基于BP神经网络的AZ91镁合金均匀化后的力学性能研究

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ＡＺ９１镁合金是最为常用的一种镁合金，由于其具０．００５％，杂质 ≤Ｏ－３％，余量Ｍｇ。均匀化退火温度选择３５、３７５、４１５、４５０ｏＣ；保温时间选择５、１０、１５、２０、２５有易加工、易铸造、低成本以及高强度等优点，正日益３
ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｗｅｒｅｏｂｔａｉｎｅｄｂｙｈｏｍｏｇｅｉｚｎｉｎｇａｎｎｅａｌｉｎｇ．ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔＢＰｎｅｕｒｌａｎｅｔｗｏｒｋｃａｎｍａｐｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｈｅａｔｔｒｅａｔｍｅｎｔｐｒｏｃｅｓｓａｎｄｍａｔｅｒｉｌａｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｖｅｒｙｗｅｌｌ，ａｎｄｐｅｄｒｉｃｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｉｓｖｅｙｒｇｏｏｄ．
Ｅｒ等稀土元素对其微观组织及耐腐蚀性的影响；通过对热挤压、滚扎、拉伸等变形方式的组织性能的研究［７－１ｏｌ。而对ＡＺ９１镁合金均匀化退火的工艺及其力学特性的研究鲜有报道。黄广胜的研究表明，采用均匀化退火可以明显降低铸态组织的枝晶偏析，同时可以进一步提高镁合金的成型性能和综合力学性能。
Ｋｅｙｗｌ￣ｔｄｇＡＺ９１ｍａｇｎｅｓｉｕｍａｌｌｏｙ；ｈｏｍｏｇｅｎｉｚｉｎｇａｎｎｅｌｉａｎｇ；ＢＰｎｅｕｒｌｎａｅｔｗｏｒｋ；ｍｅｃｈａｎｉｃｌｐａｒｏｐｅｒｔｉｅｓ
基于ＢＰ神经网络的ＡＺ９１镁合金均匀化后的力学性能研究
吴雄喜
（浙江工业职业技术学院，浙江绍兴３１２０００）摘要基于ＢＰ神经网络法，利用均匀化退火工艺改善ＡＺ９１镁合金的组织结构，获得了不同退火状态下材料的力学特性参数。结果表明，ＢＰ神经网络能够很好地映射热处理工艺与材料性能间的关系，实验值与预测值重合度很好。关键词ＡＺ９１镁合金；均匀化退火；ＢＰ神经网络；力学特性中图分类号ＴＰ３９１．７７；ＴＧ３３５．１１文献标志码Ａ文章编号１００４ — ２４４Ｘ（２０１３）０６－００５８ — ０３
ＡｂｓｔａｃｒｔＢａｓｅｄｏｎＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ，ｔｈｅｍｅｃｈａｎｉｃａｌｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｐａｒａｍｅｔｅｒｓｏｆＡＺ９１ｍａｇｎｅｓｉｕｍａｌｌｏｙｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔａｎｎｅａｌｉｎｇ
ＭｅｃｈａｎｉｃａｌｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｏｆＡＺ９１ｍａｇｎｅｓｉｕｍａｌｌｏｙａｆｔｅｒｈｏｍｏｇｅｎｉｚｉｎｇａｎｎｅａｌｉｎｇｂａｓｅｄｏｎＢＰ
ｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ
ＷＵＸｉｏｎｇｘｉ
（Ｚｈｅｊｉａ ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ ｇＩｎｄｕｓｔｒｙＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃＣｏｌｌｅｇｅ，Ｓｈａｏ￣ｎｇ３１２０００，Ｃｈｉｎａ）
第３６卷第６期
２０１３矩１ｌｌｆ
兵器材料科学与工程
０ＲＤＮＡＮＣＥＭＡＩＥＲＩＡＬＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧ
Ｖｏｌ＿３６Ｎｏ．６
Ｎｏｖ．，２０１３
网络出版时间：２０１３／１０／３１１５：０１：２２网络出版地址：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｎｋ／．ｎｅｔ／ｋｃｍｓ／ｄｅｔａｉｌ／３３．１３３１．ＴＪ．２０１３１０３１．１５０１．００４．ｈｔｍｌ
被工业界用于制造加工各类型的机械零部件。目前对
ＡＺ９１镁合金的研究集中在添加ｓｒ、Ｐｂ、ｃｅ等稀土元素
对其微观组织和力学特性的影响ｎ；添加Ｂｅ、Ｎｄ、Ｈｏ、
ｈ。试样进行均匀化退火采用管式电阻炉加热，保温时间结束后出炉空冷。金相试样采用５％硝酸酒精溶液进行侵蚀并用金相显微镜观察均匀化前后的微观组织。利用扫描电镜观察断面形貌和第二相组织形貌。并对镁合金试样进行拉伸实验，试样按ＧＢ／Ｔ２２８ — ２００２标准加工进行，使用ＷＤＷ３１００电子万能拉伸机进行材料力学特性测试。