基于重叠分段和FrFT的VCO非线性度检测方法

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一种集成SVD和PWVD的VCO非线性度检测新方法

降噪处理，然后将降噪后的中频信号通过希尔伯特（Ｈｉｌｂｅｔｒ）变换转换为解析信号，最后利用自适应窗长的ＰＷＶＤ瞬时频率估计算法处理解析信号，实现中频信号的瞬时频率估计。仿真结果表明了文中方法的有效性、较强的环境适应能
ＴＵＹａｑｉｎｇ，ＬＩＮＹｏｎｇ
（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＬｏｇｉｓｔｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０１３１１，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＣｏｎｓｉｄｅｉｎｒｇｔｈｅｂａｄｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙａｎｄｕｎｉｖｅｒｓａｌｉｔｙｏｆｔｈｅｅｘｉｓｔｉｎｇＶＣＯｎｏｎｌｉｎｅａｒｉｔｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓ，ａｎｅｗｋｉｎｄｏｆＶＣＯ
力和普适性。
关键词：压控振荡器；奇异值分解；伪魏格纳威尔分布；瞬时频率；非线性度检测
ＡＮｅｗＭｅｔｈｏｄｏｆＶＣ０ＮｏｎｌｉｎｅａｒｉｔｙＤｅｔｅｃｔｉｏｎ
ＩｎｔｅｇｒａｔｅｄｗｉｔｈＳＶＤａｎｄＰＷＶＤ
ｎｏｎｌｉｎｅａｒｉｔｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎＳＶＤｎｏｉｓｅｒｅｄｕｃｔｉｏｎａｎｄＰＷＶＤｉｎｓｔａｎｔａｎｅｏｕｓｆｒｅｑｕｅｎｃｙｅｓｔＩｎｔｈｉｓ

一种基于频偏函数最优解估计的VCO非线性校正方法

于２００６年被ＩＥＥＥ委员会列为低速率超宽带应用的物理层标准即Ｃｉ．ＷＢｈｒＵ ” 。ｐ可以采用ＶＯ产生带宽１Ｈ以上的ＣｉＣＧｚｈｒｐ信号，由于ＶＯ器件固有的调谐非线性特性，出的但Ｃ输Ｃｉｈｒｐ信号线性度一般为５～１％，导致相干检测后的信号带宽展宽、％５会主瓣峰值降低，响系统的分辨影率和处理增益，因此，必须采用校正方法校正ＶＯ的非线性。校正方法主要分为开环校正和闭环Ｃ校正，中闭环校正具有很高的稳定性和通用性，其能够实时、态地估计ＶＯ非线性项频偏函数，ＶＯ动Ｃ是Ｃ
关键词：ｈｒ－ＣｉＵＷＢ；ＣＯ；线性校正ｐＶ非
中图分类号：Ｎ１．Ｔ９１７
文献标识码：Ａ
文章编号：６１— ６３２１）４— ３０— ４１７０７（００００９０
ＶＣＯｏｉａｉｙＣｏｒｃｉｎＭｅｈｏｓｄｏｐｔｍａｏｕｉｎＥｓｉａｉｎＮｎｌｎｅｒｔｒｅｔｏｔｄＢａｅｎＯｉｌＳｌｔｏｔｍｔｏｏｅｕｅｙＯｆｓｔＦｕｔｏｆＦｒｑｎｃｆｅｎｃｉｎ
第１１卷第４期
２１００年８月
信息工程大学学报
ＪｕｎｌｏｎｏｍａｉｎＥｎｉｅｒｎｉｅｓｔｏｒａｆＩｆｒｔｇｎｅｉｇＵｎｖｒｉｙｏ

基于三种映射结构非线性模型检测方法及其应用

从以上国内外文献可以看出，神经网络广泛地用于金融时间序列预测、宏观经济变量预测等领域。神经网络利用工程技术手段模拟人脑结构和功能，它具有分布储存信息、并行处理及自学习等优点，非常适合运用到非线性和时变性的金融时间序列研究中。
文献中常见的预测模型采用基于历史观察的数据预测股票指数时间序列的未来走势。有很多方法可以根据有关数据的假设关系或动态理论来对金融时间序列进行建模。传统的方法是基于线性模型，如时间序列回归、指数平滑和自回归积分滑动平均模型[3]。所有这些方法都假设预测变量过去的值之间的线性关系，因此非线性模式不能被这些模型捕获。线性模型对复杂现实世界问题的近似并不总是令人满意的。文献中还发展了股票指数预测的非线性模型，主要包括人工神经网络、遗传算法、决策树和支持向量机等。大量的成功应用表明，神经网络是一个非常有用的金融时间序列预测建模工具[4,5]。人工神经网络由于其自身的非线性和联结特性，可以逼近任何线性和非线性函数。人工神经网络用数据反映实证结果，并有能力识别数据之间的底层映射。
关键词:自回归积分滑动平均模型；人工神经网络；遗传算法；命中率；均方误差中图分类号:F830.9 文献识别码:A 文章编号:1673-5889(2019)25-0110-05
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一、文献综述
由于其他投资工具回报率相对较低，股票市场长期以来已成为热门投资渠道。大多数投资者无论是个人投资者还是机构投资者，都对股票指数的预测感兴趣。然而，由于股票指数固有的噪音和非平稳性，准确预测股票指数是一项具有挑战性的任务[1,2]。许多宏观经济因素影响着股票指数，如政治事件、一般经济状况、商品价格变动、公司政策、利率和汇率、投资者期望和大众心理因素等。
摘要:预测股票市场价格指数是一项具有挑战性的任务。许多学者尝试过多种模型来预测股票指数，主要有自回归积分滑动平均模型、人工神经网络、支持向量机、决策树和遗传算法等。本文采用神经网络预测中国基准股票指数——沪深300指数走势，试图通过改变输入数据和神经元数量等来取得更好的拟合效果。利用命中率和均方误差对预测精度进行测量。通过调整滞后阶数和隐层神经元个数，观察命中率的变化趋势。结果表明，通过并行输入向量数据对收盘价命中率的作用不大，但是能显著提高最高价和最低价的命中率。

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耕地土壤有机质与速效氮磷钾含量高光谱遥感反演研究经验模态分解在高光谱遥感数据处理中的应用面向对象的高分辨率遥感影像的分割与分类研究多极化星载 SAR 森林覆盖变化检测方法研究多特征融合的遥感影像变化检测方法研究近 30 年上海海岸带土地利用变化分析与建模预测基于矩阵对数累积量和非局部均值方法的极化 SAR 噪声抑制基于高光谱数据的最大羧化速率遥感定量反演高分辨率遥感影像道路网提取及变化检测基于高分辨率遥感影像的城区建筑物提取方法研究基于高分辨率遥感影像的团场小城镇土地利用变化分析与预测研究面向对象的草原植被参数反演方法及应用基于多特征的面向对象高分辨率遥感图像分类定标缺失情况下的高光谱图像分类研究基于多波段多极化 SAR 数据的草原地表土壤水分反演方法研究粒子群优化算法在多时相遥感影像变化检测中的应用研究基于 Sentinel-1 和 Landsat 8 数据的潮间带盐沼湿地分类研究高分辨率遥感影像面向对象的绿地信息提取方法研究基于 HJ-1A HSI 高光谱遥感数据的湟水流域典型植被分类多源遥感图像融合技术研究基于 CVA 与光谱解混的高光谱图像变化检测研究小麦茎基腐与全蚀病高光谱遥感识别研究基于 Sentinel-1 的近岸海表风场反演研究雷达卫星 TerraSAR-X 精准测距高原湿地水位反演研究基于数据挖掘技术的航摄影像土地利用变化检测研究基于深度神经网络的遥感图像变化检测基于多空间分辨率遥感数据的山区土地利用/土地覆被分类及变化检测基于图谱理论的遥感图像分类方法研究高光谱遥感协同处理黑刺沟岩矿蚀变信息方法研究基于多核学习的高光谱遥感影像分类方法研究
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海杂波背景下基于FRFT的多运动目标检测快速算法

ＴｅｍｕｔｒｓｌｔｎｐｐｒｆＷＰｄｔｅｃａａｔｒｔｆｇｏｎｒｙｃｎｅｔａｉｎｏＦｓｇａＲＦｏｉｅｃｍｂｎｄｔ— ｈｌ —ｅｏｕｉｒｅｔｏＴａｈｒｃｅｓｉｏｏｄｅｅｇｏｃｎｒｔｎＬＭｉｎｉＦＴｄｍａｎａｏｉｅｉｏｏｙｎｈｉｃｏｌｎｒｏｇｔｅ．Ａｔｒｔｐｉｌｗｖｌｔｔｅｉｃｃｌｔｄｕｉｇ “ ｎｍｕＳａｎｎｅｔｐ ’ ｎｈｅｈｌｅｓｒｄｍｅｈｄｉｕｅｕｐｅｓｅｈｒｓ。ｏｔａｅｅｒａｕａｅｓｉｆｍａｅｓｌｎｍｉｉｍｈｎｏｎｒｙ’ａｄｔｒｓｏｄｃｎｏｅｔｏｓｓｄｔｓｐｒｓｏｏｓａｃｕｔｒｏｉｅｅｔｒｑｅｃａｄ．Ｔｅｅｌｔｆｆｒｎｅｕｎｙｂｅｄｆｆｎｓｈｎ．ｔｅｔｅａｓｌｔｍｐｉｄｆｓｎａｔｒＲＦｅｔｔｔｔｄｓａｃｒｐａｓｉｏｋａｈｂｏｕｅａｌｕｅｏｉ￣ｆｔｇｅＦＴａｔｓｓａｉｉａｅｒｈｆｅｔｓｓｃｎｏｋｎｗｄｍｅｓｏｓｗｔｈｈｅｈｌ．Ｇａｉｇｉｒｔｅｍｅｈｄｉｕｅｒａａｅｅｓｍａｉｎｗｔａｔｃｌｕａｉｎａｄｔｅｓａｉｇｐｏｌｍｅｉｎｉｎｉｔｅｔｒｓｏｄｈｒｄｎｔａｉｔｏｓｄｆｒｍｔｒｅｔｔｈｆｓａｃｔｈｄｎｒｂｅｂ — ｅｖｓｏｐｉｏｉｌｏｎｈｔｅｎｍｕｔｌｔｒｅｓｉｏｖｄｔｒｕｈ “ ＬＡＮ” ｍｅｈｄｎｔｅｅｄ，ＩＩｒａｅｌｔｒｄｔｓｕｅｒｖｒｃｔｎａｄｔｅｒｓｌｗｅｌｉｅａｇｔｓｓｌｅｏｇＣＥｐｈｔｏ．ＩｈｎＰＸｅｓａｃｕｔａａｉｓｄｆｅｆａｉｎｈｅｕｔｌｅｏｉｉｏｓ

一种FMCW雷达中的VCO非线性矫正方法

是不准确的。根据ＦＭＣＷ雷达原理可知，与差频
测量中有着广泛的应用，例如在汽车防撞、液位测量
及高度测量领域。对于ＦＭＣＷ雷达来说，ＶＣＯ（ＶｏｌｔａｇｅＣｏｎｔｒｏｌｌｅｄＯｓｃｉｌｌａｔｏｒ）的非线性是影响其性能的主要原因，ＦＭＣＷ雷达的性能与ＶＣＯ的扫频线性度密切相关，ＶＣＯ的非线性度会影响到ＦＭＣＷ雷达的分辨率。在中心频率、扫频带宽一定时，ＶＣＯ
：
频 △ 厂为线性关系，其关系式为：
Ｒ：４Ｂ（５）
式中：ｃ一电磁波速度；卜调制三角波周期；Ｂ一调
制带宽。
— 一
（１）
将式（２）、（３）、（４）代入式（５），可得如下测量
瞬时调制电压；一接收回波信号时的ＶＣＯ瞬时调制电压；一调频的起始频率。
根据ＦＭＣＷ雷达原理可知，测量距离尺与差
１ＶＣＯ非线ຫໍສະໝຸດ 性问题由于ＶＣＯ中变容二极管调谐的固有非线性＿２Ｊ，使得电压一频率曲线并非线性关系。在不进行线性度矫正的情况下调频线性度只有百分之几或更差。将频率线性度定义为
雷达的高分辨率性能来说，是一个极大的威胁。因

三维荧光二阶校正与非线性回归同时测定多个有机化合物

三维荧光二阶校正与非线性回归同时测定多个有机化合物林瓒;陈慧;吴同;王丽;朱万平;谭超【摘要】Due to the second‐order advantage ,second‐order calibration model based on parallel factor analysis (PARAFAC ) decomposition of three‐way data shows enormous potential in routine analysis . Three‐dimensional fluorescence spectrometry can describe the relationship between fluorescence intensity and the change in the wavelength of emission and excitation simultaneously .More information of fluores‐cence spectrum can be provided .Both parallel factor analysis (PARAFAC) and alternating trilinear decom‐position (ATLD) are classic algorithms and can separate the spectra of different substances with similar structure .The characteristic fluorescence spectrum can be obtained by decomposing data matrix of three‐dimensional fluorescence spectra from complex mixture .Catechol ,hydroquinone ,indole and tyrosine have exhibit similar structure .It is difficult to directly quantitative these components by a conventional method . By combining second‐order calibration ,the possibility of simultaneous determination of nonlinear regres‐sion of neural network and three‐dimensional fluorescence spectroscopy are investigated .The experimental results confirm the method is feasible and no obvious performance difference between PARAFAC and A T LD are observed .%由于内嵌的二阶优势，基于三维数据分解的二阶校正技术在例行分析中具有巨大的潜力。

基于NOFRF方法的多级模拟电路系统的非线性故障诊断

（第二炮兵工程学院１１教研室西安０７０２）１０５
摘
要：模拟电路系统的正常与故障状态在很多情况下表现在其非线性传递特性发生变化。介绍了一种基于
ＮＲＯＦＦ来诊断多级级联模拟电路系统的非线性故障方法。该方法用两次幅值不同的信源激励系统，过分析各级通
ａａｙｉｏｌｌｖｌｏｈｙｔｍｕｐｔｒｓｏｓｎｆｅｕｎｙｄｍａｎ，ｗｅｃｎｄｔｒｎｉｈｏｅｏｈｉｕｔｎｌｓｓｆａｌｅｅｓｆｔｅｓｓｅｏｔｕｅｐｎｅｉｒｑｅｃｏｉａｅｅｍｉｅｗｈｃｎｆｔｅｃｒｉｃｓｓｅｈｓａｎｎｌｅｒｆｕｔＥｘｅｉｎｅｕｔｆｓｍｕａｉｎｔｓｓｉｄｃｔｈｔｔｉｍｅｈｄｐｒｏｍｓｗｅ１Ｔｈｓｙｔｍａｏ — ｎａａｌｉ．ｐｒｍｅｔｒｓｌｏｉｌｔｅｔｎｉａｅｔａｈｓｓｏｔｏｅｆｒｌ．ｉ
ＮＯＦＲＦ— ａｅｅｈｄｆｒｆｕｔｄａｎｓｓｏａｃｄｎｇａｌｇｃｒｕｔｓｓｅｂｓｄｍｔｏｏａｌｉｇｏｉｆｃｓａｉｎａｏｉｃｉｙｔｍｓ
ＹａｇＤｏｇｏｇＭａＨｏｇｕｎＱｉｉｎｉｎｎｎｄｎｎｇａｇｎＪａｑａｇ
系统的频域输出响应来定位模拟电路系统中的非线性故障。仿真结果验证了该方法的正确性。该方法可应用于许多实际的工程场合。关键词：模拟电路；障诊断；ＦＦ故ＮＯＲ

一种基于分段多项式拟合的基线校正方法[发明专利]

专利名称：一种基于分段多项式拟合的基线校正方法专利类型：发明专利
发明人：夏果,张继尧,史书明,陈迪虎,裘桢炜,洪津
申请号：CN201711407564.7
申请日：20171222
公开号：CN108287137A
公开日：
20180717
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及光谱测量分析技术领域，具体涉及一种基于分段多项式拟合的基线校正方法。

包括以下步骤：使用光电传感器接受光谱数据，将采集点从0开始进行编号处理，然后对光谱数据进行降噪处理和分段处理，对于无峰区域采用多项式拟合得到基线，对于有峰区域进行多步优化处理得到基线，最后对分段基线进行拼接，将基线从输入光谱中减去，完成基线校正。

本发明具有误差小，不需要额外的试剂和设备，能够对多种特殊峰型进行处理，适用性强。

申请人：必欧瀚生物技术(合肥)有限公司
地址：230088 安徽省合肥市高新区望江西路800号合肥创新产业园D9楼一层至四层
国籍：CN
代理机构：合肥天明专利事务所(普通合伙)
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基于frft的多重分形海面小目标检测

2. Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing University&fInf&rmati&nScience& Techn&l&gy%Nanjing210044%China)
Abstract: In view of the influence of complex sea conditions on small target detection in sea clutter background, thetraditionaltime-domainfractalanaly;i methoddoe;notcon;iderthelow;ignal-to-cluterratio(SCR)of;ea clutter. A high-order multi-fractal parameter detection method based on FRFT was proposed. Fractional Brown ian Motion (FBM) was used to model the sea clutter data and substitute it into FRFT transform. It was found that there was no longer strict self-recognition. Besides the order of FRFT transform, it was also related to scale coeficient.Thenthemulti-fNactalpaNameteNH(q) was deteNmined by MF-DFA. The measuNed sea clut eNdata were studied in different polarization, different sea conditions and different distance gates' multi-fractal parame ters. The simulation results showed that FRFT could effectively compensate the energy variables of small targets%and expand the linear range&f multi-fractal parameters. HH p&larizati&n was increased by 10%%VV p&1arization was increased by 14. 29%. The high-scale fractal parameters were normalized and threshold was set. Thedetectionaccuracyverifiedthatthehigh-;calefractalparameter;couldbeappliedtothedetectionof;ma l target;onthe;ea;urface. Key words: sea clutter； fractional Fourier transform； fractional brownian motion； multi-fractal characteristics

VCO的非线性的matlab建模,基于MATLAB的锁相环非线性分析_微分方程法

VCO的⾮线性的matlab建模,基于MATLAB的锁相环⾮线性分析_微分⽅程法论⽂导读:：利⽤MATLAB强⼤的绘图功能(4):。

基于MATLAB的锁相环⾮线性分析。

论⽂关键词：锁相环，微分⽅程法，⾮线性，MATLAB引⾔：锁相环是⼀种相位反馈的闭环⾃动控制系统[1]，环路锁定之后，平均稳态频差等于零，稳态相差为固定值，锁相环的这⼀重要特征使其在电视、通信、雷达、遥测遥感、测量仪表，特别是在⼈造卫星和宇宙飞船的⽆线电系统中，得到了⼴泛应⽤[2]。

近年来，锁相环路的研究⽇趋深⼊，应⽤更加⼴泛。

由于鉴相器模型是⾮线性的，所以锁相环是⼀个⾮线性系统[3]，很难⽤传统的解析⽅法来分析微分⽅程法，因⽽我们求助于仿真。

下⾯我们使⽤微分⽅程法来分析⼀个⼆阶锁相环的⾮线性特性。

1.锁相环模型1.1锁相环框图锁相环基本模型如图1所⽰[4]。

假设输⼊信号为(1)⽽压控振荡器的输出信号表达式假设为(2)锁相环的就是使VCO的相位与输⼊信号的相位同步，使得他们的相位差很⼩[5]图1.锁相环框图1.2鉴相器模型开发锁相环模型的第⼀步就是建⽴鉴相器的模型。

鉴相器的特性在很⼤程度上决定着锁相环的⼯作特性[6]。

有许多种不同类型的鉴相器，⽽选择在特定环境下所使⽤的鉴相器模型取决于具体的应⽤。

最常见的鉴相器模型就是正弦鉴相器，它的输出与输⼊信号的相位差的正弦成正⽐。

正弦鉴相器可以看成是有⼀个乘法器和⼀个低通滤波器组成的[7]，则鉴相器输出信号为(3)其中，称为相位差论⽂开题报告范⽂。

我们希望VCO的输出相位是输⼊相位的⼀个估计，因此，锁相环正常⼯作要求相位差趋于零。

在稳态时，相位差是否为零取决于输⼊信号和环路滤波器[8] 。

使⽤传递函数为F(s)⽽单位冲击响应为f(t) 的环路滤波器，对鉴相器输出进⾏滤波。

这样，VCO的输⼊为(4)由定义，VCO的输出频率偏差与VCO的输⼊信号成正⽐，这样(5)式中，是VCO常数，单位。

基于完全波形的反射和吸收特征的非线性光谱相似性度量与检索--非线性光谱角制图

基于完全波形的反射和吸收特征的非线性光谱相似性度量与检
索--非线性光谱角制图
唐宏;方涛;施鹏飞
【期刊名称】《光谱学与光谱分析》
【年(卷),期】2005(25)2
【摘要】提出了一种新的光谱相似性度量方法, 即非线性光谱角制图. 该方法一方面利用核主成分分析(PCA)方法实现非线性变换和去除波段间的强相关性; 另一方面, 在变换空间中合并光谱的反射特征和吸收特征. 最后, 用光谱角制图方法对合并后的反射和吸收特征向量进行相似性度量. 实验表明该方法在光谱相似性度量和检索中是有效的.
【总页数】4页(P307-310)
【作者】唐宏;方涛;施鹏飞
【作者单位】上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海,200030;上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海,200030;上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海,200030
【正文语种】中文
【中图分类】TP75
【相关文献】
1.化石燃料的非线性可变角扫描荧光特征光谱 [J], 吕敬慈;雍克岚
2.高光谱空间中混合象元非线性反射特征研究 [J], 朱锋;宫辉力;孙天琳;赵云升
3.基于反射光谱吸收特征勘探天然气的方法研究 [J], 徐大琦;倪国强;蒋丽丽;李婷;葛曙乐;舒先标
4.基于光强与吸收率非线性同步拟合的吸收光谱测量方法 [J], 李宁;吕晓静;翁春生
5.有机和无机国画颜料漫反射光谱和吸收光谱特征研究 [J], 许照锦;李栋梁;沈礼因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

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Ａｂｔａｔｓｒｃ：Ａｓｔｅｐｅｏｄｔｎｆｒｃｒｅｔｇｖｌａｅｃｎｒｌｅｓｉａｏ（Ｏ）ｎｎｉｅｒｔｈｒｃｎｉｉｏｏｒｃｉｏｔｇｏｔｏｌｄｏｃｌｔｒＶＣｏｎｌｏｌａｉｎｙ
ｐｅｉｅｙ，ｔｅｄｔｃｉｎｏｒｃｓｌｈｅｅｔｆＶＣＯｏｌｅｒｔｓｗｏｔｙｏｈｏｅｉａｎｒｃｉａｔｄ．Ｓｎｅｏｎｎｉａｉｙｉｒｈｆｅｒｔｌａｄｐａｔｃｌｕｙｉｃｎｔｃｓｔｅｎｉｍｍｕｉｙａｄｔｅｒａ — ｉｅｆｒａｃｆｔｅｍｅｈｄｂｓｄｏｌｍｅｔａａｙｉｎｈｏｓｉｅｎｔｎｈｅｌｔｍｅｐｒｏｍｎｅｏｈｔｏａｅｎｅｅｎｎｌｔａｄｃ
第２卷第１７期
２１０２年１月
数
据
采
集
与
处
理
Ｖｏ１２７Ｎｏ．．１
Ｊｕｎｌｏｔｑｉｉｉｎ＆ＰｏｅｓｎｏｒａｆＤａａＡｃｕｓｔｏｒｃｓｉｇ
Ｊｎ．２１ａ０２
文章编号：０４９３（０２０ —０６０１０ —０７２１）１０９ —５
ｔｏｍｅｈａｅｖｒａｅｕｅｔｏｎｄＦｒｉｎｔｏｄｂｓｄｏｎｏｅｌｐｐｄｓｂｓｃｉｎａＦＴｓｐｒｐｅｉｏｏｓｄ．Ｔｈｏｉｅｉｅｎｓｍｍｕｔｓｉｎｉｙｉｍ— ｐｒｅｖｒａｏｖｄｂｙｏｅｌｐｐｅｕｅｔｏｎ．Ｔｈｅｒａ — ｉｒｏｒｎｃｓｅｈａｅｄｐｔｎｈｅｆｓｄｓｂｓｃｉｅｌｔｍｅｐｅｆｍａｅｉｎｎｃｄｂｙａｏｉｇｔａｔ
ＭｏＺｅｇｕｈｎｊｎ，ＴｕＹａｉｇ，Ｌｉａｇｉｇ，ＸｉｏＷｅ，ＬｉｎｑｎｕＬｉｎｂｎａｉｎＹｏｇ
（ｐｒｍｅｔｏｎｏｍａｉｎＥｎｉｅｒｎＤｅａｔｎｆＩｆｒｔｏｇｎｅｉｇ，ＬｏｉｔａｇｎｅｉｇＵｎｖｒｉｙ，ＣｈｎｑｎｇｓｉｌＥｎｉｅｒｎｉｅｓｔｃｏｇｉｇ，４１１，Ｃｉａ０３１ｈｎ）
ｍａｎ．Ｓｉｕａｉｎｓｗｓｔｅｂｅｔｒｎｓｍｍｕｎｔｈｏｐｓｄｍｅｈｏｉｍｌｔｏｈｏｈｔｅｏｉｅｉｉｙｏｆｔｅｐｒｏｅｔｄ．ＴｈｅＲＭＳＥｆｔｏｈｅ
ｐｏｏｅｔｏｓａｏｔｈｌｏｈｒｓｎｔｏｅｈｖｒａｐｄｒｔｏｉ０２ｎｈｒｐｓｄｍｅｈｄｉｂｕａｆｆｔｅｐｅｅｔｍｅｈｄｗｈｎｔｅｏｅｌｐｅａｉｓ．ａｄｔｅ５ｒａ — ｉｅｆｒａｃｆｔｅｐｏｏｅｔｏａｘｅｄｔｅｐｅｅｔｏｅｉｈｖｒｅｌｔｍｅｐｒｏｍｎｅｏｈｒｐｓｄｍｅｈｄｃｎｅｃｅｈｒｓｎｎｓｗｈｌｔｅｏｅ — ｅ
关键词：控振荡器；线性度；数阶傅里叶变换；金分割法压非分黄
中图分类号：Ｎ７２Ｔ５文献标识码：Ａ
ＶＣＯｎｌｎｅｒｔｔｃｉｎＭｅｈｄＢａｅｎＮｏｉａｉｙＤｅｅｔｏｔｏｓｄｏＯｖｒａｐｅｂｅｔｏｎｄＦｒｅｌｐｄＳｕｓｃｉｎａＦＴ
非线性度检测方法在抗噪性、时性等方面存在的不足，出了一种基于重叠分段和分数阶傅里叶变换的ＶＣ实提０
非线性度检测方法。所提方法采取重叠分段的策略以抑制噪声干扰，分数阶傅里叶变换域进行幅度峰值搜索在
时改用收敛速度快的黄金分割法以增强实时性。仿真实验表明所提方法具有良好的抗噪性，分段重叠率为０２．５时其检测的均方根误差约为现有方法的１２当重叠率小于２３时，实时性也优于现有方法。／；／其
基于重叠分段和ＦＦｒＴ的ＶＣ非线性度检测方法Ｏ
莫正军涂亚庆刘良兵肖玮林勇
（勤工程学院信息工程系，庆，０３１后重４１１）
摘要：Ｏ非线性度检测是实现其非线性度精确校正的前提。对目前基于微元法和分数阶傅里叶变换的ＶＣＶＣ针０
ｆａｔｎｌＦｕｉｒｔａｓｏｍ（Ｆ）ｓｉａｎｔｓｔｆｈｅｉｅｒｃｉａｏｒｅｒｎｆｒｏＦｒＴｔｌｃｎｏａｉｙｔｅｄｓｒ，ａＶＣＯｏｌｅｒｔｅｅ — １ｓｎｎｉａｉｄｔｃｎｙ
ｃｎｅｇｄｇｌｅｅｔｏｔｏｏｓａｃｈｅｋｖｌｅｉｒｃｉｎｌＦｕｉｒｔａｓｏｍｏｏｖｒｅｏｄｎｓｃｉｎｍｅｈｄｔｅｒｈｔｅｐａａｕｎｆａｔｏａｏｒｅｒｎｆｒｄ —