基于位平面分解的多分辨率数字图像水印算法
基于多分辨率分解的图像数字水印算法
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2 将小波 变换后的原始 宿主 图像 的各个子图分别分 割成 2 块 大小相 同 , 不重叠 的子 图, ) 1 互 每一 子图块 的大小 与水印
维普资讯
2o 06年 1 月 2
第 2卷 1
第4 期
山 东 师 范 大 学 学 报 ( 然 科 学 版) 自 Ju l f hnog o a U i rt N t a Si c) oma o adn r l n e i ( a r c ne S N m v sy u l e
摘要
提出了一种基 于 D T W 多分辨率分解的数字水印技术 . 利刚多分辨率分解技术 , 分别将原始图像与水印 图像进行三层
离散小波变换 , 相同分辨率层次水印嵌入到对应的相同分辨率层次的原始静态 图像 之中, 将 使水印对原始 图像具有 自适应性 . 实 验结果表明, 本文提 出的水印技算 法经某些图像处理操作和 J E P G压缩后仍是鲁俸的 .
1 水印 算法
1 1 小波分析原理 . 小波变换 是近几年兴起 的一个崭新的信号分析理论 , 是一种 新的可达到时域和频域局部化的时一 频域分析方法 , 小波变换 的基本思 想就是对
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信号进行细致 的频率分离 即多分辨率 分解 , 将信号分解成为 高频和低频两部分 . 信
收稿 日期 :O6 20 一叭 一l 5
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基于DWT的图像数字水印算法研究
度图像为嵌入研究 对象 。分 别对 原始 图像 与水 印图像 进行 三层离散小波变换 。利用 图像 的多分 辨率分解 技术 , 相同分 辨率层次 的数字水 印嵌入到 对应 的 相同分 辨率 层次 的原始 静态 图像 之中 , 水印对 原始 图像 具 有 自适应 性 。同时 , 使 根 据人类视觉 系统特 点, 每层加入水印 的参数是可 以调 节的。
数字水 印实 现 一般 可分 为空 间域 和 变换 域 两种 类 型。 空间域嵌入水印是利用各种各样 的方法直接 修改信 号的值 , 如最低有效 位 ( es S n c t i ,s ) Lat i i a t L B 方法 在图 像最 低有 g fn Bs i 效位嵌入水 印 J 。该 类 算法 主 要优 点 是 简 洁, 并对 几 何 变 换、 压缩具 有一 定的鲁棒性 , 能够 嵌入 的水 印信息量 少 , 但 不 能抵抗大多数 的攻击 。变换 域嵌 入水 印[ 是对原 始信 号进 2
不可见的版权信息——水 印 , 以证明原创作 者对作 品 的所 用
有权 , 或作 为鉴定 盗版或侵权的证据 。
2 水印算法
2 1 图像 的分解与重构 .
用 离散小 波变换 将原 信 号分 解为 多分 辨 率成 分 。设 s
表示原信 号 , A表 示 近似 ( 频部 分 ) D表 示 细 节 ( 低 , 高频 部 分) 下标 表示分解层数 , , 得到如 图 l 所示 的小波分解树。
变得 日益突出起来。因此 , 多媒体 的信息安全保 护成 为了一 个研究 热点。数 字水 印( i ̄ w t m rig作 为一 种新 的有 a i a r a n) g e k 效 数字产品版权保护 的技术手段 , 目前 国际上信息 隐藏领 是 域 内的一个重要分支 , 它通过在数字产品 中嵌 入种种 可见或
数字图像水印的优化算法研究及应用
数字图像水印的优化算法研究及应用在如今的数字化时代,数字图像水印技术已经成为了一种非常重要的技术手段。
数字图像水印可以在图像中嵌入特定的信息,用来确认图像的所有权和来源,以及在一些需要保密的情况下起到一定的隐蔽作用。
虽然数字图像水印在各个领域都有着广泛的应用,但其水印算法的优化研究以及应用还有很大的提升空间。
一、数字图像水印算法概述数字图像水印算法分为两类,分别是基于频域和基于空域的水印算法。
基于频域的水印算法是通过将水印信息嵌入图像的频率分量中来实现的,常见的有DCT和DWT。
而基于空域的水印算法则是直接将水印嵌入图像的空域像素中。
在水印算法的优化上,主要通过加强水印鲁棒性,提高有效性和隐藏性来改进水印算法,同时也包括提高植入效率和抗攻击能力等。
二、基于DCT的数字图像水印算法优化DCT(离散余弦变换)是数字图像处理中最为常见的变换之一,在数字图像中,通过DCT变换可以将图像的空域分量转化为频域分量。
因此,DCT被广泛用于数字图像水印算法中。
DCT水印算法的优化,主要包括增强水印的鲁棒性和隐藏性。
其中,增强鲁棒性主要采用增加水印的冗余度来实现。
水印的冗余度指的是将同一个信息重复嵌入不同位置,以提高水印的可靠性。
通过增加水印信息的冗余度,可以在一定程度上提高水印抗攻击的能力。
另一方面,DCT水印算法的优化还需要提高水印的隐藏性。
即在不影响图像完整性的同时,将水印信息尽可能地隐藏在图像的频域分量中。
在实现水印隐藏性优化时,需要精心设计水印的数量、长度和位置等信息,以尽量提高水印的隐秘性和不易被检测性。
三、基于DWT的数字图像水印算法优化与DCT算法相比,DWT(离散小波变换)算法在数字图像水印嵌入中具有更高的隐藏性和鲁棒性。
通过分析DWT水印算法中的嵌入方式,可以发现嵌入的位置是关键之一。
因此,优化DWT水印算法需要分两个方面进行考虑:提高水印的嵌入位置,以及改进嵌入算法以增强水印的鲁棒性。
在设计DWT水印嵌入位置时,可参考到数字图像空域亮度分布的规律,并依据这种规律来确定水印的嵌入位置。
基于多分辨率分解的数字水印处理技术
基于多分辨率分解的数字水印处理技术(电子学报. 2000. Vol.28, No. 8. pp: 1-4. (EI))牛夏牧陆哲明孙圣和(哈尔滨工业大学, 黑龙江哈尔滨150001, xiamu.niu@)摘要:本文提出一种基于多分辨率分解的可视数字水印技术。
利用图像的多分辨率分解技术,相同分辨率层次的灰度级数字水印嵌入到对应的相同分辨率层次的原始静态图像之中,使水印对原始图像具有自适应性。
由于水印的嵌入过程是基于原始图像的不同分辨率层次之间的关系,所以水印的提取不需要原始图像。
实验结果表明本文提出的数字水印技术,经一些图像处理操作和有损压缩后仍是健壮的。
关键词:版权保护; 数字水印; 数字小波变换Digital Watermarking Technique Based on MultiresolutionDecompositionNIU Xiamu, LU Zheming, SUN Shenghe(Harbin Institute of Technology, Harbin 150001,China)Abstract: A multiresolution-based method for embedding a visual digital watermark into an image is proposed. By multiresolution decomposition technique, the decomposed watermark of different resolution are embedded into the corresponding resolution of the decomposed original image. The algorithms can extract the watermark without original image by embedding the watermark into the relationship between different resolution layers of original image. Experimental results show that the proposed technique is robust to some image processing operations and Joint Photographic Experts Group(JPEG) lossy compression.Key words:copyright protection; digital watermarking; discrete wavelet transform1.引 言目前,在国际上,数字水印技术(Digital Watermarking)在数字产品的知识产权保护方面的作用已引起了极大的关注[1]。
数字图像水印算法研究
数字图像水印算法研究随着数字技术的发展,数字图像已经成为人们生活中不可缺少的一部分。
然而,数字图像也面临着安全和保护的问题,如何保护数字图像不被篡改和复制成为了当前学术界和工业界的重要研究方向之一。
数字图像水印技术就是指在数字图像中嵌入一些特定的标记信息,使得该信息可以在不影响原始图片质量的前提下被提取出来。
数字图像水印技术通常用于认证、版权保护、安全传输和数据隐藏等方面,并且在数字签名、数字证书、数字版权保护以及军事和金融等领域得到了广泛的应用。
数字图像水印技术按照不同的嵌入策略可以分为基于频域的水印嵌入技术和基于空域的水印嵌入技术。
其中频域水印算法主要是在DCT、FFT、DWT、SVD等频域变换下嵌入水印,而基于空间域的水印算法则是在图像的空间域嵌入一些标志性的信息。
另外,还有一种混合型的水印算法,即将基于空域和基于频域的水印算法有机的结合起来,以发挥两者的优点并弥补各自的缺点。
一般来说,数字图像水印算法的基本流程包括三个步骤:水印嵌入、水印提取和水印鲁棒性分析。
其中,水印嵌入是将一个特定的数字标志嵌入到原始图像中的过程,嵌入后的数字标志被称为水印,其目标是使水印能够耐受各种攻击和干扰。
水印提取是指在提取水印时,从带水印的图像中恢复出嵌入的水印,这需要一些特定的提取算法来实现。
水印鲁棒性分析是指在保证水印难以被攻击的同时,对水印嵌入进行一定的优化和调整,使其适应不同的应用场景。
目前,数字图像水印算法主要应用于网络版权、安全监控和远程医疗等领域,并且随着互联网技术的不断发展,数字图像水印技术也将得到进一步的加强和完善。
未来,在数字图像水印技术自身的完善和加强的推动下,数字图像水印技术将在更多领域得到应用,并发挥出更大的作用。
一个基于三值位平面分解的盲数字图像水印算法
r s t e e uls d mon t a e t t he p op s d a g ih h s g o e f r nc n d c e sng t x r c i r o s r t ha t r o e l ort m a o d p r o ma e i e r a i he e t a ton e r r
V O . O. 1 9N 2
Apr 20 . 08
文 章 编 号 :1 0 — 4 3 2 O ) 2 0 3 — 5 0 93 4 ( O 8 0 — 1 70
一
个基于三值位平面分解 的盲数字 图像水印算法
傅 强 , 黄 杨
( 放军理工大学 理学 院, 解 江苏 南京 2 1 0 ) 1 1 1
d c mpo e i g s eo s d ma e wa no a pt d s s t do e a wa e m a k die ty I s e d, t m i s a u s f he xe tr r s rc l. n ta he nu v l e o t pi l
有很 好 的抗 J E 压缩特性 , P G 对常见 的 图像 处理攻 击也 有较好 的稳 健性 。 关键 词 :图像 水印 ; 小波 变换 ; 高斯 一拉 普拉 斯金 字塔 分 解 ; 位平 面分 解 ; 动调 制 抖
基于DWT的数字图像公开水印算法
LH 、HH 中相 应块 的相应 系 数 的第 5位 平 面二
本文 算法 是 以灰 度 图像 (512×512)为 进制 系数 a 与 HL 对应位 置 系数 的 a 相反.
Vo1.21 No.3 M av 2007
基 于 DWT 的数 字 图像 公 开水 印算 法
魏 艳 。,熊建 设
(1.中 国海 洋大 学 信 息科 学与工 程 学院 ,山东 青 岛 266071; 2.山东丝 绸纺 织职 业学 院 山东 淄博 255300)
摘 要 :讨论 了在 变换 域 中 的基 于 DWT 数 字 图像 公开 水 印技 术 ,以基 于位 平 面 的思 想 ,在小
数字 水 印技 术 作 为版 权 保 护 的 重要 手 段 ,已 得到广 泛 的研究 和 应 用.数 字 水 印 根据 检 测 水 印 时是否 需要 原数 字 产 品 可 分 为秘 密 水 印 技 术 、半 秘 密水 印技 术和公 开 水 印技 术 (盲 水 印技 术 ).目 前 ,绝大 多数 的水 印技 术 研 究是 属 于秘 密 水 印 技 术 或半秘 密水 印技 术 [】].数 字 公 开 水 印 技术 是 一 种在 提取 水 印信息 时不需 原 数字 作品 和原水 印 的 一 种 水 印技术 ,它 克 服 了秘 密 与 半 秘 密 水 印 技术 的缺 陷 ,实 用价 值 高 ,因此 是 目前最 具有 挑战 性 的 水 印技术 之 一[2 ].数 字 水 印算 法 的研 究 从 嵌 入
1.4 DWT反变换
1.1 水 印 预 处 理
当 N×N 个 2×2的 系数 矩 阵都 嵌 入 水 印信
一种基于位平面分解的多分辨率数字水印算法
2 Sh o f o ue cec dE gn en , nvri f l t nc cec d eh ooyo C ia C eg u 6 0 5) . co l C mptr i e n ier g U ies o Ee r iS i e a cn l f hn h d 104 o S n a n i y t co n n T g n
wae akn a e e ta td wi o tt e o iia ma e b c u e te e e d g p o e u e i a e n t e tr r ig C b xr ce t u rg li g e a s mb d i r c d r S b s d o m n h h n h n h q a t e to . p r e tlr s l h w a e p o o e lo i m sr b s o s me i g r c sig u i d me d Ex ei na eu t s o t tt r p sd ag rt n z h m s h h h i o u tt o ma e p o e s n
中图分类号 T 39 P 0 文献标识码 A
An I a eDi ia a e m a k n g rt m s do m g gt l W tr r i gAl o ih Ba e n Bi・ l n ・ c m p sto n u t・ s l to ・ c m p sto tP a e De o ・ ・ o ii n a d M liRe o u i n・ ・ De o oi n i
o ea o s p rt n . i
Y AN G u S n , ZHONG h um ig J n , HE Ku S o. n
基于位平面分解技术的JPEG水印算法
中 图分 类号 :T 3 9 2 P 0 . 文 献标 志码 :A 文 章编号 :10 — 6 5 2 0 ) 10 2 — 3 0 13 9 ( 07 1 — 1 10
Diia tr r i g ag rt m a e n d a —r e c mpe v ltta so m gtlwae mak n lo i h b s d o u lte o lx wa ee rn fr
基于分辨率和矩阵分解的数字水印算法
基于分辨率和矩阵分解的数字水印算法基于分辨率和矩阵分解的数字水印算法是一种新兴的水印技术,它将水印信息嵌入图像或视频中,以用于版权保护和认证。
水印信息可以被隐藏在原始信息的低频部分中,而不会影响原始信息的外观和内容,也不会对原始信息造成显著的损失。
基于分辨率和矩阵分解的数字水印算法通常采用分层结构,在每一层中使用不同的技术来计算、存储和检索水印信息。
其基本过程如下:首先,将原始图像或视频信息分解成基于分辨率的多个子帧;然后,使用有限域的矩阵分解技术,将每一个子帧分解成多个小块;接着,将水印信息嵌入每一个小块中;最后,将所有的小块重新组装起来,生成含有水印的图像或视频信息。
为了能够在加入水印之后仍然保留原始信息的质量,基于分辨率和矩阵分解的数字水印算法中采用了一系列数字信号处理技术,包括图像压缩、图像滤波、数字信号处理等。
这些技术可以有效地保护原始信息,并将水印信息嵌入图像或视频中,而不会影响原始信息的外观和内容。
由于基于分辨率和矩阵分解的数字水印算法可以有效地检测和识别水印信息,因此它已经成为许多知识产权保护应用中最受欢迎的水印技术之一。
例如,在数字媒体发行和版权保护中,可以通过基于分辨率和矩阵分解的数字水印算法来识别盗版者,从而有效地防止数字内容的滥用和滥发。
另外,基于分辨率和矩阵分解的数字水印算法还可以用于数据认证和数据安全等方面。
例如,在网络安全方面,可以通过基于分辨率和矩阵分解的数字水印算法来检测和阻止网络攻击,从而保护用户的数据安全。
总的来说,基于分辨率和矩阵分解的数字水印算法是一种强有力的水印技术,它既可以用于版权保护,也可以用于数据认证和数据安全。
它采用了一系列有效的数字信号处理技术,能够有效地检测和识别水印信息,并能够在保持原始信息质量的前提下,将水印信息隐藏在图像或视频中。
基于模式识别技术的数字图像水印算法设计与实现
基于模式识别技术的数字图像水印算法设计与实现数字水印技术已经成为了保护数字媒体内容的重要手段之一,其中基于模式识别的数字图像水印算法是一种较为常见的方法。
本文将着重探讨基于模式识别技术的数字图像水印算法设计与实现的过程。
一、数字图像水印技术简介数字图像水印技术是将信息嵌入到数字图像中,在不影响原有图像信息的前提下,以保护图像版权和防伪等目的。
数字图像水印可以分为盲水印和非盲水印两种,其中非盲水印需要原始图像作为解密时的比对参考,而盲水印则不需要。
目前,数字水印技术的应用越来越广泛,如音视频媒体、文献资料、软件程序等,因此对数字水印技术的研究与应用也越来越深入。
二、基于模式识别的数字图像水印算法设计基于模式识别的数字图像水印算法主要利用图像自身的特征,将水印嵌入到图像的纹理中。
这种算法具有良好的可见度和鲁棒性,同时也能有效地抵御一些攻击手段,如JPEG压缩、旋转、缩放等。
基于模式识别的数字图像水印算法主要包括以下步骤:1. 选择合适的水印模式。
水印模式一般是由一些比较简单的图形或文字组成,如线条、字母、数字等。
水印模式应该尽可能符合图像本身的特征,以提高水印的可见度和鲁棒性。
2. 对水印进行加密处理。
为了保证水印的安全性,一般采用加密技术对水印进行加密处理。
常用的加密方法有AES、DES等对称加密算法和RSA、ECC等非对称加密算法。
3. 计算水印的嵌入位置。
一般需要对图像进行分块,并将水印嵌入到每个块的纹理中。
对于嵌入位置的选择,可以根据图像的不同特征,如亮度、色调、纹理等进行选择,以保证水印的可见度和鲁棒性。
4. 将加密后的水印嵌入到图像的纹理中。
可以利用一些比较常用的嵌入算法,如DCT变换、DWT变换等。
5. 提取水印。
在接收端,通过类似的算法对图像进行处理,从而可以提取出嵌入的水印。
提取水印的过程可以分为两步,即定位和解密。
首先根据水印的嵌入位置,找到水印所在的区域,然后利用相应的解密算法将水印解密出来。
基于变换域的数字水印算法【文献综述】
毕业设计文献综述电子信息科学与技术基于变换域的数字水印算法摘要:数字水印提出的主要目的是为了对数字作品的版权保护。
本文介绍了数字水印的背景以及阐述了数字水印技术的基本原理。
数字水印主要分为空间域和频域两大类,这里主要分析了目前在频域中比较流行的水印算法。
同时,对数字水印发展进行展望。
关键字:数字水印;版权保护;水印算法;频域;1.背景随着Internet的迅猛发展,通信技术和计算机网络的普遍运用,使人们可以通过互联网收发信息、上传数字图象、听音乐等等。
然而,也正是因为网络的这种便捷性、传播迅速的优点使其很容易被非法拷贝,导致数字产品的版权、完整性、有效性得不到保证,严重损害了创作者的利益。
为了解决上述各类问题,提出了数字水印技术[1]。
它是指用信号处理的方法在数字化的多媒体数据中嵌入隐蔽的标记,这种标记通常是不可见的,只有通过专用的检测器或阅读器才能提取。
目前,数字水印在音频、视频、图像等的应用迅速得到广泛的研究和发展。
数字水印技术的研究现状主要分为两大类:空间域数字水印和频域数字水印。
最初提出的数字水印嵌入方法是在空间域上实现的。
1995年,Btuyndoncky等提出了一个基于空域分块的方法,通过改变均值来嵌入水印。
1996年,Patchwork等人提出了一种算法(Patchwork算法),该算法随机选取图像的N对像素点,通过增加其中一个点的亮度值而相应降低另一个点的亮度来隐藏信息。
1998年,Darmstaedter等人提出了一种新的空域水印算法,该算法是基于图像的8×8块的空间域分解进行的。
频域数字水印按频域法大体分为三类:DFT域、DCT域和DWT域[2-3-4]。
Pun和Ruanaidh利用傅立叶域对全局性的旋转,平移和缩放变换具有不变性的特点,将水印嵌入到傅立叶域来达到对这些攻击的鲁棒性。
1999年,Wu和Hsu等人提出了基于可视化模型的算法,该算法具有很强的鲁棒性。
2000年,易开样、黄继武等人还提出了一种DCT域数字水印算法:首先把图像分成8×8的不重叠像素块,经过分块DCT变换后,得到有DCT系数组成的频率块,然后随机选取一些频率块,水印信号嵌入到由密钥控制选择的一些DCT系数中。
基于多分辨率奇异值分解的数字水印算法的开题报告
基于多分辨率奇异值分解的数字水印算法的开题报告一、研究背景随着数字媒体技术的不断发展,数字媒体的传输和存储方式越来越多样化。
数字水印技术作为一种将信息隐蔽地嵌入到媒体中的技术,可以用于数字版权保护、身份认证和数据完整性验证等方面。
数字水印技术的应用已经逐渐扩展到了图像、音频和视频等多个领域。
在数字水印算法中,多分辨率技术是一种常用的技术。
多分辨率技术可以将原始媒体数据分解成多个尺度的数据,在不同的分辨率下,嵌入的数字水印的鲁棒性也会有所不同。
因此,多分辨率技术可以提高数字水印的鲁棒性和隐蔽性。
奇异值分解(SVD)是一种矩阵分解方法,可以将原始矩阵分解为一个左奇异矩阵、一个右奇异矩阵和一个对角矩阵。
SVD方法可以应用于图像压缩、图像增强和噪声去除等方面。
在数字水印算法中,SVD方法可以用于图像的分解和数字水印的嵌入和提取。
二、研究目的本文旨在研究一种基于多分辨率奇异值分解的数字水印算法。
该算法将原始图像分解成多个尺度的数据,利用SVD方法嵌入水印,并且可以根据需要调整水印的鲁棒性和隐蔽性。
此外,本文还将对该算法的性能进行评估和比较,以验证其在数字版权保护等方面的实用性。
三、研究内容1.研究基于多分辨率的数字水印算法的原理和过程;2.研究数字水印嵌入和提取的SVD方法;3.设计并实现基于多分辨率奇异值分解的数字水印算法;4.对该算法进行性能评估和比较,包括鲁棒性、隐蔽性和计算复杂度等方面;5.分析该算法的应用前景和发展方向。
四、研究方法1.理论研究:查阅相关文献,深入研究数字水印算法的原理和技术;2.算法实现:采用MATLAB等数学工具,设计并实现数字水印算法;3.性能评估:测试不同水印参数下的鲁棒性和隐蔽性,并比较不同算法的计算复杂度;4.结果分析:根据实验结果进行数据分析和结论推断。
五、进度安排1.第一周:查阅相关文献,了解数字水印算法的相关知识;2.第二周:研究数字水印嵌入和提取的SVD方法,并学习MATLAB等相关工具的使用;3.第三至四周:对基于多分辨率的数字水印算法进行设计,并实现该算法;4.第五至六周:对算法进行性能测试和比较;5.第七至八周:分析实验结果,撰写论文;6.第九周:论文修改和完善。
基于位平面分解的可逆图像水印算法
基于位平面分解的可逆图像水印算法张正伟;吴礼发;高尚兵【期刊名称】《江苏大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2018(039)001【摘要】To improve visual quality and embedding rate of existing difference expansion reversible image watermarking algorithm , a reversible image watermarking algorithm was proposed based on bit plane decomposition .The carrier image was decomposed by bit plane , and the low 6 bit planes were combined together to form a new image .The new image was divided into non overlapping blocks .The entropy of each block was calculated , and the image blocks with small entropy were selected to embed into watermark by the generalized difference expansion algorithm . The overflow graph and the relevant auxiliary information were embedded into the selected original image blocks of the corresponding image blocks with large entropy by difference quantization method .The 8 bit gray scale images of Lena and Barbara were used to test the reversible watermarking algorithm .The results show that the algorithm has high embedding rate and high visual quality , and the original image can be fully restored .When Lena is used as host image , the payload reaches 0.93 pared with other algorithms , the watermark embedding rate is improved with good visual quality .%为了提高现有基于差值扩展可逆图像水印算法的视觉质量和嵌入率,提出了一种基于位平面分解的可逆图像水印算法.对载体图像进行位平面分解,选取其低6 bit位平面组合在一起构成新图像.对构成的新图像进行互不重叠块划分,计算每块熵值,选取其熵值较小的图像块利用广义差值扩展算法嵌入水印.选取熵值较大的图像块所对应的原始图像块利用差值量化法嵌入溢出图等相关辅助信息.采用Lena,Barbara等标准的8 bit灰度图像作为测试图像进行了可逆水印算法的试验.结果表明该算法不仅嵌入率高,而且有较高的视觉质量,能实现原始图像的完全恢复.以Le-na为宿主图像时,其有效载荷可达0.93 bpp.和其他算法相比,在维持较好视觉质量的前提下提高了水印嵌入率.【总页数】8页(P78-85)【作者】张正伟;吴礼发;高尚兵【作者单位】淮阴工学院计算机与软件工程学院, 江苏淮安223003;解放军理工大学指挥信息系统学院, 江苏南京 210007;解放军理工大学指挥信息系统学院, 江苏南京 210007;淮阴工学院计算机与软件工程学院, 江苏淮安223003【正文语种】中文【中图分类】TP309【相关文献】1.基于多尺度分解与预测误差扩展的可逆图像水印算法 [J], 张正伟;吴礼发;严云洋2.基于BEMD和位平面分解的彩色图像水印算法 [J], WANG Xiao-wei;LAI Hui-cheng;GONG Jin-hui;ZHANG Hui3.基于位平面分解的多分辨率数字图像水印算法 [J], 张西忠;姜晗4.一个基于三值位平面分解的盲数字图像水印算法 [J], 傅强;黄杨5.基于椭圆特征区域与重要位平面分解的鲁棒图像水印算法 [J], 杨金劳;付利军;张福泉因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
一种基于多分辨率分解的图像水印嵌入方法
⎟⎟⎠⎞
=
⎢⎣⎡⎜⎜⎝⎛11
1 2
⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛
x y
⎟⎟⎠⎞⎥⎦⎤
mod1
(1)
通过变换,猫脸图像由清晰变模糊,这实际上是一种点的位置移动,并且这
种变换是一一对应的。
从采样理论的角度看,数字图象可看作是在二维连续曲面上,按照某一间隔
和某种策略进行采样所得到的一个二维离散点的阵列,即一个图像矩阵.对于正
小波变换可以将一个二维信号(图像)逐层分解为逼近信号cAj和细节分量, 此时的细节分量包括cDj(h),cDj(v),cDj(d),分别为水平方向、垂直方向和对角线方 向的细节分量[6]。
二维信号(图像)的小波分解与重构如图 1 和图 2 所示。
图 1:二维小波分解
图 2:二维小波反变换重构信号
图像经过离散小波变换,即分解成 4 个四分之一大小的子图:水平方向、垂 直方向、对角线方向的中高频细节子图和低频逼进子图,每个子图通过间隔抽样 滤波得到。对 Lena 图像进行一级小波分解后如图 3 所示。后继分解时,逼进子 图以完全相同的方式再分解成在下一级分辨率下更小的子图。以此类推分解,图 像就被分解成不同分辨率级和不同方向上的多个子图,这更加符合人眼的视觉机 制。[7]这种锥形结构有如下特点:(1)与人类视觉特征相匹配。(2)数据量 没有扩展。(3)变换域内相关性小。对图像进行三级小波变换的结果如图 4 所 示。图中:a 是低频分量,h 是水平方向的高频分量,v 是垂直方向上的高频分 量,d 是对角方向的高频分量。
一种基于多分辨率分解的图像水印嵌入方法
【摘 要】:根据小波变换的多分辨率的分析特征,提出了一种基于小波变换的水印 嵌入方法,即在嵌入之前对水印做置乱处理,然后根据小波变换后的不同分辨率上 的特点,将原始图像和水印进行小波分解,再将相同分辨率层次的数字水印分别嵌 入其对应相同分辨率层次的原始图像中,使水印不可感知。试验结果表明,利用该 方法较好的保持了图像的质量,并且对常用图像处理方法具有一定的健壮性,是一 种行之有效的水印嵌入方法。
基于位平面分解的图像数字水印方法
基于位平面分解的图像数字水印方法
杨树国;李春霞;孙尧;郝燕玲
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2003(039)018
【摘要】数字水印技术是解决多媒体数据版权保护问题的有效手段之一,论文提出了一种基于对图像水印位平面分解的数字水印方法.文中首先介绍了图像水印信号的生成过程,然后详细地探讨了该方法的实现过程,最后利用试验对该方法进行了论证,试验结果表明,该方法具有图像失真小、鲁棒性好、可操作性强等优点.
【总页数】3页(P111-113)
【作者】杨树国;李春霞;孙尧;郝燕玲
【作者单位】哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨,150001;黑龙江八一农垦大学,黑龙江,密山,158308;哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨,150001
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于图像位平面分解的混沌加密方法研究 [J], 张强;田小平
2.基于图像独立特征分解的数字水印方法 [J], 刘琚;孙建德
3.一种基于位平面分解的多分辨率数字水印算法 [J], 杨军;佘堃;钟守铭
4.基于位平面分解的可逆图像水印算法 [J], 张正伟;吴礼发;高尚兵
5.基于椭圆特征区域与重要位平面分解的鲁棒图像水印算法 [J], 杨金劳;付利军;张福泉
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基于多分辨率分解的数字水印技术
基于多分辨率分解的数字水印技术
牛夏牧;陆哲明;孙圣和
【期刊名称】《电子学报》
【年(卷),期】2000(028)008
【摘要】本文提出一种基于多分辨率分解的数字水印技术.利用多分辨率分解技术,相同分辨率层次的灰度级数字水印嵌入到对应的相同分辨率层次的原始静态图像之中,使水印对原始图像具有自适应性.由于水印的嵌入过程是基于原始图像的不同分辨率层次之间的关系,所以水印的提取过程不需要原始图像.实验结果表明本文提出的数字水印技术,经某些图像处理操作和JPEG有损压缩后仍是鲁棒的.
【总页数】4页(P1-4)
【作者】牛夏牧;陆哲明;孙圣和
【作者单位】哈尔滨工业大学自动化测试与控制系,黑龙江哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学自动化测试与控制系,黑龙江哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学自动化测试与控制系,黑龙江哈尔滨,150001
【正文语种】中文
【中图分类】TP309
【相关文献】
1.基于经验模态分解的数字水印技术研究 [J], 王岩;于凤沛;金言;许莹
2.基于RS纠错码和奇异值分解的多功能数字水印技术 [J], 王沛;蒋慧钧;李莉;应骏
3.一种DCT域中基于SVD分解的数字水印技术 [J], 蔡方凯;张松
4.一种基于单值分解的多重数字水印技术 [J], 潘梅森;邓志宏
5.基于小波分解的数字水印技术 [J], 胡娟;杨格兰
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基于BEMD和位平面分解的彩色图像水印算法
基于BEMD和位平面分解的彩色图像水印算法WANG Xiao-wei;LAI Hui-cheng;GONG Jin-hui;ZHANG Hui【期刊名称】《计算机应用研究》【年(卷),期】2014(31)5【摘要】为了得到水印更好的鲁棒性和不可见性,以二维经验模态分解(BEMD)和位平面分解为基础,提出了一种新的彩色图像水印嵌入算法。
该算法运用人类视觉系统(HVS)的特性和Arnold置乱变换,将位平面分解的水印信息嵌入到宿主图像其中一个固有模态函数(IMF)中,完成水印的有效嵌入。
实验表明,该算法具有良好的鲁棒性和不可感知性,能够有效抵抗JPEG压缩、中值滤波、旋转、椒盐噪声和高斯噪声等多种恶意攻击。
%In order to get a better robustness and invisibility of the watermarking, this paper proposed a new color image watermarking embedding algorithm,which was based on bidimensional empirical mode decomposition and bit plane decomposition. With the features o【总页数】3页(P1588-1590)【作者】WANG Xiao-wei;LAI Hui-cheng;GONG Jin-hui;ZHANG Hui【作者单位】College of Information Science & Engineering,Xinjiang University,Urumqi 830046,Chin;College of Information Science & Engineering,Xinjiang University,Urumqi 830046,Chin;College of Information Science & Engineering,Xinjiang University,Urumqi 830046,Chin;College of Information Science & Engineering,Xinjiang University,Urumqi 830046,Chin【正文语种】中文【中图分类】TP391.41【相关文献】1.基于离散小波变换和位平面分解的灰度水印算法 [J], 王飞;陈青;周广州2.基于位平面理论和奇异值分解的鲁棒零水印算法 [J], 曲长波;王东峰3.基于位平面分解的可逆图像水印算法 [J], 张正伟;吴礼发;高尚兵4.基于混沌和BEMD分解的小波域彩色图像数字水印算法 [J], 刘程浩;柏森;刘博文;徐庶5.基于椭圆特征区域与重要位平面分解的鲁棒图像水印算法 [J], 杨金劳;付利军;张福泉因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
一种基于DWT和位平面的数字水印算法
一种基于DWT和位平面的数字水印算法邹燕;梁胶东【期刊名称】《微计算机信息》【年(卷),期】2012(000)008【摘要】为了更好的保护数字图像的版权,本文提出一种基于小波变换嵌入水印到图像位平面的算法,主要通过一种改进的方法来修改灰度图像的位平面小波变换系数嵌入水印。
实验表明,该算法提高了水印的相似度,保证了图像的质量有较好的鲁棒性和不可见性。
%In order to protect the copyright of digital images better, a waveletbased watermarking algorithm for the image bit plane is presented in this paper, mainly through an improved method to modify the gray image bit plane watermark wavelet coefficients. Ex periments show that the algorithm improves the similarity of the watermark and it ensures the quality of the image is robust and in visible.【总页数】3页(P157-158,154)【作者】邹燕;梁胶东【作者单位】山东广播电视大学,山东省250014;山东省特殊教育中等专业学校,250022【正文语种】中文【中图分类】TP391【相关文献】1.DWT域基于位平面的图像公开水印算法 [J], 杨志疆;徐丹2.一种基于位平面分解的多分辨率数字水印算法 [J], 杨军;佘堃;钟守铭3.一种基于DWT_DCT的数字图像盲水印算法 [J], 张帅; 杨雪霞4.一种基于DWT的数字水印算法 [J], 王菽裕;刘璐;宋俊芳;张春玉5.一种基于最优块的DWT-DCT-SVD的图像数字水印算法 [J], 黄根岭;刘成;黄海于因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
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印 . 变 换 域 方 法 先 对 图像 作 某 种 变 换 然 后 通 过 改 变 而
Wa = 』 ) 』 ㈩ f, (b 酬 d 咖 ㈤ t =
其 中 ,> , a 0b∈R, a代 表 尺 度 因 子 ,
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某 些 系 数 来 加 入 水 印 . 如 离 散 余 弦 变 换 、 散 小 波 变 例 离 换等 。
收 稿 日 期 :0 0 2 0 2 1 —0 — 1
修 稿 日期 : 0 0 5 0 2 1 —0 —1
作 者 简 介 : 西 忠 ( 9 6 ) 男 , 东济 宁人 , 张 16一 , 山 副教 授 , 究方 向 为计 算机 应 用技 术 和 电 气 自动 化 研
现 计 机 21. 囝 代 算 006 0
一
种新颖的保护途径应运而生 . 即数 字 水 印 技 术 鲁 棒 性 和 不 可 见 性 是 数 字 图 像 水 印 两 大 基 本 要
扩 频 后 , 原 始水 印 图像 减 去 低 频 系 数 得 到 的数 。 此 用 因 提 取 出来 的 水 印并 不 是 原 始 水 印 图像 .而 是 嵌 入 的 系 数 部 分 .所 以 可 能 提 取 出 来 的 水 印 图像 与 原 始 水 印 图 像 有 一 些 差 异 。 算 法 提 取 出 了嵌 入 的水 印 . 一 个 不 本 是 错 的算 法
间域 方 法 通 过 直 接 改 变 图 像 某 些 像 素 的灰 度 值 来 加 水
1 小 波 变换 和 多 分 辨 率 分 析
小波变换(L s 叫子波变换1 为一种变换 域信号处 作 理方法, 近年来在计算 机视觉和 图像 处理研究领域 . 引 起 了人们极大兴趣 。 给定基本小波 函数 ‘ 信号 f) P , (的连 t
随着 多 媒 体 技 术 和 网络 技 术 的迅 速 发 展 与 广 泛 应 用 , 多 媒 体 数 字 产 品 ( 如 数 字 图像 、 字 视 频 、 字 对 例 数 数
音频等) 的版 权 保 护 已成 为迫 切 需 要 解 决 的 问 题 正 因
为 传 统密 码 学 对数 字 多 媒 体 内 容保 护 能 力 的种 种 不 足【
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对 于多值图像 .可以利用位平 面分解 的方法将其二值 化 .所谓位平 面的含义就是将一个像素的灰度值分解 () 2
为二 进 制 值 , 有 具 有 同权 值 的二 值 ( 所 0或 1构 成 的平 )
面称 作 位 平 面 。设 图像 Im, ) 1 ( n ,( ≤m≤M,≤n 1 ≤N) ,
m
r+
—.
= I tPa tno t % ) ( -b) ( o d
对 图 像 经 过 小 波分 解 后 . 印信 息 容 易在 图像 经 过 水 有 损 压 缩 等 一 些 图 像 处 理 后 丢 失 . 外 在 进 行 低 通 滤 另 波 或 受 到 噪声 干 扰 时这 些 小 系数 也 会 受 到 较 大 的 影 响.
() f=
X /a
本算法 中利用离散小 波变换 、金字塔变换 和位平
面 分 解 . 先 对 原 始 图像 进 行 了 3级 离 散 小 波 变 换 . 首 对
f 1 称为小波。 由于计算机处理的都是离散信号 , 离
散 小波变换的定义为 :
水 印 先 进 行 了金 字 塔 变 换 .然 后 对 多 分 辨 率 水 印 图 像
可 见 性 , 时对 于一 般 的攻 击 , 如 滤 波 、 声 、 切 、 转 等 具 有 较 强 的鲁 棒 性 。 同 例 噪 剪 旋
关 键 词 :数 字 水 印 :金 字 塔 变 换 :位 平 面 ;小 波 变换
0 引
言
进行位 平面分解 将 位平面分解 以后 的水 印嵌入 到原
始 图像 的 水 平 和 垂 直 分 量 当 中 。这 种 算 法 保 证 了水 印 的鲁 棒 性 同 时也 具 有 良好 的不 可 见 性 同 时 . 由于 水 印 图像 的金 字 塔 分 解 以 后 . 入 原 始 图像 中 的是 金 字 塔 2 嵌
级 分 解 的 低 频 系 数 .和将 两 次 金 字 塔 分 解 的 低 频 进 行
基于位 平面分解 的多分辨率数字 图像水 印算法
张西 忠 . 姜 晗
( 宁 职业 技 术 学 院 ,济 宁 2 2 0 ) 济 7 0 0
摘
要 : 原 始 图像 进 行 3级 离散 小 波 变换 , 水 印 先 进 行 金 字 塔 变换 , 后 对 金 字 塔 2级 分 解 的 对 对 然 低 频 系数 . 将 两 次金 字塔 分解 的低 频进 行 扩 频 后 用 原 始 水 印 图像 减 去 低 频 系数 得 到 的 数 和 进 行 位 平 面 分 解 将 位 平 面 分 解 以 后 的 低 4位 和 高 4位 分 别 的 水 平 和 垂 直 分 量 当 中 . 过 逆 变 换 提 取 出嵌 入 的 数 字 水 印 这 种 算 法 保 证 了水 印 不 通
求 .鲁 棒 性 是 指 水 印应 具 有 抵 御 有 意 或 无 意 破 坏 的 能
力 . 果 想 除去 水 印 必 须 对 图像 做 较 大 的 改 动 . 至 破 如 甚
坏 图像 的 可 视 质 量 . 其 失 去 应 用 价 值 :水 印 的 不 可 使 见 性 .就 是 要 求 嵌 入 的数 字 水 印 不 能 破 坏 原 始 图 像 的 视 觉 效 果 水 印 的 不 可 见 性 和 鲁 棒 性 是 一 对 不 可 调 和 的矛 盾 . 了达 到较 好 的 不 可 见 性 和 鲁 棒 性 . 键 在 于 为 关 水 印 嵌 人 策 略 及 其 检测 方 法[ 2 有 的数 字 图像 水 印算 1 现 法 基 本 上 可 以分 为 两类 : 间域 方 法 和 变换 域 方 法 。 空 空