应急物流运输方案的决策模型研究
应急物资动员决策的方法与模型研究共3篇
应急物资动员决策的方法与模型研究共3篇应急物资动员决策的方法与模型研究1随着时代的发展以及自然灾害等突发事件的频繁发生，应急物资的储备和动员已成为政府和社会各界的共同关注点。
应急物资的储备和动员工作涉及到物资的种类、规格、数量、存储位置及调配等一系列问题。
如何科学合理地制定决策方法和模型，并在实际应急工作中加以应用，已成为当前应急物资管理的重要问题之一。
一、应急物资动员的背景和意义自然灾害、公共卫生事件、社会安全事件等不可避免的突发事件，会给人们的生命财产安全带来巨大的威胁。
为了确保国家应急响应体系的有效运作，应急物资储备和动员工作显得尤为重要。
应急储备物资的建设，是应对灾害、打赢防汛抗洪、保护人民群众生命财产安全的重要保障。
其作用不仅在于及时解决受灾人民基本生活所需物资短缺的问题，同时也是提高灾害应急反应效能和减轻灾害损失的重要途径。
而应急物资动员，则是指在突发事件发生后，根据实际需求和紧急程度，通过有序调配物资资源，尽可能及时有效地满足灾民的基本生活需求，是对应急物资的有效利用及应对突发事件的一个重要环节。
因此，应急物资动员的决策方法和模型的研究，将对改进灾害应急管理体系、提高应急物资调配的应变能力，推进应急物资储备和应急响应水平具有重要意义。
二、应急物资动员决策中的问题与挑战1、应急物资种类及规格多样化。
应急物资种类繁多，不只是简单的口罩、消毒液之类，而涵盖了食品、药品、医疗器械、器械设备等一系列物品。
每种物品的规格和性能特点都各不相同，动员流程也因此复杂多变。
2、应急物资储备数量难以确定。
灾情发生时，要根据具体的情况才能确定需要调拨多少应急物资，而且不同的地区、不同的灾情、不同的时间都会对物资的需求量造成影响。
3、应急物资的动员受地理位置、交通状况等多种因素的制约。
不同地理位置、交通状况等都会影响应急物资的运输和动员效果。
三、应急物资动员决策的方法为了应对灾害等突发事件，利用MATLAB等工具建立与应急物资动员相关的数值模型，分析不同应急物资的需求量，以及应急物资的储备与动员方案和程序。
突发公共事件下应急物流中的优化运输问题的研究
突发公共事件下应急物流中的优化运输问题的研究一、本文概述随着社会的快速发展和全球化的深入推进，突发公共事件，如自然灾害、疫情爆发、事故灾难等，对人类社会的影响日益显著。
这些事件往往导致物资短缺、交通受阻、信息传递不畅等问题，对应急物流系统提出了巨大的挑战。
因此，如何在突发公共事件下优化运输问题，提高应急物流的效率，成为了当前研究的热点和难点。
本文旨在探讨突发公共事件下应急物流中的优化运输问题。
我们将对突发公共事件和应急物流的概念进行界定，明确研究范围和对象。
我们将分析突发公共事件对运输系统的影响，包括物资需求的变化、运输网络的破坏、运输能力的下降等。
在此基础上，我们将探讨应急物流中优化运输问题的关键要素，如运输路径的选择、运输资源的调配、运输成本的控制等。
接下来，我们将通过文献综述和案例分析的方法，深入探究突发公共事件下应急物流优化运输问题的研究现状和发展趋势。
我们将总结前人的研究成果和经验教训，分析现有研究的不足和局限性，为后续的研究提供借鉴和参考。
我们将提出一种基于多目标优化的应急物流运输模型，并通过仿真实验验证其有效性和可行性。
该模型将综合考虑运输时间、运输成本、运输风险等多个因素，以实现应急物流运输的最优化。
我们期望通过本研究，能够为突发公共事件下的应急物流运输问题提供新的解决思路和方法，为未来的应急物流管理和实践提供有益的参考和指导。
二、文献综述在应对突发公共事件的过程中，应急物流的优化运输问题一直备受关注。
众多学者针对这一领域进行了深入的研究和探讨。
本节将对前人的研究成果进行系统的文献综述，旨在明确研究现状、挖掘研究不足，为本研究的深入展开提供理论基础和研究方向。
在应急物流的研究方面，学者们主要关注了应急物流体系的构建、应急预案的制定与实施、应急资源的调度与分配等方面。
其中，优化运输问题是应急物流研究中的核心内容之一。
运输路径的选择、运输资源的调配、运输过程的优化等问题都受到了广泛关注。
基于多目标规划的应急物流优化设计研究
基于多目标规划的应急物流优化设计研究作者：谢杨林张钰琛来源：《经营管理者·下旬刊》2017年第05期摘要：本文立足于我国近年来频发的突发事件对社会造成的损害，考虑到应急物资的调度是否及时有效将直接影响救灾工作是否可以顺利进行，从当代基于多目标规划的应急物流系统研究出发，分析应急物流中多目标模型发挥作用的过程。
文章介绍应急物流多目标规划模型的描述、建立、求解的基本模式，进而分析其中存在的部分局限性，提出相关改进建议并基于以上展望了未来基于多目标规划的应急物流系统发展方向。
关键词：应急物流多目标规划局限性建议一、引言在当代，随着经济社会的高速发展，各种突发事件发生频率骤增，造成了巨大惨重的生命财产损失的同时，其背后更是隐藏着难以估量的隐性伤害。
仅在近年，就有一系列的突发事件敲击着我们的心灵：2014年12月31日跨年当晚上海外滩发生踩踏事件，造成36人死亡，49人受伤；2015年6月1日东方之星旅游客轮在长江倾覆，客轮上共有454人，遇难442人，生存无几；2015年8月12日天津滨海新区发生大爆炸，遇难者总人数升至165人……因此加强对突发事件的监控和预警，建立突发事件迅速响应救援机制体系对持续性的保障人民的生命财产安全，稳定社会的可持续性的发展具有重要的研究意义。
应急物流在整个突发事件反应救援机制里面扮演者重要的角色，因为应急物资的供给关系着灾害事件的救援过程能否顺利进行，良好完善的应急物流系统在救援过程中能够发挥相当大的作用。
基于多目标规划的应急物流概念的提出使应急物流的理论发展在原有基础上再次前进一步。
应急物流在决策过程中需要考虑的目标因素往往不止一个，时间是必须考虑的目标要素之一，但是效率、经济等问题也必须要考虑，在同时满足多目标需求的条件下选择最优的应急物流发生方案才能真正发挥应急物流系统在救援过程中的作用和价值。
所以基于多目标规划的应急物流系统具有一定的优越性。
本文主要研究当代基于多目标规划的应急物流系统，介绍应急物流多目标规划模型的描述、建立、求解的基本模式，进而分析其中存在的部分局限性，提出相关改进建议并基于以上展望了未来基于多目标规划的应急物流系统发展方向。
应急物流
决策失误。由于决策所需的信息不完备以及决策者 的素质限制等原因，任何决策者都无法确保所有决 策均正确无误，但一旦决策错误，就会造成物资上 的损失，这些损失往往在物流系统中体现出来。比 如，空调企业如果对天气预测失误，预期可以大量 销售的空调因为天气转凉而大量堆积于仓库，或者 预期气温不会升高，结果产量不足导致紧急追加生 产和紧急调运，这都会增加应急物流成本。最近这 些年都出现过厂家因为应急而用飞机运送空调的例 子。决策不能确保不失误，但失误以后要确保有预 案，只有这样才有可能有效地降低应急物流成本
应用：
应急物流从概念的提出至今，时间不长，但因其对 社会的重大意义，研究的广度和深度不断加大。国 内外对应急物流的内涵、规律、保障机制、实现途 径等方面都进行了深入的研究，但同时，针对突发 事件发生时应急物流方案选择问题却未见专门研究， 而在突发事件发生时快速地从众多预案中选取一个 最佳方案又是应急物流中的一个极其的重要方面。 基于上述考虑，提出应用多目标决策中一个有效、 易行的方法--层次分析法(又称AHP法)来解决应急 物流方案选择问题。
AHP法与应急物流方案选择
AHP法是层次分析法(AnalyticalHierarchyProcess) 的简称，是20世纪70年代美国运筹学专家T.L.Saaty 提出来的。AHP法是把问题的内在层次与联系判断 量化并作出方案排序的方法。这是一种定性和定量 相结合的、系统化层次化的方法。其要点是:把一个 复杂问题分解成组成因素，并按支配关系形成层次 结构，然后应用两两比较法确定决策方案的重要性。 这种方法具有要求的信息量很少，决策过程花费的 时间短等特点。
相关案例
应急物流的成本损失： 根据亚洲开发银行的统计，2003年的SARS给中国经济带来 了176亿美元的经济损失。其中与物流相关的成本有两类，一 类是由防止SARS而引发的物流活动成本，另一类是因为 SARS影响正常生产、经营和消费活动而产生的物流成本，具 体包括四项： （1）医院、学校、车站、机场、码头、工厂、商店、机关、 部队以及居民家庭等花在SARS防治物资的运输、储存、包装 及管理上的成本； （2）在运输途中对人员和车辆及设备进行重复、多余的检查、 检测、消毒产生的成本；
交通运输应急决策模型及应用研究
交通运输应急决策模型及应用研究随着交通运输网络的不断发展和城市化进程的加快，交通运输事故和突发事件频繁发生，给人们的生活和经济发展带来了严重影响。
因此，研究交通运输应急决策模型及其应用，对于提高运输系统的安全性和可靠性，保障人民群众的生命财产安全，具有重要意义。
一、交通运输应急决策模型的构建交通运输应急决策模型是指一种利用数据分析和数学建模等方法，对交通运输突发事件或事故进行分析和决策的模型。
它可以从多个维度，如时间、空间、人员、车辆等，综合考虑交通运输网络的复杂性和不确定性，并提供辅助决策的依据。
1. 数据收集与处理：交通运输应急决策模型的构建首先需要收集和处理相关数据。
可以利用交通管理部门的数据库、传感器设备、卫星遥感数据等，获取关于交通运输网络和各项指标的实时数据。
然后，利用数据挖掘、机器学习等技术对数据进行处理和分析，提取有用信息，为后续的模型构建提供基础。
2. 网络拓扑分析：在交通运输应急决策模型的构建中，需要对交通网络进行拓扑分析。
通过构建交通网络模型，分析各节点之间的联系和拓扑结构，包括道路网、公交站点、车站等。
这有助于了解交通网络的结构和特征，为后续的模型优化和应急决策提供基础。
3. 应急决策算法：交通运输应急决策模型的关键是设计应急决策算法。
这一算法需要综合考虑多个因素，如交通流量、人员疏散、资源调度等，并根据实时数据进行动态调整。
常见算法有最短路径算法、最大流算法、遗传算法等，它们可以根据决策目标和约束条件，对交通运输网络进行优化和调度。
4. 模型优化与评估：最后，为了提高交通运输应急决策模型的准确性和效率，需要进行模型的优化与评估。
通过调整参数、改进算法和增加约束条件等方式，最大程度地提高模型的可靠性和适应性。
同时，对模型进行评估，验证其在实际应急事件中的效果和可行性。
二、交通运输应急决策模型的应用交通运输应急决策模型在实践中有广泛的应用，既可以用于日常的交通管理，也可以用于应对突发事件的响应和决策。
应急物流中军事运输优化决策
１ 军 事 运输 的 决 策 要 素 应 急 物 流 军 事 运 输 中 ，决 策 要 素 主 要 包 括 以下 ５个 方 面 ： （ ）决 策 者 ，是 指 实 施 运 输 的 组 织 和 指 挥 机 构 ，包 括 运 输 实 施 １ 的 分 队 、指 挥 机 构 和 从 事 运 输 人 员 。要 提 高 运 输 效 率 ，实 现运 输 的 合 理 化 ，必 须 发 挥 运 输 决 策 者 的主 观 能 动性 。 （ ）准 则 ， ２
Ａｎ ｌ ｓｓ ｏ Ｏｐｔｍ ｉａ ｉ ｎ ａ ｙ ｉ ｎ ｉ ｚ ｔｏ Ｄｅ ｉｉ ｎ ｃｓｏ －ｍ ａ ｉ ｇ ｏ ｉｉａ ｙ Ｔｒ ｎｓ ｒ ｎ ｋ ｎ ｆ Ｍ ｌ ｒ ａ ｐｏ ｔ ｉ Ｅｍ ｅ ｇ ｎｃ ｇ ｓｉ ｓ ｔ ｒ ｅ ｙ Ｌｏ ｉｔｃ
ＷＡ Ｇ Ｔ ｏ Ｚ Ｏ ｅ ｆ Ｎ ａ， Ｈ Ｕ Ｆ ｉ ｅ －ｉ
ｍａ ｎ ｋｉｇ
Ｏ 引 言
近几 场 局 部 战 争 以及 接 连 不 断 的 突 发事 件 、 自然 灾 害 的 后 勤保 障 ，一 方 面 说 明应 急物 流能 够 真 正 实 现 “ 时 应 战 ，急 时应 战 急” ：另 一 方 面 也 说 明 ，作 为 应 急 物 流 的 “ 动 脉 ”— — 军 事 运 输 的优 化 决 策 需 进 一 步 深 入 研 究 。本 文 运 用 运 筹 学 的 理 论 和 方 大 法对 应 急 物 流 中军 事 运输 的各 个 环 节 进 行 综合 分 析 ，制 定 出 最 优 或 近似 最 优 的物 资 运 输 方 案 ，以达 到提 高 应 急物 流 效 率 和 效 益
ｎ ａ ｏ ｔ ｌ ｅ ｒ ｐ ｉ ｍａｅ ａｓ ｒ ｎ ｐ ｒ ｔ ｎ ｒ ｇ ａ ｍａ ｔｒ ｌ ｉ ｔ ｓ ｏｔ ｉ ｐ ｏ ｍ ａ ｄ ｒ ｖｄ ａ ａ ａｏ ｒ ｎ ｐ ｏ ｉ ｅ ｎ ｗ ａ ｐ ｏ ｃ ｏ ｅ ｉｉｎ — ｋ ｎ ｒ ｇ ａ ｏ ｌ ａ ｙ ｔ ｎ — ｅ ｐ ｒａｈ ｆｒａ ｄ ｃｓ — ｏ ｍａ ｉ ｇ ｐ ｏ ｒ ｍ ｆ ｍｉ ｔｒ ｒ ｓ ｉ ａ ・
应急救援物资配送模型及算法研究
应急救援物资配送模型及算法研究随着自然灾害、突发事件等不可预测因素的出现，应急救援物资配送的重要性越来越凸显。
本文将探讨应急救援物资配送模型及算法，以提高救援效率、缩短配送时间、切实保障民众安全。
一、应急救援物资配送模型1. 传统的物流配送模型传统的物流配送模型通常是基于最短路径问题，以减少行驶距离或时间为目标，通过算法计算出最短路径，并按照路径依次进行配送。
但是在应急救援中，由于突发性和不可预测性，传统模型不能够完全适应。
2. 多目标优化模型应急救援物资配送需要考虑多个因素，如物资数量、救援班次、交通状况等，因此需要采用多目标优化模型。
多目标优化模型可以综合考虑各种因素，从而得出最优解决方案。
3. 队列模型在应急救援中，物资数量可能非常庞大，如果一次性配送可能会造成道路拥堵、人员滞留等问题，因此需要采用队列模型，将物资分批配送，避免交通拥堵。
二、应急救援物资配送算法1. 贪心算法贪心算法是指从问题的某一初始解开始进行，然后再每一步选择当前状态下最优的解，最终得到全局最优解。
在应急救援中，可以采用贪心算法优先考虑合理分配物资的地区或对象，从而提高配送效率。
2. 启发式算法启发式算法是指通过一定的启发性规则，利用启发式函数对问题求解进行限制和引导，从而避免过多模拟计算的过程，从而提高求解效率。
在应急救援中，可以采用启发式算法综合考虑配送路径、物资数量、救援时间等多个因素，从而得到最优解决方案。
3. 模拟退火算法模拟退火算法是一种基于模拟自然退火原理的随机优化算法。
在应急救援中，可以采用模拟退火算法进行路径规划、物资分配及救援调度等方面的求解，从而得到全局最优解。
总之，应急救援物资配送模型及算法的研究，对于提高应急救援工作效率和救援效果具有重要意义。
在实际应用中，应根据不同的救援场景和需求选择合适的模型和算法。
应急物流系统LRP的双层规划模型及算法
作者： 楼振凯
出版物刊名： 中国管理科学
页码： 151-157页
年卷期： 2017年 第11期
主题词： 应急物流;设施定位-运输路线;双层规划;禁忌搜索;模拟退火算法
摘要：针对洪涝、地震等自然灾害发生后的应急物流配送系统优化问题,考虑到政府和企业共同参与、分散决策的特点,建立了一个设施定位-运输路线问题(LRP)的双层规划模型,以应急物流系统消耗总时间最少为上层目标,以配送成本和时间惩罚成本之和最小为下层目标。
根据该模型上下层独立决策而又相互影响的特点,设计了一种带启发式规则的两阶段混合模拟退火算法,一阶段禁忌搜索确定可行应急配送中心集合,贪婪就近原则构建初始解,交换编码搜索邻域可行解,记录并更新过程最优解,累加装卸和行驶时间并随最优解输出作为上层决策的依据。
最后给出算例和对比算法,验证了模型的有效性和算法的可行性。
应急物流实施方案
应急物流实施方案
在现代社会，突发事件时常发生，如自然灾害、公共卫生事件、交通事故等，
这些事件往往会给物流运输带来严重的影响。
因此，建立健全的应急物流实施方案显得尤为重要。
首先，针对不同类型的突发事件，应建立相应的物流应急预案。
例如，对于自
然灾害，可以制定应急运输路线和转运方案；对于公共卫生事件，可以建立物资储备和紧急配送计划。
这些预案需要在平时经常进行演练和调整，以确保在实际应急情况下能够迅速、有效地实施。
其次，应建立健全的物流信息系统，以便及时获取和传递应急信息。
在突发事
件发生时，物流企业需要迅速了解事件的影响范围和程度，及时调整物流运输方案。
因此，建立高效的信息系统，能够帮助物流企业及时获取和传递信息，以便采取有效的措施应对突发事件的影响。
此外，应加强与相关部门和机构的合作，建立应急物流协调机制。
在突发事件
发生时，物流企业需要与政府部门、公共安全机构、医疗机构等进行紧密合作，共同制定和实施应急物流方案。
只有通过各方的协调合作，才能更好地应对突发事件带来的物流挑战。
最后，应加强物流人员的培训和技能提升，提高应对突发事件的能力。
物流从
业人员需要具备应急处置的技能和经验，能够在紧急情况下迅速做出决策和行动。
因此，物流企业应加强对员工的培训和技能提升，提高应对突发事件的能力和水平。
总之，建立健全的应急物流实施方案，对于保障物流运输的安全和顺畅具有重
要意义。
只有在平时做好预案制定、信息系统建设、协调机制建立和人员培训等工作，才能在突发事件发生时迅速、有效地应对挑战，确保物流运输的正常进行。
应急救援物资配送模型及算法研究
应急救援物资配送模型及算法研究
随着自然灾害和突发事件的频繁发生，应急救援工作变得越来越重要。
在应急救援过程中，物资配送是至关重要的一环。
如何高效地配送物资，是应急救援工作中需要解决的重要问题之一。
为了解决这个问题，研究人员提出了应急救援物资配送模型及算法。
该模型主要包括三个部分：需求预测、路径规划和资源调配。
需求预测是指根据历史数据和当前情况，预测灾区的物资需求量。
这个过程需要考虑多种因素，如灾区人口、灾害类型、灾区面积等。
通过对这些因素的分析，可以得出一个比较准确的需求预测结果。
路径规划是指根据需求预测结果，规划出最优的物资配送路径。
这个过程需要考虑多种因素，如道路状况、交通拥堵情况、物资储备点位置等。
通过对这些因素的分析，可以得出一个最优的物资配送路径。
资源调配是指根据路径规划结果，调配合适的资源进行物资配送。
这个过程需要考虑多种因素，如物资种类、物资数量、运输工具等。
通过对这些因素的分析，可以得出一个最优的资源调配方案。
在应急救援物资配送模型中，算法也是非常重要的一部分。
常用的算法包括遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等。
这些算法可以帮助研究人员在复杂的应急救援场景中，快速找到最优的物资配送方
案。
应急救援物资配送模型及算法的研究，可以帮助应急救援工作更加高效地进行。
未来，我们还需要不断地完善和优化这个模型，以适应不同的应急救援场景。
重大突发事件下国内外应急物流研究综述
重大突发事件下国内外应急物流研究综述文/许蕾近年来，我国大规模突发性事件频繁发生，这些突发性事件需要应急物流快速反应，凸显出应急物流管理的重要性。
所以本文选取了国内外相关学者的应急物流文献进行梳理研究。
近年来，世界范围内各种突发性公共卫生事件时有爆发，造成人员和财产的巨大损失。
突发性公共卫生事件的特点是原因的多样性、时间的突然性、空间的群体性、传播的普遍性和危害的严重性。
由于突发性公共卫生事件的不可预测性，应急物流作为提供应急物资保障的重要环节，在突发性公共卫生事件发生时对应急物流的要求越来越高。
1.应急物流规划相关研究K e mb a l l-C o o k等首先提出，在运输救援物资时，为提高运输效率，需要加强应急物流管理[1]。
王娟等人围绕应急物流系统，从应急物资管理、应急设施选址、应急物流路径规划以及应急物流集成化等方面进行分析，探索发现应急物流存在应急物流组织体系和运行机制建设不完善、应急物流的多目标结合不紧密、未充分考虑应急物资需求的动态性和应急物流信息化程度较低等局限性并提出相应的改进意见[2]。
王旭平等人通过对应急物流的特点和类型进行分析，结合应急物流系统的特点及设计原则提出了应急物流系统的目标和约束条件以及快速反应机制，对整个物流系统中各参与方进行协调[3]。
顾峰通过对国内应急物流体系的发展现状进行分析，对构建应急物流体系提出优化策略，完善应急物流系统信息化平台，提升对突发事件的响应速度，保障应急物资的供给[4]。
陈镜羽通过研究分析疫情下应急物资末端配送中存在的问题，提出了多种新型应急生活物资末端物流配送模式，以满足不同需求规模和场所的人民的应急生活物资需求，保证人民的生活水平[5]。
2.应急物资分配和路径优化相关研究应急物资主要包括救生类、生活类和医疗器械及药品，可以通过C V A分类法按照物品关键性进行分类，根据不同等级制定不同的配送和储存策略[6]。
由于灾害的突发性和不确定性，在灾害发生后难以快速准确地预测应急物资的需求量，胡忠君等人以灰色系统理论为基础，结合库存管理方法提出改进的G M （1，1）动态预测模型[7]。
应急物流系统快速响应机制的多属性决策模型及算法
应急物流活动具有突发性 、需求不稳定性 、 供流 系统 应 对 突 发事 件 的能 力 取决 于它 的 快速 响 应机 制 和 对 复 杂 多变 条 件 下 的 环境 适 应 ［ １ Ｊ 。 当应 急物 流 系统受 到 突发事 件 的触 发 时 ， 指 挥 中心 需 在 最短 时 间 内评 估危 害后 果 、调 取应 急 预案 、 准
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ３ — ０ ２ — １ ７
基金项 目： 江西省社会科学 “ 十二 五” 规划课题 （ 编号 ： １ １ ＧＬ ３ ９ ） ； 江西理工大学 ２ ０ １ ２校级 自选课题 （ 编号 ： ｊ ｘ ｘ ｊ １ ２ ０ ６ ５ ） 作者简介 ： 刘高 常（ １ ９ ７ ６ 一 ） ， 男， 讲师 ， 主要从事物流工程方面的研究 ， Ｅ — ｍ ａ ｉ ｌ ： ｌ ｇ ｃ ｍａ ｘ ２ ＠ｙ ａ ｈ ｏ ｏ ． ｅ ｏ ｍ．
统， 提高 反应 能力 。 Ｓ ｈ ｅ ｕ （ ２ ０ ０ ７ ） 提 出灾 难快 速 响应应 急 物流 配送 的混合 模糊 聚类 优 化模 型 。王绍仁 ， 马 祖军（ ２ ０ １ １ １ 从 Ｌ Ｒ Ｐ角 度研 究 地 震 过 程 中应 急物 流 系统 的快 速 响应 。 许勤 （ ２ ０ ０ ７ ） 提 出通 过推 动 电子商 务 的发 展 ， 减 少 物流 环 节 ， 简 化 作业 过 程 来 提 升 系 统 的响应 速度 。 周钟秀（ ２ ０ ０ ８ ） 提 出建 立 隐性应 急物 流 网络来 实 现系统 的 即时 响应 。 徐东 （ ２ ０ ０ ８ ） 提 出建 立虚 拟配送 中心提 高 系统 响应速 度 。 龙永 图（ ２ ０ ０ ８ ）
的决策 方 案 。因此 ， 应 急物 流 系统快 速 响应机 制 的 设 计 和评 价是 一项 复杂 的 系统工 程 ， 构成 了典 型 的
突发事件下应急冷链物流配送模型
构建了能够确定 急救 中心的数量和分布 、 物 资供应 的数 量的
设施选址模 型 ］ 。曾敏刚等 （ ２ ０ １ ０ ） 针对减 灾系统 中的应 急
服务设施选址和应急资源运 输路线安 排这两 个子 问题建 立 了Ｌ Ｒ Ｐ模型 ， 利 用启 发式算 法进行 了求解 Ｊ 。从 上 述文 献
地供给应急物资在应对突发事件时至关重要 ， 能直接 降低突
发事件造成 的危害和损失 。因此 ， 关 于应急冷链物 流的配送 模式研究具有重要的理论意的情况对 多资源 多受灾 点应
急冷链物流调度问题的研究 。
一
关 于应急物流的研究 ， 很多学者从 概念、 特征 、 系统体系
会受到运输设备 、 运输 地点 、 不 同突发事 件不 同需 求类 型 的 影 响。因此 ， 应急冷链物流配 送模式 的研究 ， 有别 于普 通意 义上 的应急物流问题 的研究 ， 其应急设 施 的选址 、 应急 资源 调度模型 的约束条件、 求解方法具有 自身 的特 点。本文将考
应急冷链物流是应急物流体系 中的重要组成 部分 ， 高质高效
邹安 全 ， 罗杏玲
（ 长沙大学经济 管理系 ， 湖南 长沙 ４ １ ０ ０ ２ ２ ； 中南林业科 技大学交通运输与物流学院 ， 湖南 长沙 ４ １ ０ ０ ０ ４ ）
摘
要： 以响应灾害事件发生后应急冷链物流资源调度 时间最短为 目标 ， 构建 了应急冷链物流调度 的
数 学模型 ， 并基于 网络优化和线性规划优化 思想， 运用启发式 算法对应急冷链物 流调度 模型进行 求解 ， 再 采用 Ｍ Ａ Ｔ Ｌ Ａ Ｂ算法语言设计 了冷链 物流的仿真程序 ， 最后提 出相应 的对策建议 。
应急物流分配模型及算法研究
第一级目 ｍｉ Ｔ＝ｍａ｛ ＞０ 标： ｌ ｌ ｘ ｔＩ ｝
（） １ （） ２
第 级 标 ｍｎ ： 二 目 ： ｉＣ ∑Ｅｃ・
ｉ ｊ＝ ＝ｌ ｌ
约 条 ∑ ＝ ｉｌ２…， ， 同 束 件： 口 ＝ ，， ｉ 下 ｎ
Ｊ＝ｌ
（） ３
ＥＸ＝ｊ ｉｌ２… ， ， 同 ｉ ｂ ＝ ，， ｎ 下 ｊ
１ 引言
在面对地震 、雪灾和战争等 突发事件 时 ，如何 科学的决
记第 ｉ 个配送 中心到第 ｊ 个需求点 的运输时间为 ｔ ｉ ｊ ，运输单位 物资费用为 ｃ， 其实际分配物资数量为 ｘ。根据对应 急物流分 配决策 目标的分析 ， 运用数学规划方法【 立模型 ： ‘ 建
策， 以保障各类 物资及时 、 高效地送达是物 流的关键 。在应急 物流 过程中 ， 在这么一类 问题 ， 存 即在后方有 多个配送 中心 ，
ｉ ＝ｌ ｉ ＝ｌ
【 日期］ ｏ — ２ ２ 收稿 ２ ８１—５ ０ 【 作者简介】 石玉峰（９ ３ ）男 ， １７ 一 ， 四川成都人 ， 中国电子科技集团公司第二十八研究所博士后 ， 主要研究方 向： 物流及信息 系统 。
一
８ Ｏ一
石玉峰， 应急物流分配模型及算法研究 等：
（ｈ ８ｈＲ ｓａｃ ｓｔｔ， ｈｎ ｌ ｔ ｎｃＳｉｎｅ＆ Ｔ ｃｎｌｇ ｏｐｒｔ ｎ Ｎ ｎｉｇ２ ０ ０ ， ｈｎ） Ｔ ｅ２ ｔ ｅｅｒｈＩ ｔｕｅＣ ｉａＥｅ ｒ ｉ ｃ ｃ ｎｉ ｃｏ ｅ ｅｈ ｏｏｙＣ ｒｏａｉ ， ａｊ １０ ７ Ｃ ｉａ ｏ ｎ
Ａ ｓ ａｔ Ｔ ｋｎ ｅｅ ｅｇｎｙｌ ｉ ｉ ｉｒ ｕｉ ｄｌ ｉ ｅｓｏｔｓ ｔ ｍｔ ｎ ｎｍｕ ｔ ｏｔ ａ ｅｏｉ ｔｔｅ ｂ ｔ ｃ： ａ ｉｇｔ ｍ ｒｅ ｃ ｇｓｃ ｄｓ ｂ ｔｎｍｏｅ ｗｔ ｔ ｈｒ ｔｉ ｌ ｉａｄｍｉｉ ｍ ｔ ａ ｃｓ ｓ ｂｅ ， ｒ ｈ ｏ ｔｓ ｔ ｉ ｏ ｈｈ ｅ ｍｅ ｉ ｏｌ ａ ｔ ｈ ｃ ｈ
我国应急物流平台构建研究
府 公告和应急法规 发布灾害 、 象、 气 交通等 方面 的最新动 决策系统 提供 配送物 资的信息 查询库 存及配送 能力并发 态 以及应急物资 的价格和 需求情 况等方面 的信息 ， 使公众 出配送指 示、 结算指 示和发 货通 知 ； 科学合理 地进行救援
得 到最新、 最快 、 可靠 的应急 物流信息 。应急物流 公共 物资的调度 ， 满足一定 的约束条件（ 货物需 求量 、 最 在 如 发送
常交通 的阻断或延迟 的特点 ， 用 Ｇ Ｓ 使 Ｉ 物流软 件进行路径
优化 ； 实现基于信息化 的车 队管理 、 运输计划、 调度 与跟踪 、
按 照应 急 物 流 功 能 划 分 ， 急 物 流 信 息平 台 可 分 为 以 与运输 商 的电子数据交换 （ 息集成 ） Ｔ 应 信 ； ＭＳ可结合 ＧＰ Ｓ 下 ５ 模块。 个
一
线性规划、 决策树、 蚁群算法、 Ｓ算法、 Ｔ 免疫算法、 启发式算
法、 鲁棒 分析等 ） 估和选优方案 ， 评 实施 方案部署。
、
应 急物流信 息平 台的构 建
由于应 急物流 是一 个不 同功能 的物流 企业和 其他 社
（ 物资 筹措与储 备模 块 。 急物资重在解 决重大 灾 ３） 应
信 息平 台既可作 为政府 向公众发布信 息的场所 ， 可作 为 量 、 也 交发 货时间、 车辆容量 限制、 行驶里程 限制、 时间 限制 ）
灾区应急物流的动态配送模型及案例分析
【 关键词尬 物流； 动态配送模型； 二级配送模型
［ 中图分 类号］ Ｆ ２ ７ ４ 【 文献标识码】 Ａ 【 文章编 号］ １ ｏ ｏ ５ — １ ５ ２ Ｘ （ ２ ０ １ ７ ） ０ １ － ０ ０ ８ ５ － ０ ４
Ａ Ｃａ ｓ ｅ Ｓ ｔ ｕ ｄ ｙ ｏ ｎ Ｍｏ ｄｅ ｌ ｏ ｆ Ｄｉ ｓ ａ ｓ ｔ ｅ ｒ Ｚｏ ｎ ｅ Ｅｍｅ ｒ ｇ ｅ ｎ ｃ ｙ Ｌｏ ｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｅ ｓ Ｕｓ ｉ ｎ ｇ Ｄｙ ｎ ａ ｍｉ ｃ Ｄｉ ｓ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｉｏ ｔ ｎ
Ｄｉ ｎ ｇ Ｘｕ ｎｉ ｎ ｇ
（ Ｚ ｈ ｅ ｊ ｉ ａ ｎ ｇ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｆ ｉ ｎ ａ ｎ ｃ ｅ ＆Ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍｉ ｃ ｓ ， Ｈ ａ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｕ ３ １ ０ ０ １ ８ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｉ ｎ ｔ ｈｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ， ｗｅ ｅ ｓ ｔ ａ ｂ ｌ ｉ ｓ ｈ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｄｉ ｓ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｌ ｏ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍｏ ｄｅ ｌ ａ ｎ ｄ ｔ ｗｏ －ｓ ｔ ａ ｇ ｅ ｄ ｉ ｓ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｆ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ｅ ｍｅ ｒ ｇ ｅ ｎ ｃ ｙ ｌ ｏ ｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ｏ ｐ ｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｉ ｎ ｄ ｉ ｓ ａ ｓ ｔ ｅ ｒ ｓ ｔ ｉｃ ｒ ｋ ｅ ｎ ａ ｒ ｅ ａ ｓ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｒ ｏ ｕ ｇ ｈ ａ ｔ ｙ ｐ ｉ ｃ ａ ｌ ｅ ａ ｓ ｅ ， ｄ ｅ ｍｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ａ ｔ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｄ ｙ ｎ ａ ｍｉ ｃ ｄ ｉ ｓ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍｏ ｄ ｅ １ ．
应急物流路径选择模型研究
应急物流路径选择模型研究陈志新;陈方玉;卢成林;刘鑫【摘要】结合自然灾害的特点，建立了一个二层级的多目标应急物流路径选择模型，模型中的目标包括：时效性、安全性及经济性，并且根据自然灾害对于时间的要求，加了硬时间窗的约束。
时效性和安全性的考虑使得模型的建立更加符合实际。
用遗传算法求解本模型，算例验证了模型的有效性和可行性。
%In this paper, in view of the characteristics of natural disasters, we built a two-echelonmulti-objective emergency logistics route selection model whose constraints included timeliness, safety and economy, and then accordingto the temporal requirement of the natural disasters, included in a hard time window constraint. The consideration of the timeliness and safety increased the relevancy of the model established. At the end, we used the genetic algorithm to solve the model which proved the validity and feasibility of the model.【期刊名称】《物流技术》【年(卷),期】2016(035)003【总页数】5页(P123-126,142)【关键词】突发性自然灾害;应急物流;车辆路径;遗传算法【作者】陈志新;陈方玉;卢成林;刘鑫【作者单位】北京物资学院物流学院，北京 101149;北京物资学院物流学院，北京 101149;北京物资学院物流学院，北京 101149;北京物资学院物流学院，北京101149【正文语种】中文【中图分类】F252;F224自然灾害给应急管理提出了很高的要求，如何将应急保障物资以最快的方式送达受灾地点，是灾害应急管理需要考虑的重要问题。
应急物流系统快速响应机制的多属性决策模型及算法_刘高常
应急物流活动具有突发性、需求不稳定性、 供 给事后选择性、 流量不均衡等特点， 这些特点决定 了应急物流系统应对突发事件的能力取决于它的 快速响应机制和对复杂多变条件下的环境适应 ［１］。 当应急物流系统受到突发事件的触发时， 指挥中心 需在最短时间内评估危害后果、调取应急预案、 准 确估计需求方的应急物资品种和数量， 并做出科学 的决策方案。因此， 应急物流系统快速响应机制的 设计和评价是一项复杂的系统工程， 构成了典型的 多属性决策问题。 近年来，各地区的应急物流系统已经初步形 成， 应急物流系统的快速响应已经引起国内外学者 的关注。 Ｖｅｎｋａｔｅｓｈ 和 Ｍｅｎｉｓｈ （２００３ ） 提出： 一个国家 最需要的是一条完备的应急管理机制， 尤其是它应 对突发事件的反应能力。王旭平 （２００５ ） 提出： 构建 应急物流系统的关键目标之一就是提高系统的快 速响应能力。 赵艳 （２００８ ） 认为应急物流的目标就是 在最短时间内以最小成本获取应急物资， 并运送到 目的地。 李建国 （２００７ ） ， 李志伟、 余德建等 （２００８ ） 利
（ 二 ） 决策方案
（３ ） 其中： ω= （ω１ ，ω２ ， …， ω） ωi ∈ ［０，１］， i 为属性权重， Σωi=１。 ω ＝ aηi+bφi+cφi+θi i∈N （４ ）
i n
（aη +bφ +cφ +θ） Σ
i i i i i=１ n m
（rij， rkj ） ， φi＝ 记 ηi＝ΣΣD
入 手 ， 选 择 存 储 、 运 输 、 配 载 、 包 装 、 信 息 处 理 、 保障 机 制 等组 建 决 策方 案 ， 根据决 策 理论 和实践 经 验 ， 选 取 信 息 处 理 速 度 、 机 制 转 换 速 度 、 方 案 执 行 速 度 、 方 案 执 行成本 、 配 载 能 力 、 存 储 能 力 、 预 警 能 力 七 个 属 性 构 建 属 性 集 ， 采 用 UEWAA 算子 集结 属 性 信 息 ， 利 用 组 合 偏差 最 大化 确 定 属 性 权 重 ，通过 比 较 方 案 与正 理 想 点 的 偏差 大小进 行 决 策方 案 排 序 和选 优 。 结 果 表 明 ， 基 于 理 想 点 的 多 属 性决 策方 法运 用在 应 急 物流 的 快 速 响 应 机 制 评 价 和选 优中 ，计 算快捷 、 结 果 直 观 、 可 靠 性 较高 。 关键词 ： 应 急 物流 ； 快 速 响 应 ； 多 属 性决 策方 法 中图分类号 ：F25 文献标志码 ：A
应急物资物流方案的选择与优化
应急物资物流方案的选择与优化应急物流，就是指以提供突发性自然灾害、突发性公共卫生事件等突发性事件所需应急物资为目的，以追求时间效益最大化和灾害损失最小化为目标的特种物流活动。
它具有突发性、不确定性、非常规性以及弱经济性等特点。
在突发事件发生时快速地从众多预案中选取一个最佳方案又是应急物流中的一个极其重要的方面。
因此，本文通过研究应用运筹学中的层次分析法及灰色理论方法，对某应急条件下的物流方案做出最优选择，以追求达到时间效益最大化和灾害损失最小化的目标。
基于层次分析法的应急物流解决方案（一）层次分析法确定指标权重利用层次分析法来解决各种问题首先应该构建一个层次结构，在每一层的基础上决定因素的相对重要度权重，计算与评价指标体系相一致的方案层的相对权重。
1.指标系统及层级的建立。
为了更全面、更科学地分析应急物流体系，本文提出了如下评价：物流服务，包括准时性，完整性和安全性；物流成本，包括材料成本，运输成本和社会环境成本。
根据上述评估，本文构建应急物流方案评价模型，如图1所示。
2.结构矩阵。
由satty教授提出的AHP首先要建立一个比较矩阵，比较矩阵要素的重要程度值从1到9，我们通过对各个要素的两两比较来得出重要度值Ai和Aj同等重要，则aij=1，aji=1；Ai比Aj稍微重要，则aij=3，aji=1/3；Ai比Aj明显重要，则aij=5，aji=1/5；Ai比Aj强烈重要，则aij=7，aji=1/7；Ai比Aj极端重要，则aij=9，aji=1/9。
3.计算权重向量和一致性测试。
通过比较矩阵分析，来确定每个指标的权重并判断矩阵A的特征方程AX=λX，其中的λ是矩阵A的特征值，X 是A的特征向量。
经过标准化以后，最大特征值所对应的特征向量就是各个指标的相对权重，由W来表示，Wi是各个因素的相对重要度，特征向量的计算可以用求和法。
为了获得一致的判断矩阵，将每一列经过归一化以后就得到对应的权重向量，当A不一致时，每一列的归一化之后就不能代表相应的权重向量。
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models by using utility function to optimize the goal and further improve the model by comparing other decision-making tools.
关键词： 应急物流；效用函数
Key words: emergency logistics；utility function
当水平，但是无论局部区域性，还是国家以致全球的突发危机事件都 数量，这个问题也忽略了应急物流最终目标是加快货物运输速度，
给全人类带来灾难和不可估量的损失。尤其近十几年来，自然灾害如 减少达到目的地的延迟，而不是解决车辆的分配问题。Linet[3]描述了
印尼海啸，恐怖主义事件如 9.11，及发生的各种战争都给世界人民带 应急救援物资运输的限制条件：包括供应物资有限，使用运输方式
决策者来说，都可以测定反映他对风险态度的效用曲线。通常假设 法（乐观法，悲观法，最小后悔值，期望值法）比较。
效用值是一个相对值，如假定决策者最偏好、最倾向、最愿意事物的
中 图 分 Biblioteka 号 ：F252文 献 标 识 码 ：A
文 章 编 号 ：1006-4311（2011）22-0025-02
0 引言
题解决的是从给定数量的供应点中计算出可以满足需要的最优路
当今世界，人类文明虽日益进步，对各种自然灾害的预报已有相 线数。另一方面，车辆调度问题计算的是在这些路线上分配卡车的
第 n 次，则得 2n 元，当然参与者必须先支付庄家 k 元。问题是，参与 有变化，而在这个决策模型中，效用曲线的确定及常数 a 的确定，是
者愿意先付多少赌注才愿意参与赌博？根据概率论的分析，赌徒的 第一个要解决的问题。在这个模型中来讲，不能像往常一样以决策
期望收益随着抛硬币的次数趋向无穷而达到无穷大。但不是人人都 者的效用曲线来确定，对全国人民进行样本调查，得出一个平均数据
西方经济学家在接受了 Berneulli 的关于“精神价值”的思想，把这种
对于前文的模型（1），这是相对 X 与 U（x）正相关得出的公式，
现象称为“边际效用递减规律”。1881 年 Edewordth 提出商品效用的 而在在这个模型中时间越小，效用越大；因为效用的大小本来就是
概念，采用等值曲线来反映商品价值的优先次序，形成了 19 世纪的 相对值，解决这个问题也不难，可以还是按此公式计算，得出最终结
Abstract: In recent years, emergency logistics has drawn more and more people's attention. To further study the emergency logistics, this paper
explored to build the decision -making model of materials transportation emergency program from the microscopic point of view. In view of the
摘要： 近几年来，应急物流越来越受到人们的瞩目。为了进一步加强应急物流的研究，本文从微观角度构建应急物资运输方案决策模型方向
进行探索。鉴于有关应急物资运输方案决策的大量模型缺乏对风险决策的考虑，本文以运筹学风险决策工具效用函数为基础，提出在应急物流中
面对的风险决策问题，以及如何利用效用函数构建模型进行决策才能达到目标的最优化，并与其他决策工具得出的结果相比较进一步完善模型。
价值工程
问：你选择 A or B?
risk averse（风险规避）:0<a<1
1.2 有两种选择
risk neutra（l 风险中性）:a=1
A：肯定失去 10000 元
risk seeking（风险追求）:a>1。
B：50%的可能失去 20000 元，50%的可能没有得失；
使用效用值进行决策：首先把要考虑的因素折合成效用值，然
局面，避免损失以及不必要的浪费。相反，便可能使事件向更糟的方 向发展，事倍功半，甚至产生贪污的机会。由于应急物流是在紧急信 息不完善情况下做出的决策，又有多目标、多种运输方式，多种类货 物等约束条件，应急物流并具有动态需求，弱经济性等特点，使得应
以该文献提出使用多目标规划来描述应急物资运输的模型并求解， 但是该文献并没有涉及到运输模型的建立与实现。吴青[6]提出基于 AHP 方法的路线选择，模型简单，考虑到路线选择的多目标，但是目 标之间权重对比描述不精确。
急救援物资运输问题的建构与解决非常复杂，目前讨论此问题的文
鉴于应急物流的复杂及边缘性质，本文采用概念与案例结合，
献较少，不能与其重要性及目前应用需要相适应。而且多数文献是 定性与定量相结合的方法，对其进行探索。
从商业物资运输问题的框架着手研究，没有考虑到突发性事件这个
通过研究当前危机管理、现代物流的概念，整合应急物流发展
愿意参与的。Berneulli 首先提出精神价值（Moral value)概念，他认为 的话，a 应该是趋于 0.5 的，没有太大意义，可以对有关应急的部门的
人们拥有财富金额的多少并不代表这些财富对这个人的真正价值。 行政人员进行调查得出效用曲线，进而确定 a，这是我目前想到的比
对钱财的真实价值与他的钱财拥有量之间有对数关系。19 世纪的 较好的效用函数 a 的确定方法，这本身也是模型的一个问题。
进危机管理理论的完善。应急物流最初与军事物流联系在一起，战 端物资指派与后端的物资配送两部分。其中第一部分是以最小化运
争作为特殊突发事件，与应急管理有天然联系，由于现在的突发事 输时间的目标下，探讨了救援物资的运输问题，整个系统通过模糊
件频发及影响重大，应急物流成为危机管理相关理论中独立研究的 集分类法解决救灾初期救援物资供需失衡的问题，以最大限度减少
从 SARS 危机事件之后，政府，学者及所有相关者才深切感到 件设计了宏观应急物资运输计划模型，这个模型主要解决的是随时
危机事件管理的迫切性。虽然比国外相关研究起步晚，水平相对落 间变化的动态货物运输问题。完全没有考虑运输成本的最小化问
后。但从国外理论学习及自主研究也取得了一定的成果，各种理论 题。同时目标函数是最小化各周期未满足货物量的总和，这实际上
1.3 圣彼得堡悖论 18 世纪上半叶，俄罗斯圣彼得堡曾流行过 时间。在一定范围内，时间越长，效用越小。所以本文先研究仅仅考虑
关于抛硬币的赌博游戏，规则是：上抛一枚质地均匀的硬币，如出现 时间因素的方案决策研究。效用在一般的环境下是针对决策者来讲
反面，则再上抛直至有人头的正面出现为止。若正面出现的次数在 的，每个决策者的效用曲线不同，对应的效用函数公式中的 a 常数会
consideration that many decision-making models of emergency transport program are lack of risk decision, based on the operations risk decision-making
tools utility function, this paper proposed the problems in risk decision-making faced by emergency logistics, and discussed how to build decision-making
以来提出的观点，系统的构建整个应急物流系统平台，提出对当前 物流研究内容的自己的思考，发现应急物流学术上的问题，解决应 急物流宏观上感性的问题，通过案例来发现我国的应急物流的社会 现实问题，提出建议。
通过效用函数，针对在应急物流运输决策遇到概率风险的情况 下如何决策建立数学模型。提出模型建立的意义，准确的确定模型 的解决方法，通过案例来演示决策方法，与其他方法进行比较。最好 能用真实案例进行检测。
Value Engineering
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应急物流运输方案的决策模型研究
Research on Decision-making Model of Emergency Logistics Transport Scheme
陈征 Chen Zheng
（南京大学工程管理学院，南京 210093） （School of Management and Engineering，Nanjing University，Nanjing 210093，China）
问：你选择 A or B?
后用决策准则下选出效用值最大的方案，作为最优方案。效用函数
答案：
是在面对不确定情况下的决策工具，应用在应急物资运输方案决策
面对获得，大多数人往往是风险规避的；
时追求的目标也是效用最大化，效用的大小与方案时间效益大小和
面对失去，大多数人又成了冒险家。
灾害损失及方案的经济成本等方面相关。其中最重要的影响因素是
都有相当发展。危机管理是个庞大复杂的边缘科学，从系统论，社会 给量大的物资赋予较高的运输优先权，从而使一些重要比重小的物
行为学，决策论，信息管理等各种角度都可以进行研究，都有所帮 资如药品最后运输，对应急物流实践的指导作用有限。宋明安[4]在应
助。应急物流就在这样的背景下产生了，从物流运输角度研究来促 急救援物资输配送系统模式构建的论文中，将救灾物资配送分为前
一个方向。众多突发事件的发生除了带来损失和痛苦，也给我们带 物资的浪费与闲置。中国科学院计雷教授[5]提出应急管理中的救援
来了思考。我国的危机管理系统还很不完善，危机事件处理差强人 物资运输问题是多目标组合优化问题，其中主要目标是如何尽快的
意，成本较高，要从各个角度对其改进。在危机事件发生过程中，对 把物资运输运送到指定的灾害发生地区，目标函数不仅仅是成本最 物资的运输无疑是重要的一环。如果决策正确，可以较快控制危机 小化，更重要的是运送时间最小化，属于多目标优化的运输问题。所