FPGA在人工智能深度学习中的应用

FPGA在人工智能深度学习中的应用
周莹
【期刊名称】《数字技术与应用》
【年(卷),期】2022(40)10
【摘要】近年来,FPGA应用的呼声之高,发展之快令人振奋,从AI到VR,从语音识别,人脸识别到各种各样的加速器。

在人工智能兴起和发展的时代,深度学习起到了中流砥柱的作用,然而深度学习仍然面临着超大计算量的问题,GPU、ASIC、FPGA 都是解决庞大计算量的有效方案。

本文将以Lenet卷积神经网络模型为例,基于CNN网络模型和硬件架构实现,对CNN网络的后向训练过程进行Matlab定点仿真和FPGA实现以及Modelsim仿真验证,最终综合对比FPGA、GPU、CPU的性能。

【总页数】4页(P143-145)
【作者】周莹
【作者单位】武汉工程大学邮电与信息工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP182
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