GRR计算工作表
GRR讲解及分析公式【精选】
名词解释
精确度(Accuracy)：测 量的观测平均值与真 实测量平均值的差异。
稳定性(Stability )：由 发生环境变化、电源 波动、磨损、量具老 化引起的周期性的变 异。
名词解释
可重复性（Repeatability ）： 当同一零件的同一种特征 由同一个人进行多次测量 时变异的总和。
分析方法
检查员
样本 1 2 3 4
XA1 XA11 XA12 XA13 XA14
5
XA15
6
XA16
7
XA17
8
XA18
9
XA19
10
XA1A
AVER.
A
XA2
XA3
XA21
XA31
XA22 XA23
XA32 XA33
XA24
XA34
XA25
XA35
XA26
XA36
XA27
XA37
XA28
XA38
%R&R=（ R&R/TOL） *100% =12.87%
应用实例
结论: 其结果Gage R&R=12.87%＜20%；
故该测量系统合格，可继续使用。
谢谢光临
再见
1.0
Xbardiff=0.01
EV=Rbar*K1=0.128
Rbar=0.042
UCLr= Rbar*D4=0.108
%EV=（EV/TOL）*100%=12.8%
AV=SQRT[(Xbardiff*K2)2-(EV 2/nr)=0.0135 %AV=（AV/TOL） *100%=1.35%
R&R= SQRT（EV2+AV2）=0.1287
MINITAB-R14-使用手册(GRR)
５２6. 量测系统分析(Gage R&R)SPC 是对任何场所依计划收集的数据数据进行简单的统计分析，以分析制程是否稳定，而据以采取对策。
然而绝大部份的数据都需经由量测系统而得，若量测系统中的设备及人员的误差很大，则直接影响制程观测数据的误差，以误差大的制程观测数据作为制程问题对策的依据，其付出的代价是很难衡量的。
业界除了对仪器设备进行有效的管理之外，对于制程管制系统中使用的量测系统进行研究是很重要的。
计量值由仪器设备直接或经由人员检验读取量测结果；计数值由仪器设备自动判定或由人员目视判定OK/NG 或GO/NOGO ，两者皆受仪器设备本身或检验人员的影响。
仪器设备系统分析(MSA)以简单的实验及统计分析就能衡量仪器系统的变异，并分离仪器设备及检验人员的变异，以此为仪器设备系统管理的依据。
●Stat>Quality>Gage Study6.1计量值量测系统分析(Gage R&R Study)● 再现性(Repeatability)：同一人员使用同一仪器设备，重复量测同一样品的同一特性，所得数据的变异。
仪器设备本身的变异，或称Equipment Variation ，一般以标准偏差表示σRepeatability 或σEV 。
● 再生性(Reproducibility)：不同人员使用同一仪器设备，重复量测同一样品的同一特性，所得数据的变异。
不同人员之间的差异，或称Appraisers Variation ， 一般以标准偏差表示σReproducibility 或σAV。
非破坏性Gage R&R Study(Crossed)可经由实验的方法来估计再现性(Repeatability)及再生性(Reproducibility)的变异数或标准偏差，一般在产业界流通的方法如下：(1) 计划内容1.组成项目小组。
2.选定平常使用该仪器设备的检验员，人数m=2~3人，当仪器设备的能力未知时m=3人，当仪器设备以前的能力曾合格者时m=2人。
GR&R自动生成Excel表格(MSA第四版)
3
10
Regular
3 1.34 1.17 1.27 4 0.47 0.5 0.64
New QCP
5 -0.8 -0.92 -0.84 6 0.02 -0.11 -0.21 7
PPAP
8 -0.31 -0.2 -0.17
Other
9 2.26 1.99 2.01 10 -1.36 -1.25 -1.31 Total 1.94 1.66 2.11 平均值Average 0.194000 0.166000 0.211000
10 0.3510 -0.3481 0.8798 0.0000
A
%EV -1.00000 %AV %RR -2.00000 %PV
-3.00000
PV TV
1.104596 1.146135 17.61% 20.04% 26.68% 96.38%
UCLx
基于公差base on parts spec
LCLx
RP = 3.511111
3 2.575 0 1.023
试验次数Trials
X DIFF = MaxX - Min X =
0.444667
UCLX = X + A2 R =
0.350969
-0.348081
UCLR = D4 R =
LCLR = D3 R =
0.879792 0.000000
D3 A2
5.093692473
3 0.3510 -0.3481 0.8798 0.0000
4 0.3510 -0.3481 0.8798 0.0000
5 0.3510 -0.3481 0.8798 0.0000 6σ PV TV
6 0.3510 -0.3481 0.8798 0.0000 1.104596 0.000000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
GRR表
岗位培训、口述、作业指导书、控制计划、检验计划、 如何做
标准操作程序 （S.O.P） ， 通常口头， 文件化 S.O.P 、 DCC
]) / [评价人 = ] =
R=
X DIFE = [MaxX = *UCLR =[R= *UCLR =[R=
]×[D4 = ]×[D4 =
*2 次试验 D4=3.27,3 次试验 D4=2.58。UCLR 代表了单个极差的控制限。将那些超出控制
限的点圈出，识别原因并纠正。使用与开始时相同的评价人及单位重复这些读数，或除去 某些值并从保留的观察值重新获得平均值，重新计算极差 R。
零件号和名称： 特性： 规范： 量具名称： 量具号： 量具类型： 日期： 完成人：
R = 0.3417
X DIFF =0.4446
R P = 3.511
% 总变差 (TV)
测量单元分析 重复性—设备变差（EV）
EV
= R × K1 = =
0.3417 × 0.20188
0.5908
试验 K1 2 0.8862 3 0.5908
0.880 0.42 1.099
0.150 0.09 0.367
-1.327 0.39 -1.064
-0.483 0.38 -0.186
0.080 0.20 0.454
-0.503 0.10 -0.342
1.697 0.42 1.940
-1.807 0.67 -1.571
X= ([R a= 0.184] + [R b=0.513] + [ R c=0.328 ]) / [#评价人个数= 3] = [MaxX =0.1903] - [MinX= -0.2543] = XDIFF = 0.446 • [R=0.3417]*[D4 =2.5 8 ]= UCLR = 0.8816 •
GRR讲解及分析公式
GRR讲解及分析公式GRR分析的公式主要包括组间差异、组内差异以及总变异。
下面对这些公式逐一进行讲解和分析。
1. 组间差异（Between-Group Variation）：组间差异反映了不同测量系统之间的差异，即由测量设备和操作员引起的变异。
组间差异的公式为：GRR = Var(B) - Var(W)其中，Var(B)代表组间方差，Var(W)代表组内方差。
组间方差表示不同测量系统之间的差异，组内方差表示同一测量系统内的差异。
组间差异越小，表示不同测量系统之间的一致性越好。
2. 组内差异（Within-Group Variation）：组内差异反映了同一测量系统内的变异，即由测量系统的稳定性引起的变异。
组内差异的公式可以分解为以下几个部分：Var(W) = Var(Part) + Var(Obs) + Var(Interaction)Var(Part)代表零件（被测量对象）的方差，Var(Obs)代表观察员的方差，Var(Interaction)代表零件和观察员交互的方差。
组内差异越小，表示测量系统的稳定性越好。
3. 总变异（Total Variation）：Var(Total) = Var(B) + Var(W)总变异越小，表示测量系统的准确性越高。
通过对以上公式的分析，我们可以得出以下几个结论：-如果组间差异远大于组内差异，表示不同测量系统之间的差异较大，需要进行校准或者更换测量设备。
-如果组间差异不显著，而组内差异较大，表示同一测量系统的稳定性较差，可能需要改进测量方法或进行培训。
-如果总变异远大于组间差异和组内差异，表示测量系统的准确性较差，需要采取措施提高测量系统的稳定性和一致性。
GRR分析是一种常用的质量管理方法，可以帮助企业识别和解决测量系统中的问题，从而提高产品质量。
它通过量化测量系统的稳定性和一致性，为质量改进提供了依据。
GRR公式_3版
GRR公式_3版
《GRR公式_3版》是一种用于测量和分析过程能力的方法。
这个公式
可以帮助统计数据，找出过程中的变异性和不稳定性，并提供改进措施。
以下是关于GRR公式_3版的详细介绍。
首先，GRR公式_3版是一种测量和分析过程能力的方法，常用于制造
和质量管理领域。
它是GRR（Gauge R&R）方法的一种改进版本，旨在提
高测量系统的稳定性和准确性。
1.收集样本数据：首先，需要收集一系列样本数据，这些数据代表了
实际的测量结果。
这些数据可以来自于不同的操作员、设备和零件，以反
映真实的测量环境。
2.计算方差分量：接下来，需要计算不同因素的方差分量，包括操作
员间变异性、操作员内变异性、设备变异性和零件变异性。
方差分量可以
通过方差分析等统计方法来计算得到。
3.计算GRR：使用公式_3版的公式，将方差分量转化为GRR指数。
GRR指数表示测量系统的不确定性，它越小表示测量系统越稳定和准确。
4.分析结果：最后，根据计算得到的GRR指数，可以进行相应的分析。
如果GRR指数较大，说明测量系统的不稳定性较高，需要采取措施改进。
如果GRR指数较小，说明测量系统的稳定性较好，可以继续使用。
总之，《GRR公式_3版》是一种用于测量和分析过程能力的方法，通
过计算不同变量的方差分量，得到GRR指数来评估测量系统的稳定性和准
确性。
它是一种重要的工具，可以帮助制造商和质量管理人员提高产品质
量和生产效率，减少测量系统的变异性和不稳定性。
grr指标 -回复
grr指标-回复GRR指标（也被称为测量系统偏差和重复性）是一种用于评估测量系统性能的质量指标。
它帮助确定测量系统中的误差和可重复性，确保所得到的测量结果准确可靠。
本文将一步一步解释GRR指标的概念、计算方法和应用。
第一部分：GRR指标的概念GRR指标是由测量系统分析（MSA）方法引入的，它是指通过对测量系统进行验证，评估测量数据的准确性和重复性。
GRR指标非常重要，因为如果无法信任测量系统，那么所进行的任何测量都将失去意义。
第二部分：GRR指标的计算方法GRR指标通常使用方差分析（ANOVA）方法来计算。
这个过程可以参考如下步骤：1. 收集数据：选择一个代表实际应用的样本，并记录每个样本的多次测量值。
2. 分析数据：使用ANOVA方法将数据分解为三个主要变量：零件差异、测量系统偏差和测量系统重复性。
3. 计算GRR指标：根据分析结果计算出GRR指标的数值。
第三部分：GRR指标的应用GRR指标在制造和质量控制中具有广泛应用。
以下是一些常见的应用领域：1. 测量设备选择：通过对不同测量系统进行GRR测试，可以选择最合适的测量设备，并确定其是否满足特定的测量要求。
2. 制造过程控制：通过定期进行GRR测试，可以监控测量系统的稳定性和准确性，并及时进行校准或调整。
3. 生产线优化：通过识别测量系统中的误差来源，可以采取措施降低这些误差，从而提高整个生产线的效率和质量。
4. 供应商评估：通过对供应商提供的测量系统进行GRR测试，可以评估其可靠性，并选择最合适的供应商。
第四部分：GRR指标解读和改善对于GRR指标的解读，一般认为指标值越小越好。
根据常见的行业标准，GRR指标为10以下被认为是良好的，20以下则被认为是可接受的。
如果GRR指标高于20，则可能需要采取改善措施，例如优化测量方法或设备，增加员工培训等。
改善GRR指标的方法通常包括以下步骤：1. 定期校准和维护测量设备，确保其准确性和稳定性。
2. 培训操作人员，提高其测量技巧和标准化程度。
GRR-计数型(范例填写)
Source
Total Inspected
#Matched
False Negative
Fales Positive
Mixed
95%UCI
Calclated Score
95%LCI
Total inspected
#in Agreement
95%UCI
Calculated Score
95%LCI
样本：
补充：
对于产品控制的情况下，当测量结果与决定准则是确定“符合或不符合某特
性的规范”（如：100%检验或抽样），样品（或标准）必须被选择，但不需
要包括整个过程范围。
测量系统的评估是以特性公差为基础（如对公差
的%GRR）。
在过程研究情况下，当测量结果与决定准则是确定“过程稳定性、方向以及
是否符合自然的过程变差”（如：SPC、过程控制、能力及过程改进），在整
个作业过程范围的样本可获得性变得非常重要。
当评估一测量系统对过程控
制的适用性时（如对过程变差的%GRR），推荐采用过程变差的独立估计法
（过程能力研究）。
kappa大于0.75表示有很好的一致
如果Ppk大于1，则将测量系统与过程进行比较
如果Ppk小于1，则将测量系统与公差进行比较。
GRR
Accuracy Stability Repeatability Reproducibility
2000/05/16
(精確度 精確度) 精確度 (穩定度 穩定度) 穩定度 (再現性 再現性) 再現性 (再生性 再生性) 再生性
Liteon Confidential - Need To Know Required
5
Rev : 0C
GR&R --- Variable Data GR&R --- 變量資料 The purpose & scope 目的和範圍
To assist in determining the following major problems of all gauging systems used throughout the manufacturing process 幫助解決下列遍及製程中使用的所有量測系統的主要問題 Precision (精密度 精密度) 精密度 Variation (變異性 變異性) 變異性 Acceptability (可接受性 可接受性) 可接受性 To furnish a comparison of the accurracy of one measuring device against another 提供不同台的測量設備間精確度之比較
MSA计量型测量系统分析GRR表格(全公式自动生成未加密)
331012345678910Total 1.A 10.29-0.56 1.340.47-0.80.020.59-0.31 2.26-1.36 1.942.20.41-0.681.170.5-0.92-0.110.75-0.21.99-1.251.663.30.64-0.58 1.270.64-0.84-0.210.66-0.17 2.01-1.31 2.114.均值Mean0.44667-0.60667 1.260000.53667-0.85333-0.100000.66667-0.22667 2.08667-1.306670.190333Sum A 1.34-1.82 3.78 1.61-2.56-0.32-0.68 6.26-3.92 5.71005. 极差Rang0.350.120.170.170.120.230.160.140.270.110.1840006.B 10.08-0.47 1.190.01-0.56-0.20.47-0.63 1.8-1.680.017.20.25-1.220.941.03-1.20.220.550.082.12-1.6211.3048.30.07-0.68 1.340.2-1.280.060.83-0.34 2.19-1.50.899.均值Mean0.13333-0.79000 1.156670.41333-1.013330.026670.61667-0.29667 2.03667-1.600000.068333Sum B0.4-2.37 3.47 1.24-3.040.08 1.85-0.89 6.11-4.8 2.050010. 极差Rang0.180.750.4 1.020.720.420.360.710.390.180.51300011.C 10.04-1.380.880.14-1.46-0.290.02-0.46 1.77-1.49-2.2312.2-0.11-1.131.090.2-1.07-0.670.01-0.56 1.45-1.77-2.5613.3-0.15-0.960.670.11-1.45-0.490.21-0.491.87-2.16-2.8414.均值Mean-0.07333-1.156670.880000.15000-1.32667-0.483330.08000-0.50333 1.69667-1.80667-0.254333Sum C -0.22-3.47 2.640.45-3.98-1.450.24-1.515.09-5.42-7.6315. 极差Rang0.19000.42000.42000.09000.39000.38000.20000.10000.42000.67000.3280000.168889-0.851111.0988890.366667-1.06444-0.185550.454444-0.34222 1.940000-1.571110.0014441.520000-7.660009.890000 3.300000-9.58000-1.67000 4.090000-3.0800017.460000-14.14000.13 3.5111110.34166723D4 3.27 2.5750.3509690.879792D300-0.348080.00000A2 1.88 1.02312345678910UCLx0.35100.35100.35100.35100.35100.35100.35100.35100.35100.3510LCLx-0.3481-0.3481-0.3481-0.3481-0.3481-0.3481-0.3481-0.3481-0.3481-0.3481UCL R 0.87980.87980.87980.87980.87980.87980.87980.87980.87980.8798LCL R0.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.0000公差：6σpp变差PV PV 1.104596PV TVTV#DIV/0!TV基于公差base%#DIV/0!基于零件变差%#DIV/0!基于过程变差%#DIV/0!基于过程能力%#DIV/0!公式A Formulandc 5.0936924公式B FormulaX^2/nkr 0.0001878 3.167450088.362122291.88836694.647300Source DF SS MS F P Source DF SS MS F PParts 988.361939.81799492.291420.00000988.361939.81799245.610.000002 3.16726 1.5836379.406050.000002 3.16726 1.5836339.6170.00000180.358980.019940.433720.9741160 2.758930.0459878 3.117920.03997Total 8994.647118994.64711Source VarComp Stdev %Contribu %TV %Toleranc Source VarComp Stdev %Contribut %TV%Tolerance 0.098110.313228.27%28.75%#DIV/0!0.091430.302377.76%27.86%#DIV/0!0.045980.21443 3.87%19.68%#DIV/0!0.039970.19993 3.39%18.42%#DIV/0!0.052120.22830 4.39%20.96%#DIV/0!0.051460.22684 4.37%20.90%#DIV/0!0.052120.22830 4.39%20.96%#DIV/0!0.051460.22684 4.37%20.90%#DIV/0!0.000000.000000.00%0.00%#DIV/0!1.08867 1.0433991.73%95.78%#DIV/0! 1.08645 1.0423392.24%96.04%#DIV/0!Reproducibility Reproducibility Operator Operator Operators*Part 极差图Range chartSUMSQ(sum(men-part))/r sumSQ(all)n=part k=men ANOVA Table With Operator*Part Interaction ANOVA Table Without Operator*Part InteractionParts Operators Gauge R&R With Operator*Part Interaction Gauge R&R Without Operator*Part InteractionTotal Gauge R&R Total Gauge R&R Repeatability Repeatability Operators Operators*Part Repeatability Repeatability Total Part - To - Part Part - To - Part 注:当分析结果超出要求后，利用均值极差图分析原因When analysis result is out of spec,need analyse the root cause by mean and range chart 。
GRR分析表---操作流程和表格
K3
3.65 2.70 2.30 2.08 1.93 1.82 1.74 1.67 1.62
grr <10% 为最佳测量系统 可进行grr分析 10%<grr <30% 可接受范围 制程不稳定 产品变异大
平均 160.12 值 160.25 160.12 160.25 X1 160.12 30%<grr 不可grr分析 0.01 R1 0.01 改善后再收集数据进行分析 160.26 X 160.1294 0.4096 160.12
0.01 0.01 0.03 0.00
8
0.02 0.01 0.03 0.00
9
0.01 0.01 0.03 0.00
10
0.01 0.01 0.03 0.00
1
0.02 0.01 0.03 0.00
2
0.01 0.01 0.03 0.00
3
0.01 0.01 0.03 0.00
X-Chart
12
8
160.24 160.24 160.25 160.24 0.01 160.24 160.24 160.26 160.25 0.02
9
160.18 160.19 160.18 160.18 0.01 160.18 160.18 160.18 160.18 0.01
1 160.15 160.18 159.84 160.13 160.04 160.02 160.22 160.24 160.17 C. 2 160.13 160.17 159.83 160.12 160.05 160.04 160.22 160.24 160.17 3 160.14 160.18 159.84 160.12 160.04 160.03 160.22 160.23 160.18 平均值 160.14 160.18 159.84 160.12 160.04 160.03 160.22 160.24 160.18 极差 0.02 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 零件平均 160.15 160.18 159.85 160.13 160.04 160.04 160.23 160.24 160.18 零件全距 测量员全距 极差平均 数据总平均 Rp=零件平均最大-平均最小值 160.26 — XDIFF 操作员平均最大-操作员平均最小值（RO) R=(R1+R2+R3)/3= 0.010325545 X=(X1+X2+X3)/3= 160.13 中心线 CLR=R= 0.0103 极差控制图 控制上线 UCLR=R*D4= 0.0266 控制下限 LCLR=R*D3= 0 中心线 CLX=X= 160.13 平均值控制图控制上线 UCLX=X+A2*R= 160.14 控制下限 LCLX=X-A2*R= 160.12 由数据资料得： 操作人员（m）=3 量测单元分析 重复性（EV） 0.006 EV=R*K1 R= 0.0103 XDIFF= 0.02 测量次数（t）= %全变异 （TV) %EV=100(EV/TV) 2.86% 159.85 = 160.14 160.12
测量系统分析GR&R作业指导书
测量系统分析GR&R作业指导书1.目的对测量系统变差进行分析评估，以确定测量系统是否满足规定要求，以达到确保产品质量的目的。
2.范围适用于本公司用以证实产品质量符合规定要求的所有量具测量系统分析（MSA）的管理。
3.职责3.1质量控制部负责对检测能力不足的量具适用性重新进行评估，确定对策（包括对已检测的产品的处理意见）。
3.2生产保障部负责组织实施测量系统分析（MSA），收集数据并进行统计分析。
3.3制造车间及相关部门配合测量系统分析（MSA）的工作。
4.定义4.1量具：任何用于获得测量结果的装置，通常指生产中使用的测量装置。
4.2测量系统：由人员、量具、环境、操作程序、其它设备和软件组成的用来对被测特性赋值的系统。
4.3重复性（Repeatability）：由一个评价人（操作员）采用一种测量仪器，对同一个产品的某一个特性进行多次测量时，所得的测量值变差。
4.4再现性（Reproducibility）：由不同的评价人（操作员）采用相同的测量仪器，测量同一个产品的同一个特性时，所得的测量值变差。
4.5 %R＆R：重复性和再现性变差占总过程变差的百分率。
4.6 %EV：重复性或设备变差占总过程变差的百分率。
4.7 %AV：再现性或评价人变差的百分率。
5.工作内容5.1测量系统分析时机：5.1.1首次使用时；5.1.2试生产时；5.1.3测量系统发生变更时；5.1.4仪器校正后；5.1.5客户要求时；5.2 GRR评估前的要求5.2.1仪器要求①确保量测仪器是依照国际认可的最新标准得到校正﹔②量具仪器应能辨别1/10的制程变化﹔③读取值取估计之最近值﹐而最小取至最小刻度之1/2﹔5.2.2 样品要求：样品应在能代表整个作业范围的制程中随机的抽取(包括超出规格的样品)﹔5.2.3 对操作者的要求①每位操作者得到了良好的教育训练﹐能正确熟练的操作量测仪器﹔②确保每一个操作者完全明白进行GRR分析的每一个步骤及事项﹔5.2.4 对过程的要求①在样品上标示出准确的测量位置（不适用的除外）﹔②每天测试其样品的编号顺序应改变﹐鉴定者在样品上于操作者不知道的地方作好1~10的标记﹐以方便记录量测结果﹔③每位操作者应不知道其他操作者的量测值﹔5.3 GR&R的评估方法5.3.1 操作方法①将操作者分为A.B.C三人,零件10个, 操作者可以看到零件号码﹔②三人使用同一种量具﹔③每个零件重复测试三次, 操作者记录每次的测试结果（数据需与零件编号对应）。
GRR公式_3版
GRR公式_3版
GRR公式是一个改进的Risk Adjusted Return on Capital（RAROC）
公式，主要用于定量风险管理、衡量投资风险、评估机构风险收益率和估
计机构资本收益率等方面。
GRR公式展示了实际风险调整收益率（GRR），以及评估企业投资活动和资金运用效率的操作性指标。
GRR=（投资报酬率-融资成本）/（投资风险程度*投资周期）
其中，投资报酬率=投资回报/投资成本；融资成本=(融资报酬-借款
利息)/融资金额；投资风险程度=风险资金大小/投资金额；投资周期=投
资期限/全周期。
1、客观性强：使用GRR公式，可以客观反映投资者资金运用的效率，克服了人为因素的影响；
2、数据完整：GRR公式要求较为完整的数据，考虑到投资报酬率、
融资成本以及投资风险程度等多个方面；
3、可操作性高：GRR公式给出了可操作性的指标。
GRR计算公式表格
= 0.0110 × 0.5908
0.0110
= 0.00650 再现性—评 价人变差 AV= [(X DIFF ? K 2)2 - (EV 2 nr)]
[( ) -( /103)] =
2 2 0.0007 0.5231
0.00650
= 0.00113 重复性与再 现性 GRR= (EV2 + AV2)
重复性和再现性研究报告表
( GAGE REPEATABILITY AND REPRODUCIBILITY REPORT )
零件名&零件号 數位相機用電池充電器02495-0028-00 量具名称
数显游标卡尺
日期
评估特性
槽宽36.00+/0.2mmm
量具编号
测量单位
mm
温度
20 相对湿度
60%
操作者
根据数据表得 测 量R 设
到30%之间
时,基于应
用的重要性
、测量装置
的成本、维
修的成本等
方面的考
虑，
可能是可接
受的；
误差超过
30%时，认
为是不可接
受的，应该
作出各种努
力改进测量
系统。
过程能力被
测量系统区
分开的分级
数（ndc)应
该大于或等
于5。
审核：
K2
0.7071 0.5231=Leabharlann 1.58%n=零件数
量r=试验次
数
0.07196 ]
零件数 2
%GRR=100%[GRR/TV]
K3
0.7071
=100%[ 0.00660 / = 9.17%
GRR重复性和再现性分析培训教材
2
2
0.41 -0.68 1.17 0.50 -0.92 -0.11 0.75 -0.20 1.99 -1.25
3
3
0.64 -0.58 1.27 0.64 -0.84 -0.21 0.66 -0.17 2.01 -1.31
4
平均值
Xa
5
极差
Ra
6
B
1
0.08 -0.47 1.19 0.01 -0.56 -0.20 0.47 -0.63 1.80 -1.68
使用这方法能够潜在的检测出测量系统为不 可接受的概率是：对于抽样次数是5的情况下， 机率为80%；对于抽样次数为10的情况下， 机率为90%。
用极差法进行研究时通常选用两个评价 人与五个零件。在这种研究中，两个评 价人测量每个零件一次。由评价人A测量 的每个零件的极差与由评价人B测量的每 个零件的极差是决然不同的。计算极差 之和以及极差的平均值（R）：总测量变 差即为极差的平均值乘以1/d2*，d2*可在 附录C中查到，取m=2，且g=零件的数 量。
3）对量具进行校准，如果这是正常测量系统程序 中的一部分的话。让评价人A以随机顺序测量 n个零件，并将结果记录在第1行。
4）让评价人B和C依次测量这些一亲的n个零件， 不要让他们知道别人的读值；然后将结果分别 的记录在第6行和第11行。
5）用不同的随机测量顺序重复以上循环，并将数 据记录在第2、7和12行；注意将数据记录在适 当的栏位中，例如：如果首先被测量的是零件 7，然后将数据记录在标有零件7的栏位中。如 果需要进行三次测量，则重复以上循环，并将 数据记录在第3、8和13行中。
评价人B
评价人C
图14：平均值图—“非重迭画出”
极差图（Range Chart）
GRR原理及计算
7 Inter (P/T ratio)之再現性與再生性評估
7.1再現性評估(Pepeatibility)量具變異
7.1.1選擇三個標準件A.B.C ,選擇上面的一個尺寸進行量測
7.1.2在不改變任何量測條件的情況下,選擇一個尺寸重復量測30次
GRR
一什麼是GRR?
Gauge repeatability and repoducibiity的縮寫，譯成中文是“量具(量測)的再現性與再生性”
二量測系統分析
2.1什麼是”MSA”
Measuremt system analysis的縮寫,譯成中文是量測系統分析.
”MSA”大體而言是評價”量測系統”的品質,這意味著檢查量測系統變異的大小,以決定影響此
1.07
1.08
0.87
0.85
0.97
0.96
0.58
0.59
2
0.62
0.64
1.05
1.04
0.80
0.83
0.84
0.85
0.54
0.52
3
0.63
0.64
1.10
1.08
0.84
0.84
0.87
0.88
0.56
0.57
套用表5-1得如下表
零件
操作者
1
2
3
4
5
平 均 值
1
0.01
0.01
0.02
測相同的10個零件,使三人不能看到別人的量測值,自己填寫數據.
2.4第二天,第三天重復以上步驟二次
3 測式目的
Minitab GRR 介绍
科学，你是国力的灵魂；同时又是社 会发展 的标志 。上午12时23分32秒 上午12时23分00:23:3220.11.17
每天都是美好的一天，新的一天开启 。20.11.1720.11.1700:2300:23:3200:23:32Nov-20
相信命运，让自己成长，慢慢的长大 。2020年11月17日星 期二12时23分32秒Tuesday, November 17, 2020
生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热 爱。20.11.1720.11.17Tuesday, November 17, 2020
人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。00:23:3200:23:3200:2311/17/2020 12:23:32 AM
做一枚螺丝钉，那里需要那里上。20. 11.1700 :23:320 0:23No v-2017 -No v-2 0
Minitab 应用实例 -GRR
Graphic window 中可以看到相应的图表
frequency
样品与样品的差异很大
3个分析者之间的差异比 较小﹐图中的线基本成水 平线
Xbar chart 的点都落在 UCL和LCL之外﹐是因为 样品的差异很大
分析者与样品的交互作用 明显﹐图中曲线大幅波动 ﹐但由于分析者之间的差 异比较小﹐图中四条曲线 基本重合
日复一日的努力只为成就美好的明天 。00:23:3200:23:3200:23Tues day, November 17, 2020
安全放在第一位，防微杜渐。20.11.1720.11.1700:23:3200:23:32November 17, 2020
加强自身建设，增强个人的休养。2020年11月17日 上午12时23分20.11.1720.11.17