基于VAR模型实证分析云南省教育投入与经济增长的关系
我国产业结构变迁与经济增长的动态关系——基于VAR模型的实证分析
我国产业结构变迁与经济增长的动态关系——基于VAR模型的实证分析徐明阳【摘要】基于我国1978-2015年产业结构和经济增长数据,选取产业结构合理化和高级化两个视角来建立产业结构变迁与经济增长动态关系的计量经济模型.分析结果表明,产业结构合理化和高级化对我国经济增长均具有积极的影响,其中产业结构合理化对经济增长的积极影响具有一定的滞后性,产业结构高级化对经济增长的积极影响具有波动性和不稳定性;同时我国经济增长在一定程度上能够促进产业结构合理化进程的加深,而经济增长对产业结构高级化进程具有明显反方向影响.由此可见,我国产业结构变迁能够有效地带动经济增长,而经济增长对产业结构变迁的影响具有复杂性.%Based on Chinese industrial structure and economic growth data from 1978 to 2015, the rationalization and upgrade of industrial structure were selected to establish econometric model of the dynamic relationship between industrial structure change and economic growth.The results show that the rationalization and upgrade of industrial structure have positive impact on Chinese economic growth.The rationalization of industrial structure has a certain lag on economic growth, while the upgrade of industrial structure are volatile and unstable;at the same time, Chinese economic growth can promote the process of rationalization of industrial structure to a certain extent, but it has obvious negative influence on the upgrade process of industrial structure.It can be seen that Chinese industrial structure change can effectively promote economicgrowth, but the impact of economic growth on industrial structure change is complex.【期刊名称】《宜宾学院学报》【年(卷),期】2017(017)004【总页数】8页(P34-41)【关键词】产业结构合理化;产业结构高级化;经济增长;VAR模型【作者】徐明阳【作者单位】安徽大学经济学院,安徽合肥230601【正文语种】中文【中图分类】F121近年来，重视产业结构内部层次，加强区域产业结构协调发展，大力发展现代服务业等政策一直以来都是促进我国经济发展的重要手段。
基于VAR模型对我国高技术产业总产值影响因素的实证研究
基于VAR模型对我国高技术产业总产值影响因素的实证研究吉林财经大学张超、康晴晴、蒋汶秀目录摘要 (1)一、问题的提出 (2)（一）研究背景 (2)（二）研究意义 (2)二、研究现状及存在的问题 (3)（一）国外有关高技术产业总产值影响因素的研究 (3)（二）国内有关高技术产业总产值影响因素的研究 (3)三、我国高技术产业发展现状 (4)四、向量自回归（VAR）模型介绍 (4)（一）V AR模型的构造 (4)（二）V AR模型最佳滞后期数的确定 (5)（三）V AR模型的脉冲响应函数 (6)（四）协整关系检验 (7)（五）Grange因果关系检验 (7)五、模型建立前的准备 (8)（一）指标的选取 (8)（二）数据的来源与预处理 (8)六、模型的构建与检验 (8)（一）单位根检验 (8)（二）Johansen协整检验 (9)（三）向量自回归模型（V AR）的构建 (10)（四）Granger因果检验 (11)（五）脉冲响应分析 (12)（六）方差分解分析 (13)七、结语 (14)（一）主要结论 (14)（二）主要建议 (16)1．提高自主创新能力和技术消化吸收能力 (16)2．建立全国高技术产业信息共享平台 (17)3．发挥政府的调控作用 (17)参考文献 (19)附表 (20)摘要改革开放以来，我国国民经济迅速发展，对高新技术的关注也逐年提高，高新技术产业总产值也呈现出飞速发展的态势，产出规模不断扩大，产业结构也在不断优化。
从历史数据来看，高技术产业总产值增长率一直领先于国内生产总值的增长率，国内生产总值的增长对高新技术的依赖也逐年增高。
显而易见，高技术产业与经济增长存在着紧密的联系，一般而言，高技术产业的发展对经济增长在一定程度上具有正向的促进作用，从近年来的宏观数据来看，我国经济的高速发展与高技术产业总产值的不断增加是密不可分的。
因此研究推动高技术产业发展的影响因素具有重要意义，本文从我国现有的相关资料和数据入手，采用定性分析与定量分析相结合的方法，运用我国1993年至2009年间高技术产业总产值、R&D经费、R&D人员全时当量、国家财政支出用于科学研究的支出，使用V AR 模型对我国高技术产业产值影响的相关因素进行了分析和研究，得出了相关结论。
基于VAR模型的经济波动分析
基于VAR模型的经济波动分析随着世界经济的不断发展，各国的经济发展趋势也不断变化。
在这一背景下，对于经济波动分析的需求也越来越重要。
经济波动是指各种经济指标在时间序列中表现出来的规律性波动。
而VAR模型则是一种可用于经济波动分析的技术手段。
一、VAR模型的基本概念VAR模型是向量自回归模型的缩写，它是指一个具有多个变量的回归模型。
它使用多个变量之间的关系解释各个变量的变化方式。
这些变量在一个时间序列的时间点上关联，可以被表示为向量形式。
VAR模型因此也是一种多元时间序列分析方法。
它使用过去的观测值来推断未来的变化。
VAR模型的基本公式可以表示如下：Yt = θ1 Yt-1 + θ2 Yt-2 + ... + θp Yt-p + εt其中，Yt是一个n维向量，表示在时间t各个变量的观测值；θ1, θ2, …, θp是系数向量，而p是模型的阶数；εt表示随机误差项。
VAR模型的关键问题是选择模型的阶数p，也就是选择过去几期的观测值进行拟合。
模型的阶数反映了模型能够捕捉的波动规律的复杂程度。
VAR模型的p值应该通过一定的统计方法进行选择。
二、VAR模型在经济数据分析中的应用VAR模型在经济数据分析领域中被广泛应用。
在具体应用中，VAR模型能够用于以下几个方面：1. 宏观经济变量分析VAR模型可以用来分析宏观经济变量之间的关系，如GDP、通货膨胀率、消费者物价指数等等。
通过对不同宏观经济变量之间的相关性进行分析，可以预测宏观经济变量的地位和方向。
2. 股票市场预测VAR模型能够用于股票市场波动的预测。
例如，如果我们用多个指数和股票价格数据来建立VAR模型，那么我们可以对股票市场的走势进行预测。
3. 货币政策效果分析VAR模型可以用来分析各种货币政策措施的效果和影响。
例如，如果经济出现衰退，政府可以采取促进增长的货币政策，使用VAR模型可以使用时间序列数据来证明这种政策的效果。
三、VAR模型应用中的一些关键点在使用VAR模型进行经济波动分析时，有一些关键点需要我们特别关注：1. 数据的预处理在使用VAR模型时，需要对所选变量进行数据预处理。
云南省高等教育发展与经济增长关系的实证研究
G (C，N，6) 1.8320 -4.4407 0.7639 非平稳
H (C，N，6) -3.2229 -3.3393 0.1012 非平稳
2G (C，N，6) -3.4514 -3.2546 0.0083 平稳
2H (C，N，6) -5.0291 -4.3943 0.0025 平稳 注：ADF>临界值，变量非平稳；ADP<临界值，变量平稳 在表 2 中，变量 G 和 H 的 ADF 检验值都大于 1%显著水平下的
22195
1998 15300
4446 2013 127900
25083
1999 15800
4558 2014 ——
——
图 1 1985-2013 年云南省高校毕业生人数与人均 GDP 的折线图 由图 1 可看出，1985-2013 年云南省高校毕业生人数与人均
GDP 均呈上升趋势，29 年间高校毕业生人数增长了 21 倍，人均 GDP 增长近 50 倍。通过对两个变量的相关性分析，相关系数为 0.9853，说明云南省高校毕业生人数与人均 GDP 呈现高度的线性 相关关系。
.育和A教高l育等l 体教R系育i包，g小括ht学小s和学中教R学育es教、e育中r属学v于教ed基育.础、中教专育教，中育专、职和业职技业术技教术
教育偏重技能培养，而高等教育直接为社会输出理论和动手能力 兼备的人才。因此，高等教育对经济发展具有直接的促进作用。 本文的研究与世界银行（2004 年）的分析结论基本一致，即：只 有受过高等教育的人力资本部分对 GDP 才有显著的正效应。本文 采用云南省 1985-2013 年高等学校毕业生人数作为教育发展指 标，用 H 表示；用人均国内生产总值（人均 GDP）作为经济增长 的指标，用 G 表示，运用计量软件 eviews6.0 进行数据分析。
教育投资、人力资本与经济增长——基于VAR模型的实证分析
投 入 的 变动 对 经 济 增 长 的 影 响 进 行 实证 研 究 。结 果 显 示我 国物 质 资 本 的 存 量 、 育 支 出 以及 经 济 增 长 之 间 总 体 上 教
存在着长期稳定的均衡关 系； 短期 内与物 质资本存 量相 比， 力资本投 入 的经济增 长效应偏 小 ， 在长期 内， 人 但 其对
Ｉ ｖ ｓｍ ｅ ｔｉ ｕｃ ｔ ｎ，Ｈ ｕ ａ ｐ ｔ ｌａ ｄ Ｅｃ ｎ ｍ ｉ ｏ ｈ ｎ ｅ ｔ ｎ ｎ Ｅｄ ａ ｉ ｏ ｍ ｎ Ｃａ ｉａ ｎ ｏ ｏ ｃ Ｇｒ ｗｔ
Ｅｍ ｐ ｒ ｃ ｌＡｎ ｌ ｓｓ Ｂａ ｅ ｏ ｉ ｉ ａ ａ ｙ ｉ ｓ ｄ ｎ ＶＡＲ ｏ ｌ Ｍ ｄｅ
第３ １卷
第 ５期
技
术
与 创
新
管
理
Ｖｏ ． Ｎｏ ５ １３１ ． Ｓｅ ｔ ２ ０ ｐ ． ０１
２１ ０ ０年 ９月
ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ ＡＮＤ ＮＮＯＶＡＴＩ Ｉ ＯＮ ＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ
【 管理科学】
教 育 投 资 、 力 资本 与经 济 增 长 人
基 于 Ｖ Ｒ模 型 的 实证 分 析 Ａ
扈 晓颖 韩 峰 ，
（． １ 山东财政学 院 经济学 院 ， 山东 济南 ２ ０ １ ；． 南大学 经济与贸易学院 ， ５０ ４ ２ 湖 湖南 长沙 ４０ ７ ） １０ ９
摘ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
要 ： 用我 国 １８ ２ ０ 利 ９ ０— ０ ８年的时间序列数据 ， 通过 建立 Ｖ Ｒ模 型 ， 用各种动 态计量 经济学方法， Ａ 采 就人力资本
ｖ ｒｅｙ ｏ ｙ ａ ｃｅ ｏ ｏ ｃ ｍｅｈ ｄ ｏ ｍａ ｅ ｅ ｉ ｃ ｅ ｅ ｒ ｈ ｓｏ ｈ ａ ｔ ｆ ｈ ｎ ｅ ｎ ｈ ｍａ ａ ｉ ｎ ｅ ｔ ｎ ｎ ａ ｉｔ ｆｄ ｎ ｍｉ ｃ ｎ ｍｉ ｔ ｏ ｓｔ ｋ ｍｐ ｒ ａ ｒ ｓ ａ ｃ ｅ ｎ ｔ ｅ ｉ ｉｌ ｍｐ ｃ ａ ｇ ｓｉ ｕ ｎ ｃ ｐ ｔ ｉ ｖ ｓｍｅ ｔｏ ｏｃ ｌ ａ
基于面板VAR模型的城市化、城乡收入差距与经济增长的实证研究
基于面板VAR模型的城市化、城乡收入差距与经济增长的实证研究作者：文彦斐来源：《大经贸·创业圈》2020年第05期【摘要】改革开放以来，我国经济飞速发展，居民收入显著提高，但收入差距问题也日益突出。
本文使用面板向量自回归模型（PVAR）分析我国城市化水平、城乡收入差距与经济增长的关系。
结论表明，城市化进程有助于缩小城乡收入差距，对经济增长起正向作用;城乡收入差距短期内能拉动经济发展，但长期则无显著关系;经济增长反过来有助于城市化的推进。
【关键词】城市化城乡收入差距经济增长面板VAR模型一、引言2020年是全面建成小康社会的收官之年，高质量的完成脱贫攻坚任务，农村问题是关键，农村与城市之间的显著差距是全面建成小康社会的难点所在。
城乡收入差距带来的一系列问题日益凸显，不利于社会的稳定发展。
必须着力推进乡村振兴战略，促进农业升级，农村进步，农民发展。
二、文献综述关于城市化对城乡收入差距的影响，一些学者认为，城乡二元结构限制农村劳动力向城市的流动，不利于“人力资本的外部效应”的发挥[1]。
林毅夫认为，在现实条件的约束下，城市化水平的下降，会导致农村劳动力过剩，这使得土地的规模报酬递减，农民收入降低，城乡收入进一步被拉大[2]。
有关收入差距对经济增长的影响，Alesina发现，从税收的角度来看，城乡收入差距扩大，会使得政府加征税费来进行二次分配，这必然会使部分人群的生产积极性降低，对整体的经濟增长是不利的。
实证研究方面，陆铭结合联立方程模型和分布滞后模型，研究发现经济增长与收入差距呈负相关关系。
王少平、欧阳志刚设定面板协整模型进行分析，发现我国的城乡收入差距与经济增长之间存在异质性协整关系。
本文利用面板VAR模型将城市化、城乡收入差距和经济增长统一到一个分析框架中，由此揭示城市化对城乡收入差距以及收入差距与经济增长之间的作用关系。
三、研究方法面板向量自回归模型（PVAR）理论：Panel VAR模型是用一个内生系统来处理所有变量，考察变量滞后因子的变动影响，这与普通VAR模型是一样的。
FDI对我国经济增长、就业影响研究基于VAR模型
FDI对我国经济增长、就业影响研究基于VAR模型一、本文概述随着全球化的不断深入，外国直接投资（FDI）在全球范围内发挥着越来越重要的作用。
我国作为世界上最大的发展中国家，吸引和利用FDI对我国经济增长和就业的影响日益受到关注。
本文旨在通过基于向量自回归（VAR）模型的实证分析，探讨FDI对我国经济增长和就业的影响机制及其动态效应。
本文首先回顾了国内外关于FDI与经济增长、就业关系的相关理论和实证研究，总结了现有研究的成果和不足。
在此基础上，本文构建了包含经济增长、就业和FDI等关键变量的VAR模型，并运用我国的时间序列数据进行了实证分析。
通过对模型的稳定性检验、脉冲响应分析和方差分解等方法，本文深入探讨了FDI对我国经济增长和就业的短期和长期影响。
本文的研究结果表明，FDI对我国经济增长和就业具有显著的正面影响。
一方面，FDI的流入为我国带来了资本、技术和管理经验等生产要素，促进了我国产业结构的升级和经济增长质量的提高。
另一方面，FDI的流入也为我国创造了大量的就业机会，促进了我国劳动力市场的稳定和发展。
同时，本文还发现，FDI对我国经济增长和就业的影响具有一定的时滞性和动态性，需要政策制定者关注其长期效应和时变特征。
基于以上研究结论，本文提出了相应的政策建议。
我国应继续加大吸引和利用FDI的力度，优化外商投资环境，提高外资利用效率。
我国应加强对外资企业的引导和支持，推动其在我国产业结构升级和经济发展中发挥更大的作用。
我国还应关注FDI对我国劳动力市场的影响，加强就业培训和劳动力市场监管，保障劳动者的合法权益。
本文通过基于VAR模型的实证分析，深入探讨了FDI对我国经济增长和就业的影响机制及其动态效应。
研究结论对于我国制定更加科学合理的外资政策和就业政策具有重要的参考意义。
二、文献综述随着全球化进程的不断推进，外国直接投资（FDI）逐渐成为影响各国经济增长和就业的重要因素。
近年来，关于FDI对中国经济增长和就业影响的研究逐渐成为学术界的热点。
我国农村居民收入变动与教育投资的动态关系——基于VAR模型的实证分析
结论 不平稳
不平穗
ｌｙ ｎ
ＡＩ ｘ ｎ
一．５ ２１
一．５ １７
一．７ １９
－．２ ３ １
（． ， ） ０ ００
（． ． ） ｃ０ ０
乎 穗
＾ Ｉｘ ｊｎ
一．４ ３８
—．４ ３ １
（． ． ） ｃ ０ ０
稳
的贡 献进 行 了估 计 ，认 为 教 育 对经 济 增 长 的 贡献 率 高 达 ３ ． ７ ， １ １％
衰１变量单位根检验结果
变量 Ｌｙ ｎ
Ｉｘ ｎ Ａｌｙ ｎ
ＡＦ Ｄ 统计值 一．７ ０ｇ
１ ７ ．１ 一．５ ４４
临界值 （ ） －．０ ３ ｉ
— ０ ３１ —．１ ４ ０
检 验形式 （ｃ ．ｋ ．ｔ ） （， ． ） ｃ００
（ ． 。） Ｃ ０ ０ （． 。 ） ｃ ｔ３
表１ 中检 验 结 果显 示 ，变 量 ｌ ｙ ｌ ｘ Ｄ 值 分别 为一 ． ７ ｎ 和 ｎ 的Ａ Ｆ Ｏ９ 、 Ｌ ７ ，均 大 于 ５ 水 平 下 的 临界 值 ， 不能 在 显 著 性水 平 ５ ＿１ ％ ％的水平 下 拒 绝 存 在 单 位根 的零 假 设 ， 因此 样 本 区 间 内 １ ｙ ｌ ｘ 是 非 平稳 ｎ和 ｎ都 时 间序 列 ；而 经过 一 阶 差分 后 △ｉ ｙ Ｄ 值 为 － ． ５］于５ 水 平下 ｎ 的Ａ Ｆ ４４ｔ ＂ ％ 的 临界 值 ，表 明样 本 区 间 内 Ａｉ ｙ 为平 稳 序 列 ，而 △１ ｘ Ｄ 值 为 ｎ ｎ 的Ａ Ｆ １ ７ 大 于 ５ 水平 下 的 临界 值 ，仍 不 能在 显 著性 水平 ５ 的 水平 下拒 ．５ ％ ％ 绝存 在 单位 根 的零假 设 ，因 此 Ａｌ ｘ 不平 稳 。再 对 ｌ ｘ 行 二阶 差 仍 ｎ ｎ进 分 ， ｌ ｘ 值为 － ． ４ ｎ的 ３ ８ 小于 ５ 水 平 下 的临 界值 ，在 显著 性 水平 ５ 的 ％ ％ 水平 下 拒绝 存 在 单位 根 的零 假 设 ，因 此 ｉ ｘ ｎ 是二 阶 单整 的 。所 以， 可 以进 一步对 两 个序 列 做协 整检 验 和格 兰杰 因果 关 系检 验 。 ２ ３ Ｊ ｈ ｎ ｅ 协整 检验 ． ｏ ａ ｓ ｎ 为 了 分 析 变 量 之 间 是 否 存 在 长 期 稳 定 的 关 系 ， 本 文 利 用
基于VAR模型的我国人口增长与经济发展关系的实证研究
基于VAR模型的我国人口增长与经济发展关系的实证研究郭敏;强始学
【期刊名称】《统计与咨询》
【年(卷),期】2011(000)005
【摘要】一、引言rn就经济发展与人口增长的关系而青，从古典经济学派的代表人物托马斯·罗伯特·马尔萨斯（Thomas Robert Mahhus）和大卫·李嘉图（David Ricardo）时代以来，经济学家还有人口学家们提出了各种理论。
【总页数】2页(P20-21)
【作者】郭敏;强始学
【作者单位】石河子大学商学院;新疆五家渠市兵团党校
【正文语种】中文
【中图分类】F832.33
【相关文献】
1.山东信贷增长与经济发展关系的实证研究——基于VAR模型 [J], 顾小云
2.基于VAR模型的贵州省经济增长与金融发展关系的实证研究 [J], 万礼;杨承佳;吴全志
3.基于VAR模型的河南省旅游业与经济发展关系实证研究 [J], 段丽娜
4.广西航空物流与经济发展关系研究——基于VAR模型的实证研究 [J], 高峰
5.我国人口增长与经济发展关系的实证研究 [J], 梁强;王文杰;徐袆琪
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基于VAR模型的中国城镇化与经济增长关系研究
圈 １ 脉 冲 响应 结果
为 了避免研究中存在 “ 伪回归” 的现象 ，本文对两项指标采取了单 位跟检验 （ Ａ Ｄ Ｆ ） 。走 势 图中显 示 两项 指标 都存 在一 定 的趋 势 ，经 过 Ａ Ｄ Ｆ 检验 ，ｌ ｎ ｐ ｃ ｇ ｄ ｐ和 ｌ ｎ ｕ ｒ ｂ 做一阶差分后在 １ ％显著性水 平下显 著。为 了保证平稳性 ，在下面 的分析 中两个变量都取一阶差分 ， 分 别用 ｄ ｈ ｐ ｅ ｇ － ｄ ｐ 和ｄ ｌ ｎ ｕ ｒ ｂ 表示 。 本文通过 Ｌ Ｒ 、Ｆ Ｐ Ｅ 、Ａ Ｉ Ｃ 、Ｓ Ｃ 、Ｈ Ｑ ５ 项标 准检验 ，结果表 明在 Ｖ Ａ Ｒ 模 型中应选择滞后期为 ２ 。计算结果如下 ：
裹１ Ｖ Ａ Ｒ横型计算结果
园变量 Ｄ Ｌ Ｎ Ｐ Ｃ Ｇ Ｄ Ｐ（ 一 １ ）Ｄ Ｉ ￣
Ｄ Ｕ ， ｃ ＧＤＰ ０ ７ ９ ４
自变量 Ｇ Ｄ Ｐ（一 ２ ）Ｄ Ｋ Ｎ Ｕ Ｒ Ｂ（ 一Ｉ ）Ｄ Ｌ Ｎ Ｕ Ｒ Ｂ（ 一 ２ ）
—０． ９ ７ ４ —７ ． １ ２ ２
ｌ １ ． １ ｐ Ｏ ｔ ｔ ｔ Ｉ Ｏ Ｃ Ｉ ｏ Ｓ ｔ ＷＯ ｉ ｌ 搴 ． Ｏ ． ￣ ｔ Ｕａ ｔ ｌ Ｄ Ｍ● 盏 毒 ． 暑 ．
蛳 ’ … ｋ ｌ ０ ｛ ｝ ｎ ｌ … 蚺 ‘ Ｎ娴 啦
一
～
．
一＼
一 一一 一
年 的相关数据 ，发现其 中的 １ ３ ７ 个 国家及地 区存 在城 镇化 水平 与人均 Ｇ Ｄ Ｐ显著性关系 ；张颖 和赵民 （ ２ ０ ０ ３ ）借 助钱纳 里有 关城镇 化 与人均 Ｇ Ｎ Ｐ的论 证 ，构造了 城镇化与经济发展的一般模型 ； 刘耀彬 （ ２ Ｏ Ｏ ６ ）使用 协整检验和格兰杰因果关系检验， 验证了我国不同时期经济增长与城镇化 的 关系，结果显示两者互为原因；易善策 （ ｍｏ ｓ ）的研究指出，城镇化与经济 增长存在关系的同时 ， 也与产业结构相关
教育对经济增长中的贡献率的各种模型及评价
算出１２ － １５ ９９－ ９ ７年美 国教育资本存量增 加了 ２８ ０ 美元 ， － － ６ 亿 如果能够得 到在这一期间的教育收益率 ， 就可得 到纯粹 归因 于教 育的贡献值 。 三步 ， 第 计算教育收益率 。 了说明教育资 为 本存量增 长额 （ ６ ２８０亿美元 ） 国 民收 入增 长作 了多少 贡 对
、
教 育对 经济 增长 中的贡献 率的各 种模 型
（ ） 一 舒尔茨的余值法 舒 尔 茨 提 出 了 如 下 假 设 ： １ 国 民 收 入 的增 加 与 社 会 教 （）
献 ，舒尔茨进一 步计算 出了美国各级教育投资的收益率 ， 并 以各级教育资本存量在教 育资本存量 总额 呈的比重 ， 计算 出 了教 育投 资的平均收益率为 １ ． ７３ ％。第 四步 ， 算教育对 国 计 民收入增长 的贡献 。１２ － １５ ９ ９ ９ ７年美 国教育资 本存 量增加 了 ２８ ０亿 美元 ， ６ 如果 以教 育收益率 ９ Ｉ ％和 １ ． ％来 ％、 １ ７２ ７ 计 算 ，９ ９ １５ １２ － ９ ７年纯粹 归 因于教 育质量 的提 高而 引起 国
表 １
增长因素
实际国民收入 １ ． 生产要 素投入量 的增加 （） １劳动力因素变化所致 的增长率 １教育作用 （ ） 受正规教育 年限增加 ）
２ 性别 年龄 变 化 的作 用 ）
年均增 长率
２９ ％ ．３ ２ ％ １７ ． ％ ５ ０６ ％ ．７
Ｏ１％ ．０
占年均增长率的百分 比
表２
的差别所造成的 ， 丹尼森只把其 中的 ３５当做教育的作用 ， ／ 调 整之前和调整之后的各级教育平均收入的简化系数 （ 如表 ２ 所示 ） ： 日 第三 步 ， 别计算 １５ 分 ９ ７年和 １２ ９ ９年加总 的各教 育 调整后 的简化系数 ７ ％ Ｏ
中国经济增长与教育支出关系研究——基于VAR模型
中 图 分 类 号 ：２ Ｆ
文献标 识码 ： Ａ
文 章 编 号 ： ６ ２ ３ ９ （ ０ １ １ —０ ９０ １ ７ — １ ８ ２ １ ） ６０ １ － ２
１ 引 言
显 著 性 水 平 ９ 以 上 的 平 稳 性 。 因 此 可 以 认 为 ， 个 时 间 ９ 两
ＮＥ Ｎ Ｐ都是 二阶单整 序列 。 知识 经济时代 已经 到来 ， 育成 为 促 进 经 济增 长 的关 序列 Ｌ ＤＵ和 Ｌ ＧＤ 教 键 因素 。世界各 国尤其是发 达 国家为 在 国际 经济 竞 争 中争
Ｅ Ｕ 、 Ｐ对 数 化 处 理 后 表 示 为 Ｌ ＤＰ Ｌ ＤＵ， 一 阶 Ｄ ＧＤ ＮＧ 、 ＮＥ 其
表 １ Ｌ ＧＤ Ｎ Ｐ和 Ｌ Ｅ Ｕ的 协 整 检 验 结 果 Ｎ Ｄ
协 秩Ｈ ｆ特 值 ｆ 统 量ｆ 临 值 整 ｏ 征 迹 计 界 ５ ｌ
ｒ ０ ≤ ｒ １ ≤ ０ ２ ４ ６ １ ． ９ ７ ９ ９ ６ ２ ．９７６ ５４４１ ． ４ ４４ ０ ０ ５ ８ ０ １ ８ Ｏ ３ ８ １ ６ ．０９６ ．６１０ ．４４６
表 １中的 ｒ 表示 协整关 系 的个 数 ， ห้องสมุดไป่ตู้ 的的置 信水 平 在
上 拒 绝 ｒ ０的 原 假 设 ， ≤ 即变 量 之 间 存 在 一 个 协 整 关 系 ， 明 说
研 发 投 入 和 经 济 增 长 之 间 存 在 长 期 的 稳 定 关 系 。标 准 化 后 的协整关 系表达 式为 ：
产 值 的 变 化 趋 势 ， 用 ＶＡＲ模 型 和 因 果 关 系检 验 理 论 对 中 国教 育 支 出与 经 济 增 长 之 间 的 关 系进 行 实证 研 究 。 结 果 表 明 ， 运
教 育 支 出对 经 济 增 长 具 有 时 滞 作 用 ， 育 支 出 冲 击 对 ＧＤ 的作 用 较 强 ， ＤＰ冲 击 对 教 育 支 出相 对 较 弱 ， 明教 育 对 经 济 增 教 Ｐ Ｇ 说 长的 回报 高于经济对教 育的投入 。 关 键词 ： 育 支 出； 济增长 ； 教 经 ＶＡＲ模 型 ； 冲 响 应 脉
教育投入、固定资产投入与经济增长关系的实证研究
教育投入、固定资产投入与经济增长关系的实证研究【摘要】由于教育和固定资产投入对经济增长有作用，测度并比较二者对经济增长的贡献度，对促进经济的长期高速发展有重大意义。
在教育投入和固定资产的投入间存在双向传导机制，但是在gdp 和教育投入之间却没有，教育的真正作用没有显现出来。
教育处在中间传导位置，对经济增长和固定资产投入都有这重要作用，也说明了教育投入的多重带动作用。
【关键词】教育投入，固定资产投入，经济增长，var模型，格兰杰因果检验一、理论研究回顾目前研究发现，固定资本投入与gdp长期增长率之间存在强烈的正相关关系，但这种正相关关系是否具有显著的双向影响关系，目前在理论分析和实证检验上尚无一致的结论。
本文也是基于前人研究的基础上，从现状描述和实证分析的角度全面分析之间的关系。
二、实证研究模型2.1 协整检验以1992年作为基年，对各年的环比cpi计算得出定基cpi数据，并利用定基cpi数据对gdp、ct和it进行修正，消除物价变动的影响。
采用johansen检验变量间的协整关系。
协整关系方程：长期lngdp与lnedu，lninv有长期变动趋势，当教育投入增加1%时，gdp增加2.568367%，而长期来看固定资产的投入增加1%时，gdp将相对减1.15%。
orazio等以欧盟一些国家1965-1995年数据分析也显示，固定资产投资增长对经济增长影响为负，可能是因为我国在1993年开始逐步建立市场经济制度，民间投资开始稳定增长，民间投资增速明显高于政府投资，但民间固定资产投资也出现了混乱，因此国家需要对此进行正确引导，以尽量避免此种现象的发生。
2.2 var模型的设定处理后的数据通过平稳性检验与协整检验，据此建立var模型，模型如下：模型通过平稳性检验，对结果分析发现固定资产投入对gdp滞后3阶有显著正的影响；教育投入对固定资产投入有1阶正影响，同时对gdp短期内没有显著影响。
也说明教育的作用是长远的，而固定资产的投入对经济的作用是短期的。
教育投入与经济发展效益相关性分析
教育投入与经济发展效益相关性分析教育投入一直被认为是促进经济发展的重要因素之一。
然而，教育投入与经济发展效益之间的确切关系仍然存在争议。
本文将对教育投入与经济发展效益的相关性进行详细分析，并探讨其中的一些关键因素。
一、教育投入对经济发展效益的积极影响教育投入对经济发展具有重要的积极影响。
首先，它为国家培养了高素质的人力资源。
教育投入意味着提供更多的学校、老师和学习资源，使得更多的人能够接受良好的教育。
这将有助于提高人们的素质和技能水平，从而为经济发展提供更多的劳动力。
高素质的人力资源能够适应新技术和市场需求的变化，为经济的发展注入新动力。
其次，教育投入对创新和科技发展起到重要的推动作用。
教育是培养创新人才的重要渠道。
通过提供良好的教育环境和资源，培养具有创新能力的人才，为科技创新和经济发展提供了强有力的支持。
创新驱动的经济发展模式将在技术进步和竞争中取得优势，从而增加经济的竞争力和可持续发展能力。
另外，教育投入还可以促进社会和经济的包容性增长。
通过教育投入，尤其是普及教育，可以提供更多的机会给贫困地区和弱势群体，并帮助他们摆脱贫困和社会边缘化的困境。
这将有助于缩小贫富差距，提高社会整体素质和稳定发展的基础。
二、教育投入与经济发展效益之间的关键因素尽管教育投入与经济发展效益之间具有相关性，但其关系并不是一成不变的。
如何提高教育投入的效益需要考虑以下几个关键因素：1. 教育质量：教育投入的效益很大程度上取决于教育质量。
重视提高教育的质量和内容，使得教育能够真正满足经济和社会的需求，才能更好地发挥教育投入的作用。
2. 技术创新：教育领域也需要借助技术创新来提高投入的效益。
利用信息技术和互联网等工具，可以提供更多的在线教育资源，弥补教育资源不均衡的问题，提高教育的普及性和灵活性。
3. 教育政策：政府在教育投入方面的政策和规划也对其效益产生着重要影响。
通过设计合理的政策，优化资源配置和管理，提高教育投入的效率和效益。
教育支出对经济增长影响的实证分析 (1)
教育支出对经济增长影响的实证分析王玮玉经济统计10-1 201005002634【摘要】随着知识经济时代的到来，人们已经越来越认识到人力资本在经济增长中的重要作用，而教育是影响人力资本的一个关键性因素。
改革开放后，我国经济快速发展，其中教育扮演着重要的角色。
因此，对教育的投资也将影响经济的发展。
所以，运用计量经济学的模型，应用Eveiews软件，研究教育投入对经济增长的影响，并作出相关的实证分析。
【关键词】国内生产总值财政教育投入固定资产投入社会就业人数一、引言改革开放以来，中国经济迅猛发展，教育法的发展在其中发挥了不可估量的作用。
教育通过生产人力资本，对经济的增长具有三个方面的影响：一、作为投入品影响经济的增长。
就是教育的生产率效应。
二、教育的配置效应，是由教育对人力资本的分配状况来考虑对经济增长的影响。
三、科技创新效应，教育和科技互相影响，这是人力资本在运用新观念和产生新观念两个方面至关重要。
由此可见，教育支出对经济增长发挥着越来越大的作用，并由此来调整影响中国经济的因素，无意识一项重要的任务。
纵观世界，无论是发达国家，还是新兴的发展中国家，都深刻的体会到经济的成功很大程度上取决于教育的成功。
而我国在改革开放不久就提出了“科教兴国”战略。
在知识经济时代，经济发展的潜力在教育。
一方面产品与产业的竞争归根到底是人才的竞争，另一方面教育水平决定从业人员的素质，教育水平的提高必须跟上甚至超过产业进化的速度。
改革开放以来我国的教育投资虽然有所增加，教育虽有很大的发展，但面对庞大的人口仍显不足。
“科教兴国”，首先要国兴利教，利教必先投资于利教。
但是教育投资对经济增长的推动力究竟有多大？本文将借生产函数理论以及相关模型对此进行讨论。
二、文献综述国内外教育经济学和发展经济学的大量研究成果表明，教育投入对于人力资本的形成具有基础性意义。
高素质的人力资本通过与土地、资本和科学技术的有机结合和合理配置，使得对经济增长产生推动作用。
云南省教育投入与城乡收入差距关系分析
云南省教育投入与城乡收入差距关系分析作者：牛飞亮黄庆华来源：《中国管理信息化》2016年第03期[摘要] 教育是一个典型的人力资本积累过程，它不仅可以提高农村劳动力的综合素质，而且可以增加收入。
云南省城乡居民的收入差距与教育投入密切相关。
通过运用计量模型，研究发现教育投入和固定资产投入都会导致城乡收入差距扩大。
需要采取措施公平分配财政资源，逐步缩小由于教育投入等因素人为造成的收入差距。
[关键词] 教育投入；城乡收入差距；因果关系doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016 . 03. 083[中图分类号] G467.2；F291.3 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2016）03- 0153- 041 引言教育是一个典型的人力资本积累过程，它不仅可以提高农村劳动力的综合素质，从而使其在进行农业或非农业生产的时候更具技术含量，同时也为广大农村劳动力在不断城市化和工业化的大环境中提供各种机会，有利于其谋求自身出路。
近年来，我国农村教育状况得到了显著改善，但仍然存在许多问题，与城镇教育相比仍然处于绝对劣势。
农村的教育经费远远低于城镇教育经费，在平均受教育年限上，农村人口低于城镇人口，且越到高层次的教育这种差距越大。
城乡教育差距是收入差距扩大的重要原因。
城乡收入差距是一个严酷的现实。
教育原本是缩小差距的重要手段之一，但现实情况是城乡教育自身的差距也在逐步加大。
城乡人口在享受教育资源分配和受教育条件方面的不平等，将直接导致未来城市和乡村居民在知识结构，经济地位和收入方面差距的扩大。
分析显示，受政府公共投入和家庭收入水平的约束，城乡劳动力受教育的机会是不平等的。
这种不平等直接导致城乡劳动力教育程度进而劳动力质量的差异，其差异影响到劳动力生产率并最终反映为收入的差异。
2 云南省城乡收入差距我们利用加权变异系数测量地区之间的收入差距。
pj代表第j区域的人口，p为总人口数，加权变异系数越大，区域间经济发展的差异越大；反之，加权变异系数越小，区域间经济发展的差异越小。
经济增长、教育投入及反馈效应
①基金项目：中国教育科学研究院中央级科研院所基本科研业务费专项资助“世界教育发展报告2016”（GYB2016003）。
作者简介：浦小松（1982-），男，河北唐山人，中国教育科学研究院国际与比较教育研究所助理研究员，博士，主要从事教育系统分析、公共财政与经济增长研究。
经济增长、教育投入及反馈效应①——基于面板向量自回归模型的研究浦小松（中国教育科学研究院，北京100088）摘要：教育已经成为经济社会发展的一个重要因素。
研究发现：教育投入、资本投入以及居民消费对经济增长均有显著影响，教育投入对经济增长的贡献为9%，滞后一期、二期、三期的人均GDP 对其自身均有显著影响也说明了经济发展的系统性、连续性和惯性。
教育投入主要受到其自身的影响，经济增长对教育投入有显著影响，即经济增长对教育发展的正反馈效应。
经济增长对资本投入和居民消费也具有正反馈效应，教育投入亦对资本投入和居民消费具有溢出效应，经济和教育均能够在自身发展的同时促进资本投入的增长。
居民消费自身的发展具有显著的惯性，而且居民消费通过“家庭-企业”间的资本流动对资本投入有显著的促进作用，资本投入亦对居民消费具有显著的带动作用。
关键词：教育投入；经济增长；C-D 生产函数；面板向量自回归模型；脉冲响应；反馈效应中图分类号：G646文献标识码：A 文章编号：1674-5485（2017）10-0035-08一、引言教育已经成为经济社会发展的一个重要因素，诺贝尔经济学奖获得者美国著名经济学家刘易斯将“教育所引起的知识的增长”归结为经济增长的三个原因之一［1］。
20世纪60年代，美国经济学家西奥多·舒尔茨和德国经济学家贝克尔创立“人力资本理论”，开辟了关于人类生产能力的崭新思路，指出教育投资是人力资本投资的主要部分，提升人力资本的核心是提高人口质量［2］。
舒尔茨第一次提出教育是经济增长和缩小收入差距的手段，并利用增长余额分析法对美国1929-1957年教育投资对经济增长的作用进行了测算，得出美国教育对国民经济增长贡献率为33%［3］。
教育公平与经济增长的关系研究——基于中国1978～2014年数据的经验分析
作者： 许长青[1];周丽萍[2]
作者机构： [1]中山大学政治与公共事务管理学院／中山大学中国公共管理研究中心,广州510275 [2]北京大学教育学院／教育经济研究所,北京,100871
出版物刊名： 经济问题探索
页码： 28-40页
年卷期： 2017年 第10期
主题词： 经济增长 教育公平 生产函数 VAR模型
摘要：基于1978—2014年中国统计数据，通过拓展的生产函数和多变量VAR模型，研究对中国教育公平与经济增长之间的关系进行了分析。
结果表明：我国总体受教育程度显著提高，但接受高等教育人口占总人口的比例仍然偏小；中国教育基尼系数呈现不断下降趋势，但下降速度越来越平缓，并且在世纪之交出现反弹现象；教育基尼系数与经济增长之间呈“倒u型”结构，短期看教育公平与经济增长具有反向作用，长期看教育公平对经济增长具有显著的积极作用；教育公平与经济增长之间并不存在双向因果关系，教育公平对经济增长具有显著的格兰杰因果关系，反之未必然。
市场经济中的体制性障碍导致了收入差距拉大，阻滞了社会流动，抑制了经济增长。
推动经济持续增长，就必须采取新的政策措施，持续推进教育公平发展。
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的关系进行 实证 分析 ，结果表明云南省教育投入与经济增长之 间存在 着互 为因果的长期 均衡 关系，教育投入对经济增长的
贡 献 率 为２ ． ４３ ％。 关键 词 ：Ｖ Ｒ；教 育投 入 ；经 济 增 长 ；协 整检 验 ；格 兰杰 因 果检 验 Ａ
中图分类号 ：Ｆ ２ ． ２４ ９
文献标识码 ：Ａ
就不 会 是可 持 续 的 。 自２０ 年起 ，我 国贫 困地 区５ ２ 县 约 １０ ０５ ９个 ４０
了定量研究 ，得出教育投资增长的收益 占国民收入增长 的比重 为３ ％。此后 ，教育对经济增长贡献 的研究呈 现出多样性 。以 ３ 加里 ・ 贝克和丹尼森 为代 表的学者沿着舒 尔茨 的人力 资本理论
水 平 上 一新 台 阶 ，进 而 加 速 云 南 省 和谐 社 会 和 社 会 主 义 新 农 村
建设 。在这样 的大形势下 ，本文借助Ｖ Ｒ Ａ 模型来系统分析云南
教育 投入 与 经济 增 长 之 间 的关 系 ，进 而得 出云 南省 教 育 的 定位 ，
长的作用在经济发展的过程 中表现为先弱 、后强 、最后稍有降
技 术经 济 与管 理研 究 ２０ 第 ４期 ０９年
基于Ｖ Ｒ 型实证分析云南省教育投入与经济增长的关系 Ａ模
邓 媛 ， 李瑞光
（ 云南省科技情报研究院 ， 云南
摘
昆明 ６ ０ ２ ） ５０ １
要 ：采 用 向量 自回 归模 型 （ Ａ ，通 过 协 整 检 验 、 格 兰杰 因果 检 验 、脉 冲响 应 函数 对云 南省 教 育投 入 与 经 济增 长 Ｖ Ｒ）
万农村贫闲家庭的中小学生已开始享受国家提供的全免费教育 ，
用计量模型 ，从数量上对教育投 入或教育发展与经济增 长之间
的关系进行剖析 。主要有蔡增正 （９ ９ 运用菲德用以估 计出 口 １９ ） 对经济增长作用的模 型（ ｅｅ． １８ ） Ｆ ｄｒ ９３ ，利用 １４ 国家和地区 Ｇ， ９个 的数据 ，将教育的全部外溢作用模型化 ，经分析发现教育对经
平 越 高 、创 新 能 力 越 强 的 国 家 越 富 有 ，知 识 越 贫 乏 的 国 家 就 越
贫穷 。为了迎接２ 世纪的挑战 ，近年来各国特别是发达国家纷 ｌ 纷调整科技发展战略，加大科技教育投入力度 。 我国经济发展步入新时期 ，国家及时提 出 “ 人才强 国”发 展战略 ，而教育 发展是关键 。教育可 以改变劳动者的素质 ，促 进科技发展 和经济增长 ，使收入趋 于均衡 。如果一个 国家不能 在教育投资问题上付出足够和持续的努力 ，那么这个国家的发展
低 的 趋势 ；孙 彩 虹 （０ ３ 则 应 用 聚 类 分 析 、主成 分 分 析 以及 灰 ２０ ）
为云南省教育投入政策提供理论分析和实证检验 的依据。
二 、 文献 回顾
色系统方法 的灰色关联度来对不 同教育水平 的教育 与经济 的相 互关 系进行分析 ，得 出中国省级 区域教育 发展水平 与经济发展 水平的关联度整体水平不高 ，且呈现 由落后类 向高级类逐渐提 高的梯度差异 的结论 。另一方面 的讨论则 主要集 中在教育对经 济增长 的贡献度 的测算与分析 上。较具代表 性的有 ：陆根尧 、 朱省娥（ ０４ 运用教育 与非 教育 两部 门模 型 ，对教 育部 门对中 ２０ ）
根据教育经济学学者对教育经济学发展 的历史考察 ，２ ０ ００
多年前就 已出现 了教育与经 济增长关 系 的相 关论 述 。泰 雷克
（９ ９ 认为柏拉 图不仅最早指 出了教育 的重要性 ，而且最早涉 １８ ）
及教育与一 国经济增长关 系问题。蔡增正（０ ３ 等认 为中国的 ２０ ）
收稿 日期 ：２０ — ３ １ ０９０ —２ 作者简介 ：邓 嫒 （９ ２ ） １８ 一 ，女 ，云南人 ，实习研究员 ，研究方向 ：计算机科学与技术 ； 李瑞光（ ９９ ） １ 一 ，男，山东肥城人 ， ７ 助理研究员 ， 硕士研究生 ．研究方 向：技术经济与管理 。
进行 思考 ；还 有 一 些 学 者 将 信 息 经 济 学 和 国际 贸易 理 论 的一 些
见解用于教育对经济增长贡献 的研究 ，得到一些看似批驳人力 资本理论 ，实际上与人力资本理论殊途同归的结论 。
国 内 相关 的研 究 也 主要 从 两 个 方 面进 行 分 析 。 一方 面 是 运
文章编号 ：１０ — ９Ｘ（０ ９ ０ — ０ ８ ０ ０ ４ ２ ２ ２０ ）４ ０ １— ４
一
、
引 言
孔子也有相 似的观点 。不仅如此 ，经济学 的开山鼻祖威廉 ・ 配 第 、亚当 ・ 斯密 、马尔萨斯 、卡尔 ・ 马克思 、马歇尔 、费雪等 人 都曾提出过教育能够促进经济增长的经济思想（ 姚益龙 ２０ ） ０４。 从现代经济增 长经 济学 的角度来 看 ，真正把教育 当成经济 增长 的内生变量 的现代学者是索罗 （９ ７ ，他使用生产方程考 １５ ） 察投入产 关系时 ，间接指出了教育对经济增长的贡献 。舒尔 茨 （９ ０ 深刻地论 述了人力资本理论 ，开创 了人力资本研究的 １６ ）
济增 长 贡 献 是 巨大 而 具 实 质 性 的 。 同时 也 发 现 教 育 对 于 经 济 增
这说明了国家对发展教育事业的高度重视。笔者认为 ，这一举措
对 云南 省来 说 意义 更为 重 大 。云南 省是 多山 、多 民族 、多贫 困地
区的边疆省份 ，这一政策的实施 ，必将 推进 云南 省的整体 教育
新 领 域 ，并 对 １２ — ９ ７ 美 国教 育 投 资对 经 济 增 长 的 关 系 作 ９９ １５ 年
２ 世纪６ 年代诞生 的人力 资本理论 ，揭示 了人 的素 质的经 ０ Ｏ
济价值及其在经济增长中的作用 ，阐明了教育 与经济增 长之间 的关系 ，该理论一出现 ，就很快 被西 方国家所接受 。人 力资本 理论成 为西方 国家２ 世纪教 育超 前发展 ，经济快速 增长的理论 Ｏ 基础 ，也把人类带人了知识 经济时代 。现在发达国家与发展中 国家的差异本质在于知识差距 ，知识差距 的结果必然是知识水