基于负二项回归模型分析的大学技术转移绩效影响分析
211236662_FDI_的环境效应
2023年4月Apr.2023重庆工商大学学报(社会科学版)Journal of Chongqing Technology and Business University (Social Science Edition )第40卷第2期Vol.40㊀No.2doi :10.3969/j.issn.1672-0598.2023.02.004㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀∗收稿日期:2021-07-01㊀基金项目:重庆市社会科学规划社会组织项目(2022SZ02) 三峡库区绿色发展现状与提升路径研究 ;重庆工商大学长江上游经济研究中心开放基金项目(KFJJ2018002) 长江经济带绿色全要素生产率增长研究㊀作者简介:张文爱(1978 ),男,重庆酉阳人;重庆工商大学长江上游经济研究中心㊁经济学院副教授,经济学博士,主要从事计量经济学理论与应用㊁区域经济㊁经济增长研究㊂罗润万(1997 ),男,重庆开州人;重庆工商大学长江上游经济研究中心数量经济学专业硕士研究生,主要从事计量经济学理论与应用㊁空间经济学研究㊂㊀本文引用格式:张文爱,罗润万.FDI 的环境效应: 污染光环 抑或 污染天堂 ? 基于面板ARDL -ECM 模型的实证检验[J].重庆工商大学学报(社会科学版),2023,40(2):36-49.FDI 的环境效应: 污染光环 抑或 污染天堂 ?基于面板ARDL -ECM 模型的实证检验∗张文爱a ,b ,罗润万a(重庆工商大学a.长江上游经济研究中心;b.经济学院,重庆㊀400067)摘要:构建ARDL -ECM 模型,在全国样本和东㊁中㊁西地区样本下对外商直接投资(FDI )对碳排放的长期和短期影响进行实证检验㊂研究发现:(1)FDI 对我国碳排放的影响具有明显的地区差异,其中东部地区支持了 污染天堂 假说,其他地区则支持了 污染光环 假说㊂(2)FDI 对碳排放的长期效应与短期效应差异显著㊂(3)二氧化碳排放的规模效应显著为正,技术进步效应和结构效应显著为负,且东部地区FDI 对碳排放的促进作用主要源于较大的规模效应以及较小的技术进步效应㊂(4)FDI 是二氧化碳排放的格兰杰原因,且FDI 与GDP ㊁技术进步和产业结构互为因果关系,其他因素通过与FDI 的相互作用影响碳排放,为将FDI 的碳排放效应分解为规模效应㊁技术效应和结构效应提供了实际依据㊂关键词:污染光环;污染天堂;外商直接投资;碳排放;ARDL -ECM 模型中图分类号:X321;F832.6㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀文章编号:1672-0598(2023)02-0036-14一、引言节能减排,建设 美丽中国 ,既是新时代的主旋律,更是推动绿色低碳高质量发展的客观需要㊂然而,在我国早期发展的较长一段时间里,出于经济增长的迫切需要而实施的相对宽松的环境政策,在促进经济快速增长的同时,也给环境造成了较大压力㊂2005年,我国首次超过美国成为二氧化碳(CO 2)排放63第2期张文爱,罗润万:FDI 的环境效应: 污染光环 抑或 污染天堂 ?量最大的国家,现阶段每年CO 2排放量达到10357万吨①㊂作为一个负责任的大国,我国积极回应国际社会对中国CO 2减排的要求,并承诺力争在2030年以前达到碳峰值,在2060年之前达到碳中和②㊂我国作为最大的发展中国家,为解决改革开放初期外汇极度紧缺的难题而制定了相对宽松的投资环境,外商直接投资(FDI)在一系列优惠政策的支持下飞速发展,我国成为外资储备和流入最大的国家㊂在有利于解决我国初期发展过程中存在的资金困难问题的同时,FDI 对环境的影响逐渐成为学界和政界积极关注的话题,但学术界对此并没有一致的意见,而是形成了两种相对立的主要观点㊂ 污染光环 假说认为FDI 作为资金和技术的综合体,是东道国技术进步的主要来源,可以带来正向的能效技术溢出,技术的提高有利于降低能源消耗强度,提高能源使用效率,降低碳排放,对于改善东道国的生态环境具有积极作用;与之对立的 污染天堂 假说则认为发展中国家出于对发展的迫切需要而制定的环境规制政策相对宽松,因此往往成为发达国家转移高耗能产业的捷径,使发展中国家沦为 污染天堂 ㊂因此,科学认识FDI 的环境效应,合理利用FDI 解决资金与技术瓶颈,是发展中国家实现追赶发展的成功经验;而对生态环境的保护,避免走 先发展后治理 的旧路,同样是世界各国发展的共识㊂那么,对于我国来说,FDI 对环境的影响究竟是 污染光环 还是 污染天堂 ?本文深入剖析了FDI 的环境效应,打开其对CO 2排放效应的 黑匣子 ,厘清FDI 对我国资源与环境的实际影响,对我国CO 2减排以及因地制宜制定FDI 和能源政策,提高能源效率,实现人与自然和谐共生㊁资源节约与环境友好发展具有重要的现实意义㊂二、文献回顾有关FDI 对能源效率及CO 2排放的影响研究,主要有三种观点㊂第一种观点是 有害论 ㊂Leonard(1984)[1]首先提出了 污染天堂 假说,认为发展中国家环境规制水平往往低于发达国家,因此发达国家高污染㊁高能耗的产业会向发展中国家转移,特别是那些因迫切需要发展而降低环境规制的发展中国家,会成为高污染产业的聚集地㊂Kennedy(1994)[2]通过一个三国垄断模型进一步指出,在自由贸易中,各国为维持其产业竞争力,会不断降低环境规制水平,进而出现 向底线赛跑 的现象㊂Coleetal(2006)[3]在完全竞争市场假设下,得出类似的结论,认为FDI 会影响东道国环境规制政策㊂Chilchilnisky(1994)[4]运用科斯产权理论指出,在产权不明晰的情况下,国际贸易加剧了发展中国家的污染状况㊂其他研究也印证了以上观点(Bakhshetal 2017;wang 2017)[5-6]㊂有关我国FDI 与CO 2排放关系的研究中,李锴等(2011)[7]估算了我国1997 2008年省级碳排放量,并实证了 污染天堂 假说在我国是成立的,张宽(2019)[8]也得到了类似的结论㊂但杨子晖(2017)[9]认为 污染天堂 假说仅在我国的部分地区成立㊂第二种观点是 有利论 ㊂研究者认为FDI 具有 污染光环 效应,可以给东道国带来正的技术进步溢出,并且有助于减少东道国的污染排放,提高各国可持续发展的能力㊂Perkins 和Neumayer(2008)[10]认为FDI 并不是CO 2排放提高的根源,一味地限制不但不能达到节能减排的目的,反而会进一步扭曲市73①②The World Bank :https :// /2020年9月22日,中国政府在第七十五届联合国大会上提出: 中国将提高国家自主贡献力度,采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和㊂重庆工商大学学报(社会科学版)第40卷场㊂Dean(2002)[11]等研究发现,当环境规制合适时,FDI不但能够增加社会福利,而且还能通过额外的经济效益消除环境污染的负面影响㊂近年来,国内也有大量研究支持 有利论 的观点㊂宋德勇和易艳春(2011)[12]以我国1978 2008年的时间序列数据为样本,研究发现FDI流入在一定程度上对CO2有负向影响㊂赵皋(2015)[13]通过面板数据得出FDI对我国碳减排有着至关重要的作用㊂邵燕斐和王小斌(2014)[14]通过空间计量模型㊁徐春华和刘力(2016)[15]通过构建贸易权重矩阵的空间模型也得出了类似的结论㊂臧新和潘国秀(2016)[16]在研究物流经济时发现,FDI显著减少了我国物流业的CO2排放量㊂第三种观点认为FDI对CO2排放的影响特别复杂,是多种效应共同作用的结果,其影响方向也是不确定的,主要取决于各种效应的大小和方向,往往表现为不同国家㊁不同地区会有不同的结果㊂如Gross-man和Krueger(1991)[17]将FDI的环境效应分解为规模效应㊁结构效应和技术效应进行研究,Panayotou (1997)[18]进一步将FDI的环境效应分为规模效应㊁收入效应㊁结构效应㊁产业效应㊁技术效应和政策效应六个方面进行研究㊂代迪尔和李子豪(2011)[19]研究发现,FDI对CO2排放的规模效应和结构效应增加了CO2排放,而技术效应减少了CO2排放,总体上FDI增大了我国的碳排放㊂周杰琦和汪同三(2014)[20]则得出我国FDI对CO2排放影响的规模效应要大于其结构技术效应,FDI在总体上增加了我国CO2的排放㊂林基(2014)[21]通过联立方程组模型研究发现FDI通过规模效应增加CO2排放,但同时又通过结构㊁技术以及环境规制效应减少碳排放,最终其总效应是减少排放的㊂朱美凤和魏景赋(2018)[22]通过STIRPAT模型,采用2000 2014年我国三大经济圈的面板数据研究发现,不同地区FDI 对CO2排放的影响不同,环渤海经济圈的FDI增大了排放量,而长三角㊁珠三角地区则相反㊂本文参考相关文献的思路,通过规模效应㊁技术进步效应和结构效应来研究FDI的环境效应㊂本文可能的创新之处在于:(1)从规模效应㊁技术进步效应和结构效应等方面,将FDI的环境效应引入到面板ARDL-ECM模型中,探讨各种效应的长短期影响㊂(2)在全国样本和东部地区㊁中部地区㊁西部地区样本下分别对模型进行估计,研究各种效应的地区异同㊂(3)通过格兰杰因果检验,为FDI环境效应的实现机制提供数量关系上的实证检验㊂三、方法与数据(一)FDI对碳排放的影响机制借鉴Grossman和Krueger[17]的分析框架,将FDI对环境的影响分解为规模效应㊁技术效应和结构效应㊂1.规模效应㊂碳排放的规模效应指的是在其他条件不变的情况下,经济规模的扩大对二氧化碳排放量产生影响㊂FDI作为一种投资,直接提供资金支持,增加企业利润,扩大经济规模㊂但随着FDI的增加,化石能源的消费需求也会增大,导致二氧化碳排放增加㊂但这种结果不是必然的,根据环境库兹涅茨曲线,当经济发展水平较低时,经济增长会扩大碳排放量;当经济发展到一定水平之后,人们对环境的要求越来越高,环境规制水平提高将降低碳排放量㊂目前,对于发展中国家而言,经济发展水平一般都在环境库兹涅茨 倒U 形曲线左侧,FDI的规模效应为正;而对于发达国家,经济发展水平一般都在环境库兹涅茨曲线的右侧,FDI的规模效应存在正㊁负两方面的影响㊂83第2期张文爱,罗润万:FDI的环境效应: 污染光环 抑或 污染天堂 ?2.技术效应㊂一般而言,技术进步都有着积极的减排效果,而FDI对技术进步具有积极影响㊂FDI 对技术进步的促进作用主要表现在:第一,FDI的技术转移和技术溢出效果将国外的清洁技术和先进的管理技术转移到国内,从而降低二氧化碳排放,改善环境质量;第二,FDI的进入促进国内技术市场的自由竞争,在市场的激励和压力下,企业积极提高生产效率,提高能源使用效率,同时自由市场有益于淘汰高污染㊁低产能的落后企业,提高整体技术水平;第三,FDI进入会使政府提高对有关部门的监督,提高市场准入技术门槛,也有利于国内企业提高自身的管理制度和技术水平㊂因此,FDI对碳排放的技术进步效应可以积极减少碳排放㊂3.结构效应㊂一国的产业结构一定程度上会随着国际市场经济的改变而改变,FDI进入带来的新技术可以推动国内产业结构的转型㊂但FDI对碳排放的结构效应主要是由FDI对产业结构影响决定的,若FDI主要投入到高附加值的产业,导致国内产业结构向高技术含量㊁清洁技术产业转变,则FDI投入在促进一国经济增长的同时,还能降低碳排放,此时结构效应对碳排放产生负影响;若FDI主要投向资源密集型产业,导致国内产业结构向高排放㊁高污染的产业转变,则FDI的结构效应对碳排放具有正向促进㊂(二)模型构建根据上述理论机制,借鉴已有文献并考虑本文为研究FDI与CO2排放之间动态关系的目的,建立面板自回归分布滞后模型(ARDL)㊂该模型可以在小样本的情况下保持稳健性,且变量无论是I(0)还是I(1),该模型都能进行检验和估计㊂模型形式如下:lnco2i,t=ðp j=1λij lnco2i,t-j+ðq1j=0δ1ij lnfdi i,t-j+ðq2j=0δ2ij lngdp i,t-j+ðq3j=0δ3ij tech i,t-j+ðq4j=0δ4ij S i,t-j+u i,t+εi,t(1)式中i表示个体(省份),t表示时间,p为被解释变量的滞后阶数,q为解释变量的滞后阶数㊂ln CO2为CO2排放量的对数;ln fdi为外商直接投资的对数;ln gdp为实际GDP的对数,用其估计FDI对碳排放影响的规模效应;tech为技术进步,用各省的能源效率(GDP/能源消耗)表示,用以估计FDI对碳排放影响的技术进步效应;S为产业结构,用第二产业产值占GDP总产值的比例表示,用以估计FDI对碳排放影响的结构效应,u i,t为个体效应,εi,t为随机扰动项㊂ARDL模型可以进一步线性变换为误差修正模型(ECM),同时估计各个变量对被解释变量的长期影响和短期影响㊂故将式(1)化为:әlnco2i,t=u i+θi(lnco2i,t-1-φ1i lnfdi i,t-φ2i lngdp i,t-φ3i tech i,t-φ4i S i,t)+ðp j=1λ∗ijәlnco2i,t-j+ðq1j=0δ∗1ijәlnfdi i,t-j+ðq2j=0δ∗2ijәlngdp i,t-j+ðq3j=0δ∗3ijәtech i,t-j+ðq4j=0δ∗4ijәS i,t-j+εi,t(2)式中φ为长期影响系数,δ∗和λ∗为短期影响系数,θ为误差修正项的系数,其中θ显著的小于0则表示被解释变量与解释之间存在协整关系及反向调节机制㊂(三)数据来源及变量本文以内地省级行政区划为研究对象,其中西藏地区由于数据缺失过多,故不列入研究样本,共获得30个省际面板数据㊂数据范围为2000 2019年,数据来源于EPS数据平台下的中国能源数据库和历年‘中国统计年鉴“㊂二氧化碳排放量(ln CO2):本文用化石燃料消费量估算二氧化碳的排放量,共选取了八种主要化石燃93重庆工商大学学报(社会科学版)第40卷料(煤炭㊁焦炭㊁原油㊁汽油㊁煤油㊁柴油㊁燃料油和天然气),并用碳排放系数估计各种能源二氧化碳排放量的总和作为二氧化碳排放量数据,并对其取对数,记为ln CO 2㊂外商直接投资(ln fdi ):选取各个省份外商直接投资进出口总额,以固定资产投资价格指数折算为2000年价格的实际值,并对其取对数,记为ln fdi ㊂地区生产总值(ln gdp ):地区生产总值数据是以2000年为基年的实际GDP,并对其取对数,记为ln gdp ㊂技术进步(tech ):技术进步在不同领域的表现形式不同,由于本文旨在研究FDI 对碳排放的影响,所以用能源的使用效率衡量技术进步具有合理性㊂能源使用效率即单位标准煤可以带来的GDP 产值,用以2000年为基年的实际GDP 数据除以标准煤使用总量表示㊂经济结构(S ):用各地区第二产业增加值占地区生产总值的比例表示㊂经整理,得到本文实证的最终数据结果如图2所示㊂图1㊀2000 2019年全部样本及东㊁中㊁西区域CO 2排放4第2期张文爱,罗润万:FDI 的环境效应: 污染光环 抑或 污染天堂?图2㊀2000—2019年CO 2排放的主要影响因素对上述变量进行统计描述,结果如表1所示㊂表1 变量的描述性统计变量(符号,单位)均值标准差最小值最大值观测值二氧化碳排放量(ln CO 2,万吨)总体10.2330.7057.80211.924N =600组间0.5348.96511.176n =30组内0.4698.35511.985T =20外商直接投资(ln fdi ,千美元)总体15.189 2.4627.93019.910N =600组间 2.3499.96319.458n =30组内0.84912.54117.439T =20地区生产总值(ln gdp ,亿元)总体8.760 1.063 5.57511.172N =600组间0.901 6.59210.344n =30组内0.5877.5089.780T =2014重庆工商大学学报(社会科学版)第40卷续表1变量(符号,单位)均值标准差最小值最大值观测值技术进步(tech,亿元/万吨标准煤)总体0.8350.4330.088 2.501N=600组间0.3570.251 1.518n=30组内0.2530.108 1.817T=20经济结构(S,%)总体0.4290.0800.1600.620N=600组间0.0690.2240.529n=30组内0.0430.2350.538T=20㊀㊀数据来源:国家统计局㊁EPS数据平台,并由作者整理得到㊂四、实证结果用全国样本和东部㊁中部㊁西部的地区样本分别对式(2)进行估计,得到我国FDI与二氧化碳排放量的动态关系,并检验其在地区之间的异同㊂(一)面板单位根检验ARDL对于I(0)和I(1)的变量都可以进行估计和检验,所以首先进行单位根检验㊂但面板ARDL 模型的单位根检验不同于时间序列数据ARDL模型,各省份的面板数据可能由于某种共同作用而表现出相关性,故在进行单位根检验时先进行截面相关性检验㊂若存在截面相关,则传统的LLC检验和PP等失效,需要使用考虑截面相关因素的Pesaran-CADF检验(Pesaran2007)[23]㊂首先进行界面相关性检验(Pesaran-CD检验),原假设为不存在截面相关㊂检验结果如表2所示,表中无论是全国样本还是分地区样本,均在1%的显著性水平下强烈拒绝不存在截面相关的原假设,认为具有截面相关性㊂故应该选取截面相关的面板单位根检验(Pesaran-CADF检验)来检验单整过程是否超过1阶,检验结果见表3㊂该检验的原假设是具有单位根,由表中结果可知,虽然有些变量并不平稳,但所有的差分项都拒绝了原假设,认为这些变量可以满足面板ARDL模型的要求㊂表2 截面相关性检验变量Pesaran-CD检验全国样本东部地区中部地区西部地区ln CO227.29∗∗∗10.88∗∗∗8.50∗∗∗13.99∗∗∗ln fdi62.78∗∗∗31.50∗∗∗20.75∗∗∗11.79∗∗∗ln gdp93.07∗∗∗33.10∗∗∗23.63∗∗∗33.10∗∗∗tech70.85∗∗∗31.35∗∗∗22.91∗∗∗15.04∗∗∗S45.42∗∗∗21.19∗∗∗10.29∗∗∗20.66∗∗∗㊀㊀注:∗㊁∗∗㊁∗∗∗分别表示在10%㊁5%㊁1%的显著性水平下显著24第2期张文爱,罗润万:FDI的环境效应: 污染光环 抑或 污染天堂 ?表3㊀面板单位根检验pesaran-CADF检验变量全国样本东部地区中部地区西部地区ln CO2-1.618-2.938∗∗-1.758-2.626әln CO2-2.772∗∗∗-3.199∗∗∗-3.298∗∗∗-2.859∗∗ln fdi-1.285-0.745-1.176-1.540әln fdi-2.174∗∗∗-2.187∗-3.640∗∗∗-2.836∗∗∗ln gdp-2.227∗∗∗-2.1.2-2.626∗∗∗-2.332∗∗әln gdp-2.095∗∗-2.200∗∗-2.688∗∗∗-2.210∗tech-2.950∗∗∗-3.313∗∗∗-3.536∗∗∗-2.752∗әtech-3.351∗∗∗-2.670∗∗∗-3.729∗∗∗-3.469∗∗∗S-1.567-2.044-1.867-2.210әS-2.913∗∗∗-2.778∗∗∗-2.430∗∗-3.458∗∗∗㊀㊀注:∗㊁∗∗㊁∗∗∗分别表示在10%㊁5%㊁1%的显著性水平下显著(二)协整检验为判断变量之间是否存在长期关系,需要对变量做协整检验㊂只有存在协整关系,我们估计的长期系数及误差修正项才有效,进而可以估计短期系数㊂本文使用Pedroni(1999)[24]的方法,对模型中变量进行协整检验,检验的原假设为所选变量之间不存在协整关系㊂表4进一步列出了Pedroni协整检验的三种不同检验统计量的值,其中全国地区和东部地区的三种检验统计量都显著地拒绝原假设,说明变量之间存在长期关系,中部地区调整的pp检验统计量和pp检验统计量显著,西部地区三种检验统计量中pp检验和ADF检验的t值不显著,只有调整的pp检验t值显著㊂模型对全国地区和东部地区的拟合结果是最好的,而中部地区和西部地区的拟合结果次之㊂表4㊀协整检验统计量全国地区东部地区中部地区西部地区Modified Phillips-Perron t 3.854∗∗∗ 1.842∗∗ 2.111∗∗ 3.054∗∗∗Phillips-Perron t-2.210∗∗-3.014∗∗∗-1.333∗0.697Augmented Dickey-Fuller t-2.051∗∗-2.639∗∗∗-1.090-0.182㊀㊀注:∗㊁∗∗㊁∗∗∗分别表示在10%㊁5%㊁1%的显著性水平下显著(三)FDI影响碳排放的实证结果在估计模型之前还要选择面板ARDL的最优滞后阶数,现有最优滞后阶数选择有赤池信息准则(AIC准则)和斯瓦茨贝叶斯准则(SBC准则)㊂前人根据蒙特卡多模拟发现,在ARDL模型中,SBC准则更优(Pesaran2001),故本文用SBC方法选择最优滞后阶数㊂通过SBC准则确定模型(2)中各变量在全34重庆工商大学学报(社会科学版)第40卷国地区㊁东部地区㊁中部地区和西部地区的滞后阶数,选取最大滞后阶数为2,并依次估计所有模型,将SBC最小的模型作为最优模型,最终选择全国地区㊁东部地区㊁中部地区和西部地区的最优模型为ARDL(1,1,1,1,1)㊂在确定好滞后阶数之后,对模型进行估计㊂Pesaran等(1999)[25]提出了一种混合组群平均数估计法(Pooled Mean Group,PMG),可以用来估计面板ARDL模型㊂该估计方法允许不同组之间的截距项㊁短期系数和随机扰动项是不同的,但不同组之间的长期系数应该是一致的㊂该估计方法还有一个优点,它可以削弱变量内生性对模型估计系数影响㊂模型估计结果如表5所示㊂表5㊀模型长期系数估计结果全国东部中部西部ln fdi-0.178∗∗∗0.213∗∗-0.497∗∗∗-0.0401(0.0510)(0.0913)(0.138)(0.0511)ln gdp0.572∗∗∗0.932∗∗∗ 1.151∗∗∗0.508∗∗∗(0.0894)(0.142)(0.244)(0.117)tech-1.270∗∗∗-0.337∗-1.829∗∗∗-1.889∗∗∗(0.148)(0.189)(0.203)(0.543)S-1.617∗∗ 1.843-3.523∗∗∗-6.812∗∗∗(0.778)(1.219)(0.802)(1.467)㊀㊀注:括号中的数值为标准差㊂∗p<0.1,∗∗p<0.05,∗∗∗p<0.01表6㊀能源效率方程短期系数估计结果全国东部中部西部EC t-1-0.312∗∗∗-0.381∗∗∗-0.510∗-0.331∗∗∗(0.0734)(0.101)(0.282)(0.0877)D.ln fdi0.0695-0.05910.1670.0923∗∗(0.0434)(0.0809)(0.221)(0.0428)D.ln gdp-0.965 1.731-1.912-0.480(0.884)(1.127)(2.138)(1.051)D.tech-0.914-0.09280.536-1.638(0.636)(0.745)(0.777)(1.557)D.S-1.555-2.111-2.298-1.537(1.095)(2.503)(2.275)(2.281)_cons 3.157∗∗∗-1.209∗∗∗ 5.649∗ 3.568∗∗∗(0.750)(0.397)(3.107)(0.905)㊀㊀注:括号中的数值为标准差㊂∗p<0.1,∗∗p<0.05,∗∗∗p<0.0144第2期张文爱,罗润万:FDI的环境效应: 污染光环 抑或 污染天堂 ?其误差修正项EC的系数t检验的统计量都显著,系数都为负,且在全国样本㊁东部地区㊁中部地区和西部地区样本下分别为-0.312㊁-0.381㊁-0.510和-0.331,表明模型存在反向调节机制,模型中上一期各变量对ln CO2的长期偏离会对当期ln CO2变量进行反向调节,且上一年长期均衡的偏离在当年调整的速度较快㊂从表5的估计结果可知,模型的长期系数在全国样本和我国东部地区㊁中部地区下都很显著,只有东部地区的产业结构变量和西部地区的ln fdi变量没有通过10%的显著性水平,且所有样本FDI对二氧化碳排放的长期影响具有明显的地区差异㊂长期来看,在全国样本下,FDI可以达到减排的目的,实证支持了 污染光环堂 假说;且在全国样本下,FDI每增加1%,我国碳排放量平均减少0.178%㊂分地区来看,FDI对中部地区的减排效果最为明显,FDI每增加1%,中部地区的碳减排可以达到0.497%;其次为西部地区,只有0.04%,且不太显著;中部地区FDI对二氧化碳排放的影响为正向促进,支持了 污染天堂 假说㊂地区生产总值对二氧化碳排放的长期影响在全国样本和我国东部地区㊁中部地区㊁西部地区样本下都显著为正,表明近年来随着我国经济的高速增长,经济规模的不断扩大,二氧化碳排放也不断增加,二氧化碳排放的规模效应为正,与前人的研究一致;且不同地区生产总值对二氧化碳排放的长期影响在中部地区最大,其次是东部地区,最后为西部地区㊂技术进步即能源使用效率对二氧化碳排放的长期影响在所有样本下都显著为负,表明技术进步使我国及各地区的能源使用效率提高,达到节能减排的目的,二氧化碳排放的技术进步效应显著为负,与已有研究一致㊂技术进步的影响在不同地区也有显著的差异,其中西部地区最高,为-1.889;中部地区次之,为-1.829;东部地区系数只有其他地区的20%不到,为-0.337㊂东部地区碳排放的技术进步效果低下是导致FDI在东部地区出现 污染天堂 现象的可能原因㊂产业结构对二氧化碳排放的影响在全国地区㊁中部地区以及西部地区显著为负,但在东部地区为正,且不太显著;二氧化碳排放的产业结构效应在大多数地区显著为负,已有研究中结构效应符号也各有差别,与本文研究相符㊂其系数在东部地区为正,且不显著;在其他地区显著为负,且减排效应在西部地区最大,中部地区次之㊂从表6的估计结果可知,模型中只有西部地区外商直接投资对碳排放的短期影响显著为正,其他地区的所有变量短期效应均不显著,说明外商直接投资在全国样本和东部地区㊁中部地区对碳排放主要具有长期效应,而在西部地区主要具有短期效应,且显著为正㊂而对碳排放影响的规模效应㊁技术进步效应和结构效应都体现为长期影响而不存在短期影响㊂(四)机制检验根据Dumitrescu和Hurlin(2012)[26]的方法,通过格兰杰因果检验对二氧化碳排放的格兰杰原因㊁外商直接投资的格兰杰原因和外商直接投资是否为其他变量的格兰杰原因进行检验,在此仅对全国样本进行检验㊂结果见表7㊂表7 格兰杰因果检验结果变量z-bar p-value z-bartilde p-value碳排放ln CO2的格兰杰原因ln fdi 3.5193∗∗∗0.0004 2.3213∗∗0.0203 ln gdp 1.17010.24200.48270.6293 tech0.30590.7597-0.19360.8465 S 2.4506∗∗0.0143 1.48490.137654续表7变量z -bar p -value z -bartilde p -value 外商投资ln fdi的格兰杰原因ln CO 24.9203∗∗∗0.0000 3.4177∗∗∗0.0000ln gdp 9.3233∗∗∗0.0000 6.8636∗∗∗0.0000tech 11.365∗∗∗0.00008.4617∗∗∗0.0000S 10.503∗∗∗0.00007.7869∗∗∗0.0000ln fdi 是否为其他变量为的格兰杰原因ln gdp 52.871∗∗∗0.000040.945∗∗∗0.0006tech 21.034∗∗∗0.000016.029∗∗∗0.0000S 19.073∗∗∗0.000014.494∗∗∗0.0000在对碳排放的格兰杰原因的检验中,原假设为各个变量不是ln CO 2的格兰杰原因,表7给出了两种统计量的值以及他们的p 值,可知在5%的显著性水平下外商直接投资㊁GDP ㊁技术进步和产业结构四个变量中只有外商直接投资是二氧化碳排放的格兰杰原因,其余都不是;对产业结构变量的检验中,只有一个统计量通过了显著性检验,可以认为产业结构在一定程度上是碳排放的格兰杰原因㊂在对外商直接投资的格兰杰原因的检验中,在5%的显著性水平下,二氧化碳排放㊁GDP ㊁技术进步和产业结构都是能源使用效率的格兰杰原因㊂在对外商直接投资是否为各个变量的格兰杰原因的检验中,在5%的显著性水平下,外商直接投资分别为GDP ㊁技术进步和产业结构的格兰杰原因㊂由于模型短期效应几乎不显著,所以结合ARDL 在全国样本下的长期系数估计结果和格兰杰因果检验结果,可得如图3所示的因果关系㊂图3㊀FDI 对碳排放的影响机制:长期效应与因果关系由图3可知,外商直接投资与二氧化碳排放之间具有双向的因果关系,而其他变量不是二氧化碳排放的原因;且其他变量与外商直接投资互为格兰杰因果关系,即其他变量可以通过外商直接投资的传导影响碳排放,从而体现为FDI 对碳排放的规模效应㊁技术进步效应和结构效应㊂三种效应的符号与本文第三部分有关FDI 对碳排放影响机制的理论推导完全一致,故格兰杰因果检验结果为FDI 的环境效应提供了实证依据㊂五、主要研究结论与政策建议(一)主要研究结论FDI 对碳排放的长期影响在全国和中部地区样本下显著为负,具有明显的减排效果,结论支持了 污染光环 假说;西部地区FDI 对碳排放的长期影响系数也为负,但不太显著;而东部地区FDI 对碳排放的。
动态能力视角下连续技术并购对企业创新绩效的影响
动态能力视角下连续技术并购对企业创新绩效的影响一、研究背景和意义随着全球经济的快速发展，企业面临着日益激烈的市场竞争。
为了在竞争中保持优势地位，企业需要不断地进行技术创新和管理创新。
技术并购作为一种重要的战略手段，已经成为许多企业实现技术升级和市场拓展的重要途径。
技术并购过程中的风险和不确定性也给企业带来了很大的压力。
研究动态能力视角下连续技术并购对企业创新绩效的影响，对于帮助企业更好地应对技术并购过程中的挑战，提高创新能力和竞争力具有重要的理论和实践意义。
动态能力视角为研究技术并购提供了一个全新的视角，动态能力是指企业在面对不断变化的市场环境和技术变革时，通过不断地学习和调整来适应和应对这些变化的能力。
将动态能力引入技术并购研究，有助于揭示技术并购过程中企业创新能力的形成和发展机制，为企业制定更加科学合理的技术并购策略提供理论支持。
连续技术并购是企业实现技术创新和市场拓展的重要途径，通过技术并购，企业可以快速获取先进的技术和丰富的资源，提高自身的技术水平和市场竞争力。
连续技术并购过程中的风险和不确定性也不容忽视，研究动态能力视角下连续技术并购对企业创新绩效的影响，有助于企业更好地评估和控制技术并购过程中的风险，提高技术并购的效果和成功率。
研究动态能力视角下连续技术并购对企业创新绩效的影响，有助于丰富和发展企业创新管理理论。
关于企业创新管理的研究主要集中在创新过程、创新策略和创新实施等方面，而对于技术并购这一创新行为的研究相对较少。
将动态能力视角应用于技术并购研究，有助于拓展企业创新管理理论的研究领域，为相关领域的研究提供新的思路和方法。
A. 研究背景和问题陈述随着全球经济的快速发展，企业面临着日益激烈的竞争。
为了在市场中保持竞争力，企业需要不断地进行技术创新和产品升级。
在这个过程中，技术并购成为了一种常见的战略选择。
技术并购是指企业通过收购或合并其他企业来获取先进的技术、专业知识和市场份额的行为。
高校科技成果转化问题及对策研究——基于经济学视角
64 2021.040 引言为了鼓励科技创新、促进科技成果转化，我国政府颁布了多条法律法规，其中最具有代表性的是1996年颁布的《中华人民共和国促进科技成果转化法》，成为指导科技成果转化的纲领性文件。
2015年全国人大常委会对此法进行了重新修订，2016年又相继出台了《关于印发实施<中华人高校科技成果转化问题及对策研究——基于经济学视角1刘若囡（南京中医药大学技术转移中心，南京 210023）概 要：近些年我国在高校科技成果转化方面取得了一些成绩,但是从客观上来说，目前我国高校科技成果转化率还很低。
本文以经济学最基础的供需理论为分析框架，通过分析目前高校科技成果转化存在的问题、症结，提出解决高校科技成果转化问题主要着力点为均衡各方利益诉求问题,结合政府干预和市场自行调节，实现科技成果加速转化。
关键词：科技成果转化;供给;需求Abstract: In recent years, China has made some achievements in the transformation of scientific and technological achievements in Colleges and universities,but objectively speaking,at present, the transformation rate of scientific and technological achievements in Colleges and universities is still very low.This paper is based on the supply and demand theory of economics, analyzes the existing problems and crux of the transformation of scientific and technological achievements in Colleges and universities, and at last puts forward that the main focus of solving the transformation of scientific and technological achievements in Colleges and universities is to balance the interests of all parties,in combination with government intervention and market self-regulation,accelerate the transformation of scientific and technological achievements.Key words: Transformation of scientific and technological achievements;Supply;Demand民共和国促进科技成果转化>若干规定的通知》《促进科技成果转移转化行动方案》，完成了科技成果转化“三部曲”，为破除以往科技成果转化的制度障碍、保障和激励科技工作者的权益、加强科技成果转化与产业转型发展的联系提供了最新的法律保障[1]。
信息与计算科学论文参考选题2015
投资者心理与决策模型研究
一带一路经济带各国经济协作水平统计研究
武汉市经济增长与环境污染水平计量模型研究
实物期权定价理论及其发展
倒按揭养老期权定价模型研究
我国人口结构变化研究
农村养老保险资金筹集与风险研究
说明：
（1）以上仅为参考选题，或者是给出了某一问题的研究方向，学生可以在导师的指导下自行拟题，也可以将上述给出的选题进一步明确化、具体化。论文的研究应该是对某一具体问题进行深入的分析，论文中必须使用数量方法。
抵押、担保机制的功能及效果的博弈分析
“囚徒困境”与税制建设的完善研究
巨灾保险中不对称信息分析及风险转移研究
基于博弈论的财产保险市场隐蔽信息问题研究
在投标报价决策中的讨价还价原则研究
不完全信息动态博弈与银行体制的市场化改革
对污染反弹现象的对策分析及建议
校园服务车的优化管理
武汉地区个人汽车消费分析与预测
武汉市不同收入家庭消费结构分析与预测
我国城乡居民收入差异的动态分析
男女婚姻的匹配问题
人口增长的控制模型
论教育投入与经济增长关系研究
城镇化与房地产价格关系研究
区域经济协同发展演化博弈分析
基于演化博弈的产业集群竞争合作行为研究
企业不诚信行为如何影响顾客信任？—来自重复博弈实验的微观证据
基于信任博弈实验的企业合作创新行为研究
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创新驱动集群企业竞合关系演化的路径与动力研究
城镇化、旅游业发展与城市群生态效率关系研究
信任违背后消费者信任水平动态变化测度—基于信任博弈实验的分析
基于ARMA模型的经济与环境协调关系研究
数字化转型对企业创新绩效的影响研究
数字化转型对企业创新绩效的影响研究1. 内容概括本研究旨在探讨数字化转型对企业创新绩效的影响，随着科技的飞速发展，数字化转型已经成为企业实现持续竞争优势的关键因素。
本研究首先分析了数字化转型的概念、特点及其对企业创新的影响机制，然后通过实证研究方法，对企业进行案例分析，以期为企业管理者提供有关数字化转型与创新绩效之间关系的实用建议。
1.1 研究背景随着信息技术的飞速发展和全球经济一体化的深入推进，企业面临着日益激烈的市场竞争。
为了在竞争中立于不败之地，企业需要不断创新，提高自身的核心竞争力。
数字化转型作为一种新兴的发展模式，已经成为许多企业实现创新和提高绩效的重要手段。
关于数字化转型对企业创新绩效的影响，目前尚缺乏系统性和深入的研究。
在当前全球经济背景下，企业面临着前所未有的挑战和机遇。
信息技术的快速发展为企业提供了更多的创新机会，使得企业可以通过数字化转型实现产品和服务的升级，提高市场竞争力。
企业面临着来自同行业和跨行业的激烈竞争，如何在竞争中保持优势地位，成为企业发展的关键问题。
数字化转型作为一种新兴的发展模式，可以帮助企业实现创新和提高绩效。
通过引入先进的信息技术和管理方法，企业可以提高生产效率、降低成本、优化资源配置，从而提高企业的竞争力。
数字化转型还可以帮助企业拓展新的业务领域，实现多元化发展，提高企业的抗风险能力。
尽管数字化转型对企业创新绩效具有积极的影响，但目前关于这一问题的研究仍存在一定的局限性。
现有研究往往关注数字化转型对企业内部管理的影响，较少关注其对外部环境和市场竞争的影响。
现有研究往往基于单一的企业案例进行分析，缺乏系统的理论和实证研究。
由于数字化转型涉及多个领域的知识和技能，如何有效地将这些知识和技能应用于企业实践，仍然是一个亟待解决的问题。
本研究旨在通过对数字化转型对企业创新绩效的影响进行深入研究，为企业实施数字化转型提供理论支持和实践指导。
1.2 研究目的随着全球经济的快速发展和科技的日新月异，企业面临着日益激烈的市场竞争。
基于分位数回归的大学生成绩变化实证分析
１ 分 位数 回 归 的 思 想
定 义 设 随 机变量 ｙ 的分布 函数 为 Ｆ（ ） 一Ｐ （ Ｙ≤ ）， 则 Ｙ 的 ｒ分 位数定 义 为
、
Ｑ（ ｒ ）一 ｉ ｎ ｆ ｛ ． ｙ。 Ｆ（ ． ｙ ）≥ ｒ ｝， ０＜ ｒ＜ １．
定理 １ 对 于任意 ｒ ∈（ Ｏ ， １ ）， 定 义检 查 函数 （ ｃ ｈ ｅ ｃ ｋ ｆ ｕ ｎ ｔ ｉ ｏ ｎ ） ｐ （ ） ：Ｕ （ Ｃ ＇ －Ｉ （ ｕ ＜Ｏ ） ）， 其中Ｉ （ ・ ） 为 示 性 函数 ， 则 ｒ 分位 数 Ｑ（ ｒ ）可 由求 解最 小值 问题
第２ ９卷 第 ３ 期
２ ０ １ ３年 ６月
大 学 数 学
ＣＯＬＬＥＧＥ Ｍ ＡＴＨＥＭ ＡＴＩ ＣＳ
Ｖｏ １ ． ２ ９。 №． ３
Ｊ ｕ ｎ ． ２ ０ １ ３
基 于 分位 数 回归 的大学 生 成 绩 变化 实 证 分 析
李晓莉 ， 谷建 胜
（ 苏州科技学院 数理学 院 ， 江苏 苏州 ２ １ ５ ０ ０ ９ ）
Ｑ （ ＝ ａ ｒ ｇ ｉ ｎ ｛ ｒ ｊ ｌ ｙ 一 ｌ ｄ Ｆ （ ） ＋ （ １ 一 ｒ ） Ｊ Ｉ ｘ 一 ｌ ｄ Ｆ （ ｙ ） ）
＞ ｙ ≤｝
，ｒ
、
一 缸 ｇ ｍ ｉ ｎ １ 一 ） ｄ Ｆ （ ｝
一ａ ｒ ｇ ｍｉ ｎ Ｅ（ ｐ （ ｙ 一 ） ） （ １ ）
第 ３期
李晓莉， 等： 基 于分位 数 回 归的 大 学生成绩 变化 实证 分析
１ １ ９
替 ．相应地 ， 经验 分位 数为
Ｑ （ ｚ ．
式（ １ ） 可 以等价 表示 为
产学合作对高校创新绩效的空间计量研究——基于组织层次和省域跨层次的双重视角
经济管理产学合作对高校创新绩效的空间计量研究——基于组织层次和省域跨层次的双重视角王晓红1张少鹏1张奔2（1.哈尔滨工业大学经济与管理学院,黑龙江哈尔滨150001；2.哈尔滨理工大学经济与管理学院，黑龙江哈尔滨150080）［摘要］为研究产学合作与高校创新绩效的影响关系，基于2008-2017年的省域和高校统计数据，采用动态广义空间模型，从组织层次和省域跨层次的双重视角出发进行实证分析。
结果 显示：（1）高校创新绩效存在显著的正向空间溢出效应；（2）组织层次产学合作对高校创新绩效存在显著倒U型影响；（3）省域跨层次产学合作对高校创新绩效具有明显的正向影响；（4）产学合作对高校创新绩效水平的影响针对不同高校类型、创新资源集聚程度和地理分布特征存在异质效应。
基于以上研究结论，对高校产学协同创新机制建设及其对科研创新绩效的作用提出管理启示。
［关键词］产学合作；创新绩效;异质性影响；动态广义空间模型［DOI编码］10.13962/ki.37-1486/f.2021.01.0H［中图分类号］F49［文献标识码］A［文章编号］2095-3410（2021）01-0125-13一、弓I言产学研合作能够实现高校和企业间的知识互动和资源优势互补，对企业和高校的技术创新、国家和地区的经济发展起着重要作用，也是建设创新型国家的重要战略支撑（张新刚, 2017［1］；陈红春等,2019［2］）o因此，长期以来，建设产学研协同创新机制、深化产学研深度融合体系一直是我国社会各界关注的重大热点问题（李文娟、朱春奎,2018）［3］。
与此同时，产学合作作为产学研协同创新机制中的重要组成部分,越来越受到政府、高校和产业三方的重视。
最为明显的表现就是，我国高校获得的校外企事业单位的经费支持始终处于增长趋势（王晓红、张奔,2018）⑷。
在此背景下，政府和学术界愈加关注高校的产学合作行为及其对科技创新的作用。
当前在产学合作与高校创新绩效的关系研究中，国内外学者主要有以下3种观点:其一是产学合作对高校创新绩效存在促进效应,如Huang和Chen（2017）［5］基于中国台湾高校数据,发现在组织层次的产学合作体系中，有产学合作的高校创新绩效会更高。
绩效考核的反作用效果及管理
VS
在绩效考核的压力下，员工可能会为了追求短期业绩而采取一些短视的行为，如忽视长期目标或牺牲公司整体利益。这种行为不仅会影响公司长远发展，还可能导致内部竞争加剧。
绩效考核的反作用效果及管理
汇报人：可编辑
2024-01-02
contents
目录
绩效考核概述绩效考核的反作用效果反作用效果的产生原因管理对策与建议案例分析
CHAPTER
01
绩效考核概述
奖励与惩罚
根据绩效评估结果，对优秀员工给予奖励，对在考核周期结束时，对员工的工作表现进行全面评估，并与员工进行面谈反馈。
明确考核目标
建立公正、客观的考核标准，避免主观臆断和偏见对考核结果的影响。
制定客观标准
对员工的绩效进行全面评估，包括工作质量、工作效率、团队协作等方面。
全面评估
及时反馈
在考核过程中及时向员工提供反馈，指出优点和不足，帮助员工改进工作。
有效沟通
建立良好的沟通机制，让员工了解考核结果，并鼓励员工提出意见和建议。
缺乏有效的反馈机制
如果员工无法及时获得关于自己工作表现的具体反馈，他们可能无法了解自己的不足之处，也无法进行改进。
过于强调个人绩效可能导致员工只关注自己的工作，忽视团队合作，从而影响整个团队的工作效率和工作质量。
忽视团队合作
过于强调个人绩效可能导致管理者只关注员工的工作表现，忽视对员工的关心和支持，从而影响员工的工作积极性和工作满意度。
实施与监控
定期检查和评估员工的绩效表现，提供反馈和指导。
《资源依赖视角下企业逆向混改对创新绩效的影响分析》范文
《资源依赖视角下企业逆向混改对创新绩效的影响分析》篇一一、引言随着中国市场经济体制的逐步完善和改革开放的深入推进，企业间资源整合和依赖日益显著。
逆向混改作为一种重要的改革策略，对企业创新能力及其绩效具有显著影响。
本文以资源依赖视角为切入点，探讨企业逆向混改对创新绩效的深层次影响。
本文先就背景与现状进行介绍，进而指出研究的理论和实践意义，并简要概述本文的研究内容、方法和主要发现。
二、文献综述在资源依赖视角下，企业逆向混改是指企业通过引入外部资本或资源，改变自身的股权结构或组织结构，以增强其创新能力和竞争力。
本部分将梳理国内外关于资源依赖理论、逆向混改及其对创新绩效影响的相关文献，分析现有研究的不足和未来研究方向。
三、理论框架本部分将构建一个资源依赖视角下的企业逆向混改理论框架。
在这个框架中，我们将详细分析企业在逆行混改过程中如何利用和依赖外部资源，以及这些资源如何影响企业的创新绩效。
同时，我们还将考虑不同行业、不同企业规模、不同混改方式等因素对企业逆向混改的影响。
四、研究方法本文将采用案例研究法，选择几家在逆行混改过程中表现突出的企业进行深入研究。
通过收集和分析这些企业的相关资料，如财务报告、公告信息、新闻报道等，我们将探究企业逆向混改的过程、影响因素及对创新绩效的影响。
此外，我们还将运用定量分析方法，通过构建回归模型等统计工具，对数据进行处理和分析。
五、实证分析本部分将详细介绍我们的案例研究结果和实证分析过程。
我们将首先描述所选企业的基本情况，包括其行业背景、企业规模、混改过程等。
然后，我们将分析这些企业在逆行混改过程中如何利用和依赖外部资源，以及这些资源如何影响其创新绩效。
我们将通过具体的数据和案例来支持我们的观点。
六、讨论与结论本部分将对上述研究结果进行深入讨论，并得出结论。
我们将探讨企业逆向混改对创新绩效的影响机制和路径，以及不同因素（如行业、企业规模、混改方式等）在其中的作用。
此外，我们还将对未来研究方向进行展望，提出可能的改进和拓展方向。
企业员工绩效考核评价的合理性与人员流失的关系研究
企业员工绩效考核评价的合理性与人员流失的关系研究
刘红娜;刘晓静
【期刊名称】《科技创业月刊》
【年(卷),期】2024(37)3
【摘要】基于绩效管理理论和双因素理论,研究企业员工绩效考核评价的合理性与员工流失之间的关系模型,并在此基础上探讨工作满意度的中介效应和工作嵌入的调节效应。
以400名企业员工为研究对象,对上述模型进行实证检验,研究结果显示:企业员工绩效考核评价的合理性对员工流失具有显著的负向影响;工作满意度在企业员工绩效考核评价的合理性对员工流失的影响中起到部分中介的作用;工作嵌入正向调节工作满意度对员工流失的影响,工作嵌入水平越高,绩效考核通过工作满意度对离职情况的间接作用越显著。
【总页数】7页(P66-72)
【作者】刘红娜;刘晓静
【作者单位】哈尔滨商业大学商务学院
【正文语种】中文
【中图分类】C931
【相关文献】
1.中小企业员工流失的原因与对策分析——以某台商投资企业(生产和业务)人员的流失为例
2.国网公司基层企业中层管理人员员工绩效考核研究
3.企业绩效考核与人员工作动力的关系
4.基于员工满意度的企业人员流失行为研究
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科技成果转化绩效评价、影响因素分析及对策
通过科技与金融的跨界融合，为 科技成果转化提供资金支持和风
险保障。
科技与教育结合
加强科技成果转化的教育和培训， 培养更多具备科技成果转化能力的 人才。
科技与文化结合
借助科技手段推动文化创意产业发 展，丰富科技成果转化的应用场景 。
构建多方参与的协同创新体系
1 2
政府引导
政府通过政策引导和资金支持，促进企业、高校 和科研机构等多方参与科技成果转化。
培养和引进专业人才
人才培养
重视科技人才的培养，提高科技人才的专业素质和创新 能力。
人才引进
制定优惠政策，吸引国内外优秀科技人才参与科技成果 转化工作。
优化资金支持机制
融资渠道
建立多元化的融资渠道，为科技成果转化提供充足的 资金支持。
资金使用监管
加强对资金使用的监管，确保资金的有效利用和安全 。
04
02
科技成果转化的影响因素分析
政策因素
政策支持力度
政府对科技成果转化的政策支持力度 ，如税收优惠、资金扶持等，影响转 化的积极性。
知识产权保护
知识产权保护政策是否完善，直接影 响科研人员和企业的创新动力。
市场因素
市场需求
市场需求是科技成果转化的根本动力，有市场需求的技术更 容易实现转化。
市场竞争
资金因素
资金投入
科技成果转化需要大量的资金投入，包括研发、中试、产业化等阶段。
融资渠道
融资渠道是否畅通，影响转化的资金来源和投入力度。
03
科技成果转化的对策与建议
完善政策支持体系
政策引导
制定有利于科技成果转化的政策，如税收优惠、资金扶持等，激发创新主体进行科技成 果转化的积极性。
互助问答第136问 关于负二项回归的问题
老师，您好，想请问下，最近在用负二项回归模型，对该模型有一些不清楚的地方，还希望老师可以解答下。
问题一：用负二项回归模型进行回归，怎么看模型的拟合度，还需要做哪些模型检验？而且希望老师可以将模型检验在stata中具体的操作命令说下；
问题二：在stata中用命令xtnbreg进行负二项回归模型的回归，hausman检验不出来用随机效应还是固定效应，但是直接用固定效应回归可以出来结果，用随机效应回归则显示"cannot compute an improvement -- discontinuous region encountered"，想请问下老师，此时应该用随机效应模型还是固定效应模型。
麻烦老师了！
1、负二项回归报告伪R平方（Pseudo R2），可以作为模型拟合优度的度量。
最重要的检验之一是过度离散检验（Overdispersion test），显示在 Stata 汇报结果的最底端：如果拒绝 alpha = 0 的原假设，则基本模型设定暂可接受；如果不能拒绝该原假设，则说明负二项回归的过度离散假设不成立，最好使用传统的泊松回归模型。
当然，各种常规检验都可在负二项回归之后进行，可运行 help nbreg postestimation 查看负二项回归之后可进行的操作。
2、如果出现这条错误提示，则说明模型设定方面有问题，导致不收敛。
这时最好优化模型设定，使其收敛，再对比固定效应和随机效应优劣。
学术指导：张晓峒老师
本期解答人：中关村大街
统筹：易仰楠李丹丹
编辑：孙婷婷
技术：林毅赵雅轩。
stata 负二项回归结果解读
stata 负二项回归结果解读
负二项回归是用于处理因变量为计数数据的情况，具体特点是因变量为计数（非负整数）且具有过度离散化的特点。
通常，负二项回归模型可以用于解决计数数据分布不均匀、存在过度离散化等问题。
负二项回归结果的解读需要关注以下几个方面：
1. 模型拟合优度：可以通过查看拟合优度指标（例如伪-R平
方或对数似然值）来评估模型的拟合效果。
较高的拟合优度指标代表模型能够解释较多的数据方差。
2. 系数解释：负二项回归模型中的系数可以用于解释自变量对因变量的影响程度。
系数的正负表示自变量对因变量的正向或负向影响。
系数的大小表示自变量对因变量的影响强度，绝对值越大，影响越强。
3. 显著性检验：在解读模型结果时，需要关注系数的显著性。
显著性检验可以通过查看系数的p值来判断，通常p值小于
0.05（或其他事先设定的显著性水平）可以认为该系数显著。
4. 边际效应：负二项回归模型可以计算边际效应（Marginal Effect），即自变量的一个单位变化对因变量的预期计数变化。
通过计算边际效应，可以更具体地解释自变量的影响。
需要注意的是，负二项回归模型的解释和解读可能会受到过度离散化的影响，因此在解释结果时需要注意对离散化进行合理
处理。
此外，负二项回归模型也可以使用其他拓展方法，例如零膨胀模型（Zero Inflated Model）来进一步提高模型拟合效果。
stata 负二项回归结果解读
stata 负二项回归结果解读
负二项回归是一种用于建模二项分布之即二元模型(dependent variable only takes two discrete values, usually coded as 0 and 1)的回归方法，与普通二项回归的区别是它允许依赖变量服从过散型分布。
根据负二项回归的结果进行解读时，可以关注以下几个方面:
1. 回归系数(coefficient): 回归系数表示自变量的单位变动对因变量的影响。
正系数表示因变量可能会随着自变量的增加而增加，负系数则表示可能会随着自变量的增加而减少。
2. 比率比(ratio ratio): 负二项回归的回归系数可以解释为比率比。
当自变量的一个单位变动与因变量的变化相比，比率比可以解释因变量的变化百分比。
比率比为1表示自变量对因变量没有影响，大于1表示自变量对因变量有正向影响，小于1表示自变量对因变量有负向影响。
3. 置信区间(confidence interval): 回归系数的置信区间可以用于判断回归系数的显著性。
如果置信区间包含0，则说明回归系数不显著，即自变量对因变量的影响可能是随机的。
4. 拟合优度(fit): 负二项回归的拟合优度可以用似然比检验(Likelihood Ratio Test, LRT)来评估。
具体地，可以比较全模型和仅含截距项的零模型的拟合差异，如果拟合差异显著，则说明负二项回归模型的拟合优度比零模型好。
总体而言，负二项回归提供了一种解释因变量离散型数据的方
法。
通过解读回归系数、比率比、置信区间和拟合优度等统计量，我们可以得到有关自变量对因变量的影响及其显著性的信息。
影响高校科技成果转化的体制机制因素与对策研究
第32期2023年11月江苏科技信息Jiangsu Science and Technology InformationNo.32November,2023作者简介:刘贞先(1971 ),男,山东泰安人,应用研究员,硕士;研究方向:知识产权运营,科技成果转化㊂影响高校科技成果转化的体制机制因素与对策研究刘贞先1,孙真真2,苏㊀伟3(1.齐鲁工业大学(山东省科学院),山东济南250353;2.山东省科院易达信息科技有限公司,山东济南250100;3.山东省技术市场协会,山东济南250100)摘要:当前,国家出台了一系列促进科技成果转移转化的政策文件和措施办法,在全社会营造了促进科技成果转移转化的良好环境,加快促进科技成果转移转化已经成为我国当前科技领域一项核心重要工作㊂文章从分析影响高校科技成果转化的体制机制因素入手,结合工作实际提出适合高校科技成果转化的对策建议㊂关键词:科技成果转化;体制机制;对策中图分类号:F124.3㊀㊀文献标志码:A0㊀引言㊀㊀近几年,国家和省市各级政府密集出台了一系列促进科技成果转移转化的政策文件和措施办法,在全社会营造了促进科技成果转移转化的良好环境,加快促进科技成果转移转化已经成为我国当前科技领域一项核心重要工作㊂各高校也出台了‘促进科技成果转化实施办法“,但是目前各高校科技成果转化的总量还不是很大㊂为查找原因㊁寻求对策,本文调研了齐鲁工业大学(山东省科学院)(以下简称 齐鲁工大 )㊁山东科技大学(以下简称 山科大 )㊁青岛科技大学(以下简称 青科大 )㊁中国石油大学(华东)(以下简称 中油大 )等在科技成果转化方面工作比较突出的省属高校,以期找准症结,制定对策,研究建立促进高校科技成果转化的体制机制㊂1㊀调研基本情况1.1㊀齐鲁工大教学单位科技成果转化的现状1.1.1㊀成果转化数量较少,形式相对单一,转化层次普遍不高㊀㊀齐鲁工大共有24个教学单位,其中只有12个理工类学院应用技术成果比较集中㊂从专利技术成果来看,根据国家知识产权局专利数据库信息,教学单位历年来共申请专利2330余件,目前有效专利保有量不足620件,而转让㊁许可的专利只有60余件㊂教学单位目前采取的科技成果转化形式主要是技术开发㊁技术服务和技术咨询㊂2018年度教学单位完成横向合同额5835万元,其中80%以上是技术开发㊁服务㊁咨询㊂截至目前,教学单位还没有一项科技成果通过作价入股的形式实现转化㊂另外,横向合同额普遍不是很大,将近90%的合同额在50万元以下,重大技术成果转化较少㊂1.1.2㊀部分科技成果应用前景很好但转化无门㊀㊀在调研交流过程中发现,很多学院在其专长的领域都有水平较高的教授群体,有很好的技术成果,甚至很多都有比较好的应用前景,但是一直未能较好地实现成果转化㊂比如在啤酒精酿领域有很强的研发实力,自酿的啤酒也有很好的口感和美誉度,但是一直是小打小闹,没有真正推向市场实现产业化和形成规模㊂在造纸领域拥有国家重点实验室这样的国家级重点平台和一批学术水平很高的专家教授,综合研发实力在全国高校内也是有优势的,很多技术成果有很好的应用前景,比如造纸化学品制剂技术㊁纸张电磁干燥技术㊁造纸污水处理技术㊁矿物纤维制造技术等,但是目前都未能实现成果转化㊂1.2㊀校(院)二级法人研究机构科技成果转化开展情况㊀㊀齐鲁工大共有16个二级法人科研单位,大部分以应用技术开发为核心业务㊂从专利技术成果来看,根据国家知识产权局专利数据库信息,齐鲁工大科研单位历年来共申请专利3080余件,目前有效专利保有量1230余件,转让㊁许可的专利有110余件㊂各研究单位开展四技服务能力突出,纵横向经费比已经接近1ʒ2,创新服务反哺科研的能力日趋向好㊂在高性能计算㊁网络空间安全㊁云平台应用㊁信息工程监理㊁海洋监测装备㊁光纤传感监测系统㊁医养健康㊁分析检测㊁新材料㊁新能源㊁生物技术㊁食品加工与发酵技术等领域有大量科技成果转化应用㊂2018年度校(院)二级法人研究单位共签订横向合同935份,合同额达34743万元㊂1.3㊀兄弟院校科技成果转化开展情况㊀㊀调研组赴青岛对山科大㊁青科大㊁中油大等3所在科技成果转化方面工作比较有特点的省属高校开展了为期2天的专题调研,以期 他山之石,可以攻玉 ㊂具体情况如下㊂1.3.1㊀科技成果转化机构配置和人员配备比较完善,职责分工比较清晰㊀㊀青科大负责科技成果转化的职能处室是合作发展处,设有一正两副3个科级岗,负责学校横向项目㊁四技服务㊁成果转化的合同登记审核㊁经费管理等工作,管理学科性公司㊂四技服务按‘青科大科技成果转化管理办法“执行,收益分配统一按5%收管理费㊂3个科室分别包括智库㊁横向管理㊁服务地方㊂山科大负责科技成果转化的职能处室是技术转移处,共有11名工作人员,负责学校科技成果转化㊁大学科技园管理工作㊂中油大负责科技成果转化的职能处室是技术转移中心,是挂靠在科技处下面的独立建制副处级管理部门,职责范围包括四技服务合同登记审核㊁科技成果转化㊁专利申请与管理工作,有副处1人㊁科级干部2人,根据工作需要可从学院借调人员㊂1.3.2㊀科技成果转化制度比较完备,解决了收益分配㊁职称评聘㊁岗位设置㊁考核评价等关键问题㊀㊀三校都建有较为完善的文件制度,例如‘大学知识产权管理办法“‘促进科技成果转化实施办法“‘大学科技人员离岗创业㊁兼职兼薪管理办法“‘大学开办学科型公司管理办法“㊂青科大科技成果收益95%给团队和个人,山科大收益70%~90%区间给团队和个人,中油大成果转化收益基本按70%给团队和个人㊂在科技成果转化激励机制中,中油大对科技人员进行分类管理,在主岗中设立成果转化岗,按照成果转化的项目和业绩进行分类评价和管理,单独系列进行职称评聘㊂青科大在职称评聘办法中对科技成果转化提升了权重㊂在助推成果转化方面,青科大创新了许多体制机制,激发了科研人员成果转化热情和活力,也形成了青科大在橡胶㊁材料㊁化工产业方面的优势㊂全国50%的橡胶企业管理层㊁技术层人员都是青科大的毕业生,全国40%的与橡胶相关的产学研合作项目都由青科大教授专家牵头㊂2㊀制约因素分析2.1㊀教学单位对科技成果转化的认识不深㊁重视不足㊀㊀部分学院仍习惯于传统的教学科研管理体制机制,对科技成果转化工作重视不够,认为学校的主要任务是抓好教学和科研,科技成果转化并没有真正纳入核心业务工作之一㊂有的科研工作者思想过于保守,虽然取得了一定的科研成果,但害怕自身的科研成果被别人窃取和占有,紧紧抓住不放手㊂从管理层到一线教研人员没有认真研读国家㊁省㊁市和学校的成果转化政策,不知道怎么利用政策红利实现科技成果利益变现㊂2.2㊀缺乏对促进科技成果转化的资金投入,特别是对中试的资金投入㊀㊀教学单位的主要资金都投入在教学和科研方面,在促进成果转化方面几乎没有资金投入,从学院或专家团队层面也很难争取到外部资金用于科技成果转化,而科技成果转化阶段需要大量资金投入㊂据有关调查数据,西方国家在科学研究㊁成果转化和形成新产品三者的资金投入比例为1ʒ15ʒ25㊂而在我国现有的高校科研体制下,科研经费筹资渠道狭窄,纵向经费还是主要集中在研发阶段,社会资本投资于成果转化也是慎之又慎,只寄望于摘果子,而没有耐心培育果树㊂而中试实验环节是科技成果从实验室走向市场并最终转化为现实生产力的关键环节,缺乏资金投入将直接影响科技成果推广转化和产业化的进程㊂2.3㊀在职称评聘㊁岗位设置㊁考核评价等方面对促进科技成果转化的指挥棒导向不明确㊀㊀在学院层面最为关心的职称评聘㊁岗位设置㊁考核评价等关键环节的指标体系中,科技成果转化贡献占比很少,更加注重教学㊁论文㊁经费㊁项目㊁奖励等,而科技成果转化往往比以上工作要付出更多的努力,因此综合权衡之下教授们对促进科技成果转化也就动力不足了㊂缺乏了这些指挥棒的导向作用,很难把专家教授们的精力拉到促进科技成果转化工作中来㊂2.4㊀缺少专业化的人才队伍和中介服务㊀㊀各学院普遍缺少对科技成果转化政策㊁管理㊁业务流程等比较熟悉的人员,专家教授对科技成果转化知识了解不多,普遍没有参加过相关培训或学习㊂在调研中发现部分技术成果有较好的应用前景,但是相关技术团队欠缺商业运作和谈判经验,难以推动成果转化落地㊂成果转化服务队伍也比较欠缺,知识产权运营管理处组建至今也只有3个人,很多工作没法铺开,急缺一批专职或兼职的技术经理人队伍㊂3㊀对策建议3.1㊀切实转变理念认识,高度重视科技成果转化工作㊀㊀进一步贯彻落实校(院)‘促进科技成果转化实施办法“,使学院每个团队都了解和掌握科技成果转化政策,充分认识科技成果转化的现实意义,把科技成果转化提高到建设一流研究型大学的重要举措和关键环节的战略地位去考量㊂强化组织领导,明确责任分工,学院一把手负总责,分管领导负责落实执行,明确专职或兼职业务推动人员,抽调精干力量研究政策㊁分析现状㊁找准症结㊁制定对策,统筹规划学院科技成果转化布局,建立适合自身发展的成果转化推动机制㊂3.2㊀统筹校院资源,理顺科技成果转化管理服务机制㊀㊀良好的管理服务机制是保障科技成果转化顺利运行的渠道,如果管理服务机制过于复杂㊁盘根错节,势必影响运行效果㊂目前管理成果转化工作的职能部门和单位比较多,互相之间权责界定不够明确和科学,欠缺良好的沟通和衔接机制,不利于统筹布局㊁发挥合力㊂应从校(院)层面加强顶层设计,建立校院促进科技成果转化领导小组,统筹协调全校(院)科技成果转化工作,坚持数据共享和重大事项会商;明确部门和单位职责分工,简化程序,防止多龙治水㊁多头管理,推进一站式服务㊂3.3㊀完善科技成果转化激励评价机制,解决收益分配㊁职称评聘㊁岗位设置㊁考核评价等关键问题㊀㊀强化科技成果转化绩效在科技人才评价中的权重㊂完善科技人才分类评价体系,强化职称评审晋升等与科技成果转化工作的关联度,鼓励高校㊁科研院所等事业单位单独设置科技成果转化岗位,制定符合科技成果转化人才的职称评价标准,调动科技成果转化专业人才的积极性[1]㊂要结合校(院)实际,完善激励评价体系,最大限度地激发专家团队促进成果转化的动力㊂除明确成果转化收益奖励政策外,还应该在职称评聘㊁考核评价㊁评先树优等工作中增加科技成果转化指标的占比,突出成果转化的地位㊂根据实际情况和需求,研究设立科技成果转化岗位,研究增设科技成果转化职称系列,让在促进科技成果转化工作中做出贡献的人有获得感和晋升渠道[2]㊂3.4㊀设立知识产权运营中心,为教授专家提供一站式服务㊀㊀加强技术转移人才培养基地建设,依托高校㊁国内外知名咨询机构完备的教学体系和师资力量,加强技术经纪人㊁技术经理人专业人才队伍的培训和建设[3]㊂整合校内外资源设立知识产权运营中心,培养知识产权运营人才,配合校园一网通,采用线上与线下相结合的方式,真正为专家㊁教授从知识产权规划布局㊁申请㊁保护㊁推广运营(包含转让㊁许可㊁作价入股㊁四技服务等)提供全链条㊁一站式服务,真正让专家㊁教授从琐碎事务中解放出来,专心从事教学和科研,让他们的科研成果实现最大价值,也让他们得到实实在在的丰厚收益㊂3.5㊀探索科技成果所有权混合所有制改革㊀㊀探索试点赋予科技人员科技成果所有权,探索开展 先确权㊁后转化 模式㊂在科技成果申报专利时即按照目前科技成果转化收入中科研团队个人和单位的分配比例,将专利所有权进行约定分配给科研人员和单位,专利证书上专利权人是发明人和单位,将来转化决定权和收益分配比例按照该比例进行[4]㊂3.6㊀探索科技成果处置全面放权改革㊀㊀探索试点将科技成果的使用权㊁处置权㊁收益权真正下放给单位,按照 法无禁止皆可为 的理念,由单位根据自身实际情况自行制定科技成果转化收益和股权分配制度,在单位内部统筹分配,使相关各方形成科技成果转化的合力㊂分配人员范围㊁科技成果转化收益及科技成果作价股权的二次分配等全部由单位自定,单位持有的科技成果作价入股股份不按照国有股来管理,由单位自行管理和处置㊂参考文献[1]吴洁,解洪成.高校科技成果转化模式的探讨[J].现代管理科学,2003(10):16-17.[2]王辉坡.科技成果转化的知识管理及对策研究[D].哈尔滨:哈尔滨工程大学,2007.[3]李孔岳.科技成果转化的模式比较及其启示[J].科技管理研究,2006(1):88-91.[4]常立农,周哲.试论我国科技成果转化的主要模式[J].技术经济与管理研究,2001(4):29-30.(编辑㊀李春燕)Research on the system and mechanism factors affecting the transformation of scientific and technological achievements in colleges and universities and the countermeasuresLiu Zhenxian1Sun Zhenzhen2Su Wei31.Qilu University of Technology Shandong Academy of Sciences Jinan250353 China2.Shandong YeedaCo.Ltd.Jinan250100 China 3.Shandong Technology Market Association Jinan250100 China Abstract At present the state has issued a series of policy documents and measures to promote the transfer and transformation of scientific and technological achievements thus creating a good environment for promoting the transfer and transformation of scientific and technological achievements in the whole society accelerating the transfer and transformation of scientific and technological achievements has become a core and important work in the current scientific and technological field of our country.Based on the analysis of the system and mechanism factors affecting the transformation of scientific and technological achievements in colleges and universities this paper puts forward some suggestions for the transformation of scientific and technological achievements in colleges and universities. Key words。
我国研究型大学科技成果转化效率评价——基于网络DEA模型
我国研究型大学科技成果转化效率评价——基于网络DEA模
型
何悦;陈丽玉;何慧芳
【期刊名称】《科技管理研究》
【年(卷),期】2018(038)015
【摘要】科技成果转化阶段之间的协同是我国高校发展在新时代面临的挑战.基于创新链视角,将高校科技成果转化分为研究创造和科技价值产生阶段,运用网络数据包络分析(DEA)模型评价2012-2017年我国28所研究型大学科技成果转化效率.研究发现:28所大学科技成果转化的总体效率取得一定进步,研究创造阶段整体效率较高,但科技价值产生阶段效率严重偏低;研究期间28所大学总体上呈现研究创造效率持续提升而科技价值产生效率有所下降的趋势,导致科技成果转化整体效率稍有下降.我国各所大学的技术成果转化优势和短板不同,提出应结合自身特点制订相应改进措施.
【总页数】8页(P85-92)
【作者】何悦;陈丽玉;何慧芳
【作者单位】广东省科学技术情报研究所,广东广州 510033;华南理工大学工商管理学院,广东广州 510640;广东省科学技术情报研究所,广东广州 510033
【正文语种】中文
【中图分类】G311;G644;G301
【相关文献】
1.基于DEA模型的修正—DEA交叉评价模型评价我国主要商业银行经营效率 [J], 侯锐;董相勇
2.基于网络DEA模型的我国上市银行经营效率评价研究 [J], 刘德彬
3.基于网络DEA交叉效率模型的我国商业银行效率评价研究 [J], 向小东;赵子燎
4.基于网络DEA模型的我国省域林业系统经营效率评价研究 [J], 蓝以信;陈烺;李婵
5.基于网络DEA模型的我国省域林业系统经营效率评价研究 [J], 蓝以信;陈烺;李婵
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负二项回归分析
负二项回归分析负二项回归分析是一种有效的统计分析方法，旨在探讨实验结果与变量之间的关系。
它主要用于模型评估，了解数据中可能出现的趋势和差异，以及其对研究变量的影响。
负二项回归分析可以用于了解一个变量与另一个变量之间的关系，可以用于比较多个变量的相互影响，也可以用于多个变量的回归分析。
负二项回归分析是一种基本的统计分析方法，它可用于研究许多科学领域，如药物研究、公共卫生、社会学和经济学等。
它是一种应用广泛的分析方法，被用于分析病例对照研究、横断面研究、长期跟踪研究、双盲实验和回归分析等。
负二项回归分析通常用于评估一个实验结果变量与不同水平的变量之间的关系。
这种分析通过确定该变量的比率，来判断实验结果变量如何随着变量水平的变化而变化。
负二项回归分析结果表明，不同水平的自变量对实验结果变量具有负面或正面的影响。
负二项回归分析具有许多优点，例如，它可以用于统计分析的变量有多个水平，而这些水平有可能是连续的或分类的；它可以用于不同变量之间的多个因素，并可以评估该变量对实验结果变量的影响；它能够有效地对比实验变量对实验结果变量的影响，从而判断天然或人为因素是否影响实验结果；它可以用于线性和非线性的分析，以及多种模型中的多种类型的分析；它可以用于量化特定变量之间的关系；它可以用于定量计量研究，能够有效的衡量不同水平的变量对研究结果的影响。
负二项回归分析的局限性在于，它不能检验实验变量与实验结果变量之间的因果关系；它也不能用于分析双变量之间的关联；它也不能用于分析非参数性数据；它也不能用于预测实验结果变量的变化。
总之，负二项回归分析是一种常用的统计分析方法，它可以用于发现多个变量之间的关系，以及分析实验结果变量如何受不同变量水平的影响，从而得出合理的结论和推论。
它具有许多优点，但也有一些局限性。
因此，在使用负二项回归分析进行统计分析之前，应该仔细评估这种分析方法的优缺点，以确保获得有价值的统计结果。
绩效因果模型研究进展
绩效因果模型研究进展摘要：绩效评估作为人力资源管理中的一个难点和重点问题，它与奖惩、晋升、培训发展以及人员选拔的效度验证等重要的人力资源管理工作都有直接联系，同时大量的管理研究也都要以绩效作为效标。
然而，要提高绩效评估的信度和效度，就必须了解个体绩效评估的各种影响因素及其相互关系。
文章在探讨绩效评估概念的基础上，分析绩效评估的职能及其作用，从而对以往绩效因果模型进行回顾并得出几点启示。
关键词：绩效；因果模型；绩效评估绩效评估作为人力资源管理中的一个难点和重点问题，它与奖惩、晋升、培训发展以及人员选拔的效度验证等重要的人力资源管理工作都有直接联系，同时大量的管理研究也都要以绩效作为效标。
对于任何一个组织来说，组织的效益是我们关注的核心，组织效益的最大化是我们追求的目标，而组织效益是依靠许多个体的绩效来实现的。
因此要提高绩效评估的信度和效度，就必须了解个体绩效评估的各种影响因素及其相互关系。
目前不同学者从不同理论探讨如何提高人们的绩效水平，提出各种绩效评估的因果模型。
但研究多以军队为基础，对更加广泛的其他工作领域缺乏研究，因此个人绩效评估及其各种因素影响研究就显得非常必要了。
一、绩效及绩效评估概念多年来，在大量的研究文献中，绩效总是作为一个没有任何说明的概念被使用着，直到近十几年来，学术界才开始对绩效的内涵加以明确的介定。
Bernardin等人（1984）认为，绩效是在特定时间范围，在特定工作职能、活动或行为上生产出的结果记录。
这种定义将绩效同任务完成情况、产出、结果等同。
把绩效定义为产出或结果的学者对此提出了质疑，概括为以下三点：（1）许多情况下员工的工作结果并不一定是由员工自己的行为产生的，也可能与工作的人无关的其他因素在起作用，如销售人员所在的区域不同，绩效很有可能受到影响。
（2）有些组织很难把结果作为衡量绩效的标准，如警察、医护人员，不能说警察抓的犯人多，绩效就好。
（3）单纯地追求结果，很可能导致员工的一些不当行为，如追求短期利益行为：同事之间互相竞争，不顾及组织整体利益的行为等。
新经济时代高校绩效审计面临的问题与策略探究
新经济时代高校绩效审计面临的问题与策略探究
韩舒
【期刊名称】《财会学习》
【年(卷),期】2024()5
【摘要】新经济时代对于高校绩效审计工作提出了新要求,希望各大高校可以借助提高绩效审计工作质量,确保财政资金配置合理与使用规范。
但是当前部分高校因绩效审计意识不足,仍然使用传统绩效审计模式,存在审计人才队伍建设不足、绩效审计制度不健全、我国法律层面对于高校绩效审计方面的缺失等问题,最终制约着高校的经济进步与发展。
这就需要高校从意识、人才队伍、管理制度、法律层面改革创新绩效审计模式,以此推动高校经济持续、稳定发展。
本文针对新经济时代高校绩效审计意义、问题及决策进行分析,以供相关高校参考借鉴,提高绩效审计水平与成效。
【总页数】3页(P128-130)
【作者】韩舒
【作者单位】南京工业大学审计处
【正文语种】中文
【中图分类】F23
【相关文献】
1.新经济时代高校绩效审计面临的问题与对策研究
2.新时代下我国高校绩效审计面临的现实问题与探讨
3.数字化时代高校治理绩效审计面临的机遇与挑战
4.数字化
时代高校治理绩效审计面临的机遇与挑战5.大数据时代高校治理绩效审计面临的机遇和挑战分析
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基 于 负二 项 回归 模 型 分 析 的大 学 技 术
转移 绩效影 响分析
口 王 明超 ， 方 厚 政
（ 上海理工大学 管理学院 ， 上海 ２ ０ ０ ０同类型的 大学 ， 采 用 负二项回归 ， 对２ ０ １ ３年 中国大学 的技 术转移进 行 实证研 究。研 究发
医 药 类 的 院校 次之 ， 文 科 类 院校 技 术转 移 数 量 最 小 。
【 关键词 】 大学技 术转移；技术转移绩效 ；负二项分布
【 中图分类号１ Ｇ ６ ４ ８ ． １
【 文献标识码】 Ｂ
【 文章编号】 １ ６ ７ ４－ ４ ９ ９ ３ （ ２ ０ １ ５ ） ０ ７－ ０ ２ ２ １ － ０ ３
（ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｓ ｈ ａ ｎ ｇ ｈ ａ ｉ ｆ ｏ ｒ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ＆ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ， Ｂ ｕ ｓ ｉ ｎ ｅ ｓ ｓ Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ， Ｓ ｈ ａ ｎ ｇ ｈ ａ ｉ ２ ０ ０ ０ ９ １ ， Ｃｈ ｉ ｎ ａ ）
Ｔｈｅ ｎ ｅ ｇ ａ ｔ ｉ ｖｅ ｂ ｉ ｎｏ ｍｉ ａ ｌ ｒ ｅ ｇ ｒ ｅ ｓ ｓ ｉ ｏ ｎ ｗａ ｓ ａ ｄ ｏ ｐ ｔ ｅ ｄ ｔ ｏ ｔ ｈｅ ｕ ｎｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ｔ ｒ ａ ｎ ｓ ｆ ｅ ｒ ｆ ｏ ｒ ｅ ｍｐｉ ｒ ｉ ｃ ａ ｌ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｉ ｎ ２０１ ３ Ｓｔ ｕｄ ｙ ｏｕｎ ｆ ｄ
２ ０ １ ５年 第 ７期 第３ ７卷 总 第 ２ ５ ３期
物流工程与管理
Ｌ ＯＧＩ ＳＴ Ｉ ＣＳ ＥＮＧＩ ＮＥＥＲＩ ＮＧ ＡＮＤ ＭＡＮＡＧ Ｅ ＭＥ ＮＴ
经济与管理
ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ４— ４ ９ ９ ３ ． ２ ０ １ ５ ． ０ ７ ． ０ ７ ５
现： 高校技 术转移绩效 同高校所在 区域 、 高校 的公 众评价 呈正相 关 ， 与 高校科研 经 费投 入无 显著 关 系， 在控 制 高校 的公 众评价 、 所在 区域、 人 员和 经费投入 的前提 下 ， 理 工类 院校和 综合 类 院校的转 移数量在 所有 类型 中较 好 ， 师 范类院校和
【 Ａ ｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ 】Ａ ｃ ｃ ｏ ｒ ｄ ｉ ｎ ｇ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｄ ｉ ｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｔ ｔ ｙ ｐ ｅ ｓ ｏ ｆ ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｉ ｅ ｓ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ， ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｚ ｅ ｓ ｉ ｔ ｓ ｉ ｍ ｐ ａ ｃ ｔ ｏ ｎ ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ｔ ｒ ａ ｎ ｓ ｆ ｅ ｒ ．
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