非确定型决策法及其应用
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的最高盈利与该项的其他盈利值的差额。
非确定型决策法及其应用
3.实例分析——最小最大后悔值法
市场状态 最高收益
畅销 60
平销 25
滞销 10
策 畅销 略
平销
D1 60-60=0 25-10=15
D2 60-30=30 25-25=0
D3 60-10=50 25-10=15
滞销
最大后悔 值
10-（-6）=16 16
• 又称“折中准则”，或称赫维兹决策准则。意思为既不悲 观，又不乐观。需要事先确定一个乐观系数α（ 0<α<1） 反映乐观程度, α越接近1，则越乐观。
• 各种方案的期望收益公式为
• E（D）=最高收益× α+最低收益×（1- α）
• 选择各个方案的加权平均收益中的最大者——中立者的态 度。
1. 决策步骤：
利用决策树进行决策的过程：
• 从右向左逐步后退，从最后端开始算起。
• 首先，计算各个策略点 Hi 的期望损益值， 其计算公式为
E(Hi)=∑PjVij
(i=1,2,…,n)
• 然后，进行剪树枝，即根据不同节点（策 略点）的期望损益值大小进行选择，未被
选取的方案树枝上画上”||”, 表示剪掉。
• 最后，决策点只留下一条树枝，即为决策 的最优方案。
• 又分为期望收益决策法，期望损失决策法 两种。
• 1. 期望收益决策法 （1）选择标准：选择期望收益最大的方案为
最优方案 （2）应用实例如下：
非确定型决策法及其应用
实例2 冷饮店的每日最优进货量决 策问题
某冷饮店要制定冰棍的日进货计划。冰棍进货成本为每箱70元， 销售价格为120元，即若当天全部销售出去可获利50元。如果 当天没有销售出去，则剩余部分由于冷藏等因素要亏损20元。 现在市场需求不确定，但根据历史资料分析，冰棍的每日销售 量及其概率如下表所示：
• 1.决策树的概念： • 决策树是风险决策中常用的方法，它能使
决策问题形象直观，思路清晰。尤其是在 多级决策活动中，决策树法能够起到层次 分明、一目了然和计算简便的作用。 • 一般的决策问题都有多个方案，每个方案 又都出现多种自然状态，因此，决策树都 是由左向右、由简入繁，组成一个树状的 图形。
非确定型决策法及其应用
积极性和鼓励人们
非确定型决策法及其应用
4. 实例1——乐观决策准则
市场 策略
D1 D2 D3
畅销
市场状态 平销
滞销
60
10
-6
30
25
0
10
10
10
再从三个最大值中选择最大者
各行取 最大值
60 30 10 60
•所以，最佳策略为D1
非确定型决策法及其应用
二、悲观决策准则 (Wald 决策准则)
• 思想：一切从最坏的情况出发去选择方案，然后 再从最坏的后果中寻找较好的结果。
日需求量D 50 60 70 80 （箱） 概率 0.1 0.4 0.3 0.2 累积概率 1.0 0.9 0.5 0.2
非确定型决策法及其应用
• 第三步：由于0.286介于0.2与0.5之间，因而 需要采用线性插值技术求出对应于概率为 0.286的销售量，该销量应该是在70—80箱 之间的某个数值。
非确定型决策法及其应用
决策树的分类
• 分为 • 单级决策 • 多级决策
非确定型决策法及其应用
•这是一个两级 的决策树
非确定型决策法及其应用
利用决策树进行决策的步骤
• （1）画出决策树； • （2）计算各个节点的期望损益，将计算结
果填入决策树； • （3）比较各个方案，进行剪枝决策
非确定型决策法及其应用
非确定型决策法及其应用
二、边际分析决策法
• 又称增量分析决策法。 • 仍以例2中的冷饮店进货数量决策问题为例说明 1. 基本思想：每增加一箱进货，既可能因卖出带来
利润（称为边际利润MP），也可能因剩余而带来 损失（边际损失ML），只要保证满足一阶最优条 件，即边际收益MP=边际损失ML，则对应的进货 量才为最优。 2. 基本步骤： （1）计算转折概率 （2）编制自然状态下的累积概率表 （3）进行最优决策
害怕风险的保守决策者。
非确定型决策法及其应用
4.实例1——悲观决策准则
市场
市场状态
策略
畅销
平销
滞销 各行取 最小值
D1
60
D2
30
D3
10
10
-6
-6
25
0
0
10
10
10
再从三个最小值中选择最大者 10
•所以，最佳策略为D3
非确定型决策法及其应用
三、乐观系数决策准则（赫威兹 Hurwicz 决策法）
非确定型决策法及其应用
决策树形状：
“□”表示决策点，即树根； 从决策点引出n条直线表示所
有可供选择的方案，称为 方案枝； 以Hi (i=1,2,…,n)表示策略点 (状态节点)，用“○”表示； 从每个策略点引出m条直线表 示自然状态，称作概率枝； 末端Vij表示第 i 种方案在第 j 种状态下的损益值。
以每日平均利润Π最大为目标函数
• 每日利润Π的表达式为
• 假设只有四种选择，即4种备选方案——进货50、60、 70、80箱可供选择。
• 所以，要根据需求变化的规律（即需求D的概率分布） 来确定带有条件的期望（平均）利润，从中选择最大 的即可。
• 请看Excel的计算演示！ • 结论是，每日进货70箱为最优进货量
非确定型决策法及其应用
2. 期望损失决策法
（1）选择标准：选择期望损失最小的方案为最优 方案
（2）仍以前面的例2中的冷饮店进货为例分析： 这里的损失既包括由于进货太多带来的经营损失，
也包括由于进货太少带来的销售机会的损失。 应该使得各种情况下的平均（期望）损失最小为好！ 请看EXCEL的计算演示！ 结论仍是，每日进货70箱为最优进货量
10-0=10
30
10-10=0
50
•从三个最大后悔值中选择 较小的后悔值16，所以，最 佳策略为D1
非确定型决策法及其应用
• 再举一例，请参见Excel 电子表格中的例子 操作
非确定型决策法及其应用
§3.2 风险型决策法（重点）
• 特征：选择每一种方案都具有风险，因为各方案下的未来 结果都是不确定的，每种可能结果只能估计出来发生的概 率。所以做出任何一种决策都要冒一定的风险，故称为风 险型决策。
非确定型决策法及其应用
线性插值技术的原理简介
• 该方法认为，累计概 率P与销售量Q之间呈 现线性的比例关系。
•销量Q
•该问题的最 优决策是最优 进货量为 77.13箱。
•A ( 0.2, 80)
•· •·•C ( 0.286, Q) •·•B ( 0.5,
70)
•概率P
非确定型决策法及其应用
三、决策树法
• 其中，决策矩阵要先确定。
• 首先，在每行中分别计算其最小值和最大值；
• 其次，在最小值和最大值的两列中再计算加权平均值。
2. 原则：“先每行分别取最小值和最大值，其次取二者的 加权平均值，最后再从中选其大”
3. 适用特点：乐观系数α的恰当取值很重要，是既稳妥又积
极的决策法
非确定型决策法及其应用
4. 实例1——乐观系数决策准则
策略 最高收益 最低收益 期望收益,α=2/3 （H） （L） E（D）=Hα+L(1-α)
D1 60
-6
38
D2 30
0
20
D3 10
10
10
D1
非确定型决策法及其应用
四、等可能（概率）决策准则
思想：认为各种可能状态出现的概率相等，均为 1/m.
• 又称“小中取大准则”，即选择各个方案的最小 利益中的最大者——保守者的态度。
1. 决策步骤： • 其中，决策矩阵要先确定； • 首先，每行中选择最小值； • 其次，在最小值的一列中再选择其中的最大值。 2. 原则：“先每行取最小值，再从中取最大值” 3. 适用特点：规模小，资金薄弱企业，或缺乏信心，
非确定型决策法及其应用
• 其中，重点是风险型决策。
非确定型决策法及其应用
§3.1 不确定型决策法
• 选择哪一种方案主要依靠决策者的经验、 胆识、判断等，具有一定主观性。
• 主要方法： • 一、乐观决策准则 • 二、悲观决策准则 • 三、乐观系数决策准则 • 四、等可能决策准则 • 五、后悔值决策准则
非确定型决策法及其应用
• 通常要借助于各种结果出现的概率以及数学期望概念的经 济意义来决策。
• 主要内容： 一、期望损益决策法 • 1.期望收益决策法 • 2.期望损失决策法 二、边际分析决策法 三、决策树法
非确定型决策法及其应用
一、期望损益决策法
• 是以期望损益为基础，将不同方案的期望 值相互比较，选择期望收益最大或期望损 失最小的方案为最优方案。
非确定型决策法及其应 用
2021/1/4
非确定型决策法及其应用
• 非确定型决策是指，决策者对未来事件所 处的自然状态有两种了解：一种是仅知道 未来事件可能有多少种自然状态发生，但 不知它们发生的概率。在这种条件下所作 的决策，称为不确定型决策。
• 另一种是决策者不仅了解未来事件可能有 哪些状态，而且还知道它们发生的概率， 这种决策称为风险型决策。
一、乐观决策准则
• 又称“大中取大准则”，即选择各个方案的最大 利益中的最大者——乐观者的态度。
1. 决策步骤： • 其中，损益决策矩阵要先确定。 • 首先，在每行中选择最大值； • 其次，在最大值的一列中再选择其中的最大值。 2. 准则：“先每行取最大值，再从中取最大值” 3. 适用特点：对未来形势看好，充满信心，或调动
4.实例1——等可能性准则
市场 策略
D1 D2 D3
畅销
市场状态 平销
滞销
60
10
-6
30
25
0
10
10
10
再从三个平均值中选择最大者
各行取算 数平均值
21.3 18.3 10 21.3
•所以，最佳策略为D1
非确定型决策法及其应用
五、后悔值决策准则
又称“最小最大后悔值”准则。 决策目标：选择各种方案的后悔值达到最小 1. 决策步骤：已知决策矩阵A • 先在每一列中取最大值，作为收益的理想值， • 再从每一列中减去该理想值作为后悔值， • 然后，从每一行中取最大后悔值， • 最后，再从最大后悔值这列中选取最小值。 2. 适用特点：有一定实力和基础的中小企业，既要
决策目标：选择各种方案的算数平均收益值达到最 大
1. 决策步骤： • 其中，决策矩阵要确定。 • 首先，每行中计算算数平均值； • 其次，在平均值的那一列中再选择较大值。 2. 原则：“先每行取算数平均值，再从中取最大值” 3. 该法特点：对未来状态无法判别时用，是既稳妥
又进取的决策法
非确定型决策法及其应用
非确定型决策法及其应用
• 第一步：计算转折概率，设为P，则应满足： P×MP= (1-P) ×ML, 所以 P=ML / (MP+ML) 在此例中，MP=50，ML=20，则P=0.286
• 第二步：编制各种需求状态下的累积概率，即至少能售出 某一数量的概率。如在该例中，至少能售出70箱的概率， 包括售出70箱和80箱的概率总和，等于0.3+0.2=0.5
承担一定风险，又不必过于保守和稳妥。
非确定型决策法及其应用
后悔值的含义
• 当市场状态为畅销时（大前提）， • 若采用推销策略D1，则可获得最高收益60
万元，决策者不会感到后悔。 • 否则，若采用D2，则仅盈利30万元，则会
后悔。 • 同样，如采用策略D3，则仅盈利10万元，
则会更后悔。 • 所谓后悔值，就是未来的美中市场状态下
日需求量D（箱） 50
60
70
80
概率
0.1
0.4
0.3
0.2
试确定该冷饮店每日的最优进货量为多少？
非确定型决策法及其应用
分析：
• 该问题的特点：每日需求量D是一个随机变 量，不能事先准确预测，因而每日进货量 （供给量）S要随需求量D的变动而变动， 从而利润Π也要依二者的对比关系而发生 变动。
非确定型决策法及其应用
2.决策过程: 从右向左，从后向前进 行倒推分析
3. 实例分析——实例3: 例3：某企业生产某种产品需要的原材料，属于高
质量的概率为0.35，属于低质量的概率为0.65， 采用的制造设备有两种方案可供选择： （1）从国外引进成套设备，高质量原材料可获利 300万元，低质量原材料亏损100万元； （2）采用国产设备，高质量原材料可获利120万元， 低质量原材料亏损30万元； 请问：采用何种方案更好？
实例1
• 某企业的产品有三种推销策略D1，D2，D3，但 无论哪种策略，都可能面临的市场状态为畅销、 平销、滞销之一，但具体是哪种现在还未知。但 已经估计出各种市场状态下的企业损益状况矩阵， 如下表所示：
市场 策略
D1 D2 D3
畅销
60 30 10
市场状态 平销
滞销
10
-6
25
0
10 10 非确定型决策法及其应用
非确定型决策法及其应用
3.实例分析——最小最大后悔值法
市场状态 最高收益
畅销 60
平销 25
滞销 10
策 畅销 略
平销
D1 60-60=0 25-10=15
D2 60-30=30 25-25=0
D3 60-10=50 25-10=15
滞销
最大后悔 值
10-（-6）=16 16
• 又称“折中准则”，或称赫维兹决策准则。意思为既不悲 观，又不乐观。需要事先确定一个乐观系数α（ 0<α<1） 反映乐观程度, α越接近1，则越乐观。
• 各种方案的期望收益公式为
• E（D）=最高收益× α+最低收益×（1- α）
• 选择各个方案的加权平均收益中的最大者——中立者的态 度。
1. 决策步骤：
利用决策树进行决策的过程：
• 从右向左逐步后退，从最后端开始算起。
• 首先，计算各个策略点 Hi 的期望损益值， 其计算公式为
E(Hi)=∑PjVij
(i=1,2,…,n)
• 然后，进行剪树枝，即根据不同节点（策 略点）的期望损益值大小进行选择，未被
选取的方案树枝上画上”||”, 表示剪掉。
• 最后，决策点只留下一条树枝，即为决策 的最优方案。
• 又分为期望收益决策法，期望损失决策法 两种。
• 1. 期望收益决策法 （1）选择标准：选择期望收益最大的方案为
最优方案 （2）应用实例如下：
非确定型决策法及其应用
实例2 冷饮店的每日最优进货量决 策问题
某冷饮店要制定冰棍的日进货计划。冰棍进货成本为每箱70元， 销售价格为120元，即若当天全部销售出去可获利50元。如果 当天没有销售出去，则剩余部分由于冷藏等因素要亏损20元。 现在市场需求不确定，但根据历史资料分析，冰棍的每日销售 量及其概率如下表所示：
• 1.决策树的概念： • 决策树是风险决策中常用的方法，它能使
决策问题形象直观，思路清晰。尤其是在 多级决策活动中，决策树法能够起到层次 分明、一目了然和计算简便的作用。 • 一般的决策问题都有多个方案，每个方案 又都出现多种自然状态，因此，决策树都 是由左向右、由简入繁，组成一个树状的 图形。
非确定型决策法及其应用
积极性和鼓励人们
非确定型决策法及其应用
4. 实例1——乐观决策准则
市场 策略
D1 D2 D3
畅销
市场状态 平销
滞销
60
10
-6
30
25
0
10
10
10
再从三个最大值中选择最大者
各行取 最大值
60 30 10 60
•所以，最佳策略为D1
非确定型决策法及其应用
二、悲观决策准则 (Wald 决策准则)
• 思想：一切从最坏的情况出发去选择方案，然后 再从最坏的后果中寻找较好的结果。
日需求量D 50 60 70 80 （箱） 概率 0.1 0.4 0.3 0.2 累积概率 1.0 0.9 0.5 0.2
非确定型决策法及其应用
• 第三步：由于0.286介于0.2与0.5之间，因而 需要采用线性插值技术求出对应于概率为 0.286的销售量，该销量应该是在70—80箱 之间的某个数值。
非确定型决策法及其应用
决策树的分类
• 分为 • 单级决策 • 多级决策
非确定型决策法及其应用
•这是一个两级 的决策树
非确定型决策法及其应用
利用决策树进行决策的步骤
• （1）画出决策树； • （2）计算各个节点的期望损益，将计算结
果填入决策树； • （3）比较各个方案，进行剪枝决策
非确定型决策法及其应用
非确定型决策法及其应用
二、边际分析决策法
• 又称增量分析决策法。 • 仍以例2中的冷饮店进货数量决策问题为例说明 1. 基本思想：每增加一箱进货，既可能因卖出带来
利润（称为边际利润MP），也可能因剩余而带来 损失（边际损失ML），只要保证满足一阶最优条 件，即边际收益MP=边际损失ML，则对应的进货 量才为最优。 2. 基本步骤： （1）计算转折概率 （2）编制自然状态下的累积概率表 （3）进行最优决策
害怕风险的保守决策者。
非确定型决策法及其应用
4.实例1——悲观决策准则
市场
市场状态
策略
畅销
平销
滞销 各行取 最小值
D1
60
D2
30
D3
10
10
-6
-6
25
0
0
10
10
10
再从三个最小值中选择最大者 10
•所以，最佳策略为D3
非确定型决策法及其应用
三、乐观系数决策准则（赫威兹 Hurwicz 决策法）
非确定型决策法及其应用
决策树形状：
“□”表示决策点，即树根； 从决策点引出n条直线表示所
有可供选择的方案，称为 方案枝； 以Hi (i=1,2,…,n)表示策略点 (状态节点)，用“○”表示； 从每个策略点引出m条直线表 示自然状态，称作概率枝； 末端Vij表示第 i 种方案在第 j 种状态下的损益值。
以每日平均利润Π最大为目标函数
• 每日利润Π的表达式为
• 假设只有四种选择，即4种备选方案——进货50、60、 70、80箱可供选择。
• 所以，要根据需求变化的规律（即需求D的概率分布） 来确定带有条件的期望（平均）利润，从中选择最大 的即可。
• 请看Excel的计算演示！ • 结论是，每日进货70箱为最优进货量
非确定型决策法及其应用
2. 期望损失决策法
（1）选择标准：选择期望损失最小的方案为最优 方案
（2）仍以前面的例2中的冷饮店进货为例分析： 这里的损失既包括由于进货太多带来的经营损失，
也包括由于进货太少带来的销售机会的损失。 应该使得各种情况下的平均（期望）损失最小为好！ 请看EXCEL的计算演示！ 结论仍是，每日进货70箱为最优进货量
10-0=10
30
10-10=0
50
•从三个最大后悔值中选择 较小的后悔值16，所以，最 佳策略为D1
非确定型决策法及其应用
• 再举一例，请参见Excel 电子表格中的例子 操作
非确定型决策法及其应用
§3.2 风险型决策法（重点）
• 特征：选择每一种方案都具有风险，因为各方案下的未来 结果都是不确定的，每种可能结果只能估计出来发生的概 率。所以做出任何一种决策都要冒一定的风险，故称为风 险型决策。
非确定型决策法及其应用
线性插值技术的原理简介
• 该方法认为，累计概 率P与销售量Q之间呈 现线性的比例关系。
•销量Q
•该问题的最 优决策是最优 进货量为 77.13箱。
•A ( 0.2, 80)
•· •·•C ( 0.286, Q) •·•B ( 0.5,
70)
•概率P
非确定型决策法及其应用
三、决策树法
• 其中，决策矩阵要先确定。
• 首先，在每行中分别计算其最小值和最大值；
• 其次，在最小值和最大值的两列中再计算加权平均值。
2. 原则：“先每行分别取最小值和最大值，其次取二者的 加权平均值，最后再从中选其大”
3. 适用特点：乐观系数α的恰当取值很重要，是既稳妥又积
极的决策法
非确定型决策法及其应用
4. 实例1——乐观系数决策准则
策略 最高收益 最低收益 期望收益,α=2/3 （H） （L） E（D）=Hα+L(1-α)
D1 60
-6
38
D2 30
0
20
D3 10
10
10
D1
非确定型决策法及其应用
四、等可能（概率）决策准则
思想：认为各种可能状态出现的概率相等，均为 1/m.
• 又称“小中取大准则”，即选择各个方案的最小 利益中的最大者——保守者的态度。
1. 决策步骤： • 其中，决策矩阵要先确定； • 首先，每行中选择最小值； • 其次，在最小值的一列中再选择其中的最大值。 2. 原则：“先每行取最小值，再从中取最大值” 3. 适用特点：规模小，资金薄弱企业，或缺乏信心，
非确定型决策法及其应用
• 其中，重点是风险型决策。
非确定型决策法及其应用
§3.1 不确定型决策法
• 选择哪一种方案主要依靠决策者的经验、 胆识、判断等，具有一定主观性。
• 主要方法： • 一、乐观决策准则 • 二、悲观决策准则 • 三、乐观系数决策准则 • 四、等可能决策准则 • 五、后悔值决策准则
非确定型决策法及其应用
• 通常要借助于各种结果出现的概率以及数学期望概念的经 济意义来决策。
• 主要内容： 一、期望损益决策法 • 1.期望收益决策法 • 2.期望损失决策法 二、边际分析决策法 三、决策树法
非确定型决策法及其应用
一、期望损益决策法
• 是以期望损益为基础，将不同方案的期望 值相互比较，选择期望收益最大或期望损 失最小的方案为最优方案。
非确定型决策法及其应 用
2021/1/4
非确定型决策法及其应用
• 非确定型决策是指，决策者对未来事件所 处的自然状态有两种了解：一种是仅知道 未来事件可能有多少种自然状态发生，但 不知它们发生的概率。在这种条件下所作 的决策，称为不确定型决策。
• 另一种是决策者不仅了解未来事件可能有 哪些状态，而且还知道它们发生的概率， 这种决策称为风险型决策。
一、乐观决策准则
• 又称“大中取大准则”，即选择各个方案的最大 利益中的最大者——乐观者的态度。
1. 决策步骤： • 其中，损益决策矩阵要先确定。 • 首先，在每行中选择最大值； • 其次，在最大值的一列中再选择其中的最大值。 2. 准则：“先每行取最大值，再从中取最大值” 3. 适用特点：对未来形势看好，充满信心，或调动
4.实例1——等可能性准则
市场 策略
D1 D2 D3
畅销
市场状态 平销
滞销
60
10
-6
30
25
0
10
10
10
再从三个平均值中选择最大者
各行取算 数平均值
21.3 18.3 10 21.3
•所以，最佳策略为D1
非确定型决策法及其应用
五、后悔值决策准则
又称“最小最大后悔值”准则。 决策目标：选择各种方案的后悔值达到最小 1. 决策步骤：已知决策矩阵A • 先在每一列中取最大值，作为收益的理想值， • 再从每一列中减去该理想值作为后悔值， • 然后，从每一行中取最大后悔值， • 最后，再从最大后悔值这列中选取最小值。 2. 适用特点：有一定实力和基础的中小企业，既要
决策目标：选择各种方案的算数平均收益值达到最 大
1. 决策步骤： • 其中，决策矩阵要确定。 • 首先，每行中计算算数平均值； • 其次，在平均值的那一列中再选择较大值。 2. 原则：“先每行取算数平均值，再从中取最大值” 3. 该法特点：对未来状态无法判别时用，是既稳妥
又进取的决策法
非确定型决策法及其应用
非确定型决策法及其应用
• 第一步：计算转折概率，设为P，则应满足： P×MP= (1-P) ×ML, 所以 P=ML / (MP+ML) 在此例中，MP=50，ML=20，则P=0.286
• 第二步：编制各种需求状态下的累积概率，即至少能售出 某一数量的概率。如在该例中，至少能售出70箱的概率， 包括售出70箱和80箱的概率总和，等于0.3+0.2=0.5
承担一定风险，又不必过于保守和稳妥。
非确定型决策法及其应用
后悔值的含义
• 当市场状态为畅销时（大前提）， • 若采用推销策略D1，则可获得最高收益60
万元，决策者不会感到后悔。 • 否则，若采用D2，则仅盈利30万元，则会
后悔。 • 同样，如采用策略D3，则仅盈利10万元，
则会更后悔。 • 所谓后悔值，就是未来的美中市场状态下
日需求量D（箱） 50
60
70
80
概率
0.1
0.4
0.3
0.2
试确定该冷饮店每日的最优进货量为多少？
非确定型决策法及其应用
分析：
• 该问题的特点：每日需求量D是一个随机变 量，不能事先准确预测，因而每日进货量 （供给量）S要随需求量D的变动而变动， 从而利润Π也要依二者的对比关系而发生 变动。
非确定型决策法及其应用
2.决策过程: 从右向左，从后向前进 行倒推分析
3. 实例分析——实例3: 例3：某企业生产某种产品需要的原材料，属于高
质量的概率为0.35，属于低质量的概率为0.65， 采用的制造设备有两种方案可供选择： （1）从国外引进成套设备，高质量原材料可获利 300万元，低质量原材料亏损100万元； （2）采用国产设备，高质量原材料可获利120万元， 低质量原材料亏损30万元； 请问：采用何种方案更好？
实例1
• 某企业的产品有三种推销策略D1，D2，D3，但 无论哪种策略，都可能面临的市场状态为畅销、 平销、滞销之一，但具体是哪种现在还未知。但 已经估计出各种市场状态下的企业损益状况矩阵， 如下表所示：
市场 策略
D1 D2 D3
畅销
60 30 10
市场状态 平销
滞销
10
-6
25
0
10 10 非确定型决策法及其应用