数据管理ppt课件
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数据质量管理_数据仓库 ppt课件
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数据质量管理_数据仓库
过程-稽核方法1
在从分公司到省公司的ETL过程中,采取总量稽核与分量稽核方法来校
1
验环节之间的数据平衡关系
总量稽核
• 对两个相邻环节中,对数据的总量进行验证,总量 指标包括:总记录数,所有度量指标的总值等。
• 总量正确说明数据没有被丢弃,没有不符合装载逻 辑规则的脏数据存在。
数据质量管理_数据仓库
系统推广
咨询/服务
启动会议
培需
训求
集成测试
相分 关析
DISBP实施方法
人整
员理
终端用户培训
产品配置
模型设计/
需求评审
ETL策略/ 客户化应用/元数据
管理
终验
初验
模型开发
需求确认
★
★
★ 系统建设 ★
★
★
试点局上线
集成测试
过程-校验点
对数据的稽核应包括三个层面的KPIs检查校验,其中业务层面 对于数据质量保证更为重要,也更为复杂
数据质量管理_数据仓库
上传的内容 优惠用户清单 新业务资料 新业务资料的月基量 长途清单 零次户清单 本地智能网卡清单汇总 小灵通预付费清单汇总 省智能网清单
上传的时间计划 每月28日20点 每天22点 每月28日20点 每天22点 每月28日20点 每月28日20点 每月28日20点 每月28日20点
有效的组织机构 是管理机制的有
力支持
数据质量保障流程
按照制定的规范获 取相应的项目资源 、支撑工具以及制
定工作计划
启动
定义详细的过程、 数据、组织的划分 以及质量元素、标
数据安全管理培训材料PPT课件
外部攻击风险可能源于网络钓鱼、恶意软件感染、DDoS攻击等手段。为了应对外部攻击风险,企业应建立完善 的安全防护体系,包括防火墙、入侵检测系统、安全审计系统等,并定期进行安全漏洞扫描和修复。
供应商合作风险
总结词
供应商合作风险是指企业与供应商合作过程中存在的数据安全风险,可能导致数据泄露、被非法访问 或丢失。
详细描述
数据备份可以采用全量备份、增量备份和差 异备份等方式,根据实际情况选择适合的备 份策略。同时,需要定期测试备份数据的可 用性,确保在需要恢复时能够成功。在数据 恢复时,也需要根据备份情况选择适合的恢 复策略,确保数据能够完整、准确地恢复到 所需状态。
安全审计与监控
要点一
总结词
安全审计与监控是数据安全管理中的重要环节,通过审计 和监控数据的访问和使用情况,及时发现和应对安全事件 。
数据安全的法规与政策
总结词
遵守相关法规与政策是组织数据安全 管理的必要条件。
详细描述
各国政府和监管机构都制定了相关的 法规与政策,要求组织必须采取必要 措施保护数据安全,确保数据的合法 使用和保护个人隐私等敏感信息。
02 数据安全风险识别与评估
CHAPTER
数据泄露风险
总结词
数据泄露风险是指数据在未经授权的情况下被泄露给外部人 员或组织,可能导致数据被滥用、企业声誉受损或经济损失 。 Nhomakorabea详细描述
数据安全涉及到数据的保密性、 完整性和可用性,旨在确保数据 在使用、存储和传输过程中的机 密性、完整性和可用性。
数据安全的重要性
总结词
数据安全对于组织的声誉、业务连续性和合规性至关重要。
详细描述
数据是组织的重要资产,涉及到商业机密、个人隐私和客户信息等敏感数据, 一旦发生数据泄露或损坏,可能会对组织的声誉、业务连续性和合规性造成重 大影响。
供应商合作风险
总结词
供应商合作风险是指企业与供应商合作过程中存在的数据安全风险,可能导致数据泄露、被非法访问 或丢失。
详细描述
数据备份可以采用全量备份、增量备份和差 异备份等方式,根据实际情况选择适合的备 份策略。同时,需要定期测试备份数据的可 用性,确保在需要恢复时能够成功。在数据 恢复时,也需要根据备份情况选择适合的恢 复策略,确保数据能够完整、准确地恢复到 所需状态。
安全审计与监控
要点一
总结词
安全审计与监控是数据安全管理中的重要环节,通过审计 和监控数据的访问和使用情况,及时发现和应对安全事件 。
数据安全的法规与政策
总结词
遵守相关法规与政策是组织数据安全 管理的必要条件。
详细描述
各国政府和监管机构都制定了相关的 法规与政策,要求组织必须采取必要 措施保护数据安全,确保数据的合法 使用和保护个人隐私等敏感信息。
02 数据安全风险识别与评估
CHAPTER
数据泄露风险
总结词
数据泄露风险是指数据在未经授权的情况下被泄露给外部人 员或组织,可能导致数据被滥用、企业声誉受损或经济损失 。 Nhomakorabea详细描述
数据安全涉及到数据的保密性、 完整性和可用性,旨在确保数据 在使用、存储和传输过程中的机 密性、完整性和可用性。
数据安全的重要性
总结词
数据安全对于组织的声誉、业务连续性和合规性至关重要。
详细描述
数据是组织的重要资产,涉及到商业机密、个人隐私和客户信息等敏感数据, 一旦发生数据泄露或损坏,可能会对组织的声誉、业务连续性和合规性造成重 大影响。
数据安全管理培训材料PPT课件(精)
应急响应的实践案例
案例一
某公司数据泄露事件应急响应。该公司发现数据泄露后,立即启动应急响应计划,组织技术团队进行 排查和处置,同时向相关部门报告情况,最终成功控制了泄露范围并恢复了系统正常运行。
案例二
某政府机构网站被攻击事件应急响应。该机构发现网站被攻击后,迅速启动应急响应流程,组织专家 团队进行技术分析和处置,同时加强安全防护措施,最终成功抵御了攻击并保障了网站的正常运行。
框架组成
详细阐述数据安全管理体系的框架, 包括数据安全策略、数据安全组织、 数据安全流程和数据安全技术四个方 面。
数据安全管理制度和规范
管理制度
介绍数据安全相关的管理 制度,如数据安全管理规 定、数据安全审计制度等 。
操作规范
提供数据安全操作规范, 包括数据备份、数据加密 、数据传输等具体操作步 骤和注意事项。
建立完善的数据安全管理制度
加强数据安全技术防护
制定数据安全管理制度和操作规程,明确 各部门和人员的职责和权限。
采用加密、去标识化等安全技术措施,防 止数据泄露、篡改和损坏。
开展数据安全风险评估
强化员工数据安全意识培训
定期对数据处理活动进行风险评估,识别 潜在的安全隐患和风险点,及时采取防范 措施。
加强员工数据安全意识教育,提高员工对 数据安全的重视程度和风险防范意识。
备份所有数据,包括操作系统 、应用程序、数据文件等。
增量备份
只备份自上次备份以来有变化 的数据,减少备份时间和存储
空间。
差分备份
备份自上次完全备份以来有变 化的数据,比增量备份更快速
,但存储空间占用更多。
数据恢复
在数据丢失或损坏时,通过备 份文件恢复数据的过程。
数据防泄漏技术
主数据管理解决方案ppt课件
项目管理
XX系统
ERP
GIS
引发的结果
• 客户、产品、供应商、雇员等这些主数据存放在多个、不集成的系
统/数据库中
• 无法管理的主数据必然是不准确、不完整、充满矛盾并会导致错误
的业务决策
影响决策效率
责任部门 不清晰
数据定义 不清晰
数据记录 不及时
数据交互 不及时
数据概念 不统一
核心价值:MDM集成克服了企业采取传统方式遇到的数据障碍
身份管理用友一体化集成平台展现 层 业 务 流 程 层
服 务 层
主数据 应用
OA
PDM
多项 目管 理
预算 管理
安全 邮件
应 用 层
用友商业分析
MDM
DW
ETL
数 列式存储
(AE)
据 层
UF-
RDI
用户集成 界面集成
-企业门户Portal -统一身份认证IDM -企业协同管理ECM -企业安全搜索SES -移动应用 -LDAP/CA
数据交互随着系统的增加变得越来越复杂,如何管? 组织、人员以HR系统为准;货品、客户供应商以谁为准?
基于主数据管理平台管理企业主数据
项目管理
XX系统
ERP
GIS
编码
名称
规格
A001 IBM服务器 4CPU 8G
体积 1×2M
采购价格 45000元
存放地点 总部机房
主数据管理平台
客户、产品、供应商、 雇员、物料……
人力系统 java
PDM系统 其他语言
其他系统
主数据管理“三大”标准
明确每类核心业务数据: • 包含哪些指标 • 指标的依据来源 • 指标之间的转换关系 • 数据之间的关联
企业数据安全管理方案ppt课件
2019
-
13
安全措施小例
• 1、提示语:“请擦去黑板并将你所有的秘密文件处理掉,工业 间谍在你之后预定了这一房间。”
• 2、办公区放置了碎纸机,员工需要将所有用过的废纸进行处理。
2019
-
14
三、数据安全体系
管理层面
安全管理制度 业务处理流程
应用层面
业务应用系统 数据库应用系统
数
据
安 全
系统层面
工而言,重要的是基础培训,而不是一切信息告知。
2019
-
26
企业职工具体数据安全防范措施
• 6、公用设备——不等于公用信息 ,例如移动硬盘公用,那数据 可能会泄密。
• 7、光盘刻录——资料在备份过程中流失,要求重新备份,大多情 况下,留在光驱里的“废盘”就可以在下班后大大方方带出公司。
• 8、会议记录——被忽视的黄金,提醒:行政要有安全意识。 • 9、应该按照一定的规则设置桌面系统的登录密码,并且定期修
2019
-
9
例如U盘泄露数据
2019
-
10
数据泄密统计分析表
2019
-
11
数据泄露防范措施
• 1、切断源头,设立信息级别制度——对公司的机密文件进行级别 划分,确定机密文件传播的范围,让所有人了解信息的传播界限, 员工由自身的岗位确定相应的信息级别,低层次的岗位级别不能 查阅、了解、拷贝、接触到高层次的信息级别。
件,一旦发现有攻击的迹象或其它不正常现象就采取截断、报警等方 式进行处理并通知管理员,同时详细记录有关的事件日志,以备分析 取证。它的实时监控和反应大大增强了网络系统的安全性。 • 2.2、入侵检测系统一般分为主机型和网络型,前者监控宿主机系统上 的攻击特征,后者监控网络上有符合入侵特征的数据包,当前的入侵 检测系统大多都可以与防火墙和反病毒软件连动,从而更有效地阻断 黑客或病毒的入侵
空间数据管理 PPT课件
11
链方式:文件不按地址连续存放,文件的逻 辑顺序靠链来实现,文件中的每个记录中都 含有一个指针,用以指明下一个记录的存放 地址;
块链方式:把文件分成若干数据块,块之间 用指针连接,而块内则是连续存储 .
12
索引文件
存储内容包括: 1.记录本身(主文件) 2.若干索引表 这种带有索引表的文件叫索引文件。
45
作为一种辅助性的空间数据结构, 空间索引介于空间操作算法和空间 对象之间,它通过筛选作用,大量 与特定空间操作无关的空间对象被 排除,从而提高空间操作的速度和 效率。空间索引的性能的优劣直接 影响空间数据库和地理信息系统的 整体性能,它是空间数据库和地理
信息系统的一项关键技术。
46
常见大空间索引一般是自顶向下、逐级划分 空间的各种数据结构空间索引,比较有代表 性的包括BSP树、R树、R+树和CELL树等。 此外,结构较为简单的格网型空间索引有着 广泛的应用。
24
数据库管理系统
数据库管理系统(Database Management System,DBMS)是在文件处理系统的基础 上进一步发展的系统。
可以认为,DBMS在用户应用程序和数据文 件之间起到了桥梁作用。
25
DBMS优点: DBMS优点是提供了数据独立性,即应用程 序访问数据文件时,不必知道数据文件的物 理存储结构。当数据文件的存储结构改变时, 不必改变应用程序 。
28
传统的地理数据模型 层次模型 网状模型 关系模型
29
采用传统DBMS存储空间数据的主要问题
1)在GIS中,空间数据记录是变长的,而一般数据库要求 记录为固定长度。另外,在存储和维护空间数据拓扑关 系方面,DBMS也存在着严重的缺陷。
2)DBMS一般都难以实现对空间数据的关联、连通、包 含、叠加等基本操作。
链方式:文件不按地址连续存放,文件的逻 辑顺序靠链来实现,文件中的每个记录中都 含有一个指针,用以指明下一个记录的存放 地址;
块链方式:把文件分成若干数据块,块之间 用指针连接,而块内则是连续存储 .
12
索引文件
存储内容包括: 1.记录本身(主文件) 2.若干索引表 这种带有索引表的文件叫索引文件。
45
作为一种辅助性的空间数据结构, 空间索引介于空间操作算法和空间 对象之间,它通过筛选作用,大量 与特定空间操作无关的空间对象被 排除,从而提高空间操作的速度和 效率。空间索引的性能的优劣直接 影响空间数据库和地理信息系统的 整体性能,它是空间数据库和地理
信息系统的一项关键技术。
46
常见大空间索引一般是自顶向下、逐级划分 空间的各种数据结构空间索引,比较有代表 性的包括BSP树、R树、R+树和CELL树等。 此外,结构较为简单的格网型空间索引有着 广泛的应用。
24
数据库管理系统
数据库管理系统(Database Management System,DBMS)是在文件处理系统的基础 上进一步发展的系统。
可以认为,DBMS在用户应用程序和数据文 件之间起到了桥梁作用。
25
DBMS优点: DBMS优点是提供了数据独立性,即应用程 序访问数据文件时,不必知道数据文件的物 理存储结构。当数据文件的存储结构改变时, 不必改变应用程序 。
28
传统的地理数据模型 层次模型 网状模型 关系模型
29
采用传统DBMS存储空间数据的主要问题
1)在GIS中,空间数据记录是变长的,而一般数据库要求 记录为固定长度。另外,在存储和维护空间数据拓扑关 系方面,DBMS也存在着严重的缺陷。
2)DBMS一般都难以实现对空间数据的关联、连通、包 含、叠加等基本操作。
(2024年)大数据ppt课件
• 智慧城市:大数据在智慧城市领域的应用主要包括交通管理、环境监测、公共 安全等方面。通过对城市运行数据的挖掘和分析,政府可以更加准确地掌握城 市运行状况、预测未来发展趋势、制定科学合理的城市规划和管理策略等。
• 教育:大数据在教育领域的应用主要包括个性化教学、教育评估、教育资源优 化等方面。通过对教育数据的挖掘和分析,教育机构可以更加准确地了解学生 学习情况、为教师提供个性化教学策略、优化教育资源配置等。
数据可视化
利用图表、图像等方式展示数据集成与融合 的结果,便于分析和理解。
14
04
大数据分析方法与 应用
2024/3/26
15
统计分析方法
2024/3/26
描述性统计
对数据进行整理和描述,包括数据的中心趋势、离散程度、分布 形态等。
推论性统计
通过样本数据推断总体特征,包括参数估计和假设检验等方法。
数据存储技术
包括分布式文件系统(如HDFS)、NoSQL数据 库(如HBase、Cassandra)等,用于存储海量 数据。
数据处理技术
包括批处理(如MapReduce、Spark批处理) 、流处理(如Spark Streaming、Flink)等,用 于实现数据的实时分析和处理。
数据存储与处理技术的发展趋势
24
隐私保护技术与方法
数据脱敏技术
通过对敏感数据进行脱敏处理,如替换、加密、 去标识化等,以保护个人隐私。
差分隐私技术
在数据发布和分析过程中添加随机噪声,以保护 个体隐私不被泄露。
同态加密技术
允许对加密数据进行计算并得到加密结果,从而 实现在加密状态下对数据进行处理和验证。
2024/3/26
25
企业如何保障大数据安全
• 教育:大数据在教育领域的应用主要包括个性化教学、教育评估、教育资源优 化等方面。通过对教育数据的挖掘和分析,教育机构可以更加准确地了解学生 学习情况、为教师提供个性化教学策略、优化教育资源配置等。
数据可视化
利用图表、图像等方式展示数据集成与融合 的结果,便于分析和理解。
14
04
大数据分析方法与 应用
2024/3/26
15
统计分析方法
2024/3/26
描述性统计
对数据进行整理和描述,包括数据的中心趋势、离散程度、分布 形态等。
推论性统计
通过样本数据推断总体特征,包括参数估计和假设检验等方法。
数据存储技术
包括分布式文件系统(如HDFS)、NoSQL数据 库(如HBase、Cassandra)等,用于存储海量 数据。
数据处理技术
包括批处理(如MapReduce、Spark批处理) 、流处理(如Spark Streaming、Flink)等,用 于实现数据的实时分析和处理。
数据存储与处理技术的发展趋势
24
隐私保护技术与方法
数据脱敏技术
通过对敏感数据进行脱敏处理,如替换、加密、 去标识化等,以保护个人隐私。
差分隐私技术
在数据发布和分析过程中添加随机噪声,以保护 个体隐私不被泄露。
同态加密技术
允许对加密数据进行计算并得到加密结果,从而 实现在加密状态下对数据进行处理和验证。
2024/3/26
25
企业如何保障大数据安全
数据治理课件
跨部门协作
建立跨部门的协作机制,促进不同 部门之间的沟通与合作,共同推进 数据治理工作。
数据治理的角色和责任
01
02
03
04
领导者
负责制定数据治理战略和目标 ,为数据治理工作提供支持和
指导。
数据管理员
负责具体的数据治理操作和维 护,包括数据质量管理、数据 安全管理和数据流程管理等。
数据所有者
负责确定数据的精度、可靠性 、安全性等方面的要求,并确 保数据的合规性和准确性。
总结词
医疗行业的数据治理面临诸多挑战,如数据量大、数 据类型多样、数据质量不高等问题。
详细描述
医疗行业的数据治理挑战主要来自于医疗数据的复杂性 和多样性,包括医疗影像数据、电子病历数据、实验室 数据等多个来源的数据。同时,医疗数据的隐私和安全 问题也是医疗行业数据治理的重要挑战之一。为了解决 这些问题,医疗行业的数据治理需要建立完善的数据管 理制度和规范,加强数据的质量控制和安全管理,并采 用先进的数据治理技术和工具,如数据仓库、数据挖掘 和大数据分析等技术来提高数据治理的效率和效果。
案例三
总结词
互联网行业的数据治理策略和效果评估是数据治理领域中一个新兴的案例,它涉及到数 据的采集、存储、处理和使用等各个环节的管理和控制。
详细描述
互联网行业的数据治理策略和效果评估主要关注数据的实时性、动态性和可扩展性等方 面的管理。同时,互联网行业的数据治理还需要关注数据的隐私和安全问题,确保数据 的合规性和安全性。为了评估数据治理的效果,可以采用各种指标和度量方法,如数据
详细描述
金融行业的数据治理实践主要涉及到数据的 准确性、完整性、一致性和安全性等方面的 管理。通过对数据的统一管理和控制,可以 提高数据的可信度和质量,降低数据风险和 成本。同时,金融行业的数据治理实践还涉 及到数据流程的管理,包括数据的采集、存 储、处理和使用等各个环节的管理和控制。
建立跨部门的协作机制,促进不同 部门之间的沟通与合作,共同推进 数据治理工作。
数据治理的角色和责任
01
02
03
04
领导者
负责制定数据治理战略和目标 ,为数据治理工作提供支持和
指导。
数据管理员
负责具体的数据治理操作和维 护,包括数据质量管理、数据 安全管理和数据流程管理等。
数据所有者
负责确定数据的精度、可靠性 、安全性等方面的要求,并确 保数据的合规性和准确性。
总结词
医疗行业的数据治理面临诸多挑战,如数据量大、数 据类型多样、数据质量不高等问题。
详细描述
医疗行业的数据治理挑战主要来自于医疗数据的复杂性 和多样性,包括医疗影像数据、电子病历数据、实验室 数据等多个来源的数据。同时,医疗数据的隐私和安全 问题也是医疗行业数据治理的重要挑战之一。为了解决 这些问题,医疗行业的数据治理需要建立完善的数据管 理制度和规范,加强数据的质量控制和安全管理,并采 用先进的数据治理技术和工具,如数据仓库、数据挖掘 和大数据分析等技术来提高数据治理的效率和效果。
案例三
总结词
互联网行业的数据治理策略和效果评估是数据治理领域中一个新兴的案例,它涉及到数 据的采集、存储、处理和使用等各个环节的管理和控制。
详细描述
互联网行业的数据治理策略和效果评估主要关注数据的实时性、动态性和可扩展性等方 面的管理。同时,互联网行业的数据治理还需要关注数据的隐私和安全问题,确保数据 的合规性和安全性。为了评估数据治理的效果,可以采用各种指标和度量方法,如数据
详细描述
金融行业的数据治理实践主要涉及到数据的 准确性、完整性、一致性和安全性等方面的 管理。通过对数据的统一管理和控制,可以 提高数据的可信度和质量,降低数据风险和 成本。同时,金融行业的数据治理实践还涉 及到数据流程的管理,包括数据的采集、存 储、处理和使用等各个环节的管理和控制。
数据安全管理培训材料课件ppt
• 数据安全事件分级 * 一级:轻微事件,未造成严重后果 * 二级:一般事件,造成一定影响,但未造成严重后果 * 三级:重大事件, 造成严重影响,需立即响应和处理 * 四级:特别重大事件,造成严重影响,需立即响应和处理,并上报上级主管部门
• * 一级:轻微事件,未造成严重后果 • * 二级:一般事件,造成一定影响,但未造成严重后果 • * 三级:重大事件,造成严重影响,需立即响应和处理 • * 四级:特别重大事件,造成严重影响,需立即响应和处理,并上报上级主管部门
添加标题
添加标题
添加标题
数据安全风险来源:内部、外部 和第三方
数据安全风险应对策略:预防、 检测、响应和恢复
遵守国家法律法规要求 符合公司内部规章制度 保护客户隐私和商业机密 合规审计和监督机制
定义:仅允许知道数据的人访问 数据
实施方式:通过权限设置和访问 控制来实现添ຫໍສະໝຸດ 标题添加标题添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
培训员工如何保护数据:通过培 训课程、宣传资料等方式,向员 工传授数据保护技能
定期进行数据安全意识检查:通 过测试、问卷调查等方式,了解 员工数据安全意识水平,及时发 现并解决问题
培训目标:提高员工的数据安 全意识和技能水平
培训内容:针对不同岗位制定 相应的培训计划,包括数据安 全基础知识、操作规范等
目的:保证数据的完整性和可 恢复性
备份介质:硬盘、磁带、光盘 等
重要性:保证数据安全性和 完整性
定义:恢复丢失的数据
技术手段:备份、恢复、容 灾等
实施步骤:确定恢复需求、 选择恢复技术、实施恢复计
划
定义数据安全意识:了解数据的 重要性,认识到个人和组织的数 据安全风险
• * 一级:轻微事件,未造成严重后果 • * 二级:一般事件,造成一定影响,但未造成严重后果 • * 三级:重大事件,造成严重影响,需立即响应和处理 • * 四级:特别重大事件,造成严重影响,需立即响应和处理,并上报上级主管部门
添加标题
添加标题
添加标题
数据安全风险来源:内部、外部 和第三方
数据安全风险应对策略:预防、 检测、响应和恢复
遵守国家法律法规要求 符合公司内部规章制度 保护客户隐私和商业机密 合规审计和监督机制
定义:仅允许知道数据的人访问 数据
实施方式:通过权限设置和访问 控制来实现添ຫໍສະໝຸດ 标题添加标题添加标题
添加标题
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添加标题
添加标题
培训员工如何保护数据:通过培 训课程、宣传资料等方式,向员 工传授数据保护技能
定期进行数据安全意识检查:通 过测试、问卷调查等方式,了解 员工数据安全意识水平,及时发 现并解决问题
培训目标:提高员工的数据安 全意识和技能水平
培训内容:针对不同岗位制定 相应的培训计划,包括数据安 全基础知识、操作规范等
目的:保证数据的完整性和可 恢复性
备份介质:硬盘、磁带、光盘 等
重要性:保证数据安全性和 完整性
定义:恢复丢失的数据
技术手段:备份、恢复、容 灾等
实施步骤:确定恢复需求、 选择恢复技术、实施恢复计
划
定义数据安全意识:了解数据的 重要性,认识到个人和组织的数 据安全风险
数据一致性管理PPT课件
05 “暴力”处理:在仪器审计追踪系统里会显示上述操作
(必须有),审计追踪系统中相对纸质图谱以外的多余 电子图谱数据和显示的多余操作都是检查员关注的重点
第6页/共16页
生产现场检查基本流程
第7页/共16页
01 通报检查组人员组成
02 介绍现场检查安排
03 声明检查依据和检查标准
04 检查期间关于廉政等方面纪律说明;企业签署“药品生产
02 改变试验时间:通过我的电脑-属性-管理-事件查看器-安全性-
520(4616)提示,查阅审计追踪系统中实验时间的逻辑性
03 样品多信息,检查审计追踪系统
第5页/共16页
04 一份样品多做针数:检查自动进样序列表的进样信息,检查审计追踪系统
检查色谱图表头信息,其中有进样瓶号和针数信息,如1-1、1-2、1-3等, 检查工作站文件夹(往往有N个文件夹,隐藏不合格图谱数据)
01 组织结构图(公司、工厂) 02 质量部门和质量体系 03 企业生产许可证和GMP检查概况,药品GMP认证证书 04 共线生产品种情况 05 委托生产和委托检验情况
06 物料供应商清单
第11页/共16页
07 生产车间平面图 08 相关操作间和关键设备分布图 09 操作人员、物料、中间产品、成品和废料处理的流向图 10 生产工艺流程图 11 变更控制、偏差、OOS清单
01 归属至人(Attributable) 02 清晰可录(Legible) 03 同步记录(Contemporaneous) 04 原始一致(Original) 05 准确真实(Accurate)
第1页/共16页
01 企业是否完成计算机化系统验证(不是指仪器厂商提供的3Q确认) 02 计算机分级管理情况,密码设置情况 03 有无改电脑时间,电脑时间能否修改 04 有没有开启审计追踪,开启后是否可关闭
(必须有),审计追踪系统中相对纸质图谱以外的多余 电子图谱数据和显示的多余操作都是检查员关注的重点
第6页/共16页
生产现场检查基本流程
第7页/共16页
01 通报检查组人员组成
02 介绍现场检查安排
03 声明检查依据和检查标准
04 检查期间关于廉政等方面纪律说明;企业签署“药品生产
02 改变试验时间:通过我的电脑-属性-管理-事件查看器-安全性-
520(4616)提示,查阅审计追踪系统中实验时间的逻辑性
03 样品多信息,检查审计追踪系统
第5页/共16页
04 一份样品多做针数:检查自动进样序列表的进样信息,检查审计追踪系统
检查色谱图表头信息,其中有进样瓶号和针数信息,如1-1、1-2、1-3等, 检查工作站文件夹(往往有N个文件夹,隐藏不合格图谱数据)
01 组织结构图(公司、工厂) 02 质量部门和质量体系 03 企业生产许可证和GMP检查概况,药品GMP认证证书 04 共线生产品种情况 05 委托生产和委托检验情况
06 物料供应商清单
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07 生产车间平面图 08 相关操作间和关键设备分布图 09 操作人员、物料、中间产品、成品和废料处理的流向图 10 生产工艺流程图 11 变更控制、偏差、OOS清单
01 归属至人(Attributable) 02 清晰可录(Legible) 03 同步记录(Contemporaneous) 04 原始一致(Original) 05 准确真实(Accurate)
第1页/共16页
01 企业是否完成计算机化系统验证(不是指仪器厂商提供的3Q确认) 02 计算机分级管理情况,密码设置情况 03 有无改电脑时间,电脑时间能否修改 04 有没有开启审计追踪,开启后是否可关闭
《数据管理》PPT幻灯片PPT
2021/5/14
大学IT
11
3. 数据库管理
以统一管理数据和共享数据为主要特征的系统,这就 是数据库系统。60年代后期,数据管理技术进入数据库系 统阶段。数据库系统克服了文件系统的缺陷,提供了对数 据更高级、更有效的管理。这个阶段的程序和数据的联系 通过数据库管理系统(DBMS)来实现。
2021/5/14
大学IT
12
数据库系统阶段的数据 管理具有的特点:
(1)采用数据模型表示复杂的数据结构。
数据不再面向特定的某个或多个应用,而是面向整个应 用系统。数据冗余明显减少,实现了数据共享。
(2)有较高的数据独立性。
数据库的结构分成用户的局部逻辑结构、数据库的整体 逻辑结构和物理结构三级。用户(应用程序或终端用户)的 数据和外存中的数据之间转换由数据库管理系统实现。
(3)数据库系统为用户提供了方便的用户接口。
(4)数据库系统提供了数据控制功能。
(5)增加了系统的灵活性。
对数据的操作不一定以记录为单位,可以以数据项为单 位。
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大学IT
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7.2 数据分析与建模
➢7.2.1 数据模型的概念 ➢7.2.2 概念数据模型 ➢7.2.3 结构数据模型
2021/5/14ຫໍສະໝຸດ 3. 文件文件是同类记录的有序集合。
4. 数据库 数据库是存贮起来的相关数据的集合。
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大学IT
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7.1.3 数据管理技术的发展
第一阶段为手工管理,如图书目录的手工编制和手工 统计处理。
第二阶段为用机械管理,如使用穿孔卡片和机械式卡 片处理机进行人口统计处理。
第三阶段为用电子设备管理,如使用穿孔卡片和光电 式卡片处理机进行人口统计处理。
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车间/科室 1
从属 N
使用 M
职工
职工
设备
E-R图
层次模型
设备
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三、数据模型-2
2、常见数据模型概述
2)网状模型 可以有一个以上的节点(记录型)无父节点; 至少有一个节点的父节点多于一个; 层次模型中,从子女节点到双亲节点的联系是唯一的;网
状模型中可以是不唯一的; 允许两个记录型间有两种以上的联系。
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二、信息模型-3
3、信息模型的描述方法:实体——联系(E-R)法
实体集
联系
属性
连线
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二、信息模型-3
学号 课号 成绩
班号 人数
班级 从属
学生
学号 姓名 性别 E-R模型示例图
教学 课程
教师 课号 课名 学时
工号 姓名 职称
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二、信息模型-3
E-R图特点: 1)一个联系可以定义在两个以上的实体集,图a; 2)一个联系可以定义在一个集合自身之上,图b; 3)对给定的实体集,可以有两个以上的联系; 4)联系的类型必须标注清楚,各实体属性可不在E-
1、与信息模型的关系
实体——记录;实体型——记录型; 实体集——文件;个体——特定记录; 属性——数据项;属性名——数据项型;属性值——数据项值 实体型:实体集及其属性的名称; 记录型:数据项型的组合,文件的一个框架; 数据项型:数据项的名称,数据类型,所占存储空间。 关键字:唯一识别一条记录的数据项的最小集合,用关键字代 表一个记录型。
3、文件: 同类记录的有序集合。 4、数据库: 存储起来的相关数据的集合。
DBM特点: 1)可描述数据元素本身,还能描述各数据元素间数据集合间 的关系,因而可描述复杂信息结构; 2)数据冗余小,节省存储空间,减少重复; 3)数据共享性; 4)数据独立性,数据存放方式,逻辑结构发生改变,不需改 变用户应用程序; 5)对数据进行统一管理和控制,安全性。
数据项
文件
3
二、数据组织的层次-2
2、记录: 具有一定关系的数据项的一个有序集合;描述事物
有关性质的数据项按一定的方式组织起来。
记录中当某个或某几个数据项的值被确定时,这 条记录就唯一被确定了,此时称这个或这几个数据项 的联合为关键字——唯一识别一条记录的数据项的最 小集合。
4
二、数据组织的层次-3
处理,记录,数据项,联系。
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一、客观世界描述的层次-2
现实世界
客观事物的 关系与性质
简化
信息世界
实体 属性 联系
数据世界
转换
记录
数据项 文件 数据库
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二、信息模型-1
不考虑任何计算机实现,完全客观反映所研究问 题中的信息及信息联系的模型。
1、信息模型的要素:
1)实体:任何客观存在的事物均可以是实体。 2)属性:实体某一方面的性质或特性。 3)联系:实体集与实体集之间的关系。
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网状模型示例
工人
1
N
维护
使用
1
M
设备
丁一
马二
使
维
用
护
设备A
B
王三 C
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三、关系模型
1)定义 将数据的逻辑结构归纳为满足一定条件的二维
表的形式,称为一个关系。——文件 关系:由关系框架和若干元组组成;——记录型 元组:二维表中的一行内容; ——记录值;一个实体 分量:组成元组的元素,如果关系中的元组由n个分量
的对应关系。
职工
工作
工种
姓名 性别 工种
发放
劳动用品
名称 级别
品名
价格
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一、客观世界描述的层次-2
现实世界
客观事物的 关系与性质
简化
信息世界
实体 属性 联系
数据世界
转换
记录
数据项 文件 数据库
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三、数据模型 -1
面向数据库中数据的逻辑结构,向用户提供 一组规则,规定了数据是如何组织的,其结构怎样, 允许进行哪些操作。
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第2章 数据管理 第一节 数据管理概述 *第二节 数据库技术与数据库系统 第三节 数据仓库与数据挖掘
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一、客观世界描述的层次-1
1、现实世界: 客观存在的事物及其相互联系,对象、性质,联系;
2、信息世界: 客观存在的现实世界在人们头脑中的反映,实体,属性,
联系;
3、数据世界: 对信息世界中的有关信息经过加工、编码、格式化等具体
注:实体与属性的区分是相对的。
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二、信息模型-1
信息模型的要素:
实体
属性
联系
个体 实体集
属性名 属性值
实体性质的类型
特定实体的具体性质
属性名的组合称为实体型
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二、信息模型-2
2、实体之间的联系是信息模型中最基本的联系, 可分为以下几种方式:
1)一对一联系:车票和座位 2)一对多联系:学校和班级 3)多对多联系:学生和课程
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三、数据模型-2
2、常见数据模型概述
1)层次模型:树形 有且仅有一个节点(实体集)无双亲节点,即为树根,
而其它节点有且仅有一个双亲节点。
特点: 发展最早,最成熟的数据模型; 各层记录型间均具有一对多的联系; 处理效率低,无法处理N:M的联系。
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层次模型示例
工厂
1 工作
N
工厂Βιβλιοθήκη 车间/科室 12二、数据组织的层次-1
1、数据项: 具有确定逻辑意义(即可描述信息内容)的数据
的最小单位。它是不可再分的数据单位,一般数据项 用于说明事物的某方面性质。
关键字 记录
产品代号 A001 B002 C003
单价/元 236.00 52.00 78.00
销售数量/件 6 2 5
金额/元 1416.00 104.00 390.00
组成,则称此关系为n元关系。 ——域;数据项值集合;属性
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表2-3 选课表
关系 二维表
姓名 班号 选修课程名
丁江 101911 计算机基础 王吉 102931 计算机基础 冯凡 103963 会计学
第2章 数据管理 *第一节 数据管理概述 第二节 数据库技术与数据库系统 第三节 数据仓库与数据挖掘
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一、信息与数据
1、数据:在信息处理中,信息载体上反映信息内容且可 被接收者(人或机器)识别的物理符号。
信息——载体——数据 1) 数据是信息的具体表现形式,数据的效用在于 它反映信息的内容并可为接收者识别。 2)不同载体上反映同一信息内容的物理符号可以完 全不同; 3)信息与载体性质无关,它更本质的反映现实世界。
R图中描述而单独描述。
供应商
N
M
供应联系
L
工程项目
零部件
职工
1
N
领导
图a
图b
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二、信息模型-4
4、划分实体、属性的原则:
1)尽量减少实体集,能作为属性时不要作为实体集; 2)作为属性的事物不能再有需要描述的性质(属性),也
不能与其它事物有联系; 3)作为属性的事物与所描述的实体间只能是1:N(含1:1)