北京市经济增长与环境污染水平计量模型研究
经济社会发展与环境污染关系的库兹涅茨曲线分析
经济社会发展与环境污染关系的库兹涅茨曲线分析作者：李斌曹万林来源：《财经问题研究》2014年第08期摘要：本文利用综合的经济发展指数、社会发展指数及环境污染指数研究了经济社会发展水平对环境污染的影响。
研究发现，我国东部、东北、中部和西部及全国范围的经济发展与环境污染和社会发展与环境污染均呈“N型”曲线关系。
同时也验证了“污染天堂”在我国的存在。
因此，通过FDI促进技术革新，加快转变生产方式，促使企业由生产污染密集型产品向技术密集型产品转变，加大环保力度，以避免“N型”环境库兹涅茨曲线第二个拐点的出现。
关键词：经济发展；社会发展；环境污染；环境库兹涅茨曲线中图分类号：F0625文献标识码：A文章编号：1000176X（2014）08010007一、环境库兹涅茨曲线相关文献述评Kuznets[1]在研究世界贫富差距问题时提出了关于收入不平等与经济增长关系的假说。
Kuznets研究发现，随着经济的增长，财富分配的不平等程度会先扩大后变小，及国民收入不均的程度与人均收入水平之间呈“倒U型”曲线关系，该曲线后来被称为库兹涅茨曲线。
针对北美自由贸易区谈判中，在研究自由贸易会恶化墨西哥环境进而影响美国本土环境这一问题时，Grossman 和 Krueger[2-3]引入了库兹涅茨的“倒U型”假说思想，研究了环境污染与经济增长的关系，发现影响环境质量的污染因素如二氧化硫、烟尘等污染物的排放量起初会随着经济增长和国民收入的增加而上升，经济发展到一定程度即人均国民收入达到4 000—5 000美元时，环境污染程度将达到最大，然后随着国民收入的上升，污染水平又会下降，即经济增长与某些污染物的排放呈“倒U型”曲线关系；并又开创性地将经济增长对环境质量的影响分为规模效应、结构效应和技术效应三类影响。
Panayotou[4]首次将这种环境污染与经济发展之间的关系曲线称为环境库兹涅茨曲线（EKC）。
此后，环境库兹涅茨曲线逐渐成为环境经济学研究的热点之一。
对我国目前开展环境绩效审计的几点建议_薛富平
一，因此需要采取定性和定量相结合的方式建立指标评价体
系。
（下转第 75 页）
66
（2012 年第 19 期）
CKYJ 经 济 天 地
建立一批资源循环企业。 为此必须加快产业结构调整和优化 升级，形成经济空间极化，进而使区域的城市化及对生态环 境的作用强度与广度改变。 同时在这一过程中会促使资源利 用效率的提高和生态成本的节约以及城市化与生态环境的 协调发展，为城市的可持续发展提供有力的保证。
则和企业会计制度，增加企业在会计报表中披露和报告环境
责任的要求。
（二）根据环境绩效审计的相关法律规范，制定环境绩效
审计指南
针对我国目前环境绩效审计发展缓慢的状况，需要根据
相关法律规定制定具有可操作性的环境审计指南。 指南的制
定使环境审计的范围、内容、程环境进行审计时有法可依，有据可循，使环境
计加强国际交流和协调，减少在环境绩效审计理论和方法研
究方面的重复劳动，减少环境绩效审计实践中的盲目性。
（四）鼓励社会审计、内部审计开展环境绩效审计
我国环境绩效审计尚处于探索阶段，要鼓励、扶持和培
育社会上环境绩效审计和企业内部环境绩效审计的力量，以
促进我国环境绩效审计主体的多元化。
（五）加强环境绩效审计理论研究
兰州市生态环境与城市化协调发展的过程是缓慢的，实 现生态环境与城市化的协调发展是一项复杂而艰巨的大工 程。 兰州市的城市经济增长方式应由资源型、粗放型的城市 经济增长方式向集约高效式发展，提高资源利用效率，降低 能源消耗，减少污染排放，促进城市可持续的发展。
参考文献： [1]吴玉萍， 董锁成， 宋键峰. 北京市经济增长与环境污染 水平计量模型研究〔J〕. 地理研究， 2002（21）. [2]黄金川， 方创琳. 城市化与生态环境交互耦合机制与 规律性分析〔J〕. 地理研究， 2003（22）. [3]乔标， 方创琳. 城市化与生态环境协调发展的动态耦 合模型及其在干旱区的应用〔J〕. 生态学报， 2005（25）. [4]方创琳， 黄金川， 步伟娜. 西北干旱区水资源约束下城 市化过程及生态效应研究的理论探讨〔J〕. 干旱区地理， 2004 （27）. [5]郑宇， 冯德显. 城市化进程中水土资源可持续利用分 析〔J〕. 地理科学进展， 2002（21）. [6]车秀珍， 尚金城， 陈冲. 城市化进程中的战略环境评价 （SEA）初探〔J〕. 地理科学， 2001（21）. [7]胡廷兰， 何孟常， 杨志峰. 城市生态支持系统瓶颈分 析方法及应用研究〔J〕. 生态学报， 2004（24）. [8]张郭福. 区域经济学原理〔M〕. 北京：中国轻工业出版 社， 2003.
区域经济增长与环境质量演进关系模型研究——基于环境库兹涅茨曲线
关键词： 环境库兹涅茨曲线；环境投资 ；消费偏好 ；环境质量转折点
中图分类号 ：Ｆ ６ ． ０ ２２ 文献标识码 ：Ａ 文章编号 ：１０ ，６ ６２ ０ ）４４ ．６ ０ ８２ ４ （０ ６０ ．１０
问题 的提 出
环境库兹涅茨 曲线 （ Ｋ 是描述经济发展与环境污染水平演替关系的计量模型 。它是 ２ 世纪 ９ 年 Ｅ Ｃ） Ｏ Ｏ 代初美国环境经济学家 Ｇ ｏｓ ｎａｄＫ ｕｇｒ 和 Ｓ ａ ｋａｄＢ ｎｙ ｐｄ ｙｙ １ ｒｓ ｍａ ｎ ｒｅｅ［ ｑ ｈ ｆ ｎ ａｄ ｏ ａｈ ａ［根据经验数据提 出的概念。 ｉ ２
市 案例 。
收稿 日期 ：２ ０ —０ —３ ０６ ３ １
作者简介 ：岳利萍 （ ９８ ） １７ 一 ，陕西西安人 ，西北大 学经济管理学院经济学博士研究生 ，主要 研究方 向为 区域 经济 学。 白永秀 （ ９５ ） １５ 一 ，陕西清 涧人 ，西北大学经济管理学 院院长 、 教授 、 士生 导师 ，主要研究方 向物 品模型 的构建— —环境物 品和非环境物 品的划分依据
本文所涉及的环境概念 ， 是指在特定 区域空间中直接或间接影响人类社会生存和发展的所有生物和非
生物要素 ，通过特定的生态联系形成的有机统一整体 。从本文的角度出发 ， 环境物品的特征概括起来主要 有 以下几 点 ：
济理论 与区域 经济发展 。 基金项 目：本文是 国家 自然科学基金 资助项 目 “ 东西部地 区城镇化综合 比较与西部地区城镇化支撑 体系建设研究 ” 批 准号 ： （ ７４３ ７ ０ ７ ０ ４）和陕西省教育厅项 目 “ 小城镇建设与县域经济发 展 （ 目编号 ：０ ｊ ｌ３） 的阶段性研 究成果 。 项 ５ ” ｋ１
人口变动在大城市碳排放中的作用与影响——以北京市为例
人口变动在大城市碳排放中的作用与影响——以北京市为例童玉芬;韩茜【摘要】碳排放是表征一个国家或地区环境状况的重要指标,与经济发展、技术和人口等都有着密切的联系.本文采用了基于环境压力等式IPAT的STIRPAT模型来定量分析北京市人口因素及其他相关因素对北京市碳排放的影响.研究结果显示,北京市的经济水平、城镇人口规模、就业结构、城镇化率和年龄因素对北京市的碳排放具有正效应,即随着上述因素的增大,碳排放也呈现增加趋势,而碳排放强度(技术因素)与碳排放呈现反相关关系.从1980-2010年的上述各类因素的变化以及对碳排放的影响程度上看,经济水平的提高对碳排放的贡献最大,人口规模的增加对碳排放的贡献紧随其后,产业结构升级和城镇化提高都对碳排放产生了明显的促进作用.【期刊名称】《北京社会科学》【年(卷),期】2013(000)002【总页数】7页(P113-119)【关键词】北京市;人口因素;碳排放【作者】童玉芬;韩茜【作者单位】首都经济贸易大学劳动经济学院,北京100070【正文语种】中文【中图分类】C922一、前言近一个世纪以来，矿物燃料 (如煤、石油等)被大量使用，森林被大肆砍伐和焚烧，其排放出大量的二氧化碳等多种温室气体，成为全球气候变暖的主要原因。
政府间气候变化问题小组根据气候模型预测，到2100年为止，全球气温估计将上升大约1.4－5.8℃ (2.5－10.4华氏度)(IPCC，2007)。
根据这一预测，全球气温将出现过去10，000年中从未有过的巨大变化，其后果会使全球降水量重新分配、冰川和冻土消融、海平面上升等，既危害自然生态系统的平衡，更威胁人类的食物供应和居住环境。
改革开放以来，我国国民经济持续增长。
在经济高速增长和社会转型的大背景下，我国的人口发展和居民生活消费方式正发生着深刻变化。
北京作为中国的首都和特大城市，更是经历了社会发展的深刻变革和经济增长的巨大改变，同时伴随着人口的快速增长和结构变化。
环境污染与政府规制_一个新的概念框架与理论分析_吕臣 (1)
年发表《我们共同的未来》报告中指出环境问题已 成为世界公认的全球性问题。中共“十八大”报告 首次指出“要把生态文明建设放在突出地位，融入 经济建设、政治建设、文化建设、社会建设各方面和 全过程，努力建设美丽中国，实现中华民族永续发 展”。“建设美丽中国”成为党和政府构建环境、社 会、经济、人口等和谐生态发展的绿色道路，实现健 康生态和谐的“中国梦”。
北京数据 上海 11 a 环境指标 辽宁 1990-2010 年西部各地区经济增长和环境污染 1992-2011 年我国省级面板数据 2003-2010 年产业和环境数据
研究结论 不是简单的倒“U”型关系 污染路径可能是倒“U”型或“N”型 5 类指标符合倒“U”型曲线关系 呈单调关系，高收入国家呈倒“U”型 生态足迹同经济增长不存在 EKC 倒“U”关系
内蒙古煤炭资源流动面板数据
吴玉鸣、田斌（2012）［15］ 吴海鹰、张盛林（2005）［16］ 闫海波等（2012）［17］ 李治国、周德田（2013）［8］ LIST Jone A（1999）［19］ EGL（I 2002） 张晓（1999）［20］ 范金（2002）
马树才（2006）［21］ 于峰、齐建国和田晓林（2006）［22］
具有明显单向推动作用，对区内人均 GDP 和第三产业促 进作用比较微弱 省域人均收入越高、环境污染越严重 西部地区不符合 EKC 两者负相关 经济增长与环境污染双向关系 二次曲线（SO2），三次曲线模型（NOX） EKC 不存在 不明显倒“U”型弱 EKC 特征 NO2密度与人均收人呈正“U”形曲线
第 39 卷 第 4 期 2016 年 7 月
信息与计算科学论文参考选题2015
投资者心理与决策模型研究
一带一路经济带各国经济协作水平统计研究
武汉市经济增长与环境污染水平计量模型研究
实物期权定价理论及其发展
倒按揭养老期权定价模型研究
我国人口结构变化研究
农村养老保险资金筹集与风险研究
说明：
（1）以上仅为参考选题，或者是给出了某一问题的研究方向，学生可以在导师的指导下自行拟题，也可以将上述给出的选题进一步明确化、具体化。论文的研究应该是对某一具体问题进行深入的分析，论文中必须使用数量方法。
抵押、担保机制的功能及效果的博弈分析
“囚徒困境”与税制建设的完善研究
巨灾保险中不对称信息分析及风险转移研究
基于博弈论的财产保险市场隐蔽信息问题研究
在投标报价决策中的讨价还价原则研究
不完全信息动态博弈与银行体制的市场化改革
对污染反弹现象的对策分析及建议
校园服务车的优化管理
武汉地区个人汽车消费分析与预测
武汉市不同收入家庭消费结构分析与预测
我国城乡居民收入差异的动态分析
男女婚姻的匹配问题
人口增长的控制模型
论教育投入与经济增长关系研究
城镇化与房地产价格关系研究
区域经济协同发展演化博弈分析
基于演化博弈的产业集群竞争合作行为研究
企业不诚信行为如何影响顾客信任？—来自重复博弈实验的微观证据
基于信任博弈实验的企业合作创新行为研究
（注：文档可能无法思考全面，请浏览后下载，供参考。可复制、编制，期待你的好评与关注）
创新驱动集群企业竞合关系演化的路径与动力研究
城镇化、旅游业发展与城市群生态效率关系研究
信任违背后消费者信任水平动态变化测度—基于信任博弈实验的分析
基于ARMA模型的经济与环境协调关系研究
中国经济增长与环境污染的时间序列分析
中国经济增长与环境污染的时间序列分析一、前言改革开放以来，中国的经济增长带来了人民生活水平的提高以及社会福利水平的改善。
但随之而来的是一系列环境问题。
但是，2000年之前的经济增长主要是由要素投入和环境污染型生产推动的，并造成了严重的环境问题。
而21世纪之后的快速工业化，使得环境污染的压力进一步增大。
经济增长与环境恶化之间的两难冲突备受关注，二者关系的研究已成为各领域探讨的热点问题。
经济学家库兹涅茨在１９５５年提出了著名的倒U型曲线假说。
２０世纪９０年代，Ｇｒｏｓｓｍａｎ和Ｋｒｕｅｇｅｒ在库兹涅茨曲线基础上提出了环境库兹涅茨曲线。
面临日趋严重的环境问题，中国政府自上世纪90年代以来就把环境保护作为基本国策加以执行，特别是党的十六大提出了构建资源节约型和环境友好型社会，十七大又把“建设生态文明”作为建设小康社会的新要求之一，十八大也将“大力推进生态文明建设”写入报告。
但是，由于中国生态环境长期以来饱受快速工业化、城市化的多重压力，环境保护政策的实施效果不甚理想。
基于这种背景，本文考察中国经济增长与环境污染的关系，重点分析环境污染对经济增长的影响作用，以此给出相应的对策与建议。
二、理论分析经济增长与环境污染之间的关系与环境资源的产权制度直接相关。
（一）在经济发展的早期阶段,即工业化的初期,资源、环境往往被置于公共域中,即免费环境资源产生租值消散,相对于建立环境产权制度的成本而言环境租值的消散价值低。
表现为过度、低效地使用资源、环境,即粗放式增长,经济增长与环境相斥。
这种增长方式也非一无是处,至少它提供了工业化所需要的初始资金,没有这一过程,则很难走上利用知识资本替代自然资源的现代增长之路。
当经济发展到一定阶段,环境租值的消散将高于建立环境产权制度的成本,此时,减少环境租值消散的制度安排将会内生地出现,经济将走上持续发展之路,表现为经济增长与环境相容,即环境库茨涅茨曲线是其外在表现。
（二）在经济发展初期,即人均收入较低时,相对于其它物品,环境质量较高,其边际效用很低,因此会出现部分环境租值的消散,即人们为了发展经济,大量排放污染：另一方面建立与实施环境保护制度(也是公共产品)的成本相对较高,而且搭便车问题较严重,从而环境保护制度的供给也会不足。
中国水环境污染与经济增长的关系研究
【 词】水污染；废污水排放 ；经济增 长；环境库兹涅 茨曲线 （Ｋ ） 关键 Ｅ Ｃ
中图分类号 ：Ｘ ２ ３１ 文献标识码 ：Ａ 文章编号 ：１７ ６３—２８ （０ ）０ —００ ０ ８Ｘ ２略 １ ０４— ３
环 境 学 理 论 认 为 ，环 境 问 题 的 实 质 是 经 济 问 题 ，
维普资讯
环 境 与可 持 续 发展
ＥＮＶ ０ ｍ ＮＭＥ Ｔ ＡＮ Ｓ ＴＡ ＮＡＢ Ｅ ＤＥ Ｅ１ ＭＥ Ｔ Ｎ Ｄ ＵＳ Ｉ Ｌ Ｖ ０Ｐ Ｎ Ｎ ． ．２ ０ ０１ ０８
中国 环境污染与经济增长的关系 水 研究
路 宁 刘 玉龙
导和动 员广 大群众 参与环 保 工作 ，使 每 个公 民在 享受环 境
权 益 的 同 时 自觉 履 行 保 护 环 境 的 法 定 义 务 。 和 谐 是 生 态 文 明 的 灵 魂 ，是 指 导 当今 社 会 发 展 实 践 ，
要 内容 ，强化青 少年环 境基础教 育 ，开展 全 民环保科 普 宣 传 ，提 高全 民保 护环境 的 自觉性 。二 是加 强部 门协 作 。环
（． １ 中国农业 大学水 利 与土 木工程 学 院 ， 北京 ，００３２ 中国水利水 电科 学研 究院水 资源 所 ， 京 ，００４ １０８ ；． 北 １０４ ）
【 摘要】本文选取 了２０ 年 ５ ０３ ９个国家以及 １９ —２０ 年 中国的数据 ，通过建立计 量模 型对其经 济 ９８ ０５
增 长 与 水环 境 污 染 指 标 的 关 系进 行 实证 检 验 ，分 析 了 目前 中 国经 济 增 长 与 水环 境 的 发 展 阶 段 与 趋 势 。
引领 未 来社会 发展 ，贯 穿人类社 会 发展进程 的 真谛 。人 类 曾经在 追逐 自身利 益 的过 程 中有 意无意地 破坏 了发展 的和 谐 ，修 正 自身错 误 的智 慧往 往 又 因为 眼前 利益 的诱 导 而失
北京市环境库兹涅茨曲线特征分析
ｉ ｇ ｉ ｇ ｏ ｅ ｃ ｎ ｉ ｕ ｕ ｅ ｅ ｏ ｉ ｇ ｗａ ｆｈ ｇ ｃ ｎ ｍ ｉ ｒ ｗｔ ｔ ｏ ｅ ｖ ｒ ｎ ｅ ａ ｏ ｌ ｔ ｎ． ｈ ｐ ｉ ｚ ｔ ｎ ｏ ｄ ｓ ｙ ｓ ｏ ｎ ｎ ｔ ｏ ｎ ｏ ｓ ｄ ｖ ｌ ｐ ｎ ｙ ｏ ｉ ｈ ｅ ｏ ｏ ｃ ｇ ｏ ｈ ｗｉ ｌ ｗ ｎ ｉｏ ｈ ｔ ｈ ｍ ｎ ｌｐ ｌ ｉ ｔ ｕ ｏ Ｔ ｅｏ ｔ ｍｉ ａ ｉ ｆｉ ｕ ｔ ｏ ｎ ｒ ｓ ｕ ｔ ｒ ， ｅ ｗｅｆ ｌ ｃｕ ｌ ａ ｉｎ ｏ ｖ ｒ ｎ ｅ ｔ ｌ ｏ ｉ ｉｓ ｔ ｅｃ ｎ ｉｕ ｎ ｅ ｅ ｏ ｍ ｅ ｔ ｄ ａ ｔ ｇ ｓ ｆ ｎ ｉ ｎ ｅａ ｃ ｎ ｌ ｇ ｄｔ ｅ ｔ ｃｕ ｅ ｔ ｒ ｈ ｐｏ ｒｕ ｔ ａｉ ｔｏ ｆ ｎ ｉｏ ａ ｚ ｅ ｍ ｎ ｌ ｅ ， ｏ ｎ ｉ ｇ ｄ ｖ ｌ ｐ ｎ ｖ ａ ｅ ｖ ｒ ｍ ｔ ｌ ｅ ｈ ｏ ｏ ｙ ａ ａ ｐ ｃ ｈ ｔ ａ ｎ ｏ ｅ ｏ ｔ ｎ ｈ
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北京市经济可持续增长实证分析——“绿色索罗模型”的应用研究的开题报告
北京市经济可持续增长实证分析——“绿色索罗模型”的应用研究的开题报告一、选题背景和研究意义近年来，随着全球气候变化的加剧以及环境污染问题的不断凸显，绿色经济已成为全球关注的热点话题。
作为全球第二大经济体，中国也在积极推进绿色经济发展，强化可持续发展理念，加大环境治理力度，实现经济社会发展的高质量、绿色、可持续发展。
北京作为中国的政治、文化、科技中心，人口密度大、城市化程度高，环境污染问题较为严峻，同时具备了先进的环保科技和产业发展优势，是推动绿色经济发展的重要区域。
因此，研究北京市经济可持续增长问题，探索其绿色经济发展模式和路径，具有重要的理论和实践意义。
本研究选用“绿色索罗模型”对北京市经济可持续增长进行实证分析，试图探究北京市经济发展模式从传统模式向绿色经济模式转型的路径和特征，为推动北京市绿色经济发展提供科学的理论基础和政策建议，对于深化对绿色经济发展的认识、提高北京市经济可持续增长质量具有重要的理论和现实价值。
二、研究内容和目标通过对北京市经济增长模式的分析，本研究将探究北京市从传统经济向绿色经济的转型路径、绿色经济发展的现状和问题，以及推动绿色经济发展的政策建议等。
具体研究内容包括：1.对北京市经济增长的传统经济模式进行分析和评估，揭示主要的经济增长的特征和问题；2.对北京市绿色经济的现状进行分析，包括环境产业的发展、节能减排的情况、绿色创新的特点等；3.基于绿色索罗模型的框架，对北京市绿色经济的发展进行实证分析，并探究绿色经济发展的影响因素和机制；4.针对北京市绿色经济发展的现状和问题，提出促进绿色经济发展的政策建议和措施。
本研究旨在通过绿色索罗模型的实证分析，揭示北京市经济增长模式的现状和特征，为制定和推行长效的绿色经济政策提供科学的理论基础和实践经验，旨在推进北京市经济可持续增长和绿色经济的发展。
三、研究方法和实施步骤1.研究方法本研究采用“绿色索罗模型”的实证方法，综合运用数据统计、回归分析等方法，探究北京市绿色经济发展的影响因素和机制。
计量经济学模型案例
计量经济学模型案例计量经济学是经济学的一个重要分支，它通过建立数学模型来研究经济现象，并利用实证数据对模型进行检验和估计。
在实际应用中，计量经济学模型可以帮助我们理解经济现象的规律，预测未来的经济走势，制定经济政策等。
下面，我们将通过几个实际案例来介绍计量经济学模型在经济分析中的应用。
首先，我们来看一个简单的线性回归模型的案例。
假设我们想研究劳动力市场的供求关系，我们可以建立一个简单的线性回归模型来分析劳动力市场的工资水平与就业率之间的关系。
我们收集了一些城市的数据，包括每个城市的平均工资水平、就业率、教育水平等变量，然后利用线性回归模型来估计工资水平与就业率之间的关系。
通过对模型的检验和估计，我们可以得出一些结论，比如工资水平的提高是否会影响就业率，教育水平对工资水平的影响等。
其次，我们来看一个时间序列模型的案例。
假设我们想预测未来几个季度的经济增长率，我们可以利用时间序列模型来进行预测。
我们收集了过去几年的经济增长率数据，然后利用时间序列模型来对未来的经济增长率进行预测。
通过对模型的估计和预测，我们可以得出一些结论，比如未来几个季度的经济增长率可能会呈现什么样的趋势，有助于政府制定经济政策和企业进行经营决策。
最后，我们来看一个面板数据模型的案例。
假设我们想研究不同地区的经济增长对环境污染的影响，我们可以利用面板数据模型来进行分析。
我们收集了不同地区的经济增长率和环境污染指标的数据，然后利用面板数据模型来估计经济增长与环境污染之间的关系。
通过对模型的检验和估计，我们可以得出一些结论，比如经济增长对环境污染的影响程度，不同地区之间的差异等。
综上所述，计量经济学模型在经济分析中具有重要的应用价值。
通过建立合适的模型并利用实证数据进行分析，我们可以更好地理解经济现象的规律，预测未来的经济走势，为政府制定经济政策和企业经营决策提供科学依据。
希望以上案例可以帮助大家更好地理解计量经济学模型在实际应用中的重要性和价值。
环境规制对中国经济增长质量的影响研究
环境规制对中国经济增长质量的影响研究1.本文概述本文旨在深入探讨环境规制对中国经济增长质量的影响。
随着中国经济的快速发展，环境问题已成为社会关注的焦点。
环境法规作为政府干预市场的一种手段，对经济增长质量的影响越来越大。
本文首先界定了环境规制的概念，分析了环境规制在我国的实施背景。
随后，本文从理论和实证两个角度探讨了环境规制对经济增长质量的影响机制。
在理论上，本文基于外部性理论和制度经济学理论，分析了环境规制对资源配置、技术创新和产业升级的影响。
实证上，本文采用面板数据分析方法，以中国省际面板数据为样本，考察环境规制对经济增长质量的影响。
本文还考虑了环境法规对不同地区和行业影响的差异。
本文提出政策建议，为政府制定环境监管政策提供理论依据和实践指导。
2.文献综述环境法规对经济增长质量的影响是一个多学科的研究领域，涉及经济学、环境科学和公共政策等多个学科。
在经济学理论中，环境规制对经济增长的影响主要通过外部性理论、公共产品理论和政府干预理论来解释。
外部性理论强调环境污染的负外部性，主张通过政府监管将环境成本内化。
公共产品理论从环境资源的非排他性和非竞争性角度探讨了政府管制的必要性。
政府干预理论侧重于政府在纠正市场失灵，特别是在环境保护方面的作用。
在国际上，对环境规制和经济增长质量的研究主要集中在两个方面：环境规制对经济增长的影响和环境规制对社会经济结构的影响。
研究表明，适当的环境法规不仅不会阻碍经济增长，而且可以促进经济结构的优化升级，提高经济增长质量。
例如，Porter和Linde（1995）提出了Porter假说，该假说认为合理的环境法规可以刺激企业的创新，从而提高生产效率和竞争力。
在中国，关于环境规制与经济增长质量关系的研究起步较晚，但近年来，随着环境问题的凸显，相关研究迅速增加。
国内学者主要关注环境规制对中国经济增长的影响以及环境规制政策有效性的评价。
例如，张晓亮等人（2012）发现，环境法规对中国工业部门的增长有显著的促进作用，这种作用在技术密集型行业更为明显。
经济增长与环境质量可持续发展的实证分析
年 的 ３ ６ ． ８７ ０ ２亿元 。能 源 和交 通重 点 工 程建 设 成 效 显著 ， 长期 困扰 我 国经 济 发 展 的煤 、 、 油 电等 “ 瓶
颈 ” 约 也得 到 明 显 的缓 解 ， 国能 源 生 产 总 量 年 制 我
（ ） 究 方 法 二 研
我 国工业 经 济发 展 是 国 民经 济 高 速 发 展 的 主
２１ 除 ２ ０ ． ％（ ０ ７年外 ）我 国人均 国民收入 已达 到 ２ １ ， ００
根 据世 界 银行 报 告 （０ ７ ， ２ ０ ） 中国 环境 污染 造 成 的经 济损 失 占到 了 Ｇ Ｐ的 ５８ ， 到 ２ ３ Ｄ ． 达 ％ ８ ０亿 元 人 民币 。其 中 ， 仅水 污染一项 ， 计一年 造成 经济损失 估
作 者简 介 ：吴 腾 （９ ６ ） １８ 一 ，中 南 财经 政 法 大 学 财政 税 务 学 院 ２０ 级 硕 士研 究 生 ；研 究 方 向 ：财政 学 国 民经 济 管 理 。 ０９
收 稿 日期 ：２ １ 年５ ７日 ００ 月２
一
５ Ｏ 一
・
经济 管理 ・
要 推动 力 ， 其所 造 成 的 环境 污 染 问题 也 是 我 国环 而
ｌ ＝ｌ —ｂＹ ｎ ｎａ
提供 了一 种有 益 的经 验性 的探 索 。 较 有 代 表性 的是 两种 非 线 性关 系理 论 ： 一是 主
美元 ， １ ７ 与 ９ ８年外 贸出 口相 比增 加 了 ８ ０倍 。世 界
大 气 中 Ｓ ：Ｃ Ｏ 、 Ｏ等 有 毒悬 浮 微 粒 弥漫 在 城 市 上空 ， 空气 污染 导 致 许 多 城 市 的肺 癌 死 亡 率增 至万 分 之 二 ； 国酸雨 覆 盖 面 积 已达 ３ ％， 全 ０ 所有 这 些 损 失 加 起 来 也等 于 ２ ０亿 元 。 与此 同时 ， ０ 城镇 建设 却 仍 以 每年 侵 占 １ ０万公 顷土地 的速 度 发展 ， 坏 自然 生 ５ 破
中国东中西部典型地区环境库兹涅茨曲线比较分析
ｉ 研 专ｉ 题 究 ． 。 ｌ
中国东中西部典型地区环境库兹涅茨曲线比较分析
李 贞 袁 秀娟 ， 显强 ， 毛
（． １山西财 经大学， 山西 太原 ０ ０ ０ ；． ３ ０６ ２北京 师范大学 环境学院 ， 北京 １０ ７ ） ０ ８５
【 摘 要 】 利用环 境库 兹涅茨 曲线（ Ｋ ） ＥＥ 分析 经济发展 与环境 污染之 间的关 系 ， 一直是环 境经济 学研 究的热点 问 题。根据 中国经济发展水平 不 同， 在东 、 西部分别选 取 比较 有代表 性的北京 、 中、 上海 、 山西、 湖南 、 陕西 、 肃六省 、 甘 直辖 市 ， 它们经济增长 与环境质量 之间 的关 系运 用计量 经济模 型进行 分析 ， 对 了解不 同发达 程度地 区环境污染 与经济发展之 间的关系， 及其环境 与经济 间相互作用 所处 的历史 阶段 ， 以正确 引导管理部 门调整或制定科 学决 策， 可 降低环境 库兹涅茨 曲线的弧度 ， 实现环 境库兹涅茨 曲线的“ ｕ ｎ ｌＴ ｒｕ ｈ ， 而实现经济发展 与环境质 量改善的双赢。 Ｔ ｎ ｅ ｈｏ ｇ ” 从 【 键 词 】 环境 库兹涅茨 曲线 ； 关 经济增长 ； 环境质量 ； 计量经济模 型 【 中图分类号 】 １７ Ｆ ２ 【 文献标 识码 】 【 Ａ 文章 编号 】１０ — ７ ８ ２ ０ ）３ ０ ６ — ３ ０ ４ ２ ６ （ ０ ８ １— ０ ９ ０
也会 出现倒 “ 型的 曲线历程 。这一研究方 法的缺陷在 于跨 国 ｕ” 横截面数据 的研究结论并不一定与某一 国家或地 区实 际情 况一 （ ）Ｋ 研 究 概 况 一 ＥＣ 国内外很多学者认 为 ： 经济增长与环境污染之间的关系除倒 环境库 兹涅 茨 曲线 （ Ｋ 研 究 始 于 Ｇｏｓ ｎａ ｄＫ ｕｇｒ 致 。 Ｅ Ｃ） ｒｓ ｎ ｒｅｅ ｍａ ｕ 型外［ ， ６ 还有可能是 … 型１ｏＩ线形 【 ｉ “ ” Ｊ Ｎ’ ９ ］１ １ ［、 １ Ｕ 型㈣、 “ ” ２ 、 Ｈ 倒 Ｎ （９ １ １９ ）１ ，ｈｆ ｎ ａｄｏｐｄ ｙｈ １９ ） Ｐ ｎ ｙｔｕ １９ ，９ ５ 【 １ ａ ｋａ ｄＢ ｎ ｙ ａｈ ａ （ ９ ２ ，ａ ａｏｏ “ ” Ｓ ｉ 口 ｌ ６ 相对应 的计量模型有 二次 函数 、 ５１ ｌ 三次 函数 、 线性 函数 、 （９３【 １９ ） １ 对经 济增 长 与环境 污染水 平 之 间关 系的独 立研 型 【 等 ； ４ 等人 谢贤政等 人对这些不 同的计量模型 和不 究。１９ 年 Ｇ ｏｓ ｎ ｄＫ ｕｇｒ ９１ ｒｓ ｍａ ａ ｒｅｅ 通过分 析城市大气 环境监测 指数 函数等 。顾 春林 、 ｎ ８ １ 这些差 异性 可以从不同 国家 、 地 数 据 ， 现 Ｓ 烟粉尘 与 人均 Ｇ Ｐ的关 系符合 倒 “ ” 曲线 同的曲线模 式进行 了总结 。 － 发 Ｏ、 Ｄ ｕ型 城市 的经 济 、 社会与环境 的不 同发展 阶段 、 国家和地 区所采 关 系。 １９ ９ ２年 Ｓ ａ ｋ ｄＢ ｄｏ ａｈ ａ 究 了生 态环境 指标 区 、 ｈｆ ａ ｙｐ ｄ ｙｈ研 ｉ ａ ｎ ｎ １ ９ １ 与人均 Ｇ Ｐ的倒 “ 型 曲线关系 。１９ 年 Ｐｎ ｙｔｕ发现人均 取 的政 策制度不 同等方面来解 释。［ Ｄ ｕ” ９３ ａａｏ ｏ （ ） 立 计 量 模 型 二 建 收入 大约 ３０ ０美 元 ～ ０ ０ ５０ ０美元 时 ， 环境 质量开 始好转 ， 从而 本文 以经济发展指标 为 自变量 ｘ ，环境 污染物排放指标 为 他们 都认为对 大多数 污染物而 言经济增 长 与环境 污染水 平之 ， 间存在倒 “ ” ｕ 型关 系 ， 这种关 系被 Ｐ ｎｙｔ ａａｏ ｕ称之为环境 库兹涅 因变量 Ｙ根据研究 经济增长 与环境 质量关 系的几种计 量模型 ， ｏ 二次函数 、 三次 函数 、 对数线 茨曲线 ， Ｅ Ｃ １９ 即 Ｋ 。 ９ ４年 Ｓｌｅ ｅｄｎ和 Ｓ ｎ ｏｇ研究 了四种重要 大气 在 实际计算 中主要 选用线性 函数 、 对数二次 函数 、 对数 三次函数等多种 函数 曲线模 型。 线 污染物排放量 问题 ，发现它们与收入之 间都 存在 倒 ｕ型关 系 ， 性 函数 、 Ｋ １９ ９ ５年 Ｘ ｐｐ ｄａ ｎ ｍｒ证实 了大气 中 ｓ ： 浓度也 存在 性 函数 和对数线 性函数表征 Ｅ Ｃ呈 线性关 系 ；二 次函数 和对 ｅａ ａｅｓ ｄＡ ｉ ａ ０的 Ｋ ｕ” ｕ” 三 同样 的结论 。Ｇ ｏｓ ａ ｄＫｕ ｇｒ ｒｓｍ ｎａ ｒｅｅ 使用 比 １９ ｎ ９ ３年研究 范 围更 数 二次 函数 表征 Ｅ Ｃ呈倒 “ 型或 “ 型 ； 次函数 和对数 三 Ｋ Ｎ 型或“ 型 。 Ｎ” 广 的环境质量指标数 据进 行跨 国分析 ， 现大多数环境 指标 同 次 函数 表征 Ｅ Ｃ呈倒 “ ” 发 样符合 Ｅ Ｃ规律。１９ Ｋ ９ ７年 Ｃ ｌ ｏ ｅ等人在该研究 中增 加 了许多新 二、 指标 选取 及 数 据来 源 ． 指标 ， 如水体 中硝酸盐 、 甲烷排放 、 交通运输量等进行分 析。 １ ［ ５ 之 本 文选取我 国东 、 、 部 比较具有代 表性 的六 省 、 中 西 直辖 市 后 ，Ｋ Ｅ Ｃ假设逐渐成为环境经济 学领 域讨论环境质量 与经济发 进行研究 ，东部选取北京市和上海市 ，中部选取 山西 和湖南两 展关 系时广泛应用 的计量模型 。 Ｋ Ｅ Ｃ曲线被用 以表征环境质量 省 ， 西部选取陕西和甘肃为代表。 指 标选 取是构 建经 济增 长与环 境质量 关系计 量模 型的关 与经 济发展之 间的多种 曲线关 系 ， 已不 是特指 的倒 “ ” 曲 而 ｕ型 本文从指标代表性 和数据可得性 出发 ， 选取能够体现环境 质 线关系 。此后 ， 更多 国内外学者对 Ｅ Ｃ进行 了更广 泛深入的研 键 。 Ｋ 究， 涉及诸如计量环境质量 与经 济发展关 系的不 同模 型和不 同 量特征 的工业废气 、Ｏ 、 Ｓ ：工业 烟粉尘排放量 ， 工业废水 、 Ｏ 石 Ｃ Ｄ、 曲线表现形式 ， 同污染物排放水平 与人均收入（ 不 或人均 Ｇ Ｐ 油类排放量 ， Ｄ ） 工业固体废 弃物的产生和排放量等指标 ； 相应 的经 的关系 ， 同区域和 国家 的环境 质量与经济发 展关系等方 面的 济发 展指标 为 Ｇ Ｐ和人 均 Ｇ Ｐ 各 省市 每年 的 Ｇ Ｐ 单位 ： 不 Ｄ Ｄ， Ｄ（ 亿 内容 。 元） 和人 均 Ｇ Ｐ 单 位 ： ） 为现 价值 ， 表 １ Ｄ （ 元 均 见 。本研 究 选取 由于缺乏某一 国家 的长时间序列数 据 ， 实证研究 大多采 １８ 各 ９５年至 ２ ０ ０ ３年六 省市 的环 境污染 排放指标 和经 济指标 ， 数 用一些发达 国家 的横截面数 据进行检验 ， 并解 释为发展 中国家 据来源 于相应年份的《 中国环境 年鉴》 中国统 计年鉴》 和《 。
碳排放、绿色全要素生产率和经济增长
碳排放、绿色全要素生产率和经济增长一、本文概述随着全球气候变化问题日益严重，碳排放已成为全球共同关注的焦点。
在此背景下，绿色全要素生产率和经济增长的关系也成为了学术研究和政策制定的热点话题。
本文旨在探讨碳排放、绿色全要素生产率和经济增长之间的内在联系，分析绿色全要素生产率在推动经济增长的如何有效减少碳排放，实现可持续发展。
文章首先界定了碳排放、绿色全要素生产率和经济增长的概念，并阐述了它们在经济发展中的重要性和意义。
接着，通过梳理相关文献和理论，本文分析了绿色全要素生产率对经济增长的影响机制，以及碳排放与经济增长之间的关系。
在此基础上，文章提出了研究假设，即绿色全要素生产率的提升有助于降低碳排放，进而促进经济增长。
为了验证这一假设，本文运用计量经济学方法，构建了相应的实证模型，并利用全球范围内的面板数据进行了实证分析。
通过对比不同国家和地区的数据，文章深入探讨了绿色全要素生产率和经济增长之间的内在联系，以及碳排放在这一过程中的作用。
本文总结了研究结果，提出了相应的政策建议。
文章认为，要实现经济增长与碳排放的脱钩，必须重视绿色全要素生产率的提升。
政府应加大对绿色技术的研发和推广力度，鼓励企业采用清洁能源和环保生产方式，提高资源利用效率。
还应加强国际合作，共同应对全球气候变化挑战，推动全球经济的绿色转型和可持续发展。
二、文献综述随着全球气候变化和环境问题日益严重，碳排放、绿色全要素生产率和经济增长之间的关系逐渐成为经济学和环境科学领域的研究热点。
本文将从碳排放的影响、绿色全要素生产率的定义与衡量、以及经济增长与环保的关系三个方面，对相关文献进行综述。
关于碳排放的影响，大量研究表明，碳排放量的增加对全球气候变化和环境质量产生了显著的负面影响。
例如，IPCC（政府间气候变化专门委员会）的报告指出，人类活动导致的温室气体排放，特别是二氧化碳排放，是全球气候变暖的主要原因。
碳排放量的增加还可能导致空气质量下降、生态系统破坏等环境问题。
经济增长、环境治理与环境质量改善--基于动态面板数据模型的实证分析
经济增长、环境治理与环境质量改善--基于动态面板数据模型的实证分析徐文成;薛建宏【摘要】文章通过建立省际动态面板数据模型，实证分析了经济增长、环境治理对环境质量改善的潜在影响。
结果显示：经济增长与污染排放之间不存在固有的倒U型关系，仅当综合考虑其他潜在因素的影响时，二者之间的关系才呈现出显著倒U型曲线，这意味着经济增长本身不能促使环境质量改善。
为缓解当前环境污染问题，在促进经济增长的同时应着力加大环境治理力度，削弱污染排放的累积效应，抑制环境污染，改善环境质量。
%The paper,by constructing provincial-level dynamic panel data model,makes an empirical analysis on the poten⁃tial effect of economic growth and environmental management on environmental quality improvement. The results show that there is no an inherent inverted U-shape relationship between economic growth and pollution emissions. The relationship be⁃tween them presents a significant inverted U-shape curve only when comprehensively considering other potential factors, which means that economic growth itself can not improve environmental quality. In order to ease the current environmental pol⁃lution problems,we should focus on strengthening environmental management,weakening the cumulative effect of pollution emissions,curbing environmental pollution and improving environmental quality when promoting economic growth.【期刊名称】《华东经济管理》【年(卷),期】2015(000)002【总页数】6页(P35-40)【关键词】经济增长;环境治理;环境改善;动态面板数据模型【作者】徐文成;薛建宏【作者单位】西北农林科技大学经济管理学院，陕西杨凌 712100;西北农林科技大学经济管理学院，陕西杨凌 712100【正文语种】中文【中图分类】F014.7;F205近年来，我国经济始终保持高速增长，伴随着经济总量不断扩大的是资源过度消耗和环境污染日益加剧。
基于计量经济学的经济增长模型研究
基于计量经济学的经济增长模型研究引言：经济增长一直是各个国家政府、学者和企业界关注的重点问题。
如何实现可持续的经济增长一直是经济学家们的研究目标。
计量经济学是一门利用统计学和数学方法研究经济现象的学科，通过建立经济增长模型，可以对经济增长的影响因素进行量化分析，为经济发展提供有力的支持。
本文将从计量经济学的角度，探讨经济增长模型的研究方法、关键因素以及未来的发展方向。
一、经济增长模型的研究方法计量经济学研究经济增长模型主要采用的方法包括回归分析、面板数据模型和时间序列模型等。
回归分析是计量经济学研究中最常用的方法之一。
通过建立经济增长模型的数学表达式，将经济增长率作为因变量，将诸如人口增长率、资本投入、技术进步等因素作为自变量，通过对样本数据的回归分析，估计这些影响因素对经济增长的贡献程度。
另一个常用的方法是面板数据模型。
该模型可以同时考虑多个国家或地区的数据，通过建立经济增长的面板数据模型，研究不同国家或地区之间经济增长的差异性和相似性。
这种模型在考察跨国经济增长比较方面具有优势。
时间序列模型是运用在经济学研究中的一种方法。
该模型通过分析经济增长随时间变化的规律，研究经济增长的长期趋势和短期波动。
常用的时间序列模型有ARMA模型、ARIMA模型等，其优点在于能够捕捉和预测经济增长中的周期性和趋势性。
二、经济增长模型的关键因素经济增长受到许多因素的影响，其中包括人力资本、资本积累、技术进步等。
人力资本的积累被认为是经济增长的重要因素之一。
教育水平的提升可以提高劳动者的技能和知识，从而提高整体产出水平和生产率。
因此，政府应该加大教育投入，提高人力资本的质量和数量，为经济发展提供充足的人力资源支持。
资本积累也是经济增长的核心因素之一。
大量的资本投入能够提高生产力和劳动生产率，进而推动经济增长。
政府应该提供有利的投资环境，引导资金流向实体经济，增加资本的积累。
技术进步是现代经济增长的动力之一。
技术创新可以提高生产效率和经济竞争力，推动经济增长。
环境污染与经济增长的关系研究
环境污染与经济增长的关系研究摘要：选取中国1995—2007年的数据为样本，实证检验了中国的经济增长与环境污染之间的关系，得出在样本区间内，中国的经济增长与环境污染呈“倒U型”的关系。
但是在“倒U型”关系下，中国还没有明显过渡到U型曲线的右侧。
因此在控制污染物排放、保护环境方面中国还有很多工作要做。
关键词：环境污染；经济增长；库兹涅茨曲线；协整检验经济增长是一个动态的过程，而这一过程既体现在经济增长的方式的不断演变上，也体现在经济增长的结构的不断优化。
如果可以把整个人类的经济增长划分为两个阶段的话，那么前一个阶段可以称之为外延式增长阶段，而后一个阶段就可以称之为内涵式增长阶段。
在前一个阶段，增长主要体现在数量的扩张上，而在后一个阶段，增长则更多的关注质量。
在以数量为主导的增长方式下，经济增长不可避免地要损害其他社会利益，其中环境就是一个重要的牺牲品。
由经济增长带来的环境污染问题，在人们享受了经济增长的成果后，以不可抗拒的姿态对整个人类文明形成了巨大的冲击。
于是，探讨经济增长与环境污染之间关系，以期在经济增长与环境污染之间寻找一个平衡点就成了许多学者的研究主题。
中国的经济增长还处于发展的阶段，而其经济增长方式目前还基本上停留在外延式方式上。
作为一个发展中国家，追求物质财富的迅速积累，因而以此将环境保护问题放在一个次要的地位，这是可以理解的。
但是在借鉴西方发达国家的发展经验的同时，中国也在不断思考自己的经济增长方式，以及经济增长与环境污染之间的关系。
国内的学者正是在这样的背景下，开始探讨中国的经济增长与环境污染之间的关系，并进而反思中国以前的经济增长之路。
一、文献综述当前关于环境污染与经济增长的关系研究框架都起源于环境库兹涅茨假说（Environment Kuznets Curve , EKC）。
一般意义上的EKC是指，在经济增长的初级阶段，环境污染会随着经济的增长而加重，直至达到最大，而后经济继续增长，环境污染程度却随之下降，生态环境逐渐改善，即拟合曲线呈现“倒U”型。
环境污染排放数据分析中的模型建立方法
环境污染排放数据分析中的模型建立方法引言随着工业化和城市化的快速发展，全球环境污染问题日益凸显。
为了控制和减少环境污染，科学家和研究人员广泛应用数据分析和模型建立方法，以了解污染源的产生和排放情况，并制定相应的污染控制策略。
本文将探讨在环境污染排放数据分析中常用的模型建立方法，包括描述统计学、时间序列分析和机器学习。
一、描述统计学方法描述统计学是一种利用数理统计学原理分析和总结数据的方法。
在环境污染排放数据分析中，常用的描述统计学方法有均值、方差、偏度和峰度等指标。
通过计算这些指标，可以获取关于污染物排放水平的整体信息。
首先，计算数据集的均值可以提供平均污染排放水平的估计。
其次，方差可以反映污染排放水平的离散程度，即数据点相对于均值的分散程度。
偏度用于描述数据的分布形态是否对称，正偏表示数据右侧尾巴较长，负偏则相反。
峰度则用于描述数据的分布形态的尖峰程度，正峰表示分布的峰值较高，负峰则相反。
通过描述统计学方法，可以直观地了解环境污染排放数据的基本特征，为后续的数据分析提供参考。
二、时间序列分析方法时间序列分析是一种用于研究时间序列数据的方法，其中变量的取值是与时间相关的。
在环境污染排放数据分析中，时间序列分析方法常用于检测和预测污染物排放趋势。
首先，通过绘制时间序列图，可以观察到污染物排放随时间的变化趋势。
然后，可以使用平滑方法，如移动平均和指数平滑，对数据进行平滑处理，以减少随机波动的影响，从而更好地揭示污染物排放趋势。
另外，时间序列分析还可以通过计算自相关和偏自相关系数来确定污染物排放的周期性。
自相关系数表示时间序列自身的相关性，而偏自相关系数则表示给定时间点的取值与其他时间点的取值之间的相关性。
这些系数可以帮助确定污染物排放数据中的周期性规律。
时间序列分析方法能够通过历史数据分析污染物排放的发展趋势和周期性变化，为制定污染控制策略提供参考。
三、机器学习方法机器学习是一门研究如何让计算机系统通过经验改善性能的学科。
经济增长是否能自动解决环境问题——倒U型环境库兹涅茨曲线是内生机制结果还是外部控制结果
经济增长是否能自动解决环境问题——倒U型环境库兹涅茨曲线是内生机制结果还是外部控制结果杨林;高宏霞【摘要】The environmental Kuznets curve ( EKC ) holds that with economic growth, environmental pollution takes on a trend of being intensified first and then decreased. The traditional view that economic growth can be endogenous to automatically solve environmental problems, and the reversed trend in the inverted U type EKC attributes to economic growth itself, believing that when economic growth reaches a certain extent, environmental issues can be resolved automatically. This paper uses the data from 2001 ?010 to construct a comprehensive pollution index, CPI, and conduct an empirical research on environment and economic growth. First, we contrast the real pollutant emissions with pollutant emissions after treatment, and find that, not considering pollutant treatment factors, the results of using emission actual emissions are all in linear increase, while the results of using emissions measurement of emissions after treatment shows that the CPI and GDP of average per capita relationship was an inverse U type. Then we introduce seven variables: industrial structure, quality of residents, technological progress, government behavior, foreign investment, industrial concentration and population density, and the traditional EKC is added so that we find out what are the main factors which are the secondary influencing factors. Differences in eastern, central and western regions are positive andinterpreted. The results show that the inverse U type relation between environment and economic growth is not induced by the endogenous mechanism of economic growth, but by the result of the action of external control measures; environmental pollution is very difficult to automatically attenuate along with economic growth; the improvement of the quality of the environment should start with every economic and social aspect; the mode of comprehensively adjusting economic and social development is the fundamental approach.%环境库兹涅茨曲线(EKC)认为随着经济的增长,环境污染情况呈现先加剧后减轻的趋势.传统的观点认为经济增长能够内生性地自动解决环境问题,把倒U型EKC出现逆转趋势的原因归结为经济增长本身,认为经济增长达到一定程度后环境问题能够得到自动解决.本文使用2001 - 2010年的数据构造了综合污染指数CPI对环境和经济增长的关系进行实证研究,先使用实际污染物排放量和处理后污染物排放量作为对比,发现在不考虑污染物处理因素的情况下,使用实际排放量得出的结果全部是线性增加的,使用处理后排放量的计量结果显示CPI与人均GDP的关系呈倒U型.然后引入产业结构、居民素质、技术进步、政府行为、外商投资、产业集中度、人口密度七个变量对传统的EKC进行补充解释,找出了哪些是主要影响因素,哪些是次要影响因素,并对东部、中部、西部的区域差异进行实证和解释.结果表明,环境和经济增长的“倒U”型关系不是经济增长内生机制所致,而是诸多外部控制措施作用的结果,环境污染很难随着经济增长而自动减轻,改善环境质量要从经济和社会的方方面面入手.综合调整经济社会发展模式才是根本途径.【期刊名称】《中国人口·资源与环境》【年(卷),期】2012(022)008【总页数】6页(P160-165)【关键词】环境污染;库兹涅茨曲线;经济增长方式【作者】杨林;高宏霞【作者单位】兰州大学经济学院,甘肃兰州730000;兰州大学经济学院,甘肃兰州730000【正文语种】中文【中图分类】F205在研究经济增长和环境的关系时，一种“倒U”型的关系在1993年被美国经济学家Grossman和Krueger提出，认为随着经济的增长环境污染会呈现一个先恶化后改善的趋势，见图1。
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仅建立在若干跨国数据和时间序列数据的实证分析基础上，所以该模型只能是对经验数据 的描述而并不能用于预测；环境质量改善并不会自动发生，它有赖于全社会环保意识的提 高、环境政策的严格实施，以及技术进步的支持。尤其一个国家环境政策的选定可能带来 大大优于或劣于处于同样收入水平国家的环境条件。 本研究选取北京 19851999 年环境经济数据，探究经济增长与环境污染水平演替轨迹， 建立经济增长与环境污染水平的计量模型，为评价北京市环境政策提供依据。
! 北京市委宣传部、北京市统计局编 . 北京市改革开放二十年 . 北京：中国统计出版社，1998 .
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2期
吴玉萍 等：北京市经济增长与环境污染水平计量模型研究
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值的环境监测数据。 其次，通过北京 19851999 年经济增长（人均 GDP）与以上环境指标数据相关分析， 进一步选取了相关性极为显著的三类典型环境质量指标：空气质量指标包括二氧化硫、氮 氧化物、总悬浮颗粒物、降尘监测数据；水质量指标包括工业废水排放总量及其人均排放 、氰化物及油类物质排放量的环境统计数据；固体废弃物包括 量、废水中化学耗氧（ COD） 年工业固废排放总量、人均排放量及历年累计贮存量及累计占地面积环境统计数据。以上所 选取的典型环境指标与人均 GDP 均呈显著相关（表 1） 。
表1 Tab.1
环境 指标 R2 T值
北京市人均 GDP 与各环境指标相关分析
Environmental indicator correlations with GDP per capita of Beijing
油类 废气 人均固 固废产 固废历 固废贮 SO2 - .665 ! 0.001 NOX .911 ! 0.000 TSP 降尘量
GDP / 人 （ D） 3.00E - 05
系数 （ R2） 0.53 0.86 0.94 0.48 0.41 0.94 0.61 0.77 0.66 0.84 0.72 0.74
（ c） - 3.00E - 09 - 3.00E - 09 - 7.00E - 09 - 1.00E - 07 - 5.00E - 05 - 2.50E - 03 - 9.00E - 05 - 6.00E - 04 - 2.00E - 05 - 2.00E - 05 - 1.00E - 04 - 1.63E - 05
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北京市经济增长结构演变态势
中国改革开放给北京经济注入了极大活力。 19781999 年间 GDP 年均增长 9.8% ，从 1978 年到 1995 年 GDP 翻了两番；人均 GDP 由 1978 年的 1290 元增长到 1999 年的 19846 元 （图 1） 。过去 20 年间北京经济增长结构：第三产业年均增长率 13.9% ，比第二产业的增 速高 5.8 个百分点。进入 20 世纪 90 年代后，第三产业对全市经济增长的贡献率近 60% ! （图 2） 。
废水排 废水人 化学耗
放总量 均排量 氧排量 排放量 排放量 废产量 生总量 年占地 存总量 - .863 ! 0.000 .699 ! 0.004 - .923 - .904 ! 0.000 ! 0.000 .001 — 0.997 .791 ! 0.000 .896 ! 0.000 .692 ! 0.004 .897 ! 0.000
4.96E - 02
氮氧化物浓度（ mg / m3） 总悬浮颗粒物浓度（ mg / m ）
3
- 3.00E - 02 5.00E - 05 1.65E - 01 2.00E + 01 1.00E + 03 7.95E + 04 1.80E + 03 3.50E + 03 5.00E + 01 2.50E + 01 6.50E + 03 8.00E - 05 4.00E - 04 2.75E - 01 1.24E + 01 4.57E - 01 3.70E + 00 2.74E - 01 2.92E - 01 1.42E + 00
3
相关 （ GDP / 人）
2
转折点 Price Of 1978 10000 16667 11429 4000 5508 4948 5073 6167 13695 14590 14185 11347 Price Of 1999 26363 43938 30129 10545 14521 13044 13375 16258 36104 38463 37396 29915 年末 中间价 3184 5307 3639 1274 1754 1575 1615 1964 4360 4645 4516 3613 美元 PPP 13280 22134 15178 5312 7315 6571 6738 8190 18188 19376 18838 15070 实现转折 点时间 2003 2009 2004 1993 1995 1994 1994 1998 2007 2007 2007 2004
- .605 - .787 ! 0.002 ! 0.000
! 相关显著水平 0.01 ；— 相关不显著。数据来源：1985 - 1999 北京统计年鉴；1990 - 1999 中国环境统计年鉴。
3.2
计量模型构建
借助于 EXCEL 和 SPSS 软件系统，依据北京 19851999 年环境质量数据，以人均 GDP 为自变量 x ，分别以上述选取的典型环境指标为因变量 y ，以 y = a + bx + cx 2 进行二次 曲线回归模拟，结果见表 2。
表 2 北京市经济增长与环境污染水平计量模型模拟结果 Tab.2 The guadratic regression results of environmental indicators with GDP per capita of Beijing
模型系数 典型环境指标 常数项 （ a） 二氧化硫浓度（ mg / m ）
第 21 卷 第 2 期 2002 年 3 月 文章编号：1000-0585 （2002） 02-0239-08
北京市经济增长与环境污染水平计量 模型研究
吴玉萍1，董锁成1，宋键峰2
（1. 中国科学院地理科学与资源研究所，北京 100101；2. 北京市环保局固废管理中心，北京 100032）
摘要：选取北京市 19851999 年经济与环境数据，通过分析经济因子与环境因子相互关系，探 究北京市经济增长与环境质量演替轨迹，以建立北京市经济增长与环境污染水平计量模型， 为评价北京市环境政策提供依据。实证研究表明：北京市自 1985 年以来随着经济增长其环境 恶化程度在下降，且已进入经济与环境协调发展后期阶段。北京市各环境指标与人均 GDP 演 替轨迹呈现显著的环境库兹涅茨曲线特征，但比发达国家较早实现了其环境库兹涅茨曲线转 折点，且到达转折点的时间跨度小于发达国家。这主要归功于中国及北京市政府近 10 年来， 尤其 1995 年以来有效环境政策和巨额环境投资以及科技后发优势。 关 键 词：环境库兹涅茨曲线；经济增长与环境污染计量模型；北京 文献标识码：A 中图分类号：F127.1；X144
过，数据分析表明：北京市自 1985 年以来随着经济增长其环境恶化程度在下降。
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经济增长与环境污染水平分析及计量模型验证
典型环境指标的选取 典型环境指标选择是构建经济增长与环境污染水平关系计量模型的关键。首先，选取
最能表现城市环境质量的两类环境指标：流量指标和存量指标。流量指标包括工业废气、 废水和固废排放总量及其人均排放量的环境统计数据；存量指标包括北京城近郊区空气的 二氧化硫（SO2） 、氮氧化物（NOX） 、总悬浮颗粒物（ TSP）年日均浓度，和降尘量年月均
数据来源：19851999 北京统计年鉴
数据来源：19851999 中国统计年鉴、北京统计年鉴
图 1 北京市 GDP 与人均 GDP 增长态势（1978 年价） Fig.1 Growth trend of GDP and GDP per capita of Beijing
图 2 北京与中国经济增长结构演变态势比较 Fig.2 Economic growth composition comparison of Beijing with China
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引言
环境库兹涅茨曲线是描述经济发展与环境污染水平演替关系的计量模型。它是 20 世
〔1〕 〔2〕 纪 90 年代初美国环境经济学家 Grossman and Krueger 和 Shafik and Bandyopadhyay 根据经 验数据提出的概念。目前环境经济学家讨论国家或区域经济发展与环境污染关系时常引用
北京经济发展进程不可避免与环境质量恶化这一衍生物相伴随。从经济结构看，虽然 北京目前已进入工业化的后期，但已经为经济增长付出了生态环境代价并饱尝环境恶化的
〔1719〕 后果 。目前关于估算环境污染损失的理论框架、指标体系、计量方法等问题仍处于学 〔2021〕 术探讨阶段 ，所以很难对北京经济发展中环境污染造成的经济损失做出准确判断。不
这一模型，并形象地称为经济发展与环境污染水平呈倒“U”字形关系。 如何根据各国数据估计环境库兹涅茨曲线转折点的具体数值成为研究经济发展与环境
〔116〕 污染演替关系的核心，并引起诸多环境经济学家的高度关注 。以大气环境质量为例，
从污染物存量的角度，Grossman and Krueger 估计大气中 SO2 浓度的转折点在人均 GDP4000〔1， 4〕 ，或在低于 8000 美元时发生转折 ； Shafik and Bandyopadhyay 估计 5000 美元（1985 年） SO2 和悬浮微粒的转折点按购买力平价， PPP（ Purchasing - Power - Parity）分别为人均 GDP 〔2〕 计 3670 美元和 3280 美元 ；从污染物流量角度， Panayotou 估计 SO2 和悬浮微粒人均排放 〔3〕 量的转折点分别为人均 GDP2900 美元至 3800 美元之间和 4500 美元 ；而 Sekden and Song 〔5〕 估计上述两种人均排放量的转折点应发生在人均 GDP 超过 8000 美元（1985 年）之处 。 〔613〕 但有些环境经济学家对环境库兹涅茨曲线模型持有异议 ，认为该模型并不说明收