烟草种植土地适宜性评价方法及综合应用
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762018年第9期农业科技
在烟草种植过程中加强对土地适宜性评价能够帮助人们更好地了解烟草种植土壤的演变趋势和养分情况,从而衡量该土地是否适宜烟草种植,为烟草种植土壤的选择以及保育提供重要的参考和依据,加强对烟草土地适宜性评价方法的研究以及综合应用具有重要的现实意义。
1.常见的烟草种植土地适宜性评价方法
1.1综合指数法。
综合指数法是一种比较简单的对土地进行定量评价的方法,在实际的评价过程中,根据土地评价的目的来选择合适的土地评价因素,不同因素会对土地质量有一定的影响,对这些影响程度进行分析,给出等级值或者评分值,然后按照一定的数学规律,对这些数值进行处理和分析,探究不同因素之间的关系和相互作用,最终得到一个综合的指数,这个综合指数就是反映土地适宜性的重要指标。
将土地适宜性指标的数值划分为四个等级,分别为I级适宜区、II级适宜区、III级限制形和IV级不适宜区。
1.2逐级筛网法。
逐级筛网法是一种常见的烟草种植土地适宜性评价方法,二十世纪八十年代,我国的烟草区课题组对我国当时现有的烟草区划进行深入的调查研究,综合评价不同烟区的生态条件,以烟草种植的适宜程度为指标来进行综合评价。
在对烟草土壤进行适宜性评价时,判别标志的选择从限制性和适宜性这两个方面来选择,选择最具有主导作用的生态因素,然后结合生态因素对烟草种植的影响程度来划分成筛网,共有3个不同级别的筛网,以这三个不同级别的筛网为基础来构建划分生态适宜性类型的完整指标体系,此时对于全国各地区的烟草种植适宜性,就能够采用逐级筛网法来确定,将全国的地区分成不适宜区、次适宜区、适宜区和最适宜区这四个类型。
(1)不适宜区就是自然条件中有不利于烟草生长的限制性因素,并且这些因素很难改造,烟草在这类地区不能正常生长发育。
(2)次适宜区就是自然条件中有不利于烟草生长的因素,改造和补救比较困难,但是可以种植烟草,只不过生产烟草的使用价值比较低。
(3)适宜区是指自然良好,虽然有不利于烟草生长的因素,但是比较容易改造或者补救,采用一定的措施之后就能够取得较高的烟草使用价值。
(4)最适宜区是指自然条件优越利于烟草生长的地区,虽然有个别的不利烟草生长的因素,但是很容易补救和改造,能够生产出优质高产的烟草。
2.烟草种植土地适宜性评价方法的综合应用
在烟草种植过程中,对土地适宜性进行评价,要明确不同评价方法的优势和弊端,结合实际的情况来选择最优的评价方法。
综合指数法的操作比较简单,在研究过程中选择了多个不同的评价指标,最终结合不同评价指标的关系和相互作用,综合考虑不同因素对整体的影响,得到最终的综合指数。
和逐级筛网法相比,将所有的指标都放在相同的层次上来进行分析,对于各个指标没有先后之分,对每一个因素都进行分级评分,然后结合评分标准来计算单因素指数,通过加权评分得到最终的综合指数,是一种量化的评价方法,综合评价的过程比较全面和具体,因此评价结果更为准确和科学。
但是这种评价方法忽略了限制性因素对整体的影响,多对一的精确模型没有过渡。
逐级筛网法的操作简便,但是在评价的过程中不能由太多的同时评价指标体系,不然就不能进行准确筛选。
这样就使得指标体系比较简单,并且又没有量化评分,所以容易得到片面化的结果。
此外逐级筛网法比较绝对,有时相差很小的两个数据,通过筛网过滤可能会划分为不同的适宜性级别。
所以,在实际的烟草土地适宜性评价过程中,一般会在综合指数法和逐级筛网法的基础上应用模糊数学评价方法,建立数学模型,对每个指标都建立例数函数,计算评价对象对期望指标的隶属度,将隶属度构成模糊矩阵,利用矩阵乘法就能够求出最终的综合评价结果,数据的处理非常精确。
在实际的烟草种植土地适宜性评价过程中,先确定评价指标体系和权重,采用逐级筛网法将不适宜类型划分出来,构建各指标的隶属函数,计算评价指标的隶属度以及综合隶属度,然后划分适宜性级别,最终得到评价结果。
3.结语
烟草种植土地适宜性评价方法是否可行、可靠直接影响烟草种植的产量和质量,在实际的烟草种植土地适宜性评价过程中,需要综合运用逐级筛网法、综合指数法和模糊数学法来获得精准、准确的土地适宜性类型。
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[3]吴克宁,杨 扬,吕巧灵.模糊综合评判在烟草生态适
宜性评价中的应用[J].土壤通报,2017
烟草种植土地适宜性评价方法及综合应用
滑宏林
(山西省平陆县优质烟开发服务中心,山西 运城 044300)
摘 要:烟草是我国重要的经济产物,土壤、地形和气候都会影响烟草的正常生长发育,如果选择种植烟草地区的土壤、气候不适宜烟草生长发育,那么将会直接影响烟草的产量和质量。
因此,在烟草种植时,一定要加强对烟草种植土地的适宜性评价和分析。
本文就烟草种植土地适宜性评价方法和综合应用进行探析,旨在为人们提供一定的参考。
关键词:烟草种植;土地;适宜性评价
文章编号:ISSN2096-0743/2018-09-0076
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