资源一号zy-102c卫星图像在区域地质调查中的应用前景

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第30卷第3期2015年6月
遥感信息
RemoteSensingInformationVol.30,No.3Jun.,2015 
收稿日期:2014-05-19 修订日期:2014-06-27基金项目:国土资源部地质大调查项目(12120113045300)。

作者简介:张微(1980—),男,高级工程师,博士,主要从事遥感技术在矿产资源勘查和新构造运动方面的研究。

E -mail :zhangwei@agrs.cn
资源一号ZY -102C 卫星图像在区域
地质调查中的应用前景
张微1,3
,陈玲1,佟晶1,王雪2,杨金中1
(1.中国国土资源航空物探遥感中心,北京100083;2.
中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京100083;3.
北斗航天卫星应用科技集团,北京100070)摘要:资源一号02C卫星已于2011年年底成功发射,该星搭载有全色多光谱相机和全色高分辨率相机,可同时获取全色和多光谱图像数据,
在区域地质调查方面具有很大的应用空间。

该文以新疆哈密地区为例,采用资源一号02C卫星数据开展遥感地质解译应用示范研究,从数据处理、构造信息提取、岩性识别等方面进行研究,并将结果与ETM+数据进行对比,
对存在的问题进行了初步分析。

结果表明,资源一号02C卫星在我国尤其是西部干旱-半干旱地区开展区域地质调查和资源勘查方面具有很大的应用前景。

关键词:资源一号02C卫星;遥感地质解译;区域地质调查;资源勘查;构造信息提取;岩性识别doi :10.3969/j.
issn.1000-3177.2015.03.017中图分类号:TP79 文献标识码:A 文章编号:1000-3177(2015)139-0093-06
Pros p ect Anal y sis of Re g ional Geolo g ical Surve y with
Use of ZY -102C Satellite Ima g er y
ZHANGWei1,
3,CHENLing1,TONGJing1,WANGXue2,YANGJin-zhong1
(1.China Aero Geo p h y sical Surve y ﹠Remote Sensin g Center f or Land and Resources ,Bei j in g 100083;
2.School o f Earth Sciences and Resources ,China Universit y o f Geosciences ,Bei j in g 100083;
3.The Beidou Aeros p ace Science and Technolo gy Grou p ,Bei j in g 100070)
Abstract :ZY-102CSatellitewiththecameraoffullcolormulti-spectralimageandhighresolutionwaslaunchedin2001,collectingbothfullcolordataandmultispectraldataatthesametime,whichplaysanimportantroleintheapplicationofgeologicalsurvey.
ThepaperilluminatesthetrialresearchongeologicalinterpretationwithremotesensingtechnologyintheareaofHami,includingdataacquisition,geologicalstructureinterpretationandlithologyidentification,andfinallyperformsananalysisoftheeffectsbetweenZY-102CdatatheETMdata.ThestudyshowsthattheZY-102ChasgreatprospectsinregionalgeologicalsurveyandresourcesinvestigationinChina,
especiallyinthewesterndroughtarea.Ke y words :ZY-102C;remotesensinggeologicalinterpretation;regionalgeologicalsurvey;resourcesinvestigation;geological
structureinterpretation;lithologyidentification
0 引 言
随着我国国民经济的快速发展和西部大开发的日益推进,加快了我国艰险地区的区域地质调查和资源评价进程,深入开展该地区的找矿规律和找矿方向的研究,阐明其成矿前景,对于加快我国经济发
展、
探明我国资源储量、改善人民生活水平等方面均具有十分重大的意义[
1]。

目前我国的航天技术正飞速发展,卫星遥感技术在各领域尤其是区域地质调查
中的应用越来越广泛[2]
,其具有大面积、高精度、低成
本、快速客观和便于数据综合分析地质体信息等优
势[3],在自然条件相对较差的地区具有非常广阔的应

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遥感信息2015年3期
用前景,是开展大面积区域地质调查、实现大型矿集区快速预选、圈定成矿有利地段的最有效方法[4]。

资源一号02C(ZY-102C)卫星于2011年12月22日成功发射。

该卫星重约2100kg,设计寿命3年,搭载有全色多光谱相机和全色高分辨率相机,主要任务是获取全色和多光谱图像数据,可广泛应用于国土资源调查与监测、生态环境、防灾减灾、农林水利、国家重大工程等领域。

它具有两个显著特点:一是配置的10m分辨率P/MS多光谱相机是我国民用遥感卫星中最高分辨率的多光谱相机之一;二是配置的两台2.36m分辨率HR相机使数据的幅宽达到54km,从而使数据覆盖能力大幅增加,使重访周期大大缩短[5]。

基于此,本研究采用ZY-102C卫星数据开展遥感地质解译应用示范研究。

所获取的数据时相为2012年3月4日,轨道号为205386。

其中,HR、全色数据为单波段数据,多光谱为假彩色合成的三波段数据。

试验区的坐标为40°20′N~41°50′N,93°45′E~94°20′E,行政区位于新疆区的哈密、若羌以及甘肃省的敦煌地区。

1 数据处理与影像图制作
1.1 卫星数据纠正和配准
收集的02C数据经过了系统校正,通过http://www.cnic.cn/zcfw/sjfw/gjkxsjjx/下载了分辨率为30m的数字高程模型(DEM)。

本研究对遥感影像进行了正射校正,减小像点位移的误差,但仍存在着点面的平面位移,采用控制点-多项式拟合校正方法加以纠正。

本次工作以收集到的尖兵系列卫星数据(分辨率为5m)为基准,分别对ZY-102C卫星的HR数据、全色数据和多光谱数据进行了几何纠正。

控制点选择按均匀分布为原则,即像元的中心和8个象限上均有控制点,并有一定数量的多余控制点,控制点的选取分布均匀、合理。

图像纠正函数采用一次多项式,重采样方法采用三次方卷积[6]。

通过精度分析可知,影像图精度符合工作要求。

1.2 数据融合
为了增强影像信息的清晰度,提高解译精度、可靠性和使用率,工作中对较常用的融合方法进行了试验和研究。

本研究主要采用IHS(色度、亮度、饱和度)变换法对图像进行处理[7],分别将HR数据与多光谱数据、全色数据与多光谱数据进行融合,用多光谱波段突出地物边缘轮廓,用HR波段和全色波段使地物纹理信息更加清晰,从而增强了岩体、构造的可解性。

在影像图制作时,先将较低空间分辨率的多光谱彩色图像由RGB彩色空间变换到IHS空间,然后分别利用较高空间分辨率的HR数据和全色数据替换I分量,同时用立方卷积法将色度和饱和度分量的像元分别进行插值[8],之后再反变换回RGB空间,以获取分别率为2.36m和5m的彩色图像(图1、图2)

图1 
全色波段与多光谱波段融合增强
图2 HR波段与多光谱波段融合增强

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引用格式:张微,陈玲,佟晶,王雪,杨金中.资源一号ZY-102C卫星图像在区域地质调查中的应用前景[J].遥感信息,2015,30(3):93-98
从而增加了图像的信息量,对识别岩性、构造信息更为有利,为遥感地质解译提供了质量更高的数据源。

融合后的图像基本上保持了图像原有的光谱特征,尽管在局部区域存在着色彩失真,但在几何精度的
保持上,效果较好,未发现明显的几何畸变现象[9]。

1.3 影像图制作
影像图制作参照遥感影像平面图制作规范
(GB15968-1995)
执行[10]。

根据各波段的特征、应用范围和研究区实际特点,
对生成的假彩色合成图像进行图像增强处理,以保证影像图上信息的丰富程度,便于后期进行处理与解译。

其中经过测试分析,多光谱图像(分辨率为10m)可以制作比例尺为1∶10万遥感影像图,
全色波段图像(分辨率为5m)可制作1∶5万遥感影像图,HR波段(
分辨率为2.36m)可制作1∶2.5万遥感影像图[11-13]。

2 遥感地质解译
2.1 构造信息的提取
根据影像特点和地质成矿理论,本研究提取的
构造信息主要以断裂构造和环形构造为主。

(1)
断裂构造解译在遥感图像上,
断裂构造具有平直或略有弯曲的线性影像特征,一般较易识别。

不同地貌单元直线型分界、直线型河流、颜色和色调直线型的分界、山脊和沟谷突然直线型拐弯、湖泊和地下水出露点呈线状排列等均是断裂构造的解译标志。

通过本次试验可以发现,ZY-102C卫星在断裂信息的提取、
断裂空间位置的展布,以及隐伏断裂的推测上,取得了很好的效果,已接近和达到国际同类卫星数据的水平。

试验研究区内部分断裂构造解译情况如图3所示。

(2)
环形构造解译遥感影像上,环形构造主要表现为圆形、椭圆形、浑圆形、半圆形、弧形及多边形等,有的通过色调、地形、水系等形式反映出来。

环形构造的色调表现为色斑或套环,地貌则表现为放射状或环状水系,环形构造是寻找侵入岩体的最有效手段。

试验研究区内部分环形构造解译情况如图4所示。

图3 北东东向大型压性、
压扭性断裂
图4 实验区典型环形构造
2.
2 岩性信息的提取本次试验在初步建立解译标志基础上,以人机交互解译为主,
运用大比例尺影像图,开展遥感地质解译工作,重点对岩性和成矿/控矿要素进行解译。

在实际工作过程中,对不同岩体的侵入期次及其与
围岩的接触关系进行了较好地厘定。

以二叠纪花岗岩为例,该岩体在影像上呈现灰白色,影纹较为光滑,呈明显环状结构,从影像特征明显可以看出岩体较围岩年轻,
围岩可见明显的变形,热接触边可见。

此外,在二叠纪花岗岩内部,发现了侵入体内的捕掳体(
图5),主要呈较为明显的暗色调,影纹相对侵入体粗糙,且形态不规则,可能为围岩奥陶-志留纪地层的捕掳体。

与此同时,对侵入岩的侵入期次做了初步的区分,其中花岗闪长岩由于暗色矿物较多,呈暗色调,
影纹斑杂错乱;花岗岩侵入体整体呈椭圆形,色调相对花岗闪长岩较浅,影纹相对光滑;北部的黑云母斜长花岗岩呈褐色色调,岩体与围岩界线截然,影纹斑杂粗糙(图6)。

在地层的识别上,奥陶-志留系上岩组由于岩体的侵入使得地层的变形较为强烈,线性影像特征明显,呈灰黑色色调,影纹粗糙,其中发育树枝

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遥感信息
2015年3

图5 
二叠纪花岗岩体及其捕掳体
图6 不同岩体的接触界线及关系
状水系(图7)。

志留纪芦草滩组变砂岩、粉砂质板
岩、
千枚岩及凝灰岩影像特征明显,颜色呈灰白色,
较为光滑的斑点状影纹,影纹光滑,树枝状水系较为发育(图8)。

图7 奥陶-
志留系二云石英片岩红柳河组第一亚组玄武岩、安山玄武岩、安山岩地层呈北东向展布,和岩体接触界线截然,但变形变质少见,呈灰黑色,影纹粗糙,树枝状-钳状水系发育(图9)。

图8 
志留纪芦草滩组
图9 红柳河组第一亚组
试验区的第四系分布广泛,以第四纪冲洪积物
为主,
其次为砂土和砾石,它们构成了三级河流阶地,
与周围地层影像差异较明显(图10)。

图10 试验区第四系冲洪积物影像特征
在以上工作的基础上,根据遥感地质解译相关的技术规程与要求,完成了研究区1∶5万遥感地质解
译和成矿预测工作(图11),成果基本满足相关需求。

此外,受光谱波段分布范围和提供数据源的限
制,ZY-102C星在光谱特征上存在一定的局限,与分辨率为15m的ETM+数据相比,存在着一定的差异。

具体表现为图像的色彩饱和度不足,地物的对比度不够强烈(图12),当然这与高分数据光谱波段分布范围较窄有关,包括国外的高分数据均存在

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引用格式:张微,陈玲,佟晶,王雪,杨金中.资源一号ZY-102C卫星图像在区域地质调查中的应用前景[J].遥感信息,2015,30(3):93-98
类似的问题。

而在几何特征上,纹理更为清晰,在不同地质体的识别和区分上优势明显。

图11 
工作区遥感找矿靶区分布图
图12 02-C 星与ETM+数据对比图
3 结束语
试验区研究结果表明,ZY-102C资源数据卫星
姿态较为稳定,未出现明显的几何畸变、色调过饱和、噪声等现象,与中巴资源卫星02B星相比有了长足的进步。

而在几何纠正过程中,采用三次多项
式的纠正值与理论值的较差最小,
同时一般需要采集16个以上纠正控制点才能达到最佳效果,
地形起伏较大的山区则需要20个控制点。

本次试验工作表明,ZY-102C星光谱特征较稳定,图像质量较好,能基本满足中—高比例尺(1∶5万~1∶10万)
影像图制作和遥感地质解译底图的需要,
因此在地质找矿工作中具有较好的应用前景,在岩性识别、构造信息提取方面具有较好的效果。

图像整体质量较好,能根据影像的色调、纹理、形态等特征,通过人机交互解译获取相关地质信息,对于确定区域构造格架、赋矿地层的空间分布特征,以及与成矿有关的侵入岩体,导、控矿构造信息(如断裂、环形构造、构造变形形迹等特征)具有较好的应用效果。

由于受波段设置以及光谱波段分布范围的限制,
局部地物对比度以及图像的饱和度较ETM+差。

同时无法很好地进行矿化蚀变异常信息提取,
因而在资源勘查与找矿预测方面还有待于进一步深入研究。

由于本次研究仅从局部专题应用出发,同时受时间和精力所限,未能从大区域、规模化的角度进行深入评价。

因此,评价结果难以体现ZY-102C星
数据的规模化应用情况,相关的技术方法还需在后续应用中不断补充和完善。


79—
遥感信息2015年3期参考文献:
[1] 张微,陈汉林,李启敏,等.高分辨遥感在杭州活断层探测中的应用[J].煤田地质与勘探,2007,35(3):10-14.
[2] 方洪宾,刘顺喜,杨清华,等.CBERS-02星在轨测试数据国土资源应用评价[J].国土资源遥感,2009(1):34-45.
[3] 程绍萍,杨剑.基于遥感解译的西昆仑盆山耦合带构造地质特征[J].西南科技大学学报,2011,26(4):39-44.
[4] 傅碧宏.遥感岩石学的研究及进展[J].地球科学进展,1996,11(3):252-258.
[5] 中国资源卫星应用中心.资源一号02C卫星基本参数[EB/OL].http://www.cresda.com/n16/n1130/n175275/175577.html,2012-7-25.
[6] 张自力,秦其明,曹宝,等.高分辨率遥感影像在岩墙地质体信息提取中的应用[J].地理与地理信息科学,2007,23(3):15-18.
[7] 张微,杨金中,方洪宾,等.东昆仑—阿尔金地区遥感地质解译与成矿预测[J].西北地质,2010,43(4):288-295.
[8] 章孝灿,黄智才,赵元洪.遥感数字图像处理[M].杭州:浙江大学出版社,1997.
[9] 汤国安,张友顺,刘咏梅.遥感数字图像处理[M].北京:科学出版社,2004.
[10] 国家技术监督局.GB15968-1995遥感影像平面制作规范[S].北京:中国标准出版社,1996.
[11] LIS,LIZ,GONGJ.Multivariatestatisticalanalysisofmeasuresforassessingthequalityofimagefusion[J].InternationalJournalofImageandDataFusion,2010,1(1):47-66.
[12] VADDIRS,BOGGAVARAPULNP,VANKAYALAPATIHD,etal.Contourdetectionusingfreemanchaincodeandapproximationmethodsforthereal-timeobjectdetection[J].AsianJournalofComputerScienceandInformationTechnology,2011,1(1):15-17.
[13] GUANDJ,LIHF,INOHAET,etal.Modelingurbanlandusechangebytheintegrationofcellularautomatonand
3761-3772.
markovmodel[J].EcologicalModelling,2011,222(20/22):
櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂
(上接第92页)
参考文献:
[1] 陈伟涛,和海霞,黄河,等.基于HJ-1CCD数据的海冰时空特征分析———以渤海辽东湾为例[J].安全与环境工程,2014,21(5):121-125.
[2] 吴龙涛,吴辉碇,孙兰涛.MODIS渤海海冰遥感资料反演[J].中国海洋大学学报,2006,36(2):173-179.
[3] 刘志强,苏洁,时晓旭,等.渤海AVHRR多通道海冰密集度反演算法试验研究[J].海洋学报,2014,36(11):74-84.[4] 国巧真,顾卫,李京,等.基于遥感数据的渤海海冰灾害风险研究[J].灾害学,2008,23(2):10-15.
[5] 张晰,张杰,孟俊敏,等.基于极化散射特征的极化合成孔径雷达海冰分类方法研究:以渤海海冰分类为例[J].海洋学报,2013,(5):95-101.
[6] JACKSONCR,APELJR.Syntheticapertureradarmarineuser’smanual[G].NationalOceanicandAtmosphericAdministration,2004.
[7] OSHERS,SETHIANJA.Frontspropagatingwithcurvature-dependentspeed:Algorithmsbasedonhamilton-jacobiformulations[J].JournalofComputationalPhysics,1988,79:12-49.
[8] CHANT,VESEL.Activecontourswithoutedges[J].IEEETrans.ImageProc,2001,10:66-277.
[9] 石立坚.SAR及MODIS数据海面溢油监测方法研究[D].青岛:中国海洋大学,2008.
[10] LEEJS.Asimplespecklesmoothingalgorithmforsyntheticapertureradarimages[J].IEEETrans.Systems,ManandCybernetics,1983,13(1):86-89.


89。

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