科技评价中效用函数合成方法的比较研究
科研机构效率评价的计量模型_对经济效率理论的借鉴_吴栋
基 于 ( 的 非 正 假 设 ,*+,-./,)01.22 3 4567+89
&
($:;;)(*)4%$:;;)在 使 用 上 述 方 法 时 ,假 定 了 (+,
&
&
((-# ( ),’ + , ("-# ’ );(..<=.- >-8 ?>- 8. @/0.5A
B(?@%$:;;C假 定 了 ( 服 从 指 数 分 布 ,D/..-.B$:E"C假
(T)
4
!"3!!"" &%"3 !&’"3,!"" *!" 2("
(;)
对(;)的估计方法一般有两种。第一种,假定 (46
为固定值的随机生产边界参数的估计,这类模型被称
为固定效应模型(U+V.8 .UU.59 708.2),这类估计方法
被称为内部估计法(I+96+- .=9+7>90/);第二种,对单个
如测量误差等的统计误差,并提供了一个简单的方法
来处理这类误差。他假定了 (G的观测数据受随机误
差 的 影 响 ,并 从 样 本 中 删 掉 ,利 用 剩 余 的 观 测 数 据 进
行 估 计 。 他 把 可 能 性(&+5H*H1,1<I)引 进 了 确 定 性 边 界
中,但是,他所删除的数据却是随意的,缺乏经济学和
如果 (*",但 ’"",则机构的边界函数,!"*!" #
"!$%"$#’,’ 意味着边界函数随着不同机构、同一机构
DEA
DEA综合评价应用—管理科学与工程王江坤S090051374数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)是著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等学者以“相对效率评价”概念为基础发展起来的一种新的行之有效的系统分析方法。
自1978年第一个DEA模型——C2R模型(也称CCR模型)建立以来,有关的理论研究不断深入,应用领域日益广泛。
从在相对效率与效益评价方面的应用,在经济系统建模与参数估计方面的应用,在成本、收益和利润分析方面的应用到在预测和预警方面的应用和在系统分类与控制方面的应用,可以说,DEA方法现已成为管理科学、系统工程、决策分析和评价技术等领域一种重要而有效的分析工具和手段。
因而,DEA领域的研究吸引了众多学者。
与此同时,科研人员、相关的研究组织和与DEA方法有着密切联系的其他领域的学者对DEA研究投入了极大的热情,产生了很多的科研成果。
这些新发展,不仅从理论到实际应用,是完善的,有益的补充,而且,将DEA方法与其它不同的数学分支中的方法相结合,在实际应用中得到了更加全面的分析和更加详尽的结果。
1.DEA方法的应用领域目前,用DEA方法进行评价的工作领域越来越广,主要分为:1)相对效率与效益评价方面,例如对非单纯盈利的公共服务部门如学校、医院、某些文化设施等,由于不能简单地用利润最大化来对它们的工作进行评价,也很难找到一个合理包含各个指标的效用函数,因此,在这方面可以认为DEA方法是对这类部门工作进行评价的有效方法。
再如,一般地,某类产品在市场上有多种品种,即使同一型号的产品,生产厂家也不止一家,牌号也不止一个,因此,如何评估同类产品的质量就是一个比较复杂的问题,可以用DEA 方法对不同牌号的同种产品进行质量分析。
此外,DEA方法还可以对企业经营管理综合效率进行评价。
2)经济系统建模与参数估计方面,在一般情况下,靠应用机理来建立经济系统模型与估计参数是困难的。
科学研究项目评估方法综述
科学研究项目评估方法综述王凭慧(北京系统工程研究所,北京 100101)摘要:本文针对科学研究项目的特点,分析了国内外科学研究项目的评估现状,综述了科学研究项目评估中使用的主要方法,结合评估实践给出了一套针对评估方法的评价准则,提出了对评估方法的一些认识。
关键词:科学研究项目;评估方法科学研究(简称科研)是指人们对科学技术进行有目的的探索和运用,其内容包括创造知识和整理知识两部分。
创造知识是指人们对科学技术进行有目的的探索和运用,其内容包括创造知识和整理知识两部分。
创造知识是指科学的发现和发展,技术的发明和创新,是解决未知的问题;整理知识是对已有知识的分析、鉴别和系统化、规范化的整理工作,是借鉴、继承。
这两部分工作都是创造性的智力劳动,在具体的科研工作中两者又常常相互结合、相互促进。
本文所述科学研究项目,主要指国家、地方及国防等科学研究规划、计划内的科研项目及其它界定在科学研究范畴的项目。
评估是指按照明确的目标来测定对象的属性,并将这种属性变为主观效用的行为,即明确价值的过程〔1〕。
本文所述评估方法,除特别说明外,均指针对科学研究项目进行评估的评估方法。
1 引言按照研究目的、任务、性质和方法的不同,科学研究工作可以有不同的分类方法。
按照研究内容的性质分类是国外广泛采用的科研工作分类方法,这种分类方法把科学研究分成三类,即:基础研究、应用研究和发展研究。
〔2〕按照科学研究的分类方法,科研项目可分为基础研究项目、应用研究项目和发展研究项目。
每个项目内部通常又是由多个不同层次的研究与开发活动、不同领域、不同类型的单位与人员组成的。
按照项目内容来划分,一般每个项目设有若干个课题,每个课题又由若干个专题组成,每个专题下面又设有若干个子专题〔3〕。
虽然科研项目可按项目、课题、专题、子专题四个不同层次来评估,但其中最基本的活动单元是子专题,因此,对科学研究项目的评估的基本单元应为子专题。
在评估方法的选择上应能满足对子专题层次的基本评估要求,才能满足对专题、课题、项目等不同层次的评估要求。
科技项目预算评审的信息不对称与治理对策
用不对称信息进行市场分析” 的信息不对称理论。 信 息不对称理论是微观信息经济学研究的一个核心内 容, 其理论解释是: 活动的某些参与者拥有但另一些 参与者不拥有或不完全拥有信息,两者在活动中进 行不对称信息的博弈。活动双方对同一事物信息占 有相对量的差别必然导致双方信息地位的不同,往 往信息优势方为获得最大利益会隐藏信息或提供虚 假信息, 导致双方不平等的交易结果 / ) 0 。 信息分布的不均匀、不对称现象在现代社会普 遍存在, 主要有 * 个方面的因素: !现实工作中信息 总是不均匀的分布在社会个体和群体中,而且由于 社会个体和群体的知识、 能力, 所处环境和社会层次 不同, 在信息获取、 处理、 输出和反馈等方面客观上 存在差异从而导致信息的不对称。 " 由于每个人所 拥有和支配的资源有限性,在交易中某一方经济主 体拥有的信息越多, 对自己越有利。 信息的优势方可 能为得到最大的经济利益故意掩藏信息或提供虚假 方 信息, 造成信息不对称。 #由于信息传播的程序、 式和技术手段等客观条件的限制,信息获取方在信 息获取、 处理等方面知识、 能力的主观差异, 以及获 取信息需要一定的成本, 为节省信息搜寻费, 可能无 法搜寻全部信息, 导致信息不对称 / " 0 。 在预算评审工作中,在管理部门与评审组织承 办者、 评审组织承办者与评审专家组、 评审专家组组
! 预算评审以及评审中的信息不对称
预算评审工作一般是由评审活动的组织承办者 与管理部门协商, 选择由一定比例的技术专家、 管理 和财务专家组成的评审专家组进行,并由评审专家 组最终出具预算的评审意见。 预算评审工作涉及管理部门、 评审组织承办者、 评审专家组等相关主体,评审专家组又由评审专家 组组长和评审专家构成。预算评审工作的委托代理 关系由三个层次组成,形成一个多层面的委托代理 关系网络, 即: 评审组织承办者与评审专家组之间的 委托代理关系是最基本的委托代理关系,其他委托 代理关系管理部门与评审组织承办者之间的委托代 理关系、管理部门与评审专家组之间的间接委托代 理关系、 专家组内部的组长与专家的委托代理关系, 皆在此基础上产生。由于预算评审内容涉及财政政 策、 法规, 项目研究内容、 科研活动的支出等方面的 复杂内容, 同时涉及不同主体。 所以预算评审工作中 系列委托 ( 代理关系中,同样存在信息不对称现 象。 ! + & 管理部门与评审组织承办者之间的信息不 对称。虽然管理部门一般选择具有条件的机构在受 委托的范围内组织预算评审工作,并要求评审组织 承办者严格遵守预算评审有关原则、 程序和办法。 但 是,管理部门对评审组织承办者是否按照专家选择 原则选择合适的专家,是否违反预算评审工作方案 和工作程序存在信息不对称。 如, 评审组织承办者是 否保证专家有充足的时间进行评审,是否利用承担 预算评审活动之便谋取不正当利益, 是否直接从事、 参与或干预预算评审活动,是否在规定程序以外向 评审专家施加倾向性影响,是否索取或者接受评审 对象的报酬和费用, 是否隐瞒、 歪曲或者不如实反映 评审专家提出的明确意见等。 另外, 委托者是否委托 不具备规定条件的或者在以往评审工作中有不良记 录的机构承担预算评审活动,是否严格按照规定的 程序、 办法处理与评审工作相关的异议和举报, 对管 理部门而言, 也存在信息不对称。
中科院分子识别与功能 不对称合成ppt系列-Asymmetric oxidation reaction
O
OH
3)不对称氮杂环丙烷化反应 4)不对称双羟基化反应 5)不对称氨基羟基化反应 6)不对称双氨基化反应 7)不对称硼氢化反应 8)不对称氧化反应的“绿色化” 9)不对称去对称化反应
7 6 3 2
6 7 regioselectivity 6,7-regioselectivity
OH 2,3-regioselectivity
Chan, JCS CC, 1988, 1280; Can.J.Chem. 1993, 71, 6Me C * Ti O O O O Me O Me
常用的氧化剂:氧化碘苯(PhIO),次氯酸钠,过氧化氢 中心金属: 铬、镍、铁、钌、钴和锰 配体:氧化酶细胞色素P450卟啉/金属配合物Salen-Mn
very low rate and ee
(4) 产物2,3-环氧醇作为中间体的多样性。但也有局限性。 (5) 使用4Å分子筛(或其它的吸水剂, 如:CaH2),反应可 在催化量的试剂作用下进行。
烯基硅醇的不对称环氧化反应
Si OH
Ti(Oi-Pr)4 TBHP (+)-DET
O Si OH
F-
O
Jacobsen,JACS,1993,5326; Angew,1998,3392
(3) N-手性基取代的氮杂环丙烷的区域选择性开环反应
(四) 烯烃的不对称双羟基化反应(AD或D-A反应)
4.1 历史回顾
1979年,S. Hentges的工作 OsO4/-手性取代吡啶---不稳定 W. Griffith的工作 OsO4/奎宁 发现结合稳定
O OH
1980年 Sharpless-Katsuki发现Ti催化的(烯丙基醇)不对称 环氧化反应 (AE), 解决了2,3位双键的对映选择性氧化 1987年 Sharpless发展了不对称双羟基化反应 (AD),解决了 6,7位双键的对映选择性氧化
AHP、TOPSIS、DEA三种方法
南京理工大学泰州科技学院计算机系信管专业10(2)班级专业综合实训姓名:学号:指导老师:职称:设计地点:4306 起讫时间:完成报告书时间:2014 年1 月17 日计算机科学与技术系编印二零一三年一、 AHP 、TOPSIS 、DEA 三种方法的理论基础1 层次分析法(AHP )的概述AHP 的背景层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是美国运筹学家、匹兹堡大学T. L. Saaty 教授在20世纪70年代初期提出的,AHP 是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。
它的特点是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次,使之条理化,根据对一定客观现实的主观判断结构(主要是两两比较)把专家意见和分析者的客观判断结果直接而有效地结合起来,将一层次元素两两比较的重要性进行定量描述。
而后,利用数学方法计算反映每一层次元素的相对重要性次序的权值,通过所有层次之间的总排序计算所有元素的相对权重并进行排序。
该方法自1982年被介绍到我国以来,以其定性分析与定量分析相结合地处理各种决策因素的特点,以及其系统灵活简洁的优点,迅速地在我国社会经济各个领域内,如能源系统分析、城市规划、经济管理、科研评价等,得到了广泛的重视和应用。
AHP 的理论基础 1、层次结构模型:(1) 最高层:只包含一个元素,表示决策分析的总目标,因此也称为总目标层。
(2) 中间层:包含若干层元素,表示实现总目标所涉及的各子目标,包括各种准则、约束、策略等,因此也成为目标层。
(3) 最低层:表示实现各决策目标的可行方案、措施等,也称为方案层。
在层次结构模型中,相邻两层次元素之间的关系用直线标明,称为作用线;元素之间不存在关系,就没有作用线。
在实际操作中,模型的层次数由系统的复杂程度和决策的实际需要而定,一般每一层次的元素个数不超过9个,过多的元素会给确定各指标权重带来困难。
第二讲_效用函数
§2.1 理性行为公理
2.1.2 理性行为公理 公理2.4(相对有序性,连续性,偏好的有界 性) 若 T1,T2 ,T3∈Ŧ,且T1T2 T3 则存在数 p,q,0<p<l,0<q<1,使得: pT1 +(1-p)T3 T2 qT1 +(1-q)T3
表示任意事态体都不是无限优,也不是无限 劣。
§2.1 理性行为公理
在随机决策中,决策系统中的决策方案均是 在状态空间背景中加以比较,并按照某种规 则,选出决策者最满意的行动方案。 在本章中,我们用事态体表示在随机性状态 空间中的行动方案,方案的比较表示为事态 体的比较,并引入效用的概念,用以衡量事 态体(行动方案)的优劣。
§2.1 理性行为公理
2.2.2 效用函数的构造
方法 ③ 对结果值进行归一化处理,记归一化的结 果值为x(oj) 0 o o j x ( o ) * 0, o O j j o o 则: x*=x(o*)=1, x0=x(o0)= 0, 0≤x(oj)≤1 ④ 记确定当量oξ的归一化值为ε,也记为x0.5
2.2.2 效用函数的构造
介绍一种实用的效用函数的构造方法。 基本思路 对于决策问题的结果值集合,先用确定当 量法找出一个基准效用值,即效用值等于 0.5的结果值,称为确定当量oξ。其余效用 值不再测定,而是按比例用线性内插的方 法,用同一个标准计算得到。
2.2.2 效用函数的构造
方法 设决策问题结果值集合为: O=(o1, o2 , …, on) ①取 o* ≽max{o1, o2 , …, on } o0 ≼min{o1, o2 , …, on } 并令 u(o*)=1,u(o0)= 0; ② 构造简单事态体(0.5, o*; 0.5, o0),用确 定当量法找到该事态体的确定当量oξ,使 得: oξ~(0.5, o*; 0.5, o0)
基于效用函数综合评价法的乡镇级土地利用总体规划成果质量评价研究
Ke wo d : t e e e a l n — s ln i g t o n h p e au t n n h q a i ; E e t e— u ci n C mp e e sv Ev l a in y r s h g n r l a d— e p a n n a tw s i ; v l a o o t e u t u i l y f ci — n t s o r h n ie v F o au t ; o
a d e e t e t v u t e q ai fg n r a d u i g a h e e n s b a s o e a o e me o . n f ci o e a a e t u l y o e e a l n - s c iv me t y me n ft b v t d v l h t l n h h
I i e tw 七 h o n
面对有 限 的土 地资源 , 学合理 的规划是 有效 利用土地 的 与 具体指 标建 立联 系[。根据评 价指标 体 系的 目标层 次 , 科 2 1 选择 重要 手 段i。乡镇级 土地利 用总体 规划 , t 1 作为 我 国现行 土地 利 相 应 的评 价指 标 , 同时将 这 些指标 给专 家进行 筛选 , 后确 定 然 用 总体规 划体 系的最基层 规划 , 于实施 性规划 。其成果 的编 规 划成果质量 评价 的指标体 系 ( 1 。 属 表 ) 制水 平 直接关 系 整个 规划 的科学 性 和可 操作 性 ,对落 实规划 乡镇级 土地 利用 总体 规划成 果质 量评价 指标是 一个较新 目标 起着 决定 性作 用 , 对土 地利 用规 划 作用 的发 挥至关 重要 。 的领域 , 目前 的研究 程度 还不 深 , 没有建 立统一 规范 的评价 还 全 国第 三轮规 划 开展 已久 ,乡镇 级 土地 利用 总体 规划 实质性 指标体 系 。指标 体 系构建具 有以下特点 : 从规划 全局 的角度 ① 编制 阶段 陆续 完 成 ,探 讨 和实践 一套 系 统科 学 的土地 利用 总 人手 , 指标 因子 的选择 既有广度 又有深度 , 表述全 面 ; ②对具有 体规 划成果 质量评 价 的方法 具有很 强 的现势性 。 关联关 系的指标 进行取 舍与综合 ,保证评 价指标 间的独立性 、 考 虑土 地利 用总 体规 划系 统本 身 的综合 性 、 策性 、 政 复杂 非兼容 性。 性, 本文 以乡镇 级土地利 用总体 规划 为研究对 象 。从成 果审核 13评价模 型 . 角度 出发 , 尝试构 建基 于过 程控 制 的成果 质量 评价 体系 , 应用 131确 定单项评 价值 ..
科技投入产出的相对效率评价研究——基于DEA的BCC模型与SE-CCR模型的分析
1 问题 的提 出
技 投入 产 出效 率展 开 了大 量 的研 究 , 以期 提 高科 技 资源 利用效 率 ,例 如 :高 思 中¨ j 分 析 了我 国 目前 科
技投 入产 出效率 低下 的原 因 ,并 提 出 了提升 的对 策 ; 多数 学 者 ( 吴 和 成 等 ;权 进 民 等 ;樊 宏 等 ;徐 蔷 等) 是 从定 量角 度 出发 ,通 过选 取投 入 与产 出指 标 、建立数 学模 型实 证分析 我 国科技 投入产 出状 况 。 综合 国 内外研 究 ,多 数学 者 运 用 随 机 前 沿 法来 评 价科 技 投 入 产 出效 率 ,包 括 参 数 法 与 非 参 数 法 。 考 虑到我 国不 同地 区科 技 进 步 状 况 差 距很 大 ,投 入 与产 出之 间 的关 系 可 能适 用 于 不 同的 函数形 式 ,故 排 除 参 数 法 。 在 非 参 数 法 中 ,数 据 包 络 分 析 法 ( D E A ) 是科 技投 入 产 出 效率 评 价 最 为 常用 的方 法 。 该 方法是 一种 用 于评 价 多 投 入 一多 产 出 的 同类 决 策 单元 ( D MU) 之 间相对 有 效性 的系 统分 析 方 法 ,不 需 要预先 估计 参 数 及 进 行 指标 权 重 假 设 ,不 需 要 对 指 标数 据进行 量 纲 化 处 理 ,是 管 理 科学 领 域 非 常 重 要 的 、有效 的分析 工具 。基 于 D E A在 多投 入 与多 产
基于效用函数的高校课程成绩综合评价方法及应用
SONG u h i Ch n u ,CHE Hu n d n N a g o g
(ol ef nomain c ne n ehooyH ia om l nvrt,aku 5 15 ,hn ) C lg I r t i c dTcnlg ,an nN r a i syN i 7 18 C ia e o f oS e a U ei o
综合评价方法综述与比较
综合评价方法综述与比较综合评价方法综述与比较综合评价的概念:所谓统计综合评价,通常就是指多指标综合评价技术,它是利用一定的统计指标体系,采用特定的评价模型和方法,对被评价对象多个方面的数量特征进行高度的抽象和综合,转化为综合评价值,进而确定现象的优劣、类型或对现象进行排序的一种统计方法。
目前常用的方法有层次分析法、盗用函数法、多元统计综合评价技术法(包括主成分分析法、因子分析法、聚类分析法等)。
此外像人工神经网络综合评价法、模糊综合评判法、灰色系统理论等新兴综合评价技术还在源源不断地涌现。
一简易的综合评价方法(一),综合指数法1,直接综合法概念:直接综合法是在确定一套合理的指标体系基础上,对各项指标个体指数进行相加,直接计算出综合评价指数。
优点:公式简单易懂,指标数值计算简便。
缺点:得到的数值比较粗糙,以此得到的数据进行评价结果精确度不高。
2,加权综合法概念:加权综合法是在确定一套合理的指标体系的基础上,对各项指标个体指数进行加权平均,计算出综合评价数值。
优点:与直接综合法相比,加权综合法指标数值的计算考虑到了各指标的比重问题,将各指标赋予不同的权重,以体现不同指标的不同重要程度。
缺点:各指标的重要程度的判断具有很大主观性。
(二) 功效系数法概念:功效系数综合评价法是指根据多目标规划的原理,把所要考核的各项指标按照多档次标准,通过功效函数转化为可以度量的评价分数,据以对被评价对象进行总体评价得分的一种方法。
优点:方法简便和可操作性强是这种方法的优点所在。
缺点:竞争力评价中,不同行业各指标的重要程度有所不同,而权数是由评判人员主观确定,因此科学性有所欠缺,往往评价结果与实际状况出入较大。
(三)综合积分法概念:综合积分法是对构成评价指标体系的每个指标评分,将所有得分相加算出总分,作为综合评价数值的一种评价方法。
适用范围:适用于定量分析且变量指标可以用数字表达的评价分析。
优点:此法操作简单,结果与、易于理解。
基于效用函数法efftoxⅠ-Ⅱ期试验设计的改进研究
的毒性和有效性结局ꎬ充分利用毒性和有效性信息进
和剂量 - 毒性单调关系的
方法ꎬ在试验设计中同时纳入毒性和有效性指标ꎮ 通
其中 j = E 时表示有效性ꎬj = T 时表示毒性ꎬ参数向量
θ E = ( μ E ꎬβ Eꎬ1 ꎬβ Eꎬ2 ) ꎬθ T = ( μ T ꎬβ Tꎬ1 ) ꎮ
行试验设计ꎮ EffTox [2] 是一种典型的I - II期试验设计
K
d K ꎬ定义标准化剂量 x k = log( d k ) - K -1 ∑ log( d r ) ꎬ
r =1
k = 1ꎬꎬKꎬ定义模型的线性预测项 η jꎬk ꎬj = EꎬT 为允
许剂量 - 有效性的非单调关系的
η Eꎬk ( θ E ) = μ E + β Eꎬ1 x k + β Eꎬ2 x2k ꎬ
MTD) ꎬ通常需假定药物毒性和有效性随剂量单调增
建临床评价指标的理念已经引起了学界的注意ꎬ相比
标是 确 定 最 大 耐 受 剂 量 ( maximum tolerable doseꎬ
困难的事ꎬ缺少直观性ꎮ 近年来ꎬ利用效用函数方法构
加ꎮ 这适用于传统的细胞毒性药物ꎬ通常细胞毒性药
于权衡等高线法ꎬ效用函数法更容易让人理解ꎮ 本文
物的毒性和有效性都随剂量递增ꎬ毒性越高ꎬ有效性也
基于此ꎬ探讨基于效用函数法改进 EffTox 设计ꎬ并通
越高ꎬ故可以只用毒性结局来指导早期剂量探索ꎮ 近
过计算机模拟比较两者设计的优良性ꎮ
年来新型生物制剂和免疫制剂的研发已成为新药研发
的重点ꎬ不同于细胞毒性类药物ꎬ这类药物的毒性和有
效性通常并不满足随剂量单调性的要求ꎮ 例如ꎬ在某
常ꎬ作为一个好的试验设计ꎬ我们希望增加有效性ꎬ降
基于效用函数逼近的机电产品绿色性评价
基 于效 用 函数 逼近 的机 电产 品绿 色性 评价 冰
张冬妮 汪永超 黄仲庸 余显 芳 王 小兵 ( 四川大学 制造科 学与工程学院 , 成都 6 0 6 ) 10 5
Gr e s e s n f lc r me h nc l r d c n e a u t n e n a s s me t e to o e c a ia o u t v la i p o o
6 eape rre o ) , xm lo ei r r fg a . f t
Ke r s: e n c r c e itc; iiy f c i y wo d Gr e ha a t rsi Utlt un ton; ur lne wor Env r nme a o e to Ne a t k; io nt lpr t c i n
e w koh d a rrt nTe eo v ao a r iao tul fntn vi e nt rtt e ip ta eth mt d e ui pomtno tt uco ladj o e a v eem . h o a tn t f l p x i iy i i i ad s t
2 电产 品绿色性的效用 函数 机
机 电产品在 IO100和 S 80 S 40 A 0 0两个认证体 系的要求下 ,
着 人类 生括 的 同时 , 品 的绿色 性要 求 也进 一 步地 得 到社 会 的 广 除了传统的功能和质量的要求外 ,还特别强调了绿色性的要求。 产 泛重视。 伴随着 I0 4 0 S 80 S 10 0和 A 0 0等在机电产品中的实施 , 以 产 品的绿色性突 出表现在社会满意度 、 环境 、 资源和成本属性方
appr m at o tl y f c i oxi i t u it un t on i on
基于one-switch效用函数与mdp的风险敏感型群决策规划研究
A Thesis Submitted in Partial Fulfillment of theRequirements for the Degree of Master of ScienceResearch on Risk-Sensitive Group Decision Theoretic Planning Based on One-Switch Utility Function and MDPCandidate :Y ou MingshanMajor : Systems EngineeringSupervisor :Associate Prof. Zeng WeiHuazhong University of Science and TechnologyWuhan, Hubei 430074, P. R. ChinaFebruary, 2013华中科技大学硕士学位论文摘要应急决策是针对处理非常规突发事件问题的决策,非常规突发事件可能对社会和国家带来重大的损失,所以应急决策是一类关乎国家安全稳定的决策。
由于突发事件的演变是一个动态的、不确定的以及持续变化的过程,所以应急决策也是一个针对不确定性问题的多阶段决策。
同时由于突发事件存在巨大地风险,所以应急决策是风险敏感的决策,决策者在决策过程中,会将自己对待风险的态度带入选择中,而且应急决策者的风险态度也是随着财富水平的变化而变化的。
O ne-switch效用函数是一类描述决策者风险态度随着财富水平变化而变化的效用函数。
本文利用one-switch效用函数描述决策者风险态度,并分别采用群效用加法模型和乘法模型集结个人效用。
然后基于马尔科夫决策过程(MDP)和群效用,建立一个动态、多阶段的风险敏感型群决策模型,模型将财富水平引入到MDP的状态中,并将最优策略扩展为不同(状态,财富区间)下的最优行动序列。
针对效用函数的非线性带来的决策规划不可分解的问题,本文利用逆向归纳法划分财富区间,并求解(状态,财富区间)下的最优行动序列。
效用函数
3.2.2 效用存在性公理
式(3.3)推导:
P1 P2
αP1+(1-α)P1 αP2+(1-α)P2 αP1+(1-α)P3 αP2+(1-α)P3 公理3.3表明两个有序的展望各有相同的比例 (1) 1)P 被相等的量 ( 3 替代后,优先关系不变.
例3.3 横过马路问题:效用有界 性证明
3.连续型后果的效用函数构造
当后果c为连续变量时,上述方法就不再 适用。 但是如果能通过分析找到u(c)的若干特征 值,求特征点的效用后,再连成光滑曲 线; 或者u(c)是连续、光滑的,则可以分段构 造u(c)。
每天学习时间与效用
•随着学习时间的增加,效用值也会有所增加 •但是由于进入状态需要一定的时间,所以在t较小时,效用的增加较慢; •过了一小段时间后,效用与所化时间基本上是线性关系; •随着学习时间的不断增加,人会疲劳,效率会下降; •时间太长,这时的效果不如时间适度,即存在效用值最大的点tm; •再增加学习时间又会从效用最大值处下降。其中与效用最大值对应的tm是因人 而异。 •由于效用函数的惟一性(即在正线性变换下惟一,见效用的公理化定义),效用的 值域可以是整个实轴,而不必限于[0,1]区间。
3.2.3 效用的公理化定义和效用 的存在性
3.2.3 效用函数的存在性
3.2.4 基数效用与序数效用
基数:为实数,如1,2,3,π 序数:如第一,二,…,4,3,2,1 基数性效用函数与序数效用函数区别: 1.基数效用定义在展望集 P上(考虑后果及其概率分布 ), 是实数;序数效用定义在后果集C上,不涉及概率,可 以是整正数. 2.基数效用反映偏好强度:(正线性变换下唯一) 原数列可变换为:b+c, 2b+c, 3b+c, 100b+c; 其中 b, c ∈R1, b>0. 而序数效用不反映偏好强度,(保序变换下 唯一), 原序数列可变换为16,9,4,1;或 8,6,4,2,或10,7,6,1 等.
效用函数方法
§4 效用函数方法一、效用的概念有时有些问题, 用前节方法不一定很合理. 例6 问题1 有两方案A 1, B 1,A 1: 稳获100元;B 1 : 41%获250元, 59%获0元. 问题2A 2: 稳获10000元;B 2 : 掷硬币,直到正面,获2N 元. 直观上,一般在问题1中, 选A 1, 在问题2中, 选A 2. 理论上,问题1中, 选B 1,因为11()0.412500.590102.5100()E B E A =⨯+⨯=>=在问题2中, 选B 2, 因为222211()22...10000()22E B E A =⨯+⨯+=∞>= 所以, 期望最大原则, 此处不尽合理.例7 设用20元买彩票,中奖率0.5, 奖金80,E=20元, 甲经济暂时较拮据, 几天没吃饱, 视20元效用大; 乙经济较宽松, 并不认为20元效用很大, 很可能买. 这就是货币的效用值, 给人提示为:(1) 决策者应结合实际进行决策;(2) 可以根据效用值来进行决策.二、效用曲线的确定及类别1. 货币效用函数 最初描述对货币量的感受度效用值U =log a (货币量M ).可推广运用到决策中.2. 确定效用函数基本方法因为这是一种主观量,所以,一般设最喜欢决策(或某一货币量M), 效用值为1, 最不喜欢的决策(或某一货币量m), 效用值为0, 其它的决策(或货币量k), 效用值为0~1中的数. U效用M 货币量O应用时, 将各因素折合为效用值, 计算各方案的综合效用值, 然后选择效用值最大的方案.3. 效用曲线的具体确定(1) 直接提问法向决策者提问:你企业获利100,200,…万元, 你的满意度各是多少? 效用曲线.(不很准,不常用)(2) 对比提问法A 1: 可无风险得到一笔金额x ;A 2: 以概率P 得到一笔金额y ,或以1P -得到z 且z x y >>,(或y x z >>)各效用表示(),(),()U z U x U y .设两种方案等价, 则有()(1)()()PU y P U z U x +-=.上式有4个变量, 知道其中3, 就可确定第4个量. 通过提问可确定, 有4种:(1) 固定,,y x z , 问P 取何值时, 1A 与2A 等价,(2) 固定,,P y z , 问x 取何值时, 1A 与2A 等价,(3) 固定,,P x y , 问z 取何值时, 1A 与2A 等价,(4) 固定,,P x z , 问y 取何值时, 1A 与2A 等价;例8 设0.5P =,610z =,5510y =-⨯, 且()1,()0U z U y ==, 如下图所示.(i) 首问当x 何值时, 有 0.5()0.5()()U y U z U x +=若答为250000x =-⇒ 则()0.5U x =(ii) 二问当x '何值时, 有 0.5()0.5()()U x U z U x '+=若答75000x '=, 则()0.75U x '= (iii) 三问当x ''何值时,有0.5()0.5()()U y U x U x ''+= 若答420000x ''=-, 则()0.25U x ''=, 从而可绘出效用曲线. 属于保守型. 8y510z 2-10.5()U x 货币x x 'x ''4. 效用曲线的大致分类 *5. 效用曲线的应用举例 例 设某石油企业的效用函数如右图. 欲试验钻井采油, 情况如下树.试根据决策者的 效用曲线进行决策解由效用曲线, 查得纯收入与效用值的对应值, 标O x 1保守型效用货币风险型中间型混合型20000-10000-100002000030000x O 1U 0.613000|-27000|0.98-3000-0.270.68在决策树边(纯收入=收入—支出).300010000[1](1)[2](2)270000.980.60.85--∆∆∆效用值纯收入试验好钻井出油0.15不出油130000∆-不钻井0.4不好[3]10000-∆钻井(3)0.10出油0.90不出油不试验10000[4](4)0.55-∆钻井出油不钻井0.45不出油270000.98∆130000∆-不钻井30000.6∆-30000.6∆-300001∆100000.27∆-00.68∆0.0980.833期望效用值0.67250.8330.60.68在事件状态点(2),(3),(4)效用期望值分别为 2max (0.833,0.60)0.833=3max (0.098,0.60)0.60=4max (0.672,0.68)0.68=在事件状态点(1)效用期望值为0.60.8330.40.60.7398⨯+⨯=1max (0.7398,0.68)0.7398=⇒试验最后决策: (1)试验; (2)若好, 则钻井;不好,则不钻井.*6. 其它效用曲线函数 线性112()()U x c a x c =+- 指数23()11()(1)a x c U x c a e -=+- 双指数3322()()11()(2)a x c a x c U x c a e e --=+-- 指数+线性22()1133()(1)()a x c U x c a e a x c -=+-+- 幂函数41213()[()]aU x a a c x a =+- 对数函数1132()log()U x c a c x c =+-。
基于效用函数逼近的绿色产品评价方法
基于效用函数逼近的绿色产品评价
方法
绿色产品评价方法是根据生态效用函数逼近原理,对多个绿色指标的影响因子和效用函数关系进行拟合,从而预测绿色指标水平。
此方法由三部分组成:1.计算绿色指标的各种影响因子;2.获取效用函数;3.使用效用函数进行拟合。
首先,确定绿色指标的影响因子,例如原材料的种类、使用量、可回收率、能耗等,并根据不同的生态效用函数(如最小化污染、能源利用率、可持续资源开发等)进行预测。
其次,获取效用函数,一般采用经验公式,即将影响因子和实际测量的绿色指标值拟合,得到一组参数,再经过不断优化,最终获得最佳效用函数。
最后,使用效用函数进行拟合,根据给定的影响因子,计算出其对应的绿色指标值,并将之作为最终的绿色产品评价结果。
ghh效用函数
ghh效用函数ghh效用函数是一种经济学中常用的概念,用于衡量个体对不同选择的偏好程度。
在经济学中,人们的选择往往受到效用的驱动,而ghh效用函数就是一种量化这种效用的方法。
本文将介绍ghh效用函数的基本概念、特点以及应用,并探讨其在经济决策中的重要性和局限性。
让我们来了解ghh效用函数的基本概念。
ghh效用函数是由经济学家ghh于19世纪提出的,用于描述个体对不同选择的偏好程度。
它将个体的偏好映射为一个数值,称为效用。
ghh效用函数通常表示为U(x1, x2, ..., xn),其中x1、x2、...、xn表示不同选择或商品的数量或质量。
通过比较不同选择的效用值,个体可以决定自己的最优选择。
ghh效用函数具有一些重要特点。
首先,ghh效用函数是个体主观评价的结果,不同个体可能对同一选择有不同的效用值。
其次,ghh 效用函数具有边际效用递减的特点。
这意味着随着对某种选择的增加,个体对该选择的额外效用递减。
最后,ghh效用函数具有正值和可比性,可以用来比较不同选择的偏好程度。
在经济决策中,ghh效用函数发挥着重要的作用。
首先,ghh效用函数可以用来解释人们的消费行为。
通过比较不同商品的效用值,个体可以选择购买对自己来说效用最大的商品。
其次,ghh效用函数可以用来分析人们的投资决策。
个体可以根据不同投资选择的效用值,决定如何配置自己的资金。
此外,ghh效用函数还可以用来研究人们的时间分配和风险偏好等问题。
然而,ghh效用函数也存在一些局限性。
首先,由于个体的偏好通常是主观的,ghh效用函数很难从客观上进行测量。
其次,ghh效用函数假设个体的偏好是稳定且一致的,然而在现实生活中,个体的偏好往往会受到各种因素的影响而发生变化。
最后,ghh效用函数没有考虑到个体的心理和情感因素,而只是从理性的角度进行分析。
ghh效用函数是衡量个体对不同选择的偏好程度的一种方法。
它在经济决策中具有重要的应用价值,可以帮助个体做出最优选择。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
外 多指 标综合 评价方 法有数 十种 之多 ( 当然 这些方 法并 不
仅 仅 应 用 于 科 技 评 价 )这 些 评 价 方 法 各 有 特 点 , 据 权 重 , 根 确 定 方 式 结 合 评 价 原 理 .本 文将 其 分 为 两 大 类 ( 图 1 如 所
能用 到 权 重 , 可 能不 用 权 重 , E C R 法 、 糊 综 合 也 如 I TE 模 E
评 价 法 、 变 理 论 、 据 包 络 分 析 等 。 总 体 七, 用 函 数 综 突 数 效
合评价 方法仍然 是现 实生活 中用得较 多 的评价方 法。
关于效 用 函数的合 成方法 ,统计 学上 有加法 合成 、 乘 法 合成 、 代换合 成等 。美 国密特公 司在美 国环境 质量 委员 会 委托下研 究 密特大 气质 量指数 ( MAQ ) 它以5 污染物 I, 项 为参数 , 用简单 平方 平均合 成公 式 。邱东 从 方法 论上 采
俞立平 , 潘云 涛 , 夷 山 武
( 国科 学技 术 信 息 研 究 所 , 京 10 3 ) 中 北 0 0 8
摘
要: 以科 技 期 刊 评 价 为例 , 用 专 家 打 分 法 确 定 权 重 , 点 分 析 加 法 合 成 、 法 合 成 、 数 合 成 、 换 合 采 重 乘 对 代
方 物 流 企 业 绩 效 评 价 时 采 用 了乘 法 合 成 。 总 体 上 , 各 种 对 合 成 方 法 的 基 本 特 点 除 了 少 数 理 论 研 究 外 . 缺 乏 深 入 分 析 ; 应 用 看 , 内 基 本 上 以 简 单 加 权 合 成 为 主 , 于 其 它 从 国 对 形式 合成 方法 的应用极 少 。 本 文 利 用 中 国 科 学 技 术 信 息 研 究 所 的 科 技 期 刊 原 始
数据 , 采用 专 家 打分法 确定 权 重 . 然后 分 别用 不 同合 成方 法进 行 合成 , 结果 进 行 比较 , 图 寻找 不 同合 成方 法 的 对 试
规律 及适用 范 围 , 此基础 上进行进 一步 讨论 。 在
收 稿 日期 :0 9 0 — 4 20 ~2 2
0 引言
科 技 评 价 包 括 科 技 项 目评 价 、 研 机 构 评 价 、 技 期 科 科
刊评价 、 科技 人员评 价等诸 多方 面。科技 评价 是科 技管 理
工 作 的 重 要 组 成 部 分 , 国 家 对 科 技 评 价 _作 十 分 重 视 . [ 国 家 科 技 部 联 合 五 部 委 , 国 科 发 基 字 『0 3 1 2 文 的 名 以 20 ]4 号 义发布 了《 于改进 科学 技术 评 价工 作 的决 定》 认 为“ 关 , 要 优 化 评 价 程 序 . 进 评 价 方 法 , 重 评 价 实 效 ” 目前 国 内 改 注 。
第2 卷 第 1 7 期 2 l年 1 O0 月
科
技
进
步
与 对
策
VO.7N0. 1 2 1 J n. 01 a 2 0
S inc c e e& Te h l g o r s n l y c no o y Pr g e sa d Po i c
科 技评 价 中效 用 函数合 成 方法 的 比较 研 究
工 程 等 领 域 的 方 法 进 行 评 价 , 价 结 果 不 是 根 据 标 准 化 指 评
标 值 进 行 加 权 汇 总 , 是 采 取 各 种 不 同 的 算 法 , 价 中 可 而 评
中结 合加 法合成 与乘法 合成 的特点 , 行综 合评 价 。田赤 进 勇 、 进殿 在对埋 地输 油管 道 的评价 中用 乘法 合成 对 可 陈 靠性 指标 与估 价指标 进行 组合 。商 红 岩 、 宁宣 熙 [ 第三 5 3 对
分的强化 情 况, 最后 分析 不同乘 法合成 方法与科 技期刊 协调发 展程度 的 关 系。认 为不 同合 成方 法排 序 结果
不尽 相 同 . 根 据 需要 选 择 不 同的 合 成 方 法 , 种 合 成 方 法 综 合 运 用 是 较 好 的 解 决 问题 的 方 法 应 各
关 键 词 : 价 ; 技 期 刊 : 用 函 数 ; 成 方 法 评 科 效 合 中 图分 类 号 : 3 1 G 1 文 献 标 识 码 : A 文 章 编 号 :0 13 82 1 ) 10 0 — 5
成 方 法 的 特 点 及 适 用 范 围 首 先 比较 不 同 合 成 方 法 结 果 的 相 关 性 及 排 序 情 况 , 然后 利 用 离散 系数 、 差 比 极
率 、 端 区 分度 、 端 区 分 度 、 低 端 汇 总 比 率 指 标 比 较 各 种 合 成 方 法 的 区 分 度 、 较 优 期 刊 及 较 差 期 刊 打 高 低 高 对
幂 次 越 高 , 是 奖 励 先 进 指 标 。 张 田玉 i在 学 校 教 育 评 价 越 3
示 )第一 类是效 用 函数 合成类 评价 , 般采取 主观 或客 观 : 一
评 价 法 确 定 权 重 ,然 后 对 无 量 纲 的数 据 进 行 加 权 汇 总 , 如
专 家会 议法 、 尔菲 法 、 权 法 等 : 二 类 是 系 统 评价 方 德 熵 第 法 , 特 点是 综合 运用 运筹 学 、 其 模糊 数 学 、 多元统 计 、 系统
分析无 量纲法 与合成 方法 的特点 . 比较 了效用 函数 综合 并 评价 与其它 系统评价 方法 的关 系 . 为乘 法合成 的 区分度 认 要大 于加法合 成 。苏 为华 _ 2 系统 研究 了幂 函数 合成 中不 同 幂次情况 下评 价结果 的平均 值的 变化 以及补偿 关 系 , 为 认 幂 次在一 ~ 之间 比较合适 , l3 幂次越 低 , 越是惩 罚落后 指标 ,