参数检验和非参数检验
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第四页，共33页。
4.2.2 单一样本t检验实例
• 【例4.2】山东省某高校5年前对大一学生体
检时，发现男生的平均体重是65.6kg。最近 又抽查测量了该校50名大一学生的体重如 下面的资料所示。试用单一样本t检验方法 判断该校大一学生的体重与5年前相比是否 有显著差异。
• 配书资料\源文件\4\正文\原始数据文件\案
• 均值是描述数据特征的一个非常重要的指标。在
做数据分析的时候，我们经常有必要根据数据分 组分别输出数据的均值等描述性统计量，也经常 需要对数据进行均值比较包括样本均值与总体均 值比较、独立的样本之间进行均值比较、配对样 本之间进行均值比较等等。其中根据数据分组分 别输出数据的重要描述性统计量可以通过均值过 程来完成，对数据进行均值比较可以通过相应的t 检验过程来完成。下面我们将一一介绍这些方法的 功能和意义。
第一页，共33页。
4.1.1 均值过程分析的功能与意义
• SPSS的均值分析过程(Means)功能是计算数据的
各种基本描述统计量。通过均值过程分析，我们 可以得到数据的平均值、最大值、最小值、方差、 标准差、极差、偏度系数和峰度系数等重要的描 述统计量，这与第二章介绍的描述性分析过程 (Descriptives)是类似的。但是均值分析过程(Means) 能够对数据分组计算描述性统计量并可以直接输 出不同组的比较结果，从而能够对不同的组进行 比较分析，所以均值分析过程(Means)属于均值比 较（Compare Means）这一体系。
• SPSS的二项分布检验(Binomial Test)也是非
参数检验（Nonparametric Tests）方法的 一种，它适用于对二分类变量的拟合优度检 验。其基本功能是通过样本的频数分布来推 断总体是否服从特定二项分布。这种检验过 程也是通过分析实际的频数与理论的频数之 间的差别或者说吻合程度来完成的。
的高校，从而来源于4所不同高校的员工构成了四个 独立的样本。待到实习期结束后，高管对这些新员工 进行考察打分，结果如下面的资料所示。试用多独立 样本检验方法分析毕业于不同高校的员工在工作上的 表现是否有显著的差异。
• 配书资料\源文件\5\正文\原始数据文件\案例5.5.sav
第二十五页，共33页。
Test)是假设检验中最基本也是最常用的方 法之一。跟所有的假设检验一样，其依据的 基本原理也是统计学中的“小概率反证法” 原理。通过单一样本t检验，我们可以实现 样本均值和总体均值的比较。所以单一样本 t检验过程(One-Samples T Test)也属于均值 比较（Compare Means）这一体系。
• SPSS的单样本K-S检验(One-sample K-S
Test)也是非参数检验（Nonparametric Tests）方法的一种，其基本功能是可以判 断一组样本观测结果的经验分布是否服从特 定的理论分布。这种检验过程是通过分析观 测的经验累积频率分布与理论累积频率分布 的偏离值来实现的。
第三十页，共33页。
第八页，共33页。
4.4.2 配对样本t检验实例
• 【例4.4】为了研究一种减肥药品的效果，
特抽取了20名试验者进行试验，其服用该 产品一个疗程前后的体重如下面的资料所示。 试用配对样本t检验的方法判断该药物能否 引起试验者体重的明显变化。
• 配书资料\源文件\4\正文\原始数据文件\案
例4.4.sav
第二十八页，共33页。
5.7.2 游程检验实例
• 【例5.7】下面的资料给出了某纺织厂连续
15天试得的28号梳棉棉条的棉结杂质粒数 的数据。试用游程检验方法研究该纺织厂的 生产情况是否正常。
• 配书资料\源文件\5\正文\原始数据文件\案
例5.7.sav
第二十九页，共33页。
5.8.1 单样本K-S检验的功能与意义
• 跟前面的检验方法一样，SPSS的两相关样
本检验(2-Related samples Test)也是非参 数检验（Nonparametric Tests）方法的一 种，其基本功能是可以判断两个相关的样本 是否来自相同分布的总体。
第二十二页，共33页。
5.4.2 两相关样本检验实例
• 【例5.4】为分析一种新药的效果，特选取
第九页，共33页。
• （1）试对4.3节例题中甲乙两所学校被抽取
的高三学生的高考数学成绩做均值过程分析， 研究不同学校的学生之间成绩的差异。
• 配书资料\源文件\4\习题\原始数据文件\习
题4.1.sav
第十页，共33页。
• （2）试对2.1节例题中山东省某学校50名高
二学生的身高的数据做单一样本t检验，检 验其是否与该校全体学生的平均身高170cm 有明显的差别。
第二页，共33页。
4.1.2 均值过程分析实例
• 【例4.1】下面的数据资料给出了山东省某
学校某班学生的高考数学成绩。试用均值过 程比较该班不同性别的学生之间成绩的差异。
• 配书资料\源文件\4\正文\原始数据文件\案
例4.1.sav
第三页，共33页。
4.2.1 单一样本t检验的功能与意义
• SPSS的单一样本t检验过程(One-Samples T
是我们往往会遇到一些总体分布不能用有限个实参数来 描述或者不考虑被研究的对象为何种分布以及无法合理 假设总体分布形式的情形。这时我们就需要放弃对总体 分布参数的依赖，去寻求更多的来自样本的信息，基于 这种思路的统计检验方法被称为非参数检验。非参数检 验包括卡方检验、二项分布检验、两独立样本检验、两 相关样本检验、多独立样本检验、多相关样本检验、游
第二十页，共33页。
5.3.2 两独立样本检验实例
• 【例5.3】下面的资料给出了广东省东北部
和西北部主要年份的年降雨量。试用两独立 样本检验方法判断两个地区的年降雨量是否 存在显著差异。
• 配书资料\源文件\5\正文\原始数据文件\案
例5.3.sav
第二十一页，共33页。
5.4.1 两相关样本检验的功能与意义
• （4）下面的资料给出了广东省东部和西部
主要年份的年降雨量。试用配对样本t检验 的方法判断广东省东部和西部主要年份的年 降雨量是否显著不同。
• 配书资料\源文件\4\习题\原始数据文件\习
题4.4.sav
第十三页，共33页。
第五章 非参数检验案例研究
第十四页，共33页。
• 参数检验方法一般假设统计总体的具体分布为已知，但
5.6.1 多相关样本检验的功能与意义
• 跟前面的检验方法一样，SPSS的多相关样
本检验(K-Related samples Test)也是非参 数检验（Nonparametric Tests）方法的一 种，其基本功能是可以判断多个相关的样本 是否来自相同分布的总体。
第二十六页，共33页。
5.6.2 多相关样本检验实例
了15名病人进行试验，下面的资料给出了 试验者服药前后的血红蛋白数量。试用两相 关样本检验方法判断该药能否引起患者体内 血红蛋白数量的显著变化。
• 配书资料\源文件\5\正文\原始数据文件\案
例5.4.sav
第二十三页，共33页。
5.5.1 多独立样本检验的功能与意义
• 跟前面的检验方法一样，SPSS的多独立样
程检验、单样本K-S检验等。下面我们将一一介绍这 些方法的功能和意义。
第十五页，共33页。
5.1.1 卡方检验的功能与意义
• SPSS的卡方检验(Chi-square Test)是非参数
检验（Nonparametric Tests）方法的一种， 其基本功能是通过样本的频数分布来推断总 体是否服从某种理论分布或者某种假设分布。 这种检验过程是通过分析实际的频数与理论 的频数之间的差别或者说吻合程度来完成的。
例5.2.sav
第十九页，共33页。
5.3.1 两独立样本检验的功能与意义
• 跟前面的检验方法一样，SPSS的两独立样
本检验(Two-Independent samples Test)也 是非参数检验（Nonparametric Tests）方 法的一种，其基本功能是可以判断两个独立 的样本是否来自相同分布的总体。这种检验 过程是通过分析两个独立样本的均数、中位 数、离散趋势、偏度等描述性统计量之间的 差异来实现的。
第十八页，共33页。
5.2.2 二项分布检验实例
• 【例5.2】最新医学研究经验表明，目前我
国20岁以上成人糖尿病患病率达10%。下 面的资料给出了随机抽取的200名山东省某 地区20岁以上成人的糖尿病患病情况。试 用二项分布检验方法研究该地区20岁以上 成人糖尿病患病率是否低于一般概率。
• 配书资料\源文件\5\正文\原始数据文件\案
5.8.2 单样本K-S检验实例
• 【例5.8】下面的资料给出了山东大学某专
业30名男生的百米速度。试用单样本K-S检 验方法研究其是否服从正态分布。
• 配书资料\源文件\5\正文\原始数据文件\案
例5.8.sav
• 【例5.6】某农药制造厂针对侵害棉花生长的一系列
害虫开发出了8种杀虫剂，为判断哪种农药最为有效，
特随机选取了10名棉农并把各种药交给他们使用， 一段时间后让棉农们对各种药的杀虫效果打分 （效果最高为10，最差为0），结果如下面的资料所
示。试用多相关样本检验的方法判断棉农们对这8种药 的评价是否一致。
• SPSS的配对样本t检验过程(Paired-Samples T Test)
也是假设检验中的方法之一。跟所有的假设检验一 样，其依据的基本原理也是统计学中的“小概率反 证法”原理。通过配对样本t检验，我们可以实现对成 对数据的样本的均值比较。其与独立样本t检验的区别是 两个样本数据的顺序不能调换。配对样本t检验过程 (Paired -Samples T Test) 也属于均值比较 （Compare Means）这一体系。
例4.2.sav
第五页，共33页。
4.3.1 独立样本t检验的功能与意义
• SPSS的独立样本t检验过程(Independent-
Samples T Test)也是假设检验中最基本、 最常用的方法之一。跟所有的假设检验一样， 其依据的基本原理也是统计学中的“小概率 反证法”原理。通过独立样本t检验，我们 可以实现两个独立的样本的均值的比较。所 以独立样本t检验过程(IndependentSamples T Test)同样属于均值比较 （Compare Means）这一体系。
第十六页，共33页。
5.1.2 卡方检验实例
• 【例5.1】下面的资料给出了随机抽取的100
名山东省某地区新出生婴儿的性别情况。试 用卡方检验方法研究该地区新出生婴儿的男 女比例是否存在明显的差别。
• 配书资料\源文件\5\正文\原始数据文件\案
例5.1.sav
第十七页，共33页。
5.2Байду номын сангаас1 二项分布检验的功能与意义
• 配书资料\源文件\4\习题\原始数据文件\习
题4.2.sav
第十一页，共33页。
• （3）试对4.1节例题中山东省某学校某班学
生的高考数学成绩做独立样本t检验，研究 该班不同性别的学生之间成绩有无明显的差 别。
• 配书资料\源文件\4\习题\原始数据文件\习
题4.3.sav
第十二页，共33页。
• 配书资料\源文件\5\正文\原始数据文件\案例
5.6.sav
第二十七页，共33页。
5.7.1 游程检验的功能与意义
• SPSS的游程检验(Runs Test)也是非参数检
验（Nonparametric Tests）方法的一种， 其基本功能是可以判断样本序列是否为随机 序列。这种检验过程是通过分析游程的总个 数来实现的。
本检验(K-Independent samples Test)也是 非参数检验（Nonparametric Tests）方法 的一种，其基本功能是可以判断多个独立的 样本是否来自相同分布的总体。
第二十四页，共33页。
5.5.2 多独立样本检验实例
• 【例5.5】某银行新招聘的一批员工毕业于四所不同
第六页，共33页。
4.3.2 独立样本t检验实例
• 【例4.3】下面的资料给出了甲乙两所学校
各40名高三学生的高考数学成绩。试用独 立样本t检验方法研究两所学校被调查的高 三学生的高考数学成绩之间有无明显的差别。
• 配书资料\源文件\4\正文\原始数据文件\案
例4.3.sav
第七页，共33页。
4.4.1 配对样本t检验的功能与意义
4.2.2 单一样本t检验实例
• 【例4.2】山东省某高校5年前对大一学生体
检时，发现男生的平均体重是65.6kg。最近 又抽查测量了该校50名大一学生的体重如 下面的资料所示。试用单一样本t检验方法 判断该校大一学生的体重与5年前相比是否 有显著差异。
• 配书资料\源文件\4\正文\原始数据文件\案
• 均值是描述数据特征的一个非常重要的指标。在
做数据分析的时候，我们经常有必要根据数据分 组分别输出数据的均值等描述性统计量，也经常 需要对数据进行均值比较包括样本均值与总体均 值比较、独立的样本之间进行均值比较、配对样 本之间进行均值比较等等。其中根据数据分组分 别输出数据的重要描述性统计量可以通过均值过 程来完成，对数据进行均值比较可以通过相应的t 检验过程来完成。下面我们将一一介绍这些方法的 功能和意义。
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4.1.1 均值过程分析的功能与意义
• SPSS的均值分析过程(Means)功能是计算数据的
各种基本描述统计量。通过均值过程分析，我们 可以得到数据的平均值、最大值、最小值、方差、 标准差、极差、偏度系数和峰度系数等重要的描 述统计量，这与第二章介绍的描述性分析过程 (Descriptives)是类似的。但是均值分析过程(Means) 能够对数据分组计算描述性统计量并可以直接输 出不同组的比较结果，从而能够对不同的组进行 比较分析，所以均值分析过程(Means)属于均值比 较（Compare Means）这一体系。
• SPSS的二项分布检验(Binomial Test)也是非
参数检验（Nonparametric Tests）方法的 一种，它适用于对二分类变量的拟合优度检 验。其基本功能是通过样本的频数分布来推 断总体是否服从特定二项分布。这种检验过 程也是通过分析实际的频数与理论的频数之 间的差别或者说吻合程度来完成的。
的高校，从而来源于4所不同高校的员工构成了四个 独立的样本。待到实习期结束后，高管对这些新员工 进行考察打分，结果如下面的资料所示。试用多独立 样本检验方法分析毕业于不同高校的员工在工作上的 表现是否有显著的差异。
• 配书资料\源文件\5\正文\原始数据文件\案例5.5.sav
第二十五页，共33页。
Test)是假设检验中最基本也是最常用的方 法之一。跟所有的假设检验一样，其依据的 基本原理也是统计学中的“小概率反证法” 原理。通过单一样本t检验，我们可以实现 样本均值和总体均值的比较。所以单一样本 t检验过程(One-Samples T Test)也属于均值 比较（Compare Means）这一体系。
• SPSS的单样本K-S检验(One-sample K-S
Test)也是非参数检验（Nonparametric Tests）方法的一种，其基本功能是可以判 断一组样本观测结果的经验分布是否服从特 定的理论分布。这种检验过程是通过分析观 测的经验累积频率分布与理论累积频率分布 的偏离值来实现的。
第三十页，共33页。
第八页，共33页。
4.4.2 配对样本t检验实例
• 【例4.4】为了研究一种减肥药品的效果，
特抽取了20名试验者进行试验，其服用该 产品一个疗程前后的体重如下面的资料所示。 试用配对样本t检验的方法判断该药物能否 引起试验者体重的明显变化。
• 配书资料\源文件\4\正文\原始数据文件\案
例4.4.sav
第二十八页，共33页。
5.7.2 游程检验实例
• 【例5.7】下面的资料给出了某纺织厂连续
15天试得的28号梳棉棉条的棉结杂质粒数 的数据。试用游程检验方法研究该纺织厂的 生产情况是否正常。
• 配书资料\源文件\5\正文\原始数据文件\案
例5.7.sav
第二十九页，共33页。
5.8.1 单样本K-S检验的功能与意义
• 跟前面的检验方法一样，SPSS的两相关样
本检验(2-Related samples Test)也是非参 数检验（Nonparametric Tests）方法的一 种，其基本功能是可以判断两个相关的样本 是否来自相同分布的总体。
第二十二页，共33页。
5.4.2 两相关样本检验实例
• 【例5.4】为分析一种新药的效果，特选取
第九页，共33页。
• （1）试对4.3节例题中甲乙两所学校被抽取
的高三学生的高考数学成绩做均值过程分析， 研究不同学校的学生之间成绩的差异。
• 配书资料\源文件\4\习题\原始数据文件\习
题4.1.sav
第十页，共33页。
• （2）试对2.1节例题中山东省某学校50名高
二学生的身高的数据做单一样本t检验，检 验其是否与该校全体学生的平均身高170cm 有明显的差别。
第二页，共33页。
4.1.2 均值过程分析实例
• 【例4.1】下面的数据资料给出了山东省某
学校某班学生的高考数学成绩。试用均值过 程比较该班不同性别的学生之间成绩的差异。
• 配书资料\源文件\4\正文\原始数据文件\案
例4.1.sav
第三页，共33页。
4.2.1 单一样本t检验的功能与意义
• SPSS的单一样本t检验过程(One-Samples T
是我们往往会遇到一些总体分布不能用有限个实参数来 描述或者不考虑被研究的对象为何种分布以及无法合理 假设总体分布形式的情形。这时我们就需要放弃对总体 分布参数的依赖，去寻求更多的来自样本的信息，基于 这种思路的统计检验方法被称为非参数检验。非参数检 验包括卡方检验、二项分布检验、两独立样本检验、两 相关样本检验、多独立样本检验、多相关样本检验、游
第二十页，共33页。
5.3.2 两独立样本检验实例
• 【例5.3】下面的资料给出了广东省东北部
和西北部主要年份的年降雨量。试用两独立 样本检验方法判断两个地区的年降雨量是否 存在显著差异。
• 配书资料\源文件\5\正文\原始数据文件\案
例5.3.sav
第二十一页，共33页。
5.4.1 两相关样本检验的功能与意义
• （4）下面的资料给出了广东省东部和西部
主要年份的年降雨量。试用配对样本t检验 的方法判断广东省东部和西部主要年份的年 降雨量是否显著不同。
• 配书资料\源文件\4\习题\原始数据文件\习
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第十三页，共33页。
第五章 非参数检验案例研究
第十四页，共33页。
• 参数检验方法一般假设统计总体的具体分布为已知，但
5.6.1 多相关样本检验的功能与意义
• 跟前面的检验方法一样，SPSS的多相关样
本检验(K-Related samples Test)也是非参 数检验（Nonparametric Tests）方法的一 种，其基本功能是可以判断多个相关的样本 是否来自相同分布的总体。
第二十六页，共33页。
5.6.2 多相关样本检验实例
了15名病人进行试验，下面的资料给出了 试验者服药前后的血红蛋白数量。试用两相 关样本检验方法判断该药能否引起患者体内 血红蛋白数量的显著变化。
• 配书资料\源文件\5\正文\原始数据文件\案
例5.4.sav
第二十三页，共33页。
5.5.1 多独立样本检验的功能与意义
• 跟前面的检验方法一样，SPSS的多独立样
程检验、单样本K-S检验等。下面我们将一一介绍这 些方法的功能和意义。
第十五页，共33页。
5.1.1 卡方检验的功能与意义
• SPSS的卡方检验(Chi-square Test)是非参数
检验（Nonparametric Tests）方法的一种， 其基本功能是通过样本的频数分布来推断总 体是否服从某种理论分布或者某种假设分布。 这种检验过程是通过分析实际的频数与理论 的频数之间的差别或者说吻合程度来完成的。
例5.2.sav
第十九页，共33页。
5.3.1 两独立样本检验的功能与意义
• 跟前面的检验方法一样，SPSS的两独立样
本检验(Two-Independent samples Test)也 是非参数检验（Nonparametric Tests）方 法的一种，其基本功能是可以判断两个独立 的样本是否来自相同分布的总体。这种检验 过程是通过分析两个独立样本的均数、中位 数、离散趋势、偏度等描述性统计量之间的 差异来实现的。
第十八页，共33页。
5.2.2 二项分布检验实例
• 【例5.2】最新医学研究经验表明，目前我
国20岁以上成人糖尿病患病率达10%。下 面的资料给出了随机抽取的200名山东省某 地区20岁以上成人的糖尿病患病情况。试 用二项分布检验方法研究该地区20岁以上 成人糖尿病患病率是否低于一般概率。
• 配书资料\源文件\5\正文\原始数据文件\案
5.8.2 单样本K-S检验实例
• 【例5.8】下面的资料给出了山东大学某专
业30名男生的百米速度。试用单样本K-S检 验方法研究其是否服从正态分布。
• 配书资料\源文件\5\正文\原始数据文件\案
例5.8.sav
• 【例5.6】某农药制造厂针对侵害棉花生长的一系列
害虫开发出了8种杀虫剂，为判断哪种农药最为有效，
特随机选取了10名棉农并把各种药交给他们使用， 一段时间后让棉农们对各种药的杀虫效果打分 （效果最高为10，最差为0），结果如下面的资料所
示。试用多相关样本检验的方法判断棉农们对这8种药 的评价是否一致。
• SPSS的配对样本t检验过程(Paired-Samples T Test)
也是假设检验中的方法之一。跟所有的假设检验一 样，其依据的基本原理也是统计学中的“小概率反 证法”原理。通过配对样本t检验，我们可以实现对成 对数据的样本的均值比较。其与独立样本t检验的区别是 两个样本数据的顺序不能调换。配对样本t检验过程 (Paired -Samples T Test) 也属于均值比较 （Compare Means）这一体系。
例4.2.sav
第五页，共33页。
4.3.1 独立样本t检验的功能与意义
• SPSS的独立样本t检验过程(Independent-
Samples T Test)也是假设检验中最基本、 最常用的方法之一。跟所有的假设检验一样， 其依据的基本原理也是统计学中的“小概率 反证法”原理。通过独立样本t检验，我们 可以实现两个独立的样本的均值的比较。所 以独立样本t检验过程(IndependentSamples T Test)同样属于均值比较 （Compare Means）这一体系。
第十六页，共33页。
5.1.2 卡方检验实例
• 【例5.1】下面的资料给出了随机抽取的100
名山东省某地区新出生婴儿的性别情况。试 用卡方检验方法研究该地区新出生婴儿的男 女比例是否存在明显的差别。
• 配书资料\源文件\5\正文\原始数据文件\案
例5.1.sav
第十七页，共33页。
5.2Байду номын сангаас1 二项分布检验的功能与意义
• 配书资料\源文件\4\习题\原始数据文件\习
题4.2.sav
第十一页，共33页。
• （3）试对4.1节例题中山东省某学校某班学
生的高考数学成绩做独立样本t检验，研究 该班不同性别的学生之间成绩有无明显的差 别。
• 配书资料\源文件\4\习题\原始数据文件\习
题4.3.sav
第十二页，共33页。
• 配书资料\源文件\5\正文\原始数据文件\案例
5.6.sav
第二十七页，共33页。
5.7.1 游程检验的功能与意义
• SPSS的游程检验(Runs Test)也是非参数检
验（Nonparametric Tests）方法的一种， 其基本功能是可以判断样本序列是否为随机 序列。这种检验过程是通过分析游程的总个 数来实现的。
本检验(K-Independent samples Test)也是 非参数检验（Nonparametric Tests）方法 的一种，其基本功能是可以判断多个独立的 样本是否来自相同分布的总体。
第二十四页，共33页。
5.5.2 多独立样本检验实例
• 【例5.5】某银行新招聘的一批员工毕业于四所不同
第六页，共33页。
4.3.2 独立样本t检验实例
• 【例4.3】下面的资料给出了甲乙两所学校
各40名高三学生的高考数学成绩。试用独 立样本t检验方法研究两所学校被调查的高 三学生的高考数学成绩之间有无明显的差别。
• 配书资料\源文件\4\正文\原始数据文件\案
例4.3.sav
第七页，共33页。
4.4.1 配对样本t检验的功能与意义