主成分分析在企业安全评价中的应用
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c mp e e s e i d x s a d u e a fw o o r h n ie i d x s t r v a h no a in o r i a n e e v r o r h n i n e e n s e f c mp e e sv n e e o e e t e if r t f o g n i d x s o e v l m o i l 8 % .Th a ey e au t n wa a r d o t t h sme h d f rs me c e c a t r .W i a h w r e t n n 5 e s f t v a i s c ri u h t i l o e wi t o o o h mia f co y l t e c o k s ci s i h o te p o e so VC s n h s sa s mpe,te rl v n d x sw r ol ce oe tb i v u t n s s m,c c lt h r c s fP y te i a a l h e a t n e e e e c l td t sa l h e a ai y t s e i e s l o e l a ua e
分 。 3 主成 分分 析在 安全评 价 中的应 用 3 1 企业 状况 .
对选定 的 几 个待评价 的样本点 e, , , , 。e … e 均 由 P个 评 价 指 标变 量 描 述 , 因此 原 始 数据 可 以 构成一个 n P × 维的样本数据矩阵。 在实际应用 中, 往往 由于评 价指标之 间具有
主成分 分析 属 于 现 代 多元 统 计 分 析 方法 , 该 法可 同时 实现指 标 的归类 和综 合 。所得 的少数 几
个综合指标不仅包含原有指标的绝大部分信息而 且彼此互不相关 。分析过程进行了数据的标准化
处理 , 消除 了指 标 量 纲 和 数量 级 的影 响 。权 重 的
( )。Y , , 2 Y , … Y 彼此不 相关
采取有效防范措施。 关键词 : 安全评 价 ; 工段 ; 主成 分分析
中图分类号 :91 X 2 文 献标 识码 : A
Ap l a i n o h rn i a m p n n a y i t r rs s S f t a u t n p i t ft e P i cp lCo o e tAn l ss i En e p i c o n e’ a e y Ev l a i o
摘要 : 主成分 分析能将 原有 的指 标重新组 合成 相互 无关 的综 合指 标 , 由较少 的综合指标 反映 8 % 以上 并 5 原有指标信息 。文章运用该法对某化工厂进行安全评价 , 以聚氯 乙烯 合成 的生产 过程 中各个 工段为样本 , 收 集相关指标建立评价体系 , 出综合 表达式并 对计 算结 果进 行排 序 , 求 从而反映出企业 的安全生产状况 , 有助 于
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人类 工教学
20 0 7年 3月第 l 3卷第 1期
文章编号 :0 68 0 (0 7 0 -090 10 -39 20 ) 1 0 -3 0
主成 分 分 析 在企 业 安 全 评 价 中的应 用
王 小群 , 张兴容
( 海应 用技 术学 院 , 海 20 3 ) 上 上 0 25
1 前 言
相 关性 , 而增 加 了样本 内部 错 综 复 杂 的关 系。 因 此 寻找一 组新 的评 价 指标 Y ,2 … , k p 使 。Y, Y( )
得 Y满 y =口l +n +… +a x ,= ,… , 2 j P_ 1 2 k p ,
t k fe tv r v to a ur s a e e cie p e eni n me s e .
Ke r s a ey e au t n;wo k s ci n h r cp o o n n n y i y wo d :s t v ai f l o r e t ;t e p i i a c mp e t a ss o n l al
得 到新 的矩 阵 y y:( Y , , 。对 于 : Y ,2 … Y )
获得属于客观赋权法 , 其源信息来 自统计数据本 身 。因而运 用 主成分 分析 获得 的评价 结果 比层 次
分析 法和模 糊评 价法 更具 有 客观性 … 。
2 主成分 分析 的模 型及原 理
新评价指标的求解 , 以采用统计学 中的主成分 可 分析法来处理 。 就为样本数据 的第 个主成