资料分析的方法
资料分析的统计方法与技巧
资料分析的统计方法与技巧在社会科学研究领域中，资料收集和分析是非常重要的一环。
通过对已有数据的统计方法和技巧的运用，可以帮助我们更深入地了解现象背后的规律和趋势。
本文将介绍几种常用的资料分析统计方法与技巧，并探讨其适用范围和操作步骤。
一、描述统计法描述统计法是分析研究对象特征和现象分布的一种方法。
它通过收集、整理、计算和归纳数据的方式，对数据进行概括性的叙述和描述。
常见的描述统计指标包括平均数、中位数、众数、方差、标准差等。
在资料分析中，借助描述统计法可以帮助我们了解数据的总体特征，并从整体上观察其分布情况。
二、推断统计法推断统计法是利用样本数据对总体数据进行推断和判断的方法。
它通过对样本数据的分析，推断出总体数据的特征和参数，并进行推理和推断。
常用的推断统计方法包括假设检验、置信区间估计、方差分析、回归分析等。
推断统计法在资料分析中的应用非常广泛，例如通过样本调查来推断全国范围内某一现象的普遍情况。
三、相关分析法相关分析法是用来衡量两个或多个变量之间关联关系的方法。
通过计算相关系数，可以分析变量之间的相关程度和相关方向。
常用的相关分析法包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、判定系数等。
相关分析在社会科学研究中具有广泛的应用，可以帮助我们探究变量之间是否存在关联并了解其关联程度。
四、多元统计方法多元统计方法是分析多个变量之间关系的一种方法。
与相关分析法不同，多元统计方法可以同时考虑多个自变量对因变量的影响，通过建立数学模型进行分析和预测。
常见的多元统计方法包括主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析等。
多元统计方法在市场调查、人口统计学、教育研究等领域中有广泛应用。
五、时间序列分析时间序列分析是对一组按时间顺序排列的数据进行分析和预测的方法。
它通过统计模型和方法，分析数据的趋势、周期、季节性等规律，并进行预测和判断。
常见的时间序列分析方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势分析法、ARMA模型等。
资料分析方法
资料分析方法资料分析方法是指对所收集的资料进行系统性的整理、加工、分析和解释的一种科学方法。
在科研、调查、统计等领域中，资料分析方法的运用至关重要，它能够帮助研究者从大量的数据中提取有用信息，揭示事物的内在规律，为决策提供科学依据。
下面将介绍几种常见的资料分析方法。
首先，定性分析是一种常用的资料分析方法。
定性分析是指对所收集的资料进行描述、分类和解释的过程。
在定性分析中，研究者主要依靠文字、图片、录音等非数字化的资料进行分析，通过对资料的整理和分类，挖掘出其中的内在联系和规律。
定性分析方法适用于对复杂现象和个案进行深入研究，能够帮助研究者深入了解事物的本质和特征。
其次，定量分析是另一种常见的资料分析方法。
定量分析是指对所收集的资料进行量化、统计和分析的过程。
在定量分析中，研究者主要依靠数字化的数据进行分析，通过统计方法和数学模型，揭示数据之间的关系和规律。
定量分析方法适用于对大规模数据进行分析和比较，能够帮助研究者进行客观、系统的研究。
此外，比较分析是一种常用的资料分析方法。
比较分析是指对所收集的资料进行对比和对照的过程。
在比较分析中，研究者主要通过对不同对象、不同时间、不同地域的数据进行比较，找出它们之间的异同点，并从中得出结论。
比较分析方法适用于研究不同群体、不同地区、不同历史时期的数据，能够帮助研究者发现规律和趋势。
最后，综合分析是一种综合运用定性分析、定量分析和比较分析的资料分析方法。
综合分析能够充分利用各种分析方法的优势，对资料进行多方位、多角度的分析，从而得出更加全面和准确的结论。
综合分析方法适用于复杂的研究对象和问题，能够帮助研究者深入挖掘数据的内在含义，为研究提供更有力的支持。
总之，资料分析方法是科研、调查、统计等领域中不可或缺的重要方法，不同的分析方法各有其特点和适用范围，研究者应根据具体问题和研究目的选择合适的分析方法进行分析。
希望本文介绍的资料分析方法能够为读者提供一些参考，帮助他们更好地运用资料分析方法进行研究和工作。
定性资料 分析方法
定性资料分析方法
定性资料分析是一种研究方法，用于处理非数值或主观性数据。
它主要用于理解人的行为、态度和观点等主观因素。
以下是常用的一些定性资料分析方法：
1. 文本分析：对文本资料进行分析，研究文本中的主题、模式、关系和意义等。
常用的方法包括内容分析、文本挖掘和语义分析等。
2. 主题分析：通过对定性数据进行归类和编码，找出出现最频繁的主题和模式。
这种方法常用于识别和解释定性数据中的潜在主题和趋势。
3. 需求分析：通过访谈、焦点小组和问卷调查等方式，收集关于用户需求和偏好的定性数据，然后通过整理和分析数据，提取出关键需求和问题。
4. 质性数据分析：这种方法主要通过对访谈、观察和问卷调查等方式收集的非结构化数据进行分析。
研究者通常会对数据进行编码和分类，然后进行主题分析和模式识别。
5. 文本解析：这种方法主要用于对书面和口述文本进行分析，通过对文本中的关键词、短语和句子的定性分析，以揭示文本的意义和含义。
这些方法可以用于不同领域的定性数据分析，包括社会学、心理学、市场研究和人文学科等。
定性资料分析方法通常需要研究者具备一定的主观判断能力和数据解释能力。
资料分析的方法范文
资料分析的方法范文
1.数据收集
数据分析的第一步是收集有效的数据。
可以从外部数据源收集，例如
公共数据库，现有文件，互联网或现有财务报表等；也可以从内部数据源
收集，如操作日志，交易数据，人员信息，业务流程，客户调查问卷等。
数据收集是一般分析过程中最重要的步骤，在此步骤中应确保数据准确，
可靠，及时性以及足够的量级。
2.数据整理
数据整理是将收集的数据按照一定的标准化格式进行排列，以便于进
行更加有效和准确的分析。
数据整理的目的是将信息从混乱的状态转换为
有组织的，可用于分析的格式。
数据整理过程中，应当明晰表格头，为数
据添加元数据，剔除无效数据，整理成规范化的字段和格式，以及将原始
数据划分为多个表格等。
3.数据预处理
数据预处理就是在数据收集及整理阶段，处理原始数据，弥补其缺失。
包括处理空值，异常值，转换不一致的格式，变量转换等，以便以后进行
数据分析。
4.数据挖掘
数据挖掘是将原始数据经过整理预处理后，采用统计分析，绘图，聚类，决策，回归等算法，从中发现有价值的信息，洞察数据趋势，提出有
效的结论和策略。
资料分析掌握技巧总结(通用3篇)
资料分析掌握技巧总结(通用3篇)资料分析掌握技巧总结第1篇分析技巧是利用新思维快速解决问题的方法，而不是直除硬算。
已知现期量和增长率，求增长量或基期量的题目，当增长率可以用百化分的方式转换成分数后，我们就可以利用份数法来进行计算。
如果增长率R可表示为a/b的分数形式，则基期量为分母b份，增长量为分子a 份，现期量为b±a份（R为负数时减）参考答案：C解题步骤：第一步：增长率R=，可看成1/6第二步：基期量6份，增长量1份，则现期量7份第三步：现期量29144对应7份，则1份=29144/7约等于4200当无法应用份数法（增长率R不能化成熟悉的分数），或选项离得近，份数法误差大时，可利用假设法求增量。
第一步：假设增长量，主要依据四个选项答案并结合着材料中已知的现期量和增长率进行假设第二步：真实的现期量-假设的增长量=假的基期量第三步：假的前期量×增长率＝增长量（答案）材料：参考答案：B解题步骤：第一步：假设增长量=第二步：第三步：50000×8%=40001、原理以盐水为例两个一模一样的杯子，里边分别装满浓度为30%和浓度为50%的盐水，然后将两杯盐水倒到一起，问倒到一起后的盐水浓度?一大一小两个的杯子，大的里边装满浓度为30%的盐水，小的里边装满浓度为50%的盐水，问混合到一起后的盐水浓度?很显然，杯子一模一样，则混合后为平均浓度40%，杯子一大一小，则混合后一定在30%-40%之间。
结论：混合溶液浓度一定在两个溶液浓度之间，且靠近于质量大的溶液浓度2、如何鉴别类浓度资料分析中不会给大家一杯溶液去分析，都是类浓度题。
类浓度题存在两个特征：一是比值，二是总分关系。
例如，增长率R，平均值等参考答案：错误分析过程：增长率R是比值，并且存在总分关系，全国是总，手机移动设备和非手机移动设备是分，根据混合溶液思想，全国的R一定在他们两者之间，即非手机R＜＜，因此非手机移动设备上网的流量同比增长R＜，没超过2倍对于除法计算，选项设置为区间范围的题目，可以将区间断点的数值与分母相乘再与分子比较，判断大小关系，进而实现快速秒杀的方法参考答案：B解题过程：根据题意，计算就能得到答案，由于选项都是区间形式，我们可以把区间断点带入验证，例如带入50，用50×发现略小于，说明应该比50略大，因此选B资料分析掌握技巧总结第2篇加减乘除的应试技巧既简单又实用，是提升资料分析计算环节速度的基础。
研究资料整理分析的方法
研究资料整理分析的方法
1、搜集资料
在进行研究的时候，最重要的一步就是搜集资料。
搜集的资料对研究的成功关系至关重要，因此我们应当从多方面搜集有价值的资料。
可以采用网络搜集，比如从网上可以搜集到大量的文献性质的信息，包括过去的研究论文、专家学者的文章、专业书籍等，这些文献性信息往往都有较高的研究价值。
此外，可以采取实地调研的方式，比如调查、采访，也可以获得有价值的信息。
2、资料整理
获取足够的有价值的资料之后，就需要整理这些资料，这样可以更好地获取有价值的信息，同时也可以减少重复和无效的信息。
首先，可以将所有的资料根据主题等因素进行归类整理，这样可以方便进行更加系统的查找，避免耗费太多的时间去查找信息。
其次，可以将收集到的资料进行深入的分析，将各种类型的资料整合在一起，如文字、图片、视频等，以便更好地获取有价值的信息。
3、资料分析
对收集到的资料进行整理之后，就可以开始分析这些资料，以便更好地了解资料所包含的信息。
有时候，我们可以使用一些统计分析方法，如回归分析、分类分析等，以便更好地理解资料。
资料分析方法
资料分析方法资料分析是研究者在进行科学研究时必不可少的一个环节，它是通过对已有的数据和信息进行收集、整理、加工和分析，从而得出结论和提出建议的过程。
在不同的学科领域和研究对象中，资料分析方法也会有所不同，下面将介绍几种常见的资料分析方法。
首先，定性分析是一种常见的资料分析方法，它主要是通过对文字、图片、声音等非数值型数据进行分析，从中提炼出主题、模式、趋势等信息。
定性分析的方法有内容分析、文本分析、质性研究等，它适用于人文社会科学领域的研究，如社会学、心理学、教育学等。
其次，定量分析是另一种常见的资料分析方法，它主要是通过对数值型数据进行统计和分析，从中得出结论和规律。
定量分析的方法有统计分析、回归分析、因子分析等，它适用于自然科学领域的研究，如物理学、化学、生物学等。
除了定性分析和定量分析，混合分析也是一种常见的资料分析方法，它将定性分析和定量分析相结合，以达到更全面、深入的研究目的。
混合分析的方法有案例研究、跨学科研究、多方法研究等，它适用于复杂的研究对象和问题，如跨学科综合研究、实证研究等。
在进行资料分析时，研究者需要根据研究对象和问题的特点选择合适的分析方法，并严格按照科学的研究方法进行操作。
同时，研究者还需要注意数据的质量和可靠性，避免因数据错误或缺失导致分析结果的偏差。
此外，研究者还应该注重对分析结果的解释和讨论，以确保研究结论的科学性和可信度。
总之，资料分析是科学研究中不可或缺的一个环节，它通过对数据和信息的收集、整理、加工和分析，为研究者提供了丰富的研究素材和信息，为科学研究的进行和结论的得出提供了重要支持。
因此，研究者需要熟练掌握各种资料分析方法，并在实际研究中灵活运用，以期取得更加准确、可靠的研究成果。
分析资料的方法
分析资料的方法在进行数据分析时，选择合适的分析方法非常重要。
不同的数据类型和分析目的需要采用不同的分析方法，而且正确的分析方法能够帮助我们更好地理解数据、发现规律、做出有效的决策。
接下来，我将介绍几种常用的分析资料的方法。
首先，对于定量数据，我们通常会采用统计分析的方法。
统计分析是一种通过对数据进行收集、整理、描述和推断来进行分析的方法。
在统计分析中，我们可以利用均值、标准差、相关系数等统计指标来描述数据的特征，通过假设检验、方差分析等方法来进行推断。
通过统计分析，我们可以更好地了解数据的分布特征、变量之间的关系，从而为我们的决策提供依据。
其次，对于定性数据，我们通常会采用质性分析的方法。
质性分析是一种通过对数据进行描述和解释来进行分析的方法。
在质性分析中，我们可以利用文字描述、图表展示等方式来呈现数据的特征，通过内容分析、主题分析等方法来进行解释。
通过质性分析，我们可以更好地理解数据的内涵、背后的意义，为我们的决策提供深层次的支持。
此外，对于时间序列数据，我们通常会采用趋势分析的方法。
趋势分析是一种通过对数据的变化趋势进行分析来进行分析的方法。
在趋势分析中，我们可以利用时间序列图、趋势线等方式来展现数据的变化趋势，通过线性回归、指数平滑等方法来进行预测。
通过趋势分析，我们可以更好地把握数据的发展规律，为我们的决策提供预测性的支持。
最后，对于多元数据，我们通常会采用多元分析的方法。
多元分析是一种通过对多个变量之间的关系进行分析来进行分析的方法。
在多元分析中，我们可以利用多元回归、主成分分析等方法来揭示变量之间的复杂关系，通过因子分析、聚类分析等方法来进行分类。
通过多元分析，我们可以更好地理解多个变量之间的综合影响，为我们的决策提供全面性的支持。
总之，选择合适的分析方法对于数据分析至关重要。
不同的数据类型和分析目的需要采用不同的分析方法，而且正确的分析方法能够帮助我们更好地理解数据、发现规律、做出有效的决策。
资料分析方法
资料分析方法资料分析是一种通过收集、整理和分析数据来获取信息和发现规律的方法。
在如今海量的数据时代，资料分析已经成为一种重要的决策支持工具。
本文将系统介绍资料分析的完整方法，并探讨其在不同领域中的应用。
资料分析的过程可以分为以下几个步骤：第一步是确定研究目标。
在进行资料分析之前，需要明确研究的目标和问题。
只有明确的研究目标才能指导后续的数据收集和分析工作。
第二步是收集数据。
数据收集可以通过多种途径进行，包括问卷调查、观察、实地访察、采访等。
在进行数据收集时，需要明确样本的选择原则和收集的数据类型，以确保数据的有效性和可靠性。
第三步是整理和清洗数据。
收集到的数据往往是杂乱无章的，需要进行整理和清洗以便后续的分析。
整理和清洗数据包括去除脏数据、填充缺失值、转换数据格式等。
第四步是数据分析。
数据分析是资料分析的核心步骤，它通过统计、计算和建模等方法对数据进行探索和分析。
常用的数据分析方法包括描述性统计分析、相关分析、回归分析、聚类分析、因子分析等。
第五步是解释和应用分析结果。
在数据分析的基础上，需要对结果进行解释和应用。
解释分析结果是指通过比较、推理和解释等方法对分析结果进行解读，找出其中的规律、关联和趋势。
应用分析结果是指根据分析结果提出具体的建议和决策，为实际问题的解决提供参考。
在不同领域中，资料分析方法有着广泛的应用。
例如，在市场研究领域，资料分析可以用来分析消费者的需求和行为，预测市场趋势，帮助企业做出市场定位和产品策略的决策；在医学领域，资料分析可以用来研究疾病的发病机制和流行规律，寻找疾病的风险因素和预防措施；在金融领域，资料分析可以用来分析股市的波动规律和趋势，预测股票的涨跌幅度，帮助投资者做出投资决策。
综上所述，资料分析是一种重要的决策支持工具，通过收集、整理和分析数据来获取信息和发现规律。
它具有广泛的应用领域，可以帮助解决各种问题和挑战。
然而，为了更好地应用资料分析方法，我们需要不断提高数据收集和整理能力，加强对数据分析技术的学习和应用，以及增强数据管理和保护意识。
资料分析五大计算方法
公务员行测资料分析：五大常用计算法从历年国家公务员考试资料分析部分题目的特点来看，数据的计算量不大，利用常见的技巧化简之后即可估算出答案的范围，从而排除错误选项。
中公教育专家将按照考生在考试中的应用频率进行排序，分两次介绍八种常用计算技巧。
希望考生准确把握技巧的精髓，从而能够快速解题。
一、尾数法尾数法主要指通过运算结果的末位数字来确定选项，因此若选项中末尾一位或者几位各不相同，可以通过尾数法判断答案。
在资料分析中常用于和、差的计算，偶尔用于乘积的计算。
尾数可以指结果的最末一位或者几位数字。
1.加法中的尾数法两个数相加，和的尾数是由一个加数的尾数加上另一个加数的尾数得到的。
示例：2452+613=3065，和的尾数5是由一个加数的尾数2再加上另一个加数的尾数3得到的。
2.减法中的尾数法两个数相减，差的尾数是由被减数的尾数减去减数的尾数得到的，当不够减时，要先借位，再相减。
示例：2452-613=1839，差的尾数9是由被减数的尾数2借位后再减去减数的尾数3得到的。
3.乘法中的尾数法两个整数相乘，如果积的所有有效数字都保留，那么积的尾数是由一个乘数的尾数乘以另一个乘数的尾数得到的。
示例：2452×613=1503076，积的尾数6是由一个乘数的尾数2乘以另一个乘数的尾数3得到的。
二、首数法首数法与尾数法类似，是通过运算结果的首位数字或前两、三位数字来确定选项的一种方法。
除适用于选项中首位数字或前几位数字各不相同的情况外，还可用于分数的大小比较，如各分数的分子、分母位数相同，可根据化为小数时的首数大小找出最大和最小的分数。
首数法一般运用于加、减、除法中，在除法运算中最常用。
1.加法中的首数法两个数相加，如果两个数的位数相同，和的首数是由一个加数的首数加上另一个加数的首数得到的，但还要考虑首位后面的数相加后是否能进位;两个数的位数不同时，和的首数与较大的加数一致或者为较大的加数的首数加1。
资料分析的几种方法
资料分析的几种方法资料分析是指通过对收集到的各种数据和资料进行处理、整理、解释和评估，以求得出科学合理的结论和推断的一种方法。
在实际应用中，资料分析方法多种多样，下面将介绍其中几种常见的方法。
一、描述性分析方法描述性分析方法是通过对资料进行总结、归纳和整理，以揭示事物的一般情况和规律。
主要包括以下几种方法：1.制表法：将资料按照一定的规则进行分类和统计，以表格的形式展现出来，便于观察和分析。
2.统计量法：通过计算与资料相关的统计量，如平均数、中位数、方差等，来揭示资料的集中趋势、离散程度和分布形态。
3.图表法：通过绘制各种图表，如饼图、柱状图、线图等，直观地展示资料的分布情况和变化趋势。
4.指标法：通过构建一系列指标，对资料进行综合分析，评价事物的综合状况和发展趋势。
二、推论性分析方法推论性分析方法是通过对样本数据进行分析和推断，然后通过概率论或统计学原理推断总体的特征和规律。
主要包括以下几种方法：1.抽样法：通过从总体中随机抽取一部分样本，然后对样本数据进行分析和推断，以得出总体的特征和规律。
2.置信区间估计：通过计算样本数据的置信区间，对总体参数进行估计。
3.假设检验：通过设置假设和使用统计检验方法，判断样本数据与总体之间是否存在显著差异。
4.回归分析：通过建立数学模型和利用回归方程，研究自变量与因变量之间的关系，进行预测和解释。
三、质性分析方法质性分析方法是一种对非数字化资料进行分析的方法，主要通过对文本、图像、声音等非结构化数据的整理和解读来研究事物的本质特征和内在意义。
主要包括以下几种方法：1.文本分析：通过对文本材料进行阅读、编码和整理，提取关键词、主题和模式，探索隐藏在文字背后的意义和关系。
2.内容分析：通过对媒体报道、网络内容、书籍等进行系统性的分类和分析，研究其中的主题、态度和价值观。
3.转录分析：通过对会话、访谈、焦点小组等口头材料进行转录和整理，对其中的语言和信息进行理解和解释。
学习简单的资料分析的方法
学习简单的资料分析的方法要学习简单的资料分析方法，首先需要了解基本的分析原理和工具。
以下是一些可以帮助你开始学习资料分析的方法：1. 数据收集：要进行资料分析，首先需要收集相关的数据。
可以通过各种途径获取数据，包括调查问卷、实地观察、文献研究等。
2. 数据整理：在进行分析之前，需要对收集到的数据进行整理和清洗。
这包括删除重复数据、修复数据错误、填充缺失数据等。
3. 数据归类和分类：根据资料的特点和分析目的，将数据进行分类和归类。
这可以帮助你更好地理解数据并找到潜在的关联。
4. 统计分析：使用统计学方法和工具对数据进行分析。
常用的统计方法包括描述性统计、频率分析、相关性分析等。
这些方法可以帮助你了解数据的分布情况、变量之间的关系等。
5. 数据可视化：利用图表、图像等可视化方式将数据呈现出来。
可视化可以帮助你更直观地理解数据，并发现其中的规律和趋势。
6. 解读结果：对分析得出的结果进行解读和理解。
可以使用概率分析、回归分析等方法对分析结果进行更深入的推断和解释。
7. 编写报告：将分析过程和结果整理成报告。
报告应该清晰、准确地呈现分析结果，并提供可操作的建议和结论。
当学习资料分析方法时，还有一些注意事项：1. 定义研究问题和目的：在进行资料分析之前，首先需要确定你要解决的研究问题和目的。
这可以帮助你有针对性地进行数据收集和分析。
2. 选择适当的分析方法：根据你的研究问题和数据特点，选择适合的分析方法。
不同的问题可能需要不同的统计工具和方法。
3. 小心处理偏差和误差：在进行数据分析时，需要注意处理可能存在的偏差和误差。
这包括样本选择偏差、数据录入错误等。
4. 多样性的数据分析工具：掌握多种数据分析工具和软件，例如Excel、SPSS、Python等。
不同的工具可以帮助你更好地处理和分析不同类型的数据。
5. 持续学习和实践：要在资料分析领域取得进步，需要不断学习和实践。
可以参加培训课程、阅读相关书籍和论文，还可以尝试参与真实的分析项目。
分析资料的方法
分析资料的方法
首先，我们可以采用统计分析的方法来处理资料。
统计分析是一种通过对数据进行整理、分类、汇总和展示，以及利用统计学原理和方法进行分析和推断的过程。
通过统计分析，我们可以更好地理解数据的特征、规律和趋势，从而为决策提供科学依据。
其次，我们可以使用质性分析的方法。
质性分析是一种通过对文本、图片、声音等非数值型数据进行分析和解释的方法。
在进行质性分析时，我们可以采用内容分析、文本分析、情感分析等技术手段，以揭示数据背后的深层含义和内在规律。
此外，我们还可以采用趋势分析的方法。
趋势分析是一种通过对时间序列数据进行分析，以揭示数据变化的趋势和周期性规律的方法。
通过趋势分析，我们可以更好地理解数据的发展动态，预测未来的变化趋势，并制定相应的应对策略。
另外，我们还可以使用相关性分析的方法。
相关性分析是一种通过对两个或多个变量之间的关系进行分析，以揭示它们之间的相关性和影响程度的方法。
通过相关性分析，我们可以了解不同变量之间的关联程度，从而为决策提供更为准确的信息支持。
最后，我们可以采用模型分析的方法。
模型分析是一种通过建立数学模型或统计模型，对数据进行模拟和预测的方法。
通过模型分析，我们可以更好地理解数据的内在规律和发展趋势，为决策提供科学依据。
综上所述，分析资料的方法有很多种，我们可以根据具体的情况和需求选择合适的方法进行分析。
希望以上介绍能够帮助大家更好地理解和应用资料分析的方法。
资料分析的几种方法
★【速算技巧一：估算法】要点："估算法"毫无疑问是资料分析题当中的速算第一法，在所有计算进行之前必须考虑能否先行估算。
所谓估算，是在精度要求并不太高的情况下，进行粗略估值的速算方式，一般在选项相差较大，或者在被比较数据相差较大的情况下使用。
估算的方式多样，需要各位考生在实战中多加训练与掌握。
进行估算的前提是选项或者待比较的数字相差必须比较大，并且这个差别的大小决定了"估算"时候的精度要求。
★【速算技巧二：直除法】李委明提示：“直除法”是指在比较或者计算较复杂分数时，通过“直接相除”的方式得到商的首位（首一位或首两位），从而得出正确答案的速算方式。
“直除法”在资料分析的速算当中有非常广泛的用途，并且由于其“方式简单”而具有“极易操作”性。
“直除法”从题型上一般包括两种形式：一、比较多个分数时，在量级相当的情况下，首位最大/小的数为最大/小数；二、计算一个分数时，在选项首位不同的情况下，通过计算首位便可选出正确答案。
“直除法”从难度深浅上来讲一般分为三种梯度：一、简单直接能看出商的首位；二、通过动手计算能看出商的首位；三、某些比较复杂的分数，需要计算分数的“倒数”的首位来判定答案。
【例1】中最大的数是（）。
【解析】直接相除：＝30＋，＝30-，＝30-，＝30-，明显为四个数当中最大的数。
【例2】32409/4103、32895/4701、23955/3413、12894/1831中最小的数是（）。
【解析】32409/4103、23955/3413、12894/1831都比7大，而32895/4701比7小，因此四个数当中最小的数是32895/4701。
李委明提示：即使在使用速算技巧的情况下，少量却有必要的动手计算还是不可避免的。
【例3】6874.32/760.31、3052.18/341.02、4013.98/447.13、2304.83/259.74中最大的数是（）。
想要做好资料分析,需要掌握四种方法
给人改变未来的力量、资料分析是公务员考试必考题型。
由于资料分析内容涵盖量大，且有时图文交杂，在短时间内快速获取其信息让很多考生头疼。
因此，找到正确的阅读方法是提高资料分析解题效率的一个行之有效的途径。
在做资料分析题目时，考生需要把握以下两个环节：一是阅读速度。
材料阅读作为资料分析解题的重要环节，考生在平时做题训练中应有意识的锻炼自己快速阅读的能力，以达到节省有效时间的目的。
二是速算能力。
鉴于资料分析计算量大、时间短的特点，考生应加强速算能力的培养，以保证在有限的时间内快速解题。
针对不同的题型为广大考生总结四种阅读技巧，供考生参考：(1)图形要点抽取法——表格型材料阅读技巧图形要点抽取法：快速浏览图形后，弄懂其标题、横坐标(单位)、纵坐标(单位)和图注等所代表的意义，再根据题目定位到相应的横、纵坐标和图注，即可获得相应的数据。
特点：这种方法适用于统计图，其主要特点是数据量相对较小，数据趋势明显。
统计图样式多种，要从不同的要点入手。
例如，扇形图主要提取标题、图注信息；条形图、折线图主要提取横纵坐标等要点。
(2)综合分析法——综合性材料阅读技巧综合分析法：快速浏览资料，重要的是抓住文字、图形、表格两两之间或者三者之间的关联点。
在理解文字材料中的关键词、表格的各级标目和标题、图形的标题的基础上，弄懂整篇材料的含义，再根据题目定位到相应的段落、表格或图形的某一点，即可获得相应数据。
特点：综合资料是将文字资料、统计图和统计表两种或两种以上综合在一起，同时出现的一种题目，增加了考试的难度，其考查的难点在于弄清文字、表格或者图形的实际含义和彼此之间的内在关系，特别是事理关系和数理关系。
(3)文字快速定位法——文字型材料阅读技巧文字快速定位法：快速浏览整篇材料，提取片段信息、关键词汇并做好标记，然后根据片段信息分析各段大意，再观察题目，由题目中的关键字眼，对应查找上步提取的关键字，可快速定位到文章的相关段落，可起到提高做题速度的效果。
资料分析方法(完整)
★【速算技巧一：估算法】要点："估算法"毫无疑问是资料分析题当中的速算第一法，在所有计算进行之前必须考虑能否先行估算。
所谓估算，是在精度要求并不太高的情况下，进行粗略估值的速算方式，一般在选项相差较大，或者在被比较数据相差较大的情况下使用。
估算的方式多样，需要各位考生在实战中多加训练与掌握。
进行估算的前提是选项或者待比较的数字相差必须比较大，并且这个差别的大小决定了"估算"时候的精度要求。
★【速算技巧二：直除法】李委明提示：“直除法”是指在比较或者计算较复杂分数时，通过“直接相除”的方式得到商的首位（首一位或首两位），从而得出正确答案的速算方式。
“直除法”在资料分析的速算当中有非常广泛的用途，并且由于其“方式简单”而具有“极易操作”性。
“直除法”从题型上一般包括两种形式：一、比较多个分数时，在量级相当的情况下，首位最大/小的数为最大/小数；二、计算一个分数时，在选项首位不同的情况下，通过计算首位便可选出正确答案。
“直除法”从难度深浅上来讲一般分为三种梯度：一、简单直接能看出商的首位；二、通过动手计算能看出商的首位；三、某些比较复杂的分数，需要计算分数的“倒数”的首位来判定答案。
【例1】中最大的数是（）。
【解析】直接相除：＝30＋，＝30-，＝30-，＝30-，明显为四个数当中最大的数。
【例2】32409/4103、32895/4701、23955/3413、12894/1831中最小的数是（）。
【解析】32409/4103、23955/3413、12894/1831都比7大，而32895/4701比7小，因此四个数当中最小的数是32895/4701。
李委明提示：即使在使用速算技巧的情况下，少量却有必要的动手计算还是不可避免的。
【例3】6874.32/760.31、3052.18/341.02、4013.98/447.13、2304.83/259.74中最大的数是（）。
资料分析方法
资料分析方法资料分析是指根据已有的资料，通过一定的方法和技术，对所收集到的资料进行整理、加工、分析和解释，以获取有关问题的信息和结论的过程。
在各个领域的研究和实践中，资料分析都是一个非常重要的环节，它能够帮助我们更好地理解问题、发现规律、做出决策。
本文将介绍几种常用的资料分析方法。
首先，定性分析是一种常见的资料分析方法。
它主要是通过描述、分类、比较等方式，对资料进行分析。
定性分析的特点是能够深入挖掘资料背后的含义和规律，适用于对主观性较强的问题进行分析。
在定性分析中，研究者需要通过对资料的仔细阅读和理解，从中提炼出有意义的信息，进行归纳和总结，最终得出结论。
其次，定量分析是另一种常用的资料分析方法。
它主要是通过数理统计的方法，对资料进行加工和分析。
定量分析的特点是能够客观地呈现问题的实际情况，适用于对客观性较强的问题进行分析。
在定量分析中，研究者需要通过数据的整理和统计，运用相关的数理统计方法，对资料进行分析，得出客观的结论。
此外，比较分析是一种常用的资料分析方法。
它主要是通过对不同对象、不同时间或不同空间的资料进行比较，找出它们之间的异同和规律。
比较分析的特点是能够揭示事物的发展变化规律和相互关系，适用于对多个对象进行横向或纵向比较的问题进行分析。
在比较分析中，研究者需要对比不同对象或不同时间点的资料，找出它们之间的联系和规律，得出相应的结论。
最后，综合分析是一种综合运用多种分析方法的资料分析方法。
它主要是通过综合运用定性分析、定量分析、比较分析等多种方法，对资料进行全面、深入的分析。
综合分析的特点是能够充分挖掘资料的信息，得出更为全面和深刻的结论。
在综合分析中，研究者需要根据具体问题的特点，灵活运用各种分析方法，对资料进行综合分析，得出全面的结论。
总之，资料分析是研究和实践中不可或缺的重要环节，不同的资料分析方法各有特点，可以根据具体问题的特点和要求，选择合适的方法进行分析。
希望本文介绍的几种常用的资料分析方法能够对大家有所帮助，谢谢阅读！。
分析资料的方法有
分析资料的方法有
1. 文献综述：通过查阅相关的学术文献、研究报告、书籍等对特定主题进行概述和分析。
2. 实证研究：进行实证研究，收集相关的数据，采用统计分析方法对数据进行处理和分析，得出结论。
3. 调查研究：通过调查问卷、访谈等方式收集数据，对收集到的数据进行分析和解读，得出结论。
4. 专家访谈：找到相关领域的专家或权威人士进行访谈，了解他们的观点和意见，并分析他们的观点在整个研究领域的重要性和可行性。
5. 案例研究：选择具有代表性的案例进行深入研究，通过详细观察、记录和分析，得出相关结论。
6. 软件分析：使用专门的软件工具对数据进行处理和分析，得出相关结论。
7. 面试调查：通过面对面的访谈方式对特定调查对象进行调查和分析，得出相关结论。
8. 实地调研：亲自前往研究对象所在的实地进行调查和观察，并收集相关数据，进行分析和解读。
9. 对比分析：将不同的数据、案例或观点进行对比分析，找出共同点和不同点，并得出相关结论。
10. 数据挖掘：通过对大量数据进行挖掘和分析，发现其中的模式、关联和趋势，并得出相关结论。
资料分析的方法
资料分析的方法一、社会科学的研究步骤在每一个环节都需要理论的指导。
其中，在检验研究假设结束之后，需要与现有的文献对话，再次发现新问题，开始新一轮的研究过程。
在这个环节之中，资料分析作为重要一环，对于社会科学的研究极为重要。
二、资料分析的方式分类教育研究包含多样化的研究方法及分类。
一般情况下，按照认识论基础，研究方法可以分为定量研究、定性研究和混合研究。
也有部分学者按照研究目的、手段等对研究方法进行分类。
比如别敦荣和彭阳红将研究方法分为：理论思辨、经验总结、历史研究、调查研究、比较研究、数学分析、质的研究和个案研究；在国内，根据刘良华对研究方法的分类大体上有三个基本类型：实证研究（量化的、质化的）、思辨研究（又称理论研究）、实践研究（常以教育对策、教育反思、教育改革形式显现）。
实证研究是基于“事实”的方式进行论证并有规范的研究设计和研究报告。
陈向明指出，“研究方法”一般包含三个层面：第一，方法论，即指导研究的思想体系，其中包括基本的理论假定、原则、研究逻辑和思路等；第二，研究方法或方式，即贯穿于研究全过程的程序与操作方式；第三，具体的技术和技巧，即在研究的某一阶段使用的具体工具、手段和技巧等。
文中所采取的分类是按照陈向明定义中的第三个层面为标准进行的分类。
在实际的研究过程中大多数时候是以一种研究方法为主，其他为辅，交叉使用的。
以下内容是介绍每一种具体的方式。
那么资料搜集上来了该如何分析呢三、具体的资料分析方式1思辨分析（1）历史研究方法历史研究法是运用历史资料，按照历史发展的顺序对过去事件进行研究的方法。
亦称纵向研究法，是比较研究法的一种形式。
在政治学领域中，它着重对以往的政治制度、政治思想、政治文化等的研究。
历史研究的目的在于解决政治制度的现状及其演变趋向。
但不是断章取义地分析政治制度的现状，而是系统地研究它们以往的发展及其变迁的原因。
历史研究法主要是研究政治制度的发展历史，从各种事件的关系中找到因果线索，演绎出造成制度现状的原因，推测该制度未来的变化。
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资料分析的方法一、社会科学的研究步骤在每一个环节都需要理论的指导。
其中，在检验研究假设结束之后，需要与现有的文献对话，再次发现新问题，开始新一轮的研究过程。
在这个环节之中，资料分析作为重要一环，对于社会科学的研究极为重要。
二、资料分析的方式分类教育研究包含多样化的研究方法及分类。
一般情况下，按照认识论基础，研究方法可以分为定量研究、定性研究和混合研究。
也有部分学者按照研究目的、手段等对研究方法进行分类。
比如别敦荣和彭阳红将研究方法分为：理论思辨、经验总结、历史研究、调查研究、比较研究、数学分析、质的研究和个案研究；在国内，根据刘良华对研究方法的分类大体上有三个基本类型：实证研究（量化的、质化的）、思辨研究（又称理论研究）、实践研究（常以教育对策、教育反思、教育改革形式显现）。
实证研究是基于“事实”的方式进行论证并有规范的研究设计和研究报告。
陈向明指出，“研究方法”一般包含三个层面：第一，方法论，即指导研究的思想体系，其中包括基本的理论假定、原则、研究逻辑和思路等；第二，研究方法或方式，即贯穿于研究全过程的程序与操作方式；第三，具体的技术和技巧，即在研究的某一阶段使用的具体工具、手段和技巧等。
文中所采取的分类是按照陈向明定义中的第三个层面为标准进行的分类。
在实际的研究过程中大多数时候是以一种研究方法为主，其他为辅，交叉使用的。
以下内容是介绍每一种具体的方式。
那么资料搜集上来了？该如何分析呢？三、具体的资料分析方式1思辨分析（1）历史研究方法历史研究法是运用历史资料，按照历史发展的顺序对过去事件进行研究的方法。
亦称纵向研究法，是比较研究法的一种形式。
在政治学领域中，它着重对以往的政治制度、政治思想、政治文化等的研究。
历史研究的目的在于解决政治制度的现状及其演变趋向。
但不是断章取义地分析政治制度的现状，而是系统地研究它们以往的发展及其变迁的原因。
历史研究法主要是研究政治制度的发展历史，从各种事件的关系中找到因果线索，演绎出造成制度现状的原因，推测该制度未来的变化。
（2 ）比较研究方法比较研究法就是对物与物之间和人与人之间的相似性或相异程度的研究与判断的方法。
比较研究法可以理解为是根据一定的标准，对两个或两个以上有联系的事物进行考察，寻找其异同，探求普遍规律与特殊规律的方法。
按属性的数量，可分为单向比较和综合比较。
按时空的区别，可分为横向比较与纵向比较。
按目标的指向，可分成求同比较和求异比较。
按比较的性质，可分成定性比较与定量比较。
按比较的范围，可分为宏观比较和微观比较。
（3）文献研究方法文献研究法主要指搜集、鉴别、整理文献，并通过对文献的研究形成对事实的科学认识的方法。
文献法是一种古老而又富有生命力的科学研究方法。
文献法的一般过程包括五个基本环节，分别是：提出课题或假设、研究设计、搜集文献、整理文献和进行文献综述。
文献法的提出课题或假设是指依据现有的理论、事实和需要，对有关文献进行分析整理或重新归类研究的构思。
研究设计首先要建立研究目标，研究目标是指使用可操作的定义方式，将课题或假设的内容设计成具体的、可以操作的、可以重复的文献研究活动，它能解决专门的问题和具有一定的意义。
2、话语分析话语分析作为一种专门的学科研究对象的出现，特别是在法语领域的出现，一般来说，是语言学发展过程中，特别是自20世纪60年代末以来，必然会出现的现象。
这个新领域与语言学保持着复杂的关系，而这种关系又是经济被重新定义的。
话语分析作为一种活动，正如它的内涵一样，它存在的前提是：特殊对象的生成、观念系统的状态、新颖恰当的研究对象的方法论的框架系统的状态。
批评话语分析（critical discourse analysis）,以下简称CDA是当代语言学研究的一个新兴分支。
批判话语分析的主要方法：系统功能语法分析、语篇体裁交织性分析、话语历史背景分析。
例如：如果有一部有关第三世界的纪录片始终把第三世界的穷人当做及物动词性的宾语，那就必然给读者、听着留下这样的印象：穷人是被动的牺牲品，而不是斗争的参与者。
例如：对何人使用何种称谓，体现着作者（讲话者）的态度。
情态是人际功能的体现形式之一，主观情态反应话语生成者与陈述者的亲近性，而客观情态则模糊了个体和团体的观点。
3、内容分析内容分析法：是一种对于传播内容进行客观，系统和定量的描述的研究方法。
其实质是对传播内容所含信息量及其变化的分析，即由表征的有意义的词句推断出准确意义的过程。
内容分析的过程是层层推理的过程。
内容分析法的信度指两个或两个以上的研究者按照相同的分析维度，对同一材料进行评判结果的一致性程度，它是保证内容分析结果可靠性、客观性的重要指标。
ROST content mining是一款免费的大型内容分析研究性工具平台，主要功能包括：辅助各学科进行研究，协助完成文本分析和内容分析方面的研究，凡是需要分析论文、微博、博客、论坛、网页、书籍、聊天记录、电子邮件、本地文本类格式文件、数据库中各类文本字段的学科，都可以使用本软件，分析方法目前支持：分词、字频统计、词频统计、聚类、分类、情感分析（含简单和复杂）、共现分析、同被引分析，依存分析、语义网络、社会网络、共现矩阵等分析方法。
4、质性研究一种在社会科学及教育学领域常使用的研究方法，通常是相对量化研究而言。
质性研究实际上并不是一种方法，而是许多不同研究方法的统称，由于他们都不属于量化研究，被归成同一类探讨。
其中包含但不限于民族志研究，人类学研究，论述分析，访谈研究等。
（1 ）民族志研究民族志，是一种写作文本，是人类学独一无二的研究方法，是建立在人群中田外野地工作基础下第一手观察和参与之上的关于习俗的撰写。
民族志内容主要为相关人的访问内容、档案记录的检视、与衡量与访问内容的可信度，从此内容，可找出特定团体与组织之间的关联，并为关心大众以及专业的同行撰写整个故事的来龙去脉。
而民族志学家则记录人们的日常生活。
研究的焦点放在人类思想和行为中较可预测的型态上。
为了真实纪录，1930年代后，民族志的产生通常需要相当冗长时间的实际体验。
（2 ）口述史研究口述史亦称口碑史学。
口述史在国际上是一门专门学科，即以搜集和使用口头史料来研究历史的一种方法，或由此形成的一种历史研究方法学科分支。
1948年，美国哥伦比亚大学的艾伦内文斯（AllanNevins）教授在该校创立了口述史研究中心，第一次使用了“口述史”这个概念。
标志着现代口述史学术领域的成立口述历史是通过有准备、以音像设备为工具的采访，记述人们口述所得的具有保存价值和尚未得到过的原始资料。
（3 ）行动研究行动研究是一种适合于广大教育实际工作者的研究方法。
它既是一种方法技术，也是一种新的科研理念、研究类型。
行动研究是从实际工作需要中寻找课题，在实际工作过程中进行研究，由实际工作者与研究者共同参与，使研究成果为实际工作者理解、掌握和应用，从而达到解决问题，改变社会行为的目的的研究方法。
它是一种行动研究理论与实践相结合，在于资料收集、合作探讨、自我反省、多方总结最后解决问题的方法；一种主题明确、思路清晰的解决问题的方法。
（4 ）扎根理论研究扎根理论研究法是由哥伦比亚大学的AnselmStrauss和BarneyGlaser两位学者共同发展出来的一种研究方法。
是运用系统化的程序，针对某一现象来发展并归纳式地引导出扎根的理论的一种定性研究方法。
（5 ）个案研究个案研究(case study)也称个案调查。
对某一特定个体、单位、现象或主题的研究。
这类研究广泛收集有关资料，详细了解、整理和分析研究对象产生与发展的过程、内在与外在因素及其相互关系，以形成对有关问题深入全面的认识和结论。
个案研究的单位可以是个人、群体、组织、事件或者某一类问题，由此而产生人员研究个案，各生活单位或社会团体个案、传播媒介个案，以及各种社会问题个案等。
（6 ）文本分析从文本的表层深入到文本的深层，从而发现那些不能为普通阅读所把握的深层意义。
新批评细读法“新批评”细读法不是一种自我感兴趣的印象式批评，而是一种“细致的诠释”，是对作品作详尽分析和解释的批评方式。
其操作过程大致分为以下三个步骤：首先是了解词义，然后是理解语境，再次是把握修辞特点。
叙述学分析法叙述是人类社会性活动中的一个重要部分。
“叙述学”分析法，主要是故事分析(包括故事序列分析，故事类型分析等等)，与叙述视角分析(包括叙述者的人称、位置、可信度；叙述者的声音、叙述的速度等)。
5社会网络分析社会网络分析用于描述和测量行动者之间的关系或通过这些关系流动的各种有形或无形的东西,如信息、资源等。
根据分析的着眼点不同,社会网络分析可以分为两种基本视角：关系取向和位置取向。
关系取向关注行动者之间的社会性粘着关系,通过社会联结本身——如密度、强度、对称性、规模等——来说明特定的行为和过程。
位置取向则关注存在于行动者之间的、且在结构上相处于相等地位的社会关系的模式化(patterning),它讨论的是两个或以上的行动者和第三方之间的关系所折射出来的社会结构,强调用“结构等效”来理解人类行为。
6引文分析引文分析法，就是利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概括等的逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和内在规律的一种信息计量研究方法。
引文分析的主要内容：引文年代分析、引文量分析、集中和离散规律分析、引文类型分析、引文语种分析、引文国别分析。
引文分析的主要作用是：测量学科的影响和重要性、研究学科结构、研究学科信息发布、确定核心期刊、研究文献老化规律等。
7统计学分析（1 ）统计描述它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。
（2 ）方差分析方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。
造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。
方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。
（3 ）二元相关因果关系分析方法之一种。
二元线性回归分析法是在一元回归基础上的延伸,式中y是因变量；x1、x2是自变量；a、b1、b2是回归系数。
二元线性回归法适用于分析有两个主要自变量的预测，一般运用计算机进行计算。