spc统计-aacSPC教材新进员工 精品
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2024版SPC培训教材全课件
假设检验的基本概念
明确假设检验的定义、原假设与备择假设的设立原则及两类错误 的含义。
参数假设检验
掌握正态总体均值、方差的假设检验方法及步骤，理解t检验和F 检验的原理及应用场景。
非参数假设检验
了解非参数假设检验的适用条件及常用方法，如秩和检验、符号 检验等。
16
方差分析、回归分析应用举例
方差分析
掌握方差分析的基本原理、计算步骤及结果解释，理解其在多因素实验设计中的应用。
化。
大数据在SPC中的应用
大数据技术的不断发展将为SPC提供更丰富的数据来源和分析手段，有助于提高SPC的 应用效果。
2024/1/30
SPC在服务业的拓展
随着服务业的不断发展，SPC的应用领域将逐渐拓展到服务业领域，为服务业的质量管 理提供新的思路和方法。
36
下一讲预告及预备知识
2024/1/30
01
02
03
04
明确数据收集目标
根据业务需求，明确所需数据 的类型、范围和质量要求。
2024/1/30
制定数据收集计划
设计合理的数据收集流程，包 括数据源选择、采集频率、存
储方式等。
执行数据收集
运用合适的数据收集工具和技 术，按照计划进行数据采集。
数据质量监控
建立数据质量评估机制，确保 数据的准确性、完整性和一致
下一讲内容
下一讲将介绍SPC在企业中的实际应 用案例，包括不同行业和不同场景下 的SPC应用实践。
预备知识
为了更好地理解下一讲内容，建议学 员提前了解相关行业的生产流程和质 量管理要求，以及SPC在实际应用中 的挑战和解决方案。
37
THANKS
感谢观看
2024/1/30
SPC培训教材---完整版
2.图形制作：
1）数据收集：确定子组大小、频率、小组数的大小 a.子组大小：选择子组应使得一个子组内各样本之间的出现变差的 机会小。 b.应注意：子组样本的容量应稳定。 c.频率：子组间的时间间隔。 d.子组数的大小：包含100个或更多单值读数的25个或更多子组的数据
2.图形制作：
2）将数据列表，并计算各组数据的平均数及全距
3.SPC的基本概念：
12).管制上限(控制上限):
UCL
13).管制中心线(控制中心线)： CL
14).管制下线(控制下限)： LCL
15).规格上限： USL
16).规格中心线： SL
17).规格下限： LSL
18).偏移度：
Ca
3.SPC的基本概念：
19).制程能力指数: Cp 表示制程特性的一致性程度。越大越集中，越小越分散。
4）制作图形：
图形分四个部分： 一个品质记录说明区； 一个品质指标说明区； 一个平均数管制图区； 一个全距管制图区。
<案例1图>
X-R图制作步骤及注意事项总结：
1、确定控制对象。
2、取预备数据。
3、计算Xbar、Ri。
4、计算中心线。
5、计算R图控制线并作图。
6、将预备数据并绘在R图中，并对状态进行判断。
图形分析还应注意：
1）平均数管制图看是否偏离方向，全距管制图看稳定程度。所以平均数管制图是波动越小越好， 全距管制图是越往下越好，表示每组数据中变异越少。
2）当平均数管制图有连续3 点上升或下降，而R图没有较大波动时，则表示制程中有某个因素 正在慢慢朝某个方向发生变化。
3）当平均数管制图没有较大幅度变化，而全距管制图有出现连续3点上升，则表示机台有较大 松动。
aapv统计制程控制(spc)培训教材
三個連續點中有二個在此區域內
下控制界限(LCL)
第36页，共43页。
控制圖的分析
連點(RUNS)
Run of 3
Run of 4
Run of 7 Central line
•在中心線的任何一方，有連續的點子就稱為連點
•如果連點的數目等于七或以上，我們便可總結在制程中，有不正常的 因素存在
第37页，共43页。
第15页，共43页。
變異的性質分析
有關事物確定性的分類：
分類 必然事件 隨機/偶然事件 混沌事件 突發事件
短期 確定 不確定 確定 不確定
長期 確定 確定 不確定 不確定
對策 因果分析 統計分析 混沌理論研究
碰運氣
統計學： 在包含不確定性的現實中，
研究如何利用信息作為思考、并 給予行動方針的學問((Barnett)
第5页，共43页。
1.1.4 為什么要推行SPC
SPC主要集中在掣程的控制，因為掣程是 問題的根源。它需要在掣程中，加入定 時的檢查，以達到盡早找出問題，來減 少浪費﹔
第6页，共43页。
1.1.5 為什么要推行SPC
SPC典形運用的工具就有品質控制圖，利 用簡單的圖表來提供以下的資料：
質量改進 決定工序能力 產品規格的決定 生產掣程的決定
14%
14%
原理四： 當收集的數據愈來愈多的
時候，將會趨向于中心
第18页，共43页。
統計制程控制(SPC)基礎理論
中心極限定理(Central Limit Theorem)
樣本 X2
樣本
X2
樣本 樣本
X2
X2
X
接近正態分布
平均值：X= µ
標准差：σ= σ/n
下控制界限(LCL)
第36页，共43页。
控制圖的分析
連點(RUNS)
Run of 3
Run of 4
Run of 7 Central line
•在中心線的任何一方，有連續的點子就稱為連點
•如果連點的數目等于七或以上，我們便可總結在制程中，有不正常的 因素存在
第37页，共43页。
第15页，共43页。
變異的性質分析
有關事物確定性的分類：
分類 必然事件 隨機/偶然事件 混沌事件 突發事件
短期 確定 不確定 確定 不確定
長期 確定 確定 不確定 不確定
對策 因果分析 統計分析 混沌理論研究
碰運氣
統計學： 在包含不確定性的現實中，
研究如何利用信息作為思考、并 給予行動方針的學問((Barnett)
第5页，共43页。
1.1.4 為什么要推行SPC
SPC主要集中在掣程的控制，因為掣程是 問題的根源。它需要在掣程中，加入定 時的檢查，以達到盡早找出問題，來減 少浪費﹔
第6页，共43页。
1.1.5 為什么要推行SPC
SPC典形運用的工具就有品質控制圖，利 用簡單的圖表來提供以下的資料：
質量改進 決定工序能力 產品規格的決定 生產掣程的決定
14%
14%
原理四： 當收集的數據愈來愈多的
時候，將會趨向于中心
第18页，共43页。
統計制程控制(SPC)基礎理論
中心極限定理(Central Limit Theorem)
樣本 X2
樣本
X2
樣本 樣本
X2
X2
X
接近正態分布
平均值：X= µ
標准差：σ= σ/n
spc统计-SPC教材1230 精品
第八节控制图的益处
合理使用控制图能: 1、供正在进行过程控制的操作者作用
藉控制图得到过程变差
2、有助于过程在质量上和成本上能持续他、可预测 地保持下去
当控制图上之数据处于统计控制状态 平稳定
质量水
28
第八节控制图益处
3、使用程达到：
—更高质量；—更低的单价成本；—更高的有效能力 藉控制图的数据的识别，减少普通变差，以及过程 的中心线的改进，来改善过程
通过分析过程输出可以获得许多与过程实际性能有关的信息。但是与性能 有关的最有用的信息还是以研究过程本质以及其内在的变化性中得到的。过程 特性(如温度、循环时间、进给速率、缺勤、周转时间、延迟以及中止的次数等 、是我们关心的重点。我们要确定这些特性的目标值，从而使过程操作的生产 率最高，然后我们要监测我们与目标值的距离是远还是近，如果得到信息并且 正确地解释，就可以确定过程是在正常或非正常的方式下运行。
的措施 程在统 控制图 力。如 ，则过 客要求 且一般
3、分析及改进 · 确定普通原因变差的大小并采取减小它
说明：当所有的特殊原因被消除后，过
计控制状态下运行，可继续使用 作为监控工具，也可计算过程能 果由于普通原因造成的误差过大 程不能生产出始终如一的符合顾 的产品。必须调查过程本身，而 来说，必须2采7 取管理措施来改进
多技术，由小组会议商讨，审阅过程的
历史或进行FMEA。
·达到统计控制状态？
·确定能力 ---- 达到统计控制状态后，便
可评定过程长期能力的当前水平。
24
第六节 持续改进过程循环的各个阶段
计划 措施
1、分析 过程
实施 研究 计划
计划 措施 实施
2、维护 过程
实施 研究
SPC统计方法培训教材
准确：ca= x-u T/2
= = 29.13-29.1 0.03
0.2/2
0.1
=30%(C级）
精密：cp= Su-sl = 29.20-29.0 = 0.2 = 1.11(B级）
6ó
6*0.03
0.18
综合：cpk=（1- 1cal )cp=1.11*0.7=0.77(C级）
举例说明(2)
2.部品068K33381 67± 0.2的尺寸,在9月30日生产检测，
平均值为66.91、标准差ó为0.065 ,试计算 ca、cp、cpk
的值：
准确：ca= x-u T/2
பைடு நூலகம்
= 66.91-67 0.4/2
=45%
精密：cp=T/6ó=0.46*0.065=1.03
综合：cpk=（1- 1ca1 )cp=(1-0.45)*1.03=0.575
x R控制图的作法
3) 计算控制界限：
cp计算公式=
规格公差 6个估计标准差
=T/6ó(双边规格）
ó=√∑( xn-x )2 = √(x1-x)2 +(x2-x) 2 +(xn-x)2
n
n
cp=
规格上限-实际平均值 3个估计标准差
=(su-x)/3Ó(单边规格）
或cp=
规格上限-实际平均值 3个估计标准差
=（x-s1)/3Ó(单边规格）
CPK
1.1
不良品率 1/1000
1.0
0.67 0.33
3/1000 4.55/100 31.75/10 0
σ水平与合格率之间的关系
水 合格率 平%
1σ 30.85
每百万次 不合格数 PPM
SPC统计基础培训教材
SPC统计根底培训教材1. 简介SPC〔Statistical Process Control〕统计过程控制是一种基于统计原理的质量管理方法，旨在通过对过程的常规监控，实时识别和纠正过程中的变异，以到达持续改良和稳定的生产品质。
本文档将介绍SPC统计根底的概念、应用和分析方法，帮助读者理解和应用SPC技术，提高生产质量和效率。
2. SPC根本概念2.1 变异性在SPC中，我们关注的是过程中的变异性。
变异性是指同一过程在不同时间或不同条件下产生的差异。
它可以分为两种：一是常见因素引起的普通变异性，二是特殊因素引起的非常见变异性。
2.2 过程稳定性过程稳定性是指当没有特殊原因影响时，过程的输出是稳定的。
稳定的过程有助于预测未来的结果，并减少产品缺陷的发生。
SPC通过控制过程中的变异性，实现过程的稳定性。
2.3 控制图控制图是SPC的核心工具之一，用于监控过程中的变异性。
常用的控制图包括：X-Bar图、范围图、P图和C图等。
通过在控制图上绘制过程的样本数据，我们可以判断过程是否处于控制状态，是否存在特殊原因引起的变异。
3. SPC应用3.1 数据收集和测量在SPC中，准确和可靠的数据收集是关键。
本章将介绍数据收集的方法和技巧，以及测量设备的选择和校准要求。
我们还将讨论如何进行数据的采样和记录。
3.2 变异性分析在SPC中，我们使用统计工具来分析过程中的变异性。
本章将介绍常见的变异分析方法，包括范围分析、方差分析、均值分析等。
我们还将讨论如何使用控制图来判断过程的稳定性和能力。
3.3 过程改良SPC不仅仅是一种监控工具，它还可以指导过程改良。
本章将介绍SPC在过程改良中的应用，包括PDCA循环、六西格玛等质量管理方法。
我们还将讨论如何使用SPC技术来解决常见的生产问题。
4. SPC实践案例本章将以实际案例为例，介绍SPC在不同行业中的应用。
我们将结合实际数据，演示如何进行SPC分析和改良，以及取得的效果。
SPC培训教材
SPC培训教材引言SPC（StatisticalProcessControl，统计过程控制）是一种以统计方法为基础的过程控制技术。
它通过对生产过程中收集的数据进行分析，实现对过程稳定性和产品质量的有效监控和控制。
本教材旨在为读者提供SPC的基本概念、原理、方法和应用技巧，帮助读者掌握SPC的实施步骤和技巧，提高生产过程的质量管理水平。
第一章：SPC基本概念1.1质量管理的发展1.2SPC的定义和作用1.3SPC的基本原理1.4SPC与全面质量管理的关系第二章：SPC的基本工具2.1控制图2.1.1控制图的类型和用途2.1.2控制图的绘制方法2.1.3控制图的判读规则2.2直方图2.2.1直方图的绘制方法2.2.2直方图的分析和应用2.3过程能力指数2.3.1过程能力指数的定义和计算方法2.3.2过程能力指数的应用和分析第三章：SPC的实施步骤3.1数据收集和整理3.1.1数据的类型和来源3.1.2数据的收集方法3.1.3数据的整理和表示3.2控制图的绘制和应用3.2.1控制图的绘制步骤3.2.2控制图的判读和应用3.3过程分析和改进3.3.1过程分析的方法和工具3.3.2过程改进的策略和实施第四章：SPC的应用案例4.1制造业中的应用案例4.2服务行业中的应用案例4.3公共事业中的应用案例第五章：SPC的推广和持续改进5.1SPC的推广策略5.2SPC的培训和效果评估5.3SPC的持续改进和优化结论通过对本教材的学习，读者应该能够掌握SPC的基本概念、原理、方法和应用技巧。
然而，SPC的实施需要结合实际情况进行具体的分析和应用，因此读者需要在实践中不断探索和总结，不断提高自己的质量管理水平。
希望本教材能够为读者提供有用的指导和帮助，促进SPC在各个领域的应用和发展。
重点关注的细节：控制图的绘制和应用控制图是SPC（统计过程控制）中最重要的工具之一。
它通过图形化的方式，直观地展示了生产过程中的数据变化，帮助工作人员及时发现问题，采取相应的措施，从而实现对生产过程的有效控制。
新进员工SPC教材共163页
ÌØ Êâ Ô Òò £¨¿É ²é Ã÷Ô Òò £©
2
[n为奇数] [n为偶数]
极差（R)，组距
作用: 表明数据之间的离散 程度
• cnshu 精品资料网
标准差σ （Sigma)
• 标准差 总体标准差 = 样本标准差 =
通常用样本标准差近似的估计为总体标准差
• 标准差的意义：一组数中各单个值与总体平均 数之间的平均离差，说明改组数的离散程度
• cnshu 精品资料网
• cnshu 精品资料网
课程要求
• 关于SPC的基本概念： 过程、变差、SPC、 过度调整
• X-R图的绘制与使用
• 一些常见的统计工 具
过程
• 一组将输入转化为输出的相互关联或相 互关系的活动，就过程。
– 一个过程的输入通常是其他过程的输出
– 组织为了增值通常对过程进行策划并时期在 受控条件下进行
• cnshu 精品资料网
Байду номын сангаас
过程控制的需要
• 检测-容忍浪费：抽样或100%检验的不足 • 预防-避免浪费：
– 质量是生产出来的，不是检验出来的
• cnshu 精品资料网
为什么要应用SPC
在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不 可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等 基本因素的波动影响所致。波动分为两种：正常波 动和异常波动。正常波动是偶然性原因（不可避免 因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上 难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由 系统原因（异常因素）造成的。它对产品质量影响 很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目 的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动 状态。
过程控制系统 有反馈的过程控制系统模型
spc统计-SPC整理 精品
• Md 中位数(median) • Mo 众数(mode) • 2 方差/变异(variance) • 标准差(standard deviation)
SPC – Introduction
基本统计概念
• R 极差(range) R = Xmax - Xmin
•x
算术平均数 (arithmetic mean)
过程变差
反馈 - 测量
由于测量用于过程中的所有组成部分，测量的 变差会对过程的各个阶段产生影响
偏倚 稳定性 重复性 再现性 分辨率
SPC – Introduction
波动源（变差）
• 例：加工机械轴的直径，很容易受到各种波动源的影响。 – 机器：零件的磨损和老化。 – 工具：强度不同，磨损率的差异。 – 材料：硬度不同，成份不同，产地不同。 – 操作者：对准中心的精度、情绪。 – 测量：视觉误差、心理障碍 – 维护：润滑程度，替换部件 – 环境：温度、湿度、光线、电源电压波动
控制图的分类
计量型控制图 计数型控制图
计量型控制图
▪ 均值-极差控制图 ( X R ) ▪ 均值-标准差控X制RS 图 ( X S ) ▪ 单值-移动极差控制图 ( X MR ) ▪ ……
计数型控制图
▪ 不良率控制图（P图） ▪ 不良品数控制图（Pn图） ▪ 缺陷数控制图（C图） ▪ 单位缺陷数控制图（U图）
1931年W.A.Shewhart博士对其理论进行了总结，发 刊名著《产品制造质量的经济控制》，此刊1980年 代仍在美国再版，由此可见其学术价值。
1980年代由美国质量协会、AIAG、 克莱斯勒、福特、通用共同发展壮 大。
控制图在英国及日本的历史
英国在1932年，邀请 W.A. Shewhart博士到 伦敦，主讲统计品质 管控，而提高了英国 人将统计方法应用到 工业方面的气氛。
SPC – Introduction
基本统计概念
• R 极差(range) R = Xmax - Xmin
•x
算术平均数 (arithmetic mean)
过程变差
反馈 - 测量
由于测量用于过程中的所有组成部分，测量的 变差会对过程的各个阶段产生影响
偏倚 稳定性 重复性 再现性 分辨率
SPC – Introduction
波动源（变差）
• 例：加工机械轴的直径，很容易受到各种波动源的影响。 – 机器：零件的磨损和老化。 – 工具：强度不同，磨损率的差异。 – 材料：硬度不同，成份不同，产地不同。 – 操作者：对准中心的精度、情绪。 – 测量：视觉误差、心理障碍 – 维护：润滑程度，替换部件 – 环境：温度、湿度、光线、电源电压波动
控制图的分类
计量型控制图 计数型控制图
计量型控制图
▪ 均值-极差控制图 ( X R ) ▪ 均值-标准差控X制RS 图 ( X S ) ▪ 单值-移动极差控制图 ( X MR ) ▪ ……
计数型控制图
▪ 不良率控制图（P图） ▪ 不良品数控制图（Pn图） ▪ 缺陷数控制图（C图） ▪ 单位缺陷数控制图（U图）
1931年W.A.Shewhart博士对其理论进行了总结，发 刊名著《产品制造质量的经济控制》，此刊1980年 代仍在美国再版，由此可见其学术价值。
1980年代由美国质量协会、AIAG、 克莱斯勒、福特、通用共同发展壮 大。
控制图在英国及日本的历史
英国在1932年，邀请 W.A. Shewhart博士到 伦敦，主讲统计品质 管控，而提高了英国 人将统计方法应用到 工业方面的气氛。
spc统计-统计过程控制SPC培训教材 精品001
5
0.05
31
P控制图绘图步骤
1.求控制界限
CL ＝
P
＝
125 2,500
＝ 0.05 ＝ 5%
UCL ＝ P ＋ 3
＝ 11.54%
P(1 P) n
LCL ＝ P － 3
P(1 P) n
（为负值，视为0）
32
2.点绘控制图
P控制图绘图步骤
33
Work shop
P 范例
某工厂之生产线，每分钟制造产品200个，今为控制其焊锡不良，采用不良率控制 图加以控制，每2小时抽查200个，试根据下列资料计算不良率控制图之中心线及控制 界限，并绘制其控制图。
10 49 51 51 46 48 49.2 5
23 50 54 52 50 49 51.0 5
11 51 50 49 46 50 49.2 5
24 47 51 51 52 52 50.6 5
12 50 50 49 52 51 50.4 3
25 53 51 51 50 51 51.2 3
13 49 49 49 50 55 50.4 6
1250 120
23
X R 绘图步骤
1.将每样组之 X 与Ｒ算出记入数据表内。
2.求 X 与Ｒ
X＝
X ＝
n
R＝
R ＝
n
3.查系数A2，D4，D3
1,254 ＝ 50.16
25
120 ＝ 4.8
25
A2＝0.58，D4＝2.11，D3＝负值（以0代表）
24
X R 绘图步骤
4.求控制界限 (1)X 控制图 CL＝ X ＝ 50.16
178.2
12
20
177.6
spc统计-SPC培训教材 精品001
(g) 平顶形
(a)边峰型
直方图与标准比较
对正常型直方图，用数据散布范围B与标准范围 （公差）T进行比较，观察直方图是否都在标准范围 之中，以便了解生产过程中的质量状况。
直方图与标准比较
T
T
B
B
T B
TL
x
TU
理想型
TL
x
偏心型1
TU
TL
x
TU
偏心型2
思考：他们对应的过程能力分别是什么状况？
直方图与标准比较
得到符合标准的产品，需要进 行全数检验来剔除不合格品， 当用剔除了不合格品后的产品 数据作直方图时容易产生这种 类型。
(f) 陡壁型
常见的直方图形态
g、平顶型(Plateau) 多个团体、多种分布混在
一起；在生产过程中，某种缓 慢变化的因素在起作用，如工 具磨损，操作者疲劳等。
h、 边峰型(Edge-peaked) 某个异常因素在起作用
213
220
213
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过程控制系统 有反馈的过程控制系统模型
过程的呼声
人 设备
统计方法
材料 方法 环境
我们工作 的方式/资 源的融合
产品或 服务
输入
过程/系统
输出
顾客
识别不断变化的 需求量和期望
顾客的呼声
变差/波动
• 过程的单个输出之间不可避免的差别
•变差的两个趋势 –集中趋势 –离散趋势
•变差的两个原因： –普通原因 –特殊原因
产品生产过程分析“乌龟图”
使用什么？（材料/设备）
1、检测设备、量具、标准块； 2、车间隔离区； 3、控制点。
输入
1、不合格品/可疑产品； 2、顾客投诉； 3、过程异常、SPC图纸； 4、设备发生异常。
如何做？（方法/程序/技术） 1、按程序（不合格品控制）； 2、不合格品评审； 3、返工/返修指导书； 4、SPC图； 5、分隔/追溯性； 6、标准样品。
造成变差的一个原 因，它影响被研究 过程输出的所有单 值；在控制图分析 中，它表现为随机 过程变差的一部分。
变差（波动）的普通原因与特殊原因的区别
普通原因（随机原因、偶然原因）
特殊原因（可查明原因）
说 是由许多单独的原因所构成
是由一个或只有少数几个单独的原因所构成
明 任何一个普通原因只会产生微笑的变差，但许多 任何一个特殊原因都会造成较大的变差
过程控制的需要
• 检测-容忍浪费：抽样或100%检验的不足
• 预防-避免浪费：
– 质量是生产出来的，不是检验出来的
为什么要应用SPC
在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不 可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等 基本因素的波动影响所致。波动分为两种：正常波 动和异常波动。正常波动是偶然性原因（不可避免 因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上 难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由 系统原因（异常因素）造成的。它对产品质量影响 很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目 的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动 状态。
SPC的概念
• 使用诸如控制图等统计技术来分析过程 或其输出以便采取适当的措施来达到并 保持统计控制状态从而提高过程能力。
一组重要的统计概念
• 平均值、中位数 • 极差、标准差 • 计量型数值与计数型数值
计数型数值和计量型数值
平均值（Xbar或X）
河水平均深度 1.4M, 士兵平均身高 1.7M
SPC技术原理
统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的 过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信 息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影 响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达 到控制质量的目的。当过程仅受随机因素影响时，过程处 于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因 素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。 由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性 一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改 变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析 控制的。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行， 从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。
方 普通原因一起作用，其产生的总变差是可观的
面 例子：在调整控制刻盘时人为的变差，机器的轻 例子：操作人员做错；一个错误的装置；一批不
微震动；原材料的微小变化
合格的原材料
普通原因的变差（正常变差）无法从工序中以较 特殊原因的变差（异常变差）能被检测出来，采
少代价消除之
取措施，消灭其原因，所花的代价通常是合算的
输出
程 单 元
支持活动，如： 培训、设备维 护等
WHAT
硬件 软件 环境…等
过程分析-龟形图分析法
INPUT
输入 材料、需求、 顾客及法规要求
…等
流过程程動,名活称
HOW
怎么做 方法、程序
WHO
谁主导？、 谁配合？
OUTPUT 输出
产品、服务 …等
MEASUREMENT
效率绩效测量 时间 成本
…等指标平均温度20度 Nhomakorabea平均主义害死人 !
中位数（ ）
X(n+1)/2
[n为奇数]
X X =
n n/2 + n/2 +1 [ 为偶数]
2
极差（R)，组距
作用: 表明数据之间的离散 程度
标准差σ （Sigma)
• 标准差 总体标准差 = 样本标准差 =
通常用样本标准差近似的估计为总体标准差
• 标准差的意义：一组数中各单个值与总体平均 数之间的平均离差，说明改组数的离散程度
谁进行？（能力/技能/培训）
1、有资格检验员、操作员； 2、质量负责人（领班）； 3、培训授权。
过程 生产中不合格品控制
输出
1、识别产品； 2、隔离/通过； 3、分类/返工通知； 4、停产通知。
使用的关键准则是什么？（测 量/评估）
1、反应速度、时间； 2、内外顾客反馈； 3、PPm下降程度； 4、质量成本； 5、退货分析。
如果仅仅只有普通原因的变差出现，则说明工序 如果出现特殊原因的变差，则说明该工序并不是
解 释
是最良好的运行；如果在这种情况下生产出不合 最良好的运行 格品，就说明工序必须进行根本性的改变（改
方 造），或者必须修改公差，以期减少不合格品
面
如果一个观察值落在普通原因变差的控制限之 如果一个观察值落在普通原因变差的控制限之
• 关于SPC的基本概念： 过程、变差、SPC、 过度调整
• X-R图的绘制与使用
• 一些常见的统计工 具
过程
• 一组将输入转化为输出的相互关联或相 互关系的活动，就过程。
– 一个过程的输入通常是其他过程的输出
– 组织为了增值通常对过程进行策划并时期在 受控条件下进行
管理活动或 资源提供
过
活动
输入
新进员工培训之
SPC(Statistical Process Control)
统计过程控制
clownyhe
xxxxxxxxxxxx有限公司 品保部
要求
课堂纪律
• 手机：关机或打震动 • 讨论：人多，不便进行
• 发言：允许，但请不要 起哄
• 睡觉：请自便，但是要 考试
• 总原则：请不要影响他 人
课程要求
标准偏差与极差的关系（对于给定的样本容量,
平均极差---R越大,标准偏差---- σˆ 越大）
X σˆ
范围
R
范围
X σˆ
R
范围
X σˆ
R
特殊原因
普通原因
一种间断性的，不可 预计的，不稳定的变 差来源。有时被称为 可查明原因，存在它 的信号是：存在超过 控制线的点或存在在 控制线之内的链或其 他非随机性的情形。