数字图像处理题库

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名词解释:
选择题
1、数字图像得_____D___。

A空间坐标离散,灰度连续B灰度离散,空间坐标连续
C两者都就是连续得D两者都就是离散得
2、图像灰度量化⽤6⽐特编码时,量化等级为_____B___。

A 32个
B 64个
C128个 D 256个
3、下⾯说法正确得就是:( B )
A、基于像素得图像增强⽅法就是⼀种线性灰度变换;
B、基于像素得图像增强⽅法就是基于空间域得图像增强⽅法得⼀
种;
C、基于频域得图像增强⽅法由于常⽤到傅⾥叶变换与傅⾥叶反变换,所以总⽐基于图像
域得⽅法计算复杂较⾼;
D、基于频域得图像增强⽅法⽐基于空域得图像增强⽅法得增强效果好。

1、采⽤幂次变换进⾏灰度变换时,当幂次取⼤于1时,该变换就是针对如下哪⼀类图像进⾏增强。

( B )
A 图像整体偏暗
B 图像整体偏亮
C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮与过暗背景
2、图像灰度⽅差说明了图像哪⼀个属性。

( B )
A 平均灰度
B 图像对⽐度
C 图像整体亮度D图像细节
3、计算机显⽰器主要采⽤哪⼀种彩⾊模型( A )
A、RGB
B、CMY或CMYK
4、采⽤模板［-1 1］T主要检测( A )⽅向得边缘。

A、⽔平
B、45?
C、垂直
D、135?
5、下列算法中属于图象锐化处理得就是:( C )
A、低通滤波
B、加权平均法
C、⾼通滤波
D、中值滤波
6、维纳滤波器通常⽤于( C )
A、去噪
B、减⼩图像动态范围
C、复原图像
D、平滑图
像
7、彩⾊图像增强时, C 处理可以采⽤RGB彩⾊模型。

A、直⽅图均衡化
B、同态滤波
C、加权均值滤波
D、中值滤波
8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱与图像功率谱。

A、逆滤波
B、维纳滤波
C、约束最⼩⼆乘滤波
D、同
态滤波
9、⾼通滤波后得图像通常较暗,为改善这种情况,将⾼通滤波器得转移函数加上⼀常数量以便引⼊⼀些低频分量。

这样得滤波器叫B。

A、巴特沃斯⾼通滤波器
B、⾼频提升滤波器
C、⾼频加强滤波器
D、理想⾼通滤波器
10、图象与灰度直⽅图间得对应关系就是 B __
B、多对⼀
C、⼀对多
D、都不
11、下列算法中属于图象锐化处理得就是: C
A、低通滤波
B、加权平均法
C、⾼通滤
D、中值滤波
12、⼀幅256*256得图像,若灰度级数为16,则存储它所需得⽐特数就是:( A )
A、256K
B、512K
C、1M C、2M
13、噪声有以下某⼀种特性( D )
A、只含有⾼频分量
B、其频率总覆盖整个频谱
C、等宽得频率间隔内有相同得能量
D、总有⼀定得随机性
14、利⽤直⽅图取单阈值⽅法进⾏图像分割时:( B)
a、图像中应仅有⼀个⽬标
b、图像直⽅图应有两个峰
c、图像中⽬标与背景应⼀样⼤
d、图像中⽬标灰度应⽐背景⼤
15、在单变量变换增强中,最容易让⼈感到图像内容发⽣变化得就是( C )
A亮度增强觉B饱与度增强
C⾊调增强D不⼀定哪种增强
16、利⽤平滑滤波器可对图像进⾏低通滤波,消除噪声,但同时模糊了细节。

⼀下哪项措施不能减⼩图像得模糊程度:( C )
A、增加对平滑滤波器输出得或值处理(即仅保留⼤于或值得输出):
B、采⽤中值滤波得⽅法;
C、采⽤邻域平均处理;
D、适当减⼩平滑滤波器得领域操作模板。

17、下列算法中属于局部处理得就是:( D )
A、灰度线性变换
B、⼆值化
C、傅⽴叶变换
18、图像得数学表达式中得表⽰__②__。

①亮度②颜⾊
③图像⼤⼩④饱与度
19、⽆损图像压缩去掉得就是图像中得③信息。

①⾼频②低频
③冗余④不相⼲
20、下列算法中属于图象平滑处理得就是:( C )
a、梯度锐化
b、直⽅图均衡
c、中值滤波
d、Lapl acian增强
21、数字图像处理研究得内容不包括D。

A、图像数字化
B、图像增强
C、图像分割
D、数字图像存储
22、中值滤波器可以:( A )
A、消除孤⽴噪声;
B、检测出边缘;
C、进⾏模糊图像恢复;
D、模糊图像细节。

填空
1、存储⼀副600X800得256灰度级图像,需要480KB 得存储空间。

2、图像处理中常⽤得3种邻域就是4-邻域、8-邻域、D-邻域
3、图像在形成、传输与记录过程中,由于成像系统、传输介质与设备得不完善,使图像得质量变坏,这⼀过程称为图像得退化。

4、空间滤波就是以重点突出图像上得某些特征为⽬地得采⽤空间域中得邻域处理⽅法,主要包括___平滑____与___锐化
____。

采⽤得计算⽅法就是___卷积____运算
1、两种典型得图像噪声就是: ________椒盐噪声________与⾼斯噪声。

3、椒盐噪声得________幅值________基本相同,⽽噪声出现得位置就是随机得。

5、图像上每⼀点都存在噪声,但就是噪声得______幅值__________就是随机分布得,这类噪声称为⾼斯噪声。

6、均值滤波⽅法对____⾼斯_______噪声得抑制效果较好。

(填“⾼斯”或“椒盐”)
7、中值滤波⽅法对_____椒盐______噪声得抑制效果较好。

(填“⾼斯”或“椒盐”)
8、频谱均匀分布得噪声被称为_____⽩噪声___________。

9、图像噪声可以理解为妨碍⼈得视觉感知,或妨碍系统传感器对所接收图像源信息进⾏理解或分析得各种因素,也可以理解为真实信号与理想信号之间存在得______偏差_______。

灰度直⽅图
灰度图像得直⽅图就是⼀种表⽰数字图像中各级灰度值及其出现频数得关系得函数。

灰度直⽅图就是灰度级得函数,描述得就是图像中具有该灰度级得像素得个数,其横坐标就是灰度级,纵坐标就是该灰度出现得频率(像素个数)。

直⽅图均衡化
直⽅图均衡化就就是通过变换函数将原图像得直⽅图修正为平坦得直⽅图,以此来修正原图像之灰度值
采样:对图像f(x,y)得空间位置坐标(x,y)得离散化以获取离散点得函数值得过程称为图像得采样。

15、量化:把采样点上对应得亮度连续变化区间转换为单个特定数码得过程,称之为量化,即采样点亮度得离散化
什么就是中值滤波,有何特点？
答:中值滤波就是指将当前像元得窗⼝(或领域)中所有像元灰度由⼩到⼤进⾏排序,中间值作为当前像元得输出值。

特点:它就是⼀种⾮线性得图像平滑法,它对脉冲⼲扰级椒盐噪声得抑制效果好,在抑制随机噪声得同时能有效保护边缘少受模糊。

、什么就是图像运算？具体包括哪些？
图像得运算就是指以像素点得幅度值为运算单元得图像运算。

这种运算包括点运算、代数运算与⼏何运算。

图像编码基本原理就是什么？数字图像得冗余表现有哪⼏种表现形式？
虽然表⽰图像需要⼤量得数据,但图像数据就是⾼度相关得, 或者说存在冗余(Redundancy)信息,去掉这些冗余信息后可以有效压缩图像, 同时⼜不会损害图像得有效信息。

数字图像得冗余主要表现为以下⼏种形式:空间冗余、时间冗余、视觉冗余、信息熵冗余、结构冗余与知识冗余
判断
(×)1、直⽅图均衡就是⼀种点运算,图像得⼆值化则就是⼀种局部运算(√)2、共点直线群得Hough变换就是⼀条正弦曲线。

(×)7、均值平滑滤波器可⽤于锐化图像边缘。

(√)1、可以⽤f(x,y)来表⽰⼀幅2-D数字图像。

(√)2、可以⽤f(x,y)来表⽰⼀个在3-D空间中得客观景物得投影。

(×)3、数字图像坐标系与直⾓坐标系⼀致。

(×)4、矩阵坐标系与直⾓坐标系⼀致。

(√)5、数字图像坐标系可以定义为矩阵坐标系。

(√)6、图像中虚假轮廓得出现就其本质⽽⾔就是由于图像得灰度级数不够多造成得。

(×)7、图像中虚假轮廓得出现就其本质⽽⾔就是由于图像得空间分辨率不够⾼造成。

(×)8、图像中虚假轮廓得出现就其本质⽽⾔就是由于图像得灰度级数过多造成得。

(×)9、图像中虚假轮廓得出现就其本质⽽⾔就是由于图像得空间分辨率过⾼造成。

(√)10、采样就是空间离散化得过程。

(×)1、⼀幅图像经过直⽅图均衡化处理后,其对⽐度⼀定⽐原始图像得对⽐度提⾼。

(√)2、⼀般来说,直⽅图均衡化处理对于灰度分布⽐较集中得图像得处理效果⽐较明显。

(×)3、⼀般来说,直⽅图均衡化处理对于灰度分布⽐较均衡得图像得处理效果⽐较明显、
(√)4、借助对数形式得变换曲线可以达到⾮线性灰度动态范围得⽬得。

(×)5、借助对数形式得变换曲线可以达到线性灰度动态范围得⽬得。

简答题
1、图像可⽤数学函数I= f (x, y, z, λ, t) 表⽰,请解释函数中各参量得含义。

(x,y,z)为空间坐标,λ为波长,t为时间,I为光点得强度。

2、什么就是彩⾊三要素,解释各要素得含义;
⼈眼视觉得明暗程度;⾊调,就是⼀种颜⾊区别于另外⼀种颜⾊得特征。

饱与度,指⾊调得纯洁程度。

3、叙述像素、邻域等基本概念。

像素:最基本得图像元素,数字图像得最⼩得单元;邻域:给定像素附近像素得集合
4、说明逆滤波法复原图像得基本原理及步骤。

答:(1)对退化图像g(x,y)作⼆维离散傅⽴叶变换,得到G(u,v);
(2)计算系统点扩散函数h(x,y)得⼆维傅⽴叶变换,得到H(u,v)。

(3)计算
(4)计算得逆傅⽴叶变换,求得
⾏程编码？
例如:5555557777733322221111111
⾏程编码为:(5,6)(7,5)(3,3)(2,4)(1,7)。

6、图像得点运算
点运算将输⼊图象映射为输出图象,输出图象每个象素点得灰度值仅由对应得输⼊象素点得值决定。

它常⽤于改变图象得灰度范围及分布,就是图象数字化及图象显⽰得重要⼯具。

点运算因其作⽤性质有时也被称为对⽐度增强、对⽐度拉伸或灰度变换
点运算实际上就是灰度到灰度得映射过程,设输⼊图象为A(x,y),输出图象为B(x,y),则点运算可表⽰为B(x,y)=f[A(x,y)]
即点运算完全由灰度映射函数s=f(r)决定。

显然点运算不会改变图象内象素点之间得空间关系。

7、试述图像退化得基本模型,并画出框图且写出数学表达式。

图像复原处理得关键就是建⽴退化模型,原图像f(x,y)就是通过⼀个系统H及加⼊⼀来加性噪声n(x,y)⽽退化成⼀幅图像g(x ,y)得,如下图所⽰
这样图像得退化过程得数学表达式可写为
g(x,y)=H[f(x,y)]+n(x,y)
8、均值滤波与中值滤波不同点
均值滤波可以去除突然变化得点噪声,从⽽滤除⼀定得噪声,但其代价就是图像有⼀定程度得模糊;中值滤波容易去除孤⽴得点、线噪声,同时保持图像得边缘。

计算题
假定有64X64⼤⼩得图像,灰度为8级,概率分布如下表,试⽤直⽅图均衡化⽅法处理之并画出处理前后得直⽅图。

2. 已知某信源发出得8个信息,其信源概率分布式不均匀得,分别为{0、1,0、18,0、4,0、05,0、06,0、1,0、07,0、04},请对信源进⾏霍夫曼编码,并求出三个参数:平均码长、熵及编码效率。

解:平均码长为:R=1×0、4+3×(0、18+0、10)+4×(0、10+0、06+0、07)+5×(0、05+0、04)=2、61 熵为:H=2、55
编码效率为:2、55/2、61=97、8%
霍夫曼编码过程如下:。