论热电厂转动设备运行过程的故障诊断技术应用

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故障诊断在电厂热工系统中的应用研究

故障诊断在电厂热工系统中的应用研究

故障诊断在电厂热工系统中的应用研究摘要:针对电厂热工设备易发生故障的现实情况,本论文从故障诊断技术的角度详细论述了热工设备故障诊断技术的应用,首先简要分析了热工设备故障诊断的现状,在此基础上分析了热工设备故障诊断的一般步骤,并结合实际案例分析了故障诊断技术在热工设备故障诊断中的具体应用,最后给出了具体的几点建议。

关键词:电厂故障诊断热工系统随着电厂建设规模的不断扩大,电厂内部热工系统也逐渐扩大,热工设备的规模越来越大,对于热工设备的管理要求也逐渐提高。

热工设备一旦出现故障,对于整个电厂生产的安全将有决定性的影响,因此,如何保证热工设备在运行中安全稳定可靠的工作,成为了目前火力电厂企业的主要技术难题之一。

1 热工设备故障诊断现状分析现代设备故障诊断技术的研究始于20世纪60年代,但真正利用人工智能对电厂热工设备的故障进行自动诊断是在80年代中期。

经过多年的努力,故障诊断技术已经在电力行业中发挥了一定的作用,并取得了良好的社会效益和经济效益。

但是就目前的技术应用现状而言,故障诊断在电力热工设备中的应用尚存在以下几点问题。

(1)大多数诊断系统只使用单一的诊断方法,这和故障原因的多样化不相符合,这主要是因为热工设备往往结构复杂,其发生故障并不是有某一单一因素导致的,因此传统的单一故障诊断技术并不实用于复杂的热工设备。

(2)现已开发出来的大多数诊断系统,诊断功能比较单一,或者只是面向专用设备开发的故障诊断软件,并不具备通用性,而且诊断对象局限于火电厂中的某一设备或某一子系统,如:各受热面设备、锅炉“四管”爆破诊断系统等等。

面向多种多样的热工设备的,这样的故障诊断系统往往无能为力。

(3)目前已开发出来的故障诊断系统,大多数是在人工参与下的辅助诊断系统,其诊断过程需要人员的参与和管理,因此,这样的诊断系统是半自主的;而这样的半自主诊断的结果,对于复杂控制的热工设备来说往往是没有任何意义的,因为热工设备的故障一旦发生,不仅人无法介入,而且会引发连锁反应,因此目前的故障诊断技术对于热工设备的故障诊断具有不可避免的先天性缺陷。

浅析热电厂电气运行中常见故障及应对措施

浅析热电厂电气运行中常见故障及应对措施

浅析热电厂电气运行中常见故障及应对措施热电厂是指通过燃烧煤炭或其他可燃介质产生热能,并将其转化为电能。

在电气运行过程中,常会遇到一些故障,可能导致设备损坏、停电等问题。

本文将就热电厂电气运行中常见的故障及应对措施进行浅析。

1.电气设备绝缘故障:电气设备绝缘故障是热电厂电气运行中常见的故障之一、主要包括设备绝缘老化、绝缘击穿、绝缘损坏等。

针对这种故障,可以采取以下措施:定期进行设备绝缘电阻测试,及时发现绝缘问题;定期进行设备绝缘油测试,发现油质问题及时更换;加强设备维护保养,确保设备绝缘状况良好。

2.过电流故障:过电流故障是热电厂电气运行中比较常见的故障之一、主要包括电流超载、短路故障等情况。

针对过电流故障,可以采取以下措施:安装过流保护装置,及时检测并切断过电流;加强设备运行监测,发现问题及时处理;优化电气系统设计,合理分配负荷,避免过电流问题的发生。

3.控制系统故障:控制系统故障是热电厂电气运行中常见的故障之一、主要包括PLC控制器故障、变频器故障、传感器故障等。

针对这种故障,可以采取以下措施:定期对控制设备进行维护保养,确保其正常运行;备用控制设备,以备故障发生时能够及时更换;对控制设备进行定期检测和校准,确保其准确可靠。

4.电压不稳故障:电压不稳故障是热电厂电气运行中常见的故障之一、主要包括电压波动、电压闪变等情况。

针对电压不稳故障,可以采取以下措施:安装稳压器和电压调节装置,稳定电压波动;加强对电压的监测和调节,确保电压在正常范围内;优化电网结构,提升电网的供电能力,减少电压不稳问题的发生。

总之,热电厂电气运行中常见的故障有许多,但通过定期的维护保养、设备的检测和校准,以及合理的电气系统设计,可以有效地预防和应对这些故障。

同时,还可以通过装备备用设备、安装保护装置等方式,提高电厂运行的可靠性和安全性。

电力设备的故障诊断与分析方法

电力设备的故障诊断与分析方法

电力设备的故障诊断与分析方法随着电力设备的不断更新和发展,现代化的电力系统越来越复杂,电力设备的故障问题也日益凸显。

电力设备的故障一旦发生,不仅会影响电力系统的正常运行,还可能会对人员和设备造成安全隐患。

因此,对电力设备的故障进行及时、准确的诊断与分析显得尤为重要。

本文将探讨电力设备故障诊断与分析的方法及其实际应用。

一、故障诊断的方法1. 监测系统监测系统是电力设备故障诊断的重要手段之一,通过监测设备运行参数的变化,可以及时发现异常情况。

常见的监测系统包括温度、湿度、电流、电压等参数的监测。

当设备运行参数超出正常范围时,监测系统会发出警报,提示操作人员进行故障排查。

2. 故障记录故障记录是电力设备故障诊断的重要依据,可以帮助工程师了解设备的故障历史,从而分析故障的原因。

对设备进行定期的故障记录,可以帮助发现故障的重复性和规律性,为后续的故障诊断提供重要参考。

3. 检测工具现代化的电力设备故障诊断离不开各种高精度的检测工具,如红外热像仪、振动分析仪、局部放电检测仪等。

这些检测工具可以全面、准确地检测设备的运行状态,帮助工程师快速定位故障点,并采取相应的维修措施。

二、故障分析的方法1. 常见故障分类电力设备的故障可以分为电气故障、机械故障和热故障等多种类型。

在进行故障分析时,工程师需要根据不同类型的故障特征,采取相应的分析方法。

比如对于电气故障,可以通过测量电流、电压等参数来判断故障原因;对于机械故障,可以通过振动分析等手段来确定故障位置。

2. 故障原因分析在进行故障分析时,除了要了解故障类型外,还需要深入分析故障的根本原因。

常见的故障原因包括设备老化、磨损、设计缺陷等。

通过对故障原因的深入分析,可以为后续的设备维护和改进提供重要参考。

3. 实时监测与预警除了传统的故障诊断与分析方法外,现代化的电力设备还可以通过实时监测与预警系统来提前发现潜在的故障隐患。

通过智能化的监控装置和数据分析系统,可以实现对电力设备的全面监测和分析,及时预警,减少故障发生的可能性。

电厂电气设备运行中常见故障及处理措施

电厂电气设备运行中常见故障及处理措施

电厂电气设备运行中常见故障及处理措施电厂是生产电力的重要设施,而电气设备是电厂正常运行的关键组成部分。

在电厂的运行过程中,电气设备常常会出现各种故障,如果不能及时处理,就会导致电厂停产,给电网供电造成影响。

及时准确地处理电厂电气设备的故障是非常重要的。

下面我们将列举一些常见的电厂电气设备故障和处理措施。

一、发电机故障1. 发电机过热发电机过热可能会导致绕组温度过高,造成绝缘老化、绝缘材料软化等问题。

一旦发电机过热,应立即停机,查明原因。

常见的原因有:冷却系统故障、维护不良、载荷过大等。

处理措施:检查冷却系统是否正常运行,修复故障;加强发电机的维护保养工作;合理控制发电机的负荷。

2. 发电机异常振动发电机异常振动可能会引发机组不稳定,严重时会导致机组损坏。

发电机异常振动的原因有:叶片松动、轴承损坏、机组不平衡等。

处理措施:及时检查叶片、轴承等零部件,修复或更换损坏部件;对机组进行动平衡校正。

3. 发电机绝缘老化发电机绝缘老化会使绝缘性能下降,引起绝缘击穿,严重时可能导致发电机故障、火灾等安全事故。

处理措施:定期对发电机绝缘进行检测,发现老化迹象及时更换绝缘材料。

二、转换设备故障1. 电压互感器故障电压互感器是电厂中常见的电气设备,一旦出现故障,可能导致信号不准确、保护动作不灵敏等问题。

处理措施:定期对电压互感器进行检测,发现故障及时更换。

2. 断路器故障断路器故障会影响电气设备的过载和短路保护,造成设备损坏、火灾等危险。

处理措施:定期对断路器进行检测,对运行过程中出现的问题及时进行维修处理。

3. 避雷器故障避雷器故障会导致设备被雷击,造成严重损坏。

处理措施:定期对避雷器进行检测,确保其正常运行。

三、自动化控制故障2. 控制软件故障电厂的自动化控制系统很大程度上依赖于控制软件,一旦控制软件出现故障,可能导致设备操作失灵、信息不准确等问题。

处理措施:定期对控制软件进行检测,确保其正常运行;及时对出现故障的软件进行维修处理。

发电厂电气设备状态监测与故障诊断方法分析

发电厂电气设备状态监测与故障诊断方法分析

发电厂电气设备状态监测与故障诊断方法分析随着电力行业的发展,发电厂的电气设备状态监测与故障诊断方法也越来越重要。

有效的状态监测与故障诊断可以提高设备的可靠性和安全性,降低设备故障率和维修成本。

本文将分析发电厂电气设备状态监测与故障诊断的方法。

在发电厂的电气设备状态监测方面,可以采用以下方法:1. 实时监测:使用实时监测系统对电气设备的关键参数进行实时监测。

这些关键参数可以包括电流、电压、频率等。

监测系统可以通过传感器等设备采集数据,并通过数据分析和处理,实时监测设备的运行状态。

这样可以及时发现设备的异常运行,提前进行预防和维修。

2. 趋势分析:通过对设备的历史数据进行趋势分析,可以了解设备的长期运行状态。

可以分析设备的温度变化、振动变化等趋势,找出设备的潜在问题。

3. 故障预警:通过建立故障预警模型,可以根据设备的运行情况和参数变化,提前发现设备潜在的故障。

可以使用机器学习算法等方法,根据设备的运行数据和故障历史,建立故障预测模型。

当模型发现设备的运行状态与预期不符时,可以发出故障预警,以便及时采取措施。

1. 根因分析:当设备发生故障时,可以通过根因分析找出故障的原因。

根因分析一般包括现场调查、故障现象分析和数据分析等步骤。

通过对故障设备的现象、参数和历史数据进行分析,可以找到故障的根本原因,并采取相应的措施进行修复。

2. 数据挖掘:通过对设备的大量数据进行挖掘和分析,可以找到隐藏在数据背后的规律和关联性,并从中推断出故障的可能原因。

数据挖掘可以使用各种算法和技术,如关联规则、分类算法、聚类算法等。

3. 经验判断:经验判断也是故障诊断的一种重要方法。

通过发电厂工作人员的经验和专业知识,可以对故障设备进行初步判断和诊断。

这种方法在无法获取足够的数据或数据不完整时,尤其有用。

发电厂的电气设备状态监测与故障诊断方法包括实时监测、趋势分析、故障预警、根因分析、数据挖掘和经验判断等。

这些方法可以根据具体的需求和条件进行选择和组合,以提高设备的可靠性和安全性。

电力设备故障诊断与预测技术的研究与应用

电力设备故障诊断与预测技术的研究与应用

电力设备故障诊断与预测技术的研究与应用随着电力设备的普及和应用范围的扩大,电力设备故障诊断与预测技术日益受到关注。

有效的设备故障诊断可以帮助企业及时发现、分析和解决设备故障问题,提高设备的可靠性和运行效率。

本文将对电力设备故障诊断与预测技术的研究与应用进行探讨。

一、电力设备故障诊断技术的研究1. 故障诊断的方法电力设备故障诊断主要采用的方法包括:经验方法、模型方法、模糊理论方法、神经网络方法等。

经验方法主要依赖于工程师的经验和直觉,对于一些常见故障可以有效地进行诊断。

但是对于一些复杂的故障,用经验方法往往无法满足需求。

模型方法是利用设备的数学模型进行故障诊断,可以精确地找出故障的位置和原因。

模糊理论方法主要是通过模糊推理的方式进行故障判断,能够针对不确定性问题进行评估。

神经网络方法则是通过模仿人脑的神经网络结构,让计算机具备学习能力和适应性,能够处理一些非线性、复杂的故障问题。

2. 故障诊断的特征提取与选择在进行故障诊断时,首先需要对设备的特征进行提取与选择,以便进行后续的故障判断。

常见的特征包括振动特征、声音特征、温度特征、电流特征等。

特征提取的目的是从大量的数据中提炼出具有代表性的信息,而特征选择则是从提取到的特征中选择出对故障判断最为关键的特征。

特征的提取与选择是电力设备故障诊断的关键一步,准确的特征能够提高故障诊断的准确率。

3. 故障诊断的算法设计针对不同的故障类型和设备特点,需要设计相应的故障诊断算法。

常见的算法包括人工智能算法、数据挖掘算法、模式识别算法等。

人工智能算法主要应用于复杂的故障诊断问题,能够通过学习经验来进行判断和预测。

数据挖掘算法则是从大量的数据中发现规律和模式,以便进行故障诊断。

模式识别算法则是通过对设备状况的分析,识别出设备的故障模式,并进行判断和预测。

二、电力设备故障预测技术的研究与应用1. 故障预测模型的建立电力设备故障预测是指在设备运行正常的情况下,通过对设备状态进行监测和分析,预测设备可能发生的故障类型和时间。

论热电厂转动设备运行过程的故障诊断技术应用

论热电厂转动设备运行过程的故障诊断技术应用

论热电厂转动设备运行过程的故障诊断技术应用[摘要]本文以热电厂转动设备为研究对象,着眼于转动设备在运行过程中故障诊断技术的应用问题,首先针对热电厂转动设备运行过程中故障诊断的基本流程进行了简要分析,同时提出了热电厂转动设备状态参数的检测与分析方法,在此基础之上,以结合热电厂转动设备运行实例的方式,针对故障诊断技术的应用问题做出了详细分析与阐述,旨在于引起相关工作人员的特别关注与重视。

[关键词]热电厂转动设备故障诊断过程技术应用分析中图分类号:td152 文献标识码:a 文章编号:1009-914x(2013)10-0022-01故障诊断对于提高设备运行质量与运行水平而言均有着重要意义。

特别是对于一些特殊企业(如化工、采暖等)所涉及到的热电厂转动设备而言,因其运行质量如何直接关系到生产的稳定性。

本文以结合热电厂转动设备运行过程实际的方式,重点研究故障诊断技术在转动设备故障诊断中的应用。

一、热电厂转动设备运行过程的故障诊断流程分析在当前技术条件支持下,对于机械设备所开展的故障诊断首先需要完成的是针对机械设备的状态检测,在此基础之上进行相应的分析与诊断,进而提出治理与防治措施。

上述工作流程对于热电厂转动设备故障诊断而言同样如此。

按照此种方式,整个故障诊断的基本工作流程如下图所示(见图1)。

1.热电厂转动设备运行过程的状态检测工作分析:在针对热电厂转动设备进行故障诊断的过程当中,首先展开的工作即针对转动设备(包括转动设备零部件在内)在正常运行状态所对应的基本状态信息进行有效采集。

采取数据通过传感器装置的处理,将其转变成为传输及读取效率更高的电信号。

在此基础之上,这部分电信号能够经由传感器装置输入至信号处理系统当中。

按照此种方式可以实现对设备运行状态相关参数的可靠且真实反映。

而这对于后续有关设备故障诊断工作的开展提供了必要的数据支持与保障。

2.热电厂转动设备运行过程的分析诊断工作分析:在这一工作过程当中,结合状态检测所提供的有关于转动设备运行状态分析各项指标的变化发展趋势,通过将这部分参数与故障状态参数一般性模式相比较的方式,判定转动设备是否处于正常运行状态当中。

发电厂电气设备状态监测与故障诊断方法分析

发电厂电气设备状态监测与故障诊断方法分析

发电厂电气设备状态监测与故障诊断方法分析1. 引言1.1 背景介绍发电厂是能源行业中的重要组成部分,其电气设备的状态监测和故障诊断对于保障发电厂的安全稳定运行至关重要。

随着科技的发展和应用,电气设备监测与故障诊断技术也得到了不断提升和创新。

在过去,发电厂电气设备的状态监测主要依靠人工巡检和定期维护,存在着监测盲区和效率低下的问题。

而随着物联网、大数据、人工智能等技术的广泛应用,发电厂电气设备的状态监测和故障诊断进入了新的发展阶段。

通过引入现代化的监测设备和技术,发电厂能够实现对电气设备运行状态的实时监测,并能够及时发现潜在问题并进行预防性维护,从而提高设备的可靠性和运行效率。

故障诊断技术的不断优化和提升,可以帮助发电厂准确快速地定位电气设备的故障原因,并及时有效地采取修复措施,最大限度地减少停机时间和损失。

对发电厂电气设备状态监测与故障诊断方法进行分析和研究,对于提高发电厂生产效率和设备运行稳定性具有重要意义。

1.2 研究意义电气设备在发电厂的运行中起着至关重要的作用,一旦出现故障将会对发电厂的正常运行产生严重影响。

对发电厂电气设备状态的监测和故障诊断变得尤为重要。

通过及时监测设备状态,可以实现对设备运行情况的实时了解,帮助发电厂管理人员及时采取有效的措施来保障设备安全运行。

电气设备的故障诊断是为了准确分析和判断设备故障的原因,及时修复故障,以降低发电厂运行风险,提高设备的可靠性和效率。

研究发电厂电气设备状态监测和故障诊断方法,具有重要的意义。

通过深入研究和分析不同的监测技术和诊断方法,可以为发电厂提供有效的技术支持,提升设备的运行效率和可靠性,降低维护成本,提高发电效率,推动电力行业的发展。

本文旨在对发电厂电气设备状态监测与故障诊断方法进行深入研究和分析,为电力行业的发展提供理论和技术支持。

2. 正文2.1 发电厂电气设备状态监测方法分析电气设备是发电厂的核心组成部分,其状态监测对于保障发电厂的安全稳定运行至关重要。

浅议热电厂主要设备故障的诊断

浅议热电厂主要设备故障的诊断
现 过热 , 处 也 有 选 材 裕 度 不 足及 焊 接 质量 问题 。 此 ② 省 煤 器 泄 漏 。 主要 原 因是 飞 灰磨 损 造 成 管 壁 减 薄 。 ③ 水 冷 壁 泄 漏 。 主要 原 因 是局 部 过 热 和 腐蚀 。
经济 损 失 和 社 会 后 果 。 因 此 , 过 先 进 的 技 术 手 段 , 设 通 对 备状 态 参 数 进 行 监 测 和分 析 , 判 断 设 备 是 否 存 在 异 常 或 来 故 障 、 障 的部 位 和原 因 、 障 的 劣 化 趋 势 , 确 定 合 理 检 故 故 以
修 时机 很 有 必 要 。
L u Jn e g i i f n
( i n j n o g i iigId sr o pC . Hel gi gL n me M nn n u ty Gr u o ,Lt ,He a g o a d g n ,Heln j n ,1 4 0 ) i gi g 5 1 0 o a
Ab ta t sr c :A i i g a het pc lf u t ndf u tda n ssm e h d o h an e u p e to hem a o e ln , m n tt y ia a lsa a l ig o i t o n t em i q i m n ft r lp w rpa t t u h r h s p i e u h x si g p o lm so hec r e tf u tda n i yse ,d t r i e h e eo — hea t o a ont d o tt e e itn r b e n t u r n a l ig osss tm e e m n d t ed v lp
大 型 火 电厂 主 要 设 备 包 括 锅 炉 、 轮 机 和 发 电 机 等 , 汽

电力设备故障诊断技术及应用

电力设备故障诊断技术及应用

电力设备故障诊断技术及应用电力设备故障指的是在正常使用的过程中发生的各种问题,如电线老化、绝缘损坏、电路故障等等。

当出现故障的时候,及时准确地诊断并进行维修是非常重要的。

因此,电力设备故障诊断技术应运而生,并广泛应用于电力行业中。

一、故障诊断技术的分类一般来说,电力设备故障诊断技术可分为直观诊断、参数诊断和信号诊断。

下面将分别介绍这些技术的使用方法和优点。

1. 直观诊断直观诊断是最基础的一种诊断技术,通过观察电线、电缆等设备的表面,或者使用肉眼观察相关的现象,来判断设备的健康状况。

这种方法具有直观性和便捷性的优点,但是只适用于表面故障,如外部损坏、松动等情况。

2. 参数诊断参数诊断是一种基于设备特定参数的故障诊断方法。

例如,通过测量电路的电流、电压、温度等参数,并将其与正常值进行比对,来判断设备是否存在故障。

这种方法相对于直观诊断更为准确,但是需要一定的专业知识和设备支持才能进行。

同时,在设备初期没有建立好足够的的参考值时,准确的参数诊断可能会有所困难。

3. 信号诊断信号诊断是一种通过分析设备的输出信号来发现故障的方法。

例如,利用振动传感器可以检测到电机振动的变化,从而判断电机是否存在故障。

这种方法的准确性比较高,但也需要相应的技术支持。

二、故障诊断技术的应用电力设备故障诊断技术已经广泛应用于各种电力设备中,涵盖了发电机、变压器、高压开关设备、电缆等。

这些技术的应用可以帮助电力行业降低运营成本,提高设备维护的效率和安全性。

以下是一些具体的应用例子。

1. 发电机诊断对于发电机的诊断,目前主要应用的是振动诊断技术和电气参数诊断技术。

通过测量发电机的输出电压、电流、功率因素等参数,或者使用振动传感器测量发电机的振动水平,即可对发电机的健康状况进行判断。

2. 变压器诊断变压器是电力系统中重要的设备,其故障往往会严重影响设备性能。

目前,变压器诊断主要应用的是故障通道诊断技术和可热成像技术。

故障通道诊断技术可以检测变压器的偏差电流,从而判断变压器是否存在部分放电和绝缘损坏等问题。

浅谈机电设备维修中故障诊断技术的应用

浅谈机电设备维修中故障诊断技术的应用

浅谈机电设备维修中故障诊断技术的应用机电设备维修中的故障诊断技术是现代维修技术的重要组成部分,其应用能够快速、准确地找出设备故障原因,提高设备维修效率和准确性。

本文将就机电设备维修中故障诊断技术的应用进行浅谈。

故障诊断技术的应用,可以分为传统的诊断方法和现代的智能诊断方法。

传统的诊断方法主要包括观察法、试验法和经验法。

观察法是通过对设备进行全面观察,发现设备的异常现象,进而确定故障原因。

试验法是通过使用特定的仪器和设备对设备进行测试,来确定设备的故障位置。

经验法则是基于维修人员的丰富经验,通过对类似故障的经验总结,来判断设备的故障原因。

现代的智能诊断方法,主要是指基于计算机技术和人工智能技术的故障诊断方法。

这些方法主要包括故障模式识别、专家系统和神经网络等。

故障模式识别是通过对设备的工作状态和异常现象进行分析,建立故障模型,从而判断设备的故障原因。

专家系统主要是通过利用专家经验和知识,建立专家数据库,对设备进行故障诊断。

神经网络是一种模拟人脑神经元网络的计算模型,可以通过对大量的数据进行学习和训练,来识别设备的故障原因。

故障诊断技术的应用,在机电设备维修中有着重要的作用。

首先,它能够提高设备维修的效率和准确性。

通过故障诊断技术,可以快速定位设备的故障位置和故障原因,并进行及时维修,减少了维修时间和成本。

其次,它能够提高设备的可靠性和安全性。

通过对设备进行故障诊断,可以及时发现设备的隐患和故障,对设备进行必要的维修和保养,保证设备的正常运行。

再次,它能够提高维修人员的专业水平和技术能力。

通过学习和应用故障诊断技术,能够提高维修人员对设备的理解和掌握,增强其处理设备故障的能力。

总之,故障诊断技术在机电设备维修中的应用对于提高设备维修效率和准确性至关重要。

维修人员应不断学习和掌握相关的故障诊断技术,提高自身的专业水平,以更好地应对和解决故障问题。

同时,科研人员和企业也应加强对故障诊断技术的研究和开发,推动这一领域的发展和应用。

电厂设备故障排查与诊断的新技术

电厂设备故障排查与诊断的新技术

电厂设备故障排查与诊断的新技术近年来,随着电力行业的快速发展,电厂设备故障排查与诊断的新技术不断涌现,为电力行业的可靠运行和安全生产提供了重要支持。

本文将介绍几种常见的新技术及其在电厂设备故障排查与诊断中的应用。

一、红外热像技术红外热像技术是通过红外相机对物体表面的红外辐射热图进行拍摄和分析,以便发现电厂设备中的异常热点。

利用这一技术可以实时监测设备的热量分布情况,及时判断设备工作是否正常。

红外热像技术应用广泛,例如在发电机组中可以检测发电机绕组的异常热点,及时发现并修复故障,避免设备损坏和停机。

二、超声波检测技术超声波检测技术是通过超声波传感器对设备进行无损检测,检测设备内部的声波传播情况,以识别设备中存在的故障。

该技术可以用于检测发电机组中轴承的异常声音、电缆接头的接触问题等。

超声波检测技术具有高精度、快速的特点,可以有效提高故障排查的准确性和效率。

三、振动分析技术振动分析技术是对电厂设备进行振动测量和分析,从而判断设备是否存在异常振动。

振动是电厂设备故障中常见的信号,通过振动分析技术能够获得设备在振动频谱上的变化情况,从而判别设备是否正常工作。

该技术可有效诊断设备的轴承、齿轮等部件的故障,并提供相应的故障处理建议。

四、红外测温技术红外测温技术是通过红外测温仪对设备表面的温度进行测量,以判断设备是否存在过热问题。

电厂设备工作时产生的热量会在设备表面表现出不同的温度分布,通过红外测温技术可以快速准确地定位设备的异常热点。

该技术可在设备故障排查和定期维护中起到重要作用,提高设备的可靠性和安全性。

五、智能检测与诊断系统智能检测与诊断系统是将机器学习、人工智能等技术应用于电厂设备故障诊断中的一种新技术。

该系统可以利用大数据分析和模式识别等方法,自动分析设备运行数据,识别设备故障类型,并提供故障处理建议。

智能检测与诊断系统具有高效、准确的特点,可以快速诊断故障并提供修复方案,极大地提高了电厂设备故障排查与诊断的效率。

电厂设备的故障诊断与技术

电厂设备的故障诊断与技术

电厂设备的故障诊断与技术一、引言电厂设备是电力行业的核心设备,其正常运行对于电力供应的稳定性和安全性至关重要。

然而,由于电厂设备长期运行、复杂的工作环境以及负载波动等因素的影响,设备故障不可避免。

故障诊断技术的发展对于提高电厂设备的可靠性、降低维修成本具有重要意义。

二、常见故障诊断技术1. 振动分析技术振动分析技术是一种常用的故障诊断技术,通过监测设备的振动信号来判断设备是否存在故障。

通过对振动信号的频率、幅值等参数的分析,可以准确地判断设备的故障类型,如轴承故障、不平衡等。

2. 热红外检测技术热红外检测技术是一种通过检测设备表面温度分布来判断设备故障的技术。

设备在工作时,如果存在故障产生摩擦、电阻等情况,会导致设备表面温度分布不均匀。

通过红外相机等设备拍摄设备表面温度图像,并进行分析,可以准确地定位故障点。

3. 声音分析技术声音分析技术是一种通过分析设备产生的声音信号来诊断设备故障的技术。

不同类型的故障会产生不同的声音特征,通过对声音的频率、幅值等参数的分析,可以判断设备是否存在故障。

4. 油分析技术油分析技术是一种通过对设备所使用的润滑油或绝缘油进行化学分析来诊断设备故障的技术。

在设备工作时,如果存在故障,会导致油中出现异常的化学成分或颗粒物,通过对油样品的分析,可以判断设备是否存在故障。

三、电厂设备故障诊断的关键技术1. 数据采集与处理技术电厂设备故障诊断的第一步是采集设备运行状态的数据,包括振动、温度、声音、油质等数据。

然后对这些数据进行预处理,包括滤波、降噪、信号增强等,以提高数据的质量和可用性。

2. 特征提取与选择技术在数据处理的基础上,需要提取并选择适合的特征来描述设备的运行状态。

常用的特征包括频域特征、时域特征、能量特征等。

选择合适的特征对于准确地判断设备故障非常重要。

3. 故障分类与识别技术故障分类与识别是电厂设备故障诊断的核心环节,通过对设备状态数据的分析和处理,利用机器学习、人工智能等技术,可以实现对设备故障的准确分类和识别。

设备诊断技术在火电厂设备检修管理中的应用

设备诊断技术在火电厂设备检修管理中的应用

设备诊断技术在火电厂设备检修管理中的应用设备诊断技术主要通过采集、分析和处理设备的各类数据,从而判断设备是否存在故障,并定位故障的具体位置和原因。

常见的设备诊断技术包括振动分析、热像图、红外测温、声音分析等。

振动分析是火电厂设备诊断中常用的一种技术。

振动传感器可以采集到设备振动的频率、振幅和相位等信息,通过对振动信号的分析,可以判断设备在运行中是否存在故障。

对于涡轮机组,振动分析可以帮助判断叶轮不平衡、轴承磨损等问题,从而及时采取相应的维修措施。

热像图技术可以通过红外相机采集到设备的温度分布图像,从而判断设备是否存在过热或异常发热的情况。

火电厂中的各类设备,如发电机、电缆、变压器等,在运行过程中可能会因为负荷过重、设备老化等原因导致局部过热,热像图技术可以及时发现这些异常情况,并指导维修工作。

红外测温技术可以通过红外热像仪测量设备表面的温度,从而判断设备是否存在温度异常。

火电厂中的诸多设备,如发电机组、变压器、开关柜等,都会因为过载、接触不良等原因导致温度上升,红外测温技术可以通过对设备表面温度的监测,迅速确定设备是否存在异常状况,指导相应的维修措施。

声音分析技术可以通过声音传感器采集到设备在工作过程中产生的各种噪声信号,从而判断设备是否存在异常振动、摩擦等问题。

火电厂中的诸多设备,如齿轮箱、轴承等,在设备故障前会产生特定的声音,通过对噪声信号的分析,可以判断设备的工作状态,从而进行合理的维修管理。

设备诊断技术在火电厂设备检修管理中具有不可替代的重要作用。

通过采集设备的振动、温度、声音等数据,利用相应的诊断技术进行分析和处理,可以及时发现设备故障,快速定位故障位置和原因,为火电厂设备的维修管理提供科学依据,保障火电厂的正常运行。

谈热电厂机械设备故障检修与日常维护

谈热电厂机械设备故障检修与日常维护

谈热电厂机械设备故障检修与日常维护摘要:热电厂中存在大量机械设备,这些机械设备能够决定热电厂是否能够稳定运行,但由于机械设备数量过多,且设备运行环境较为恶劣,所以在运行过程非常容易出现各种故障。

文章基于此背景,针对热电厂机械设备故障检修与日常维护相关问题进行了分析和探讨。

关键词:热电厂;机械设备;故障检修;维护热电厂是为广大居民供热供电、提供能源的重要支柱企业,是人民群众生产生活中不可或缺的能源提供方。

作为热电厂的核心装置,机械设备发挥着“启动器”的作用,机械设备故障可能导致整个热电厂处于故障状态无法运转,对居民的日常生产生活造成重大影响。

探究机械设备检修维护过程中存在的问题,有针对性地加以解决是防止这些不利后果发生的重要手段。

1热电厂机械设备常见故障1.1 失调型技术故障热电厂内部不同生产技术作业设备车间中的各类大型使用机械设备,因长期处于温度变化较大的环境下,所以在运行过程非常容易出现结构松动、内部膨胀等失调故障。

当机械设备在热电厂之中发生失调故障时,若相关人员因各种原因未察觉问题的存在,或发现问题后并未在第一时间确定问题引发原因,就会导致故障在机械设备运行过程中持续加剧,最终促使机械设备在运行过程突然出现故障,严重限制热电厂的继续运行。

此外,若相关人员无法及时确定引发原因,就无法在短时间之内快速拟定解决方案,一旦机械设备因故障出现停运状况,热电厂的运营效益就会受到直接影响,稍有不慎,还容易在热电厂内部引发安全事故。

1.2退化型技术故障退化型机械技术组件故障,也是我国热电厂大型机械设备在实际生产使用运行管理过程中,较为常见的故障类型之一。

伴随着我国热电厂机械生产作业车间内部各不同类型各种机械设备的实际持续生产使用运行时间的不断变化延长,其内部的部分机械技术管理组件将来也会不可避免地就会出现发生磨损脱落现象或者甚至是出现结构性的损坏等等现象,热电厂机械生产车间的大型机械设备在实际生产运行和使用管理过程中,会发生各种退化的机械技术部件故障。

电厂设备故障诊断与排除

电厂设备故障诊断与排除

电厂设备故障诊断与排除在电力行业中,电厂设备的正常运行对于电力供应的稳定起着至关重要的作用。

然而,由于设备老化、外界原因和操作不当等因素,设备故障是不可避免的。

因此,准确诊断设备故障并及时排除是保证电厂运行的关键。

本文将介绍电厂设备故障诊断的常见方法和技术,并探讨故障排除的有效策略。

一、设备故障诊断方法1. 实验室分析法:当设备出现故障时,可以将故障部件或样本送至实验室进行化学、物理和材料分析。

通过分析结果,可以确定故障原因,例如材料疲劳、腐蚀或电气短路等。

2. 现场测试法:这种方法是通过直接在现场对设备进行测试来确定故障原因。

常见的现场测试工具包括红外热成像仪、振动分析仪和电流测试仪等。

通过对设备的各项指标进行测试,可以找出异常现象并确定故障原因。

3. 经验法:运维人员通过多年的经验积累,对设备的故障特征有一定的了解。

当设备出现故障时,可以根据经验判断故障的可能原因,并采取相应的修复措施。

二、设备故障排除策略1. 定期维护保养:电厂设备需要定期进行维护保养,包括清洁、润滑和紧固等。

通过定期维护保养,可以减少设备的正常磨损,并能及时发现并解决潜在问题,避免故障的发生。

2. 故障预测与预防:利用数据采集系统,对设备运行数据进行监测和分析,可以提前判断设备是否存在故障隐患,并采取相应的预防措施,避免设备故障的发生。

3. 快速响应与修复:当设备发生故障时,需要快速响应并采取有效的修复措施。

运维人员应具备敏锐的故障诊断能力,并能够迅速找到故障原因并进行修复,以减少停机时间和保证电厂的稳定运行。

4. 设备升级与改进:电厂设备的升级与改进是解决设备故障的有效手段。

通过引入新技术和优化设计,可以提升设备的可靠性和性能,并减少故障的发生概率。

综上所述,电厂设备故障诊断与排除对于电厂的安全运行和电力供应至关重要。

通过合理选择故障诊断方法,及时维护保养设备,并采取有效的故障排除策略,可以保证电厂设备的正常运行,提高设备可靠性,减少故障带来的损失。

火电厂热控设备运行及维护常见故障处理方法

火电厂热控设备运行及维护常见故障处理方法

火电厂热控设备运行及维护常见故障处理方法火电厂热控设备是保障火电厂正常运行的重要设备之一,它能够控制和调节火电厂热能的运行和分配,确保火电厂的设备正常运行。

在长期运行中,热控设备也会出现各种故障,影响火电厂的正常生产。

及时发现热控设备的故障并采取正确的处理方法非常重要。

一、运行中的常见故障及处理方法1. 温度控制不准确该问题可能是由于传感器故障或者控制系统出现问题导致的。

当温度控制不准确时,首先要检查传感器是否正常工作,可以通过更换传感器的方法来排除故障;检查控制系统是否正常,如果控制系统出现问题,需要及时修复或更换。

2. 管道堵塞在运行中,火电厂的管道可能会由于各种原因而堵塞,导致热能无法正常传输。

当发现管道堵塞时,需要及时停机检修,清理管道内的杂物,保证管道的畅通。

3. 阀门故障阀门在热控设备中起着非常重要的作用,一旦阀门出现故障,就会影响热能的正常分配和控制。

当阀门故障时,需要先进行紧急停机处理,然后检查阀门是否卡死或者泄漏,及时更换或维修阀门。

4. 能源浪费在火电厂的运行中,热控设备如果出现了能源浪费的情况,需要及时进行调整和优化。

可以通过检查管道是否泄漏、系统是否有能量过载等方法,找出能源浪费的原因并加以改善。

5. 机械故障热控设备中的机械部件在长时间运行下会出现磨损和故障,需要定期进行检查和维护。

一旦发现机械故障,需要及时停机处理,更换或修复故障的机械部件。

二、日常维护方法除了处理热控设备运行中的故障外,日常维护也是非常重要的。

下面介绍一些日常维护方法:1. 定期清洁热控设备在运行中会积累灰尘和杂物,影响设备的正常运行和散热效果。

定期对热控设备进行清洁是非常必要的,可以有效提高设备的运行效率。

2. 润滑保养热控设备中的机械部件需要经常进行润滑保养,以减少磨损和延长使用寿命。

定期检查润滑油的情况,及时添加或更换润滑油,保障机械部件的正常运转。

3. 保持管道畅通定期检查管道的情况,防止管道堵塞和泄露的情况发生。

电厂设备检修的故障诊断与修复

电厂设备检修的故障诊断与修复

电厂设备检修的故障诊断与修复电厂作为能源供应的关键设施,其设备的正常运行对于社会的稳定运行至关重要。

然而,由于设备长时间运转或其他原因,可能出现各种故障,影响电厂的正常运行。

因此,电厂设备的检修、故障诊断和修复工作显得尤为重要。

本文将重点探讨电厂设备检修的故障诊断与修复方法。

1. 故障诊断方法故障发生时,准确地找出故障原因是解决问题的第一步。

电厂设备的故障诊断方法主要包括以下几个方面:1.1 检查设备运行状况在进行故障诊断之前,需要对设备进行全面的检查,包括设备的外观、声音、振动等情况,以及设备的运行参数。

通过检查设备的运行状况,能够初步判断故障原因所在。

1.2 使用检测设备电厂设备的故障诊断不仅需要靠人工观察,还需要借助先进的检测设备。

例如,红外热像仪可以检测设备的温度变化,超声波检测可以检测设备的声音,振动传感器可以检测设备的振动情况等。

通过使用这些检测设备,可以更加准确地找出故障原因。

1.3 运行数据分析电厂设备通常会记录各种运行数据,例如温度、压力、电流等。

通过对这些运行数据进行分析,可以找出异常数值,进一步确定故障原因所在。

2. 故障修复方法一旦故障原因确定,就需要采取相应的修复措施来解决问题。

电厂设备的故障修复方法主要包括以下几个方面:2.1 替换损坏部件如果故障是由于部件的损坏导致的,就需要采取替换损坏部件的措施。

在进行替换之前,需要对新部件进行检查,确保其质量和规格与原部件相符合。

2.2 修理损坏部件对于一些不能直接替换的损坏部件,可以采取修理的方法。

修理部件需要根据其损坏的具体情况,选择合适的修复工艺和方法,确保修复后的部件能够正常运行。

2.3 调整设备参数有时,故障可能是由于设备参数不正确导致的。

在这种情况下,需要根据设备的要求和运行数据,适当调整设备参数,使其恢复正常运行状态。

3. 故障诊断与修复实例为了更好地理解电厂设备检修的故障诊断与修复方法,以下将给出一个实例。

假设发电机的输出功率突然下降,导致电厂无法正常供电。

电力行业的电力设备故障诊断

电力行业的电力设备故障诊断

电力行业的电力设备故障诊断在电力行业中,电力设备的正常运行对于供电保障和电网安全至关重要。

然而,由于各种原因,电力设备故障不可避免地会发生。

因此,准确和快速地诊断电力设备故障,对于维护电力系统的稳定性和可靠性具有重要意义。

本文将探讨电力行业中常见的电力设备故障诊断方法和应用。

一、故障诊断方法1. 传统的基于经验的诊断方法传统的基于经验的诊断方法主要依靠运维人员的经验和直觉来判断电力设备故障原因。

这种方法非常依赖个人经验和观察力,存在主观性和不稳定性的问题。

然而,在一些简单的故障情况下,这种方法仍然是一种有效的手段。

2. 基于规则的诊断方法基于规则的诊断方法通过建立一套故障规则库,通过将电力设备的实时参数与规则库进行匹配,来判断电力设备是否发生故障。

这种方法需要事先建立完整的规则库,而且对于复杂的故障情况,规则库的编写和维护都是一项复杂的工作。

3. 基于模型的诊断方法基于模型的诊断方法使用电力设备的数学模型,通过对设备状态参数进行监测和分析,来判断设备是否存在故障。

这种方法需要准确的数学模型以及实时的数据采集和分析手段。

虽然基于模型的诊断方法较为精确,但对于复杂的电力设备来说,模型的建立和参数的确定都是一项挑战。

二、故障诊断应用1. 高压开关设备的故障诊断在电力行业中,高压开关设备是电力系统的重要组成部分。

高压开关设备的故障会严重影响电网的供电能力和可靠性。

因此,针对高压开关设备的故障诊断显得尤为重要。

目前,基于模型的诊断方法被广泛应用于高压开关设备的故障诊断。

通过建立开关设备的数学模型,对实时采集的参数进行分析,可以判断开关设备是否存在故障,并迅速采取相应的措施进行修复。

2. 变压器的故障诊断变压器作为电力系统中的核心设备,其故障对电网的影响非常大。

变压器故障的及时发现和准确诊断可以有效地避免事故的发生,并保障电力供应的稳定性。

目前,基于模型的诊断方法和基于规则的诊断方法在变压器故障诊断中被广泛应用。

论述电厂电气运行的故障诊断及处理措施

论述电厂电气运行的故障诊断及处理措施

论述电厂电气运行的故障诊断及处理措施摘要:电厂电气在运行的过程中时常会发生损坏以及故障,能够严重的影响工业的正常运行和人们的日常生活。

电厂电气设备常见的故障是由于多方面的因素共同导致的,随着不断的发展,其电气设备可能还会有更多新的故障出现,因此,电厂技术人员要不断的进行学习和研究,从而针对其故障发生的原因,找到有效的措施进行改进,另外还要不断的创新电气设备,做好电气设备的管理工作,从而能够使电厂更好的进行发展。

关键词:电厂;电气运行;故障诊断;处理措施1电厂电气运行过程中常见的故障1.1发电机滑环碳刷冒火故障发电机滑环碳刷冒火故障是电厂电气在运行过程中经常会出现的故障,而这一故障也是由于多种因素造成的。

首先,在电气运行的过程当中,由于不同的电气设备所使用的压簧是不同的质量,其承受压力和使用期限也不同,所以,就导致了电气设备的滑环和碳刷之间的电阻产生了差异,从而出现冒火故障;其次,电气设备的滑环和碳刷由于长时间的使用,从而受到了比较严重的磨损,出现碳刷剥落、泥垢沉积,滑环和碳刷再这样的压力之下逐渐的偏离了集电环,从而出现冒火故障;另外,在电气设备的运行工作过程当中,出现了个别碳刷过分发热的状况,而工作人员没有及时的发现并且阻止,使温度过高,从而引起冒火故障,这个原因还可能会使整个电厂无法正常进行工作,从而给企业造成巨大的损失。

1.2备用电源自动切换故障电源的切换是电气发电机运行的一道程序,而备用电源的切换方式有慢速切换和快速切换两种。

目前,我国电气发电机设备采用的是慢速切换电源的方式,这是需要在规定的时间内来完成这个切换的。

使电源能够一次性切换成功,并且可以使电厂在发动机能够承受的电压范围内,不再受到高电压的冲击,成了最经常遇到的困难。

而如果备用电源没有克服这个困难,就会使发电机出现故障。

也有小部分的电厂采用的是快速切换备用电源的方式,但是由于这些电厂所利用的断路器其切换时间比较长,并且缺乏一定的安全性,所以,这种方式会更容易出现故障。

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与 保 障。 在 当前技术 条件 支持 下 , 热电厂转 动设 备故 障诊断过 程 当中应用最 为 频 繁与成 熟 的应用技 术在 于振动 指标 。 做 出这 一判 定的原 因在 于 : 在 热 电厂转 动设 备的运 行过程 当中 , 受 到振动 因素影响而 导致的转 动设备损 坏 比重始 终维 持在较 高水 平。 从 相 关统 计资 料所反 映的 实际情 况来看 , 受 到振动 因素 影响而 引发的热 电厂转动设 备机械故 障发生率 达到了2 / 3 以上。 更 为关键 的一 点在于 : 通 过对 转动设 备振动 信号 的分析 , 能够挖 掘出更 为丰富 与多元 的信 息。 以上 因 素使得绝 大部分 的转动设备 机械故 障均能够 以振动异常 的方式所表 现 出来。 在 现代科学 技术及信 息技术 的发展作用 之下 , 振动测试 技术与分 析技术 的发展使 得信号检 测 与处理成 为 了热 电厂 转动设 备故 障诊断 过程 中不可 或缺 的一大 关 键组 成部分 。 三、 热 电广 转动设 备运 行过 程故障 诊断 技术 的应 用实倒 分析 例一: 某 热 电厂 l #发 电汽轮机 组为单轴 凝汽 式机 组 , 实 测资料 显示 该汽 轮 机组 瓦轴 向振动现 场指标 为 1 3 . 8 mm/ s , 既定 指标为 1 1 . 2 am/ r s ( 振 动单位 存在 明 显性超标 问题 ) 。 在有 关该发 电机组 转动设 备振动 趋势 的分析 的过程 当 中发 现: 该转动设 备所表 现出的振动 值曲线始 终在故 障诊断 系统 所预 定限值 内呈 现 出上 线性 的波动状态 , 其主要 原 因表 现为整个 发电汽轮 机组 运行 负荷的指 标影 响。 在进 一步 针对 热电厂转 动设备 振动 指标进 行分 析的过 程 当中可 以发现 : 导 致 转动设 备 出现 明显 振动 的最 关键原 因在 于 : 发 电机磁 场 中心处 于不 对 中状 态。 在 判定转 动设备 存在运 行故 障的基 础之上 , 可 以通 过于该 转动设 备联 轴器 位 置增设 平衡试重 装置的方 式, 避免 该故 障问题 继续对 转动设备 的正常运 行产 生 不利 影响 。 例二 : 某热 电厂2 #发电汽轮机 组为抽 汽背压机 组 , 该 装置 自2 0 0 7 年投入运 行 以来 , 1 E轴 及2 瓦轴振 动指标存 在 明显的超 标 问题 。 实测资料 数据 显示 : l 瓦 轴x轴向振 动指 标表现 为6 0 u m单位 , Y轴 向振 动指标 表现 为 1 5 0 u m单位 ; 同时 , 2 E轴x 轴 向振 动指 标表 现为 8 5 u m单位 , Y轴 向振 动指 标表 现为 8 5 u m单位 。 根 据该热 电厂转动设 备故 障诊 断系统所 反映设备 运行趋 势发现 : 导致转动 设备 轴 振 出现超标 的因素 包括 转子部件 弯 曲以及联 轴器 不对 中等在 内。 与 此 同时 , 从 该转动设 备 的实际运行状 态分析 过程 中发 现 , 在抽 汽机组在 投入运行 前后所 表 现 出的轴瓦振 动变 化幅度 极为显 著 , 并伴 随整个运 行机组 负荷指标 的变化而 产
工 业 技 术
I ■
论 热 电厂 转 动 设备 运 行 过 程( 合 肥天源 热 电有 限公 司) [ 摘 要] 本 文以 热 电厂 转动 设备为 研 究对象 , 着 眼于 转 动设备 在运行 过 程 中故障诊 断技 术 的应用 问题 , 首 先 针对 热 电厂转 动设 备运 行过 程 中故障诊 断 的基 本流 程进行 了 简要 分析 , 同 时提 出了热 电厂转动设 备状态 参数 的检测 与分析方 法 , 在此基 础之上 , 以结合 热电厂转 动设备 运行 实例的方 式 , 针对故 障诊断 技术 的应 用 问题做 出了详细 分析 与 阐述 , 旨在 于引起 相 关工作 人员 的特别 关注 与重视 。 [ 关键词] 热 电厂 转 动设 备 故 障诊 断 过程 技术 应用 分 析 中图 分类号 : T D1 5 2 文献标 识码 : A 文 章编号 : 1 0 0 9 — 9 1 4 X ( 2 0 1 3 ) 1 0 — 0 0 2 2 一 O 1
效。 3 . 热电厂转动 设备运行过 程的治理 预防工作分 析 : 在经过状态 检测 与分 析
诊断工 作所确定 转动设 备存在异 常运行状 态的情况 下 , 需 要针对转 动设备 所对 应的故 障原 因、 故 障位置 以及 故障程度 , 研 究行之有效 的治理 措施与 预防策略 。 如果经 过系统分 析与研 究 , 判 定该转动 设备仍然 可 以在短 时间范 围内继续 应用 于整 个热 电厂运行过程 当 中, 则应 当针对该转 动设备运 行故 障的发展做 出全方 位监 视 或是巡 回性监 视 , 确保在 这一 阶段 内转动设 备运 行的安 全性 与稳定性 。 二. 热电 厂转动 设备 状态 参数 检测技 术分 析 对于 热 电厂转 动设备 而 言 , 可 以用 作状 态监 测 与故 障诊断 的信 息类 型较 多, 包括 温度指 标、 振动指标 、 应力 指标 、 裂纹指标 、 磨损 指标 以及变形 指标在 内 的各 种参 数均 能够 为热 电厂转动设 备故 障诊 断技术 应用提 供必要 的数 据支持

过 传感器 装置 的处理 , 将 其转变 成为 传输及 读取 效率更 高的 电信号 。 在此 基础 之上, 这部分 电信 号能够 经 由传 感器 装置输 入至信 号处理 系统 当 中。 按照 此种 方 式可以实 现对设备 运行状态相 关参数 的可靠 且真实反 映。 而这 对于后续 有关 设 备故 障诊 断工 作的开 展提 供 了必要 的数据 支持 与保 障 。 2 . 热 电厂转动 设备运 行过 程的分 析诊 断工作分 析 : 在这一 工作 过程 当中 , 结 合状态 检测所 提供 的有 关于转 动设备 运行状 态分 析各项 指标 的变化 发展趋 势, 通 过将这 部分 参数 与故 障状 态参 数一般 性模 式相 比较 的方 式 , 判定 转动设 备是否处 于正常运 行状 态当 中。 若 设备运 行状态与 故障运行 状态模式 表现为一 致 陛, 则识别该 转动设备 存在运行 故 障。 进而 还需要完 成对转动设 备故 障 眭质 、 故障部 位 、 故 障程度 以及故 障原 因的综合 分析 , 保 障设备故 障诊 断的精 准 与有
故 障诊 断对于提 高设备运 行质量与运 行水平而 言均有着重 要意义 。 特别 是 对 于一 些特殊 企业 ( 如化 工 、 采暖 等 ) 所涉及 到的 热电厂 转动设 备而 言 , 因其运 行 质量如 何直接 关系到 生产的稳 定性 。 本 文以结合 热电厂转动 设备运行 过程 实 际 的方 式 , 重 点研 究故 障诊 断技术 在转动 设备 故 障诊断 中的应 用 。 热 电厂 转动设 备运 行过 程的 故障诊 断 流程分 析 在 当前技术条件 支持下 , 对于机 械设备所开 展的故 障诊断首 先需要完成 的 是针对 机械 设备 的状态 检测 , 在 此基础 之上进 行相 应的分 析与诊 断 , 进 而提 出 治理 与防 治措施 。 上述 工作 流程对 于 热电厂转 动设备 故 障诊断而 言 同样 如此 。 按 照此种 方式 , 整 个故 障诊 断的 基本 工作 流程 如下 图所示 ( 见图1 ) 。 1 . 热电厂转动 设备运行过 程的状态 检测工 作分 析 : 在针对 热电厂转动设 备 进行 故 障诊 断 的过程 当 中, 首先 展开 的工作 即针对转 动设 备 ( 包括转 动设备 零 部件 在 内 ) 在 正常 运行状 态所对 应 的基 本状 态信 息进行有 效采 集 。 采取数 据通
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