基于支持向量机的邮电业务总量的预测

基于支持向量机的邮电业务总量的预测
朱明放;王树勋
【期刊名称】《微计算机信息》
【年(卷),期】2008(024)003
【摘要】支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法,成为当前国际机器学习界的研究热点.文中将基于支持向量回归的方法应用于邮电业务总量预测的研究,利用邮电业务总量和第一、二、三产业的国内生产总值之间的关系,建立了邮电业务量的预测模型,并运用该模型进行预测.实验表明:基于支持向量机的预测方法比其它预测邮电业务总量的方法更准确,且具有更强的泛化能力.
【总页数】3页(P284-286)
【作者】朱明放;王树勋
【作者单位】723003,陕西汉中,陕西理工学院计算机系;四川大学计算机学
院;723003,陕西汉中,陕西理工学院数学系;西北工业大学应用数学系
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
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