Analysis of city green space index 对城市绿地指标的分析
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根据以上分析可知， 在一般情况下洛伦茨曲线 总是位于斜线 ＯＪ 和折线 ＯＰＪ 之间， 它越靠近直线 ＯＪ ， 则绿地分布越均匀， 越向右下方凸出， 则绿地分 布越集中。但如果作为一种比较的参数， 仅仅用直观 的 比 较 显 然 不 够 ， 因 此 必 须 确 定“ 近 ”或“ 远 ”的 具 体 度量。
公共绿地的方格称为公共绿地方格， 并将其面积记
为 １（图 ４）， 进一步处理， 消去公共绿地后形成（图 ５）。
表１
将这些方格按编号次序分成相同个数的若干组
组号
（ 以 １０ 组 为 例） ， 然 后 统 计出 每 组 面积 的 总 和 以 及 其
１
中公共绿地方格的面积和（表 １）。
２
将这 １０ 组数据按公共绿地方格面积由小到大
１０
组内元素 ａ１－ ａ８ ａ９－ ａ１６ ａ１７－ ａ２４ ａ２５－ ａ３２ ａ３３－ ａ４０ ａ４１－ ａ４８ ａ４９－ ａ５７ ａ５８－ ａ６４ ａ６５－ ａ７２ ａ７３－ ａ８０
３
４
图 １ 绿地分布模型 １ 图 ２ 绿地分布模型 ２ 图 ３ 模型 １ 的平面分组 图 ４ 模型 １ 绿地面积表示 ５ 图 ５ 模型 １ 消去绿地区域后的面积表示 图 ６ 模型 １ 绿地分布曲线
记洛伦茨曲线为： ｙ＝ ｆ（ｘ）
直线 ＯＪ 与洛伦茨曲线围成的弓形面积如果越 大的话， 则洛伦茨曲线越向右下方凸出， 从而表明绿 地分布越集中， 因此， 我们定义其弓形面积与三角形 ＯＰＪ 的面积之比为 ｇ， 则有：
［ ∫ ］ ∫ ｇ＝
１ ２
－
１
ｆ（ｘ）ｄｘ
０
／
１ ２
＝
１－
２
１ ０
ｆ（ｘ）ｄｘ
在这里， ｇ 就是统计学上常用的基尼系数， ｇ 越
大说明阴影部分面积越大， 也就是说洛伦茨曲线越
向右下方凸出， 也就是绿地分布越集中， 反之若 ｇ 越
小， 则说明公共绿地分布越均匀。因此我们可以用它
作为公共绿地分布的比较指标。
３．３ 绿地分布的比较
比较（图 １）和（图 ２）， 根 据 洛 伦茨 曲 线 的 绘 制 方 法
可 以 得 出 图 １ 的 洛 伦 茨 曲 线（图 ６）， 经 计 算 可 以 得 到
１ 引言
绿地作为构成城市生态的一个重要元素， 是城 市中最接近于自然的系统， 它对保障一个可持续的 城市环境， 维护居民的身心健康有着至关重要的作 用 ， 而 居 民 是 否 能 够 方 便 地（ 特 别 是 步 行 就 近 到 达） 和平等地享用这种自然的服务是城市环境可持续性 的重要指标， 即所谓的资源享用的公平性和社会平 等性， 也是城市发展的必由之路和重要原则。
面积 的 累 积百 分 比 为 １０％ ， ２０％ ， ３０％ ……１００％ ， 它们同 组 内 方格 数 的 百分 比 相 同， 因 此 这 时 Ａ、Ｂ、Ｃ、 直到 Ｊ 这几个点都落在同一条直线 ＯＪ 上， 洛伦茨曲 线也演化成直线 ＯＪ ， 也就是绝对平等线。第二种情 况是（表 １）中 ９ 组都没有绿地， 只有其中一组 有 绿地 ， 进 行 排序 、作 图 后， 必 然 会 出现 其 余 ９ 点都 落 在 Ｘ 轴 上 而 最 后 一 点 为（ １００％ ， １００％ ） ， 也 就 是 Ｊ 点 ， 这 样 洛伦茨曲线就演化成折线 ＯＰＪ ， 这就是公共绿地分 布绝对集中的情况。
面积是相同的， 但考察其在矩形中的分布， 可以看出
（图 ２）的分布更趋均匀。这二者是直观的比较， 但我们
可以根据数学理论对其进行数理分析， 从而得到一
个绿地分布指标。
３．１ 概念与方法
绿地 分 布指 标 是 指 将 城 市 内 部 一 定 范 围（ 面 积）
以上的公共绿地进行归纳整理， 从而考察其在城市
２ 问题的提出
２０ 世纪 ８０ 年代以来， 我国一直以城市人均公共 绿地 面 积、绿 地 率 、绿化 覆 盖 率 这 ３ 项 指 标 来 指 导 城 市绿地建设， ２００２ 年改为人均公园绿地面积、人均 绿 地 面 积 、绿 地 率 和 城 市 绿 化 覆 盖 率 。
从全国各地的实际情况来看， 这几项绿地指标
因此， 传统的城市绿化指标有着很大的局限性。 为解决上述问题， 本文提出城市绿地分布均匀度指 标的观点。
１
２
３ 绿地分布均匀度指标的概念
在我 们 现实 生 活 中 ， 常 可 以 听 到 人 说 ：“ 到 某 某
公 园很 远 ， 而 到某 某 公 园 很 近 ”。 以 上 语 言 虽 然 是 一
种感性的表达， 但从中我们可以看出人们对公共绿
３
排列， 同时统计出方格数和绿地方格面积的累计值
４
５
及百分比累计值， 得出（表 ２）。
６
若用横坐标表示方格数累计百分比， 纵坐标表
７
示绿地 方 格累 计 百 分比 ， 则 方 格 ａ１￣ ａ８ 占 总 方 格数 的
８
１０％ ， 其绿地方格为 ０， 占全部绿地方格百分比也为
９
０， 将 坐 标 点（ １０％ ， ０） 点 在 坐 标 纸 Ａ 处 ， 一 直 到 方 格
在实践中存在不尽合理的地方。首先各地由于气候 条件的不同， 绿化的成本和难度也有所不同， 按统一 的 指 标 来 进 行 城 市 绿 地 建 设 明 显 是 不 合 理 的 。其 次 ， 有些城市由于规模大， 人口密度高， 人均绿地面积就 较小； 反之， 城市规模适中， 人口密度低， 人均绿地面 积就较高。再者， 人均公园绿地面积指标仅代表某个 城市居民占用的公园绿地的面积， 而不反映公园绿 地 的 分 布 结 构 、质 量 等 情 况 。如 果 一 个 城 市 的 公 园 绿 地只是由几块面积较大的绿地组成， 尽管人均值不 低， 但是居民日常生活中亲绿的需要并不能得到很 好的满足。这样的城市即使人均绿地面积不小， 但是 城市居民并不能真正享受到绿地带给他们的作用， 因此虽然指标较高， 但不能满足人们生活的需要。
模型 １ 统计表
组总面积
组内公共绿地方格面积
８
０
８
０
８
２
８
３
８
３
８
３
８
２
８
０
８
０
８
０
中国园林 ５７
表２
模型 １ 统计排序表
组号 方格数累计百分比（％ ） 组内绿地方格数 绿地方格累计数 绿地方格累计百分比（％ ）
１
１０
０
０
０
２
２０
０
０
０
８
３０
０
０
０
９
４０
０
０
０
１０
５０
０
０
０
３
６０
２
２
１５．４
７
７０
２
４
３０．８
４
８０
３
７
பைடு நூலகம்
５３．８
５
９０
３
１０
７６．９
６
１００
３
１３
１００
表３
模型 ２ 统计排序表
组号 方格数累计百分比（％ ） 组内绿地方格数 组内绿地方格累计数 组内绿地方格累计百分比（％ ）
７
１０
０
０
０
１０
２０
０
０
０
１
３０
２
２
１０
２
４０
２
４
２０
３
５０
２
６
３０
４
６０
２
８
４０
５
７０
２
１０
５０
６
８０
２
１２
理。
关 键 词： 风景园林； 绿地指标； 研究； 绿地分布均匀度； 基尼系数
文章编号： １０００－ ６６６４（２００６）０８－ ００５６－ ０５
中图分类号： ＴＵ９８６
文献标识码： Ａ
收稿日期： ２００５－ ０６－ ０７； 修回日期： ２００６－ ０５－ ２９
Ａｂｓｔｒａ ｃｔ： Ｔｈｅ ｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａ ｌ ｇｒｅｅｎ ｓｐａ ｃｅ ｉｎｄｅｘ ｉｎｃｌｕｄｅ ｔｈｅ ｐｅｒ ｃａ ｐｉｔａ ｐｕｂｌｉｃ ｇｒｅｅｎ ｓｐａ ｃｅ ａ ｒｅａ ， ｔｈｅ ｇｒｅｅｎ ｓｐａ ｃｅ ｒａ ｔｉｏ， ｔｈｅ ｖｅｇｅｔａ ｔｉｏｎ ｒａ ｔｉｏ ａ ｎｄ ｓｏ ｏｎ， ｗｈｉｃｈ ｈａ ｖｅ ｎｏｔ ｒｅｑｕｉｒｅｄ ｔｈｅ ｈｏｍｏｇｅｎｅｉｔｙ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ｃｉｔｙ ｇｒｅｅｎ ｓｐａ ｃｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ． Ｔｈｅ ｈｏｍｏｇｅｎｅｉｔｙ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ｇｒｅｅｎ ｓｐａ ｃｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ ｅｍｐｈａ ｓｉｚｅｄ ｓｏ ａ ｓ ｔｏ ｂｒｉｎｇ ｔｈｅ ｕｔｉｌｉｚａ ｔｉｏｎ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｏｆ ｃｉｔｙ ｇｒｅｅｎ ｓｐａ ｃｅ ｉｎｔｏ ｆｕｌｌ ｐｌａ ｙ ａ ｎｄ ｔｏ ｍｅｅｔ ｐｅｏｐｌｅ＇ｓ ｎｅｅｄ ｏｆ ｂｅｉｎｇ ｃｌｏｓｅ ｔｏ ｔｈｅ ｇｒｅｅｎ ｓｐａ ｃｅ． Ｔｈｅ ｈｏｍｏｇｅｎｅｉｔｙ ｄｅｇｒｅｅ ｃｏｕｌｄ ｂｅ ａ ｎａ ｌｙｚｅｄ ｔｈｒｏｕｇｈ Ｌｏｒｅｎｚ ｃｕｒｖｅ ａ ｎｄ Ｇｅｏｒｄｉｅ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｒｅａ ｃｈ ａ ｒｅａ ｓｏｎａ ｂｌｅ ｐａ ｒａ ｍｅｔｅｒ ｉｎ ｔｈｅ ｃｉｔｙ ｇｒｅｅｎ ｓｐａ ｃｅ ｐｌａ ｎｎｉｎｇ ａ ｎｄ ｂｕｉｌｄｉｎｇ． Ｔｈｅ ｈｏｍｏｇｅｎｅｉｔｙ ｄｅｇｒｅｅ ｃａ ｎ ｏｐｔｉｍｉｚｅ ｔｈｅ ｌａ ｎｄｓｃａ ｐｅ ｌａ ｙｏｕｔ ｏｆ ｃｉｔｙ ｇｒｅｅｎ ｓｐａ ｃｅ ａ ｎｄ ｔｈｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ： Ｌａ ｎｄｓｃａ ｐｅ Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ； Ｇｒｅｅｎ Ｓｐａ ｃｅ Ｉｎｄｅｘ； Ｓｔｕｄｙ； Ｈｏｍｏｇｅｎｅｉｔｙ Ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ Ｇｒｅｅｎ Ｓｐａ ｃｅ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ； Ｇｅｏｒｄｉｅ Ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ
所以综合起来传统绿地指标最明显的缺陷是： （１）因为 建 成 区界 线 划 分的 方 式 或基 数 面 积 的 大 小 变
化而 有 很 大的 差 异 。（２）没有 考 虑 到居 民 实 际 上 对 这 些绿地及其提供的服务的享用情况， 也就是说， 绿地 本身的空间格局和分布情况未能反映出来。而事实 上， 绿地这一景观元素在空间上的分布和格局， 将会 极 大地 影 响 其服 务 功 能［１］。
其 ｇ＝０．５３。再 来 考 察（图 ２）， 用 同 样的 方 法 可 以 得 到
（图 ７）， 用 同 样 的 分 组 方 法 将 其 统 计 、排 序 ， 可 以 得 到
一张绿地分布情况表（表 ３）。
６０
８
９０
４
１６
８０
９
１００
４
２０
１００
图 ７ 模型 ２ 绿地面积表示
图 ８ 模型 ２ 绿地分布曲线
数累计 ６０％ 时， 才开始有绿地方格出现， 并占总绿地 方格 的 １５．４％ ， 将 坐 标 点（ ６０％ ， １５．４％ ） 点 在 坐 标 纸 Ｆ 处， 依此类推。这样将所有点用光滑曲线连接即为 洛 伦茨 曲 线 ， 也就 是（图 １）中 公 共 绿 地 Ｂ 在 城 市 区 域 Ａ 的分布曲线（图 ６）。 ３．２ 曲线分析和指标的提出
区域内的分布情况。具体来说， 可以利用洛伦茨曲线
和基尼系数来计算出城市绿地分布的集中程度。以
（图 １）为例， 假设城市范 围 为 一矩 形 Ａ， 其 中有 椭 圆 形
公共绿地 Ｂ， 在计算时可将矩形 Ａ 分割成若干个大
小相等的正方 格 ， 并 对其 逐 一 编号 ， 分 别 记为 ａ１， ａ２， ａ３……ａｎ， 在图 １ 中将矩形分成 ８×１０ 个正方格， 即 取 ｎ＝８０， 形 成（图 ３）。考 察（图 ３）， 将小 方 格 中覆 盖 有
要求。要使城市绿地的使用功能得到充分发挥， 使居民的亲绿需要得到满足， 应该增加绿地分布均匀度的概念， 并可以利用
洛伦茨曲线作为分析方法， 以基尼系数作为指标来测算城市绿地分布均匀程度， 从而在城市绿地规划以及在城市绿地建设
的比较上形成一个较为合理的参数。通过绿地在城市范围内的均匀分布， 使城市绿地景观格局得以优化， 使绿地分布更加合
分 析 洛 伦 茨 曲 线（图 ６）， 连 接 ＯＪ ， 以 及 Ｊ 点 与 横 坐标 １００％ 点。这样可以先从特殊情况入手。第一种 情况为假设城市区域 Ａ（图 ２）内 公 共绿 地 的 分布 密 度 绝对相同， 也就是说将城市区域分成若干方格后， 其 各组的公共绿地面积基本相同。这时， 各组公共绿地
从而在城市绿地规划以及在城市绿地建设的比较上形成一个较为合理的参数通过绿地在城市范围内的均匀分布
对城市绿地指标的分析
Ａｎａ ｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｃｉｔｙ Ｇｒｅｅｎ Ｓｐａ ｃｅ Ｉｎｄｅｘ
金远
ＪＩＮ Ｙｕａｎ
５６ 中国园林
摘 要： 传统的绿地指标包括人均公共绿地面积、绿地率、绿化覆盖率等， 但这些指 标均未对城市绿地的分布均匀度提出
地的需求是与距离有关的， 距离越大公共绿地所发
挥的效用越弱。因此， 对于一个城市来说关键在于应
让公共绿地在城市中均匀地分布， 使居民能较为便
利地享受绿地资源。
比较（图 １）与（图 ２）， 在一个矩 形 的 城市 范 围 Ａ 内
分 布 有 公共 绿 地 Ｂ（ 阴影 面 积） ， （图 １）与（图 ２）中 阴 影
公共绿地的方格称为公共绿地方格， 并将其面积记
为 １（图 ４）， 进一步处理， 消去公共绿地后形成（图 ５）。
表１
将这些方格按编号次序分成相同个数的若干组
组号
（ 以 １０ 组 为 例） ， 然 后 统 计出 每 组 面积 的 总 和 以 及 其
１
中公共绿地方格的面积和（表 １）。
２
将这 １０ 组数据按公共绿地方格面积由小到大
１０
组内元素 ａ１－ ａ８ ａ９－ ａ１６ ａ１７－ ａ２４ ａ２５－ ａ３２ ａ３３－ ａ４０ ａ４１－ ａ４８ ａ４９－ ａ５７ ａ５８－ ａ６４ ａ６５－ ａ７２ ａ７３－ ａ８０
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４
图 １ 绿地分布模型 １ 图 ２ 绿地分布模型 ２ 图 ３ 模型 １ 的平面分组 图 ４ 模型 １ 绿地面积表示 ５ 图 ５ 模型 １ 消去绿地区域后的面积表示 图 ６ 模型 １ 绿地分布曲线
记洛伦茨曲线为： ｙ＝ ｆ（ｘ）
直线 ＯＪ 与洛伦茨曲线围成的弓形面积如果越 大的话， 则洛伦茨曲线越向右下方凸出， 从而表明绿 地分布越集中， 因此， 我们定义其弓形面积与三角形 ＯＰＪ 的面积之比为 ｇ， 则有：
［ ∫ ］ ∫ ｇ＝
１ ２
－
１
ｆ（ｘ）ｄｘ
０
／
１ ２
＝
１－
２
１ ０
ｆ（ｘ）ｄｘ
在这里， ｇ 就是统计学上常用的基尼系数， ｇ 越
大说明阴影部分面积越大， 也就是说洛伦茨曲线越
向右下方凸出， 也就是绿地分布越集中， 反之若 ｇ 越
小， 则说明公共绿地分布越均匀。因此我们可以用它
作为公共绿地分布的比较指标。
３．３ 绿地分布的比较
比较（图 １）和（图 ２）， 根 据 洛 伦茨 曲 线 的 绘 制 方 法
可 以 得 出 图 １ 的 洛 伦 茨 曲 线（图 ６）， 经 计 算 可 以 得 到
１ 引言
绿地作为构成城市生态的一个重要元素， 是城 市中最接近于自然的系统， 它对保障一个可持续的 城市环境， 维护居民的身心健康有着至关重要的作 用 ， 而 居 民 是 否 能 够 方 便 地（ 特 别 是 步 行 就 近 到 达） 和平等地享用这种自然的服务是城市环境可持续性 的重要指标， 即所谓的资源享用的公平性和社会平 等性， 也是城市发展的必由之路和重要原则。
面积 的 累 积百 分 比 为 １０％ ， ２０％ ， ３０％ ……１００％ ， 它们同 组 内 方格 数 的 百分 比 相 同， 因 此 这 时 Ａ、Ｂ、Ｃ、 直到 Ｊ 这几个点都落在同一条直线 ＯＪ 上， 洛伦茨曲 线也演化成直线 ＯＪ ， 也就是绝对平等线。第二种情 况是（表 １）中 ９ 组都没有绿地， 只有其中一组 有 绿地 ， 进 行 排序 、作 图 后， 必 然 会 出现 其 余 ９ 点都 落 在 Ｘ 轴 上 而 最 后 一 点 为（ １００％ ， １００％ ） ， 也 就 是 Ｊ 点 ， 这 样 洛伦茨曲线就演化成折线 ＯＰＪ ， 这就是公共绿地分 布绝对集中的情况。
面积是相同的， 但考察其在矩形中的分布， 可以看出
（图 ２）的分布更趋均匀。这二者是直观的比较， 但我们
可以根据数学理论对其进行数理分析， 从而得到一
个绿地分布指标。
３．１ 概念与方法
绿地 分 布指 标 是 指 将 城 市 内 部 一 定 范 围（ 面 积）
以上的公共绿地进行归纳整理， 从而考察其在城市
２ 问题的提出
２０ 世纪 ８０ 年代以来， 我国一直以城市人均公共 绿地 面 积、绿 地 率 、绿化 覆 盖 率 这 ３ 项 指 标 来 指 导 城 市绿地建设， ２００２ 年改为人均公园绿地面积、人均 绿 地 面 积 、绿 地 率 和 城 市 绿 化 覆 盖 率 。
从全国各地的实际情况来看， 这几项绿地指标
因此， 传统的城市绿化指标有着很大的局限性。 为解决上述问题， 本文提出城市绿地分布均匀度指 标的观点。
１
２
３ 绿地分布均匀度指标的概念
在我 们 现实 生 活 中 ， 常 可 以 听 到 人 说 ：“ 到 某 某
公 园很 远 ， 而 到某 某 公 园 很 近 ”。 以 上 语 言 虽 然 是 一
种感性的表达， 但从中我们可以看出人们对公共绿
３
排列， 同时统计出方格数和绿地方格面积的累计值
４
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及百分比累计值， 得出（表 ２）。
６
若用横坐标表示方格数累计百分比， 纵坐标表
７
示绿地 方 格累 计 百 分比 ， 则 方 格 ａ１￣ ａ８ 占 总 方 格数 的
８
１０％ ， 其绿地方格为 ０， 占全部绿地方格百分比也为
９
０， 将 坐 标 点（ １０％ ， ０） 点 在 坐 标 纸 Ａ 处 ， 一 直 到 方 格
在实践中存在不尽合理的地方。首先各地由于气候 条件的不同， 绿化的成本和难度也有所不同， 按统一 的 指 标 来 进 行 城 市 绿 地 建 设 明 显 是 不 合 理 的 。其 次 ， 有些城市由于规模大， 人口密度高， 人均绿地面积就 较小； 反之， 城市规模适中， 人口密度低， 人均绿地面 积就较高。再者， 人均公园绿地面积指标仅代表某个 城市居民占用的公园绿地的面积， 而不反映公园绿 地 的 分 布 结 构 、质 量 等 情 况 。如 果 一 个 城 市 的 公 园 绿 地只是由几块面积较大的绿地组成， 尽管人均值不 低， 但是居民日常生活中亲绿的需要并不能得到很 好的满足。这样的城市即使人均绿地面积不小， 但是 城市居民并不能真正享受到绿地带给他们的作用， 因此虽然指标较高， 但不能满足人们生活的需要。
模型 １ 统计表
组总面积
组内公共绿地方格面积
８
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中国园林 ５７
表２
模型 １ 统计排序表
组号 方格数累计百分比（％ ） 组内绿地方格数 绿地方格累计数 绿地方格累计百分比（％ ）
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１５．４
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３０．８
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பைடு நூலகம்
５３．８
５
９０
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７６．９
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表３
模型 ２ 统计排序表
组号 方格数累计百分比（％ ） 组内绿地方格数 组内绿地方格累计数 组内绿地方格累计百分比（％ ）
７
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理。
关 键 词： 风景园林； 绿地指标； 研究； 绿地分布均匀度； 基尼系数
文章编号： １０００－ ６６６４（２００６）０８－ ００５６－ ０５
中图分类号： ＴＵ９８６
文献标识码： Ａ
收稿日期： ２００５－ ０６－ ０７； 修回日期： ２００６－ ０５－ ２９
Ａｂｓｔｒａ ｃｔ： Ｔｈｅ ｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａ ｌ ｇｒｅｅｎ ｓｐａ ｃｅ ｉｎｄｅｘ ｉｎｃｌｕｄｅ ｔｈｅ ｐｅｒ ｃａ ｐｉｔａ ｐｕｂｌｉｃ ｇｒｅｅｎ ｓｐａ ｃｅ ａ ｒｅａ ， ｔｈｅ ｇｒｅｅｎ ｓｐａ ｃｅ ｒａ ｔｉｏ， ｔｈｅ ｖｅｇｅｔａ ｔｉｏｎ ｒａ ｔｉｏ ａ ｎｄ ｓｏ ｏｎ， ｗｈｉｃｈ ｈａ ｖｅ ｎｏｔ ｒｅｑｕｉｒｅｄ ｔｈｅ ｈｏｍｏｇｅｎｅｉｔｙ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ｃｉｔｙ ｇｒｅｅｎ ｓｐａ ｃｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ． Ｔｈｅ ｈｏｍｏｇｅｎｅｉｔｙ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ｇｒｅｅｎ ｓｐａ ｃｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ ｅｍｐｈａ ｓｉｚｅｄ ｓｏ ａ ｓ ｔｏ ｂｒｉｎｇ ｔｈｅ ｕｔｉｌｉｚａ ｔｉｏｎ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｏｆ ｃｉｔｙ ｇｒｅｅｎ ｓｐａ ｃｅ ｉｎｔｏ ｆｕｌｌ ｐｌａ ｙ ａ ｎｄ ｔｏ ｍｅｅｔ ｐｅｏｐｌｅ＇ｓ ｎｅｅｄ ｏｆ ｂｅｉｎｇ ｃｌｏｓｅ ｔｏ ｔｈｅ ｇｒｅｅｎ ｓｐａ ｃｅ． Ｔｈｅ ｈｏｍｏｇｅｎｅｉｔｙ ｄｅｇｒｅｅ ｃｏｕｌｄ ｂｅ ａ ｎａ ｌｙｚｅｄ ｔｈｒｏｕｇｈ Ｌｏｒｅｎｚ ｃｕｒｖｅ ａ ｎｄ Ｇｅｏｒｄｉｅ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｒｅａ ｃｈ ａ ｒｅａ ｓｏｎａ ｂｌｅ ｐａ ｒａ ｍｅｔｅｒ ｉｎ ｔｈｅ ｃｉｔｙ ｇｒｅｅｎ ｓｐａ ｃｅ ｐｌａ ｎｎｉｎｇ ａ ｎｄ ｂｕｉｌｄｉｎｇ． Ｔｈｅ ｈｏｍｏｇｅｎｅｉｔｙ ｄｅｇｒｅｅ ｃａ ｎ ｏｐｔｉｍｉｚｅ ｔｈｅ ｌａ ｎｄｓｃａ ｐｅ ｌａ ｙｏｕｔ ｏｆ ｃｉｔｙ ｇｒｅｅｎ ｓｐａ ｃｅ ａ ｎｄ ｔｈｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ： Ｌａ ｎｄｓｃａ ｐｅ Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ； Ｇｒｅｅｎ Ｓｐａ ｃｅ Ｉｎｄｅｘ； Ｓｔｕｄｙ； Ｈｏｍｏｇｅｎｅｉｔｙ Ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ Ｇｒｅｅｎ Ｓｐａ ｃｅ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ； Ｇｅｏｒｄｉｅ Ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ
所以综合起来传统绿地指标最明显的缺陷是： （１）因为 建 成 区界 线 划 分的 方 式 或基 数 面 积 的 大 小 变
化而 有 很 大的 差 异 。（２）没有 考 虑 到居 民 实 际 上 对 这 些绿地及其提供的服务的享用情况， 也就是说， 绿地 本身的空间格局和分布情况未能反映出来。而事实 上， 绿地这一景观元素在空间上的分布和格局， 将会 极 大地 影 响 其服 务 功 能［１］。
其 ｇ＝０．５３。再 来 考 察（图 ２）， 用 同 样的 方 法 可 以 得 到
（图 ７）， 用 同 样 的 分 组 方 法 将 其 统 计 、排 序 ， 可 以 得 到
一张绿地分布情况表（表 ３）。
６０
８
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４
１６
８０
９
１００
４
２０
１００
图 ７ 模型 ２ 绿地面积表示
图 ８ 模型 ２ 绿地分布曲线
数累计 ６０％ 时， 才开始有绿地方格出现， 并占总绿地 方格 的 １５．４％ ， 将 坐 标 点（ ６０％ ， １５．４％ ） 点 在 坐 标 纸 Ｆ 处， 依此类推。这样将所有点用光滑曲线连接即为 洛 伦茨 曲 线 ， 也就 是（图 １）中 公 共 绿 地 Ｂ 在 城 市 区 域 Ａ 的分布曲线（图 ６）。 ３．２ 曲线分析和指标的提出
区域内的分布情况。具体来说， 可以利用洛伦茨曲线
和基尼系数来计算出城市绿地分布的集中程度。以
（图 １）为例， 假设城市范 围 为 一矩 形 Ａ， 其 中有 椭 圆 形
公共绿地 Ｂ， 在计算时可将矩形 Ａ 分割成若干个大
小相等的正方 格 ， 并 对其 逐 一 编号 ， 分 别 记为 ａ１， ａ２， ａ３……ａｎ， 在图 １ 中将矩形分成 ８×１０ 个正方格， 即 取 ｎ＝８０， 形 成（图 ３）。考 察（图 ３）， 将小 方 格 中覆 盖 有
要求。要使城市绿地的使用功能得到充分发挥， 使居民的亲绿需要得到满足， 应该增加绿地分布均匀度的概念， 并可以利用
洛伦茨曲线作为分析方法， 以基尼系数作为指标来测算城市绿地分布均匀程度， 从而在城市绿地规划以及在城市绿地建设
的比较上形成一个较为合理的参数。通过绿地在城市范围内的均匀分布， 使城市绿地景观格局得以优化， 使绿地分布更加合
分 析 洛 伦 茨 曲 线（图 ６）， 连 接 ＯＪ ， 以 及 Ｊ 点 与 横 坐标 １００％ 点。这样可以先从特殊情况入手。第一种 情况为假设城市区域 Ａ（图 ２）内 公 共绿 地 的 分布 密 度 绝对相同， 也就是说将城市区域分成若干方格后， 其 各组的公共绿地面积基本相同。这时， 各组公共绿地
从而在城市绿地规划以及在城市绿地建设的比较上形成一个较为合理的参数通过绿地在城市范围内的均匀分布
对城市绿地指标的分析
Ａｎａ ｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｃｉｔｙ Ｇｒｅｅｎ Ｓｐａ ｃｅ Ｉｎｄｅｘ
金远
ＪＩＮ Ｙｕａｎ
５６ 中国园林
摘 要： 传统的绿地指标包括人均公共绿地面积、绿地率、绿化覆盖率等， 但这些指 标均未对城市绿地的分布均匀度提出
地的需求是与距离有关的， 距离越大公共绿地所发
挥的效用越弱。因此， 对于一个城市来说关键在于应
让公共绿地在城市中均匀地分布， 使居民能较为便
利地享受绿地资源。
比较（图 １）与（图 ２）， 在一个矩 形 的 城市 范 围 Ａ 内
分 布 有 公共 绿 地 Ｂ（ 阴影 面 积） ， （图 １）与（图 ２）中 阴 影