大学生手机成瘾对学业自我效能感的影响——学业拖延的中介作用

202021/315大学生手机成瘾对学业自我效能感的影响
林白桦
赵琴
陈雨婷
林白桦
广东培正学院学生。

赵琴
广东培正学院学生。

陈雨婷
广东培正学院学生。

摘要
在科技时代，智能手机已成为大学生交往、购物、娱乐的重要媒介。

手机带给大学生方便、快捷的同时，也带来了潜在风险———手机成瘾。

本研究采用问卷调查的方法，针对大学生手机成瘾、学业拖延及学业自我效能感三者的关系进行探讨。

结果显示：（1）手机成瘾与学业拖延呈显著正相关；手机成瘾与学业自我效能感呈显著负相关；学业拖延与学业自我效能感呈显著负相关。

（2）学业拖延在大学生手机成瘾与学业自我效能感中起到完全中介的作用。

关键词
大学生手机成瘾；学业拖延；
自我效能感；中介效应中图分类号:G444
文献标识码:A
DOI ：10.19694/ki.issn2095-2457.2020.21.054
———学业拖延的中介作用
0引言
随着手机自媒体软件的不断更新和各种服务平台的逐渐丰富，
越来越多的高校学生沉迷于手机的娱乐功能，甚至影响正常的学业及生活。

手机成瘾（Mobile phone addiction ）也称手机依赖、病理手机使用[1]，手机成瘾在大学生群体中具有较高的检出率（21.4%～
27.4%）[2]。

此外，陈娟娟（2020）发现，手机成瘾能够显著正向预测学生的抑郁、
焦虑及压力[3]。

以往研究表明，手机成瘾对学业拖延和学业自我效能感均存在影响。

学业拖延
（Aca demic procrastination ）学生在学习活动或者学习情况中，将学业任务延后、推迟完成的行为或行为倾向[4]。

主要表现在学业任务因各种原因搁置不理，
考试前几天“临时抱佛脚”等，常常伴有焦虑不安、抑郁失落等不良的情绪体验。

陈保华(2007)在我国大学生群体中进行的调查研究显示，80%的大学生存在拖延行为[5]。

学业拖延不仅会导致学生成绩下降，
还会影响学生健康人格的塑造。

黄明明等人（2019）的研究表示，大学生手机成瘾对学业拖延的发生比很高，二者呈正相关[6]。

由此看来，手机成瘾是导致学业拖延的重要原因之一。

学业自我效能感（Learning self-efficacy ）是一种学业的效能期望，指在学业上某一行为对结果的预测，它的高低影响着人们对学业的热情、效率和完成度等。

刘衍素（2017）等研究表明，手机成瘾和学业自我效能感两者间呈显著负相关，学生的学业自我效能感特别是学习能力自我效能感越高,学生越不容易手机上瘾,学生的学业成绩越好[7]。

此外，曹果果（2016）等研究表示，大学生学业拖延与学业自我效能感之间呈显著负相关。

高自我效能感的学生对学习能力有更准确地认知，学习目标的坚持性、学业耐挫性也相对较高，因此较少出现学业拖延现象[8]。

目前，国内就手机成瘾、学业拖延和学业自我效能感的独立研究或两两之间的研究较
. All Rights Reserved.
多，前人的研究大多将学业自我效能感作为内在因素，探究其对手机成瘾和学业拖延的影响。

但较少以手机成瘾或学业拖延为自变量，探究它们对学业自我效能感的预测作用。

因此，本研究将探讨大学生手机成瘾、学业拖延与学业自我效能感之间的相关关系，并检验三者间是否存在中介效应，为提高大学生学业自我效能感提出建设性的建议。

1研究方法
1.1研究对象
本研究采用简单随机抽样方法，抽取了广东省广东培正学院的526名大学生作为被试参与问卷调查。

其中男生201人，女生324人；大一162人，大二172人，大三192人；独生子女109人，非独生子女415人。

1.2研究工具
1.2.1手机成瘾量表
手机成瘾指数量表MPAI(mobile phone addiction index，MPAI)由香港中文大学梁永炽编制，主要用于诊断青少年和大学生手机成瘾。

本研究采用黄海等人（2014）修订的《手机依赖指数量表中文版》，共17项目，包括四个维度：失控性、戒断性、逃避性和低效性。

如果被试对8道手机成瘾筛选题中的任意5道做了肯定回答，则被鉴定为手机成瘾。

总量表的内部一致性系数为0.91[9]。

本研究中，量表的内部一致性系数为0.89。

1.2.2大学生学业拖沓问卷
大学生学业拖延问卷由赵婉黎（2007）编制，包括延迟行动、完成不佳、计划不足三个维度。

全量表由19道题组成，总分越高意味着个体的学业拖延程度越严重。

赵婉黎将学业拖延为高拖延组（70-95）、中拖延组（45-69）和低拖延组（19-44）。

该问卷及各维度的内部一致性信度在0.85-0.95之间[10]。

本研究中的内部一致性系数为0.87。

1.2.3学业自我效能感量表
该量表由梁宇颂(2000)根据Pintrich&DeGroot(1990)的学业自我效能问卷编制而成，将学业自我效能感分为学习能力自我效能感和学习行为自我效能感两个独立的维度，共22个项目。

两个分量表的内部一致性系数分别为0.820和0.752[11]。

本研究中的内部一致性系数为0.78。

1.3数据处理
本研究采用SPSS21.0软件对所得数据进行基础分析，并使用Process v3.3进行中介效应校验，最后在此基础上运用Bootstrap法进行进一步的中介效应显著性检验。

2研究结果
2.1描述性统计分析
结果显示，526名大学生被试的手机成瘾平均分为2.75±0.71分，手机成瘾检出率为18.25%。

学业拖延平均分为3.11±0.58分，学业拖延高拖延组有90人，中拖延组有387人，低拖延组有49人，分别占总体的17.11%、73.57%、9.32%。

学业自我效能感最低分1分，最高分5分，平均分为3.16±0.40分，学业自我效能感得分高于理论中值3分的有364人，占总样本的69.2%。

2.2人口学变量差异分析
运用独立样本t检验和单因素方差分析，对大学生手机成瘾、学业拖延及学业自我效能感在人口学变量上的差异进行检验。

结果显示，是否为独生子女在三个变量中无显著差异。

性别在手机成瘾和学业自我效能感上的差异显著，在学业拖延上的差异无统计学意义。

具体表现为女生的手机成瘾程度显著高于男生，女生在学业自我效能感上的得分显著低于男生。

年级在手机成瘾和学业拖延中的差异显著，在学业自我效能感中无显著差异。

具体表现为，大一学生手机成瘾程度显著低于大二学生，大三学生与大一、大二学生的手机成瘾程度均无显著差异。

在学业拖延上，大一学生得分显著低于大二和大三学生，大二学生与大三学生无显著性差异。

详情可见表1。

2.3相关分析
运用Pearson积差相关对大学生手机成瘾、学业拖延及学业自我效能感进行相关分析。

统计分析结果显示，手机成瘾与学业拖延呈显著正相关（0.514，p<0.01）；手机成瘾与学业自我效能感呈显著负相关（-0.232，p<0.01）；学业拖延与学业自我效能感呈显著负相关（-0.389，p<0.01）。

2.4中介效应检验
在控制性别、年级、是否独生的情况下检验学业拖延在手机成瘾与学业自我效能感中的中介作用。

具体结果为，手机成瘾显著正向预测学业拖延（β=0.51，p<0.0001），手机成瘾显著负向预测学业自我效能感（β=-0.22，p<0.0001）。

当手机成瘾和学业拖延同时预测学业自我效能感时，学业拖延能够显著负向预测学业自我效能感（β=-0.38，p<0.0001），而手机成瘾对学业自我效能感的直接预测作用变得不显著（β=-0.02，p>0.05）。

得到初步验证后，继续运用Bootstrap法对学业拖延的中介效应显著性做进一步的检验。

结果显示：间接效应Bootstra p95%的置信区间为（LLCI=-0.15，ULCI=-0.08），证明学业拖延的中介效应显著。

其中介效应值为-0.11，占总效应的89.82%。

而在控制了中介变量之后，直接效应的Bootstrap95%的置信
137
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S c ie nce&T e c hno lo g y V is io n
202021/315区间为（LLCI=-0.07，ULCI=0.04）。

表示在中介作用的影响下，手机成瘾对学业自我效能感的直接影响不显著。

由此可得，学业拖延在手机成瘾与学业自我效能感中起到完全中介的作用。

3研究讨论
3.1大学生手机成瘾尧学业拖延及学业自我效能感的基本现状和人口学差异分析
3.1.1大学生手机成瘾特点
本研究显示，大学生手机成瘾程度并不高。

性别方面，女生的手机成瘾程度显著高于男生。

王超（2019）在对个别学生的访谈中发现到，男性使用网络更多是用来玩大型游戏、读新闻、阅读电子书等，这些行为可以用电脑替代；女生使用网络更多的是进行小型游戏、社会交往、网上购物和观影等活动。

由于智能手机功能全面、使用便利，这些活动都可以通过手机进行，因此造成女大学生对手机的依赖程度更高[12]。

而在年级方面，大一学生的手机成瘾程度显著低于大二学生，该结果与前人观点基本一致。

笔者认为，大一学生刚步入大学，对身边的事物充满了新鲜感和好奇心，并投入更多的心思在参加社团、培养兴趣、人际交往和学习上面，在手机上花的时间相对较少，因此手机成瘾总体水平不高。

3.1.2大学生学业拖延特点
大学生学业拖延总体水平中等偏高，大一学生的拖延水平显著低于大二和大三。

大一学生还未完全脱离高中的教学模式和时间管理倾向，为了快速适应大学的学习模式，较其他年级而言会在学业上会投入更多的时间和精力，制定更明确的计划，
从而表现出较低的学业拖延水平。

3.1.3大学生学业自我效能感特点
大学生学业自我效能感的总体水平较高，
说明大部分学生对自己的学习能力较为自信。

结果显示，
女生的学业自我效能感水平显著低于男生，这与前人的结论一致[13]。

相对男生而言，女生在体力和社会地位等方面存在劣势。

但在教育上，男女地位相等，均可凭借自身的努力获取成就，而该途径对女生来说具有更大的可能性。

因此，女生在学业上对自己的要求会更高，当学业成果达不到目标时，自信心受挫，则会表现出更低的学业自我效能感。

3.1.4
学业拖延在大学生手机成瘾与学业自我效能感关系中
的中介作用
本研究显示，三个变量间存在显著线性关系，其中，学业拖延在手机成瘾对学业自我效能感的影响中起到完全中介的作
用，
即手机成瘾主要通过学业拖延间接对学业自我效能感产生影响。

卿再花等人（2018）在研究中发现，沉溺于手机的大学生往往缺乏对时间的管理和监控，花费大量时间在手机媒介中，分配在学业上的时间相对较少，从而导致学业拖延[14]。

学业拖延的
学生通常难以完成学习任务或完成质量不佳，
甚至导致学业成绩相对下降[15]，此时学生将怀疑自身学习能力，产生焦虑、抑郁等消极情绪，这种挫败感将降低大学生的学业自我效能感。

4结论
基于本研究得出以下结论：手机成瘾能够通过提高学业拖延水平，间接地对大学生学业自我效能感产生负面影响。

因此，为了提高大学生学业自我效能感，促进其个人成长和发展，可从减少手机成瘾和学业拖延这两个方面进行干预。

参考文献
[1]周喜华.大学生手机成瘾的探究[J].教育与教学研究.2010（4）：16-18.
[2]玥张,张冬静,熊琳,谷传华.手机成瘾与大学生抑郁、焦虑的关系:中介与调节效应分析[J].中国临床心理学杂志,2018,26(06):1086-1090.
[3]陈娟娟.大学生心理韧性在手机成瘾与心理健康间的中介作用[J].现代预防医学.2020（1）：93-96.
[4]苟丽萍.学生学业拖延行为的心理学解释及启示[J].教育科学论坛，2020（10）：9-10.
[5]陈保华.大学生学习拖延初探[D].华东师范大学,2007.
[6]黄明明.韩伟忠.大学生手机成瘾与学业拖延的关系[J].商丘职业技术学院学报.2019（2）：88-92.
[7]刘衍素,向秀清,陈虹.卫校学生手机成瘾与学业自我效能感的相关性研究[J].卫生职业教育，2017（14）：143-145.
[8]曹果果.大学生学业拖延与学业自我效能感的关系研究[J].亚太教育，2016（1）：248-248.
[9]黄海,牛露颖,周春燕,吴和鸣.手机依赖指数中文版在大学生中的信效度检验[J].中国临床心理学杂志,2014,22(05):835-838.
[10]赵婉黎.大学生学业拖沓及其影响因素模型的初步建构[D].西南大学,2007.[11]梁宇颂.大学生成就目标、归因方式与学业自我效能感的研究[D].华中师范大学,2000.
[12]王超.高职学生手机成瘾、时间管理与学业成绩的关系研究[J].黄河水利职业技术学院学报,2019,31(03):66-70.
[13]刘晓辉.大学生学业拖延行为与学业自我效能感、学业自我概念的关系研究[D].武汉大学,2018.
[14]卿再花,吴彩虹,曹建平.大学生手机依赖对学业拖延的影响:时间管理倾向的中介作用[J].湖北第二师范学院学报,2018,35(08):73-76.
[15]童竞章.大学生学业拖延、成就动机和学业成绩的关系研究[D].湖南农业大学,2017.
. All Rights Reserved.。