遥感图像增强实验报告
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遥感图像增强实验报告
1. 实验目的和内容
实验目的:
(1)遥感图像的空间域增强:通过直接改变图像中的单个像元及相邻像元的灰度值来增强图像,是图像增强技术的基本组成部分,包括点运算和邻域运算。
(2)遥感图像的频率域增强:通过对频率域的调整对遥感图像进行平滑和锐化,平滑主要是保留图像的低频部分抑制高频部分,锐化则保留图像的高频部分而削弱低频部分。
(3)遥感图像的彩色增强:将黑白图像转换成彩色图像,使地物的差别易于分辨,突出图像的有用信息,从而提高对图像的解译和分析能力。
实验内容:
(1)遥感图像的空间域增强:点运算—直方图均衡化、灰度拉伸、任意拉伸,邻域运算—图像平滑、图像锐化。
(2)遥感图像的频率域增强:定义FFT,反向FFT,再进行对比。
(3)遥感图像的彩色增强:多波段影像—彩色合成、单波段影像—伪彩色增强、色彩空间变换、遥感数据融合。
2. 图像处理方法和流程
A.遥感图像的空间域增强
1.直方图均衡化
(1)在主窗口中打开can_tmr.img文件。
(2)以gray形式显示一个波段。
(3)Display窗口>enhance>equalization
2.灰度拉伸
(1)Display窗口>enhance>interactive stretching
(2)弹出的对话框>stretch_type>linear
(3)在STRETCH对应的两个文本框中输入需要拉伸的范围,然后单击对话框上的APPLY按钮,图像显示为线性拉伸后的效果。
3.任意拉伸
(1)弹出的对话框>stretch_type>Arbitary,在output histogram中单击绘制直方图,右键结束
(2)点击apply,结果如图所示
4.图像平滑
(1)均值平滑,在主窗口中打开can_tmr.img文件。主窗口>enhance>filter>smooth[3*3]。
结果如图所示
(2)中值平滑,在主窗口中打开can_tmr.img文件。主窗口>enhance>filter>median[3*3]。
结果如图所示
5.图像锐化
(1)在主窗口中打开can_tmr.img文件。主菜单>filter>convolution and morphology。
(2)在Convolutions and Morphology Tool中,选择Convolutions>滤波类型
B.遥感图像的频率域增强
1.打开图像并显示
2.主菜单Filter>>FFT Filtering>>Forward FFT
3.选择需要变换的图像,点击OK,并输出结果
4.定义滤波器。主菜单Filter>>FFT Filtering>>Filter Definition
选择傅里叶变换后的图像。点击OK,弹出Filter Definition窗口。
5.设置Filter_type为User defined cut
6.点击前项FFT结果图像窗口中的菜单“Overlay”选择Annotation。
在Annotation(注释)窗口中点击Object类型为矩形。
7.选择绘制滤波器对象窗口为Image。在前向FFT结果图像的窗口中,点击鼠标左边绘制多边形,双击右键结束。
8.在滤波器定义窗口“Filter Definition”,指定输出结果,点击应用按
钮“Apply”生成滤波器。
结果如图所示
9.反向FFT。
(1)主菜单Filter>>FFT Filtering>>Inverse FFT。
(2)首先选择正向FFT处理的结果图,点击OK
(3)然后选择滤波器文件,点击OK
10.对比。原始图像和反向FFT结果图像进行对比。
C.遥感图像的彩色增强
1.多波段影像——彩色合成
(1)File> Open image file,在Available Bands List对话框中,选择“RGB Color”切换按钮>分别将Band3、Band2、Band1导入到标签为“R:”、“G:”、“B:”的文本框中,点击“Load RGB”,显示真彩色合成图像。
(2)假彩色合成
标准4,3,2假彩色合成
分别将Band4、Band3、Band2名导入到标签为“R:”、“G:”、“B:”的文本框中,合成标准假彩色图像。
2.单波段影像——假彩色增强
(1)密度分割
Diplay >Tools >Color Mapping >Density Slice
结果如图所示
3.色彩空间变换
(1)RGB to HSV
将影像以真彩色显示。选择主菜单Transform> Color Transforms>RGB to HSV>选择要变换的文件,设置变换后文件名,在新的Display中显示,获得新的图像。
(2)HSV to RGB
在HSV图基础进行操作。选择主菜单Transform> Color Transforms>HSV to RGB,选择HSV图像相应的波段,单击OK,定义输出名称,获得新的图像。
4.遥感数据融合
(1)主菜单>Transform >Image Sharpening >HSV
(2)选择多光谱影像
(3)选择单光谱影像
(4)结果如下
3. 实验结果
A.遥感图像的空间域增强
(1)上图为进行灰度拉伸后影像,明显可以看出影像颜色更为鲜明,对比度也相对增强,比进行灰度拉伸前更为清晰。