杭州G20期间PM2.5污染过程的模拟

杭州G20期间PM2.5污染过程的模拟
作为2016年G20峰会的主办城市，杭州在环保方面做出了巨大的努力，以确保峰会期间的空气质量。

一项关键举措是建立了一个精细化的模型来模拟空气污染过程。

这个模型基于多个因素，如风速和方向、气温和湿度、排放源和传输路径等。

在这篇文章中，我们将探讨杭州G20期间PM2.5污染的模拟结果，并讨论一些控制污染的策略。

模拟结果表明，峰会期间杭州的PM2.5污染水平受到了局地的影响，尤其是各种交通方式和建筑物所造成的排放。

在峰会期间，杭州的平均PM2.5浓度达到了60 μg/m3，略高于中国的国家二级标准（每日平均值为35 μg/m3）。

而且，某些区域的PM2.5浓度还远高于平均值，达到了190 μg/m3以上。

为了控制空气污染，政府采取了多项措施，如关闭污染源、限制交通、增加公共交通工具的数量、加强建筑物的排放控制等。

这些措施对于减少污染的效果是明显的。

例如，在某些污染源关闭的时段，PM2.5浓度下降了40%以上。

此外，限制交通和加强公共交通工具也有助于减少污染。

在峰会期间，政府还采取了特别的措施，如停工停产、禁燃等，以进一步降低污染。

总的来说，G20期间杭州的PM2.5污染模拟结果提供了一个指导性的参考，提示政府在控制空气污染方面需要采取的更加积极的措施，特别是限制污染源和交通。

这些措施可以进一步提高城市的空气质量，保障公众的健康和安全。