第5章_交通的发生与吸引.

2021~2025 0.65
年份 2001~2005 2006~2010 2011~2015 2016~2020 2021~2025
GDP(1/2/6) 6.58%
6.59%
6.48%
6.65%
6.99%
GDP(3/4/5) 6.52%
6.65%
6.53%
6.70%
7.05%
回归分析法
回归分析法通过分析客货运量与相关因素的联系规律从 而进行预测。
家庭 – 家庭规模、人口构成 – 性别、年龄 – 交通工具拥有率 – 职业、职务 – 单位公房 – 自由时间 – 其他
走亲访友，购物等私人出行多；以家庭为单位的 工作、业务等出行几乎没有。
随着家庭规模的增大，人均出行数减少，例如， 购物可由一人代替。
自由：T=f(Aa)
T/人
A：将来人口 a：将来家庭平均人口数
期年数。
采用弹性系数法进行交通需求生成预测，关键是对预 测期弹性系数的确定。
例：现状 OD 分布如下，试采用弹性系数法进行交通需求生成预测。
OD
1
2
3
4
5
6
G
1
988
4
312
200
334
246 2084
2
24
0
88
244
174
116
646
3
388
566924 Nhomakorabea368
192 1700
4
180
136
12
– 直接使用现状调查中得到的原单位值 – 增长率法 – 函数法
例 2：某规划区域由 3 个交通小区组成，下表 列出了各小区现状的出行
发生量和吸引量，在常住人口平均出行次数不变的情况下，用原单位法
预测未来的生成交通量。
小区 现状人口（万人） 将来人口（万人） 发生量（万次/日）
1 11.0 15. 0 28. 0
第5章 交通的发生与
主要内容:
第1节 概述
第2节 发生和吸引交通量的影响因素
第3节 生成交通量的预测
重点
第4节 发生与吸引交通量的预测 重点
交通调查 小区土地利用（面积、住宅、就业 人口等） 小区的发生与吸引交通量
第１节 概述
发生交通量与吸引交通量的预测是“四阶段法”（交通的分布、 交通方式分担、交通分配）的第一阶段，也是交通需求分析中 最基本的组成部分。 工作目的
弹性系数法
弹性（或弹性系数）是指待研究的两关联事物间增长
速度的比率。
交通量的规模和增长速度与国民经济水平和增长速度
密切相关。 A A0 (1 ER)n
预测模型
其中： A 为预测年的小区发生总量或吸引总量； A0 为基年的 小区交通发生总量或吸引总量；R 为国内生产总值年平均增长
速度；E 为交通量相对于国内生产总值的弹性系数；n 为预测
表 1：各小区的土地利用特性
小区号
发生特征（拥有小汽车的户数）
没有
有1辆
有2辆
有3辆
吸引特征（就业岗位数） 基础工业 服务行业
1
10
30
20
15
400
300
2
25
60
40
30
500
600
3
15
50
50
30
250
300
表 2：出行发生调查
表 3：出行吸引调查
每户拥有小 上班 1h 出行 汽车数量 发生次数
Qt M t
其 中 ： Q t 为 预 测 期 总 运 量（ 万 人 或 万 吨 ）； M t 为
预测期经济指标； 为产值系数。
产值系数法的关键在于把握产值系数的变动趋势。
运输量与交通量的转换
Gt
k Qt srP
Gt'
k'
Qt' crF
其中：Gt 为预测期客车交通量；Gt' 为预测期货车交通量；Qt 为预测期客 运量值； Qt' 为预测期货运量值； s 为客车平均座位； c 为货车平均吨位； rP 为客车平均实载率； rF 为货车平均实载率； k 、 k ' 为回归系数。
Q t Pt 其 中 ： Q t 为 预 测 期 客 运 量 值 （ 万 人 ）； Pt 为 预 测 总 人 口 （ 万 人 ）； 为 乘 车 系 数 。
乘车系数可以根据指标的历史资料及今后变化趋势确 定。
产值系数法（类似于原单位法）
产值系数法是根据预测期国民经济指标值（如工农业 总产值、社会总产值等）和确定的每单位指标值所引起 的货运量或客运量进行预测的方法。 预测模型
0
0
148
476
5
268
312
312
0
0
128 1020
6
256
150
208
92
136
0
842
A
2104 658 1624 540 1012 830 6768
GDP 增长率及弹性系数为：
年份 2001~2005 2006~2010
弹性系数
0.85
0.80
2011~2015 0.75
2016~2020 0.70
规模(人/家)
第3节 生成交通量的预测
生成交通量预测的原单位法（交叉分类法 cross classification method）
原单位——通过OD调查得到的每人或每户日平均产生的交通 量。
未来的生成交通量=原单位未来总人口或总户数。 原单位通常是按出行目的来进行统计的。 计算公式 未来原单位值的确定方法
2 20. 0 36. 0 51. 0
3 10. 0 14. 0 26. 0
吸引量（万次/日）
28. 0
50. 0
27. 0
第4节 发生与吸引交通量的预测
三
四、 出行平衡
以生成交通量为基准进行出行平衡 其它出行平衡方法
– 以发生交通量为基准进行出行平衡，调正各交 通小区的吸引交通量
– 以吸引交通量为基准进行出行平衡，调正各交 通小区的发生交通量
– 以发生交通量和吸引交通量的加权和作为基准 进行出行平衡
例6：假设规划调查区的土地利用特性如下表1所示，以小 区1为抽样点进行出行发生和出行吸引调查。在不同的小汽车 占有率情况下，上班出行1h的发生原单位如表2所示；对应于 不同的土地利用形态，上班出行1h的吸引原单位如表3所示。 试计算各小区的发生和吸引交通量并以发生量为基准平衡。
工作步骤
交通的发生（trip production）；交通的吸引（trip attraction）
输入数据：规划对象区域的人口、土地利用、各项经 济指标等
D32
影响
O 32
第2节 发生和吸引交通量的影响因素
土地利用形态 – 考虑交通与土地利用之间的关系 – 住宅区是重要的交通发生源 – 工厂、机关、学校、商业中心等也是重要的交通发 生吸引源
户数
发生原单位 （次/h）
行业
上班 1h 出 行吸引数
岗位数
吸引原单位 （次/h）
0
55
10
5.5
基础工业
900
400
2.25
1
360
30
12.0
服务业
525
300
1.75
2
310
20
15.5
3
255
15
17
第5节 公路网规划中常用的发生/吸引交通 量预测模型
公路交通的发生、吸引即公路交通的生成，公路交通生成预测又可分为 客、货流的生成预测。
时间序列法
根据规划区域客、货运输的历史统计资料，以时间为自变量 建立模型，并对未来的客货运输进行预测的方法。
常用模型有
– 移动平均法：简单移动平均、加权移动平均。
– 指数平滑法：二次平滑、三次平滑。
– 成长模型：Gompertz模型、Logistic、Pearl模型等 。
最后进行未来值的预测，预测模型
。
Qt Q0(1)t
– 变量的含义： Q
、 t
Q
、 0
、
t
增长率法的关键是如何合理地确定出未来的增长率。
乘车系数法（类似于原单位法）
乘车系数定义为区域旅客运量与人口数之比。 乘车系数法又称为原单位发生率法，它用区域总人口
与平均每人年度乘车次数来预测客运量。 预测模型
公路交通需求生成预测是指根据国民经济发展状况，对项目研究区域及 各交通小区的公路交通需求总量进行预测。
常用的公路交通需求生成预测模型 增长率法 乘车系数法 产值系数法 弹性系数法 回归分析法 灰色预测法 时间序列法
增长率法
预测步骤：
根据历史数据分析预测对象增长率的变化规律。
根据对相关因素发展变化的分析，确定预测期增长率。
在区域客运量分析中通常采用总人口、非农业人口、居 民密度、人均旅行次数、人均消费水平、人均国民收入、 客车保有量等指标作为相关因素。
货运量分析中通常采用总人口、工农业总产值、汽车保 有量、人均国民收入、人均消费水平、基建投资额等指 标作为相关因素。
灰色预测法
GM(1,1)预测模型：原始时间序列数据累加计算预测模型 参数对累加序列作预测累减得原始序列的预测值。