回归分析预测方法
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预测通常有两种情况，一是点预测，就是所求的预测值为一个 数值；另一是区间预测，所求的预测值有一个数值范围。通常 用正态分布的原理测算其估计标准误差，求得预测值的置信区 间。
市场预测方法
6
二、一元线性回归预测方法 （一）一元线性回归预测的含义 （二）一元线性回归预测的实例
市场预测方法
7
回归分析预测方法
一、回归预测的一般步骤 （一）回归分析预测法的具体步骤 1、确定预测目标和影响因素 2、进行相关分析
r (x x )( y y) (x x)2 (y y)2
市场预测方法
2
相关系数的取值范围为：，-1≤r≤1即
r ≤1。当变量与呈线性相关时， r越接近l， 表明变量间的线性相关程度愈高；
y a bx
市场预测方法Biblioteka 44、回归预测模型的检验
建立回归方程的根本目的在于预测，将方程用于预测之 前需要检验回归方程的拟合优度和回归参数的显著性， 只有通过了有关的检验后，回归方程方可用于经济预测，
常用的检验方法有相关系数检验、F检验、t检验和D—w 检验等。
市场预测方法
5
5、进行实际预测
运用通过检验的回归方程，将需要预测的自变量x代入方程并计 算，即可取得所求的预测值。
r 越接近0，表明变量间的线性相关程度愈 低。r>0表明为正相关，r<0表明为负相 关。
市场预测方法
3
3、建立回归预测模型 线性回归方程的一般表达式为：
y a b1x1 b2 x2 bn xn
当线性回归只有一个自变量与一个因变量间的回归，称为 一元线性回归或简单线性回归、直线回归，可简写为：
市场预测方法
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二、一元线性回归预测方法 （一）一元线性回归预测的含义 （二）一元线性回归预测的实例
市场预测方法
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回归分析预测方法
一、回归预测的一般步骤 （一）回归分析预测法的具体步骤 1、确定预测目标和影响因素 2、进行相关分析
r (x x )( y y) (x x)2 (y y)2
市场预测方法
2
相关系数的取值范围为：，-1≤r≤1即
r ≤1。当变量与呈线性相关时， r越接近l， 表明变量间的线性相关程度愈高；
y a bx
市场预测方法Biblioteka 44、回归预测模型的检验
建立回归方程的根本目的在于预测，将方程用于预测之 前需要检验回归方程的拟合优度和回归参数的显著性， 只有通过了有关的检验后，回归方程方可用于经济预测，
常用的检验方法有相关系数检验、F检验、t检验和D—w 检验等。
市场预测方法
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5、进行实际预测
运用通过检验的回归方程，将需要预测的自变量x代入方程并计 算，即可取得所求的预测值。
r 越接近0，表明变量间的线性相关程度愈 低。r>0表明为正相关，r<0表明为负相 关。
市场预测方法
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3、建立回归预测模型 线性回归方程的一般表达式为：
y a b1x1 b2 x2 bn xn
当线性回归只有一个自变量与一个因变量间的回归，称为 一元线性回归或简单线性回归、直线回归，可简写为：