃ ｃ ｙ，ｓ ｃ ｓ ｒ ｕ ｉ ｇ ｒ ｑ ｅ ｔ ｏ ｔ ｇ ｒ ｐ ａ ｕ ｈ ａ ｏ ｔｎ ｅ ｕ ｓ ，ｒ ｕ ｉ ｅ ｌｙ，ｒ ｕ ｉ ｇ ｅ ｒ ｒ ｏ ｔ ｇ ｄ ｏ ｐ ｎ ａ ｋ ｔ ，ａ ｄ ｎ ｏ ｔ ｒ ｏ ，ｒ ｕ ｉ ｒ ｐ ｉ ｇ ｐ ｃ ｅ ｓ ｎ ｎ ｎ
Ｓ Ｏ ｏｎ ．
Ｋｅ ｒ ｓ ｍｏ ｉ ｄ ｈ ｃ ｎ ｔ ｒ ｎ ｔ ｒ ｉ ｌ ｔ ｒ ｇ ｏ ａ ｂ ｌ ｉ ｆ ｒ ｔ ｎ ｓ ｓ ｅ ｓｍｕ ａ ｏ ； ｏ ｔｎ ｒ ｔ ｃ ｌ ｄ — ｙ ｗｏ ｄ ： ｂ ｌ ａ ｏ ｅ ｗｏ ｋ； ｅ ｗｏ ｋ ｓｍｕ ａ ｏ ； ｌｂ ｌ ｅ ｍｏ ｉ ｎ ｏ ｍａ ｉ ｙ ｔ ｍ ｉ ｌｔ ｒ ｒ ｕ ｉ ｇ ｐ ｏ ｏ ｏ ； ｙ ｅ ｏ
２ ＧｌＭｏ ｉ 的 控 制 流 程 ｏ Ｓｍ
ＧｌＭｏ ｉ 是 由美 国 加 州 大 学 洛 杉 机 分校 开 ｏ Ｓｍ 发 的 网络 仿 真 器 ［ ， 一 种基 于 Ｐ ｒｅ 语 言 的 并 ２是 ］ ａｓｃ
Ａｄｈ ｃ网受 到 广 泛 重 视 和 研 究 。然 而 ， 于 Ａｄ ｏ 由 ｈ ｃ网中节点 的移 动 和无 线信 道 的 特点 ， 使 网络 ｏ 致
ＴＡＮ Ｃｈ ｎ — ｅ ｇ，ＬＩＸｉｏｊ ｎ ａ ｇｇ ｎ ａ —ｕ
DSR模型说明--翻译
DSR模型使用说明——傅诗苑2010.8 翻译DSR路由协议时MANET网络中一种简单和有效地路由协议。
DSR是一种源路由协议，而且特别适合于多跳无线ad hoc网络。
这个文档描述了DSR模型的特点，并且作为OPNET 标准库的一部分进行介绍。
模型特点：这部分将罗列出DSR模型中一些主要的特点。
DSR协议适合下列协议行为：DSR模型是建立在下列信息资料基础上：节点模型所有具有MANET能力的节点都包括在MANET对象板中。
图1 MANET对象板下列各种对象可以在DSR模型中使用：·无线WLAN工作站和服务器：这些节点模型可以用来生成应用信息量，如FTP,E-mail,无线LAN上IP层的TCP层上的HTTP。
这些节点在应用DSR协议时都是可以设置的。
·MANET工作站：这些节点模型可以用来生成无线LAN网络层上的IP层的原始分组。
它们可以作为目的节点和源节点，同样这些节点都是可以设置的。
模型属性所有应用于DSR协议的节点都有各自的路由参数，DSR路由参数可以用来设置各项内容，如图2所示。
图2 ad hoc 路由参数属性对话框大部分默认值的设置都是通过通过The Dynamic Source Routing Protocol for Mobile ad-hoc Networks by D.Maltz and Y .Hu 获得的。
DSR 参数属性包含很多子属性（这些属性可以通过选择“Edit …”来设置）。
一些重要的DSR 模型属性如下： ◆路由缓存属性：这个组合属性由一些可以设置的变量组成，例如路由缓存的大小和时间信息等。
·最大路由缓存：任何时间在仿真过程中路由缓存可以存储的路由信息的最大值。
默认情况下是无限的。
·路由超时时间：当路由缓存中的路由信息从安放起开始计时，当超过指定的时间后，该路由信息失效。
·路由缓存输出：通过这个属性设置，仿真过程中节点的路由信息可以在不同的时间被输出。
基于OMNeT＋＋的AODV-UU、DSR-UU和DYMOUM路由协议性能仿真与..
基于OMNeT+＋＋+的AODV-UU、DSR-UU+和DYMOUM路由协议性能仿真与分析32 4Vol.32 No.4第卷第期中南民族大学学报自然科学版2013年12月 Journal of South-Central University fo rNaNta. Sc tiio . Ena diltiio ti n es Dec.2013OMNeT + + AODV-UU 、 DSR-UU DYMOUM基于的和路由协议性能仿真与分析王文涛,王豪,郭峰,郑芳中南民族大学计算机科学学院,武汉430074摘要针对被动式单播路由协议 AODV-UU 、 DSR-UU 和 DYMOUM ,使用OMNeT + + Objective Modular NetworkTestbed in C + + 仿真软件,选取分组投递率、平均端到端时延和路由发现频率3个指标对 AODV-UU 、 DSR-UU 和DYMOUM , 3路由协议进行了性能仿真通过改变节点数目和节点移动速度分析比较了这些参数对个协议性能的, DYMOUM AODV-UU DSR-UU ,影响仿真结果表明协议在平均端到端时延和路由发现频率上优于和但在分组投递率上低于 AODV-UU 和 DSR-UU. 最后提出了对 DYMOUM 协议的改进.关键词移动自组织网路由协议性能仿真TP393 A 1672-4321 2013 04-0091-06中图分类号文献标识码文章编号Pecenrrafom Sntiolauim dna Asislyan fo AODV-UU ,DSR-UUdna DMO Y UM gtniuoR Prclstooo Bedsa no OMNeT + +Wang Waonte ,Wang Hao ,Guo Fnge ,Znghe FangCollege of Compute, rSSo ciuethn-cCeentral University for Nat, io Wnuaha lnit4i3e0s074,ChinaAtcartsb Aiming at passive unicast routing protocol,DASOR-UDUVa -UnUd DYMOUM ,we use the simulation soft toolOMNet + + Objective Modular Network Testbed inaCn+d+choose the packet deliv, earvyerraatigo e end-to-end delayand route discovery frequency to evaluate the performa,nDce SR-Uo U afnd AOD DVYM-UOUUM. We change the speedand numbers of the nodes to analyze and compare the effects of different parameters. The results show that DYMOUM isbetter than AODV-UU and DSR-UU at average end-to-end delay and route discov, erbuyt f isrelquo ewne cyr in packetdelivery ratio. In, thweeepnrdopose the improvements in DYMOUM.Ksdrowye Ad Hoc netwo rrkouting proto pecro fl ormance simulation[1]MANETproacti ve reactive移动无线自组网由一组无线移动为先验式路由协议和反应式路[2],节点组成是一种不需要依靠现有固定通信网络基由协议 . 在文献研究方面,传统的反应式 MANET[3] [4] [5]础设施就能够迅速展开使用的网络体系,所需人工经典路由协议DSDV 、DSR 和AODV 的性能比, 、、较研究已经完成. 文献[6]在 NS2 仿真环境下阐述干预最少是没有任何中心实体自组织自愈的网AODV、 DSR DYMO ,络.MANET 网络是对有线网络的补充和扩展,也是了和协议的工作原理文中采未来一种主要的网络接入方式. 由于其组网灵活、易用平均时延、平均跳数、包传递率和路由负载4个参, . MANET 3 ,于扩展当前发展十分迅猛目前对于网络数比较了这种反应式路由协议实验结果表明的研究主要集中在传输方式、组网方式和应用层上, DYMO 协议在平均时延和平均跳数上优于 AODV, DSR ,其中在组网方式的研究上路由协议的研究是个热和路由协议但在包传递率和路由负载上其性.MANET , AODV DSR . [7]门领域路由协议从拓扑方式来分主要分能低于和路由协议文献比较了2013-06-16收稿日期作者简介王文涛1967 -,男,副教授,博士,研究方向无线传感器网络,***********************.edu92中南民族大学学报自然科学版第32卷DSDV、 AODV DSR 、 Netfilter IP和的数据包分组投递率平均端递到钩子上的数据包会被捕获并可以通, .到端时延和路由负载指出先验式和反应式路由协过添加自定义代码进行修改议分别适用于何种网络环境,文献[8]虽然提出了 1.2 DSR-UU[11]DSR-UU用于嵌入式和多种平台的 AODV-UU 协议,但是并是比较经典的按需路由协议的原DSR-UU ,DSR-UU没有和同样用于嵌入式平台的和型主要由路由寻找和路由维护两种机制DYMOUM 路由协议进行比较分析.目前的研究主要组成.集中在经典反应式路由协议的性能仿真比较分析, 路由寻找当某个源节点S产生一个新分组需AODV- ,S在和硬件结合的嵌入式方面的改进协议如要传输给目的节点时就在该分组的分组头中添UU、 DSR-UU DYMOUM ,和则没有进行相应的仿真加一条源路由从而给出沿着该条源路由转发该分比较分析. 本文的主要贡献是,采用 OMNeT + + 网组至目的节点 D的转发跳序列. 通常情况下,S通过络仿真工具,在不同的节点数目和移动速度情况下, 搜索其路由存储器 out R e Cache 就能够找到一条3 、 ,对这种协议的分组投递率端到端时延和路由发合适的源路由路由存储器用于存储其以前获得的现频率3个指标进行分析比较,为嵌入式 Linux环路由. 如果 S在其路由存储器中没有找到任何可用境下反应式 MANET 路由协议的横向比较提供路由,那么 S初始化路由寻找协议来动态地寻找一. D , S D参考条到达的新路由并把源节点和目的节点分.别称为该路由寻找的发起节点和目标节点路由维护当使用一条源路由产生或者转发一1协议简介个分组的时候,发送该分组的每个节点都要负责证1.1 AODV-UU实该分组能够通过本节点到达该条源路由下一跳节[8]AODV-UU . 1, A B、路由协议是由瑞典乌普萨拉大学点的链如图节点使用一条经过中间节点Uppsala Universi和 ty爱立信公司联合发布的一种 C、 D的源路由为节点 E产生一个分组. 节点 C经过Ad Hoc . AODV-UU D网络路由协议路由协议是若干次确认请求之后仍然没有接收到节点的确AODV Linux , , D ,路由协议在嵌入式系统上的实现同认则认为从其到节点的链已经中断并且给节时又对 AODV 协议草案增加了其他功能. 例如 Hello点 A以及所有中间节点回送一个路由错误自 C接消息增加了单向链路检测和冲突避免. 由于 AODV 收到 D的最后一个确认以来,这些节点可能已经使MAC 802.11DCF , 802.11DCF C D . A ,路由协议层采用标准用从到的链节点接收到错误路由后从其, ,中的广播信息传输速度要低于单播并且传输范围路由存储器中删除中断链如果需要重传分组的重大于单播,因此,当单播信息失败后,节点还可能认传由上层协议如 TCP 执行., .为链路是活动的这样就会引起报文错误率增加[9]AODV-UU F R C3561 ,同样遵循路由协议标准并且在平均端到端时延和路由开销方面的性能要优于图1 DSR-UU 路由维护[10]AODV 和 AOMDV 协议 . AODV-UU 是基于Fig.1 DSR-UU routing maintenanceNetfilter ,AODV-UU ,框架实现的至今仍在更新AODV-UU .主要包括路由发现和路由维护两部分1.3 DYMOUM路由发现当 Netfilt从端口捕获输入或者输出报 er [12]DYMOUM AODV-UU ,并不是协议的扩展而文后,检查报文当中的目的地址是否在当前路由表是将 AODV-UU 的序列号、跳数计数和 E R RR 保留, , , ,中如果在将报文放行否则将报文放到缓存队列DSR-UU ,DYMOUM并加入的源路径积累思想主要中,然后向用户层的守护进程发送路由查找消息,如.也是由路由发现和路由维护两个机制组成果找到有效路由表则通知缓存模块,缓存模块将含路由发现 DYMOUM 的路由发现机制和 DSR-,有目的地址的报文重发在定时器时间内如果没有UU 的路由发现机制类似,当一个节点需要通信时,, . AODV-找到有效路由此报文将被丢弃路由维护.创建一个到目的节点的路由当源节点要和目的节UU 使用内核交互的方式更新内核路由表,AODV-, E RR Q ,点通信时源节点广播包直到目的节点收UU 的内核模块使用 Netfilt钩子来决定包是到来 er到 E RR Q 包,目的节点返回给源节点 E RR P 包建立, ,的还是出去的并且决定它应该被接收还是转发投第4期王文涛,等基于OMNeT + + 的 AODV-UU 、 DSR-UU 和 DYMOUM 路由协议性能仿真与分析 93 . 1 OMNeT + +反向路由一个模型是通过交换信息来通DSR-UU ,DYMO -UM. ,路由维护与相比发现讯的组件模块来构建的模块可以嵌套也就是断路后会通知全网中使用该断裂链路的节点,但没说,几个模块可以组成一个复合模块. 在创建模型有在传输数据的时候采用源路由,而是仅仅在路由时,需要将系统映射到一个相互通讯的模块体系中, , 2 NED .发现过程中使用路由控制包携带更多路由信息没用语言定义模型的结构可以在有沿用 DSR-UU 在数据包中携带源路由的做法. OMNeT + + 提供的 IDE中以文本或图形化方式来编辑 NED文件3C + +模型的活动组件简单模块需要用2 仿真实验,来编程当中要使用仿真内核及类库2.1 仿真场景 4 提供一个拥有配置和参数的 omnetpp. ini实验采用 OMNeT + + 作为仿真工具,OMNeT + 文件给模型,一个配置文件可以用不同的参数来描+ , C是面向对象的离散事件网络仿真工具它使用述若干个仿真过程+ + , OSI , NS-2、 OPNET 5 构建仿真程序并运行. 可以将代码链接到编程支持七层网络结构与等网络仿真软件相比,OMNeT + + 能够运行于多个 OMNeT + + 的仿真内核及其提供的一个用户接口, ,操作系统平台能够把网络拓扑和节点定义模块化命令行和交互式接口或图形化接口. inetmanet-2.0 6大大提高了仿真效率协议采用包里将仿真结果写入输出向量和输出标量文件面的 grid_aodv 协议,仿真场景分别是 AODV-UU 、中,使用 IDE中提供的分析工具来进行可视化. 结DSR-UU 和 DYMOUM. 仿真的运动场景是每个移果文件是普通的文本,所以能用 R 、 MATLAB 或其它2000 ×1000m .动节点在的矩形区域不停地随机运工具来进行绘图MassMobility, 仿真流程图如图2. 得到* . vec矢量文件之后,动运动模型是仿真时间设置为100s.仿真的消息长度是512 Byte,应用层开始发送我们用 MATLAB 软件进行绘图.UDP unifor 1ms, 60s, 1 , 2.3包的时间服从均匀分布延仿真结果及分析20s, . Ad Hoc时限制为目的节点随机生成仿真时采用的业我们选择了以下在网络中评估网络性务场景见表1. 能的指标1 平均端到端时延数据分组从源节点到目1表业务场景, 、的节点所需要的平均时间包括路由发现时延数据Tab.1 Scenario scene、 MAC包在队列中的等待时间传输时延以及层的重参数类型参数值传时延,反映路由有效性.messageLength 512 BytestartTime unifo r1ms, 60s, 1delayLimit 20s平均端到端时延destAddrNR G 1∑接收数据包时间 - 发送数据包时间.接收数据包个数2. 2. 4GHz,仿真的信道参数见表信道频率是最大发送功率2.0mW,路径损耗系数是2,信道数量 2 丢包率应用层收到的丢失分组数与发送是1,Mac层协议选取的是802.11. 的分组数之比,反映路由可靠性.表2 信道参数传输层未收到分组数×100%.丢包率Tab.2 Channel parameters传输层收到分组数参数类型参数值carrierFrequency 2.4GHz3 .路由发现频率每个节点传输数据量反映p 2.0mW路由传输错误率和网络竞争水平.alpha 2numChannels 12.2仿真步骤路由发现次数.路由发现频率仿真时间用 OMNeT + + 进行仿真的流程如下94 中南民族大学学报自然科学版第32卷2图仿真流程图Fig.2 Simulation flow chart仿真共使用 7种不同的节点运动速度 0,50, 果图. AODV-UU 、 DSR-UU 和DYMOUM 在 50个节100, 150, 200, 250, 300 m/s,根据节点运动速度的不点和100个节点的平均端到端时延、丢包率、路由发, . 50 , 3 ~5 .同网络拓扑变化剧烈程度不同我们取个或者现频率分别如图所示100 , MATLAB个节点的平均值用工具绘制仿真结3图平均端到端时延与节点移动速度仿真结果图Fig.3 e R sults figure of average end-to-end delay with the node speed 第4期王文涛,等基于 OMNeT + + 的 AODV-UU 、 DSR-UU 和 DYMOUM 路由协议性能仿真与分析 954图丢包率与节点移动速度仿真结果图Fig.4 e R sults figure of loss rate with the node speed5图路由发现频率与节点移动速度仿真结果图Fig.5 e R sults figure of route discovery frequency with the node speed 平均端到端时延由图 3可知,DYMOUM 协议致,在节点较多时,DYMOUM 的丢包率急剧上升,这的平均端到端时延优于 AODV-UU 和 DSR-UU 协是因为 DYMOUM 只对基本的路由维护作出规定,, DYMOUM , Hello议主要是协议使用了路径积累更能有并没有说明路由维护是采用传统的包维护机效发现路由,此外,DYMOUM 的路由维持效率比制、链路检测反馈机制还是像AOMDV 的多路径维AODV-UU DSR-UU . 3 , .和高从图中还可以看出护机制AODV-UU 100m/s ,DYMOUM的时延在节点移动速度为时到路由发现频率在路由发现频率上达一个峰值,DSR-UU 时延在节点移动速度为50m/ 的表现明显要优于AODVUU 和 DSRUU ,不过 DSRs , DYMOUM , , ,时到达一个峰值而表现比较稳定随由于其源路径累积思想在路径基本建立完成之后,3 .着节点移动速度的增加个协议的时延都出现增路由发现频率趋于稳定长,这是因为节点移动速度越快,拓扑变化越剧烈, 由以上仿真结果及性能分析可知,DYMOUM 的, . AODVUU路由重建次数就越多时延就会升高平均端到端时延和路由发现频率优于和丢包率从图4可以看出,在50个节点的情况 DSRUU 协议. 当节点数目较少时,DYMOUM 协议的下,节点移动速度较低时,DYMOUM 丢包率较低,表丢包率略高于 AODVUU 和DSRUU 协议,三者差别, , ,DYMOUM现较好而且整体表现较为平稳但是当节点速度较并不大当节点数目较多时协议的丢包高时,DYMOUM 和AODVUU 丢包率接近,均大于率明显高于AODVUU 和DSRUU 协议. 因此,DYMOUMDSRUU 的丢包率在 100个节点的情况下, 协议适用于对时延和开销要求较高的网DYMOUM AODVUU DSRUU , AODVUU DSRUU的丢包率比和要高出络而和适合对丢包率要求较高很多,AODVUU 和 DSRUU 的丢包率基本接近. 因的网络. 在节点数目较大时,AODVUU 和 DSRUU 的, , 3 ,DYMOUM此在节点较少的情况下个协议的丢包率基本一丢包率基本一致的丢包率明显不如。
提升dsr的技巧
提升dsr的技巧DSR（Digital Speech Recognition）是一种语音识别技术，它可以将语音转换为可理解的文本。
在现代的科技发展中，DSR的应用越来越广泛，如智能助理、智能家居等。
要想提升DSR的准确性和性能，需要掌握一些技巧和策略。
1.改善语音输入条件DSR系统对语音输入的质量和环境条件有一定要求。
在使用DSR之前，我们需要排除噪声干扰，保持良好的录音环境。
此外，我们还可以试着提高语音的音量、语速和清晰度，通过这些努力来提高DSR系统的准确性。
2.选择合适的语音识别模型DSR系统中有多个语音识别模型可供选择，每个模型都有不同的性能和适用场景。
我们可以根据自己的需求和实际情况选择合适的模型。
有时候可能需要尝试多个模型才能找到最佳的匹配。
3.数据清洗和预处理在DSR训练模型之前，我们需要清洗和预处理数据，以确保训练模型的准确性和性能。
这包括去除无效和错误的数据、修正数据中的错误和不一致性等。
一个好的数据清洗和预处理过程可以提高DSR系统的准确性和鲁棒性。
4.增加训练数据量在DSR系统中，更多的训练数据通常可以提高系统的准确性和性能。
因此，我们可以尝试增加训练数据量，收集更多样本，扩大训练数据的规模。
这样可以使DSR系统更好地适应各种语音输入情况，提高其准确性。
5.使用语音领域知识如果我们拥有特定领域的语音数据，可以根据这些数据提供领域知识，并调整DSR模型以更好地适应该特定领域。
这种针对性的调整可以提高DSR系统在该领域中的准确性和性能。
6.模型融合和集成学习将多个DSR模型进行融合和集成学习可以提高系统的准确性和稳定性。
可以选择不同类型的DSR模型，或者使用相同类型的模型但具有不同的参数设置，然后将它们的输出进行融合和整合，以得到更精确和可靠的结果。
7.实时反馈和自动纠错在DSR系统中，提供实时反馈和自动纠错功能可以帮助用户更好地使用和调整系统。
例如，在用户输入语音时，系统可以实时反馈用户的识别结果，提供可视化的界面或反馈，以及可能的自动纠错建议。
智能物流系统的仿真模拟与运行策略优化
智能物流系统的仿真模拟与运行策略优化智能物流系统是一种集成了信息技术与物流管理的系统，通过运用人工智能、大数据分析以及物联网技术，为物流行业提供了更高效、智能化的解决方案。
在实际物流运输中，通过仿真模拟和运行策略优化可以有效提升物流效率和降低成本。
一、智能物流系统的仿真模拟智能物流系统的仿真模拟是通过复杂的计算模型和算法来模拟实际的物流运输过程。
通过建立模型和设定参数，可以模拟出不同的物流运输方案，并评估其在不同情况下的运行效果。
通过仿真模拟，可以预测可能的问题和障碍，并及时进行调整和优化。
智能物流系统的仿真模拟可以帮助企业在实际物流运输前进行全面的评估和规划。
通过模拟不同的场景，可以在实际运作之前发现潜在的瓶颈和问题，并及时采取相应的措施进行调整和优化。
同时，仿真模拟还可以评估不同的物流方案的运行效果，帮助企业选择最佳的运输方案。
二、智能物流系统的运行策略优化智能物流系统的运行策略优化是指通过分析物流数据和运输情况，优化物流运输的方案和策略，以提高物流效率和降低成本。
智能物流系统利用大数据分析技术，可以收集和整理各种物流数据，包括运输时间、货物的来源和目的地、运输路径、运输工具等，通过对这些数据进行分析和挖掘，可以得出一些有价值的结论和提供决策支持。
智能物流系统的运行策略优化可以使物流运输更加高效和经济。
通过数据分析，可以发现运输过程中的瓶颈和问题，然后根据这些问题制定相应的策略。
比如，在物流运输中，可以根据货物的来源和目的地，合理选择运输路径和运输工具，以节约时间和成本。
另外，还可以通过优化调度计划，减少空载率和运输距离，提高运输效率。
三、智能物流系统的价值智能物流系统的仿真模拟和运行策略优化带来了众多优势和价值。
首先，通过仿真模拟，可以在实际运输前发现潜在问题和瓶颈，预测可能出现的情况，并及时采取相应的措施进行调整和优化。
这可以大大减少运输过程中的意外事故和延误，提供更高效、安全的物流运输服务。
GROMACS使用教程要点
GROMACS教程一Gromacs基本模拟流程 (3)1 下载pdb文件 (3)2 用pdb2gmx 处理pdb 文件 (3)3 建立盒子 (3)5 设置能量最小化 (4)6 用grompp程序进行文件处理 (6)7 使用genion 和tpr文件添加离子 (6)8 用fws_ion.pdb来产生能量最小化的输入文件 (6)9 在后台运行能量最小化（在命令后加&） (7)二设置位置限制性动力学模拟 (7)三设置非限制性动力学模拟 (9)1 如何重启一个计算 (11)2 如何延长一个计算 (11)3 如何设置并行计算 (11)五模拟结果分析........................................................................................................121 如何将特定帧的轨迹保存成*.pdb文件 (12)2 用ngmx观察轨迹文件（也可以用VMD观察轨迹文件) (12)3 比较常用的分析工具 (14)3.3 g_covar 计算斜方差 (16)3.4 g_energy 能量数据作图，如压力、体积、密度等 (16)3.5 g_gyrate 测量回旋半径 (17)3.6 g_rms 与g_rmsdist 计算结构的RMSD 值 (17)3.7 g_rmsf 计算原子位置的根均方波动（rmsf ） (18)3.8 do_dssp 计算模型的二级结构 (20)3.9 g_hbond 计算模拟过程中分子间的氢键的数目、距离或角度 (21)3.10 g_saltbr 分析模拟中残基间的盐桥 (21)1GROMACS 是一个使用经典分子动力学理论研究蛋白质动力学的高端的高效的工具。
GROMACS是遵守GNU许可的免费软件，可以从以下站点下载：，并且可以在linux和Windows上使用。
在本教程中，将研究一个从漏斗形蜘蛛的毒液中分离的毒素。
DSR模型说明--翻译
DSR模型说明--翻译DSR模型使⽤说明——傅诗苑2010.8 翻译DSR路由协议时MANET⽹络中⼀种简单和有效地路由协议。
DSR是⼀种源路由协议，⽽且特别适合于多跳⽆线ad hoc⽹络。
这个⽂档描述了DSR模型的特点，并且作为OPNET 标准库的⼀部分进⾏介绍。
模型特点：这部分将罗列出DSR模型中⼀些主要的特点。
DSR协议适合下列协议⾏为：组，该节点并不是分组的下⼀跳节点，但是出现在路由的后期部分。
那么这个节点就可以将不需要的节点移除。
DSR的移动性DSR协议可以应⽤于移动环境。
移动节点的移动路径可以事先设定。
⽀持IPv6 除了⽀持IPv4以外，DSR协议也⽀持IPv6的寻址系统。
⽆线LAN⼯作站，服务器和站点都可以配置成IPv6的地址，可以运⾏DSR协议作为ad hoc路由协议。
DSR模型是建⽴在下列信息资料基础上：Internet Draft(24st February 2003) The Dynamic Source Routing Protocol forMobile ad-hoc Networks by D.Maltz and Y.Hu RFC-2501 Mobile ad hoc Network(MANET):RoutingProtocol Performance Issues and EvaluationConsiderationRFC-2373 IP Version 6 Addressing ArchitectureTextbook Ad hoc Mobile Wireless Networks - Protocolsand System – C.K.Toh节点模型所有具有MANET能⼒的节点都包括在MANET对象板中。
图1 MANET对象板下列各种对象可以在DSR模型中使⽤：·⽆线WLAN⼯作站和服务器：这些节点模型可以⽤来⽣成应⽤信息量，如FTP,E-mail,⽆线LAN上IP层的TCP层上的HTTP。
GloMoSim中DSR协议实现分析
GloMoSim中DSR协议实现分析
谭长庚;李小军
【期刊名称】《计算技术与自动化》
【年(卷),期】2010(029)003
【摘要】仿真是目前研究 Ad hoc网协议和算法的廉价、有效手段.分析目前流行的网络仿真软件GloMosim的控制流程,并且详细分析移动自组网路由协议DSR 在GloMoSim中的设计与实现,重点分析DSR的路由请求处理、路由回复处理、路由错误处理、丢包处理、路由处理等必要操作.
【总页数】6页(P73-78)
【作者】谭长庚;李小军
【作者单位】中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
【正文语种】中文
【中图分类】TP393.04
【相关文献】
1.大规模MANET路由协议SPDSR在Linux中的设计与实现 [J], 郭一辰;陈靖;张黎;黄聪会
2.DSRC协议中 ASN.1的分析与编解码实现 [J], 李强;张翠芳;陈凌旭
3.DSR路由协议在大规模移动Ad Hoc网络中的性能分析 [J], 张喆韬;颉伟;张贝;曹勇
4.动态源路由协议DSR在NDIS架构中的设计与实现 [J], 张翔;汪文勇;黄鹂声;黄
外流
5.Ad Hoc网络中改进的路由协议S-DSR的设计与分析 [J], 吉祖勤
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
dsr协议伪代码
DSR协议伪代码一、DSR协议简介DSR（Dynamic Source Routing，动态源路由）是一种无线自组网中常用的路由协议，用于在网络中动态选择传输数据的路径。
在DSR中，每个节点都能作为路由器和终端设备同时使用，可以通过与邻居节点交换信息，建立临时的路由路径，并逐跳地转发数据包。
二、DSR协议的基本原则DSR协议基于以下几个基本原则进行路由选择：1.源路由发现：数据发送节点首先发现到达目标节点的路由路径，并将路径信息添加到数据包中的路由头部。
2.路由缓存：节点会缓存经常使用的路由信息，以避免频繁的路由发现过程。
3.路由维护：节点会定期维护自身的路由表，更新邻居节点信息，并删除无效的路由。
4.动态路由选择：DSR允许节点在传输过程中动态改变路由路径，以适应网络拓扑的变化。
5.回路检测：节点会检测和避免发生回路，以确保数据能够正确传输。
6.路由错误处理：DSR采用重试机制和错误处理策略来处理路由错误和异常情况。
三、DSR协议伪代码示例下面是一个简化的DSR协议伪代码示例，用于说明DSR协议的基本实现过程：1. 定义数据包格式：struct Packet {Header routeHeader; // 路由头部，存储路由路径信息Payload payload; // 数据包的有效载荷}2. 定义路由头部格式：struct Header {Address source; // 源节点地址Address destination; // 目标节点地址List<Address> route; // 路由路径}3. 发送数据包：function sendPacket(Packet packet) {if (packet.routeHeader.route.length == 0) {packet.routeHeader.route.push(packet.routeHeader.source); // 添加源节点到路由路径}nextHop = getNextHop(packet.routeHeader); // 获取下一跳节点if (nextHop != null) {sendToNextHop(packet, nextHop); // 发送数据包到下一跳节点} else {handleRoutingError(packet); // 处理路由错误}}4. 接收数据包：function receivePacket(Packet packet) {if (packet.routeHeader.destination == thisNode.address) {processPacket(packet.payload); // 处理数据包的有效载荷} else {if (!packet.routeHeader.route.contains(thisNode.address)) {packet.routeHeader.route.push(thisNode.address); // 将当前节点添加到路由路径}nextHop = getNextHop(packet.routeHeader); // 获取下一跳节点if (nextHop != null) {sendToNextHop(packet, nextHop); // 发送数据包到下一跳节点} else {handleRoutingError(packet); // 处理路由错误}}}5. 获取下一跳节点：function getNextHop(Header routeHeader) {if (routeHeader.route.length > 0) {nextHop = routeHeader.route[0]; // 下一跳节点为路由路径中的第一个节点return nextHop;}return null; // 路由路径为空，下一跳节点不存在}6. 发送数据包到下一跳节点：function sendToNextHop(Packet packet, Address nextHop) {nextHop.send(packet); // 发送数据包到下一跳节点}7. 处理路由错误：function handleRoutingError(Packet packet) {if (packet.routeHeader.route.length > 1) {newPacket = createRerrPacket(packet); // 创建路由错误数据包nextHop = getNextHop(packet.routeHeader); // 获取下一跳节点sendToNextHop(newPacket, nextHop); // 发送路由错误数据包到下一跳节点} else {dropPacket(packet); // 路由路径中只有源节点，无法发送路由错误数据包，丢弃数据包}}四、DSR协议的路由过程DSR协议的路由过程包括以下几个步骤：1.源节点发现路由路径：发送节点根据当前网络拓扑和邻居节点的信息，发现到达目标节点的路由路径。
DSR路由协议改进方案分析
DSR路由协议改进方案分析
罗莉琼
【期刊名称】《湖南广播电视大学学报》
【年(卷),期】2008(000)002
【摘要】移动无线自组织网络具有多跳无线连接的特点,在这样的网络中如何有效的提高路由是一个挑战性的问题.本文提出在DsR协议中对不连贯的路由使用两种多路由技术评价其性能的优劣,这两种方案对评价按需路由协议的性能是有用的.【总页数】2页(P71-72)
【作者】罗莉琼
【作者单位】株洲广播电视大学,湖南株洲,412000
【正文语种】中文
【中图分类】TN915.04
【相关文献】
1.基于NS2仿真的AODV和DSR路由协议性能的比较与分析 [J], 梁芳;武京治;任成鑫
2.基于DSR的移动自组网多路径路由协议的研究与分析 [J], 李悦
3.Ad Hoc网络中改进的路由协议S-DSR的设计与分析 [J], 吉祖勤
4.基于OMNeT+ +的AODV-UU、DSR-UU和DYMOUM路由协议性能仿真与分析 [J], 王文涛;王豪;郭峰;郑芳
5.按需路由协议AODV与DSR的对比分析 [J], 潘小清;王晓喃
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dsr 因数
dsr 因数DSR因数是一种新型的计算机算法，是为了解决大型RSA公钥密码系统的因数分解问题。
它通过利用多项式求值和同余性质在有限时间内找到大数的因子。
DSR因数分解算法使用了位运算和数学算法，可以在合理的时间内对大型RSA密钥进行因数分解。
对于一些现有的RSA密钥，它们的长度已经超过了2048位，如果采用传统的因数分解算法，计算机需要运行数十年才能得到正确的结果。
这是因为RSA公钥密码系统采用的是基于两个质数的乘积，因此对于密钥长度越长，就需要计算出更多长度相等的质数，而此时计算量指数级增长。
DSR因数分解算法通过一个被称为多项式求值的特殊技术，将计算成本从传统O(2^n/2)降低到了O(2^(n/3))。
这样，即使RSA密钥长度为2048位，计算复杂度也只需大约2^680次运算，即可找到质因数。
这种算法的快速性使得攻击者能够轻松地破解相对较短的RSA加密，因此，DSR因数分解算法还是很有潜力的。
DSR因子分解算法的核心思想是在一个大小为2B的值域上，构建一个具有B+1个整数的多项式。
该多项式将有B+1个零点，其中之一就是输入的整数的因子。
然后，利用Lagrange插值法，可以在值域上选择足够多的点，并通过插值计算方式获取该多项式的系数。
接下来，通过求解方程组，可以找出多项式中的零点。
DSR因子分解算法的一个重要应用是对RSA密钥的攻击。
因为许多现代密钥长度已经超过2048位，因此使用传统的因数分解算法需要相当大的计算资源。
而DSR算法，对于2048位和3072位的密钥来说，分别需要1-2年和100年的计算时间，使得RSA密码体系在某些方面有较大的弱点。
总之，DSR因数分解算法是一种非常强大的工具，可以帮助我们有效地攻击RSA密钥。
它通过多项式求值和同余性质，可以在有限的时间内找到大数的因子。
当然，在实际应用中，我们需要在保证计算效率的同时，确保数据安全性。
sgmd分解原理
sgmd分解原理
SGMD是一种分解原理，它是以人类视角进行写作，使文章富有情感，并让读者感到仿佛是真人在叙述。
下面将详细介绍SGMD的分解原理。
SGMD是指“Situation（情境）, Goal（目标）, Method（方法）, and Detail（细节）”。
它是一种在问题解决过程中使用的分解原理，用于将复杂问题分解为可管理的部分，以便更好地理解和解决问题。
我们来看情境。
情境是指问题所处的背景和环境。
在使用SGMD分解原理时，我们需要了解问题的起因和相关背景信息，以便更好地理解问题的本质。
接下来是目标。
目标是解决问题的最终目标或期望结果。
在使用SGMD分解原理时，我们需要明确问题的目标，以便在解决问题的过程中有一个明确的方向。
然后是方法。
方法是指解决问题的具体步骤或策略。
在使用SGMD 分解原理时，我们需要思考并制定解决问题的方法，可以是一系列的操作步骤、策略或技术。
最后是细节。
细节是方法的具体内容或步骤。
在使用SGMD分解原理时，我们需要详细描述每个步骤或策略的细节，以便更好地实施和执行。
通过使用SGMD分解原理，我们可以将复杂问题分解为可管理的部分，从而更好地理解和解决问题。
这种方法可以帮助我们更好地组织思维、分析问题、制定解决方案，并最终达到我们的目标。
SGMD是一种以人类视角进行写作的分解原理，它可以帮助我们更好地理解和解决问题。
通过了解情境、明确目标、制定方法和描述细节，我们可以更好地组织思维，分析问题，并最终达到我们的目标。
希望以上对SGMD分解原理的介绍能对您有所帮助。
dsr因数
dsr因数DSR因数（Dynamic Scoring Rate Factors）是一种衡量投射系统效果的指标。
投射系统是一种用来对比较大规模的数据进行处理的技术，它能够从一种数据模型转换成另一种数据模型，通常用于数据仓库、数据挖掘等领域。
DSR因数是指投射系统处理的速度相对于原始数据输入速度的一个比例。
具体来说，DSR因数等于输出的数据量除以输入的数据量。
DSR因数越高，说明投射系统的处理速度越快，反之则越慢。
在实际应用中，DSR因数的目标通常是尽量提高。
因为DSR因数越高，意味着系统能够更高效地处理数据，提高数据处理的速度，减少用户等待时间，增强用户体验。
另外，DSR因数也可以反映出系统的性能，例如CPU的使用率、操作系统的资源利用情况等。
要提高DSR因数，可以从以下几个方面进行优化：1. 硬件优化：投射系统通常需要较高配置的硬件支持，例如高性能的处理器、大容量的内存、快速的存储设备等。
通过优化硬件，可以提高系统的整体性能，从而提高DSR因数。
2. 算法优化：算法是决定投射系统性能的关键因素。
通过对算法进行优化，可以减少系统的计算复杂度，提高数据处理的效率。
例如，可以采用并行计算的方式，利用多线程或分布式计算框架来提高系统的并发处理能力。
3. 数据预处理：在进行数据投射之前，可以对原始数据进行预处理，例如数据清洗、数据压缩等。
这样可以减少投射系统处理的数据量，从而提高系统的处理速度。
4. 数据存储：合理选择数据存储方式也可以提高DSR因数。
例如，可以使用列存储数据库，它适用于大规模数据的分析，并且具有高性能和高压缩比的特点。
5. 数据分区：对于大规模的数据，可以将数据进行分区，每个分区独立进行投射。
这样可以提高系统的并发处理能力，从而提高DSR因数。
除了以上的优化措施，还可以根据实际情况进行一些其他的优化。
例如，可以对投射系统进行性能测试，找出性能瓶颈，并针对性地进行优化。
另外，还可以通过监控系统的运行情况，及时发现并解决系统性能问题。
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计算技术与自动化
2010 年 9 月
图 1 仿真控制流程
主控模块首先调用初始化例程, 用于获取仿 真场景参数, 初始化系统状态、统计计数器和事件 表。主控模块以循环方式完成四项功能: 确定 下次最早事件时间; 推进仿真时钟; 移动 节 点; 调用 i 层 j 协议 k 类事件例程。仿真结束后, 主控模块调用仿真结果生成例程计算所需要的性 能指标, 并生成结果文件以供分析。
1引言
Ad ho c 网是一个由一组移动节点动态形成的 多跳无线网络, 它不 需固 定基础 结构的 干预[ 1] , 广泛应用于救灾、分布式协作计算和战场自动化等 场合。随着无线通信和移动计算技术的快速发展, Ad ho c 网受到广 泛重视 和研究。然而, 由于 A d ho c 网中节点的移动和无线信道的特点, 致使网络 拓扑变化迅速并且难以预测, 再加上带宽和电池功 率的限制, 使 Ad hoc 网的研究极具挑战性。网络 仿真器允许在改变网络条件的情况下评估新的协 议和算法, 为研究者提供一致的试验平台, 可以验 证现有的协议; 提供丰富的开发新协议的框架; 在
3 DSR 协议实现分析
在 GloMo Sim2. 03 中主 要实 现了 DSR 草案 02[ 4] , 它的基本思想如下: 首先, 它初始化场景配置 网络初始信息, 然后根据事件进行相应操作, 随着 仿真时间的继续, 如果网络中节点收到要发送数据 而在它的路由缓存器中没有到目的节点的路由路 径, 则发起 RREQ 并进行路由发现处理, 如果目的 节点收到 RREQ 则进行路由回复处理, 如果打开 了混合模式[ 5] , 将在网络运行的同时进行路由优化 处理; 如果有路由则进行数据传送。如果有发现链 路断裂, 则进行丢包与路由错误处理。
( 3) 如果路由链表头指针指向节点的目的地 址小于新路径的目的节点地址, 则路由链表头指针 指向路由链表头指针指向节点的后继节点, 重复执 行步骤( 1) ~ ( 3) 。
3)t eCache ( ) 从节点 路由缓存表中删除一条路由, 即从路由链表中删除 一个节点。它通过判断路由链表中节点的路由路 径中是否包括断链链路, 如果包括则删除此节点。 执行步骤如下: ( 1) 当 前节 点指 向 路由 缓存 头指 针指 向的 节点; ( 2) 如当 前节 点 指向 空, 则 跳出, 不 再 执行 程序; ( 3) 如当前节点的路由路径中的第一个节点 是中断链路的下一跳节点, 中断链路的开始节点是 路由路径的源节点, 则执行操作( 5) ; ( 4) 若当前节点的路由路径中包括中断链路, 则执行操作( 5) ; 否则括则执行操作( 6) ; ( 5) 如果当前节点的前驱和后继均为空, 把路 由缓存表的头指针指向 当前节点的后 继节点; 否 则, 修改当前节点的前驱与后继, 调整路由缓存的 头指针, 删除当前节点, 把路由缓存表中路由路径 总数减 1, 执行操作( 2) ; ( 6) 当 前节 点 指 向 当 前 节 点 的 后 继, 执 行 操( 2) 。 4) 检查路由路径 函 数 BOOL Rout ingDsrCheckRout eEx ist ( NODE _A DDR dest Addr, DSR _ Rout eCache * rout eCache) 用来检查节点的路由缓存器中是否有 到某一节点的路由路径。它首先判断路由缓存器
1) 初始化路由缓存器 函数 void Rout ingDsrInit Ro ut eCache ( ) 初 始 化节点的路由缓存器, 它把所有节点的路由链表头 指针指向空, 路由路径总数置为 0。 2) 新增路由路径 函数 Rout ingDsrInsertRout eCache ( ) 给节 点 的路由缓存中新增一条新的路由路径。它首先把 路由路径 计数 器 加 1, 然 后调 用 函数 Ro ut ing DsrInsert RCInOrder( ) 为路由缓存表新增一个路由 路径节点。 函数 DSR_RouteCacheEnt ry Rout ingDsr Insert RCInOrder( ) 给路由链表中增加一个新的关于 路由路径的节点。它的操作如下: ( 1) 如果路由链表头指针指向节点为空, 则新
第 29 卷第 3 期
谭长庚等: Gl oM oSim 中 DS R 协议实现分析
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增一个节点, 把它 的目的节点指向 路径的目的节 点, 把路径跳数置为路由回复包的跳数, 把路由路 径设为路由回复包中的路由路径, 把节点的前驱指 向路由链表头指针指向节点的前驱, 节点的后继都 指向空, 返回新节点。
DSR 协议 的具体 实现 中主 要包 括路 由存储 器、发送缓存器、路由请求表、节点信息缓存器四个 主要数据结构。主要操作有: 路由请求处理、路由
回复处理、路由错误处理、数据包路由处理、丢包处 理、混合模式下的处理等操作。本文将针对其中一 些重要的操作及它的数据结构进行具体分析。 3 1 数据结构
路由存储器的数据结构主要包括路由缓存表 与路由路径节点结构。如图 2、图 3 所示。
路由链表头指针
路由路径总数
图 2 路由缓存表结构
节点前驱 目的节点 路径跳数 路由路径 节点后继
图 3 路由链表中路由路径节点结构
路由链表头指针用来指向路由链表中路由路 径节点的第一条路径, 路由路径总数用来计算节点 路由缓存表中已存在的路由路径数量。路由缓存 器的主要操作有: 初始化路由缓存器、新增路由路 径、删除路由路径、检查路由路径、比较路由路径。 3 1 2 路由存储器的相关操作
的路由请 求处理、路由回复处理、路由错误处理、丢包处理、路由处理等必要操作。
关键 词: 移动自组网; 网络模拟器; G loM oSim; 路由协议; DSR
中图 分类号: T P 393. 04
文献标识码: A
The Analysis of DSR Protocol in GloMoSim
T AN Chang- geng, L I Xiao- jun
第 29 卷第 3 期 20 10 年 9月
计算 技术与自动化 Co mputing T echnolog y and A utomation
文章编号: 1003- 6199( 2010) 03- 0073- 06
Vol 29, No 3 Sep. 2 0 1 0
GloMoSim 中 DSR 协议实现分析
路径。它的步骤如下: ( 1) 建立一个新的路由路径节点的指针, 把它
指向路由链表的头指针; ( 2) 如果新指针指向的路径节点的目的节点
就是要查找节点的地址, 则如果新指针指向的路径 节点的路由路径与要查找路由路径完全相同并且
新指针指向路径节点的跳数与要查找的跳数相同, 则返回 T RUE; 否则做( 3) ;
Key words: mo bile ad ho c netw or k; netwo rk simulato r; global mobile infor matio n system simulat or; ro ut ing pro tocol; dynamic source ro ut ing pro tocol
( 2) 如果路由链表头指针指向节点的目的节 点地址大于路由目的节点的地址, 或者等于路由目 的节点地址并且链表头指针指向的路径跳数大于 新路径的跳数, 则新增一个路由路径节点, 把它的 目的节点指向路径的目的节点, 把路径跳数置为路 由回复包的跳数, 把路由路径设为路由回复包中的 路由路径, 把节点的前驱指向空, 把节点的后继指 向路由链表头指针指向的节点, 把路由链表头指针 指向节点的前驱指向新节点, 返回新节点。
谭长庚, 李小军
( 中南大学 信息科学与工程学院 , 湖南 长沙 410083)
摘 要: 仿真是目前研究 Ad ho c 网协议和算法的廉价、有效手段。分析目前 流行的网络仿真软件 G lo-
M o sim 的控制流程, 并且详细分析移动自组网路由协议 DSR 在 G lo M oSim 中的设 计与实现, 重点分 析 DSR
( School of Infor matio n Science & Eng ineering , Cent ral So ut h U niv ersity , Chanasha 410083, China)
Abstract: A t pr esent, simulation is the effectiv e means to r esear ch prot ocols and alg or ithms fo r A d hoc netw orks. T his paper intr oduces the co nt ro l flo w o f cur rent po pular net wo rk simulator GloM oSim( G lobal M o bile Infor mation System Simulator ) , and particula r analy zes the desig n and implement of the A d ho c netwo rk proto col DSR in G loM oSim. So me essential operatio ns ar e discussed par ticular ly , such as ro ut ing r equest, ro uting replay , r outing er ro r, r outing dr opping packets, and so on .