Zookeeper学习笔记
8 ZooKeeper的操作与编程
会话过期的处理
会话过期由ZooKeeper集群，而不是客户端来管理。 客户端与集群建立会话时会提供上面讨论的超时值。 集群使用这个值来确定客户端会话何时过期。 集群在指定的超时时间内没有得到客户端的消息时发生会话过期。
会话过期时集群将删除会话的所有临时节点，立即通知所有(观察器 节点的)客户端。
此时已过期会话的客户端还是同集群断开连接的，不会被通知会话 已经过期，直到(除非)客户端重新建立到集群的连接，这时候已过 期会话的观察器才会收到“会话已过期”通知。
• CREATE：可创建子节点 • READ：可获取节点数据和子节点列表 • WRITE：可设置节点数据 • DELETE：可删除子节点 • ADMIN：可设置节点权限
节点的权限设置（创建节点）
List<ACL> acls = new ArrayList<ACL>(2); Id id1 = new Id("digest", DigestAuthenticationProvider.generateDigest("ad min:admin123")); ACL acl1 = new ACL(ZooDefs.Perms.ALL, id1); Id id2 = new Id("digest", DigestAuthenticationProvider.generateDigest("gu est:guest123")); ACL acl2 = new ACL(ZooDefs.Perms.READ, id2); acls.add(acl1); acls.add(acl2); ZooKeeper zk = new ZooKeeper("127.0.0.1:2181", 10000, new DefaultW atcher()); zk.create("/test", new byte[0], acls, CreateMode.PERSISTENT);
ZOOKEEPER解惑
ZOOKEEPER 解惑今年年初的时候，写了一篇ZooKeeper 的入门文章《初识ZooKeeper 》，一直到这一周，才有时间将ZooKeeper 整个源码通读了一遍。
不能说完全理解了ZooKeeper 的工作原理与细节，但是之前心中一直关于ZooKeeper 的疑问都得到了解释。
现在网上关于ZooKeeper 的文章很多，有介绍Leader 选举算法的，有介绍ZooKeeper Server 内部原理的，还有介绍ZooKeeper Client 的。
本文不打算再写类似的内容，而专注与解答读者对ZooKeeper 的相关疑问。
ZOOKEEPER 在客户端究竟做了什么事情使用过ZooKeeper 的读者都知道，初始化客户端的代码如下： 1 2 3 System.out.println("StartingZK:");zk = new ZooKeeper(address,3000, this );System.out.println("Finishedstarting ZK: " + zk);完成客户段的初始化之后，就可以对ZooKeeper 进行相应的操作了： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 if (zk != null ) {try {Stat s = zk.exists(root, false );if (s == null ) {zk.create(root, new byte [0],Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.PERSISTENT);}} catch (KeeperException e) {System.out.println("Keeper exceptionwhen instantiating queue: "+ e.toString());} catch (InterruptedException e) {System.out.println("Interruptedexception");}}虽然上面的代码看起来简单明了，但是ZooKeeper的客户端在后台默默做了许多事情：1 与ZooKeeper服务端进行通信，包括：连接，发送消息，接受消息。
zookeeper概论
zookeeper概论ZooKeeper概论ZooKeeper是一个分布式的开源协调服务，它提供了一组简单而强大的API，用于管理和协调大规模分布式系统中的各种任务。
作为一个高性能、可靠的系统，ZooKeeper在分布式应用中扮演着重要的角色。
1. ZooKeeper的背景和起源ZooKeeper最初是由雅虎公司开发的，旨在解决分布式应用程序中的一些常见问题。
随着互联网规模的不断扩大，分布式系统的复杂性也大幅增加。
ZooKeeper的诞生为分布式应用的管理和协调提供了新的解决方案。
2. ZooKeeper的设计目标ZooKeeper的设计目标是提供一个高性能和可靠的分布式协调服务。
为了实现这一目标，ZooKeeper采用了一些关键的设计原则和机制，包括：- 分布式数据模型：ZooKeeper将数据存储在一个分层的命名空间中，类似于文件系统的结构。
这种设计使得数据的管理和访问更加方便。
- 顺序一致性：ZooKeeper保证所有的更新操作按照它们被提交的顺序进行。
这意味着客户端在读取数据时可以获得一致的视图。
- 原子性：ZooKeeper支持原子性操作，保证了对数据的读写操作是不可分割的。
这样可以避免并发操作引起的数据不一致问题。
- 高性能：ZooKeeper使用了一种基于内存的数据模型和高效的通信协议，以实现低延迟和高吞吐量的性能。
3. ZooKeeper的核心功能ZooKeeper提供了一些核心功能，使得分布式应用的管理和协调变得更加简单和可靠：- 分布式锁：ZooKeeper提供了一种基于互斥锁的机制，用于协调分布式系统中的并发访问。
通过使用分布式锁，可以确保只有一个客户端能够对共享资源进行操作，避免了数据竞争和冲突。
- 选举机制：ZooKeeper提供了一种基于选举的机制，用于选举一个领导者。
选举机制可以确保在分布式系统中只有一个节点负责协调和处理请求，提高了系统的可用性和可靠性。
- 通知机制：ZooKeeper可以监测数据的变化，并通知客户端。
zookeeper实验总结
zookeeper实验总结Zookeeper实验总结一、实验目的本次实验旨在通过实际操作，深入了解Zookeeper的分布式协调服务原理及其在分布式系统中的应用。
通过实验，我们期望能够掌握Zookeeper的基本操作，理解其数据模型和一致性模型，并探究其在分布式系统中的优势和局限性。
二、实验内容在本次实验中，我们主要进行了以下几个方面的操作：1. Zookeeper集群的搭建：我们成功地搭建了一个包含三个节点的Zookeeper集群，并对其进行了配置。
2. 数据模型与文件系统操作：通过Zookeeper的客户端界面，我们进行了文件和目录的创建、删除、修改等操作，并理解了Zookeeper的数据模型。
3. 分布式协调服务：我们利用Zookeeper实现了分布式锁、领导者选举等分布式协调服务，体验了Zookeeper在分布式系统中的协调作用。
4. 一致性模型：通过模拟网络分区和消息延迟等异常情况，我们观察了Zookeeper的一致性模型，理解了其Zab协议的工作原理。
三、实验结果与分析通过本次实验，我们深入理解了Zookeeper的分布式协调服务原理及其在分布式系统中的应用。
在数据模型方面，Zookeeper采用了一种层次化的数据结构，类似于文件系统，使得用户可以方便地进行数据的管理。
在一致性模型方面，Zab协议确保了Zookeeper集群的高可用性和数据一致性。
此外，我们还探究了Zookeeper在分布式系统中的优势，如易于扩展、高性能、可靠等。
然而，Zookeeper也存在一些局限性，例如不适合用于存储大量数据，以及在高网络延迟的情况下可能会导致性能下降。
四、实验总结与展望通过本次实验，我们对Zookeeper有了更深入的理解，掌握了其基本操作和原理。
在未来，我们可以进一步研究Zookeeper的更多高级特性，如事务管理、分布式队列等，并将其应用到实际的分布式系统中，以提高系统的稳定性和可靠性。
zookeeper理解(转)
zookeeper理解（转）zookeeper的部署和使用的部署和使用ZooKeeper是一个高可用、高可靠的协同工作系统，分布式程序可以用ZooKeeper保存并更新关键共享状态。
Katta使用zookeeper保证主节点和搜索节点的有效性，指派索引文件给搜索节点，察觉搜索节点的失效等。
安装zookeeper也很简单，下载zookeeper-3.1.1.tar.gz，解压到/home/hezhiming/zookeeper-3.1.1。
zookeeper要部署到各台机器的相同目录下，且具有相同的配置文件。
Zookeeper 的配置文件主要有以下两个：1、/zookeeper -3.1.1/conf/zoo.cfg：# The number of milliseconds of each ticktickTime=2000# The number of ticks that the initial# synchronization phase can takeinitLimit=10# The number of ticks that can pass between# sending a request and getting an acknowledgementsyncLimit=5# the directory where the snapshot is stored.dataDir=/home/nutch/zookeeper-3.1.1/zookeeper-data# the port at which the clients will connectclientPort=3355# 2888,3888 are election portserver.1=devcluster01:2555:3555server.2=devcluster05:2555:3555server.3=devcluster06:2555:3555注明：2555端口号是zookeeper服务之间通信的端口，而3555是zookeeper 与其他应用程序通信的端口。
zookeeper学习之原理
zookeeper学习之原理ZooKeeper 是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，它包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等。
Zookeeper 是hadoop的一个子项目，其发展历程无需赘述。
一、zookeeper 是什么Zookeeper是一个分布式协调服务，可用于服务发现，分布式锁，分布式领导选举，配置管理等。
这一切的基础，都是Zookeeper提供了一个类似于Linux文件系统的树形结构（可认为是轻量级的内存文件系统，但只适合存少量信息，完全不适合存储大量文件或者大文件），同时提供了对于每个节点的监控与通知机制。
既然是一个文件系统，就不得不提Zookeeper是如何保证数据的一致性的。
二、zookeeper 集群架构Zookeeper集群是一个基于主从复制的高可用集群，通常 Master服务器作为主服务器提供写服务，其他的 Slave 服务器通过异步复制的方式获取 Master 服务器最新的数据，并提供读服务，在 ZooKeeper 中没有选择传统的 Master/Slave 概念，而是引入了Leader、Follower 和 Observer 三种角色，每个角色承担如下：Leader ：一个Zookeeper集群同一时间只会有一个实际工作的Leader，它会发起并维护与各Follwer及Observer间的心跳。
所有的写操作必须要通过Leader完成再由Leader将写操作广播给其它服务器。
Follower：一个Zookeeper集群可能同时存在多个Follower，它会响应Leader 的心跳。
Follower可直接处理并返回客户端的读请求，同时会将写请求转发给Leader处理，并且负责在Leader处理写请求时，对请求进行投票（“过半写成功”策略）。
Observer ：角色与Follower类似，但是无投票权。
在集群中zookeeper是如何保证master与slave数据一致性？为了保证写操作的一致性与可用性，Zookeeper专门设计了一种名为原子广播（ZAB）的支持崩溃恢复的一致性协议。
zookeeper 知识点
zookeeper 知识点【原创版】目录1.ZooKeeper 简介2.ZooKeeper 的基本概念3.ZooKeeper 的组件4.ZooKeeper 的应用场景5.ZooKeeper 的优缺点正文【ZooKeeper 简介】ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务，它提供了一个简单的接口，让分布式应用可以实现任务的协调、命名服务、分布式锁、配置同步等功能。
ZooKeeper 是由 Zab 大风景公司开发并开源的，已成为 Hadoop 和HBase 等大数据处理框架的重要组成部分。
【ZooKeeper 的基本概念】ZooKeeper 中有几个基本的概念，包括：1.客户端：与 ZooKeeper 交互的应用程序，可以通过 Java、Python 等语言实现。
2.服务器：ZooKeeper 集群中的节点，负责存储和处理客户端的请求。
3.节点：ZooKeeper 中的数据单元，由路径和数据组成。
4.目录：ZooKeeper 中的一个节点及其子节点组成的路径。
5.事件：ZooKeeper 中的事件，例如节点创建、节点删除等。
【ZooKeeper 的组件】ZooKeeper 主要包括以下几个组件：1.客户端接口：提供了 Java、Python 等语言的 SDK，方便开发者进行使用。
2.服务器：实现了 ZooKeeper 的核心功能，包括数据存储、请求处理等。
3.Zab 协议：ZooKeeper 中的数据一致性保证协议，确保了ZooKeeper 集群中的数据一致性。
4.协调器：ZooKeeper 中的核心组件，负责处理客户端的请求，并保证数据的一致性。
【ZooKeeper 的应用场景】ZooKeeper 广泛应用于以下场景：1.分布式协调：ZooKeeper 提供了一种简单的方式来实现分布式应用的协调，例如任务分配、通知等。
2.命名服务：ZooKeeper 可以提供一种可靠的命名服务，可以为分布式应用中的各种服务提供名字。
zookeeper基础概念 -回复
zookeeper基础概念-回复什么是zookeeper？Zookeeper是一个开源的，高性能的分布式协调服务，为分布式应用程序提供数据同步、配置管理、分布式锁等功能。
它可以管理和协调大规模的集群，使得分布式应用程序可以在协作的环境中顺利地运作。
Zookeeper的特性：1. 简单易用：Zookeeper提供了简单易用的编程接口，开发人员可以通过创建文件夹和文件的方式来管理数据，并通过监听机制实现对数据变化的监控。
2. 一致性：Zookeeper采用了分布式数据一致性的算法ZAB（Zookeeper Atomic Broadcast），它可以保证在分布式环境中的数据一致性。
3. 高性能：Zookeeper在设计上注重高性能，它采用了内存读写的方式进行数据操作，并使用了数据修复和快照技术来提高读取和写入的性能。
4. 可靠性：Zookeeper支持数据的持久化存储，可以在节点故障或网络故障时保证数据的可靠性和一致性。
Zookeeper的概念：1. 节点（Node）：Zookeeper将数据以节点的形式进行存储，节点可以是一个文件夹或一个文件，类似于操作系统中的文件系统。
2. 路径（Path）：节点可以通过路径来进行唯一标识，路径是由斜杠分隔的字符串，例如：/root/node。
3. 会话（Session）：客户端与Zookeeper服务器的连接称为会话，会话的创建和关闭由客户端控制，Zookeeper会监控会话的存活状态。
4. 事件（Event）：Zookeeper可以监听节点数据的变化，并通过事件通知客户端，例如节点创建、节点删除等。
5. 版本（Version）：每个节点都有一个版本号，用于标识节点数据的变化，每次对节点进行更新操作，版本号都会递增。
6. ACL（Access Control List）：Zookeeper支持对节点进行权限控制，可以定义不同的角色和权限来限制对节点的访问。
Zookeeper的应用场景：1. 分布式协调：Zookeeper可以作为分布式系统的协调服务，实现分布式锁、选举和分布式队列等功能，保证分布式系统的一致性和可靠性。
zookeeper 知识点
zookeeper 知识点
Zookeeper是一个分布式的开源协调服务，旨在为分布式应用程序提供高度可
靠的协调服务。
它的设计目标是使分布式系统的开发、管理和维护变得更加简单和可靠。
首先，Zookeeper提供了一个层次化的命名空间，类似于文件系统，被称为Znode。
每个Znode可以存储数据，并拥有一个路径唯一标识符。
这种层次结构可
以用于在分布式环境中存储和管理各种信息，例如配置数据、命名服务等。
其次，Zookeeper还提供了强大的通知机制。
当一个Znode的数据发生变化时，Zookeeper可以通知监听该Znode的客户端。
这对于实时监视和处理分布式系统中
的变化非常有用。
另外，Zookeeper还具备高度的可靠性和可扩展性。
它通过将数据复制到多个
服务器上实现高可用性，并使用选举算法来选择一个服务器作为领导者。
当领导者发生故障时，Zookeeper能够自动选举新的领导者，保证系统的正常运行。
同时，Zookeeper提供了支持分布式锁、队列等常用的分布式协作原语。
这些
原语可以方便地用于解决分布式系统中的并发控制和协作问题。
总的来说，Zookeeper是一个非常重要的分布式协调服务，可以帮助开发人员
构建可靠、高效的分布式系统。
它的功能包括层次化的命名空间、强大的通知机制、高可用性和可扩展性，以及常用的分布式协作原语。
对于那些需要解决分布式系统中一致性和协作问题的开发者来说，掌握Zookeeper的知识点将是非常有益的。
zookeeper知识点总结
zookeeper知识点总结一、Zookeeper的基本概念1. 数据模型Zookeeper采用类似文件系统的层次数据模型，以“/”为路径分隔符，类似于UNIX文件系统的目录结构。
每个节点称为ZNode，每个ZNode最多可存储1MB的数据。
ZNode可以是持久的，也可以是临时的，还可以是有序的。
2. 会话与状态Zookeeper跟踪客户端会话的状态。
当客户端与Zookeeper建立连接时，会话被创建，如果客户端在一段时间内没有与Zookeeper保持有效的通信，会话将超时并被删除。
3. WatchesZookeeper允许客户端在ZNode上设置监视点，当ZNode的状态发生改变时，Zookeeper 将通知与之关联的客户端。
4. 顺序性Zookeeper保证所有的读写操作都是线性化的，即所有的操作都会按照相同的顺序被应用。
二、Zookeeper的特性1. 高可靠性Zookeeper能够保证数据的高可靠性，并且能够容忍一定的节点故障。
Zookeeper通过复制来提供高可用性，每个更新都会被复制到集群中的多个节点上。
2. 顺序一致性Zookeeper保证所有的更新操作都是按照相同的顺序被应用，这在分布式系统中非常重要。
3. 实时性Zookeeper能够在一定程度上保证客户端能够获得近似的实时性。
4. 数据订阅与发布Zookeeper支持客户端对数据的发布与订阅，能够帮助分布式系统进行配置的动态更新。
5. 原子性Zookeeper保证所有的更新操作都是原子性的，要么全部成功，要么全部失败。
6. 应用场景Zookeeper广泛应用于分布式系统中，比如Hadoop、Kafka、HBase等。
三、Zookeeper的使用1. 安装与配置首先需要在每个节点上安装Zookeeper，并根据需要进行配置。
配置文件包括zoo.cfg、log4j.properties等。
2. 集群搭建Zookeeper通过构建集群来提供高可用性和扩展性。
Zookeeper—学习笔记（一）
Zookeeper—学习笔记（⼀）1、Zookeeper基本功能（增删改查；注册，监听）两点： 1、放数据（少量）。
2、监听节点。
注意： Zookeeper中的数据不同于数据库中的数据，没有表，没有记录，没有字段； Zookeeper中的数据是key-value对，key可以有⼦key value为⼆进制数据。
2、应⽤场景2.1、服务器上下线动态感知2.2、配置⽂件管理3、Zookeeper本⾝就是⼀个HA集群Zookeeper⾃⾝就是⼀个⼗分可靠的分布式系统。
这个分布式系统只有⼀个程序，进程：QuorumpeerMain，只不过这个进程在⼯作的时候有多种不同状态；3.1、zookeeper集群结构⽰意图3.2、⽩话谈选举过程-zookeeper的整体运⾏机制 leader和follower通信端⼝，集群内部⼯作端⼝2888 选举端⼝3888 假如集群中共的节点按照 myid 1,2,3,4,5 的顺序⼀次启动；id为1的节点最先启动，它启动之后想集群中的2888端⼝发出消息，此时没有leader在2888端⼝回应1号节点，1号节点就知道了，此时集群中是没有leader的，然后1号节点发起选举，不停的往3888端⼝发选举消息，并且告诉⼤家投他⾃⼰，也就是1号；此时id为2的节点启动，同样的第⼀件事也是向2888⼴播消息，没有⼈回应，知道没有leader，此时的1号节点不断的在3888宣传⾃⼰，2号节点收到3888端⼝的消息，发现集群中有个兄弟节点发起了，投票且投1号，2号节点查看⾃⼰的id后发现，我的id是2⽐1⼤啊，我投我⾃⼰，然后2号节点向3888端⼝不停的⼴播投2号；此时1号节点在⾃⼰的3888端⼝收到消息发现，有⼈投2号且id⽐我的⼤，那我也都2号；此时1号节点和2号节点都不停的往3888发起选举且投2号；就在这时候3号点启动，同样第⼀件事给集群2888⼴播消息，没有⼈回应，但是会收到3888端⼝的选举信息，经查看发现id都⽐我⼩（1<3 2<3），我要投⾃⼰3；往3888⼴播选举3号的消息；然后1号节点和2号节点收到消息后，发现⼜来了⼀个⼤的节点，那我们都投3吧，此时超过了半数（ 3 > 5 / 2）节点，3号节点将⾃⼰的转台切换为leader，成功上位；此后4号节点和5号节点已启动就发现已经有leader了，⾃动变为follower； 有没有发现；节点发起选举时只会选举⾃⼰（⾃私），当发现有id⼤于⾃⾝的节点也参与选举时，他会⽆私的⽀持最⼤者（⽆私）。
zookeeper基础概念 -回复
zookeeper基础概念-回复什么是ZooKeeper？ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，为分布式应用提供了一致性、可靠性和高效性的核心功能。
它允许开发者在分布式环境中创建和维护一个具有高可用性的协调系统。
ZooKeeper的主要特点包括简单易用、高性能、可靠性、顺序性和安全性。
ZooKeeper术语解析：在深入讨论ZooKeeper的基本概念之前，首先了解一些相关的术语，这将有助于更好地理解ZooKeeper的基本工作原理。
1. 命名空间（Namespace）：ZooKeeper中的所有数据都组织在一个类似于文件系统的命名空间中。
命名空间由一系列以斜杠分隔的路径组成。
每个路径可以是一个节点，也可以是一个节点的父路径。
2. 节点（Node）：ZooKeeper的命名空间中的每个路径都被称为一个节点。
节点可以包含数据和子节点。
每个节点都有一个全局唯一的路径以及一个版本号。
3. 会话（Session）：ZooKeeper中的会话是客户端与服务器之间的一个连接。
会话启动时，ZooKeeper会为客户端分配一个全局唯一的会话ID。
在会话过期之前，客户端可以执行读写操作，并通过在会话中创建临时节点来发布其状态信息。
4. 临时节点（Ephemeral Node）：临时节点是一种短暂存在的节点，它在创建它的会话结束后被自动删除。
临时节点通常用于实现临时性数据的发布和订阅模式。
5. 持久节点（Persistent Node）：持久节点是一种永久存在的节点，它在创建它的会话结束后仍然存在。
持久节点通常用于存储持久状态信息。
6. 序列节点（Sequential Node）：序列节点是ZooKeeper为每个节点自动分配的一个全局唯一的序列号。
序列节点通常用于实现有序性，例如按照顺序执行某些操作。
ZooKeeper的基本概念：ZooKeeper提供了一种树状的命名空间结构，其中的每个节点都可以包含数据和子节点。
Zookeeper参数详解及原理与优化
Zookeeper参数详解及原理与优化1. tickTime（心跳时间间隔）tickTime参数定义了Zookeeper服务器之间发送心跳的时间间隔，以毫秒为单位。
心跳用于检测服务器的存活状态，如果在tickTime的时间内没有接收到心跳，则会认为该服务器已经失效。
优化建议：tickTime的值不宜过大，一般设置为2000到4000毫秒之间。
如果tickTime过大，会导致超时时间过长，降低故障恢复的效率。
2. syncLimit（同步限制）syncLimit参数定义了Leader服务器和Follower服务器之间发送消息的限制。
具体来说，当Follower服务器发送消息给Leader服务器时，Leader服务器会检查Follower服务器发送消息的数量是否超过了syncLimit的值，如果超过了，Leader服务器会认为Follower服务器已经失效。
优化建议：syncLimit的值不宜过小，一般设置为2到5之间。
如果syncLimit过小，会导致Leader服务器频繁检查Follower服务器的消息数量，增加了网络传输的开销。
3. initLimit（初始化限制）initLimit参数定义了Zookeeper服务器与客户端之间建立连接的最长时间。
具体来说，当Zookeeper服务器启动时，会有一段时间用于初始化，该时间不能超过initLimit的值，否则客户端无法连接到Zookeeper服务器。
优化建议：根据实际情况来调整initLimit的值，通常设置为5到10之间。
如果initLimit过小，可能会导致Zookeeper服务器无法成功启动。
4. maxClientCnxns（最大客户端连接数）maxClientCnxns参数定义了每个客户端与Zookeeper服务器之间的最大连接数。
当该值被设置为0时，表示没有限制连接数。
5. dataDir（数据目录）dataDir参数定义了Zookeeper服务器数据的存储路径。
zookeeper深入学习
Zookeeper深入学习
• 节点类型
每个节点是有生命周期的，这取决于节点的类型。在 ZooKeeper中，节点类型可以分为持久节点 （PERSISTENT ）、临时节点（EPHEMERAL），以及时序节 点（SEQUENTIAL ），具体在节点创建过程中，一般是组 合使用，可以生成以下4种节点类型： PERSISTENT PERSISTENT_SEQUENTIAL EPHEMERAL EPHEMERAL_SEQUENTIAL
Zookeeper深入学习
• 配置详解（zoo.cfg配置文件详解）
preAllocSize(系统属性：zookeeper.preAllocSize) //为了避免大量磁盘 检索，ZK对txn log文件进行空间预分配，默认为64M。每当剩余空间 小于4K时，将会再次“预分配”。你可以尝试减小此值，比如当SNAP 较为频繁时 (snapCount较小). traceFile(系统属性：requestTraceFile) //请求跟踪文件，如果设置了 此参数，所有请求将会被记录在traceFile.year.month.day，类似与nginx 的request log，不过此参数的配置，会带来一定的性能问题（Debug model）。 maxClientCnxns=60 //default 60,一个client与server上最大的socket链 接数（socket层），根据IP区分。设置为0，取消此限制。此值在一方 面是为了避免DOS攻击。
• 配置详解（zoo.cfg配置文件详解）
//最小化配置
tickTime=2000 //the length of single tick,it's the base time unit.(heartbeats,timeout,sessionTimeOut) clientPort=2181 //the port that client should connnect to. dataDir= //the location :memory database snapshots dataLogDir= //the location :the txn log file,if not specified,it's the same as 'dataDir‘
Zookeeper笔记
Zookeeper笔记Zookeeper Note1. 什么是 Zookeeper?Zookeeper是⼀个开源的分布式应⽤程序协调系统, 是Google的Chubby的⼀个开源实现(两者有所不同), 他是集群的管理者, 监视着集群中各个节点的状态(源码中有使⽤Observer[观察者]模式), 并根据节点提交的反馈进⾏下⼀步合理操作。
最后, zookeeper将简单易⽤的接⼝和性能⾼效, 功能稳定的系统提供给⽤户。
客户端的读取请求可以被集群中的任意⼀台机器处理, 如果读取请求在节点上注册了监听器, 此监听器也是有所连接的zookeeper机器来处理。
对于写⼊请求, 这些请求会同时被发给其他zookeeper机器并且达成⼀致后, 请求才会返回成功。
因此, 随着zookeeper集群机器增多, 读取请求的吞吐量会提⾼但是写请求的吞吐量会下降。
Zookeeper的有序性: 所有的更新都是全局有序的, 每个更新都有⼀个唯⼀的时间戳(zxid[Zookeeper Transaction Id]), ⽽读取请求只会相对于更新有序, 也就是读取请求的返回结果中会带有该Zookeeper最新的zxid。
2. Zookeeper 提供了什么?⽂件系统通知机制3. Zookeeper ⽂件系统Zookeeper提供⼀个多层级的节点命名空间(namespace节点名: znode)。
这些节点都可以设置关联的数据, ⽽⽂件系统中只有⽂件节点可以存放数据⽽⽬录节点不⾏。
Zookeeper为了保证⾼吞吐量和低延迟, 在内存中维护了树状的⽬录结构, 该特性使得Zookeeper不能⽤于存放⼤量的数据, 每个节点的存放数据2上限为1M。
4. 四种znode 类型persistent - 持久化⽬录节点客户端与Zookeeper断开连接后, 该节点依旧存在persistent_sequential-持久化顺序编号⽬录节点客户端并与zookeeper断开连接后, 该节点依旧存在, 只是Zookeeper给该节点名称进⾏顺序编号ephemeral - 临时⽬录节点客户端与zookeeper断开连接后, 该节点被删除ephemeral_sequential - 临时顺序编号⽬录节点客户端与zookeeper断开连接后, 该节点被删除, 只是Zookeeper给该节点名称进⾏顺序编号5. Zookeeper 通知机制客户端(client)会对某个znode建⽴⼀个watcher事件, 当该node发⽣变化时, 这些client会受到Zookeeper的通知, 然后client可以根据znode变化来做出业务上的改变等。
Zookeeper学习之Jute序列化以及通信协议详解
Zookeeper学习之Jute序列化以及通信协议详解⼀、Jute序列化⼯具 1、Jute概述 Zookeeper的客户端与服务端之间会进⾏⼀系列的⽹络通信来实现数据传输，Zookeeper使⽤Jute组件来完成数据的序列化和反序列化操作，其⽤于Zookeeper进⾏⽹络数据传输和本地磁盘数据存储的序列化和反序列化⼯作。
实体类要使⽤Jute进⾏序列化和反序列化步骤：1.需要实现Record接⼝的serialize和deserialize⽅法；2.构建⼀个序列化器BinaryOutputArchive；3.序列化:调⽤实体类的serialize⽅法，将对象序列化到指定的tag中去，⽐如这⾥将对象序列化到header中；4.反序列化:调⽤实体类的deserialize⽅法，从指定的tag中反序列化出数据内容。
2、Record接⼝ Zookeeper中所需要进⾏⽹络传输或是本地磁盘存储的类型定义，都实现了该接⼝，是Jute序列化的核⼼。
Record定义了两个基本的⽅法，分别是serialize和deserialize，分别⽤于序列化和反序列化。
其中archive是底层真正的序列化器和反序列化器，并且每个archive中可以包含对多个对象的序列化和反序列化，因此两个接⼝中都标记了参数tag，⽤于序列化器和反序列化器标识对象⾃⼰的标记。
3、OutputArchive和InputArchive OutputArchive和InputArchive分别是Jute底层的序列化器和反序列化器定义。
有BinaryOutputArchive/BinaryInputArchive、CsvOutputArchive/CsvInputArchive和XmlOutputArchive/XmlInputArchive三种实现，⽆论哪种实现都是基于OutputStream和InputStream进⾏操作。
BinaryOutputArchive对数据对象的序列化和反序列化，主要⽤于进⾏⽹络传输和本地磁盘的存储，是Zookeeper底层最主要的序列化⽅式。
zookeeper总结
zookeeper总结Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，它为分布式应用程序提供可靠的协调和配置管理。
它的设计目标是将分布式系统中的复杂性隐藏在背后，使开发人员能够更专注于应用程序的逻辑。
Zookeeper的核心概念是Znode，它类似于文件系统中的节点。
每个Znode都可以存储数据，并且可以有子节点。
Zookeeper提供了一套API，开发人员可以使用这些API来创建、读取、更新和删除Znode。
Zookeeper还提供了一些监视机制，使开发人员能够监视Znode的变化。
Zookeeper还提供了一种叫做临时节点的特殊类型的Znode。
临时节点的生命周期与创建它的客户端会话相关联。
当客户端会话结束时，临时节点将被自动删除。
这种机制对于实现选举和协调分布式应用程序非常有用。
Zookeeper使用ZAB（Zookeeper Atomic Broadcast）协议来保证数据的一致性。
ZAB协议使用了一个称为Leader的节点来协调其他节点之间的通信。
当一个节点想要更新数据时，它必须将更新请求发送给Leader，然后Leader将更新请求广播给其他节点。
一旦大多数节点确认接收到更新请求，Leader将通知节点应用更新。
Zookeeper的一个重要应用是实现分布式锁。
开发人员可以使用Zookeeper的临时节点和监视机制来实现分布式锁，从而保证在分布式环境下的数据一致性和并发控制。
Zookeeper是一个强大的分布式协调服务，它提供了可靠的协调和配置管理功能。
通过使用Zookeeper，开发人员可以简化分布式系统的开发和管理，使系统更加可靠和稳定。
无论是实现选举、协调分布式应用程序还是实现分布式锁，Zookeeper都是一个不可或缺的工具。
zookeeper基础概念 -回复
zookeeper基础概念-回复什么是Zookeeper基础概念？Zookeeper是一种分布式的协调服务，它能够为分布式应用程序提供高度可靠的数据管理。
它的核心目标是提供一种简单且高效的方式来在分布式系统中处理并发的问题。
在分布式系统中，各个节点需要进行协调与通信，以便共同完成某个任务。
例如，在一个分布式数据库中，数据需要被分割存储在不同的节点上，并且当一个节点更新了数据后，其他节点也需要及时地进行更新以保持数据的一致性。
Zookeeper就像是一个中心协调者，负责管理和维护这些分布式系统中的元数据，提供了一种简单且可靠的方式来处理并发的问题。
Zookeeper的核心概念包括：节点（Node）、数据（Data）和Watcher （监视器）。
下面将对这些概念进行详细的介绍。
1. 节点（Node）：Zookeeper中定义了一个树状的命名空间，称为Znode 树。
在这个命名空间中，每个节点被称为一个Znode。
每个Znode都有一个唯一的路径名和一个关联的数据。
Zookeeper使用一个类似文件系统路径的方式来组织这些节点。
根节点表示为“/”，其他节点则以斜杠分隔路径。
节点可以是持久的或暂时的。
- 持久节点：一旦创建，持久节点会一直存在于Zookeeper中，直到显式地被删除。
- 暂时节点：暂时节点是临时创建的，它们只在创建它们的会话有效期内存在。
当会话结束时，暂时节点也会被自动删除。
节点可以具有子节点，形成一个层次结构。
2. 数据（Data）：每个Znode都可以关联一个数据，这个数据可以是任意字节的序列，没有特定的格式要求。
节点中的数据可以用来存储配置信息、状态标识等。
在每个节点上，Zookeeper会保存一份数据的副本，以提供高可用性。
3. Watcher（监视器）：Watcher是Zookeeper的一个重要特性，它可以让客户端在节点状态发生变化时得到通知。
客户端可以向某个Znode注册Watcher，当这个Znode发生变化时，Watcher会被触发，客户端可以接收到节点状态的变化通知。
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Zookeeper:
1.
zkServer.sh start
zkCli.sh -servzookeeer 10.177.0.37:2181
安装过程(QuorumPeerMain是其进程名字)：
1）将Zookeeper解压到指定文件夹eg：/root/Zookeeper
2) 拷贝zoo_sample.cfg为zoo.cfg 添加：
server.1=10.192.1.1:2888:3888
server.2=10.192.1.2:2888:3888
server.3=10.192.1.3:2888:3888
server.4=10.192.1.4:2888:3888
将对应的log和data目录建立
3)在data目录下建立文件myid，将对应的id输入myid中，例如1
4）修改/etc/profile
export ZOOKEEPER_HOME=/root/zookeeper
PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH
export PATH
5）将这些修改应用于所有的机器
6）在每台机器上启动：zkServer.sh start
7）利用zkServer.sh status进行状态查看
2181：follower于Leader的通信端口
创建CreateMode.EPHEMERAL结点，该种结点依赖于session；
Zookeeper客户端和服务端维持一个长连接，每隔10s向服务端发送一个心跳，服务端返回客户端一个响应。
这就是一个Session连接，拥有全局唯一的session id。
Session连接通常是一直有效，如果因为网络原因断开了连接，客户端会使用相同的session id进行重连。
由于服务端保留了session的各种状态，尤其是各种瞬时节点是否删除依赖于session是否失效。
通常客户端主动关闭连接认为是一次session失效。
另外也有可能因为其它未知原因，例如网络超时导致的session失效问题。
在服务端看来，
无法区分session失效是何种情况，一次一旦发生session失效，一定时间后就会将session持有的所有watcher以及瞬时节点删除。
而对于Zookeeper客户端而言，一旦发生失效不知道是否该重连，这涉及到watcher和瞬时节点问题，因此Zookeeper客户端认为，一旦发生了seesion失效，那么就认为客户端死掉了。
从而所有操作都不能够进行
3. Zookeeper有以下特点：watcher回调，文件的最终一致性, 可以建立session（ CreateMode.EPHEMERAL使用）；可以建立顺序文
件 CreateMode.sequential）
通过以上特点，可以应用于以下领域：
1）数据发布于订阅，文件创建，删除，数据更新都可以通知订阅者2）名字服务
3）分布式通知和协调
4）集群状态管理和Master选举（大家都去建立同一个文件，建立成功的为master）
5）分布式锁：大家都去建同一个文件，成功的则获得锁
6）分布式队列：通过CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL
4. Zookeeper的代码示例：
zookeeper =new ZooKeeper(hosts, sessionTimeout, new DefaultWatcher()); zookeeper.create(path,new byte[]{1}, Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL);。