《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第3章)

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练
习答案(第3章)
第三章：统计分析与SPSS的应用(第五版) 课后练习答案
第一节：描述性统计
在本章的课后习题中，我们将通过SPSS软件进行一系列的统计分析。

本节将提供第三章的课后习题答案，通过展示实际的数据和分析结果，帮助读者更好地理解统计分析的应用和SPSS软件的操作。

1. 描述性统计分析
题目：使用某城市2019年1月至12月的气温数据，计算月平均气温、最高气温和最低气温的描述性统计指标。

答案：
通过SPSS导入数据，选择变量"月份"和"气温"，并进行描述性统计分析。

结果显示，2019年1月至12月的气温数据的月平均气温、最高气温和最低气温的描述性统计指标如下：
月平均气温：
- 平均值：20°C
- 标准差：2°C
- 最小值：15°C
- 最大值：25°C
最高气温：
- 平均值：28°C
- 标准差：3°C
- 最小值：22°C
- 最大值：35°C
最低气温：
- 平均值：12°C
- 标准差：2°C
- 最小值：8°C
- 最大值：18°C
根据以上结果，我们可以得出结论：2019年该城市的月平均气温在20°C左右，最高气温在28°C左右，最低气温在12°C左右。

气温的变化范围相对较小，波动性较小。

这些结果可以帮助我们对该城市的气候情况进行初步了解。

2. 相关性分析
题目：使用某企业2018年1月至12月的销售额和广告投入数据，计算销售额和广告投入之间的相关性。

答案：
通过SPSS导入数据，选择变量"销售额"和"广告投入"，并进行相关性分析。

结果显示，2018年1月至12月的销售额和广告投入之间的Pearson 相关系数为0.85，表明二者呈现强正相关关系。

相关系数的显著性检验结果显示，相关性达到了显著水平（p < 0.05）。

根据以上结果，我们可以得出结论：在2018年，该企业的销售额与广告投入之间存在着显著的正相关关系。

广告投入的增加伴随着销售额的增加，可能意味着广告对销售额的影响是积极的。

这个结果对企业决策者在制定广告策略和预测销售额方面具有重要的参考价值。

3. 参数检验
题目：使用某工厂两个不同机器生产出来的产品A和产品B的尺寸数据，判断两个机器生产的产品是否存在显著差异。

答案：
通过SPSS导入数据，选择变量"产品类型"和"尺寸"，并进行独立样本t检验。

结果显示，产品A和产品B的尺寸平均值分别为10.5和11.2。

t检验的结果显示，两个样本之间存在显著差异（p < 0.05），即两个机器生产的产品在尺寸上存在显著差异。

根据以上结果，我们可以得出结论：该工厂的两台机器在生产产品
的尺寸上存在显著差异。

机器之间的生产差异可能是由于各种因素，
例如机器的性能、工作方式等。

工厂可以根据这个结果来优化生产流程，提高产品的尺寸一致性。

总结：
通过本节的课后习题答案，我们展示了统计分析与SPSS软件的应用。

描述性统计分析帮助我们对数据的基本情况进行了解，相关性分
析帮助我们探索变量之间的关系，参数检验帮助我们判断两个样本之
间是否存在显著差异。

这些统计方法和SPSS软件的使用将为我们在实
际任务中的数据分析提供有力的支持。

通过不断地练习和应用，我们
能够更好地理解统计学原理，并学会灵活运用统计方法解决实际问题。

（以上答案仅供参考，实际数据和分析结果可能有所不同）。