liujiananSPSS聚类分析

聚类分析
消费是实现国民经济良性循环的关键。

而消费结构是否合理又是消费的关键问题。

应用聚类分析（分别使用样品聚类和变量聚类）对我国31个省、市、自治区的城镇居民的消费结构之间的异同进行比较。

下面给出9个指标反映我国2004年各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出，分别是：总消费支出、食品消费支出、衣着消费支出、家庭设备用品及服务消费支出、医疗保健消费支出、交通和通信消费支出、娱
Q型聚类
（1）层次聚类分析的概要结果：
从结果中可以看出，31个样本都进入了聚类分析。

（2）层次聚类分析的凝聚状态表：
该表格第一列（Stage）表示聚类分析的步骤，可以看出本例共进行了30个步骤的分析；
第二列和第三列（Cluster Combined）表示某步聚类分析中，那两个样本或类聚成了一类；
第四列（Coefficients）表示两个样本或类间的距离，从表格中可以看出，距离小的样本之间先聚类；
第五列和第六列（Stage Cluster First Appears）表示某步聚类分析中，参与聚类的是样本还是类。

0则表示样本，数字n（非零）表示第n步聚类产生的类参与了本步骤类；
第七列（Next Stage）表示本步聚类结果在下面聚类的第几步中用到。

Average Linkage (Between Groups)
本表格的第一行表示，第7个样本和第8个样本最先进行了聚类，样本间的距离为27647.514，这个聚类的结果将在后面的第二步聚类中用到；经过了30步聚类，31个样本聚成了一个大类。

（3）
该表格是样本层次聚类分析聚成3个类时，样本的类归属情况表。

（4）层次聚类分析的树形图
Dendrogram
* * * * * * * * * * * * * * * * * * * H I E R A R C H I C A L C L U S T E R A N A L Y S I S * * * * * * * * * * * * * * * * * * * Dendrogram using Average Linkage (Between Groups)
Rescaled Distance Cluster Combine
C A S E 0 5 10 15 20 25
Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+
河北 7 ─┐
宁夏 8 ─┤
青海 5 ─┤
新疆 6 ─┤
甘肃 10 ─┤
山西 2 ─┤
黑龙江 3 ─┤
内蒙古 4 ─┤
吉林 9 ─┤
陕西 11 ─┤
贵州 12 ─┤
江西 13 ─┤
河南 1 ─┤
安徽 16 ─┤
海南 20 ─┼───────┐
湖北 17 ─┤│
四川 18 ─┤│
辽宁 19 ─┤│
广西 21 ─┤│
山东 14 ─┤├───────────────────────────────────────┐
湖南 15 ─┤││
云南 22 ─┘││
重庆 24 ─┐││
福建 26 ─┼─┐││
江苏 23 ─┘│││
天津 25 ───┼─────┘│
西藏 27 ───┘│
浙江 28 ─┬───┐│
广东 30 ─┘├───────────────────────────────────────────┘
北京 29 ─┬───┘
上海 31 ─┘
从图中可以看出，各个类之间的距离在25的坐标内，树形图可以直观地显示整个聚类的过程。

R型聚类:
(1)
从结果中可以看出，31个样本都进入了聚类分析。

（3）
该表格的第一行表示：第一个变量和第六个变量首先进行了聚类，变量间的相关为0.949。

第二行表示第一步形成的类与第二个变量进行了聚类。

第三行表示第四个变量和第七个变量进行了聚类。

第四行表示第二步形成的类和第三部形成的类进行了聚类。

第五行表示第四步形成的类和第九个变量形成了聚类。

第六行表示第五步形成的类和第八个变量进行了聚类。

第七行表示第六步形成的类和第五个变量进行了聚类。

第八行表示第七步形成的类和第三个变量进行了聚类。

（4）
该表格是变量层次聚类分析分析聚成两个类时，变量的类归属情况表。

从表格中可以看出，变量衣着属于第二类，其余变量属于第一类。

（5）
该表格是层次聚类分析的冰状图，第一列表示类数，从表格的最后一行进行观察。

最后一行变
量聚成8类，其中交通和通信与总消费聚成一类，其余变量为一类。

第七行中变量聚成七类，其中食
品和交通通信再聚成一类。

第六行娱乐教育和家庭设备再聚成一类。

以此类推……
（6）
Dendrogram
* * * * * * * * * * * * * * * * * * * H I E R A R C H I C A L C L U S T E R A N A L Y S I S * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
Dendrogram using Average Linkage (Between Groups)
Rescaled Distance Cluster Combine
C A S E 0 5 10 15 20 25
Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+
总消费 1 ─┬─┐
交通和通 6 ─┘├─────┐
食品 2 ───┘├─┐
家庭设备 4 ─────┬───┘├───┐
娱乐教育 7 ─────┘│├─────┐
杂项商品 9 ───────────┘│├───────────────────────────┐
居住 8 ───────────────┘││
医疗保健 5 ─────────────────────┘│
衣着 3 ─────────────────────────────────────────────────┘
Abbreviated Extended
Name Name
交通和通交通和通信
从层次聚类分析的树形图中可以直观地显示整个聚类的过程。

例如，最右边显示，若聚成两类则衣着为一类，其余变量为一类。

若聚成三类则衣着和医疗保健为单独两类，其余为一类。

以此类推……。