人工智能AIPPT
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2024版ppt制作智能AIPPT制作工具
目录•智能AIPPT制作工具概述•智能AIPPT制作工具的核心功能•使用智能AIPPT制作工具的步骤与方法•智能AIPPT制作工具在各行各业的应用案例•智能AIPPT制作工具的发展趋势与挑战•总结与展望：智能AIPPT制作工具的未来发展前景定义与背景定义背景智能化高效性节省时间用户无需从零开始设计PPT，可快速套用模板和素材，节省大量时间。
提升质量工具内置的设计规则和排版建议可帮助用户提升PPT的整体质量。
增强互动性支持添加动画、音效等多媒体元素，增强PPT的观赏性和互动性。
030201商业演示适用范围教育培训政府汇报科研报告适用范围与使用场景1 2 3自动识别内容快速调整保持一致性自动化排版与布局丰富模板库智能AIPPT制作工具提供大量精美的模板，涵盖商务、教育、科技等多个领域，满足用户不同需求。
自定义主题用户可以根据自己的需求，自定义幻灯片的主题，包括颜色、字体、背景等。
灵活应用模板和主题可以灵活应用于整个演示文稿或单个幻灯片，使得制作过程更加高效便捷。
多样化模板与主题选择智能化素材推荐与搜索智能推荐01在线搜索02素材管理03实时预览与修改功能实时预览在制作过程中，智能AIPPT制作工具提供实时预览功能，用户可以随时查看幻灯片的效果。
同步修改用户在预览过程中发现需要修改的内容，可以直接在预览界面进行修改，修改结果会实时同步到原文件中。
多设备支持工具支持多设备同步，用户可以在不同设备上随时查看和修改自己的演示文稿。
安装与启动工具打开智能AIPPT制作工具，熟悉软件界面及功能菜单。
创建新项目或打开现有项目010203选择模板与主题并进行个性化设置01020301 02 03在幻灯片中添加文本、图片、图表、视频等内容。
使用智能排版功能，自动调整内容布局，使其更加美观和易读。
根据需要手动调整内容的位置、大小和格式。
添加内容并进行排版调整保存、导出或分享项目成果点击“保存”按钮，将当前项目保存到本地或云端存储中。
AI人工智能PPT
引领世界潮流 Ai人工智能介绍讲座
Great achievement of the construction bank, can not know
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简约AI人工智能科技PPT模板
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●企业推介 ●项目展示 ●计划总结 ●商业融资
目录
第一章 第二章 第三章 第四章
工作情况概述 工作完成情况 重点工作展示 下步工作计划
01
工作情况概述
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●企业推介 ●项目展示 ●计划总结 ●商业融资
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第一章 第二章 第三章 第四章
工作情况概述 工作完成情况 重点工作展示 下步工作计划
01
工作情况概述
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人工智能AI科技产品工作汇报PPT模板
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人工智能AI2章确定性知识系统共134页PPT资料
5
4.知识表示方法
知识表示方法也称知识表示技术，其表示形式被称为知识表示模式。 知识表示的类型
按知识的不同存储方式： 陈述性知识：知识用某种数据结构来表示；
知识本身和使用知识的过程相分离。 过程性知识：知识和使用知识的过程结合在一起。 知识表示的基本方法 非结构化方法： 一阶谓词逻辑 产生式规则 结构化方法： 语义网络 框架 知识表示的其它方法 状态空间法和问题归约法。放在搜索中讨论。
估计新的概率，这种推理形式是我们将要在第5章中进行讨论的内容。 推理的机器实现
人工智能中的推理是由推理机完成的。所谓推理机，是指系统中用来实现 推理的那段程序。
根据推理所用知识的不同，推理方式和推理方法的不同，推理机的构造也 有所不同。
9
2. 推理方法及其分类
推理方法解决的主要问题： 推理过程中前提与结论之间的逻辑关系； 不确定性推理中不确定性的传递问题。
y=F(x, k) 其中，x为推理时给出的信息，k为推理时可用的领域知识和特殊事例，F为 可用的一系列操作，y为推理过程所得到的结论。
1. 推理的概念
推理的心理过程
推理过程的心理形式 从心理学的角度，推理是一种心理过程。可有以下几种主要形式： (1) 三段论推理，它是由两个假定真实的前提和一个可能符合也可能不符
从结构的角度： 推理由两个以上的判断所组成 ，是一种对已有判断进行分析和综合，再得 出新的判断的过程。例如，若有以下两个判断： ① 计算机系的学生都会编程序； ② 程强是计算机系的一名学生； 则可得出下面第三个判断： ③ 程强会编程序。 从过程的角度： 认为推理是在给定信息和已有知识的基础上的一系列加工操作，提出了如 下人类推理的公式：
1.知识的概念 2.知识的类型 3.知识表示的概念 4.知识表示方法
4.知识表示方法
知识表示方法也称知识表示技术，其表示形式被称为知识表示模式。 知识表示的类型
按知识的不同存储方式： 陈述性知识：知识用某种数据结构来表示；
知识本身和使用知识的过程相分离。 过程性知识：知识和使用知识的过程结合在一起。 知识表示的基本方法 非结构化方法： 一阶谓词逻辑 产生式规则 结构化方法： 语义网络 框架 知识表示的其它方法 状态空间法和问题归约法。放在搜索中讨论。
估计新的概率，这种推理形式是我们将要在第5章中进行讨论的内容。 推理的机器实现
人工智能中的推理是由推理机完成的。所谓推理机，是指系统中用来实现 推理的那段程序。
根据推理所用知识的不同，推理方式和推理方法的不同，推理机的构造也 有所不同。
9
2. 推理方法及其分类
推理方法解决的主要问题： 推理过程中前提与结论之间的逻辑关系； 不确定性推理中不确定性的传递问题。
y=F(x, k) 其中，x为推理时给出的信息，k为推理时可用的领域知识和特殊事例，F为 可用的一系列操作，y为推理过程所得到的结论。
1. 推理的概念
推理的心理过程
推理过程的心理形式 从心理学的角度，推理是一种心理过程。可有以下几种主要形式： (1) 三段论推理，它是由两个假定真实的前提和一个可能符合也可能不符
从结构的角度： 推理由两个以上的判断所组成 ，是一种对已有判断进行分析和综合，再得 出新的判断的过程。例如，若有以下两个判断： ① 计算机系的学生都会编程序； ② 程强是计算机系的一名学生； 则可得出下面第三个判断： ③ 程强会编程序。 从过程的角度： 认为推理是在给定信息和已有知识的基础上的一系列加工操作，提出了如 下人类推理的公式：
1.知识的概念 2.知识的类型 3.知识表示的概念 4.知识表示方法
人工智能技术介绍PPT完整版(人工智能概述、围棋、象棋、人工智能3.0等)
乐观思潮
人工智能
孕育期
电子计算机 机
器翻译与NLP 图灵测试 计算 机下棋 早期神
1956
1974
1980
1987
1993
2006
2016
所有的AI程序 都只是“玩具” 运算能力 计算复杂性 常识与推理
未达预期
大数据 计算能力
削减投入
应用增多
经网络
人工智能核心技术
知识和数据智能处理
知识处理时通常使用专家
来悄
临悄
• 交通工具（即无人机、无人驾驶等） • VR（虚拟现实）
终正
结在
工业1.0 创造了机器工厂的 “蒸汽时代”
工业2.0 将人类带入分工明 确、大批量生产的 流水线模式和“电 气时代”
工业3.0 应用电子信息技术， 进一步提高生产自 动化水平
工业4.0 开始应用信息物理 融合系统（CPS）
复 杂 度
有关学科 教学、科学和 工程辅助
图论
博弈
AI的几大门派
模拟人的心智 模拟脑的结构 模拟人的行为
进化学派 类推学派 贝叶斯学派 符号学派 联结学派 行为学派
感知
知识表示 神经网络 机器人
深度学习
聪明的AI
有学识的AI
识别 判断
思考 语言 推理
知识图谱
AI生态逐步形成：基础资源+技术+应用
人工智能产业生态的三层基本架构
信息物联系统 蒸汽机
电力广泛应用
自动化、信息化
18世纪末
20世纪初
1970年代初
今天
时间
AI将催生“无用阶层”吗？
• 人工/脑力劳动：翻译、记者...
• 人工/体力劳动：保安、保姆...
人工智能技术介绍PPT
乐观思潮
人工智能
孕育期
电子计算机 机
器翻译与NLP 图灵测试 计算 机下棋 早期神
1956
1974
1980
1987
1993
2006
2016
所有的AI程序 都只是“玩具” 运算能力 计算复杂性 常识与推理
未达预期
大数据 计算能力
削减投入
应用增多
经网络
人工智能核心技术
知识和数据智能处理
知识处理时通常使用专家
图像识别
和物体检测。在围绕图像内 容的信息检索、广告投放、 用户分析、商品推荐等互联 网应用在应用广泛。
主要目标是让机器能够识别、 在工业、农业、商务、科技、 其两个核心问题是图像分类
步态识别、身份识别等方面。 搜索及人机交互等。
手机中的AI
AI处于什么阶段？
• 人工智能相关技术刚刚越过曲线高峰（处于狂热期），是推动透明化身临其境体验技术发展的 主要动力
有关学科 教学、科学和 工程辅助
图论
博弈
AI的几大门派
模拟人的心智 模拟脑的结构 模拟人的行为
进化学派 类推学派 贝叶斯学派 符号学派 联结学派 行为学派
来悄
临悄
• 交通工具（即无人机、无人驾驶等） • VR（虚拟现实）
终正
结在
工业1.0 创造了机器工厂的 “蒸汽时代”
工业2.0 将人类带入分工明 确、大批量生产的 流水线模式和“电 气时代”
工业3.0 应用电子信息技术， 进一步提高生产自 动化水平
工业4.0 开始应用信息物理 融合系统（CPS）
复 杂 度
该领域的研究包括机器人、语言识别、
图像识别、自然语言处理和专家系统等。
目录 content
人工智能pptAI一键生成
提高工作效率
人工智能pptAI一键生成 技术的出现，极大地提高 了人们制作PPT的效率。
推动技术创新
该技术是人工智能领域的 一项创新应用，有助于推 动相关技术的进一步发展 。
人工智能发展概述
人工智能的起源
人工智能的应用领域
自上世纪50年代以来，人工智能逐渐 成为一个独立的研究领域。
包括语音识别、图像识别、自然语言 处理、智能推荐等多个领域。
04 AI一键生成PPT 优势分析
提高工作效率
快速生成
AI能够快速分析和理解用户需求，并在短时间内生成符合要求的 PPT，大大节省了用户的时间和精力。
自动化处理
AI可以自动完成PPT中的许多常规任务，如添加标题、设置布局、 插入图表等，减少了用户的操作步骤和繁琐程度。
批量处理
AI可以一次性处理多个PPT文件，实现批量生成和编辑，进一步提高 了工作效率。
个性化推荐
基于深度学习的推荐算法，pptAI能够根据用户的历史数据和偏好，为用户推荐合适的模 板、素材和设计风格，提高PPT的生成质量和效率。
计算机视觉技术
01 02
模板匹配与识别
pptAI利用计算机视觉技术，能够识别和匹配PPT模板中的各个元素， 如标题、正文、图片、图表等，为用户提供更加灵活的编辑和定制功能 。
隐私保护挑战
在收集和处理用户数据时，如何保护用户隐私，避免数据泄露和滥用，也是一个亟待解 决的问题。
解决方案
建立完善的数据安全管理制度，对数据进行加密存储和传输，严格控制数据访问权限。 同时，遵守相关法律法规，明确告知用户数据收集和使用目的，征得用户同意。
未来发展趋势预测
个性化定制
随着AI技术的不断发展，AI生成PPT 将更加注重个性化定制，根据用户需 求生成符合其风格和需求的PPT。
关于ai人工智能ppt
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“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 “人工系统”就是通常意义下的人工系统。 “人工系统”就是通常意义下的人工系统。 “人工系统”就是通常意义下的人工系统。
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人工智能
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理 论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能/智能机器人/工业2.0/机器人
目 录 CONTENT
什么是人工智能 对生活的影响 人工智能的应用
研究的价值 强弱对比 主要成果
市场有见解的茶叶爱好者和经营者，以求通过不同的渠道，对普洱茶的各个方面进行了比较深层次 的接触和体验，把自己的工作尽量做到完善，取得了比较好的效果。 (二)写作方面的突破 在文章的 撰写上，从过去主攻“特别策划”、“人物”、“玩家私房”这一类栏目的基础上，开始接触和撰
人工智能对智能经济的影响 专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益，AI也促进 了计算机工业网络工业的发展，但同时，也带来了劳务就业 问题。
人工智能对智能社会的影响 AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏逐步发展 为更高智能的交互式化娱乐手段，今天，游戏中的人工智能 应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。
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1
在安德森癌症中心这一
2
全球最好的肿瘤医院里，
有一个超级“助理医生”
3
一一“沃森”，它是一
台超级计算机。
4
在安德森癌症中心这一 全球最好的肿瘤医院里， 有一个超级“助理医生” 一一“沃森”，它是一 台超级计算机。
《人工智能AI》课件
自然语言处理
01
02
03
自然语言处理定义
自然语言处理是人工智能 的一个子领域，它研究如 何让计算机理解和生成人 类语言。
自然语言处理技术
自然语言处理的技术包括 词法分析、句法分析、语 义理解和文本生成等。
自然语言处理应用
自然语言处理的应用非常 广泛，如智能客服、机器 翻译、语音助手等。
计算机视觉
《人工智能AI》PPT 课件
目录
• 引言 • 人工智能技术基础 • 人工智能的实际应用 • 人工智能的未来展望 • 结论
01
引言
人工智能的定义
01
人工智能：指让计算机模拟人类 的思考和行为过程，实现人机交 互，提升机器的智能化水平，为 人类提供更好的服务。
02
人工智能涉及多个学科领域，包 括计算机科学、数学、控制论、 语言学、心理学等。
深度学习
深度学习定义
深度学习是机器学习的一个分支 ，它利用深度神经网络来处理大
规模数据并实现复杂的功能。
深度学习原理
深度学习的原理是通过构建多层 次的神经网络结构，将输入数据 逐步抽象和表示，最终实现高级
别的任务。
深度学习应用
深度学习的应用非常广泛，包括 语音识别、图像识别、自然语言
处理、推荐系统等。
人工智能的发展将带动相关产业的发展，促进经济的增长。
我们如何适应和利用人工智能
培养人工智能人才
加强人工智能领域的教育和培 训，培养具备专业知识和技能
的人才。
制定合理政策
政府应制定合理的人工智能政 策，规范其发展，保护公众利 益。
鼓励企业创新
鼓励企业加大人工智能技术的 研发和应用，推动技术创新和 产业升级。
ppt模板人工智能AI介绍发展模板(内容完整)
01
各模块之间互相依赖 并且可以同时学习,具 有实时的学习能力。
02
发展成果
➢人 机 对 弈 ：
Deep blue AlphaGo
AI
➢模式识别：
2D/3D/多维识别 系统
➢自动工程：
猎鹰系统等
➢知识工程：
专家系统，智能搜索 引擎等
人机对弈
AI
I. 1996年2月10～17日， Garry Kasparov以4：2战胜“深蓝” （Deep Blue）。
感知智能阶段智能产品特点
AI
“能听会说，能看 会写” 语音识别、 手写识别、图像识 别
什么是认知？
AI
认知是指对客观事物的特 征及事物间联系的反映,其对象 是有关问题、资料等具体的信 息,其过程是对这些信息进行的 编码、储存、提取、应用等具 体操作。
智能机器人的认知
AI
获得数据
详细内容……点击输入本栏的具体文字，简明扼要 的说明分项内容。
知识工程
AI
以知识本身为处理对象，研究如何运用人工智能和 软件技术，设计、构造和维护知识系统
专家系统 智能搜索引擎 计算机视觉和图像处理 机器翻译和自然语言理解 数据挖掘和知识发现
电影中的人工智能
AI
2015
技 术 奇 点 ： 人 工 智 能 是 否 会 引 发 技 术 爆 炸 ？A I
"我们的未来不是再经历进化， 而是要经历爆炸。"
II. 1997年5月3～11日， Garry Kasparov以2.5：3.5输于改进后 的“深蓝”。
III. 2003 年 2 月 Garry Kasparov 3:3 战 平 “ 小 深 ” （ Deep Junior）。
各模块之间互相依赖 并且可以同时学习,具 有实时的学习能力。
02
发展成果
➢人 机 对 弈 ：
Deep blue AlphaGo
AI
➢模式识别：
2D/3D/多维识别 系统
➢自动工程：
猎鹰系统等
➢知识工程：
专家系统，智能搜索 引擎等
人机对弈
AI
I. 1996年2月10～17日， Garry Kasparov以4：2战胜“深蓝” （Deep Blue）。
感知智能阶段智能产品特点
AI
“能听会说，能看 会写” 语音识别、 手写识别、图像识 别
什么是认知？
AI
认知是指对客观事物的特 征及事物间联系的反映,其对象 是有关问题、资料等具体的信 息,其过程是对这些信息进行的 编码、储存、提取、应用等具 体操作。
智能机器人的认知
AI
获得数据
详细内容……点击输入本栏的具体文字，简明扼要 的说明分项内容。
知识工程
AI
以知识本身为处理对象，研究如何运用人工智能和 软件技术，设计、构造和维护知识系统
专家系统 智能搜索引擎 计算机视觉和图像处理 机器翻译和自然语言理解 数据挖掘和知识发现
电影中的人工智能
AI
2015
技 术 奇 点 ： 人 工 智 能 是 否 会 引 发 技 术 爆 炸 ？A I
"我们的未来不是再经历进化， 而是要经历爆炸。"
II. 1997年5月3～11日， Garry Kasparov以2.5：3.5输于改进后 的“深蓝”。
III. 2003 年 2 月 Garry Kasparov 3:3 战 平 “ 小 深 ” （ Deep Junior）。
ai的ppt课件
自动驾驶汽车的优势
自动驾驶汽车具有高效、安全、便捷的特点，能够大幅减少交通事故和拥堵情况。同时， 自动驾驶汽车还可以为乘客提供更加舒适的出行体验，降低驾驶疲劳等问题。
自动驾驶汽车的未来发展
随着AI技术的不断进步和政策法规的逐步完善，自动驾驶汽车的应用场景和市场前景将更 加广阔。未来，自动驾驶汽车可能会成为公共交通、出租车、共享出行等领域的核心组成 部分，为人们提供更加便捷、高效的出行服务。
随着AI技术的普及，应重视培养人类 的AI伦理意识，以确保AI的发展符合 人类的价值观和道德标准。
03
关注人类就业问题
随着AI技术的广泛应用，部分传统工 作岗位可能会受到影响。应关注就业 市场的变化，采取措施帮助受影响的 劳动者转型和再就业。
AI在各行业的融合创新
医疗领域
AI技术可用于诊断疾病、 辅助手术、药物研发等方 面，提高医疗效率和精度 。
AI的发展历程与趋势
AI的发展历程可以分为三个阶段：符号主义、连接主义和深 度学习。
随着计算机技术、大数据和云计算等技术的不断发展，AI的 应用领域不断扩大，未来将呈现出更加智能化、个性化、跨 界融合和可持续发展的趋势。
02
AI的主要技术
机器学习
定义
机器学习是人工智能的一个子领域，它使计算机系 统能够从数据中“学习”并进行自我优化。
80%
应用
在图像和语音识别、自然语言处 理和自动驾驶等领域，深度学习 发挥着关键作用。
自然语言处理
定义
自然语言处理（NLP）是使计 算机理解和生成人类语言的能 力。
工作原理
通过分析语法、语义和语境， NLP技术使计算机能够解析和 生成人类语言。
应用
聊天机器人、语音助手和自动 翻译工具等都依赖于NLP技术 。
自动驾驶汽车具有高效、安全、便捷的特点，能够大幅减少交通事故和拥堵情况。同时， 自动驾驶汽车还可以为乘客提供更加舒适的出行体验，降低驾驶疲劳等问题。
自动驾驶汽车的未来发展
随着AI技术的不断进步和政策法规的逐步完善，自动驾驶汽车的应用场景和市场前景将更 加广阔。未来，自动驾驶汽车可能会成为公共交通、出租车、共享出行等领域的核心组成 部分，为人们提供更加便捷、高效的出行服务。
随着AI技术的普及，应重视培养人类 的AI伦理意识，以确保AI的发展符合 人类的价值观和道德标准。
03
关注人类就业问题
随着AI技术的广泛应用，部分传统工 作岗位可能会受到影响。应关注就业 市场的变化，采取措施帮助受影响的 劳动者转型和再就业。
AI在各行业的融合创新
医疗领域
AI技术可用于诊断疾病、 辅助手术、药物研发等方 面，提高医疗效率和精度 。
AI的发展历程与趋势
AI的发展历程可以分为三个阶段：符号主义、连接主义和深 度学习。
随着计算机技术、大数据和云计算等技术的不断发展，AI的 应用领域不断扩大，未来将呈现出更加智能化、个性化、跨 界融合和可持续发展的趋势。
02
AI的主要技术
机器学习
定义
机器学习是人工智能的一个子领域，它使计算机系 统能够从数据中“学习”并进行自我优化。
80%
应用
在图像和语音识别、自然语言处 理和自动驾驶等领域，深度学习 发挥着关键作用。
自然语言处理
定义
自然语言处理（NLP）是使计 算机理解和生成人类语言的能 力。
工作原理
通过分析语法、语义和语境， NLP技术使计算机能够解析和 生成人类语言。
应用
聊天机器人、语音助手和自动 翻译工具等都依赖于NLP技术 。
人工智能AIPPT(24张)
2020/10/5
投融资--企业巨头抢滩人工智能产业链
• 谷歌在2013年收购8家机器人公司，2014斥资6亿美元收购人工智 能初创企业
• 雅虎收购深度学习公司lookflow和图像标注公司iqengine • Facebook收购语音识别及机器翻译公司mobile technologies • IBM投资10亿美元组建Watson人工智能部门
2000 第二次AI冬天
真正爆发 的前夜
In China
• 1981年，中国人工智能学会艰难成立，2004，挂靠中国科学技术 学会
• 1986-2000 专著面世，把智能控制和智能自动化列入国家科技攀 登计划
• 2001-- 人工智能发展得到各方支持，并上升为国家战略 （2014.06 机器人革命有望成为新一轮工业革命的一个切入点和重 要增长点；2015.03 中国制造2025 ；2015.07 国务院印发 《关于积 极推进互联网+行动指导意见》）
规则
1
对局双方各执一色棋子，黑先白后，交替下子，每 次只能下一子。
2
猜先。这时围棋开始时一个必须的步骤，因为围棋 的先手占有很大的优势。
3
目的就是尽量多的占领棋盘上有限的地盘。古语云： 金角银边。
4 吃子：必须将对方棋子所有的气都堵上。
2020/10/5
2020/10/5
柯洁
1
2
3
4
1997
2003
AI 人工智能
沙特公民-Sophie
2020/10/5
目 录
人工智能
AlphaGo
科研伦理
2020/10/5
2020/10/5
1
人工智能
Artificial Intelligence
投融资--企业巨头抢滩人工智能产业链
• 谷歌在2013年收购8家机器人公司，2014斥资6亿美元收购人工智 能初创企业
• 雅虎收购深度学习公司lookflow和图像标注公司iqengine • Facebook收购语音识别及机器翻译公司mobile technologies • IBM投资10亿美元组建Watson人工智能部门
2000 第二次AI冬天
真正爆发 的前夜
In China
• 1981年，中国人工智能学会艰难成立，2004，挂靠中国科学技术 学会
• 1986-2000 专著面世，把智能控制和智能自动化列入国家科技攀 登计划
• 2001-- 人工智能发展得到各方支持，并上升为国家战略 （2014.06 机器人革命有望成为新一轮工业革命的一个切入点和重 要增长点；2015.03 中国制造2025 ；2015.07 国务院印发 《关于积 极推进互联网+行动指导意见》）
规则
1
对局双方各执一色棋子，黑先白后，交替下子，每 次只能下一子。
2
猜先。这时围棋开始时一个必须的步骤，因为围棋 的先手占有很大的优势。
3
目的就是尽量多的占领棋盘上有限的地盘。古语云： 金角银边。
4 吃子：必须将对方棋子所有的气都堵上。
2020/10/5
2020/10/5
柯洁
1
2
3
4
1997
2003
AI 人工智能
沙特公民-Sophie
2020/10/5
目 录
人工智能
AlphaGo
科研伦理
2020/10/5
2020/10/5
1
人工智能
Artificial Intelligence
AI人工智能技术介绍课件
基础资源支 撑
基础资源层：主要是计 算平台和数据中心，属于 计算智能；
技术层：通过机器学习 建模，开发面向不同领域 的算法和技术，包含感知 智能和认知智能；
应用层：主要实现人工 智能在不同场景下的应用。
人工智能系统的技术架构
智能终端
智能云平台
第一节
人工智能的新革命
• 人工智能简述 • 深度学习算法 • 知识图谱
逻辑学
自动定理证明
有关学科 图示学
运筹学
知识的模型化 和表示
机器视觉
计算机语言
光学
模式识别 声学 语音学
教学、科学和 工程辅助
启发式 搜索
图论
AI系统 和语言
自然语言系统
心理学
语言学
符号操作 管理科学
博弈
现代控制理论
常识性推理演 绎、问题求解
系统程序设计
控
信息处理心理学
制 理
逻辑
心理学
逻辑
论
近期主要应用领域
AI人工智能技术介绍PPT
2021/12/26
自动化技术发展趋势
自动化技术是一门涉及学科较多、应用广泛的综合性系统工 程，其对象为大规模、复杂的工程和非工程系统
广义内涵包括三方面的含义：代替人体力劳动的机器人；代替 或辅助人脑力劳动的程序；对人机进行协调、管理、控制和优 化的智能系统
研究内容包括自动控制和信息处理两方面，应用包括过程自 动化、机械制造自动化、管理自动化和家庭自动化等
人类个体比其他动物没有多大优势，掌握 了符号语言，人类社会的结构发生了突变， 有了一个连接在一起的集体大脑。这种物 种之间相互关联、相互作用的方式，才是 我们和其他物种的真正区别
AI学科结构
基础资源层：主要是计 算平台和数据中心，属于 计算智能；
技术层：通过机器学习 建模，开发面向不同领域 的算法和技术，包含感知 智能和认知智能；
应用层：主要实现人工 智能在不同场景下的应用。
人工智能系统的技术架构
智能终端
智能云平台
第一节
人工智能的新革命
• 人工智能简述 • 深度学习算法 • 知识图谱
逻辑学
自动定理证明
有关学科 图示学
运筹学
知识的模型化 和表示
机器视觉
计算机语言
光学
模式识别 声学 语音学
教学、科学和 工程辅助
启发式 搜索
图论
AI系统 和语言
自然语言系统
心理学
语言学
符号操作 管理科学
博弈
现代控制理论
常识性推理演 绎、问题求解
系统程序设计
控
信息处理心理学
制 理
逻辑
心理学
逻辑
论
近期主要应用领域
AI人工智能技术介绍PPT
2021/12/26
自动化技术发展趋势
自动化技术是一门涉及学科较多、应用广泛的综合性系统工 程，其对象为大规模、复杂的工程和非工程系统
广义内涵包括三方面的含义：代替人体力劳动的机器人；代替 或辅助人脑力劳动的程序；对人机进行协调、管理、控制和优 化的智能系统
研究内容包括自动控制和信息处理两方面，应用包括过程自 动化、机械制造自动化、管理自动化和家庭自动化等
人类个体比其他动物没有多大优势，掌握 了符号语言，人类社会的结构发生了突变， 有了一个连接在一起的集体大脑。这种物 种之间相互关联、相互作用的方式，才是 我们和其他物种的真正区别
AI学科结构
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人工智能AIPPT
人工智能(AI)是一项快速发展的技术，被广泛应用于各个领域，包括医疗、金融、工业制造以及交通等。
其中，人工智能的核心技术之一就是人工智能预测与决策技术（AIPPT），它通过分析大量的数据和模式来做出准确的预测和决策。
本文将介绍人工智能AIPPT的原理、应用以及未来的发展趋势。
一、人工智能AIPPT的原理
人工智能AIPPT的实现原理主要包括以下几个方面。
1. 数据收集与分析：AIPPT首先需要收集包括历史数据和实时数据在内的大量信息。
通过对这些数据进行分析和处理，AI系统可以识别出潜在的关联性和规律，并从中进行模式寻找和数据挖掘。
2. 模型训练与优化：在AIPPT中，AI系统会利用机器学习算法对数据进行训练和优化，以构建预测模型。
通过不断的迭代和改进，AI 系统可以提高预测模型的准确度和鲁棒性。
3. 预测与决策：基于训练好的模型，AIPPT可以对未来可能发生的事件进行预测。
同时，AI系统还可以根据预测结果做出相应的决策，并采取相应的行动。
二、人工智能AIPPT的应用
人工智能AIPPT的应用广泛存在于各个行业中，以下是几个典型的应用案例。
1. 金融行业：银行和投资机构可以利用AIPPT技术对市场行情进行分析和预测，从而指导投资决策。
此外，AIPPT还可以用于实时风险
管理和欺诈检测等方面。
2. 医疗行业：通过对患者的病历数据进行分析和预测，AIPPT可以
帮助医生早日发现疾病的风险和趋势，并提供相应的治疗建议。
此外，AIPPT还可以用于药物研发和医学图像分析等方面。
3. 工业制造：AIPPT可以利用大数据分析和预测的能力，实现工厂
设备的智能管理和故障预警。
通过提前预测设备的故障或停机，企业
可以采取相应的措施来避免生产中断和成本的浪费。
三、人工智能AIPPT的发展趋势
随着技术的不断进步，人工智能AIPPT也在不断发展，并有以下几个趋势。
1. 多模态数据分析：未来的AIPPT系统将能够处理多种类型的数据，包括图像、声音和文本等。
这将为预测和决策提供更加全面的信息，
提高系统的准确性和可靠性。
2. 强化学习技术的应用：强化学习是AI领域的一个重要分支，通
过与环境的交互学习来优化决策过程。
未来的AIPPT系统将更多地应
用强化学习技术，以实现自主学习和适应能力的提升。
3. 个性化预测与决策：随着对个性化需求的不断增加，未来的AIPPT系统将能够基于个体的特征和偏好，提供更加个性化的预测和
决策支持。
总结起来，人工智能AIPPT作为一种先进的技术，已经在各个领域取得了很多成功应用，并且其未来发展潜力巨大。
随着技术的进一步发展和应用场景的拓展，AIPPT将会在各行业中发挥越来越重要的作用，为人类带来更多的便利和价值。