实验2-采样的时频域分析PPT课件
华中科技大学工程测试技术实验PPT课件
四、数字相关分析技术
变量相关的概念
统计学中用相关系数来描述变量x，y之间的相关性。是两随机变
量之积的数学期望，称为相关性，表征了x、y之间的关联程度。
如果所研究的随机变量x, y是与时间有关的函数，即x(t)与y(t)，这时
可以引入一个与时间τ有关的量ρxy(τ)，称为相关系数，并有：
x(t) y(t )dt
第二类数字信号是脉冲信号。这种信号包括一系 列的状态转换，信息就包含在状态转化发生的数目、 转换速率、一个转换间隔或多个转换间隔的时间里。 安装在马达轴上的光学编码器的输出就是脉冲信号。 有些装置需要数字输入，比如一个步进式马达就需要 一系列的数字脉冲作为输入来控制位置和速度。
模拟直流信号
模拟直流信号是静止的或变化非常缓慢的模拟信号。直流信号 最重要的信息是它在给定区间内运载的信息的幅度。常见的直 流信号有温度、流速、压力、应变等。
n1 图例
以fn为横坐标，An、 为纵坐标画图，则称为幅值 －相位谱；
x(t)
a0 2
An cos(n0t n ) (n 1,2,,3,...)
n1
以fn为横坐标，An2为纵坐标画图，则称为功率谱。
x(t)
a0 2
An cos(n0t n ) (n 1,2,,3,...)
n1
Matlab正弦波频谱分析
三、信号的频域分析
信号频域分析是用傅立叶变换将时域信号x(t) 变换为频域信号X(f)，从而帮助人们从另一个角度 来了解信号的特征。
X(t)= sin(2πft)
傅里叶 变换
0
t
0
f
8563A
SPECTRUM ANALYZER 9 kHz - 26.5 GHz
《频域采样定理》课件
结论
频域采样定理对信号处理具有重要意义，我们总结了它的重要性，也提出了 该领域未来的发展趋势。 此外，我们补充了相关领域的研究方法，为进一步深入研究提供了方向。
参考文献
• Nyquist，H.（1928）Thermal agitation of electric charge in conductors。Physical Review. 32(1):110–113 • Shannon，C. E. (1949). Communication in the presence of noise. Proceedings of the IRE, 37(1), 10-21.
采定理的推导
为了理解采样定理，首先需要了解采样的基本过程以及与频域采样定理的联 系。 我们将阐述采样定理的推导过程及相关公式，并详细讨论Nyquist采样定理。
应用
频域采样定理在通信领域中有着广泛的应用，它可以保证信号在传输过程中 不失真。
此外，频域采样定理也在音频与视频处理、DAC与ADC芯片的设计与应用中发 挥着重要作用。
《频域采样定理》PPT课 件
欢迎来到本次《频域采样定理》的PPT课件。本次课件将深入浅出地介绍频域 采样定理的概念、推导、应用及未来发展趋势。
什么是频域采样定理
频域采样定理是指在信号采样过程中，要使得信号能够完全还原，采样频率必须满足一定的条件。 这一定理与信号重构密切相关，我们将探讨其原理和应用。
数字信处理实验二时域采样和频域采样
数字信处理实验二时域采样和频域采样YUKI was compiled on the morning of December 16, 2020实验二-时域采样和频域采样一、实验目的时域采样理论与频域采样理论是数字信号处理中的重要理论。
要求掌握模拟信号采样前后频谱的变化，以及如何选择采样频率才能使采样后的信号不丢失信息；要求掌握频率域采样会引起时域周期化的概念，以及频率域采样定理及其对频域采样点数选择的指导作用。
二、实验原理及方法1、时域采样定理的要点：a)对模拟信号)(t x a 以间隔T 进行时域等间隔理想采样，形成的采样信号的频谱)(ˆΩj X是原模拟信号频谱()a X j Ω以采样角频率s Ω（T s /2π=Ω）为周期进行周期延拓 b)采样频率s Ω必须大于等于模拟信号最高频率的两倍以上，才能使采样信号的频谱不产生频谱混叠。
利用计算机计算上式并不方便，下面我们导出另外一个公式，以便用计算机上进行实验。
2、频域采样定理的要点：a)对信号x(n)的频谱函数X(ej ω)在[0，2π]上等间隔采样N 点则N 点IDFT[()N X k ]得到的序列就是原序列x(n)以N 为周期进行周期延拓后的主值区序列。
三、实验内容及步骤1、时域采样理论的验证程序：clear;clcA=;a=50*sqrt(2)*pi;w0=50*sqrt(2)*pi;Tp=50/1000;F1=1000;F2=300;F3=200;T1=1/F1;T2=1/F2;T3=1/F3;n1=0:Tp*F1-1;n2=0:Tp*F2-1;n3=0:Tp*F3-1;x1=A*exp(-a*n1*T1).*sin(w0*n1*T1);x2=A*exp(-a*n2*T2).*sin(w0*n2*T2);x3=A*exp(-a*n3*T3).*sin(w0*n3*T3);f1=fft(x1,length(n1));f2=fft(x2,length(n2)); % f3=fft(x3,length(n3)); % k1=0:length(f1)-1;fk1=k1/Tp; % k2=0:length(f2)-1;fk2=k2/Tp; % k3=0:length(f3)-1;fk3=k3/Tp; % subplot(3,2,1)stem(n1,x1,'.')title('(a)Fs=1000Hz');xlabel('n');ylabel('x1(n)');subplot(3,2,3)stem(n2,x2,'.')title('(b)Fs=300Hz');xlabel('n');ylabel('x2(n)');subplot(3,2,5)stem(n3,x3,'.')title('(c)Fs=200Hz');xlabel('n');ylabel('x3(n)');subplot(3,2,2)plot(fk1,abs(f1))title('(a) FT[xa(nT)],Fs=1000Hz');xlabel('f(Hz)');ylabel('·ù?è')subplot(3,2,4)plot(fk2,abs(f2))title('(b) FT[xa(nT)],Fs=300Hz');xlabel('f(Hz)');ylabel('·ù?è')subplot(3,2,6)plot(fk3,abs(f3))title('(c) FT[xa(nT)],Fs=200Hz');xlabel('f(Hz)');ylabel('·ù?è')结果分析：由图可见，采样序列的频谱的确是以采样频率为周期对模拟信号频谱的周期延拓。
信号与系统课件：连续信号与系统的频域分析
双边谱指的是当 n 为任何值时( -∞< n <∞ )， 和 θn 随频
率 nω 0变化的图形。
连续信号与系统的频域分析
若某周期信号傅里叶级数为
连续信号与系统的频域分析
图 3.3－1 周期信号频谱
连续信号与系统的频域分析
【例 3.3－1 】 试画出图 3. 2－1 所示的周期方波信号
的单边频谱和双边频谱。
A 2 =8 ， A 3 =0 ， A 4 =2 ，相位 φ 1 =-180° ， φ 2 =0° ，
φ 3 =0° ， φ 4 =90° 。于是 f ( t )的单边频谱如图 3. 3 4 所
示。
连续信号与系统的频域分析
图 3.3－4 信号 f ( t )的单边谱
连续信号与系统的频域分析
由单边频谱和双边频谱的关系，可得 f (t )的双边频谱如
种简洁形式:
连续信号与系统的频域分析
两种表达式中的系数的关系为
由式( 3. 2－5 )可知， A n 是 n 的偶函数; φ n 是 n 的奇函数。
连续信号与系统的频域分析
也可由式(3. 2－4 )得到式( 3. 2－2 )，系数的关系为
连续信号与系统的频域分析
式( 3. 2－4 )表明，任意周期信号可以分解为直流和许
指函数 ej ωt 为基本信号，将任意连续信号分成一系列不同频
率的正弦信号或虚指函数信号线性组合，并加分析。对周期
信号的分解工具是傅里叶级数，对非周期信号的分解工具是
傅里叶变换。利用信号的正弦分解思想，系统的响应可看做
各不同频率正弦信号产生响应的叠加，这种思想将时域映射
到频域，揭示了信号内在的频率特性以及信号时间特性与频
实验二 时域采样与ppt课件
xa=0:floor(M/2); xb= ceil(M/2)-1:-1:0; xn=[xa,xb];
%ceil(n) 取大于等于数值n的最小整数； %floor(n)取小于等于数值n的最大整数
Xk=fft(xn,1000);
%1000点FFT[x(n)], 用于近似序列x(n)的FT
X32k=fft(xn,32) ;%32点FFT[x(n)]
xN (n) IDFT[ X N (k)]N [ x(n iN )]RN (n) i
(b)由上式可知，频域采样点数N必须大于等于时域离散信号的长度M(即 N≥M)，才能使时域不产生混叠，则N点IDFT[ XN (k]得) 到的序列就是原序 列x(n),即 xN (=nx)(n)。
xN (n) [ x(n iN )]RN (n) i
再计算N点DFT则得到N点频域采样：
XN (k) DFT[xN (n)]N =X (e j ) 2 k , k 0,1, 2, , N 1 N
16
Thank you 谢谢观看！
17
n
jns )
（b）采样频率 s必须大于等于模拟信号最高频率的
两倍以上，才能使采样信号的频利用计算机计算上式并不方便，为方便在计算机上进行实验， 我们推导出另一个公式：
Xˆ a ( j) X (e j ) T
上式说明采样信号的傅里叶变换可用相应序列的 傅里叶变换得到，只要将自变量ω用代替即可.
1.时域采样定理的要点是：
(a)对模拟信号xa (t )以间隔T进行时域等间隔理想采样，
形成的采样信号的频谱 Xˆ ( j)是原模拟信号频谱Xa( j)
以采样角频率 （s s 2 /T ）为周期进行周期延拓。公 式为：
时频信号分析 PPT课件
由此可以得到Hilbert反变换的公式
x(t) 1 x$(t) 1 x$( ) d
πt
π t
设 x$(t) 为信号x(t)的Hilbert变换，定义
z(t) x(t) jx$(t)
为信号x(t)的解析信号。 对实信号x(t)引入解析信号z(t)的理由： （1） x(t) ——实，X(j Ω) ——共轭对称，即
这样，我们无法从局部频率处 ( 0或1 2 ) 的 X (j) 来得到某一局部时刻 (t t0或t1 t t2 ) 的 x(t)，反过来也是如此的。这就是说，通过傅里叶变 换建立起来时域——频率关系无“定位”功能。换 句话说，时间信号x(t)某个局部的改变将传遍（影响） 整个频率轴，相反也一样，X (j) 某个局部的变换也 将传遍整个时间轴。
但是受实际上不确定原理的制约，时间分辨率和频率 分辨率不能同时达到最好（即分辨间隔最小）。因此 在实际信号分析中，应根据信号的特点及信号处理任 务的需求选取不同的时间分辨率和频率分辨率。
时域突变信号——高的时域分辨率，降低频率分辨率 要求
时域慢变信号——降低时间分辨率，高的频率分辨率 一个“好”的方法，除了能够选择不同的时间分辨率 和频率分辨率外，还应能适应信号特点自动调节时域 的分辨率和频域的分辨率。
2、傅里叶变换对于非平稳信号的局限性
平稳信号 工程上 频率不随时间变化的信号（时
不变信号）
非平稳信号 工程上 频率随时间变化的信号（时
变信号） 定义上有别与平稳随机信号——均值（一阶矩）和 相关（二阶矩）函数不随时间变化。 非平稳信号——频率随时间变换不合适 X ( j)
与时间无关
EX: 线性频率调制信号
X ( j） x(t)e jtdt
实验3-采样的时频域分析
一、实验室名称：数字信号处理实验室 二、实验项目名称：采样的时域及频域分析 三、实验原理：1、采样的概念：采样是将连续信号变化为离散信号的过程。
1. A 、理想采样：即将被采样信号与周期脉冲信号相乘B 、实际采样：将被采样信号与周期门信号相乘，当周期门信号的宽度很小，可近似为周期脉冲串。
根据傅里叶变换性质000()()()()ˆˆ()()()()()()(())FTFTa a T n n FTa a T a T a an n x t X j T j xt x t T x nT t nT X j Xj n ωδωδδδω=+∞=+∞=-∞=-∞←−→Ω←−→Ω==-←−→Ω=Ω-Ω∑∑式中T 代表采样间隔，01TΩ=由上式可知：采样后信号的频谱是原信号频谱以0Ω为周期的搬移叠加 结论：时域离散化，频域周期化；频谱周期化可能造成频谱混迭。
)(t T δ^T ^)tC 、低通采样和Nyquist 采样定理设()()a a x t X j ⇔Ω且()0,2a M M X j f πΩ=Ω>Ω=当，即为带限信号。
则当采样频率满足2/22s M M f f π≥Ω=时,可以从采样后的^()()()a assn x t x nT t nT δ∞=-∞=-∑信号无失真地恢复()ax t 。
称2Mf为奈奎斯特频率，12N M T f =为奈奎斯特间隔。
注意：实际应用中，被采信号的频谱是未知的，可以在ADC 前加一个滤波器（防混迭滤波器）。
2、低通采样中的临界采样、欠采样、过采样的时域及频域变化情况。
低通采样中的临界采样是指在低通采样时采样频率2s M f f = 低通采样中的欠采样是指在低通采样时采样频率2s M f f ≤ 低通采样中的欠采样是指在低通采样时采样频率2s M f f ≥ 设一带限信号的频谱如下：ˆ()a xt )(ˆΩj X a()a G j Ω0 m-ΩΩm Ω0T TT-ΩTΩ（1）临界采样（2）过采样（3）欠采样由上图可知，当为临界采样和过采样时，理论上可以无失真的恢复采样信号，但是实际在临界采样时，由于实际滤波器的性能限制，无法无失真的恢复，在欠采样时只能部分恢复原信号的频谱特性。
数字信号处理(第2版)教学课件第8章 MATLAB仿真实验
系统的稳定性是指对任意有界的输入信号，系统都能 得到有界的系统响应，或者系统的单位脉冲响应满足绝对 可和的条件。系统的稳定性由其差分方程的系数决定。
实际中检查系统是否稳定，不可能检查系统对所有有界 的输入信号、输出是否都是有界输出，或者检查系统的单位 脉冲响应满足绝对可和的条件。可行的方法是在系统的输入 端加入单位阶跃序列，如果系统的输出趋近一个常数（包括 零），就可以断定系统是稳定的。系统的稳态输出是指当n→ ∞时系统的输出。如果系统稳定，信号加入系统后，系统输出 的开始一段称为暂态效应，随着n的加大，幅度趋于稳定，达 到稳态输出。
（2）频域采样理论的验证。 给定长度为26的三角波序列x(n) 编写程序，分别对频谱函数 X (e j ) FT[x(n)] 在区间 [0, 2π] 上等间隔采样32点和16点，得到 X32 (k) 和 X16 (k) ，再分别对 X32 (k)
和 ①X16分(k)别进画行出32X点(ej和 )、16X点32 (IkF)F和T，X1得6 (k到) 的x幅32 (度n)谱和。x16 (n) 。要求：
4. 参考程序
（1）内容1参考程序，实验结果。 （2）内容2参考程序，实验结果。 （3）内容3参考程序，实验结果。
5.实验结果
图8-1 调用filter解差分方程仿真结果
5.实验结果
图8-2 稳定性分析方面的仿真结果
5.实验结果
图8-3 稳定性分析仿真结果
实验二 时域采样与频域采样
1. 实验目的
y(n) 0.5y(n 1) 0.25y(n 2) x(n) 2x(n 1) x(n 3)
《频域抽样定理》课件
这对于数字信号处理、通信系统等领域具有重要意义，因为在实际应用中，我们 通常需要处理的是离散时间信号。通过频域抽样定理，我们可以将连续时间信号 转换为离散时间信号，从而方便进行数字信号处理和传输。
复。
实验二：通过数字信号验证频域抽样定理
要点一
总结词
要点二
详细描述
数字信号具有精度高、稳定性好的优点，通过数字信号验 证频域抽样定理可以更精确地验证定理的正确性。
实验二采用数字信号源，通过数字合成方法生成各种复杂 度的信号。在采样过程中，利用高精度计时器和数据采集 卡进行采样。实验结果表明，当采样频率满足抽样定理的 条件时，信号在频域能够得到精确的恢复。
升。
THANKS
感谢观看
频域抽样定理在数字信号处理中广泛应用于信号的频谱分析 和重构。通过对信号进行频谱分析，可以得到信号的频率成 分和幅度信息，从而对信号进行滤波、调制和解调等操作。
在频域抽样定理的指导下，可以对信号进行离散化处理，将 连续的频谱转换为离散的频谱，便于数字信号处理器的计算 和存储。
在通信系统中的应用
在通信系统中，频域抽样定理用于信号的调制和解调。通 过将信号的频谱进行离散化处理，可以将模拟信号转换为 数字信号，便于数字通信系统的传输和处理。
非均匀抽样的频域抽样定理
总结词
非均匀抽样的频域抽样定理描述了如何在非均匀频率域进行抽样以重建信号。
详细描述
在实际应用中，信号的频率成分可能在不同频率上具有不同的重要性。非均匀抽样的频域抽样定理允许在频域内 进行非均匀抽样，以便更有效地表示和重建信号。这种非均匀抽样可以提高信号处理的效率和精度。
《时域与频域响应》课件
小波变换
将信号分解成多个短时窗口内的频谱，用 于分析信号的局部特性。
通过变换系数在不同尺度上的变化，实现 对信号的时频分析。
经验模式分解（EMD）
滤波器组
将信号分解成一系列固有模式函数（IMF） ，用于分析非线性和非平稳信号。
通过设计滤波器组，将信号分解成不同频 带，用于分析信号在不同频带内的特性。
通信系统
在通信系统中，傅立叶变换用于 信号调制和解调、频分复用等。
04
系统稳定性分析
系统稳定性的定义
系统稳定性是指在受到外部激励或扰动时，系统能够保持其平衡状态或按预定方式 响应的能力。
系统稳定性是系统的重要性能指标，它决定了系统能否正常工作，以及系统性能的 优劣。
系统稳定性通常可以通过分析系统的响应特性来判断，包括时域和频域两种方法。
傅里叶变换
频谱
频域分析中，将信号在频率轴上的分 布称为频谱，可以反映信号中各频率 分量的强度。
将时间域的信号通过数学运算转换为 频率域的信号，是频域分析的基础。
频域分析的方法
频谱分析
通过分析信号的频谱，了解信号 中各频率分量的强度和分布。
滤波器设计
根据需求设计不同特性的滤波器， 对信号进行滤波处理，提取所需频 率分量或抑制干扰频率。
时频分析在信号处理中的应用
语音信号处理
用于分析语音信号的音调和节 奏，实现语音识别和语音合成
。
音乐信息检索
用于提取音乐信号的特征，实 现音乐分类和检索。
雷达信号处理
用于分析雷达回波信号的频率 和时间延迟，实现目标检测和 跟踪。
地震信号处理
用于分析地震信号的频率和时 间变化，实现地震预警和地震
定位。
通过绘制系统的伯德图来判断系统的稳定性。如果系统的 伯德图在负频率轴上没有穿越虚轴，则系统稳定；否则系 统不稳定。
信号时频分析PPT课件
[例10-3-1] 试用短时傅里叶变换分析线性调频信号的频谱图
fs = 10000; t = 0:1/fs:2; x = vco(sawtooth(2*pi*t,.75),[0.1 0.4]*fs,fs); specgram(x,512,fs,kaiser(256,5),220)
分析窗长度的选择
连续STFT变换的特殊情形
w(t) 1 STFT (t,) xˆ()
短时傅里叶变换退化成一般傅里叶变换
w(t) (t) STFT (t,) x(t)e jt
短时傅里叶变换退化成时域信号 x(t)
连续STFT逆变换
STFT(t,) 加窗 v(t)
✓计算加窗短时傅里叶变换的傅里叶逆变换
~
m
xn (m) x(n m)w(m) w(0)x(n), w(1)x(n 1),..., w(Nw 1)x(n Nw 1)
✓STFT频域采样的要求 ▪ xn (m) 是一个序列长度等于Nw的短时序列 ▪ 据DFT理论，频域最小采样长度是Nw
▪ 离散STFT等效对短时序列周期延拓
▪ 逆离散STFT变换
▪增加采样长度对时变信号DFT分析的结果
x(t)
0.2
cos(2 50t), 0 t 0.09S cos(2 150t), 0.09S t 0.18S
tp 0 ~ 0.09S
tp 0 ~ 0.18S
时变信号的分析方法
✓需采用时频联合分析方法
✓短时傅里叶变换STFT ✓戈勃（Gabor）变换 ✓小波变换（Wavelet Transform，WT） ✓WVD（Wigner—Ville Distribution）分布 ✓Cohen类时频分布
▪重建完整信号 x(n), n ~ 分析窗滑动间隔R需满足： R N w
频域采样实验课程设计
频域采样实验课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解频域采样的基本原理，掌握频域采样与恢复的关键概念。
2. 学生能描述频域采样定理，并解释其在本实验中的应用。
3. 学生能运用数学工具对频域采样数据进行处理和分析。
技能目标：1. 学生能够独立操作频域采样实验设备，完成数据采集。
2. 学生能够运用专业软件对采样数据进行频谱分析，识别并解决简单问题。
3. 学生能够设计简单的频域采样方案，对实际信号进行采样与恢复。
情感态度价值观目标：1. 学生能够认识到频域采样在现代通信系统中的重要性，培养对信号处理的兴趣。
2. 学生在实验过程中能够培养合作精神，学会分享与交流。
3. 学生能够在实验中发现问题、解决问题，培养勇于探索的科学态度。
课程性质分析：本课程为实践性较强的实验课程，侧重于培养学生的实际操作能力和数据分析能力。
学生特点分析：高二年级学生对基本信号处理知识有一定了解，具备一定的数学基础和实验操作能力。
教学要求：1. 结合课本知识，注重理论与实践相结合，提高学生的实际操作能力。
2. 强化数据分析与处理能力的培养，使学生能够运用所学知识解决实际问题。
3. 注重培养学生的团队协作能力和科学探索精神，提高学生的综合素质。
二、教学内容本课程教学内容主要包括以下三个方面：1. 频域采样原理与概念- 介绍频域采样定理及其在本实验中的应用。
- 解释频谱搬移、混叠等关键概念。
- 分析采样频率、采样间隔与信号恢复的关系。
2. 实验操作与数据处理- 指导学生操作频域采样实验设备，完成实际信号的采样。
- 教授使用专业软件进行频谱分析，包括快速傅里叶变换（FFT）等。
- 引导学生分析采样数据，识别并解决混叠、频谱泄露等问题。
3. 采样方案设计与实践- 讲解如何设计合理的频域采样方案，包括采样频率、采样点数等参数的选取。
- 学生分组设计采样方案，进行实际信号采样与恢复实验。
- 分析不同采样方案对信号恢复效果的影响，优化采样参数。
信号的频域分析 PPT课件
。。 ——信号在频率f处的相位差。
2.4 信号的频域分析
重庆大学材料学院
与周期信号相似，非周期信号也可以分解为 许多不同频率分量的谐波和，所不同的是，由于 非周期信号的周期T∞，基频fdf，它包含了 从零到无穷大的所有频率分量，各频率分量的幅 值为X(f)df，这是无穷小量，所以频谱不能再用 幅值表示，而用幅值密度函数描述，称频谱密度 函数。
1 9
cos 30t
1 25
cos 50t
...)
频谱图
2.4信号的频域分析
重庆大学材料学院
方波频谱
三角波频谱
三角波信号频谱比方波信号的频谱衰减快
得多,说明前者频率结构主要由低频成份组成,
而方波高频成份比较大。反映到时域波形上，
含高频成份多的时域波形变化比高频成份少的
三角波要剧烈得多。可根据时域波形变化的剧
图例：受噪声干扰的多频率成分信号
2.4信号的频域分析
重庆大学材料学院
大型空气压缩机传动装置故障诊断
2.4信号的频域分析 1 时域和频域的对应关系
131Hz 147Hz 165Hz 175Hz
重庆大学材料学院
频域参数对 应于设备转 速、固有频 率等参数， 物理意义更 明确。
2.4信号的频域分析
重庆大学材料学院
x(t)
a0 2
(an cos n0t bn sin n0t) (n 1,2,,3,...)
n1
各变量含义->
2)傅里叶级数的变形形式:
x(t)
a0 2
An cos(n0t n )
n1
其中，n
arctg
bn an
(n 1,2,,3,...) 具体过程->
频域测量PPT课件
被测信号 衰减器
Y前置放大
Y末级放大
休止期 工作期
去Y偏 10ms 10ms 转板
频率标记输入
图6.4.2 扫频仪中的时序图
图6.4.1 Y通道单元原理框图
21
测试实例
电路幅频特性的测量
当被测设备输入阻抗和扫 频仪的输出阻抗相等时， 采用空载电缆线连接被测 设备；当不等时，应在扫 频仪和被测设备之间加一 个阻抗匹配网络。
变容二极管电容公式： Cj K(UTU)1/n
公式中：U是外加 电压，反向偏置 时是负值，正向 偏置时是正值。 UT是内建电压， K与n是常数。
6
6.1.2扫频仪中的关键器件
（2）电调谐变容二极管 变容二极管有三类：参数变容二极管、功率变容
二极管、电调谐变容二极管。在扫频仪中使用的 是电调谐变容二极管。 电调谐变容二极管用在频率调制电路中，其作用 是：当加到PN结上的偏压变化时，结电容Cj跟 随变化，从而改变电路的谐振频率，达到电调谐 的目的。
2、固定振荡器
中心频率控制电压 取自于面板上的电 位器，中心频率控 制电压一经确定， 固频振荡器就会产 生固定频率的振荡 信号。改变中心频 率控制电压就是改 变变容二极管的偏 压，即改变振荡频 率。
图6.2.3 固定振荡器电路
12
6.2.2单元电路工作原理
3、扫频振荡器
6.2.4 扫频振荡器
穿心电容的作用是旁路掉杂散的高频干扰信号。
图625混频器和低通滤波器16图631频标单元工作原理框图频标选择频标选择外接频标外接频标谐波发生器谐波发生器谐波发生器谐波发生器谐波发生器谐波发生器频标混频频标混频频标混频频标混频频标混频频标混频频标混频频标混频低通滤波低通滤波低通滤波低通滤波低通滤波低通滤波低通滤波低通滤波110分频1mhz110分频1mhz10mhz晶振10mhz晶振50mhz晶振50mhz晶振来自扫频输出来自扫频输出频标是频率标记的简称