基于模型预测控制的MPPT控制策略_黄艺

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基于光伏电池数学模型的改进MPPT数值控制方法

基于光伏电池数学模型的改进MPPT数值控制方法

Ab t a t T i p p r ito u e n i r v d n me c l o t lme h d f rMP T, ami g a ov n h rb e f s r c : hs a e n rd c d a mp o e u r a n r t o o P i c o i n ts li g t e p lms o o
rd ai , tmp r t r n t e a u a a tr , a c mp n e y q a r t n ep l t n t t c h x mu p we a it o e ea u e a d oh r n t r lfco s c o a id b u d a i i tr oai o r k t e ma i m o r c o a p i t U i g Malb S mu i k t o u l MP T c n rlmo e rP y tm ,t e r s l n ia e t a h rp s d on . sn t / i l o lt b i P o t d lf V s se a n o t o o h e u t id c t h tt e p o o e s meh d c n t c h P ef ciey.a d h s g o c u a y a d sa i t. t o a r k te MP f t l a e v n a o d a c r c n tb l y i
An i p o e u e ia o t o e h d f r M PPT m r v d n m r c lc n r lm t o o
b sd o a e n PV a h m a i a o e s m t e tc lm d l
W ANG L -ig Z i n , HANG Ja —h n p inc e g ( et f lc cE g er g ot hn l tcPw r n esy adn 7 0 3 hn ) D p.o et ni ei ,N r C iaEe r o e i r t,B o i 0 10 ,C ia E r i n n h c i U v i g

基于滑模控制的光伏系统MPPT控制方案

基于滑模控制的光伏系统MPPT控制方案
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学者 已经进行大 量研究 ,并且取得许多研究成果 。滑模变结 构控制 因其鲁棒性强 ,并且 具有 无需在线 辨识 等优点 ,因此 , 被 引入光伏系统 的最 大功率 点控制中 ,可明显改善光伏系统 的跟踪速度 。文献【] 绍一种 由光伏 阵列、蓄 电池和负载构 1 介
跟踪 ,包括改进变换 电路 ,设计滑模变 结构控制器 。实验结果表 明,该方案能快速跟踪 太阳能 电池 的最大功率点 ,使系统稳定地工作在最
大功率点附近 ,减小输 出功率和 电压的波动 以及超调量 ,削弱滑模控制的稳态抖振 。 关健词 :光伏发 电 ;变换器 ;滑模控制 ;最大功率点 跟踪 ;控制器 ;太阳能
l 概 述
最 大 功 率 点 跟 踪 ( xmu o e on Takn , P ) Ma i m P w r it rcig MP T P 技 术 控 制 一 直 是 光伏 发 电 系 统 研 究 的一 个 理 论 热 点 , 国 内外
对应 的 I — V函数 中光伏 电池的输 出特性 方程为 :
中图分类号: P 15 T 31 ・
基 于 滑模 控 制 的光伏 系统 MP T控 制 方案 P
黄 勤 ,石 国飞 ,凌 睿 ,严贺彪 ,黄小有
( 重庆大学 自动化学 院,重 庆 4 0 3 ) 0 0 0

要: 结合光伏系统 的工 作原 理和滑膜控制 的特点 , 出一种最 大功率 点跟踪( P ) 提 MP T 控制 方案。 将滑模控 制应 用于该 系统最大功率点的
M PPT n r l c m ef rPh t v la cS s e Co t o he o o o o t i y t m S Ba e n S i i g M o e Co t o s d 0 ld n d n r l

基于滑模控制的光伏发电MPPT控制

基于滑模控制的光伏发电MPPT控制

电工电气 (20 7 No.5)作者简介:张涛(1990- ),女,硕士研究生,研究方向为新能源发电、直线电机控制。

基于滑模控制的光伏发电MPPT控制张涛,程帆,沈天骄,雷蕾,陈珉烁(东南大学 电气工程学院,江苏 南京 210096)摘 要:为了快速进行最大功率点跟踪控制,提高太阳电池输出效率,将滑模控制应用在光伏系统最大功率点跟踪控制中,设计了基于光伏MPPT 控制的滑模控制器。

搭建太阳电池组件模型及Boost 变换器和滑模MPPT 控制模型,并在MATLAB 仿真环境下进行了仿真,结果表明采用滑模MPPT 控制可以快速地实现光伏系统的最大功率点跟踪控制,缩短系统调整时间,减小超调量与稳态误差。

关键词:光伏发电;Boost 变换器;滑模控制;最大功率点跟踪控制中图分类号:TM615 文献标识码:A 文章编号:1007-3175(2017)05-0015-04Abstract: In order to carry out the maximum power point tracking (MPPT) control and improve the output efficiency of solar battery, this paper used the sliding mode control in the photovoltaic system for MPPT control and designed the sliding mode controller based on photovoltaic MPPT control. The solar battery model was established, as well as the Boost converter and the sliding mode MPPT control model, and they were carried out simulation in MA TLAB. The results show that the sliding mode MPPT control can quickly realize the MPPT for photovoltaic sys-tems, shorten the adjustment time, and reduce the overshoot and steady-state errors.Key words: photovoltaic generation; Boost converter; sliding mode control; maximum power point trackingZHANG Tao, CHENG Fan, SHEN Tian-jiao, LEI Lei, CHEN Min-shuo(School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing, 2 0096, China )Maximum Power Point Tracking for PhotovoltaicSystems with Sliding Mode Control0 引言随着国民经济的发展,能源问题日益严重,太阳能作为新能源之一,与风能成为当今发电的主要组成部分。

基于扰动观测法的MPPT控制策略仿真研究

基于扰动观测法的MPPT控制策略仿真研究

基于扰动观测法的MPPT控制策略仿真研究作者:李生福黄业广肖忠云来源:《科技视界》2015年第20期【摘要】以Boost电路为基础,采用扰动观测法,最终改变太阳能光伏电池板的输出电压,以此实现太阳能光伏电池板的MPPT功能。

通过在MATLAB/Simulink搭建仿真模型,验证了此控制策略的正确性和可行性。

【关键词】Boost;扰动观测法;太阳能光伏电池板;MPPT【Abstract】In this paper, a perturbation & observation method combined with boost circuit is applied to change the output voltage of solar panels, thus achieves the MPPT control for the PV. A MATLAB/Simulink model is built and the effectiveness and feasibility of this strategy are verified.【Key words】Boost; Perturbation & Observation Method; Solar photovoltaic panels;MPPT0 引言近年来,国家大力发展可再生能源,太阳能的发展得到了足够的重视。

太阳能光伏电池的输出特性受负载大小、环境温度、辐射强度、季节性更替等因素的影响,导致其输出功率不稳定,转换效率较低。

本文通过建立光伏电池的数学模型,以Boost电路为基础,采用扰动观测法,使光伏电池迅速地工作于最大功率点(MPP)附近,有效地提高了光伏电池的利用率。

1 光伏MPPT原理1.1 光伏MPPT简介光伏电池的输出功率存在一个最大值,它所对应的工作电压就是最大功率点电压。

但是太阳能电池的输出特性(I-U)、(P-U)受外界环境影响很大,温度和光照辐射度的变化都可以导致特性发生很大的变化,如果不及时调整太阳能电池的输出电压,太阳能电池将不能工作在最大功率输出状态;另外光伏电池的转换效率也较低,目前成本较高,初期投入大,因此有必要采取具有MPPT(最大功率点跟踪)功能的控制来提高光伏系统的效率。

光伏发电中MPPT控制算法的专利技术分析

光伏发电中MPPT控制算法的专利技术分析

光伏发电中MPPT控制算法的专利技术分析光伏发电中,最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,简称MPPT)控制算法是一种用来提高太阳能电池组件输出功率的关键技术。

MPPT技术通过检测太阳能电池组件的输出电压和电流,并根据太阳能电池组件的电流-电压特性曲线,找到输出功率最大的工作点,从而使太阳能光伏系统能够以最大效率工作。

在光伏发电领域,MPPT技术的专利技术分析也是一个重要研究领域。

通过对MPPT控制算法的专利技术进行分析,可以了解到该技术的发展趋势,以及不同公司或个人在该领域的技术布局和创新点。

目前,MPPT控制算法的专利技术主要包括以下几个方面:1. 基于模型预测控制的MPPT算法:该算法通过建立太阳能光伏系统数学模型,预测太阳能电池组件的输出电流和电压,并根据预测结果调整功率转换器的工作状态,使其能够以最大效率工作。

这种算法可以准确预测太阳能电池组件的输出功率,从而实现精确的MPPT。

2. 基于变步长搜索的MPPT算法:该算法通过改变功率转换器的工作步长,从而快速搜索到输出功率最大的工作点。

该算法具有快速、高效的特点,并且能够适应太阳能电池组件输出功率的动态变化。

3. 基于模糊控制的MPPT算法:该算法通过建立模糊逻辑模型,根据光照强度和温度等外部环境变量来进行模糊推理,从而实现对MPPT的控制。

这种算法具有较强的自学习和自适应性能,能够适应不同环境条件下的太阳能发电系统。

4. 基于神经网络的MPPT算法:该算法通过建立神经网络模型,利用神经网络的学习和记忆能力来实现对MPPT的控制。

通过训练神经网络模型,可以使其能够根据太阳能电池组件的输出特性进行自适应调整,从而实现最大功率点跟踪。

光伏发电中的MPPT控制算法的专利技术分析主要包括基于模型预测、变步长搜索、模糊控制、神经网络和模糊神经网络等多种方法。

这些算法在提高太阳能光伏系统的效率和稳定性方面起着重要作用,是光伏发电领域的研究热点。

基于滞环比较的自寻优扰动观察MPPT控制策略

基于滞环比较的自寻优扰动观察MPPT控制策略

基于滞环比较的自寻优扰动观察MPPT控制策略近年来,太阳能技术在全球范围内越来越受到重视。

随着太阳能发电的普及,最大功率点追踪(MPPT)技术也越来越成为太阳能发电系统中的重要组成部分。

由于太阳能电池的工作特性,其输出电流和输出电压会受到温度、光照强度、阴影、气压等环境因素的影响,因此在太阳能发电系统中,利用MPPT 技术能够实现通过自适应调整发电系统的工作点,使得太阳能电池的最大功率点(MPP)得到追踪,从而最大化太阳能电池的输出功率。

现有的MPPT方法主要包括功率跟踪、电流跟踪和电压跟踪等,但是这些方法基本上都需要根据电池的特性来对电压和电流进行测量和调整,因此具有测量精度低、调节响应慢、成本高等缺点。

针对这些缺点,本文提出了一种基于滞环比较的自寻优扰动观察MPPT控制策略。

滞环比较是一种广泛应用于系统控制领域中的控制算法。

在传统的时间控制系统中,滞环比较控制器通常用于跟踪参考信号并调节系统的输出。

在本文的MPPT控制策略中,我们将滞环比较控制器应用于太阳能电池输出电压和电流之间的比较,从而实现对最大功率点的自适应调节。

具体来说,在本文的MPPT控制策略中,我们采用了一种自寻优扰动观察(ZSO)算法对滞环比较控制器进行调节。

在该算法中,我们引入了一个额外的扰动信号,并通过观察太阳能电池的输出响应来确定扰动信号的大小和方向,从而实现对滞环比较控制器的自适应调节。

具体流程如下:首先,我们将太阳能电池的输出电压和电流作为输入信号,并将它们带入滞环比较控制器中进行比较。

然后,我们通过引入一个扰动信号来扰动太阳能电池的输出电压。

具体来说,我们可以在设定的一定时间内周期性地向太阳能电池中注入一定的脉冲电流或者脉冲电压,从而使得太阳能电池的输出发生随机扰动。

接下来,我们通过观察太阳能电池的输出响应来确定扰动信号的大小和方向。

具体来说,我们可以记录太阳能电池在扰动信号下的电压响应,并根据电压响应的变化来确定扰动信号的大小和方向。

光伏发电系统MPPT控制方法研究

光伏发电系统MPPT控制方法研究

光伏发电系统MPPT控制方法研究近年来,随着环保意识的增强和可再生能源技术的迅速发展,太阳能光伏发电在全球范围内逐渐流行起来。

而在光伏发电系统的运行中,MPPT控制方法则成为了关键环节。

MPPT(Maximum Power Point Tracking)是光伏发电中非常重要的控制技术,主要用于寻找光伏电池阵列的最大功率点,确保系统获得最大的电能输出。

MPPT控制方法的本质是控制光伏电池充电电压和充电电流,以求得最大输出功率。

目前,常用的MPPT控制方法有全局搜索算法、模型预测控制、逆变输入阻抗法等。

本文将针对这些方法进行分析。

一、全局搜索算法全局搜索算法是一种比较传统的MPPT控制方法,其原理是通过对PV阵列的输入电压、输入电流、电池电压和电池电流等参数进行测量和分析,得出参考值,然后通过迭代算法找到最大功率点。

虽然全局搜索算法在理论上理想,但在实际应用中存在一些问题。

首先是计算量大,需要进行大量的计算,降低了系统的实时性和控制精度。

其次,该算法对光伏电池模型的准确性要求较高,如模型误差较大,将导致系统失效。

最后,当阴影遮挡或天气变化等因素引起光伏电池输出变化时,全局搜索算法也不易适应其变化。

二、模型预测控制模型预测控制是一种基于模型的先进控制技术,其原理是利用数学模型对光伏电池阵列的输出功率进行预测和控制,从而实现实时跟踪最大功率点。

相比于全局搜索算法,模型预测控制具有更高的效率和精度。

该算法可以实时反映光伏电池阵列的实际情况,可以在阴影遮挡或天气突变时快速做出应对方案,从而提高光伏发电系统的运行效率。

三、逆变输入阻抗法逆变输入阻抗法是一种基于光伏逆变器的MPPT控制技术,其原理是利用逆变器的输入阻抗特性来调整光伏电池的输出电压和输出电流,从而达到最大功率点跟踪目的。

与全局搜索算法和模型预测控制相比,逆变输入阻抗法在控制精度和计算时间上都具有优势。

该方法利用了逆变器的特性,只需进行少量的计算即可快速实现最大功率点跟踪,同时逆变器本身也能够保护光伏电池阵列免受气象灾害等外界因素的影响。

MPPT控制算法太阳能充放电控制器设计

MPPT控制算法太阳能充放电控制器设计

02
MPPT控制算法
MPPT控制算法概述
MPPT(最大功率点追踪)控制算法是用于提高太阳能电池板转换效率的重要技术 。
太阳能电池板的输出功率受到光照强度、温度和负载条件的影响,MPPT控制算法 能够实时追踪最大功率点,提高系统的总体效率。
MPPT控制算法可应用于并网和离网太阳能充电系统中,是光伏发电系统的核心技 术之一。
VS
结论
通过实验验证,本文所设计的MPPT控制 算法太阳能充放电控制器能够在不同光照 条件下实现稳定、高效的能量转换和控制 ,为太阳能利用提供了有益的参考。
研究不足与展望
研究不足
虽然本文所设计的MPPT控制算法太阳能 充放电控制器在实验中取得了较好的效果 ,但仍然存在一些不足之处,如未考虑到 天气、温度等环境因素对太阳能电池板输 出功率的影响,以及控制算法的鲁棒性和 实时性等方面还有待进一步提高。
测试内容与方法
进行充放电效率、稳定性、可靠性等测试,采用多种测试方法进 行分析和评估。
验证结果与分析
根据测试结果,对充放电控制器进行优化和改进,提高性能和质 量。
05
MPPT控制算法在充放电 控制器中的应用
MPPT控制算法在硬件设计中的应用
电压采样电路设计
01
设计精确的电压采样电路,用于实时监测太阳能电池板的电压
研究太阳能充放电控制器对于提高太阳能利用率、降低环境污染以及应对能源短 缺等问题都具有重要的意义。此外,太阳能充放电控制器的研究对于促进可再生 能源行业的发展以及推动新能源革命的实施都具有重要的战略意义。
研究现状与发展趋势
目前,在国内外学者的不懈努力下,太阳能充放电控制器的研究已经取得了长足的进展。在技术应用方面,太阳能充放电控制 器已经广泛应用于各种领域,如太阳能路灯、太阳能热水器、电动汽车等。在研究方面,许多学者对太阳能充放电控制器的优 化设计进行了深入研究,提出了许多有效的优化算法和控制策略。

光伏系统MPPT控制策略研究

光伏系统MPPT控制策略研究

光伏系统MPPT控制策略研究随着能源需求的增长和环境污染的加重,越来越多的国家开始关注可再生能源的利用。

而太阳能作为最为广泛的可再生能源之一,逐渐得到了广大民众的认可。

在太阳能应用的过程中,光伏系统是其中最为常见且重要的形式。

而在光伏系统中,MPPT (Maximum Power Point Tracking)控制器是其中的关键元件之一。

MPPT控制器的功能是将太阳能电池的输出功率最大化,从而提高太阳能电池板的转换效率及发电效益。

而由于光伏电池的常见的输出特性曲线是非线性的,所以需要使用MPPT控制器来追踪并调整输出端口的电压和电流,以确保太阳能电池板正常充电。

在目前的研究中,MPPT控制器的种类比较多,但实现原理基本相同,只是采用的算法和控制策略有所差异。

常见的MPPT控制器有:电压比较法、单项思迅算法、模糊控制法、神经网络法、遗传算法等。

接下来我们将对这些算法进行概要介绍。

电压比较法电压比较法是MPPT控制器中实现较为简单的一种方式。

该方式通过定时读取太阳能电池板的电压,并与设定值进行比较,进而控制输出端口的电压。

其原理简单,容易实现,但其精度仅限于电压测量精度,而不能反映电池的实际工作状态。

单项思迅算法单项思迅算法是一种较为常见且应用广泛的MPPT控制器算法。

该算法常被用于RFID(射频识别)和视频图像处理中。

该算法以极短的时间理解和适应环境,并选出最优解。

在MPPT控制中,该算法会在众多的放电点中选择最适合的那一个电点。

模糊控制法模糊控制法是由笛卡尔提出的一种新型控制理论方法。

该方法的优势在于良好的适应性,可以适应复杂的非线性系统,且具有高效准确、可靠性强、调节时间短等优点。

在MPPT控制中,可以使用模糊控制法对太阳能电池板的输出功率进行控制和优化。

神经网络法神经网络法是一种基于模拟人脑的思考机制开发的一种人工智能算法。

该算法在MPPT控制中,可以对太阳能电池板的输出功率进行极为精确的计算和控制。

一种光伏发电系统变步长MPPT控制策略研究

一种光伏发电系统变步长MPPT控制策略研究

一种光伏发电系统变步长MPPT控制策略研究刘栋;杨苹;黄锦成【摘要】For improving the efficiency on power generation of photovoltaic(PV) device,a variable perturb step method was proposed which uses the absolute value of P-U characteristic curve′s points slope of PV device output to determine the variable perturb step and can enhance the search speed and stability at the same time. The Matlab simulation results show that this method can be effective to adjust PV output power in real time. It can greatly improve the tracking speed and reduce the oscillation around the maximum power point (MPP) to lower the engery lost of PV device. This system is simple and easy to promote and use.%为了提高光伏器件的发电效率,提出一种变扰动步长的最大功率点跟踪算法,根据光伏组件输出P-U特性曲线上各点斜率的绝对值确定最大功率点跟踪的扰动步长,使搜索的快速性和稳定性同时增强.Matlab仿真验证结果表明:该算法能够实时对光伏组件输出功率进行跟踪调节,大大提高光伏系统跟踪最大输出功率速度的同时,有效降低系统输出功率在最大功率点处的振荡现象,减小光伏组件的能量损耗.系统实现简单,易于推广应用.【期刊名称】《电气传动》【年(卷),期】2011(000)004【总页数】4页(P35-38)【关键词】光伏发电;最大功率点跟踪;变步长【作者】刘栋;杨苹;黄锦成【作者单位】华南理工大学电力学院广东省绿色能源技术重点实验室,广东,广州,510640;华南理工大学电力学院广东省绿色能源技术重点实验室,广东,广州,510640;华南理工大学电力学院广东省绿色能源技术重点实验室,广东,广州,510640【正文语种】中文【中图分类】TM615在当今能源日益紧张的大环境下,太阳能作为一种巨大的“清洁能源”日益受到广泛的关注。

基于CVT和INC的模型预测控制光伏MPPT算法

基于CVT和INC的模型预测控制光伏MPPT算法

基于CVT和INC的模型预测控制光伏MPPT算法
梅真;赵熙临;刘斐
【期刊名称】《湖北工业大学学报》
【年(卷),期】2015(030)001
【摘要】针对光伏系统最大功率输出的应用需求,以恒定电压法(CVT)与电导增量法(INC)为基础,提出了一种基于模型预测控制的太阳能电池最大功率点跟踪控制技术(MPPT).通过恒定电压法使得光伏电池能够快速到达光伏电池最大功率点附近,然后运用电导增量法获得的电压与电流作为下一时刻参考值,建立模型预测控制器的三步长目标函数,使得光伏电池输出功率能够精确、稳定地控制在最大功率点.通过实验仿真验证了本算法的合理性和有效性.
【总页数】4页(P8-11)
【作者】梅真;赵熙临;刘斐
【作者单位】湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北武汉430068;湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北武汉430068;湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北武汉430068
【正文语种】中文
【中图分类】TM615
【相关文献】
1.基于光伏电池数学模型的MPPT算法的研究* [J], 陈煌林
2.基于电导增量法的模型预测控制光伏MPPT算法 [J], 刘涛;王时胜;余运俊
3.基于光伏电池模型的MPPT算法仿真 [J], 赵西超;关维国;王晓斌;程猛
4.基于光伏电池模型的MPPT算法仿真 [J], 赵西超;关维国;王晓斌;程猛
5.基于SIMULINK的光伏电池模型及模糊算法MPPT系统仿真 [J], 景会成;徐来立;李静;玄兆燕;赵欣
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基于扰动观察法的MPPT控制优化策略

基于扰动观察法的MPPT控制优化策略

基于扰动观察法的MPPT控制优化策略黄礼明;连永圣;陈标龙;林培杰;程树英【摘要】In order to improve the charging efficiency of photovoltaic system, the system controller takes the high-performance low-power Atmega 16 microcontroller as a core, changes the output voltage of Buck converter in real-time by adjusting the PWM duty cycle, and uses the MPPT control strategy of perturbation and observation method to achieve tracking of maximum power point of the photovoltaic power generation system. The MPPT algorithm was optimized to solve the problems of power oscillations and misjudg-ment probably caused by rapid perturbation during the tracking with perturbation and observation method. The real-time maximum power graph of the system is shown by a friendly man-machine interface. The testing results indicate that the method can ensure PV system to realize MPPT fast, steadily and accurately, and improve the charging efficiency.%为了提高光伏发电系统的充电效率,系统控制器采用高性能低功耗的ATmega16单片机为核心,通过调节PWM波占空比实时改变Buck变换器的输出电压,采用扰动观察法的MPPT控制策略,实现对光伏发电系统最大功率点的跟踪.针对扰动观察法跟踪过程中可能由于快速扰动导致功率振荡和误判的问题,系统对MPPT算法进行优化,并通过友好的人机界面实时显示最大功率曲线图.测试结果表明,该方法能够保证光伏发电系统快速、稳定、精确地跟踪最大功率点,提高了充电效率.【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2011(034)024【总页数】3页(P206-208)【关键词】光伏发电系统;MPPT;扰动观察法;算法优化【作者】黄礼明;连永圣;陈标龙;林培杰;程树英【作者单位】福州大学物理与信息工程学院,福建福州 350108;福州大学物理与信息工程学院,福建福州 350108;福州大学物理与信息工程学院,福建福州 350108;福州大学物理与信息工程学院,福建福州 350108;福州大学物理与信息工程学院,福建福州 350108【正文语种】中文【中图分类】TN911-34随着能源危机的加重和人们对清洁能源的广泛使用,光伏发电技术已越来越被人们所重视。

光伏并网系统中MPPT原理、算法及控制策略

光伏并网系统中MPPT原理、算法及控制策略
MPPT基本知识
一、光伏电池的主要参数 二、光伏电池输出特性分析 三、最大功率点跟踪MPPT原理 四、MPPT控制策略 五、扰动观察法 六、改进式MPPT控制
一、光伏电池的主要参数
开路电压 短路电流 峰值功率 填充因子 效率
光伏阵列的电气特性
太阳光照强度
图1 光伏组件的输出特性曲线
温度影响
二、光伏电池输出特性分析
四、MPPT控制策略
• • • • • 固定电压法 扰动观察法 增量电导法 短路电流法 智能化控制算法
除此之外,变步长导纳增量法,基于模糊控制的 MPPT方法,基于预测数据的MPPT方法,基于差分方程解 的MPPT方法
五、扰动观察法
扰动观察法时一种闭环的MPPT算法。其基本思路是:首先,扰动光伏阵列的输出电压, 然后测量光伏阵列的输出电压和输出电流,接着比较前后两次功率的大小,最后朝着功率 较大的方向继续扰动。 优点:在太阳光照度发生变 化以后,能够不断地自主跟踪 最大功率点; 缺点:如果使用最小步长的 扰动算法,那么收敛速度十分 缓慢,假如使用大的扰动步 长,则最终不一定能跟踪到最 大功率点。扰动观察法还有 一个问题就是系统不断地在 最大功率点附近扰动,那么工 作点就会在最大功率点附近 来回往复,这种现象称为多点 谐振,导致功率损失。
图2
结温不变,日照强度变化
①光伏电池的短路电流随光照强度增强而变大,两者近似为比例关系;光伏电池的开路电压 在各种日照条件下变化不大; ②光伏电池的最大输出功率随光照强度增强而变大,且在同一日照环境下有唯一的最大输 出功率点。在最大功率点左侧,输出功率随电池端电压上升呈近似线性上升趋势;到达最大 功率点后,输出功率开始快速下降,且下降速度远大于上升速度; ③如图2(a)所示:在虚线A的左侧,光伏电池的特性近似为电流源,右侧近似为电压源。虚 线A对应最大功率点时光伏电池的工作电流,约为电池短路电流的90%; ④如图2(b)所示:结温一定的情况下,光伏电池最大功率点对应的输出电压值基本不变。 该值约为开路电压的76%

探究新型光伏系统MPPT控制策略的研究

探究新型光伏系统MPPT控制策略的研究

探究新型光伏系统 MPPT控制策略的研究摘要:光伏电池是利用半导体材料的光生伏特效应,将太阳能转换为电能再进一步加以利用。

在不同光照和温度下,光伏发电输出功率呈现明显的非线性,并在任一特定环境下,有且仅有一个最大功率工作点。

因此找寻一种快速、稳定、高效的最大功率点跟踪(MPPT)控制策略,对太阳能的利用意义重大。

本文就在分析常规MPPT控制策略的基础上,利用近几年越发成熟的神经网络理论,提出了一种新的基于BP神经网络预测与中值法相结合的MPPT控制策略。

关键词:光电池模型;MPPT;中值步长法;神经网络引言:传统的MPPT控制算法都存在步长选取的矛盾,步长选取不当会严重影响系统的跟踪特性。

本文提出了一种新的基于BP神经网络预测与中值法相结合的控制算法,很好地利用了二者各自在动、静态方面的优势,解决了这一矛盾。

分析与仿真结果也充分说明,本文所提的控制策略大幅提升了系统初始的跟踪速度,在外界环境或负载发生变化时,也能相对快速、准确的跟踪到当前条件下的最大功率点,并具有较好的稳态性能,也避免了常规MPPT算法可能会发生的误判。

1.MPPT控制策略的研究1.1常规MPPT控制策略的研究目前提出的各种MPPT算法大都是在扰动观察法(P&O法)及增量电导法(INC法)的基础上进行改进的。

P&O法虽检测参数较少,易于实现,但它最终在最大功率点处并不停止扰动。

而若要为减少振荡而减小扰动步长,又会影响到跟踪速度。

同时,当外界环境发生变化时,还可能会发生误判,降低了系统的可靠性。

相对于P&O法,INC法扰动步长调整方向的判断已经不再是盲目的了,即使在外界环境变化时也不会造成误判。

但该算法需要记录和处理的数据较多,对传感器的精度要求较高,也同样存在步长选取的矛盾。

1.2中值步长法及其在本文中的应用某位学者在P&O法的基础上,提出了一种改进了的基于中值步长法的MPPT控制策略。

该算法在寻至最大功率点附近时,步长会逐次减半,减小了振荡幅度,具有较好的稳态性能。

光伏发电系统中改进型MPPT控制技术研究

光伏发电系统中改进型MPPT控制技术研究

光伏发电系统中改进型MPPT控制技术研究冯涛;陈华【期刊名称】《自动化应用》【年(卷),期】2011(000)008【摘要】A MPPT(Maximum Power Point Tracking)control method of PV (Photo Voltaic)generation system is proposed,which applies CV (Constant Voltage)method to adjust the working point of PV array near the MPP(Maximum Power Point)for fast tracking when external conditions or loads change suddenly,and uses CI(Conductance Increment)method with small-step to optimize the steady state characteristic of MPP for effective reducing the output power oscillation around MPP. The CV, CI and proposed methods are simulated respectively and results show that, the proposed method tracks the MPP exactly and quickly and improves the energy conversion efficiency of PV generation system by reducing the output power oscillation around MPP.%对光伏发电系统提出了一种新的最大功率点跟踪(MPPT)控制方法。

基于模糊控制MPPT的单相光伏并网发电系统

基于模糊控制MPPT的单相光伏并网发电系统

基于模糊控制MPPT的单相光伏并网发电系统
凌六一
【期刊名称】《电子技术应用》
【年(卷),期】2010(000)006
【摘要】采用模糊控制算法实现光伏阵列最大功率点跟踪,利用软件锁相技术完成逆变器输出电流与电网电压的频率和相位同步.实验结果表明,该系统的设计能满足并网要求,而且模糊控制可有效消除最大功率点振荡现象.
【总页数】4页(P73-75,79)
【作者】凌六一
【作者单位】安徽理工大学,电气与信息工程学院,安徽,淮南,232001
【正文语种】中文
【中图分类】TM615
【相关文献】
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3.双模糊控制法在光伏并网发电系统MPPT中的应用 [J], 李兴鹏;石庆均;江全元
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5.基于MPPT的三相光伏并网发电系统 [J], 李文君;李传荣;李鹏飞
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Abstract: A new maximum power point tracking (MPPT) optimization algorithm with the model predictive controller (MPC) is introduced. The proposed controller scheme combines the modified incremental conductance (INC) algorithm current based with the MPC to track the maximum power point of PV array. In the implementation of algorithm, the cost function is established, then the future behavior of the controlled variables is estimated, finally the right direction in P-U curve is decided rapidly. The MATLAB simulation results show that this control strategy effectively solves the misjudgment phenomenon of traditional conductance method under abrupt changes of solar irradiance. At the same time, with improved system stability, the method greatly reduces the time of maximum power point tracking and the energy loss in the system. Key words: predictive control technique; modified incremental conductance; MPPT 0
1 光伏电池的建模仿真 1.1 光伏组件物理与数学模型
实际上 , 光伏电池就是一块大面积平面二极 管 , 其等效电路模型如图 1 所示 [1]。
(Model Predictive Control ,MPC) 已经应用在电力电
收稿日期 : 2012-08-01 。 作者简介 : 黄 艺 (1988- ), 男 , 江苏南京人 , 硕士研究生 , 研究方向为光伏发电技术 。 E-mail :huangyit317@
RS 为串联电阻 , 主要由电池的表面电阻 、 体电阻 、 电极导体电阻等组成 ;RSH 为旁漏电阻 , 主要由硅
片的边缘不清洁或体内的缺陷造成的 。 由图 1 可得出负载电流为
S (1- γΔT )ln(1+βΔS) (8) Sref S (1+ αΔT ) Sref
(9 ) (10)
I′m=Im
UL+ILRs (1 ) RSH 式 中 :q 为 电 子 电 荷 ,q =1.6 ×10 -19 C ;A 为 常 数 因 IL=ISC-IDO[e -1] 子 ( 正偏电压大时 ,A 值为 1 ; 正偏电压小时 ,A 值 为 2) ;T 为光伏电池温度 ;K 为波尔兹曼常数 ,K =
q(UL+ILRS) AKT
DOI:10.13941/ki.21-1469/tk.2012.11.021
第 30 卷 第 11 期 2012 年 11 月
可再生能源
Renewable Energy Resources
Vol.30 No.11 Nov. 2012
基 于 模 型 预 测 控 制 的 MPPT 控 制 策 略
光伏电池瞬时输出功率 P=UI , 两边同时对 U 求 导得 :
dP dI =I+U dU dU

(11)
dP dI I , 此式为光伏电池工 =0, 则 =- dU dU U
作在最大功率点的条件 , 并且相应地对系统进行 调节 , 来完成 MPPT 控制 。 电导增量法的主要特点是控制精度高 , 稳定 度高 , 且与光伏电池输出特性及参数无关 。 但是 在 外 界 环 境 变 化 强 烈 时 ,会 产 生 误 判 ,对 系 统 的 跟踪效率有较大影响 。
Research of MPPT control strategy based on model predictive control technique
HUANG Yi , HE Yi , ZHANG Zhen-yu
(College of Automation and Electrical Engineering , Nanjing University of Technology , Nanjing 211816 , China )
S=1.0 kW/m2 S=0.8 kW/m
2
6 5 4 3 2 1 0 0 5
S=0.6 kW/m2 S=0.4 kW/m2 S=0.2 kW/m 10 15
图 3 ,4 为 在 光 伏 电 池 温 度 恒 定 的 条 件 下 , 光 伏 电 池 的 输 出 随 辐 照 度 与 负 载 变 化 的 U-I 和
dP dU
P -U 输 出 特 性 曲 线 族 。 由 该 曲 线 族 可 见 , 开 路 电 压 Uoc 随着辐照强度的变化很小 , 而短路电流 ISC 则随辐照强度的变化有着明显的改变 。 由仿真
引言 为使光伏电池始终能够在最大功率点附近 工 作 ,必 须 进 行 最 大 功 率 点 跟 踪 ,电 导 增 量 法 是 被采用最多的 MPPT 算法之一 。 但是 , 常规的电导 增量法在辐照强度变化激烈的环境下 , 随时可能 发生误判 , 直接导致功率的损耗 。 近年来 , 随着 IC 控制器件的飞速发展 , 原先 只在工业过程控制领域所应用的模型预测控制 子变换器方面 。 基于模型预测控制的电导增量法 的引入 , 使预测的功率点与下一扰动得到的功率 点近似在一条 U-I 曲线上 , 从而避免了误判现象 的发生 , 有效地解决了外部环境剧烈变化时产生 的误判问题 。
U′m= Um(1+γΔT )ln(1+βΔS)
式 中 : Sref 为 标 准 照 度 , Sref =1 000 W/m2 ; Tref 为 标 准 温 度 , Tref =25 ℃ ; e 为 自 然 底 数 ; α 为 电 流 温 度 补 偿 系 数 , α =2.5 × 10 -3 ; γ 为 电 压 温 度 补 偿 系 数 ,
+
S T
1 2
-
Tref Sref
1
K-
Isc 1/u ×
相乘
×
相乘
Isc′
1/u
函数 2 相乘
函数 1 求和
×
Im′ 1
+
求和
1-(Im/ISC)
f(u )
函数 3

示波器
a + 求和 1
KK-
Im
b +求和
×
相乘 函数 1
+
× ×
UOC′ Um′
c2
函数 6 f(u )
2 - 函数 5 +
相乘
1
UOC
曲线可以看出 , 所建立光伏电池模型与无锡尚德 的 STP250S-20-250 W 电池所给定特性输出参数 相对一致 , 符合本文对仿真的要求 , 可用于模拟在 不同辐照度条件下光伏组件的电气输出特性 。
9 8 7
短路电流 /A
(30.7V,8.15A)
dP =0 时 , 输出最大功率 Pmax。 dU
图 1 光伏电池单二极管等效电路 Fig.1 Equivalent circuit of the single diode model
ΔT=T-Trgf ΔS= I′SC=ISC U′SC=UOC S -1 Sref S (1+ αΔT ) Sref
(5 ) (6 ) (7 )
图中 :ISC 为光子在光伏电池中激发的电流 , 它与 太阳的辐照度成正比 , 温度升高时 ,ISC 会略有上 升 ;IVD 为通过 P-N 结的总扩散电流 , 与 ISC 反向 ;
电 池 组 件 STP250S-20-250 W 的 参 数 如 下 :
电导增量法从电池的输出功率随输出电压 的变化而变化的规律出发 , 推导出系统工作在最 大功率点时 , 电导变化率和电导之间的关系 。 图 4 显示 , 当光伏电池输出电压由零逐步增加时 , 的值由正变负 ; 当
Uoc=37.4 V ; Isc=8.63 A ; Ump=30.7 V ; Imp=8.15 A。 1.3 Simulink 模型仿真结果
黄 艺, 何 毅 , 张振雨
211816)
(南京工业大学 自动化与电气工程学院 , 江苏 南京 摘
要 : 提 出 一 种 新 的 基 于 模 型 预 测 控 制 (MPC) 的 最 大 功 率 点 跟 踪 (MPPT) 优 化 算 法 。 该 目 标 控 制 算 法 把 基 于
电 流 的 改 进 型 电 导 增 量 法 与 模 型 预 测 控 制 算 法 相 结 合 ,完 成 对 光 伏 阵 列 最 大 输 出 功 率 的 快 速 跟 踪 。 在 算 法 执 行 过 程 中 , 通 过 建 立 系 统 性 能 指 标 函 数 , 评 价 与 估 算 出 未 来 控 制 变 量 的 动 作 , 从 而 决 定 P-U 曲 线 的 跟 踪 方 向 。 仿 真 结 果 表 明 :该 控 制 策 略 有 效 地 解 决 了 传 统 电 导 增 量 法 在 外 界 环 境 激 烈 变 化 时 所 产 生 的 误 判 现 象 ,在 提 高 系 统 稳 定 性 的 同 时 ,大 大 地 减 少 了 最 大 功 率 点 跟 踪 时 间 和 系 统 的 能 量 损 耗 。 关键词 : 模型预测控制 ; 改进型电导增量法 ; 最大功率点跟踪 中图分类号 : TM615 文献标志码 : A 文章编号 : 1671-5292 (2012 )11-0001-05
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